下载文档原格式
什么是智能制造智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术，通过数字化、网络化和智能化的手段，实现产品设计、生产和服务全生命周期的全面智能化管理和优化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，促进产业转型升级的制造方式。
在智能制造中，各个环节的信息、数据和资源都被数字化并通过网络进行连接，从而构建起一个虚拟的、综合性的生产环境。
智能制造主要包括以下几个方面内容：1.产品设计与开发：智能制造中的产品设计与开发阶段，采用了先进的设计技术和工具，如计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、计算机辅助制造（CAM）等。
通过这些技术和工具，可以快速地模拟和验证产品设计方案，减少开发周期和成本，提高产品质量。
2.生产过程控制与优化：智能制造通过传感器、控制系统和运动控制设备等技术手段，实现对生产过程的实时监测、控制和优化。
通过采集和分析设备和工艺参数的数据，可以及时发现生产过程中的问题，并进行调整和优化，从而提高生产效率和产品质量。
3.资源调度与协同：智能制造中的资源调度与协同是指在生产过程中，根据实时的生产需求和资源状况，通过智能化的调度算法和优化模型，实现生产资源的有效调度和协同。
通过合理地分配和利用各类资源，可以提高生产效率，降低生产成本，并实现灵活的生产组织。
4.服务与维护：智能制造中的服务与维护是指在产品交付后，通过物联网、大数据等技术手段，实现对产品的远程监控、维护和服务。
通过对产品使用和运行数据的分析，可以提前预测和预防故障，并进行及时的维护和服务，从而提高产品的可靠性和使用寿命。
附件：本文档未涉及附件。
法律名词及注释：1.智能制造：智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术，通过数字化、网络化和智能化的手段，实现产品设计、生产和服务全生命周期的全面智能化管理和优化的制造方式。
2.计算机辅助设计（CAD）：计算机辅助设计是指利用计算机技术辅助进行产品设计的过程。
借助计算机软件，设计人员可以进行快速的产品设计、模拟和优化。
什么是智能制造智能制造是指通过集成数字化技术和智能化系统，通过对生产和制造过程的智能化管理和控制，实现生产过程的自动化和智能化。
下面将详细介绍智能制造的相关内容。
一、智能制造的定义和目标智能制造是指利用先进的信息技术、物联网、云计算等技术手段，通过实时数据采集、分析和处理，实现生产过程的智能化管理和控制，提高生产效率、质量和灵活性的制造方式。
智能制造的目标是实现生产过程的全面数字化和智能化，通过智能化的生产系统提高生产效率、减少资源消耗、优化生产流程、提升产品质量，以适应市场快速变化的需求。
二、智能制造的关键技术和方法⒈信息技术：智能制造依靠信息技术实现生产过程的数字化和智能化管理。
包括云计算、大数据、物联网等技术，用于实现设备、产品和生产过程的智能化连接和管理。
⒉自动化技术：智能制造借助自动化技术实现生产过程的自动化控制。
包括机械、电气、控制等技术，用于实现生产设备和生产线的智能化控制。
⒊敏捷制造：敏捷制造是智能制造的重要方法之一，通过建立敏捷化的供应链、生产流程和组织架构，实现生产过程的快速响应和灵活调整。
⒋人机协作：智能制造注重人机协作，通过、机器学习等技术，实现人与机器之间的高效合作，提高生产效率和产品质量。
三、智能制造的应用领域智能制造广泛应用于各个制造领域，包括制造业、汽车制造、机械制造、电子制造等行业。
⒈制造业：智能制造应用于传统制造业，通过数字化、智能化技术提高生产效率、减少资源消耗，实现智能化的生产过程。
⒉汽车制造：智能制造应用于汽车制造领域，通过智能化的生产设备和生产线，提高生产效率、优化生产流程，实现汽车制造的高质量和高效率。
⒊机械制造：智能制造应用于机械制造领域，通过智能化的生产设备和自动化控制系统，实现生产过程的高效率和高质量。
⒋电子制造：智能制造应用于电子制造领域，通过智能化的生产设备和智能化的生产流程，提高生产效率、优化生产质量，实现电子产品的高品质和高效率。
附件：本文档附带的附件包括智能制造的相关资料和案例。
什么是智能制造在当今科技飞速发展的时代，“智能制造”这个词汇频繁地出现在我们的视野中。
那么，到底什么是智能制造呢？简单来说，智能制造就是利用先进的技术和系统，让制造业变得更加智能、高效、灵活和可持续。
它不是某一项单一的技术，而是多种技术的融合与应用，涵盖了从产品设计、生产流程到供应链管理等制造业的各个环节。
智能制造的核心在于数字化和信息化。
通过数字化技术，将生产过程中的各种信息转化为数字形式，实现了数据的采集、存储、分析和应用。
这些数据就像是制造业的“血液”，在整个生产系统中流动，为决策提供依据。
比如，在产品设计阶段，设计师可以利用计算机辅助设计（CAD）软件，更加精确地设计出产品的外形和结构，并通过模拟分析，提前发现可能存在的问题，从而减少实际生产中的错误和浪费。
信息化则是让这些数据能够在不同的部门和环节之间顺畅地传递和共享。
以往，制造业中的各个部门可能像是一个个“信息孤岛”，彼此之间沟通不畅。
而在智能制造的体系中，通过信息化系统，如企业资源规划（ERP）系统、制造执行系统（MES）等，实现了设计、生产、销售等部门之间的紧密协同。
