5.3-GIS数据库设计

测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧随着信息技术的不断发展，地理信息系统（GIS）在测绘技术中的应用日益广泛。

GIS的核心之一就是数据库，它为测绘技术提供了强大的数据管理和分析能力。

本文将探讨GIS数据库建设与管理的技术方法与技巧，以期为测绘技术工作者提供一些实用的指导。

一、GIS数据库的建设GIS数据库的建设是GIS应用的基础，它不仅需要考虑数据的规划与设计，还需要考虑如何有效地收集、整理和管理数据。

1. 数据规划与设计在进行GIS数据库的建设之前，首先需要进行数据规划与设计。

这包括确定需要收集和整理的数据类型、数据结构和数据格式。

例如，如果建设的GIS数据库用于土地利用规划，那么需要收集的数据可能会包括土地利用现状、土地所有权、土地利用规划等。

在设计数据结构时，应考虑数据的层次结构和关系，以便实现数据的有效管理和查询。

2. 数据收集与整理数据收集与整理是GIS数据库建设中非常重要的一步。

可以通过调查、测量、遥感等手段获取需要的数据。

一旦获得数据，就需要进行整理和清洗，以确保数据的质量和完整性。

在整理数据时，还可以利用数据转换和数据处理工具，将数据转换为GIS数据库所支持的格式和结构。

3. 数据库建立与导入在完成数据的整理之后，需要选择合适的数据库管理系统（DBMS）来建立GIS数据库。

常见的DBMS包括Oracle、PostgreSQL、MySQL等。

建立数据库时，应考虑数据的安全性、可扩展性和性能等因素。

一旦数据库建立完成，需要将整理好的数据导入数据库中，并进行索引和优化，以提高数据查询和分析的效率。

二、GIS数据库的管理GIS数据库的管理是确保GIS系统正常运行和数据可靠性的重要环节。

它包括数据更新、数据维护和数据备份等方面。

1. 数据更新GIS数据库需要及时进行数据的更新，以保持数据的准确性和时效性。

更新的方式可以包括手动输入、数据采集、数据传输等。

在进行数据更新时，应注意对已有数据进行版本控制和备份，以免出现数据冲突和数据丢失的情况。

GIS数据入库毕业设计GIS数据入库毕业设计GIS（地理信息系统）是一种将地理空间数据与属性数据相结合的技术，被广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理等领域。

作为一名地理信息专业的毕业生，我选择了GIS数据入库作为我的毕业设计课题。

本文将从设计目标、数据收集、数据处理和结果展示等方面阐述我的毕业设计。

设计目标我的毕业设计旨在构建一个高效、可靠的GIS数据入库系统，以便将大量的地理空间数据和属性数据整合并存储在一个数据库中。

通过这个系统，用户可以方便地对数据进行查询、分析和可视化展示，从而提高地理信息的管理和利用效率。

数据收集为了完成毕业设计，我首先需要收集各种地理空间数据和属性数据。

地理空间数据可以通过卫星遥感、GPS测量等方式获取，包括地形地貌、土地利用、交通网络等信息。

属性数据则是与地理空间数据相对应的属性信息，如人口统计数据、经济指标等。

我将通过调研、实地考察和数据采集等方式获取这些数据，并进行初步的处理和整理。

数据处理数据处理是GIS数据入库的关键步骤之一。

在我的毕业设计中，我将采用ArcGIS软件作为主要的数据处理工具。

首先，我将对收集到的地理空间数据进行预处理，包括数据格式转换、数据清洗和数据校正等。

然后，我将对属性数据进行整合和标准化，以便与地理空间数据相匹配。

最后，我将使用数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）将处理后的数据进行入库操作，并建立相应的数据表和索引，以提高数据的存取效率。

结果展示为了将入库的GIS数据有效地展示给用户，我将设计一个用户友好的界面，并开发相应的数据查询和分析功能。

用户可以通过该界面进行地理空间数据的可视化展示、属性数据的查询和统计分析等操作。

我将借助WebGIS技术，将数据展示在地图上，并提供交互式的功能，如缩放、平移和标注等。

此外，我还将开发一些特定的功能模块，如路径规划、空间分析等，以满足用户不同的需求。

总结通过我的毕业设计，我将深入理解GIS数据入库的原理和方法，并掌握相关的技术和工具。

使用测绘软件进行地理信息系统数据库设计与管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种利用计算机和相关软硬件技术来收集、管理、处理、分析和展示地理信息的技术系统。

