基于地质模型的映射采样地震数据体时深转换方法及应用
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Landmark学习教程_9第九章 TDQ时深转换
时深转换
时深转换和深时转换是在TDQ模块中进行的，它是联系seisworks和zmapplus模块的桥梁。它可分为两步：建立速度模型，时深转换。
1建立速度模型
速度模型的建立是在时深表的基础上进行的。
图1
（1）启动TDQ
Application——TDQ（图1），弹出TDQ主窗口（位的时深转换
TDQ主窗口（图6）——horizons——Convert Time to Depth，弹出图7
图6
图7
选择我们要转换的时间域层位T4、T6，下面的对话框中出现了对应的深度域的层位DepthTDQ_T4、DepthTDQ_T6。Apply，ok。
2断层的时深转换
TDQ主窗口（图8）——Fault——Geophysical to Geophysical——Convert Time to Depth
,弹出图9。
图8
图9
选择要时深转换的断层，ok。
Model——Exit——Save。层位和断层的时深转换完成。图10中粉红线，为时间域层位T6，黄线为深度域层位Depth_T6.
图10
seisworks project: list,选T63。
（2）建立速度模型
Model——new(图2)。
Build——From Time—Depth Table(图3)
图3
选井列表t163，弹出图4。
图4
选作合成记录时建立的时深关系使用的井T717和时深表sstdlyg，显示Active，ok。单击Model Name：后面的小星星，弹出图5，输入模型名dyst，ok。速度模型dyst将被保存。
时深转换和深时转换是在TDQ模块中进行的，它是联系seisworks和zmapplus模块的桥梁。它可分为两步：建立速度模型，时深转换。
1建立速度模型
速度模型的建立是在时深表的基础上进行的。
图1
（1）启动TDQ
Application——TDQ（图1），弹出TDQ主窗口（位的时深转换
TDQ主窗口（图6）——horizons——Convert Time to Depth，弹出图7
图6
图7
选择我们要转换的时间域层位T4、T6，下面的对话框中出现了对应的深度域的层位DepthTDQ_T4、DepthTDQ_T6。Apply，ok。
2断层的时深转换
TDQ主窗口（图8）——Fault——Geophysical to Geophysical——Convert Time to Depth
,弹出图9。
图8
图9
选择要时深转换的断层，ok。
Model——Exit——Save。层位和断层的时深转换完成。图10中粉红线，为时间域层位T6，黄线为深度域层位Depth_T6.
图10
seisworks project: list,选T63。
（2）建立速度模型
Model——new(图2)。
Build——From Time—Depth Table(图3)
图3
选井列表t163，弹出图4。
图4
选作合成记录时建立的时深关系使用的井T717和时深表sstdlyg，显示Active，ok。单击Model Name：后面的小星星，弹出图5，输入模型名dyst，ok。速度模型dyst将被保存。
LANDMARK综合解释软件简介-1
LandMark综合解释软件功能简介一、概述Landmark综合解释软件（2003）除了对原有模块进行改进，提高一体化、自动化程度外，还推出了很多的新模块，帮助解释员更快更好的识别油气藏，这些技术对勘探开发研究有着重要的意义。
OpenWorks 是Landmark软件一体化的数据平台，所有应用程序产生的各类数据均存储于OpenWorks数据库中，形成了一个统一的数据体，使得各个应用程序之间都可以很方便地进行数据交换。
为了使Landmark软件一体化功能更加完善，OpenWorks 2003提供了统一的时-深转换工具。
在勘探开发应用软件的发展和使用历程中，Landmark公司的应用软件一体化的数据管理结构及管理工具，一直是整个勘探开发领域的领头羊。
覆盖整个勘探开发研究过程中各种数据类型的一体化的数据模型，是集中数据管理、多学科数据共享的基础；丰富、全面、灵活的数据加载、输出和管理工具，为数据管理者提供了高效率的、全面的数据加载能力和数据质量控制手段；基于web技术的数据和查询工具，为各层次的管理者和技术人员提供了简单实用的数据浏览和查询手段。
二、软件功能简介1．SynTool 2003（合成地震记录制作）SynTool是一体化的层位标定工具，用以将地质分层、岩性与地震数据精确地联结起来，它提供了建立精确的合成地震记录所需的特征参数，并提供了强大的曲线编辑处理功能来帮助用户校正测井曲线和解决井眼问题。
特有的厚度编辑器和层段编辑器可帮助用户预测远离井的地方构造与油藏属性的变化。
还可以从井旁地震道计算地震子波，并对提取的子波在相位和时间延迟上进行处理，最后显示和应用它，推导出准确的合成地震记录，进行储层标定。
2．SeisWorks 2003（2D/3D地震资料解释）SeisWorks是2D/3D地震解释与分析领域的工业技术领导者，拥有强大的层位、断层解释及图分析功能。
它的多测网合并能力允许用户轻松地将三维工区与二维工区结合起来，并可合并多个三维工区，而无需进行数据的重新格式化与数据的重新加载。
三维地震地质模型构建方法分析
longitudinal changes.Key Words: Three Dimensional Seismic KrigingInverse Distance Weighted Contour Thesis : Application research1 绪论1 绪论随着三维地震勘探技术的广泛应用，地震采集数据量日益增加，利用可视化技术直接从三维空间表达和分析地震信息，在很大程度上减轻了地震数据解释的工作量。
借助地震数据模型的三维可视化表达，可以更好地确定地质构造形态和空间位置，推测地层含油、气、煤等资源的可能性。
1.1 选题背景及研究意义三维动态地学过程模拟、地面与地下空间的统一表达、三维空间分析等已成为地学与信息科学的交叉技术前沿与攻关热点。
传统的地质信息表达方式主要有两种，其一是用平面图和剖面图进行表达，也就是将地质环境中矿体地层与地质现象投影到某一平面上进行表达；其二是对地质环境中的矿体、地层与地质现象进行透视制图，或投影到两个以上的平面上进行组合表达。
传统方法存在着空间信息损失与失真问题，而且制图过程繁杂，信息难以动态更新。
借助于科学计算可视化技术，直接从三维数字空间的角度去理解和表达，克服了传统地质信息模拟与表达方法的不足和缺陷[1]。
近年来，随着高产高效矿井建设的需要，三维地震勘探已成为能源勘探技术中的重要方法，其特点是采样密度大、成像精度高。
三维地震勘探技术在石油、煤炭地质勘探中均取得了良好地质效果和经济效益，三已经广泛应用于采空区、断层、冲刷带、褶曲、煤层变化等重要地质资料的详细查明。
三维地震数据体的信息量非常丰富，但目前三维地震成果的应用具有一定局限性，大多是基于工作站解释、人工提交的文字成果和图纸资料，以至于在后期的采掘或油气开采过程中无法动态地大量使用。
三维地震是一种对地下三维地质体间接勘探的手段，物探工作者很难在短时间内对物探资料的多解性和地下地质现象的复杂性达到较深刻的认识。
Landmark变速成图
Landmark变速成图LandMar变速成图变速成图包括建⽴速度模型、时深转换和构造成图。
