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noi marginNOI（NationalOlympiadinInformatics，国家信息学奥林匹克竞赛）被公认为中国青少年信息技术类竞赛的顶级赛事，以其高质量的评测系统和良好的整体结构而受到国内外研究者、教育工作者和学生的高度关注。
NOI的竞赛形式是比赛者利用给定的限定时间内解决给定的问题，用程序解决具体问题。
一般情况下，比赛都分为题目设计、评测系统和实施三个部分，参赛者根据比赛题目要求，首先使用计算机编写源代码，经过编译后生成可执行文件，可执行文件经过评测系统处理后，返回最终结果。
参赛者只有提交正确的程序，才有可能得到高分。
NOI的竞赛要求一般要求参赛者把算法复杂度控制在比较低的水平，并要求参赛者能够通过算法优化把复杂度降低到最低。
而NOI的Margin（极限）是指参赛者在极限时间内解决相同的问题，即参赛者可以尽可能快的提交正确的程序并获得最高的分数。
为了推动参赛者们把国家信息学奥林匹克竞赛的极限水平提高，NOI针对不同类别进行了针对性的Margin要求。
参赛者必须达到一定的Margin要求才能取得比赛的美誉。
例如，机器学习要求必须把算法复杂度和实现模型的误差降到最低，机器视觉要求把算法复杂度和准确性提高到最高水平，计算机网络要求把代码简洁性和执行效率提高到最高，其他类别也有自己的Margin要求。
NOI的Margin要求是一种竞赛的文化，它不仅要求参赛者提高技术实现水平，而且要求参赛者具有良好的思维能力，深入理解算法原理，并能独立面对问题并实施有效的解决方案。
参赛者只有达到NOI Margin要求，才能提高竞赛成绩，体现出自己的水平，拥有参加更高水平比赛的资格，推进个人和团队发展，加深学习研究，拓展自我，激发创新精神，最终实现自我价值。
因此，为了更好的参加NOI比赛，参赛者需要熟悉不同类别的Margin要求，提高自己的算法实现水平，及时学习新技术，不断提高个人技术实力，从而达到最大的比赛效果。
国际信息学奥林匹克竞赛（International Olympiad in Informatics，简称IOI）是一项面向高中生的信息学竞赛，旨在促进全球信息学教育和人才培养。
每年都会有来自世界各地的优秀学生参加这一盛事，并通过解决一系列复杂的编程问题来展示他们的才华。
作为一项高级的信息学竞赛，IOI赛题往往涉及到算法和数据结构的深度思考，考验选手在编程能力和解决问题能力上的造诣。
2023年国际信息学奥林匹克竞赛的题目更是备受瞩目，接下来我们就来深度剖析这些题目并提供解题思路。
第一道题目：“字符串排列”题目描述：给定一个长度为n的字符串s，求出它的所有排列方式，并将其按字典序输出。
解题思路：1. 我们可以利用递归的方法来求解字符串的全排列。
具体地，可以将字符串s的第一个字符与后面的字符依次交换，然后对剩下的字符串进行全排列，直到交换完成一次排列。
这样就可以得到字符串s所有的排列方式。
2. 在程序设计的过程中，我们要注意剪枝操作，可以通过设定一个标志数组来记录某个字符是否已经被使用过，从而避免重复排列的情况。
这道题目的解法较为经典，通过深入的逻辑分析和编程技巧，可以很好地完成题目要求。
第二道题目：“最大子段和”题目描述：给定一个长度为n的整数序列，求出其连续子段的和的最大值。
解题思路：1. 一个直观的解法是利用动态规划来解决这个问题。
具体地，我们可以设置一个dp数组，dp[i]表示以第i个数结尾的最大子段和，然后通过递推式dp[i] = max(nums[i], dp[i-1]+nums[i])来更新dp数组。
2. 在实现过程中，我们要注意处理边界情况和初始化操作，以及在遍历过程中及时更新最大子段和的值。
这道题目需要考虑到较多的边界情况和递推关系，是一道非常有挑战性的动态规划问题。
总结回顾：国际信息学奥林匹克竞赛2023的题目涵盖了递归、动态规划等多个领域，对选手的算法能力和编程功底提出了很高的要求。