而GIS 数据库则是GIS系统中最重要的组成部分之一，负责存储和管理各类地理数据。

为了实现高效的数据库设计和管理，使用测绘软件是一种行之有效的方法。

一、GIS数据库设计GIS数据库设计是指根据实际应用需求，确定数据库的结构和内容，并进行相应的模型设计。

这一过程需要充分考虑数据的组织形式、关联关系、存储方式以及数据的可维护性和可查询性。

1. 数据组织形式GIS数据库中的数据通常以图层（Layer）的形式组织和管理。

图层是GIS中最基本的组成单元，类似于地图的不同图层，例如道路图层、建筑物图层、水系图层等。

通过合理的图层组织，可以方便地对不同类型的地理信息进行管理和查询。

2. 数据关联关系在GIS数据库设计中，合理的数据关联关系是至关重要的。

例如，道路图层与建筑物图层可以通过空间关系进行关联，通过建立空间索引，可以快速查找某个特定位置周围的建筑物信息。

此外，属性关联也是数据库设计中常用的手段，通过字段关联实现多图层数据之间的连接。

3. 数据存储方式GIS数据库的数据存储方式多种多样，常见的有关系型数据库、对象数据库和文件型数据库等。

不同的存储方式适用于不同的应用场景和数据规模。

选取合适的存储方式可以提高数据库的性能和可扩展性。

4. 数据可维护性和可查询性良好的GIS数据库设计应该考虑数据的可维护性和可查询性。

数据的可维护性包括数据的更新、修改和删除等操作，应该确保数据的一致性和完整性。

数据的可查询性是指用户可以通过指定条件对数据库中的数据进行查询和分析。

二、GIS数据库管理GIS数据库管理是指对GIS数据库进行日常维护和管理工作，确保数据的可靠性和安全性，同时提供高效的查询和分析功能。

1. 数据导入和导出GIS数据库通常需要从外部数据源导入数据，并将数据导出到其他系统进行使用。

《空间数据库课程设计》课程设计题目：ArcGIS空间数据库设计指导老师：姓名：时间：2010-11-8第一部分：数据库安装与SDE的配置第一、安装Oracle 10g服务器：指定数据库方案和口令选择安装类型设定用户名口令急登录密码安装完成后在网页中登录。

在服务选项中启动服务。

服务启动后在网页中登录Oracle 数据库启动后就要安装ArcSDE。

选择安装目录，一般我们默认安装在于ArcGIS的目录之下。

一般安装选择完全安装设定SDE的用户名的密码。

一般我们设SDE的密码和用户名为sde因为SDE有一个超级用户为sde,所以不要去更改默认的超级用户，这样有利于在后期登录能够顺利。

设定登录服务网点名字，既自己创建的Orcale 数据库名字。

如果登录成功就会显示登录信息，不成功则会引导用户重新设置登录。

输入要接入的服务。

一般选择esri_sde登录的密码为自己设定的密码，用户名也一样登录成功后选择连接的空间数据库，一般我们选择添加空间数据库连接如图：输入服务器名称,一般我们选择的服务器名称为自己的主机（右键单击“我的电脑”属性，可以找到）。

服务类型为“esri_sde”,在Database里不输入东西。

直接在用户名和密码输入设定的SDE 的用户名的密码（一般用户名为：sde,密码为sde）选择测试连接。

如果成功，则可以建立数据表，如果不成功，则重新队数据库的监听进行配置，还要对数据库的网络连接服务也要进行配置。

第一、直接连接：直接输入服务名称为：sde:orcale10g但是，此时要输入数据库的用户名和密码。

此时还可以选择sde的版本信息，一般我们创建sde:DEFAULT填写相关参数。

Service填写“sde:oracle10g”；用户密码填写格式为“原密码@oracle网络服务名”，例如用户密码为“12345”、oracle网络服务名为“qhdgis”，那么密码应该填写“12345@qhdgis”。

如何进行地理信息系统的数据库设计与管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据相结合、进行综合分析和处理的专业系统。