LandMark⼀般是通过TDQ模块和DepthTeam模块实现速度建模；通过TDQ模块来实现时深转换；通过ZmapPlus模块和MapIt实现构造成图。
TDQ速度建模技术概要：TDQ速度建模是通过时间－深度曲线经线性内插⽣成速度体，或通过地震数据处理提供的速度函数建⽴速度模型。
时间－深度曲线建⽴的模型，精度虽⾼，但数据量少。
⽤地震数据处理后的速度函数建⽴的速度模型，数据多, 但精度低。
所以常规⽅法是:钻井数据的模型作为参考速度模型，地震速度模型作为⽬标模型，⽤参考模型标定⽬标模型。
其标定过程如下：参考函数〔RDS〕经过输⼊时深函数重采样⽽建⽴的。
即输⼊函数在⽹格节点上垂直采样⽣成参考函数(RDS)。
⽬标函数〔SVF〕是通过在每⼀个参考速度函数位置上对地震速度域做重采样。
对于每⼀个参考速度函数建⽴⼀个标定函数〔SFF〕。
标定函数值等于参考函数值除以⽬标速度函数值：SSF ＝RDS / SVF标定函数(SSF)在参考函数相同的位置上重采样。
通过综合钻井数据和由地震数据提取的连续速度信息，可以提⾼深度模型的精度。
但这流程适⽤于简单的地质区域。
在这类地区，构造层要平缓。
具体操作步骤：1、⽤OpenWorks (数据库)的时深表做速度模型1).建新的速度模型。
打开SeisWorks Project:的 List…，选择三维项⽬：。
TDQ---> Model--> New2). 选择活化时深表。
TDQ---> Build --> From Time - Depth Table...---> ? Select A Well List, OK-→? Time Depth Tables(下图)。
当你在左侧接活⼀个钻井时, 在右侧将显⽰所有的T - D表。
选择⽤来建速度模型的T - D表。
3).建⽴和存储速度模型。
0-叠后反演-Jason-讲
四、Jason6.2平台反演模块的构成
Invermod
Invertrace
Velmod Environment Plus s
Statmod
（地震反演）
Functionmod
• Recursive trace inversion (RTI 递归反演) • Constrained Sparse Spike Inversion (CSSI 约束稀疏脉冲反 演) • Trace merging (AITM 道合并) • Netpay and porosity estimation (NPPE 有效厚度和孔隙度估 算) 依据绝对阻抗与储集岩和孔隙度的关系计算有效厚度和孔隙度。
三、反演方法分类
1、基于原始地震资料 叠前反演类、叠后反演类 2、基于数学算法 线性反演类、非线性反演类 3、基于实现方式 基于反褶积的反演方法：包括基于地层反褶积的道积分、 递归、广义线性等反演方法； 基于最大似然反褶积的稀疏脉冲反演方法; 基于最大后验概率准则算法反褶积的模拟退火等。 基于波动方程的反演：Born反散射。 基于随机过程的反演：随机反演、随机模拟等。 基于特征分析的反演：特征反演、神经网络反演等。 其它：混沌反演等
• Principal component analysis （主因子分析） • Model estimation （模型估算） • Model generator （模型生成器）
四、Jason6.2平台反演模块的构成
Invermod
Rocktrace
Velmod Environment Plus Earthmodel
Velmod
Environment Plus Earthmodel
Statmod
Functionmod
地震资料数字处理 第六章 反射地震资料的偏移(3).ppt
深度偏移
复杂的非双曲线时差
叠前偏移
3D构造
3D偏移
国外有学者通过研究给出了一个构造复杂程度、速度变化状 况及应采用的偏移方法之间的关系表：
简单构造 复杂构造
常 速 速度随深度 速度横向缓慢 速度横向急剧变
变化
变化
化
垂直射线深 成像射线深度 真深度偏移
度转换
转换
时间偏 时间偏移+垂 时间偏移+成 真深度偏移
第6-4节 地震资料的叠前偏移(简介)
一.问题的提出
前面介绍的偏移方法都是叠后偏移,其输入剖面是水平叠 加剖面,因此其偏移效果和质量不仅与偏移方法本身及其 参数选择有关,而且也和水平叠加剖面本身的质量有直接 的关系。而我们知道，水平叠加理论是建立在界面水平、 均匀，无横向速度变化的假设前提之上的，一旦不满足 这些假设，如地层倾角较大、横向速度变化剧烈，或叠 加速度求取不准时，水平叠加效果就会很差；而如果利 用这样差的资料进行偏移处理，即使采用方法再好（如 使用波动方程的深度偏移），也很难取得理想的效果。
介质假设），因此在处理横向变速的地震资料时，就存在 着理论缺陷，以致造成偏移归位错误。
8.0-8
8.0-9
8.0-10
8.0-9
strong
mild to moderate
8.0-11
8.0-12
由图可知,当横 向速度变化严 重时,绕射点的 响应是一畸变 的旅行时曲线, 意味着构造解 释会出现失误, 时间偏一不再 是可接受的,必 须用深度偏移
的基础上的。由于地层倾角和空间速度变化造成叠后偏移剖面与实际地质 构造存在很大的差异，特别是在复杂构造或横向变速情况下其差异很大。 传统的叠加+偏移无法正确揭示深度—速度场信息，不能正确处理速度界 面产生的绕射，从而导致同相轴错位和不聚焦，以致不能产生正确反映反 射层位置的成象，有时根本得不到反射信号的成象。针对偏移问题，四川 地调处采用了“用构造模式和速度模型对地震资料的偏移进行指导和检 验”。他们根据高陡构造的特点，研制了多种偏移方法。
复杂的非双曲线时差
叠前偏移
3D构造
3D偏移
国外有学者通过研究给出了一个构造复杂程度、速度变化状 况及应采用的偏移方法之间的关系表：
简单构造 复杂构造
常 速 速度随深度 速度横向缓慢 速度横向急剧变
变化
变化
化
垂直射线深 成像射线深度 真深度偏移
度转换
转换
时间偏 时间偏移+垂 时间偏移+成 真深度偏移
第6-4节 地震资料的叠前偏移(简介)
一.问题的提出
前面介绍的偏移方法都是叠后偏移,其输入剖面是水平叠 加剖面,因此其偏移效果和质量不仅与偏移方法本身及其 参数选择有关,而且也和水平叠加剖面本身的质量有直接 的关系。而我们知道，水平叠加理论是建立在界面水平、 均匀，无横向速度变化的假设前提之上的，一旦不满足 这些假设，如地层倾角较大、横向速度变化剧烈，或叠 加速度求取不准时，水平叠加效果就会很差；而如果利 用这样差的资料进行偏移处理，即使采用方法再好（如 使用波动方程的深度偏移），也很难取得理想的效果。
介质假设），因此在处理横向变速的地震资料时，就存在 着理论缺陷，以致造成偏移归位错误。
8.0-8
8.0-9
8.0-10
8.0-9
strong
mild to moderate
8.0-11
8.0-12
由图可知,当横 向速度变化严 重时,绕射点的 响应是一畸变 的旅行时曲线, 意味着构造解 释会出现失误, 时间偏一不再 是可接受的,必 须用深度偏移
的基础上的。由于地层倾角和空间速度变化造成叠后偏移剖面与实际地质 构造存在很大的差异，特别是在复杂构造或横向变速情况下其差异很大。 传统的叠加+偏移无法正确揭示深度—速度场信息，不能正确处理速度界 面产生的绕射，从而导致同相轴错位和不聚焦，以致不能产生正确反映反 射层位置的成象，有时根本得不到反射信号的成象。针对偏移问题，四川 地调处采用了“用构造模式和速度模型对地震资料的偏移进行指导和检 验”。他们根据高陡构造的特点，研制了多种偏移方法。
