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园区物联网项目建设策划方案

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园区物联网项目建设策划方案

园区物联网项目建设方案

目录

农业园区物联网设计方案 (1)

一、建设背景 (5)

二、需求分析及建设目标 (6)

2.1需求分析 (6)

2.2建设目标 (7)

三、建设内容 (8)

1.设施农业物联网治理系统

8

1.1系统架构 (8)

1.2系统功能 (9)

四、人员培训和售后维修保养 (15)

4.1人员培训 (21)

4.2服务理念 (25)

4.3运维服务响应承诺 (25)

五、硬件及配套设施报价 (26)

六、项目进度打算 (30)

6.1第一时期方案设计 (30)

6.2第二时期建设完善 (30)

6.3第三时期总结完善 (30)

七、项目治理方案 (30)

7.1实施原则 (30)

7.2项目集成治理 (32)

7.3项目实施打算 (32)

7.4项目实施进度打算表 (34)

7.5人员配置打算 (34)

7.6质量治理打算 (36)

7.6.1质量保证 (36)

7.6.2质量操纵 (41)

7.7项目文档治理 (42)

7.7.1文档的分类和标识 (42)

7.7.2文档的治理 (43)

7.7.3文档的保密 (43)

7.7.4文档的评审 (43)

一、建设背景

物联网信息技术在2006年被评为以后改变世界的十大技术之一,是继互联网之后的又一次产业升级,是十年一次的产业机会。总体来讲,物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的新技术,物物相连,相互感知,若干年后,地球上的每一粒沙子都有可能分配到一个确定地址,它的各种状态、参数可被感知。

2009年8月温家宝总理在无锡提出“感知中国”,物联网开始在中国受到政府的重视和政策牵引。

2010年国家公布了“十二五”进展规划纲要,其中第十三章“全面提高信息化水平”第一节“构建下一代信息基础设施”中明确提到:推动物联网关键技术研发和在重点领域的应用示范。

在第五章“加快进展现代农业”第二节“推进农业结构战略性调整”中提出:加快进展设施农业,推进蔬菜、水果、茶叶、花卉等园艺作物标准化生产。提升畜牧业进展水平。促进水产健康养殖。推进农业产业化经营,促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化。推进现代农业示范区建设。第三节“加快农业科技创新”中提出:推进农业技术集成化、劳动过程机械化、产经营信息化。加快农业生物育种创新和推广应用,做大做强现

代种业。加强高效栽培、疫病防控、农业节水等领域的科技集成创新和推广应用,实施水稻、小麦、玉米等要紧农作物病虫害专业化统防统治。加快推进农业机械化,促进农机农艺融合。进展农业信息技术,提高农业生产经营信息化水平。

物联网信息技术与现代农业的结合更加是国家重点推动的关键示范应用。

二、需求分析及建设目标

2.1需求分析

传统农业产生的物质技术手段落后,要紧依靠人力、畜力和各种手工工具以及一些简单机械。在现实中要紧存在的问题是:(1)农业科技含量、装备水平相对滞后

(2)农业生产存在污染和白费,据农业、水利部门测算,我国每年农业所消耗化肥、农药和水资源量都在飞速增长,数据惊人,农业的污染问题困扰着许多乡村,许多农民群众饮水安全受到阻碍

(3)农业产出少、农民收入低

(4)农产品的品种少

物联网系统的建设恰好能够解决这些问题,它所带来的是劳动成本的降低、农业污染的减少、农产品产出量的增加以及智能

化的农业生产。

2.2建设目标

综合运用传感技术、近场通信技术以及无线远程通信技术、互联网、云计算、VR(虚拟现实)等技术,利用组合的环境监测设备和操纵设备,对设施生产模式进行区域化多层级治理,实现以物联网技术为核心的集展示、监测、预警、操纵、治理等多功能一体化综合服务平台。

通过与大田种植、畜禽养殖、水产养殖、设施大棚、农机调度、农产品监管等现有的平台无缝对接,以GIS地图、VR等形式,动态展现园区农业物联网区域类型及分布情况,实现对各类农业物联网设施的实时接入治理。开发农业物联网移动客户端,支持随时查看、治理、操纵农业物联网设施状态,实时掌握农业生产信息。同时实现标准化环境监测、操纵和预警,即实现五测四控四预警(五测:温室空气温度、空气相对湿度、光照、空气二氧化碳浓度、土壤水分监测;四控:卷帘、棚膜风口开合、二氧化碳罐式施肥、灌水开关;四预警:高温实时预警、低温实时预警、病害发生条件预警、光合条件预警、大气环境灾难天气预警)。

三、建设内容

1.设施农业物联网治理系统

系统要紧由数据采集、实时数据展示、报警提示以及数据汇总等模块组成。系统通过传感器采集空气和土壤的温湿度、光照强度、日照数等数据,通过有线或无线网络传递给数据处理系统,并对数据进行存储、展示。当数据出现阈值告警时,并能够自动操纵相关设备进行智能调节或发送报警短信。

1.1系统架构

软件平台架构要紧分为环境数据采集及分析、大棚自动化系统操纵、远程视频监控几大部分,系统平台架构如下:

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