摘抄自C博客组合数学计数与统计2001 - 符文杰：《Pólya原理及其应用》2003 - 许智磊：《浅谈补集转化思想在统计问题中的应用》2007 - 周冬：《生成树的计数及其应用》2008 - 陈瑜希《Pólya计数法的应用》数位问题2009 - 高逸涵《数位计数问题解法研究》2009 - 刘聪《浅谈数位类统计问题》动态统计2004 - 薛矛：《解决动态统计问题的两把利刃》2007 - 余江伟：《如何解决动态统计问题》博弈2002 - 张一飞：《由感性认识到理性认识——透析一类搏弈游戏的解答过程》2007 - 王晓珂：《解析一类组合游戏》2009 - 曹钦翔《从“k倍动态减法游戏”出发探究一类组合游戏问题》2009 - 方展鹏《浅谈如何解决不平等博弈问题》2009 - 贾志豪《组合游戏略述——浅谈SG游戏的若干拓展及变形》母函数2009 - 毛杰明《母函数的性质及应用》拟阵2007 - 刘雨辰：《对拟阵的初步研究》线性规划2007 - 李宇骞：《浅谈信息学竞赛中的线性规划——简洁高效的单纯形法实现与应用》置换群2005 - 潘震皓：《置换群快速幂运算研究与探讨》问答交互2003 - 高正宇：《答案只有一个——浅谈问答式交互问题》猜数问题2003 - 张宁：《猜数问题的研究:<聪明的学生>一题的推广》2006 - 龙凡：《一类猜数问题的研究》数据结构数据结构2005 - 何林：《数据关系的简化》2006 - 朱晨光：《基本数据结构在信息学竞赛中的应用》2007 - 何森：《浅谈数据的合理组织》2008 - 曹钦翔《数据结构的提炼与压缩》结构联合2001 - 高寒蕊：《从圆桌问题谈数据结构的综合运用》2005 - 黄刚：《数据结构的联合》块状链表2005 - 蒋炎岩：《数据结构的联合——块状链表》2008 - 苏煜《对块状链表的一点研究》动态树2006 - 陈首元：《维护森林连通性——动态树》2007 - 袁昕颢：《动态树及其应用》左偏树2005 - 黄源河：《左偏树的特点及其应用》跳表2005 - 魏冉：《让算法的效率“跳起来”！——浅谈“跳跃表”的相关操作及其应用》2009 - 李骥扬《线段跳表——跳表的一个拓展》SBT2007 - 陈启峰：《Size Balance Tree》线段树2004 - 林涛：《线段树的应用》单调队列2006 - 汤泽：《浅析队列在一类单调性问题中的应用》哈希表2005 - 李羽修：《Hash函数的设计优化》2007 - 杨弋：《Hash在信息学竞赛中的一类应用》Splay2004 - 杨思雨：《伸展树的基本操作与应用》图论图论2005 - 任恺：《图论的基本思想及方法》模型建立2004 - 黄源河：《浅谈图论模型的建立与应用》2004 - 肖天：《“分层图思想”及其在信息学竞赛中的应用》网络流2001 - 江鹏：《从一道题目的解法试谈网络流的构造与算法》2002 - 金恺：《浅谈网络流算法的应用》2007 - 胡伯涛：《最小割模型在信息学竞赛中的应用》2007 - 王欣上：《浅谈基于分层思想的网络流算法》2008 - 周冬《两极相通——浅析最大—最小定理在信息学竞赛中的应用》最短路2006 - 余远铭：《最短路算法及其应用》2008 - 吕子鉷《浅谈最短径路问题中的分层思想》2009 - 姜碧野《SPFA算法的优化及应用》欧拉路2007 - 仇荣琦：《欧拉回路性质与应用探究》差分约束系统2006 - 冯威：《数与图的完美结合——浅析差分约束系统》平面图2003 - 刘才良：《平面图在信息学中的应用》2007 - 古楠：《平面嵌入》2-SAT2003 - 伍昱：《由对称性解2-SAT问题》最小生成树2004 - 吴景岳：《最小生成树算法及其应用》2004 - 汪汀：《最小生成树问题的拓展》二分图2005 - 王俊：《浅析二分图匹配在信息学竞赛中的应用》Voronoi图2006 - 王栋：《浅析平面Voronoi图的构造及应用》偶图2002 - 孙方成：《偶图的算法及应用》树树2002 - 周文超：《树结构在程序设计中的运用》2005 - 栗师：《树的乐园——一些与树有关的题目》路径问题2009 - 漆子超《分治算法在树的路径问题中的应用》最近公共祖先2007 - 