地震数据处理 第一章：地震数据处理基础
3.速度分析(velocity Analysis)；
4.动校正(Normal Moveout Correction)消除由于炮检距不同引起同一
反射波达到时间的差异;
5.叠加(Stack)； 6.显示叠加剖面 (Display) (有波形、变面积、波形+变面积三种显示方式)；
从波形可看出波的振幅、周期、频率等动力学特点；从变面积的角度，它又突出了 反射层，较直观地反映地下构造形态的特点
ICTFT
f (t )
时 域 恢 复 时 域 抽 样
LT
F ( s)
S j j S
F ( j )
截 取 主 周 期 频 域 周 期 延 拓
ILT
j j n F ( e ) f ( n ) e n- DTFT : j j n f ( n) 1 F ( e ) e d 2
地震波不是简谐波，从波剖面中可得到相邻两峰或谷 间的距离称为视波长，其倒数为视波数。
地 震 波 场
地 震 波 场 时 间 切 片， 即 波 动 图
一ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ付里叶变换
一个正弦运动要用频率、振幅和相位才能完整 的描述。
在计算机中用快速算法实现付里叶变换（FFT）。
付里叶变换：
正变换：时域信号 分解 频域信号；
时 间 （s）
频率（Hz）
图1.1－11 几个没有相位延迟但峰值振幅相同的正弦波的总和产生一个带限对称子波， 表示在右边一道上(由星号标出)，这是一个零相位非对称子波
图1.1—12表示给在图1.l-11中的各正弦 波一个线性相位移所产生的结果。线性相 位移在频率域定义为：
时 间 （s）
模拟与数字信号 一道地震信号是一个连续的时间函数。在地震记录中，连续（模拟） 的地震信号在时间域按照固定的比例取样，叫做采样间隔。典型采样间 隔范围在1到4ms，高分辨率要求采样间隔小到0.25ms。 一般地说，给定采样间隔 ，则可恢复的最高频率为尼奎斯特（Niquist） 频率。公式如下：
GeoFrame模块详细技术说明
GeoFrame模块详细技术说明1、地震解释平台Seis2DV二维地震资料构造解释运用Seis2D模块可以对2D地震测线进行选择、显示及解释。
同时，该模块可以方便地进行显示比例、显示类型选择及填写标注等。
Seis3DV三维地震资料构造解释运用Seis3D模块可以对3D地震测线或三维地震数据体中抽任意测线进行生成、选择、显示及解释；同时，该模块可以方便地进行显示比例、显示类型选择及填写标注等。
BasemapPlus工作底图具有网格化和等值线勾绘功能的工作底图软件。
其特点为：综合岩石物理数据、地球物理数据和地质数据进行综合平面成图。
网格数据，等值线和散点数据的交互编辑。
网格之间的数学运算。
彩色填充形式的等值图。
SeisTie闭合差校正是IESX中对2D测线或3D地震数据体之间的闭合差进行校正的应用模块之一。
一般地，2D测线在相交点上存在下列现象：两条测线存在时移、视地震相位差异、同时存在时移和视相位差。
Seistie通过相关分析和(或)解释成果方法确定时移或相移差。
选择基准测(站)线，运用变时移量或常量计算校正量。
编辑闭合差估计量和校正量。
将时差或相位差校正到其他2D测线、层位和断层解释结果上。
AutoPix 层位自动追踪及拾取地震数据体内单属性快速拾取软件。
Surfaceslice层位切片将时间或深度域的特定时窗或深度窗的地震相位的振幅属性进行平面显示的模块。
Synthetics 合成地震记录制作合成地震记录制作是IESX模块中的应用模块之一，Synthetics子模块具有以下特点：利用声波和密度数据制作合成地震记录时，可以进行子波定义、复合或自动增益控制，正反极性选择。
可以生成理论、时变子波、或从地震数据中提取子波。
从地震数据中提取子波时，可以采用统计的或确定性子波提取方法。
在交互式界面上进行声波数据标定和时深数据编辑。
时间、深度，井曲线，反射系数，子波，地质层位和地震数据等均可显示在合成地震记录模板上。
地学数据中尺度转换关键科学问题研究及地学应用
地学数据中尺度转换关键科学问题研究及地学应用一、地学数据中尺度转换的重要性大家知道，地球是个复杂的大千世界，从高山到平原，从深海到大气，都是一片广阔的天地。
而这些不同的地理现象，无论我们用什么方法去观察，都少不了要通过数据来反映它们。
就像我们常说的，“一寸光阴一寸金”，地学数据也就是这些“光阴”，它记录着大自然的脉动和变化。
但是，问题来了，地学数据往往有个“大问题”：尺度转换。
这就像我们做菜时，调味料的比例总得合适，不然就容易失控。
地学数据也是如此，如何将不同尺度的数据进行有效的转换，既不丢失信息，又能在大范围内应用，是个大难题。
地球上的事物从来都不是“一个模子刻出来的”。
从一个小小的山谷到一片浩瀚的沙漠，它们的尺度差异可大了去了。
比如说，当我们在研究某个区域的气候变化时，想要把局部的气象数据放大到整个大洲，尺度一变，问题就来了。
更别提，地质学家的研究对象通常是几百年、几千年的历史，而气候学家关心的却是几十年、几百年甚至是更短的时间段，这时候，数据的尺度转换就显得尤为重要了。
“数据尺度转换”听起来是个技术性很强的名词，实际上它就是将不同层次的数据按一定的规律进行“配对”或者“对接”，就像拼图一样。
我们不妨拿做大菜来说，锅里的每一种材料都需要在不同火候下调理，最终才能得到理想的味道。
地学数据也是一样，不同尺度之间的合理“搭配”，才能让我们对地球的认知更加清晰。
解决好这个问题，才能让地学研究发挥更大的作用，让我们在预测气候、评估环境、管理资源方面做得更好。
二、尺度转换中的挑战好吧，你可能会想，数据尺度转换这么重要，怎么就那么难呢？嗯，难就难在它不是简单的“缩小”或“放大”那么简单。
有时候你将一块“大蛋糕”切成了几片小蛋糕，可是切出来的每一片都能看出原本蛋糕的细节。
而有些时候，你却发现，缩放过程中本来应该有的“细节”没了，甚至一切都变得模糊不清。
就像你拿着放大镜想看个清楚，结果镜头一乱，啥都看不明白，甚至觉得更糊涂了。
OVT域地震数据规则化技术及应用
OVT域地震数据规则化技术及应用LI Bo【摘要】宽方位矢量偏移距(OVT)地震处理方法对于复杂地质体的成像照明有良好的效果,但OVT域数据很难实现理想的规则采集,因此其关键处理技术之一就是规则化技术.通过分析OVT域的数据排列特征,提出了一种基于非规则傅里叶变换的最小平方反演数据重建技术及实施流程,引入迭代非规则傅里叶变换加权范数正则化约束,使得重建结果在有限频宽内保持数据信号不受损失,同时在能量谱约束下,利用由低频信号估计的加权函数压制高频信号的假频问题.经过模型资料抽稀后插值的数据与原始数据残差对比验证了反演精度和可行性;将该技术应用于实际资料的联片处理,结果表明该技术可消除非规则采集对OVT域处理的影响,在保护微幅构造和断层成像方面有良好的效果,证实了方法的有效性和实用性.【期刊名称】《石油物探》【年(卷),期】2019(058)001【总页数】10页(P53-62)【关键词】偏移距矢量面元;地震数据规则化;非规则采集;非规则傅里叶变换;最小平方反演【作者】LI Bo【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】P631随着油气勘探开发目标探区的复杂程度不断增加,以及勘探经费的限制、野外施工条件的影响等,采集到的数据逐渐难以满足地震数据处理和偏移成像的等间距规则性要求。
