天津市统计年鉴宏观经济数据处理:5-1 居民消费价格和商品零售价格指数(1978-2018年)
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○F规模以上服务业统计报表制度(2017年统计年报和2018年定期统计报表)中华人民共和国国家统计局制定天津市统计局补充、印制2017年11月本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定《中华人民共和国统计法》第七条规定:国家机关、企业事业单位和其他组织及个体工商户和个人等统计调查对象,必须依照本法和国家有关规定,真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料,不得提供不真实或者不完整的统计资料,不得迟报、拒报统计资料。
《中华人民共和国统计法》第九条规定:统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息,应当予以保密。
本制度由天津市统计局负责解释。
目录一、总说明 (5)二、报表目录 (6)三、调查表式 (9)基层年报表式1.调查单位基本情况(101-1表) (9)2.从业人员及工资总额(102-1表) (12)3.财务状况(F103表) (13)4.非工业重点耗能单位能源消费情况(TF105表) (15)5.主要业务活动收入(108表) (16)6.信息化和电子商务应用情况(109表) (17)7.电子商务交易平台非四上法人单位基本情况(U104表) (18)8.四众平台基本情况(U105表) (19)基层定报表式1.调查单位基本情况(201-1表) (20)2.从业人员及工资总额(202-1表) (22)3.从业人员及工资总额(T202-1表) (23)4.财务状况(F203表) (24)5.非工业重点耗能单位能源消费情况(205-5表) (26)6.非工业重点耗能单位能源消费情况(TF205-5表) (27)7.能源生产、销售与库存(205-6表) (22)8.重点能源商品经销情况(205-7表) (23)9.生产经营景气状况(F210表) (24)10.电子商务交易平台情况(U201表) (22)11.重点互联网出行平台基本情况(U202表) (23)12.重点互联网医疗平台基本情况(U203表) (22)13.重点互联网教育平台基本情况(U204表) (23)14.合约类电子交易平台情况(U205表) (22)四、指标解释 (37)(一)调查单位基本情况 (37)(二)从业人员及工资总额 (48)(三)财务状况 (52)(四)信息化和电子商务应用情况 (57)(五)四众平台 (59)(六)非工业重点耗能单位能源消费情况 (61)(七)能源生产、销售与库存 (62)(八)重点能源商品经销情况 (65)(九)重点互联网平台 (67)五、国民经济行业分类和代码表 (68)六、国民经济行业分类新旧结构对照表 (92)一、总说明(一)为建立统一、规范的服务业统计,全面反映服务业发展状况,为各级政府进行宏观管理和决策提供依据,为国民经济核算提供基础数据,依照《中华人民共和国统计法》,制定本制度。
eviews实验报告总结eviews实验报告总结篇一:Evies实验报告实验报告一、实验数据:1994至201X年天津市城镇居民人均全年可支配收入数据 1994至201X年天津市城镇居民人均全年消费性支出数据 1994至201X年天津市居民消费价格总指数二、实验内容:对搜集的数据进行回归,研究天津市城镇居民人均消费和人均可支配收入的关系。
三、实验步骤:1、百度进入“中华人民共和国国家统计局”中的“统计数据”,找到相关数据并输入Exc el,统计结果如下表1:表11994年--201X年天津市城镇居民消费支出与人均可支配收入数据2、先定义不变价格(1994=1)的人均消费性支出(Yt)和人均可支配收入(Xt)令:Yt=cn sum/priceXt=ine/pri ce 得出Yt与Xt的散点图,如图1.很明显,Yt和X t服从线性相关。
图1 Yt和Xt散点图3、应用统计软件EVies完成线性回归解:根据经济理论和对实际情况的分析也都可以知道,城镇居民人均全年耐用消费品支出Yt依赖于人均全年可支配收入Xt的变化,因此设定回归模型为 Yt=β0+β?Xt﹢μt(1)打开E Vies软件,首先建立工作文件, Fil e rkfile ,然后通过bject建立 Y、X系列,并得到相应数据。
