医学统计学分类资料的统计描述87页PPT

医学统计学PPT全套 课件pptx
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• 医学统计学概述 • 医学统计学基础知识 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 实验设计与分析 • 临床医学中的统计应用 • 公共卫生中的统计应用 • 医学统计学发展趋势与挑战
01
医学统计学概述
医学统计学的定义与任务
定义
医学统计学是应用数理统计学的原 理和方法，在医学领域中研究数据 的收集、整理、分析和解释的一门 科学。
假设检验
基本思想
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断假设是否成 立。
步骤
建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域、计算p值并作出决策。
两类错误
第一类错误是拒绝正确的假设，第二类错误是接受错误的假设。
方差分析
基本思想
通过比较不同组间的方差来推断总体均值是否 存在显著差异。
类型
单因素方差分析、多因素方差分析等。
统计量与抽样分布
统计量
用于描述样本特征的度量，如样本均值、样本 标准差等。
抽样分布
由样本统计量构成的分布，用于推断总体参数的性质。 常见的抽样分布包括t分布、F分布和卡方分布等。
抽样误差
由于抽样导致的样本统计量与总体参数之间的 差异，可通过增加样本量来减小。
03
描述性统计方法
频数分布与直方图
01
08 医学统计学发展趋势与挑战
大数据时代下的医学统计学变革
数据驱动的研究范式
大数据使得医学统计学能够处理海量、 多样化的数据，推动研究范式从假设
驱动向数据驱动转变。
精准医疗与个性化治疗
通过分析大规模生物标志物和临床数 据，医学统计学为实现精准医疗和个
性化治疗提供有力支持。
实时动态监测与预警

9.5 12 28
5.2
6
58 10.8 合计 536 100.0
7
66 12.3
第二节 相对数应用注意事项
3、相对数作相互比较时应注意其可比性。 （1）研究对象是否同质；研究方法是否 统一；观察时间是否一致；客观环境和影 响因素是否相当；等等。 （2）当比较两组或两组以上的总率（平 均率）时，要考虑各率的内部构成是否相 同，否则要经过标准化，才能得出正确结 论。
p甲 2 26 4 4 5160% 09.2% 6 • 乙厂：
p乙2 26 5 4 3 160% 09.5% 6
第三节 率的标准化法
（二）按标准人口构成对甲、乙两厂某病患 病率进行标准化。 1.选择一个已知的人口构成作为标准
– 35岁组的标准人口构成为：0.2698； – 45岁组的标准人口构成为：0.2580； – 55岁组的标准人口构成为：0.2339； – 65~80岁组的标准人口构成为：0.2113； – 总标准人口构成为：1.0000
某地1990年与2000年慢性病分类统计
慢性病
脑血管 心血管
肿瘤 意外伤害 呼吸系统
合计
1990年
病例数
%
2100 37.68
1150 20.64
927 16.63
812 14.57
584 10.48
5573 100.00
2000年
病例数 %
3805 48.19
1365 17.29
1067 13.51
例数时，可用间接法。
第三节 率的标准化法
四、标准化率的计算——直接法。 1、标准人口数法的公式：
p( N ipi)/N
2、标准人口构成法的公式：
p (N i/N )pi

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一、计量资料集中位置特征描述
描述数值变量资料分ຫໍສະໝຸດ 特征的指标集中位置指标离散程度指标
平均数
2021/3/6
R、Q、S、CV
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一、计量资料集中位置特征描述
平均数(average)是描述一组定量资料集中趋 势的统计指标，常用于说明该组数据的平均 水平。
常用平均数的种类： 1、算术均数(arithmetic mean)（简称均数） 2、几何均数(geometric mean,G) 3、中位数(median)
100 100.0
100.0
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资料分布类型
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（一）算术均数（均数）
2、计算方法：
（1）直接法
xX 1X 2.. .X .n . X
n
n
（2）加权法 适用于频数表资料
xf1x1f2x2.. ..fn .xn fx
f1f2... .f.n.
f
其中：
X＝组中值＝（上限＋下限）/ 2, f＝频数
资料分布类型
V al i d
2 6.0 2 6.2 2 6.4 2 6.6 2 6.8 2 7.0 2 7.2 2 7.4 2 7.6 2 7.8 2 8.0 T ota l
Fre qu en cy 2 3 6 9
17 26 17 11
4 4 1 1 00
分组组数与分布特征关系
组段
P erce nt 2 .0 3 .0 6 .0 9 .0
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原始数据的分布为偏态分布，但经对 数变换后的分布呈正态分布
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（二）几何均数（均数）
2、计算方法： （1）直接法

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2023
《医学统计学》完整课件超级经典
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医学统计学基础知识医学统计方法及应用医学统计软件与应用
01
医学统计学基础知识
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学是统计学的一个重要分支，是运用统计学的理论和方法，研究医学领域中的数据收集、整理、分析和推断的一门学科。
医学统计学的特点
假设检验是医学统计学中常用的一种方法，用于检验假设是否成立。
医学统计学的基本概念
概率
图表
假设检验
统计量