从保真成像的角度来看,理想的地震数据采集观测系统首先应满足由采样定理决定的勘探目标分辨率需求,同时满足勘探目标立体观测角张角足够大、反射界面上的立体观测角具有相同属性并且均匀分布、方位角和炮检对等间隔分布等条件[1]。
近年来,宽方位高密度地震技术的应用越来越普遍,已成为致密油气藏、地层岩性油气藏等复杂油气勘探领域的关键技术方法,宽方位资料处理技术也因此成为国内外资料处理研究和试验的热点[2-4]。
在各种宽方位资料处理技术中,OVT处理技术因其易于实现、使用灵活、效果优良而逐渐发展成为业界的主流方法之一。
OVT的概念最早由VERMEER[5]和CARY[6]在研究宽方位数据观测系统设计时分别独立提出,VERMEER较系统地论述了OVT采集、处理的一些基本问题[7-8],使OVT域处理技术理论基本成形。
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[收稿日期]20190320[基金项目]中国石油天然气集团有限公司 十三五 重大科技专项(2016E -0213)㊂ [作者简介]白振华(1982),男,硕士,工程师,现主要从事地球物理与油气地质方面的综合研究工作,u pc b z h @163.c o m ㊂[引著格式]白振华.基于地质模型的映射采样地震数据体时深转换方法及应用[J ].长江大学学报(自然科学版),2019,16(10):23~28.基于地质模型的映射采样地震数据体时深转换方法及应用白振华(中石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江大庆163712)[摘要]在油田开发中后期的精细油藏描述阶段,地震数据体对油藏储层模拟的约束和指导有至关重要的作用,但基于传统速度模型的时深转换存在较大不确定性,因此,提出了基于地质模型的映射采样法时深转换,规避了速度场的累计误差和不确定性㊂首先,在区域标志层面上实现井震精确标定,追踪解释成图时深转换后,分时间域和深度域同步建立高精度的地质模型;然后,通过地震重采样方法把地震数据体采样到时间域模型;最后,通过映射采样实现时间域模型到深度域模型的转换㊂与传统方法相比,该方法完全保证了转换的精度和保真度,提高了油田开发地质与油藏描述的精度,应用效果较好㊂[关键词]速度场;时间域;深度域;时深转换;映射采样[中图分类号]P 631.44[文献标志码]A [文章编号]16731409(2019)10002306随着地质统计学建模技术的发展,储层模拟技术在油田开发阶段越来越受到重视,但受井网密度㊁井位空间分布和储层非均质性的综合影响,单靠井上硬数据的地质统计学规律很难实现储层空间描述的准确性㊂地震数据平面上采集密度大,在横向上具有较好的连续性和预测性,可以对储层横向分布起到较好的趋势约束作用[1,2],但是地震信息在垂向上分辨率低,面临从时间域到深度域的转换精度问题㊂在层面构造进行时深转换已形成了多种成熟的方法,在二维层面上的转换可以实现高精度,然而这些方法并不适用于三维数据体的精细时深转换[3~5]㊂因此,三维精细速度场的建立和高精度的时深转换是研究人员需要解决的一个重要且具有挑战性的问题[6~8]㊂一个可靠的速度场需要结合所有可用的㊁最佳的来自地震和井的速度信息,根据适当的分层方案,考虑岩性㊁地质条件变化和地层内各向异性的影响,以地震速度分析为基础㊁井点速度为标尺,建立一个包含不同层速度的速度模型㊂对于地震速度的精确分析求取,研究人员进行了长期大量的研究工作,初期主要集中于传统的叠加速度分析,应用D i x 公式方法求取层速度[9,10],但该方法仅适用于水平层状㊁横向无变速介质㊂为解决速度横向变化问题,学者们研究了基于贝叶斯理论的速度反演分析,在一定程度上解决了该问题,但仍是基于水平层状介质的假设,倾斜地层对速度分析精度影响较大㊂20世纪中期发展起来的偏移地震成像技术,促进了多种以地震成像最优的偏移速度分析方法的形成,在存在横向速度变化的情况下,偏移成像相当于求解描述成像射线运动学和几何扩散的偏微分方程,其过程就是找到一个精确的区间速度㊂偏移速度具有更高的分析精度,但依然不能满足横向速度变化剧烈㊁构造复杂的成像精度㊂继而提出了基于地震波运动学和动力学分析的层析成像方法,进一步提高了成像速度分析精度[11,12],但受地震资料品质等多条件影响,速度分析始终存在较大的不确定性㊂无论哪种速度场建立方法,其空间不确定性都始终存在㊂为此,笔者在伊拉克哈法亚油田M 层油藏开展了基于地质模型的映射采样地震数据体时深转换方法研究,以规避速度场空间变化的不确定性,提高时深转换精度,充分发挥地震数据在油田开发中后期对储层精细描述的约束和指导作用㊂㊃32㊃长江大学学报(自然科学版) 2019年第16卷第10期J o u r n a l o fY a n g t z eU n i v e r s i t y (Na t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ) 2019,V o l .16N o .10㊃42㊃地质资源与地质工程2019年10月1传统速度场的不确定性建立速度场的数据源主要有3个:地震数据的速度㊁声波测井资料得到的速度和V S P(垂直地震剖面)井间地震得到的速度㊂由地震数据得到的速度,不论处理解释得到的叠加速度谱㊁偏移速度或者反演得到的层速度及其他类型的速度资料,都需要经过修饰校正处理,即以地震解释层位为约束,利用D i x公式将叠加速度转换为层速度和平均速度㊂由于D i x公式是在水平层状介质中射线垂直入射条件下建立起来的速度关系式,前提条件非常苛刻,当地层产状复杂时,用其求取的层速度或平均速度会产生较大误差[13,14],横向连续性好但纵向分辨率不够㊂由声波测井资料得到的速度一般通过拟合公式㊁合成记录曲线回归㊁克里金插值法㊁随机模拟法等[15~17]建立速度场,其核心是依据井上速度按照趋势插值计算,建立的速度场在近井区精度较高,但在远井区速度不确定性增加㊂V S P井间地震得到的平均速度和层速度是比较可靠的地层真实速度,但是V S P资料成本高,信息量少,一般达不到单独建立速度场的要求㊂任何一种方法求取㊁建立速度场都受到一定地质条件的限制,建立的速度场无法兼顾全区不同地质条件变化的影响,不能避免速度场在井间的不确定性和由上至下的误差累计,难以满足三维数据体精细时深转换的要求㊂2映射采样时深转换方法要实现映射采样时深转换有2个关键点:一是区域稳定标志层的精确井震标定,得到可靠的时间域构造图,并实现层面的高精度时深转换;二是时间域和深度域地质模型网格建立的完全一致,保证时间和深度域实现一一对应的映射关系㊂2.1层位标定解释与时深转换综合录井㊁测井和区域地质研究,找到稳定的区域标志层,通过多井地震合成记录标定,建立地震记录与地质分层的时深联系,保证单井的合成记录与地震反射的相关性;在该基础上进行层面解释,生成时间域层位构造图,根据全区合成记录和V S P资料校正建立的时深关系生成深度域层位构造图㊂2.2网格模型与时深转换2.2.1深度域网格模型基于P e t r e l建模软件,根据时间与深度构造图分别建立地质网格模型㊂首先选取建模工区范围,根据地震采集面元㊁井密度和构造方向设置平面网格面元大小和I㊁J方向(见图1);再根据地震解释深度域构造图建立地层框架模型(H o r i z o n);然后在单井地质分层与地震面趋势约束下,建立各层内的小层组地层网格(Z o n e);最后根据小层组地层厚度和垂向分辨率需要等比例设置小层组的细分网格数(L a y e