郭华阳：《RMQ与LCA问题》划分问题2004 - 贝小辉：《浅析树的划分问题》数论欧几里得算法2009 - 金斌《欧几里得算法的应用》同余方程2003 - 姜尚仆：《模线性方程的应用——用数论方法解决整数问题》搜索搜索2001 - 骆骥：《由“汽车问题”浅谈深度搜索的一个方面——搜索对象与策略的重要性》2002 - 王知昆：《搜索顺序的选择》2005 - 汪汀：《参数搜索的应用》启发式2009 - 周而进《浅谈估价函数在信息学竞赛中的应用》优化2003 - 金恺：《探寻深度优先搜索中的优化技巧——从正方形剖分问题谈起》2003 - 刘一鸣：《一类搜索的优化思想——数据有序化》2006 - 黄晓愉：《深度优先搜索问题的优化技巧》背包问题2009 - 徐持衡《浅谈几类背包题》匹配2004 - 楼天城：《匹配算法在搜索问题中的巧用》概率概率2009 - 梅诗珂《信息学竞赛中概率问题求解初探》数学期望2009 - 汤可因《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》字符串字符串2003 - 周源：《浅析“最小表示法”思想在字符串循环同构问题中的应用》多串匹配2004 - 朱泽园：《多串匹配算法及其启示》2006 - 王赟：《Trie图的构建、活用与改进》2009 - 董华星《浅析字母树在信息学竞赛中的应用》后缀数组2004 - 许智磊：《后缀数组》2009 - 罗穗骞《后缀数组——处理字符串的有力工具》字符串匹配2003 - 饶向荣：《病毒的DNA———剖析一道字符匹配问题解析过程》2003 - 林希德：《求最大重复子串》动态规划动态规划2001 - 俞玮：《基本动态规划问题的扩展》2006 - 黄劲松：《贪婪的动态规划》2009 - 徐源盛《对一类动态规划问题的研究》状态压缩2008 - 陈丹琦《基于连通性状态压缩的动态规划问题》状态设计2008 - 刘弈《浅谈信息学中状态的合理设计与应用》树形DP2007 - 陈瑜希：《多角度思考创造性思维——运用树型动态规划解题的思路和方法探析》优化2001 - 毛子青：《动态规划算法的优化技巧》2003 - 项荣璟：《充分利用问题性质——例析动态规划的“个性化”优化》2004 - 朱晨光：《优化，再优化！——从《鹰蛋》一题浅析对动态规划算法的优化》2007 - 杨哲：《凸完全单调性的加强与应用》计算几何立体几何2003 - 陆可昱：《长方体体积并》2008 - 高亦陶《从立体几何问题看降低编程复杂度》计算几何思想2004 - 金恺：《极限法——解决几何最优化问题的捷径》2008 - 程芃祺《计算几何中的二分思想》2008 - 顾研《浅谈随机化思想在几何问题中的应用》圆2007 - 高逸涵：《与圆有关的离散化》半平面交2002 - 李澎煦：《半平面交的算法及其应用》2006 - 朱泽园：《半平面交的新算法及其实用价值》矩阵矩阵2008 - 俞华程《矩阵乘法在信息学中的应用》高斯消元2002 - 何江舟：《用高斯消元法解线性方程组》数学方法数学思想2002 - 何林：《猜想及其应用》2003 - 邵烜程：《数学思想助你一臂之力》数学归纳法2009 - 张昆玮《数学归纳法与解题之道》多项式2002 - 张家琳：《多项式乘法》数形结合2004 - 周源：《浅谈数形结合思想在信息学竞赛中的应用》黄金分割2005 - 杨思雨：《美，无处不在——浅谈“黄金分割”和信息学的联系》其他算法遗传算法2002 - 张宁：《遗传算法的特点及其应用》2005 - 钱自强：《关于遗传算法应用的分析与研究》信息论2003 - 侯启明：《信息论在信息学竞赛中的简单应用》染色与构造2002 - 杨旻旻：《构造法——解题的最短路径》2003 - 方奇：《染色法和构造法在棋盘上的应用》一类问题区间2008 - 周小博《浅谈信息学竞赛中的区间问题》序2005 - 龙凡：《序的应用》系2006 - 汪晔：《信息学中的参考系与坐标系》物理问题2008 - 方戈《浅析信息学竞赛中一类与物理有关的问题》编码与译码2008 - 周梦宇《码之道—浅谈信息学竞赛中的编码与译码问题》对策问题2002 - 骆骥：《浅析解“对策问题”的两种思路》优化算法优化2002 - 孙林春：《让我们做得更好——从解法谈程序优化》2004 - 胡伟栋：《减少冗余与算法优化》2005 - 杨弋：《从<小H的小屋>的解法谈算法的优化》2006 - 贾由：《由图论算法浅析算法优化》程序优化2006 - 周以苏：《论反汇编在时间常数优化中的应用》2009 - 骆可强《论程序底层优化的一些方法与技巧》语言C++2004 - 韩文弢：《论C++语言在信息学竞赛中的应用》策略策略2004 - 李锐喆：《细节——不可忽视的要素》2005 - 朱泽园：《回到起点——一种突破性思维》2006 - 陈启峰：《“约制、放宽”方法在解题中的应用》2006 - 李天翼：《从特殊情况考虑》2007 - 陈雪：《问题中的变与不变》2008 - 肖汉骏《例谈信息学竞赛分析中的“深”与“广”》倍增2005 - 朱晨光：《浅析倍增思想在信息学竞赛中的应用》二分2002 - 李睿：《二分法与统计问题》2002 - 许智磊：《二分，再二分！——从Mobiles(IOI2001)一题看多重二分》2005 - 杨俊：《二分策略在信息学竞赛中的应用》调整2006 - 唐文斌：《“调整”思想在信息学中的应用》随机化2007 - 刘家骅：《浅谈随机化在信息学竞赛中的应用》非完美算法2005 - 胡伟栋：《浅析非完美算法在信息学竞赛中的应用》2008 - 任一恒《非完美算法初探》提交答案题2003 - 雷环中：《结果提交类问题》守恒思想2004 - 何林：《信息学中守恒法的应用》极限法2003 - 王知昆：《浅谈用极大化思想解决最大子矩形问题》贪心2008 - 高逸涵《部分贪心思想在信息学竞赛中的应用》压缩法2005 - 周源：《压去冗余缩得精华——浅谈信息学竞赛中的“压缩法”》逆向思维2005 - 唐文斌：《正难则反——浅谈逆向思维在解题中的应用》穷举2004 - 鬲融：《浅谈特殊穷举思想的应用》目标转换2002 - 戴德承：《退一步海阔天空——“目标转化思想”的若干应用》2004 - 栗师：《转化目标在解题中的应用》类比2006 - 周戈林：《浅谈类比思想》分割与合并2006 - 俞鑫：《棋盘中的棋盘——浅谈棋盘的分割思想》2007 - 杨沐：《浅析信息学中的“分”与“合”》平衡思想2008 - 郑暾《平衡规划——浅析一类平衡思想的应用》。
ccf信息学奥赛大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：CCF信息学奥赛大纲是指中国计算机学会主办的信息学奥林匹克竞赛的考试标准和内容要求。
信息学奥赛是一项面向青少年的计算机科学竞赛，旨在培养学生的计算机编程能力和解决问题的能力。
这项竞赛通常由初赛、复赛和决赛三个阶段组成，涉及算法设计、程序编写、数据结构、算法分析等方面。
CCF信息学奥赛大纲包括以下几个方面的内容要求：1. 算法设计：信息学奥赛注重学生对算法设计的理解和应用。
考生需要掌握常见的算法和数据结构，如递归、动态规划、贪心算法、图论算法等，并能够灵活运用这些算法解决实际问题。
2. 程序编写：信息学奥赛考试通常要求考生使用高级编程语言（如C++、Java、Python等）编写程序来实现算法。
考生需要掌握编程语言的语法规则和常用库函数，并能够熟练地编写复杂的程序。
3. 数据结构：信息学奥赛要求考生熟悉各种常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，能够根据问题的需求选择合适的数据结构，并能够灵活运用这些数据结构实现算法。
4. 算法分析：信息学奥赛要求考生能够对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析，能够评估算法的效率和适用性，并能够通过适当的优化提高算法的效率。
5. 实践能力：信息学奥赛注重考生的实际操作能力和解决问题的能力。
考生需要具备灵活的思维和创新的能力，能够在有限的时间内快速解决问题，并能够通过实际操作验证算法的正确性和效率。