(2)在工作文件窗口输入命令:l s y c x,按E nter键,回归结果如表2 :表2 回归结果根据输出结果,得到如下回归方程:Y t=977.908+0.670Xt s=(172.3797) (0.0122) t=(5.673) (54.950) R2=0.995385 Adjust ed R2=0.995055 F-sta tistic=3019.551 残差平方和Sum sq uared resi d =1254108回归标准差S.E.f regressi n=299.2978(3)根据回归方程进行统计检验:拟合优度检验由上表2中的数分别为0.995385和0.995055,计算结果表明,估计的样本回归方程较好地拟合了样本观测值。
天津市统计公报天津市,这座富饶的城市,位于中国华北平原的东北部,是中国的重要工业基地之一。
作为中国的重要城市,天津市的经济发展一直是人们的焦点。
为了更好地了解天津市的经济发展情况,本文将根据天津市统计公报提供的数据,对天津市的经济发展进行简要的分析。
从天津市统计公报中可以看出,天津市的经济总量不断增长。
2022年,天津市的地区生产总值达到了.34亿元,比上年增长了0%。
这一增长速度虽然相较于前几年有所放缓,但仍表明天津市的经济总量在稳步增长。
天津市的产业结构也在不断优化。
天津市的产业结构以第二产业为主导,但第三产业的发展速度也在逐渐加快。
2022年,天津市的第第第三产业的增加值分别为15亿元、893亿元、726亿元,分别占比7%、1%、7%。
这一数据表明,天津市的产业结构正在逐渐向多元化发展,第三产业在经济中的地位越来越重要。
天津市的就业形势也在不断好转。
根据统计公报的数据,天津市的城镇登记失业率从2018年的3%下降到了2022年的1%。
虽然失业率仍然存在,但已经呈现出了逐渐下降的趋势。
同时,天津市的年平均工资也在逐年增长。
2022年,天津市城镇非私营单位就业人员年平均工资为元,同比名义增长9%。
这一数据的增长,表明天津市的就业形势正在逐渐好转。
天津市的城市化水平也在不断提高。
根据统计公报的数据,天津市的城市化率已经达到了88%,比上年提高了17个百分点。
这一数据表明,天津市的城市化水平正在不断提高,城市化的进程正在加速推进。
天津市的经济发展呈现出稳步增长的趋势。
虽然经济总量和产业结构等方面仍存在一些问题,但天津市正在积极推进经济结构调整和转型升级,加快推进创新驱动发展和绿色低碳发展,努力实现经济高质量发展。
天津市的城市化进程也在不断加速推进,城市化的水平不断提高。
未来,随着天津市的不断发展和城市化进程的加速推进,相信这座城市的经济发展将会更加繁荣和美好。
天津市位于中国华北地区,是一个沿海城市,拥有丰富的海洋资源。
庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配 Last revised by LE LE in 2021第⼆章练习题及参考解答表中是1992年亚洲各国⼈均寿命(Y)、按购买⼒平价计算的⼈均GDP(X1)、成⼈识字率(X2)、⼀岁⼉童疫苗接种率(X3)的数据(1)分别分析各国⼈均寿命与⼈均GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率的数量关系。
(2)对所建⽴的回归模型进⾏检验。
【练习题参考解答】(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国⼈均寿命与⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率的数量关系:1)⼈均寿命与⼈均 GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)⼈均寿命与成⼈识字率关系3)⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率关系(2)对所建⽴的多个回归模型进⾏检验由⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命回归结果的参数 t 检验值均明确⼤于其临界值,⽽且从对应的P 值看,均⼩于 ,所以⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命都有显着影响.(3)分析对⽐各个简单线性回归模型⼈均寿命与⼈均 GDP 回归的可决系数为⼈均寿命与成⼈识字率回归的可决系数为⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率的可决系数为相对说来,⼈均寿命由成⼈识字率作出解释的⽐重更⼤⼀些为了研究浙江省财政预算收⼊与全省⽣产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:的显着性,⽤规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果 2011 年,全省⽣产总值为 32000 亿元,⽐上年增长 %,利⽤计量经济模型对浙江省 2011 年的财政预算收⼊做出点预测和区间预测(3)建⽴浙江省财政预算收⼊对数与全省⽣产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义【练习题参考解答】建议学⽣独⽴完成由12对观测值估计得消费函数为:(1)消费⽀出C的点预测值;(2)在95%的置信概率下消费⽀出C平均值的预测区间。