r)㊂深度域模型完成后对网格质量进行质量检查,保证网格没有负体积和扭曲㊂2.2.2时间域网格模型时间域地质模型建立步骤与深度域模型保持一致,使用同一平面网格系统,根据时间域构造图建立地层框架模型,在建立时间域小层组地层网格时,采用I s o c h o r e厚度约束方式由深度域模型的小层组厚度做约束,保证小层组在时间和深度域分布一致;然后对小层组进行等比例细分网格,细分数目保持与深度域一致㊂由此建立的深度域和时间域模型在平面和垂向有一致的映射关系,搭建了时间域到深度域转换的物理指数通道(见图1)㊂2.2.3映射采样时深转换通过S e i s m i c r e s a m p l i n g地震重采样模块把地震资料采样到时间域的网格中,该过程为时间域地震数据到时间域模型网格采样,数据完全保真㊂因为映射采样只能在同一域下进行,所以在地震采样完成后,把时间域模型的域模式改变为深度域,通过P r o p e r t i e s -S c a l eu p 粗化模块,把时间域地震属性数据通过Z o n em a p p i n g 映射采样的方式从时间域网格采样到深度域网格,完成数据的时深转换(见图2)㊂应用基于地质模型映射采样实现了高精度的时深转换,保证了地震数据转换后的精度和保真度㊂注:T 0为时间域层序顶界面;T 1为时间域三级层序顶界面;T 2为时间域层序中㊁下部最大海泛面;T 3为时间域层序底界面;D 0㊁D 1㊁D 2㊁D 3分别为T 0㊁T 1㊁T 2㊁T 3对应的深度域位置㊂图1时间域与深度域网格模型图2 时间域模型映射采样到深度域模型3 应用与效果分析3.1 应用利用该方法对伊拉克哈法亚油田M 层油藏进行分析㊂M 层属于晚白垩世被动大陆边缘沉积,开始沉积时为台地斜坡相,在沉积期抬升㊁拆离为一个独立的陆架边缘滩相沉积,后期整体抬升暴露遭受剥蚀演变为附属陆架㊂其沉积演化主要受相对海平面升降和阿拉伯板块隆升控制,与上下地层呈不整合接触关系,为一个完整的三级层序,沉积厚度约300m ㊂该油田三维地震工区面积280k m 2,共有井312口,经过数据质量控制后对其中283口井进行了井震标定㊂在井震精细标定的基础上,对标志层和反射特征明显连续可追踪的油层组层面进行解释,追踪㊃52㊃第16卷第10期白振华:基于地质模型的映射采样地震数据体时深转换方法及应用㊃62㊃地质资源与地质工程2019年10月了三级层序顶界面㊁中下部最大海泛面及底界面,结合精细追踪结果生成时间构造图,再根据井震精细标定的时深关系和井分层校正得到对应的深度域构造图㊂从时间域与深度域3个标志层对比剖面来看,构造形态在时深转换前后保持一致,构造变化合理且与井分层相符,层面时深转换精度满足地质模型需要(见图3)㊂图3时间域与深度域的标志层井标定及连井剖面对比按照上述方法建立深度域和时间域模型,其平面上网格大小为100mˑ100m㊂首先根据地震解释层位建立3个地层框架模型;然后根据井分层和地震层位约束建立13个小层组格架模型,根据等比例划分方法把13个小层组在垂向上分为486个网格层,平均网格厚度为0.6m,保证垂向网格划分精度高于地震采样分辨率㊂根据上述方法对研究区波阻抗反演数据进行时深转换,从对比剖面(见图4)上可以看出,传统速度场时深转换方法转换为深度域后,波阻抗反演数据形态发生改变,在中部一个小层反演数据发生了拉伸变形,层内下部低波阻抗深度转换后到了下一层内,发生了 穿层 现象(见图4方框);而通过映射采样方法转换为深度域后,波阻抗反演数据形态与时间域保持完全一致,说明该方法规避掉了空间速度场的不确定性,减小了时深转换误差,更准确地实现了数据体的时深转换㊂3.2效果分析由于剩余油分布和地面条件限制,油田开发中后期钻井多为多分支㊁大斜度或水平井,对油藏储层精细描述模拟提出了更高的要求㊂经过映射采样的地震反演数据保持了真实的地质信息,通过数据分析得出波阻抗反演与储层孔隙度有着较高的相关性,应用波阻抗反演体对模型属性模拟进行约束,依据模拟结果进行新井部署㊂钻井结果证实,深度域储层波阻抗反演能够很好地预测储层分布,井轨迹与目的层符合度较高,测井曲线也验证了储层属性预测的精度(见图5);投产后2口井初始日产油分别为2052桶和1889桶,平均年产油分别为924751桶和499418桶,含水率分别为4.57%和5.23%,充分验证了映射采样时深转换的精度和可靠性㊂图4映射采样与传统速度场时深转换波阻抗反演剖面效果对比图5 新井轨迹、测井曲线与波阻抗反演剖面对比图㊃72㊃第16卷第10期白振华:基于地质模型的映射采样地震数据体时深转换方法及应用㊃82㊃地质资源与地质工程2019年10月4结语基于地质模型的映射采样方法规避了常规地震体时深转换中速度场的不确定性,可以实现平面面元和垂向分辨率任意划分,保证了转换后数据信息的精度和保真度㊂应用该方法转换后的地震数据体在储层模拟中能够起到更好的约束和指导作用,给油田开发阶段井位部署㊁钻井跟踪㊁方案预测等工作提供更具有确定性的科学依据㊂在伊拉克哈法亚油田M层油藏的应用结果表明,该方法应用效果较好,能够对油田开发部署起到了较好的指导作用,具有可推广性㊂[参考文献][1]陈更新,赵凡,曹正林,等.地震反演㊁地质协同约束储层精细建模研究[J].天然气地球科学,2014,25(11):1839~1846.[2]陈恭洋,胡勇,周艳丽,等.地震波阻抗约束下的储层地质建模方法与实践[J].地学前缘,2012,19(2):67~73.[3]郑晓凤,孔祥生,李玉存,等.变速成图技术在南堡凹陷南堡4号构造的应用[J].石油地球物理勘探,2017,52(增刊1):55~59.[4]秦童,蔡纪琰,王改卫,等.石臼坨凸起陡坡带高速异常区时深转换研究[J].物探与化探,2018,42(3):589~593.[5]徐立恒,鲜波,薛玉英,等.高精度地震时深转换方法研究及应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2014,44(5):1712~1719.[6]易远元,叶辉,邓爱居,等.三维地震速度场建立技术 以饶阳凹陷河间南地区为例[J].石油学报,2015,36(7):820~826.[7]孙月成,张楠,李成立,等.三维数据体时深转换速度模型的精细构建方法[J],大庆石油地质与开发,2018,37(7):145~152.[8]张璐,李辉,支玲,等.全地质构造格架模型约束下的速度建模技术研究及应用[J].地球物理学进展,2018,33(4):1637~1644.[9]B u l a n dB.D i x I n v e r s i o n[J].G e o p h y s i c s,2011,76(2):15~22.[10]D i s c h l e rE,H o k s t a dK,B u l a n d A.B a y e s i a n A n i s o t r o p i cD i xI n v e r s i o n[J].S E G T e c h n i c a lP r o g r a m E x p a n d e d A b s t r a c t s,2013,4853~4857.[11]李强,白超英.复杂介质中地震波前及射线追踪综述[J].地球物理学进展,2012,27(1):92~104.[12]K i m Y,S h i nC,C a l a n d r aH,e t a l.A n a l g o r i t h m f o r3d a c o u s t i c t i m e-L a p l a c e-F o u r i e r-D o m a i n h y b r i d f u l l w a v e f o r m i n v e r s i o n[J].G e o p h y s i c s,2013,78(4):151~166.