CCF信息学奥赛大纲旨在培养学生的计算机科学思维和解决实际问题的能力，促进青少年对计算机科学的兴趣和热情，同时也为学生提供了一个展示和比较自己编程能力的平台。
希望更多的学生能够参与到信息学奥赛中，通过挑战和竞争不断提升自己的编程技能和解决问题的能力。
第二篇示例：CCF信息学奥赛大纲是指中国计算机学会组织的一项面向青少年学生的信息学竞赛大纲。
该大纲旨在促进青少年对计算机科学和信息技术的学习和研究，培养他们的创新能力和解决问题的能力，同时也为他们提供展现自己才华的平台。
数学竞赛论文第一篇：数学竞赛论文数学奥林匹克与数学教育数学与统计学学院芮丽娟2009212085 摘要：本文论述了数学奥林匹克在数学教育中的重要作用, 强调了数学奥林匹克对于中学数学教育改革和发展的现实意义, 并就若干问题提出了作者本人的认识和见解。
关键词：数学奥林匹克, 数学教育, 中学数学教育改革正文：近年来, 数学竞赛成为数学教育中的一个热点, 它的重要作用已被教育界广泛公认。
一方面它能激发学生学习数学的兴趣, 促进中学数学教学, 提高数学教育质量；另一方面可以较早地发现具有突出数学才能的学生, 便于教师因材施教, 重点培养数学人才。
在近20 年中, 我国中学生在体现世界最高水平的国际数学奥林匹克(IMO)中连续取得举世瞩目的优异成绩。
一．有益于人才的发现和培养由于数学奥林匹克是各级开展, 层层选拔, 优胜者既要有坚实而广泛的数学基础, 又要有灵活机智的头脑和富于创造性的才能。
因此, 通过数学奥林匹克可以及时发现和选拔那些具有数学天才的青少年, 然后用一些特殊的方式(如数学奥林匹克学校, 理科试点班,少年班等等)加以培养, 这些人将来很有可能成为各方面的优秀人才。
数学奥林匹克是发现和培养新一代学者和科技人才的重要途径, 是引导有数学天才的青少年步入科学殿堂的阶梯, 这也是数学奥林匹克活动受到愈来愈多国家所重视, 并且在世界上发展得如此快的重要原因之一。
我国的数学竞赛优胜者, 也必将是21 世纪我国数学领域或其它科技领域中的一支骨干力量。
二．激发了青少年学习数学的兴趣, 具有开发智力培养创造力的深远意义一方面, 数学对于逻辑思维能力、抽象思维能力和空间想象能力的训练和提高有着独特的优势和作用。
另一方面，数学是一门基础学科, 它是一切科学的基础。
随着社会的发展, 特别是由于电子计算机的发展, 数学在自然科学、工程技术以及哲学、社会科学、人文科学等方面都越来越显得重要和必不可少。
教育心理学家认为, 人的智能包括两种不同的能力, 即智力和创造力。
信息学奥林匹克竞赛培训教案(校本课程)第一章：计算机基础知识1.1 计算机概述介绍计算机的发展历程、计算机系统的组成（硬件、软件）讲解计算机的分类（个人计算机、服务器、嵌入式设备等）1.2 操作系统基础介绍操作系统的基本概念、功能和分类（Windows、Linux、Mac OS等）讲解文件系统、进程管理、内存管理、设备管理等内容1.3 计算机网络基础介绍计算机网络的定义、分类（局域网、城域网、广域网）讲解网络协议（TCP/IP、、FTP等）、网络设备（路由器、交换机等）第二章：程序设计基础2.1 编程语言概述介绍常见编程语言（C/C++、Java、Python等）及其特点讲解编程语言的发展趋势、选择合适的编程语言2.2 C/C++编程基础讲解C/C++语言的基本语法、数据类型、运算符、控制结构介绍函数、数组、指针、字符串等编程元素2.3 Python编程基础讲解Python语言的基本语法、数据类型、运算符、控制结构介绍函数、列表、元组、字典等编程元素第三章：算法与数据结构3.1 算法概述介绍算法的定义、特性、分类（贪心算法、动态规划等）讲解算法评价指标（时间复杂度、空间复杂度）3.2 常见的算法思想讲解排序算法（冒泡排序、快速排序等）、查找算法（二分查找等）介绍递归、分治、贪心等算法思想及其应用3.3 数据结构基础介绍数据结构的基本概念、分类（线性结构、非线性结构）讲解线性表、栈、队列、链表、树、图等数据结构及其应用第四章：编程实践与调试技巧4.1 编程规范与习惯强调代码可读性、可维护性的重要性4.2 