02
医学统计方法及应用
频数分布
集中趋势
变异程度
描述性统计方法
t检验
用于比较两组或多组数据的均值是否存在显著差异，包括独立样本t检验和配对样本t检验。
卡方检验
用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异，包括独立样本卡方检验和配对样本卡方检验。
软件特点
医学统计软件具有专业性、易用性、多功能性和交互性等特点。
软件发展
医学统计软件行业发展迅速，不断推陈出新，为医学研究提供更多更好的工具。
01
02
03
软件简介
SPSS是医学统计学中最常用的统计分析软件之一，其全称是Statistical Package for the Social Sciences，即社会科学统计软件包。
功能特点
SPSS具有界面友好、操作简便、易学易用、功能强大等特点，可以处理大规模数据，进行各种统计分析，如描述性统计、回归分析、方差分析等。
应用领域
SPSS在医学领域应用广泛，如医学研究、医学教育、医学管理等。
SPSS在医学统计中的应用
软件简介
Excel是Microsoft公司开发的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析功能，也是医学统计学中常用的软件之一。

交叉表
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ，可以展示两个或多个分类变量之 间的关系，进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料，可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平，通过比较不同层的平均数，
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度，通过计算和比较层 间方差，可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持，帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中，分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中，分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中，分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况，通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如，某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大，说明该指标的变化趋势越明显；反之，则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势，以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛，如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标，以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多，如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势，以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时，应将数据按照数值 大小进行排序，并使用合适的横轴和 纵轴尺度。

三、频数表与频数直方图的用途：
1、揭示资料分布的特征 2、揭示资料分布的类型 3、便于进一步计算指标和统计分析 4、便于发现特大或特小的可疑值
第一节 频数分布表和频数分布图
频数分布的特征 1、集中趋势：数据向某一数值集中的倾向 2、离散趋势：从中间到两侧频数分布逐渐减少。
离 离散散 趋趋势
势
集中 趋势
第一节 频数分布表和频数分布图
例 2-1
各类别及各类别下的观察单位数构成频数表
第一节 频数分布表和频数分布图
１、定量资料的频数表的编制
按数量大小分组，然后统计各组（段）的频数（人数）
步骤
(2)确定组距和组段 (3)采用划记法，统计各组段频数
(4)列表
最大值
②求组距（i）： i＝极差/组数＝1.7/10＝ 0. 17≌0.2
③确定各组段的上下限 原则：第一组段包括最小值，最后组段包括最大值。
每一组段都有上限和下限 下限：组段的起点（最小值） 上限：组段的终点（最大值） 一般只列出下限！ 最后组段应同时列出其上限和下限值
注意： 每个数据只能归属一个组段！
（positive skewed）
正偏态分布： 峰偏左，尾部向右侧延伸
集中位置偏向年龄小的一侧
负偏态分布： 峰偏右，尾部向左侧延伸
集中位置偏向年龄大的一侧
负偏态分布
（negative skewed）
27
王晓敏 制作
正(右)偏态 分布
人数（f）
25
20
15
10
5
0
12～
15～
18～
21～
24～
27～
不同的资料类型，要用不
资料的类型 同的统计方法和指标

58/190×100%=30.53%。同理可分别计 算出1990年和1998年循环系统疾病、呼吸系 统疾病等死亡占五种疾病死亡人数的构成比， 结果见表5-1。
医学统计学计数资料的统计描述
11
n 从表5-1可以看出该医院1990和1998两 年五种疾病死亡构成比的排序不同。 1990年五种疾病死亡人数中恶性肿瘤所 占比重最大，其次为循环系统疾病，消 化系统疾病死亡占的比重最小；
n 1998年循环系统疾病占五种疾病死亡人 数的比重最大，其次为恶性肿瘤，消化 系统疾病、传染病死亡则占比重最小。
医学统计学计数资料的统计描述
12
构成比有两个特点：
（1）说明同一事物的k个构成比的总和
应等于100%，即各个分子的总和等于分母。
（2）各构成部分之间是相互影响的， 某一部分比重的变化受到两方面因素的影响。 其一是这个部分自身数值的变化，其二是受 其它部分数值变化的影响。
率 同 某 期 时 可 期 能 内 发 发 生 生 某 某 现 现 象 象 的 的 观 观 察 察 单 单 位 位 总 数 数 比 例 基 数
医学统计学计数资料的统计描述
5
式中比例基数，可以取100%、1000‰、 10万/10万…等。
比例基数的选择主要根据习惯用法和使计 算的结果能保留1~2位整数，以便阅读。例如 患病率通常用百分率、婴儿死亡率用千分率、 肿瘤死亡率以十万分率表示。
医学统计学计数资料的统计描述
32
表5-4两种疗法的治愈率比较
病型
普通型 重型 合计
病人数 300 100 400
甲疗法 治愈数
180 35 215
治愈率（%） 60.0 35.0 53.8
乙疗法
病人数 治愈数 治愈率（%）