[13]陆基孟.地震勘探原理[M].北京:石油工业出版社,1993.[14]王珊.层速度求取方法及速度谱横向密度对速度场精度的影响[J].石油地球物理勘探,2016,51(2):355~360.[15]张勇,梁冠军,黄展华.基于普通K r i g i n g法的速度场模型建立[J].西安文理学院学报(自然科学版),2018,21(1):26~29.[16]李军.三维地震资料解释中时深转换方法对比分析及应用[J].海洋石油,2014,34(1):36~40.[17]张秉铭,韩磊,刘俊州,等.井震结合速度建模在水平井轨迹设计中的应用[J].物探化探计算技术,2017,39(4):551~557.[编辑]龚丹23M e t h o d a n dA p p l i c a t i o n o f T i m e-d e p t hC o n v e r s i o n o f S e i s m i cD a t aB a s e d o nG e o l o g i c a lM o d e lM a p p i n g S a m p l i n g B a i Z h e n h u a(R e s e a r c h I n s t i t u t e o f E x p l o r a t i o n a n dD e v e l o p m e n t,D a q i n g O i l f i e l dC o.L t d.,P e t r o C h i n a,D a q i n g163712,H e i l o n g j i a n g) A b s t r a c t:D u r i n g t h e f i n e r e s e r v o i r d e s c r i p t i o na t t h em i d d l e a n d l a t e s t a g e s o f o i l f i e l dd e v e l o p m e n t, s e i s m i c d a t a p l a y av e r y i m p o r t a n t r o l e i nt h ec o n s t r a i n ta n d g u i d a n c eo f r e s e r v o i rs i m u l a t i o n,b u t t h e r e i sh i g hu n c e r t a i n t y i nt i m e-d e p t hc o n v e r s i o no fs e i s m i cd a t ab a s e do nt h et r a d i t i o n a lv e l o c i t y m o d e l.T h u s a g e o l o g i c a lm o d e l b a s e dm a p p i n g s a m p l i n g m e t h o d i s p r o p o s e d f o r a v o i d i n g t h e c u m u l a t i v e e r r o r a n du n c e r t a i n t y o f t h e v e l o c i t y f i e l d.F i r s t t h e p r e c i s e c a l i b r a t i o n o f l o g g i n g-s e i s m i c o nm a r k e r h o r i z o n i s i m p l e m e n t e d.A f t e r i n t e r p r e t a t i o na n dt i m e-d e p t hc o n v e r s i o n,t h eh i g h-p r e c i s i o n g e o l o g i c a lm o d e l i s e s t a b l i s h e d i n t h e t i m e a n d d e p t hd o m a i n.t h e s e i s m i c d a t a b o d y i s s a m p l e d t o a t i m e d o m a i nm o d e l b y as e i s m i c r e-s a m p l i n g m e t h o d.A n d f i n a l l y,m a p p i n g t h e s a m p l i n g t o r e a l i z e t h e c o n v e r s i o n o f t h e t i m e d o m a i nm o d e l t ot h ed e p t hd o m a i n m o d e l i sr e a l i z e db y m a p p i n g a n ds a m p l i n g.C o m p a r e d w i t ht r a d i t i o n a l m e t h o d,t h em e t h o d c o m p l e t e l y g u a r a n t e e s t h e a c c u r a c y a n d t h e f i d e l i t y o f t h e c o n v e r s i o n,i m p r o v e s t h e p r e c i s i o n o f t h e o i l f i e l d d e v e l o p m e n t g e o l o g y a n d t h e r e s e r v o i r d e s c r i p t i o n,i t h a s g o o d a p p l i c a b i l i t y i n p r a c t i c e.K e y w o r d s:v e l o c i t y m o d e l;t i m e d o m a i n;d e p t h d o m a i n;t i m e-d e p t h c o n v e r s i o n;m a p p i n g a n d s a m p l i n g 29A p p l i c a t i o n o f C o m p r e h e n s i v eE v a l u a t i o nT e c h n o l o g y o f F o r m a t i o nP r e s s u r eW h i l eD r i l l i n g i nU l t r a-h i g h P r e s s u r eW e l l s i nY i n g g e h a i B a s i nH uY i t a o,L i u T i n g,C h e n X i a n j u n(Z h a n j i a n g B r a n c h o f C h i n a-F r a n c e B o h a i G e o l o g i c a lS e r v i c e C o.L t d.,Z