常见编程错误与调试技巧介绍常见编程错误（语法错误、逻辑错误等）及其解决方法讲解调试工具的使用（如Visual Studio、GDB等）4.3 实际编程案例分析分析实际编程案例，讲解编程思路、算法实现、程序优化等第五章：信息学奥林匹克竞赛简介5.1 竞赛概述介绍信息学奥林匹克竞赛的起源、发展、我国竞赛体系讲解竞赛的目的、意义、参赛要求等5.2 竞赛题目类型与解题策略讲解不同类型的竞赛题目（如计算题、算法题、应用题等）介绍解题策略、时间管理、心理调适等竞赛技巧5.3 竞赛训练与备战策略制定竞赛训练计划、合理安排学习时间分享竞赛备战经验、技巧，提高竞赛成绩第六章：算法设计与分析6.1 算法设计方法介绍算法设计的几种方法：暴力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法等。
NOIP2005信息学奥林匹克分区联赛解题报告第一题：谁拿了最多的奖学-S cholar[问题评估]这个题目据问题本身而言是相当简单的，没有牵涉到过多的算法，属于普及型试题。
同时也是对实际问题一种分析和判断。
总的来看，本题在方向上，向现实问题迈出了一步，是信息学和生活有了更多的联系。
问题的算法是模拟。
当中唯一的难点就是数据处理，考察点为数据库的建立和统计。
[程序实现]由于程序数据范围只有100，当中不牵涉到数据移动，所以用一个纪录型数组，或者多个数组均可，在这里我们使用纪录型来描述。
对于输入数据有两种方式来实现。
法一〉逐个字符累加。
首先定义C:char;然后利用Until c=‘ ’;作为终止符，将读入的字符连接存储到a[i].name中。
代码为：Repeat read(c); a[i].name:=a[i].name+c; until c=’ ‘;a[i].name:=copy(a[i].name,1,length(a[i].s)-1);这样做的好处是，后面的值可以直接用read语句读入。
但是最后一个值后，要记得readln;法二〉一次读入,然后分离。
这样做需要逐个分离，对本题来说稍显复杂，但对NOIP来说此方法必须掌握，有的时候一定要用。
具体实现，读入一个字符串S。
利用pos(‘ ‘,s);找出空格位置。
再利用Copy函数，和Val 函数进行截取，和转换。
部分代码：(s:string;j,ok:integer)readln(s);j:=pos(‘ ‘,s);a[i].name:=copy(s,1,j-1);s:= copy(s,j+1,50); //当长度〉字符串长度是，为后面全部截取。
j:=pos(‘ ‘,s);Val(copy(s,1,j-1),a[i].qp,ok);s:= copy(s,j+1,50);…..对于符号用if语句作一下判断就是了，太easy不写了，后面还有几个值，用同样方法处理就可以了。
n C tinfo 网域SECURITY动态2021年第4期__________________________________________________________________________________________________电子科技大学周军教授团队在芯片奥林匹克会议ISSCC发表人工智能芯片论文近日,在芯片领域奥林匹克会议ESCC2021上，电子科技大学信息与通信工程学院周军教授团队宣读了团队在人工智能芯片领域的最新工作BioAJP:A Reconfigurable Biomedical AI Processor with Adaptive Learning for Versatile Intelligent Health Monitoring。
该论文是电子科技大学在人工智能芯片领域的第一篇ISSCC会议论文。
ISSCC是芯片领域会议，该论文被ISSCC处理器Session接收，该Session工业界参与程度很高，其他接收的论文分别来自三星、日立、瑞萨电子、联发科，以及加州大学伯克利分校等公司和高校。
电子科技大学为该论文唯一单位，周军教授指导的博士生刘嘉豪为第一作者，周军教授为通讯作者，芯片设计团队共包含12位成员，芯片的前后端设计工作均在团队内完成。