在如今大数据时代的背景下，GIS的重要性越来越凸显。

一个优秀的GIS需要建立一个高效的数据库来进行数据的管理和存储。

本文将探讨如何进行地理信息系统的数据库设计与管理。

一、GIS数据库的设计原则在进行GIS数据库设计时，需要遵循以下原则：1. 数据一致性原则：数据库中的各个数据表之间应该保持数据的一致性，避免冗余和矛盾的数据出现。

2. 数据可靠性原则：数据库中的数据应该经过验证和测试，确保其准确性和可靠性。

3. 数据安全性原则：数据库应该具备一定的安全措施，保护数据不被非法获取、篡改或删除。

4. 数据可扩展性原则：数据库应该具备良好的扩展性，能够适应未来数据量的增加和新功能的添加。

5. 数据操作效率原则：数据库的设计应该考虑到数据的查询和处理的速度，以提高系统的响应能力。

二、GIS数据库的数据模型选择在进行GIS数据库设计时，需要选择合适的数据模型。

常见的数据模型有关系数据库模型、对象数据库模型和面向对象关系数据库模型。

关系数据库模型是最常用的数据模型之一，它将数据组织成多个具有关系的二维表。

每张表代表一个实体类，每个字段代表实体类的属性。

关系数据库模型具有良好的数据一致性和安全性，适合处理大量的结构化数据。

但是对于非结构化和复杂的地理数据，关系数据库模型的表达能力比较有限。

对象数据库模型是在关系数据库模型基础上发展起来的，它的数据表可以包含复杂的对象、数组和嵌套结构。

对象数据库模型提供了更好的数据表达能力，但是在性能和可扩展性方面可能存在一些问题。

面向对象关系数据库模型是对象数据库模型和关系数据库模型的结合，它的数据表既可以包含关系型数据，也可以包含对象型数据。

面向对象关系数据库模型具有较好的灵活性和表达能力，同时也兼具关系数据库模型的性能和可扩展性。

智慧电力电网业务空间（GIS）应用数据库设计方案设计单位：建设单位：编制日期：目录第一章项目概况 (4)1.1. 系统概述 (4)1.2. 设计原则 (4)1.3. 建库目标 (7)第二章数据库规划 (8)2.1. 数据结构 (8)2.2. 空间库组成 (11)2.3. 基础空间库 (11)2.3.1. DLG数据 (17)2.3.2. 数字高程模型 (50)2.3.3. 影像数据 (53)2.4. 基础数据 (53)2.4.1. 电网图数据 (54)2.4.2. 电力设施数据 (57)2.5. 元数据库 (59)2.5.1. 元库标准 (60)2.5.2. 数据分类 (64)2.5.3. 元数据库 (67)2.5.4. 数据构成 (133)第三章系统优化 (134)3.1. 数据存储与系统性能优化 (134)3.2. 索引与系统性能优化 (135)3.3. 表关联与系统性能优化 (135)3.4. 应用系统优化 (136)3.5. 应用系统程序优化 (137)3.6. 空间数据访问优化 (138)3.6.1. 基于线性可排序四叉树空间索引 (138)3.6.2. 多级空间索引机制 (147)3.6.3. V矢量空间数据库优化 (147)3.6.4. 空间数据显示的索引机制 (147)3.6.5. V影像数据索引优化 (148)第一章项目概况1.1. 系统概述数据库是地理信息服务端的基础，本章主要介绍空间数据库的设计，主要包括空间基础地理数据库、电力基础空间数据库以及空间元数据库。

1.2. 设计原则目前，计算机技术已经广泛地应用于国民经济的各个领域当中，在计算机硬件不断微型化的同时，应用系统也逐渐向着复杂化、大型化的方向发展。

数据库是整个系统的核心，它的设计直接关系系统执行的效率和系统的稳定性。

因此在软件系统开发中，数据库设计应遵循必要的数据库范式理论，以减少冗余、保证数据的完整性与正确性。

只有在合适的数据库产品上设计出合理的数据库模型，才能降低整个系统的编程和维护难度，提高系统的实际运行效率。

测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧引言：地理信息系统（GIS）是一种用于存储、管理、分析和展示地理数据的技术，已经广泛应用于测绘领域。