h a n j i a n g 524057,G u a n g d o n g)W a n g H u i j u a n(W u h a nT i m e sG e o-I n t e l l i g e n c eT e c h n o l o g y C o.L t d.,W u h a n430040,H u b e i)A b s t r a c t:T h eh i g ht e m p e r a t u r ea n dh i g h p r e s s u r ea r e ai n Y i n g g e h a iB a s i n,S o u t hC h i n aS e a,i s a f f e c t e db y o t h e r s o u r c e s,s o u r c ea n d g e o l o g i c a l t e c t o n i cm o v e m e n t,i th a sh i g ht e m p e r a t u r e,h i g h p r e s s u r ea n dc o m p l e xt e m p e r a t u r ea n d p r e s s u r ed i s t r i b u t i o n.I nc o m p l e x g e o l o g i c a le n v i r o n m e n t, c o n v e n t i o n a l p r e-d r i l l i n gp r e s s u r e p r e d i c t i o nt e c h n o l o g y i sd i f f i c u l tt oa c c u r a t e l yp r e d i c tf o r m a t i o n p r e s s u r e c o e f f i c i e n t,a n do f t e n t h e e r r o r o f p r e s s u r e p r e d i c t i o n i s a s h i g h a s0.20~0.40,i t i s h a r d t o m e e t t h e r e q u i r e m e n s o f d r i l l i n g o p e r a t i o n.B y i n t e g r a t i n g t h em e t h o d s o f l o g g i n g,s e i s m i c a n d g o l o g i c a l l o g g i n g, a n d c o m b i n e dw i t h r e g i o n a l g e o l o g i c a l i n f o r m a t i o n,t h e f o r m a t i o n p r e s s u r e i s e f f e c t i v e l y e v a l u a t e d,a s e t o f i n t e g r a t e d e v l u a t i n g t e c h n o l o g y o f f o r m a t i o n p r e s s u r ew h i l e d r i l l i n g i s e s t a b l i s h e d.T h e t e c h n o l o g y i s u s e d f o r p r e s s u r e m o n i t o r i n g i na b n o r m a l p r e s s u r ew e l l s i n Y i n g g e h a iB a s i n,b y w h i c ht h er i s ko fa c c i d e n t a l o v e r p r e s s u r e i se f f e c t i v e l y a v o i d e d,b l o w o u ta n dl o s t c i r c u l a t i o na r ea l s oa v o i d e d w i t ho b v i o u se f f e c t,i t p r o v i d e s r e l i a b l e b a s i s f o r p r e s s u r em o n i t o r i n g w h i l e d r i l l i n g i n c o n s e q u e n t o f f s h o r e o v e r p r e s s u r ew e l l s.K e y w o r d s:p r e s s u r e p r e d i c t i o n;a b n o r m a lh i g h p r e s s u r e w e l l;m o n i t o r i n g o ff o r m a t i o n p r e s s u r e w h i l e d r i l l i n g;Y i n g g e h a i B a s i n34S t u d y o nR e a s o n a b l eF o r m a t i o nP r e s s u r eL e v e l i nN a r r o wF l u v i a lO i l f i e l dX uY u x i a,S h e nM i n g,Z h a n g J i e,L i X i a n g,M e n g G u o p i n g,X uW e n j u a n(T i a n j i nB r a n c ho f C N O O CL t d.,T i a n j i n, 300452)A b s t r a c t:B o h a iA O i l f i e l dl o c a t e da tB o h a iB a y o fC h i n a i sc h a r a c t e r i z e db y ac o m p l e xf l u v i a l c h a n n e l i z e d r e s e r v o i rw i t h s m a l l a n d t h i n s a n d c h a n n e l s.L i m i t e db y o f f s h o r e p r o d u c t i o n f a c i l i t i e s i nB o h a iO i l f i e l d, p r o b l e m s s u c h a s r a p i d r e d u c t i o n o f f o r m a t i o n p r e s s u r e a n d o i l p r o d u c t i o n d e c l i n e i nw e l l s a r e i n d u c e d.B a s e d o n t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f t h e d e v e l o p m e n t o fA O i l f i e l d i nB o h a i B a y,a s t u d y o n t h e r e a s