未来可穿戴/植入式智能健康监测设备的Y核心模块是生理信号AI处理芯片。
一方面，现有的通用AI处理芯片功◎般在毫瓦级别，不适合超低功耗可穿戴/植入式健康监测。
另一方面，已有的生理信号AI处理芯片只能支持单一的AI健康监测任务（如心电识别、癫痫检测、运动感知、情绪监测等）。
此外，生理信号可能存在较大的病人间差异性（Patient-to-PaiientVariation）,在实际应用中，预先训练好的生理信号AI分类算法可能会对某些病人的识别准确率大幅下降。
为解决以上挑战，周锣授团队研发了一种超低功耗、可重构、支持自适应学习的生理信号AI处理芯片（名为BioAJP）o在该芯片中，研究人员设计了具有硬件重构能力的神经网络处理引擎，可以完成不同的神经网络结构讨篡，从而支持不同的生理信号AI处理算法。
信息学奥林匹克辞典全国青少年信息学奥
信息学奥林匹克辞典是一本专为参与全国青少年信息学奥林匹克竞赛的学生编写的参考工具书。
本辞典收录了信息学奥赛中常用的术语、概念和算法，并提供了详细的解释和示例。
通过使用本辞典，参赛学生可以更好地理解和掌握信息学的知识，提高在竞赛中的表现。
该辞典主要分为三个部分。
第一部分是术语解释，包括信息学领域中的常见术语和概念的定义和说明。
这些术语包括编程语言、数据结构、算法等。
第二部分是算法实例，介绍了一些常用的算法及其具体应用方法。
这些算法包括排序算法、图论算法、动态规划算法等。
第三部分是竞赛技巧，提供了一些参赛技巧和策略，帮助学生在竞赛中发挥优势。
本辞典的编写参考了权威的教材和参考书，力求准确、清晰地解释每个术语和概念。
同时，为了方便学生使用，本辞典采用了简洁明了的语言，避免使用过多的数学符号和公式，使内容易于理解。
总的来说，信息学奥林匹克辞典是一本为全国青少年信息学奥林匹克竞赛参赛学生量身定制的工具书，旨在帮助学生更好地理解和运用信息学知识，提高竞赛成绩。
2-SAT 解法浅析
华中师大一附中 赵爽
SAT 理论基础
设{}12,,,n B b b b ="为一个有限布尔变量集，{}1212ˆ,,,,,,,n n
B b b b b b b =¬¬""¬。
设B ′是ˆB
的非空子集，定义b B B b ′∈′∨=∨。
对于给定的12ˆ,,,m B B B B ′′′∈"①，求B ，使得 ()()()121m
B B B ′′′∨∧∨∧∧∨=" 成立的问题，称为适定性(Satisfiability)问题，简称SAT 。
特别的，对于给定的{}m
B ′，如果{}1,2,,max i
i m B k =′="，我们就把这个问题称为k-适定性问题，简称k-SAT 。
可以证明，当时，k-SAT 是NP 完全的。
下面我们要讨论的，是时的情况。
2k >2k =2-SAT
在2-SAT 中，i B ′只有两种形式，一种是单个布尔变量ˆx B
∈，另一种是两个布尔变量的或：(ˆ,)x y x y B
∨∈。
为了方便，我们先分析只存在后一种形式的情况。
我们可以构造有向图G 。
包含个顶点，代表G 2n ˆB
中的2个元素。
我们的问题转化为从G 中选出个顶点，使其满足2-SAT 的条件——当然，代表和n n i b i b ¬的顶点不能同时
被选择。
下面我们分析一下i B x y ′=∨在图对应什么。
显然，()x y x ∨=¬¬∧¬y 。
这也就是说，如果我们选中x ¬，那么我们必须选择y ；
同样的，如果我们选中，那么我们必须选择。
因此，对于y ¬x i B x y ′=∨，我们可以在G
中增加弧(),x y ¬和(),y x ¬②。
①
在下文中，简写作{。
1,,n X X "}n X ② 这里，,,,x y x y ¬¬都表示G 中代表它们的顶点。
下同。
然后我们可以求G 的所有强连通分量。
很明显，如果我们选中强连通分量中的任何一
点，那么该强连通分量中的所有其它的顶点也必须被选择。
如果j b 和j b ¬同属于一个强连
通分量，那么产生矛盾，该2-SAT 无解。
如果没有产生矛盾，我们就可以把处在同一个强连通分量中的点和边缩成一个点，得到