合计
1468
448
100.00
因为60-岁组的患病年龄构成为30.13%,在五个组中最大，因 此60-岁组患白内障的机率最大，其次是50-岁组，最低是80岁组。这种说法成立吗？
。
• 2.计算相对数应有足够数量即分母不宜太小 ，例数很少的情况下最好用绝对数直接表示
Ⅰ期患者22例,确诊后未予治疗的5例 患者中1例进展,3例自愈,1例部分缓解; 确诊后即予激素治疗的17例患者中,9例 完全缓解,1例进展至Ⅱ期
。
结节病59例治疗及随访分析
目的 探讨结节病的治疗、影响预后的因素及预 后
方法 回顾1984年1月-2003年1月北京协和医院住 院治疗且随访≥2年的59例结节病临床资料
结果 随访时间(61.9±49.4)个月
讨论：随访时间可能为偏态分布资料，以均数与标 准差表示是否适合？
。
描述集中位置的统计指标
。
描述离散程度的统计指标
变异系数 表示方法：CV，它实际上是标准差的另一种表达方式， 即将标准差转化为均数的倍数，以百分数的形式表示。
计算公式：
适用情况： （1）比较度量衡单位不同的多组资料的变异度 （2）比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。
。
描述离散程度的统计指标 指标的联用 正态分布：算术均数 ±标准差 偏态分布：中位数 与 四分位数间距
。
计量资料的统计描述
主要内容 1 描述集中位置的指标 23 描述离散程度的指标
。
描述集中位置的统计指标
平均数（average）
算术均数（mean） 几何均数（geometric mean） 中位数（median）
。
描述集中位置的统计指标
算术均数

变异程度
Ｒ ＝最大值－最小值


Ｒ 甲＝100-60=40
Ｒ 乙＝90-70=20

Ｒ 丙＝100-60=40
医学统计学
12
第三节
二、离均差平方和
变异程度
SS ( X X )
2
SS甲＝（60-80）2+（70-80）2+（80-80）2+（90-80）2+（100-80）2 = 1000 SS乙＝（70-80）2+（75-80）2+（80-80）2+（85-80）2+（90-80）2 = 250 SS丙＝（60-80）2+（75-80）2+（80-80）2+（85-80）2+（100-80）2 = 850
中位 145X 50%=72.5
M =12＋6（145×50%—63）/40=13.4
医学统计学 9
第二节
三、中位数与百分位数
平均水平
百分位数计算法: 中位数实质上是50%位数，所以在中位数计算公式中用 N×50%。如果我们把50%换成别的百分数，且把相应的L、i、 ｆm、ｆc 都作相应的变换，则可求出各百分位数。 P25 ＝6＋6 （145×25%-18） / 45= 8.43 P75 ＝18＋6 （145×75%-103） / 30= 19.15 P5 ＝0＋6（145×5%－0）/ 18＝2.42 P95 ＝24＋6 （145×95%-133） / 6= 28.75
医学统计学
23
The class is over 谢谢！
医学统计学
24
医学统计学
5
第一节 频数表与直方图
40

• 3、总体（population）和样本（sample） • （1）、总体（population）：是根据研究 目的确定的同质研究单位的全体。更确 切地说是同质研究单位某种变量值的集 合。 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
医学课件 18
二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位：一个人 • 变量：红细胞数 • 同质：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
医学课件
37
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和计量资料 (measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable ) 和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等 级资料(ranked data)
医学课件 19
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）：研究 单位数是有限的 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围 • 2）无限总体（infinite population）：研 究单位数是无限的 • 例如：高血压患者←无时间、空间限制。
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实 6 医学课件 验结果,每次都有如此好的吻合的概率约 10万分之4。
绪论 Introduction
讲授内容： 一、医学统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题

纵标目
标题
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
医学统计学(统计图表)
基本内容
统计描述 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计推断 应 用 抽样误差 正常值范围估计 标准误 t u F检 可信区间的估计 验 秩和检验 u 、 2检验 疾病统计 秩和检验 人口统计 t 检验
统计图表
计数资料 相对数及其 标准化
统计图表
相关与回归 r b
统计图表
• 概念：以长条面积为100%，用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。 • 适用资料：构成比资料。
统计图表
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三、百分条图
• 绘制要点： ⅰ标尺：一定要有标尺，画在图的上方或下方，起始的位置、 总长度和百分条图一致，并和百分条图平行。全长为100%，分 成10格，每格10%。 ⅱ分段：按各部分所占百分比的大小排列，在图上标出百分比。 ⅲ图例：在图外要附图例说明。 ⅳ多组比较：若要比较的事物不止一个时，可以画几个平行的 百分条图，以示比较。各条图的排列顺序相同，图例相同。 • 应用：描述各部分的百分构成。