o n a b l e f o r m a t i o n p r e s s u r e i s c a r r i e do u tb y u s i n g t h e m e t h o do f r e s e r v o i re n g i n e e r i n g a n dn u m e r i c a l s i m u l a t i o n.T h e r e s u l t s s h o wt h a t i t i s r e a s o n a b l e t o r e c o v e r t h e f o r m a t i o n p r e s s u r e t o12M P a i nA O i l f i e l d i n3y e a r s, a n d i t i sc o n c l u d e dt h a t t h e f u t u r e t h r e e-y e a r i n j e c t i o na n d p r o d u c t i o nr a t i o p l a no f t h eB o h a iA O i l f i e l d i s o b t a i n e d f o r s o l v i n g t h e p r o b l e m o f r e a s o n a b l e f o r m a t i o n p r e s s u r e r e c o v e r y i nt h eB o h a iB a y.I nt h e c o u r s e o fw a t e r i n j e c t i o na n dd e v e l o p m e n t i nA O i l f i e l d,a g o o d r e s u l t i so b t a i n e d,w h i c h p r o v i d e s a r e f e r e n c e f o r o t h e r s i m i l a rw a t e r-i n j e c t i o no i l f i e l d s.K e y w o r d s:c o m p l e x f l u v i a lo i l f i e l d;n a r r o w c h a n n e l;r e a s o n a b l ef o r m a t i o n p r e s s u r e;b a l a n c e d i n j e c t i o n-p r o d u c t i o n;f o r m a t i o n p r e s s u r e r e c o v e r y46AN e w M e t h o d f o rD i v i d i n g W a t e r I n j e c t i o nS t r a t a a tU l t r a-h i g h W a t e r-c u t S t a g e o fO i l f i e l dW a n g Z h i g u o(R e s e a r c h I n s t i t u t e o f E x p l o r a t i o n a n dD e v e l o p m e n t,D a q i n g O i l f i e l dC o.L t d.,P e t r o C h i n a,D a q i n g163712,H e i l o n g j i a n g) A b s t r a c t:A f t e rm u l t i l a y e rs a n d s t o n eo i l f i e l d se n t e rt h ee x t r e m e l y h i g h w a t e rc u ts t a g e,t h es m a l l l a y e r s e e p a g e a b i l i t y i sd e c i d e db y t h ed y n a m i ca n ds t a t i c f a c t o r s t o g e t h e r.T a k i n gp e r m e a b i l i t y a s t h e m a i n i n d e x o f d i v i d i n g i n j e c t i o ns t r a t a c a nn o t a c h i e v e t h e g o a l o fu n i f o r m w a t e r i n j e c t i o n.O nt h eb a s i so f D a r c y f o r m u l a,t h e f a c t o r s i n f l u e n c i n g t h e s e e p a g e r e s i s t a n c eb e t w e e no i l a n dw a t e rw e l l s a r ea n a l y z e d f o r c a l c u l a t i n g t h e s e e p a g e r e s i s t a n c e o f e a c h s u b l a y e r q u a n t i t a t i v e l y a c c o r d i n g t o t h e p r i n c i p l e o f h y d r o e l e c t r i c i t y s i m i l a r i t y.B y t a k i n g l a y e r i n g i n j e c t i o n p r o c e s sa st h ec o n s t r a i n ta n d m i n i m i z i n g a v e r a g ev a r i a t i o n c o e f f i c i e n t o f s e e p a g e r e s i s t a n c e o f s t r a t a a s t h e t a r g e t,t h e c o n c r e t e s t e p s f o r t h e a d j u s t m e n t o f s t r a t a a r e p u t f o r w a r d.T h i sm e t h o d i s u s e d t o a d j u s t10w e l l s i nZB l o c k.A l t h o u g h t h e a v e r a g ew a t e r c u t o f o i lw e l l e x c e e d s96%,s i n g l ew e l l d a i l y i n c r e a s i n g o i l r e a c h e s0.2t.T h i sm e t h o d p r o v i d e s an e wi d e a f o r a l l e v i a t i n g t h e c o n t r a d i c t i o nb e t w e e n l a y e r s a t t h e e x t r e m e l y h i g hw a t e r-c u t s t a g e.Ⅲ。