新的有向图G 。
然后，我们把G 中的所有弧反向，得到图G ′′′′。
现在我们观察。
由于已经进行了缩点的操作，因此G ′′G ′′中一定不存在圈，也就是说，
具有拓扑结构。
G ′′我们把G 中所有顶点置为“未着色”。
按照拓扑顺序重复下面的操作：
′
′
那么，以上的操作中是否可能出现矛盾呢？答案是否定的。
这是因为：首先，假如我们
选定了G 中的未着色顶点′′p ，那么和p 矛盾的所有其它顶点及其后代均会被染成蓝色。
因
此，我们把一个顶点p 染成红色时，任何一个和p 矛盾顶点都不会也是红色。
同时，由于我们按照拓扑顺序检查，并且把一个顶点染成蓝色的时候，立刻把它的所有
子孙也染成蓝色。
也就是说，如果一个顶点p 不可选，那么所有直接或间接满足条件“假
如选择就必须选择q p ”的顶点也会被染成蓝色。
这样一来，G ′′中不存在弧(,)x y ，其中
x 为红色而为蓝色。
因此我们得到的结论不可能和y i B ′对应的条件矛盾。
综合这两条结论，我们就可能证明上面的操作中不会产生任何矛盾。
下面证明G 对应的解就是该2-SAT 的解，即：
′′1、 我们得到的解不会同时选定j b 和¬j b 。
证明：首先，对于和，它们在中一定属于不同的强连通分量（如果不满足这个条
件，事先就会被判定为无解），因此在j b j b ¬G G ′′中被不同的顶点所代表，不妨设为p 和。
显然q p 和是相互矛盾的顶点。
由于上面的着色操作不会产生矛盾（已证），因此q p 和
不会被同时染成红色，即不可能同时选定和q j b j b ¬。
证毕。
2、 我们得到的解对于任意的ˆ¬,j j b b B
∈，会至少包含其中的一个。
证明：注意到对于G 中任何一条弧(),x y ，一定存在一条与之“对偶”的弧()。
这
,y x ¬¬
是由i B ′的形式决定的。
这就意味着如果,x y 处于G 的同一个强连通分量内，那么
,x y ¬¬必然也处于同一个强连通分量内；如果,x y 之间有路，那么,y x ¬¬之间也有路。
,p 假设均未被选中，即它们所在的强连通分量,j b b ¬j q 均被染成蓝色。
下面分两种情
况进行讨论：
(1) 是在同一次染色操作中被染成蓝色
,p q 不妨假设把顶点r 染成红色之后，将,p q 同时染成蓝色。
在G ′′中，,p q 之间不存
在路径。
因为如果,p q 之间有路，那么由G 的结构可知之间也有路，这和G 的拓
扑结构矛盾。
如果,q p ′′,p q 之间没有路，那么一定存在,p q G ′′′′∈，它们和直接矛盾，且
r p 是p ′的后代，是的后代。
即存在q q ′()()()(,G x G r G x G p )′′′∈¬∈′′)(),G y G r y G q ′′′′′∈③，以及。
但是由G 的结构，()()(G ∈¬,x y ¬¬应该处于同一个强连通
分量内，这和()()()(),G x G p G y q ′′′′¬∈¬G ′′∈矛盾！
因此,p q 不可能在同一次染色操作中被染色。
(2) 先后被染成蓝色
,p q 不妨假设后被染色，并且在把染成蓝色的时候，由于和矛盾，才把q 染成
蓝色。
q r q r 如果和是直接矛盾的，即存在q r ()()()(,G x G r G x G q )′′′∈¬∈′，又
()()j G b G q ′′¬∈，由的结构可知G ()()j G b G r ′′∈，因此r p =，这和p 被染成蓝
色矛盾。
如果和是间接矛盾的，即存在q r ()()()(),G x G r G x G r ′′′′∈¬∈q ′，且是的祖
先。
又由G 的结构可知r ′p 必然是的祖先。
而r p 已经被染成了蓝色，因此r 根本不可
能被染成红色，矛盾！
综合(1)，(2)，命题得证。
通过上面的证明，我们知道这种算法是正确的。
而求有向图的强连通分量、拓扑排序的
时间复杂度都是()O e ，而染色操作的复杂度是()O e ，因此整个算法的时间复杂度是。
()O e
③ 这里的表示G 中的顶点()()G x G r ′′∈x 所在的强连通分量在G ′′中是顶点r 。
下同。