基于多元线性回归模型的GDP增长的测度研究发布时间:2021-09-03T02:55:37.777Z 来源:《科学与技术》2021年第13期作者:田伟华[导读] 本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。
通过建立田伟华天津工业大学天津市西青区 300380摘要:本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。
通过建立回归模型以及回归思想,来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况,并给出相应的结论及政策建议。
关键词:多元线性回归模型;gdp;一.研究意义首先,国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现,还可以反映一国的国力与财富。
在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。
事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。
因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
本文使用多元线性回归模型,并结合课本所学知识来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。
通过建立回归模型以及回归思想,来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况,并给出相应的结论及政策建议。
二.模型建立模型解释变量的选取为宏观经济学上的一般GDP影响因素,它们包括,居民消费水平,固定资产投资,居民人均可支配收入,居民消费价格指数,商品价格水平,进出口水平,政府支出。
从支出角度看,GDP是最终需求─投资、消费、净出口这三种需求之和,因此经济学上常把投资、消费、出口比喻为拉动GDP增长的“三驾马车”,这是对经济增长原理最生动形象的表述。
1、内需是指内部需求,即就是本国居民的消费需求,它是经济的主要动力;2、投资是指财政支出,即政府通过一系列的财政预算包括发行国债,对教育,科技,国防,卫生等事业的支出,是辅助性的扩大内需;3、出口是指外部需求,即是通过本国企业的产品打入国际市场,参与国际竞争,扩大自己的产品销路。
课程设计题目1. 下表给出了1991年我国30个省、区、市城镇居民的月平均消费数据,所考察的八个指标如下(单位均为元/人)X1 :人均粮食支出;X2 :人均副食支出;X3 :人均烟酒茶支出;X4 :人均其他副食支出;X5 :人均衣着商品支出;X6 :人均日用品支出;X7 :人均燃料支出;X8 :人均非商品支出;问题:(1)求样品相关系数矩阵R;(2)从R 出发做主成分分析,求各主成分的贡献率,及前两个主成分的累积贡献率;(3)求出前两个主成分并解释其意义.按第一主成分将30个省、区、市排序,结果如何?2. 下表是49位女性在空腹情况下三个不同时刻的血糖含量(用X1 ,X2 ,X3表示)和摄入等量食糖一小时后的三个时刻的血糖含量(用小X4 ,X5 ,X6表示)的观测值(单位:mg/100ml).问题:分别从样本协方差阵S和样本相关系数矩阵R出发做主成分分析,求主成分的贡献率和各个主成分. 在两种情况下,你认为应保留几个主成分?其意义如何解释?就此而言,你认为基于S和R的分析那个结果更为合理?3. 考察1985年至2000年全国如下各价格指数:X1 :商品零售价格指数;X2 :居民消费价格指数;X3 :城市居民消费价格指数;X4 :农村居民消费价格指数;X5 :农产品收购价格指数;X6 :农村工业品零售价格指数;观测数据见下表.问题:按年份用下列方法进行系统聚类分析,画出谱系聚类图,并给出聚为3类的结果.(a)最短距离法;(b)最长距离法;(c)类平均距离法;4. 考察1985年至2000年全国如下各价格指数:X1 :商品零售价格指数;X2 :居民消费价格指数;X3 :城市居民消费价格指数;X4 :农村居民消费价格指数;X5 :农产品收购价格指数;X6 :农村工业品零售价格指数;观测数据见下表.问题:先将数据标准化,再按年份用下列方法进行系统聚类分析,画出谱系聚类图,并给出聚为3类的结果.(a)最短距离法;(b)最长距离法;(c)重心距离法.5. 研究货运总量y(万吨)与工业总产值x1(亿元)、农业总产值x2(亿元)。