在测绘技术中，GIS数据库的建设与管理是确保数据准确性和可用性的关键。

本文将介绍一些GIS数据库建设和管理的技术方法与技巧，并探讨其在测绘领域中的应用。

一、GIS数据库的建设1. 数据采集与整合要建设一个完善的GIS数据库，首先需要进行数据采集。

数据采集可以通过现场测量、遥感影像解译等方式进行。

采集的数据应具有地理位置信息，并以标准格式进行整合。

2. 数据质量控制为了确保数据的准确性和一致性，必须进行数据质量控制。

这包括对采集到的数据进行清洗、去重、纠错等处理，以及进行精度检查和逻辑校验等操作。

3. 数据库设计与规划在建设GIS数据库时，需要进行数据库的设计与规划。

这包括确定数据库的结构、关系和约束等，以及选择适当的数据库管理系统（DBMS）来存储和管理数据。

4. 数据库建立与更新建立数据库是将数据加载到数据库系统中的过程。

数据加载可以通过批处理、逐渐加载或在线加载等方式进行。

此外，为了保持数据库的最新性，还需要进行定期的数据更新和维护。

二、GIS数据库的管理1. 数据备份与恢复在GIS数据库的管理中，数据备份与恢复是非常重要的。

定期进行数据库的备份可以防止数据丢失和损坏，同时也可以确保数据的可用性。

2. 数据权限管理GIS数据库中存储了大量的敏感信息，因此需要进行数据权限管理。

通过设置合适的用户权限和角色，可以控制用户对数据的访问和修改权限，保障数据的安全性和完整性。

3. 数据安全与保护为了保护GIS数据库的安全，可以采取一些数据安全措施，如加密、防火墙、访问控制等。

此外，还应定期进行数据库扫描和漏洞检查，及时修复潜在的安全漏洞。

4. 数据查询与分析GIS数据库往往存储了大量的地理数据，为了更好地利用这些数据，需要进行数据查询与分析。

通过合适的查询语句和分析工具，可以提高数据的检索和分析效率，为决策提供科学依据。

ArcGIS教程：地理数据库的架构地理数据库存储模型以一系列简单但核心的关系数据库概念为基础，并利用了基础数据库管理系统 (DBMS) 的优势。

简单表和明确定义的属性类型用于存储各地理数据集的方案、规则、库以及空间属性数据。

该方法为存储和使用数据提供了一个正式模型。

通过此方法，可使用结构化查询语言 (SQL)（即一系列关系函数和运算符）来创建、修改以及查询表及其数据元素。

通过检查具有面几何的要素在地理数据库中的建模方式，您可以了解上述操作的工作原理。

要素类以表的形式存储，通常称为基表或业务表。

表中的每一行代表一个要素。

shape 列保存每个要素的面几何。

当表中的内容（包括 shape）以 SQL 空间类型存储时，可通过 SQL 进行访问。

然而，只是向 DBMS 添加空间类型和对空间属性的 SQL 支持并不足以支持 GIS。

ArcGIS 采用多层应用程序架构，在地理数据库存储模型之上的应用程序层执行高级逻辑和行为。

该应用程序逻辑支持一系列通用地理信息系统 (GIS) 数据对象和行为，如要素类、栅格数据集、拓扑、网络以及更多。

地理数据库 (geodatabase) 为对象关系型地理数据库使用在其他高级 DBMS 应用程序中的相同多层应用程序架构来实现；地理数据库的实现不存在任何特别之处。

地理数据库的这种多层架构有时被称为对象关系模型。

地理数据库对象在具有标识的 DBMS 表中以行形式保存，而行为通过地理数据库应用程序逻辑提供。

通过将应用程序逻辑与存储相分离，可支持多个不同的 DBMS 以及多种数据格式。

关系数据库中的地理数据库 (geodatabase) 存储地理数据库的核心部分是一个标准的关系数据库方案（一系列标准的数据库表、列类型、索引和其他数据库对象）。

方案保留在定义地理信息完整性和行为的 DBMS 的一系列地理数据库系统表中。

这些表或者以文件的形式存储到磁盘上，或者存储到 DBMS 的数据明确定义的列类型用于存储传统表格属性。