销售部门可以及时将市场需求反馈给设计和生产部门，生产部门也能实时掌握原材料的供应情况，从而更好地安排生产计划。
智能制造还离不开自动化技术。
自动化生产设备和生产线能够大幅提高生产效率，减少人工操作带来的误差。
比如，工业机器人可以在危险、重复和高精度的工作环境中替代人工，不仅提高了生产效率，还保障了工人的安全。
而且，随着技术的发展，自动化设备的智能化程度也越来越高，它们能够根据生产环境的变化自动调整工作参数，实现自适应生产。
智能感知技术也是智能制造的重要组成部分。
通过传感器、物联网等技术，实现对生产设备、产品和环境的实时监测和感知。
例如，在设备上安装传感器，可以实时获取设备的运行状态、温度、压力等参数，一旦发现异常，能够及时进行预警和维护，避免设备故障导致的生产中断。
另外，智能制造中的智能决策系统也是关键。
什么是智能制造？一、智能制造的核心技术智能制造的核心技术主要包括物联网、大数据、云计算、数字化技术、虚拟现实技术、人工智能等。
其中，物联网可以实现物品的互联、互通，使工作流程得以自动化和优化；大数据和云计算可以整合和分析海量的数据，为企业提供更加精准的决策支持；数字化技术和虚拟现实技术可以将复杂的生产流程可视化，提高工作效率和安全性；人工智能则可以为企业提供智能化的管理和决策支持。
1. 物联网技术物联网技术是一种通过互联网连接物品，并实现互相通信的技术。
在制造业中，物联网技术可以将生产物品、设备、工人等互相连接起来，形成一个智能生态系统。
生产订单、工单、人员任务等都可以通过物联网连接，从而实现生产流程的自动化。
2. 大数据和云计算技术大数据和云计算技术可以使企业在线进行数据分析和决策，而不需要拥有庞大的数据存储和计算能力。
通过大数据和云计算技术，企业可以更加准确地了解市场需求和产品性能。
并且，它还可以为企业提供一系列的预测、规划、调度等智能化的服务。
3. 数字化技术数字化技术可以通过数字化仿真、虚拟现实等技术，将生产流程可视化。
通过数字化技术，生产过程可以更好地规划和仿真，从而提高生产效率和质量。
4. 人工智能技术人工智能技术可以为企业提供智能化的管理和决策支持。
例如，通过对产品质量的数据进行分析，可以自动学习产品质量的特点，从而预测产品的质量问题和未来的投诉情况。
并且，它还可以进行异常检测和修复，从而提高生产效率和质量。
二、智能制造的应用领域智能制造的应用领域非常广泛，包括医疗、汽车、机械、电子、航空等多个领域。
以下是智能制造在汽车、航空、机械领域的应用：1. 汽车智能制造技术在汽车制造中的应用非常广泛。
例如，生产流程可以通过物联网技术连接所有设备和人员，并进行数字化的预测和仿真。
通过智能化服务，汽车制造企业可以为用户提供个性化的服务和保障。
2. 航空航空领域也是智能制造技术的一个应用领域。
例如，制造商可以使用虚拟现实技术和数字模型来模拟和测试飞机，从而降低生产成本和减少风险。
1、智能制造概念“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读。
首先，制造是指对原材料进行加工或再加工，以及对零部件进行装配的过程。
通常，按照生产方式的连续性不同，制造分为流程制造与离散制造(也有离散和流程混合的生产方式)。
根据我国现行标准GB/T4754-2002，我国制造业包括31个行业，又进一步划分约17 5个中类、530个小类，涉及了国民经济的方方面面。
智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成。
从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称为“智能”。
因此，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智慧和能力的表现。
目前，国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义，但工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。
这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能和经济目标，体现了智能制造对于我国工业转型升级和国民经济持续发展的重要作用。
然而，由于我国技术基础薄弱发展不平衡，企业在智能制造实施和升级改造过程中往往茫然不知从何做起。
因此，以下将根据智能制造的描述性定义，提出关于智能工厂、制造环节及装备智能化、网络互联互通、端到端数据流等四个方面的初步认识，以期说明智能制造的主要内容。
2、什么是智能工厂智能工厂是实现智能制造的载体。
在智能工厂中通过生产管理系统、计算机辅助工具和智能装备的集成与互操作来实现智能化、网络化分布式管理，进而实现企业业务流程、工艺流程及资金流程的协同，以及生产资源(材料、能源等)在企业内部及企业之间的动态配置。
智能制造定义智能制造定义1、引言智能制造是指通过应用先进的信息技术、自动化技术和智能控制技术，实现生产过程的智能化、集成化和自适应化。
智能制造以提高生产效率、降低成本、优化资源利用和提升产品质量为目标，为企业实现可持续发展创造条件。
2、智能制造的关键技术和特点2.1 技术：包括机器学习、深度学习、图像识别等技术，能够实现机器自主学习和决策能力。
2.2 传感器技术：通过各种传感器实时感知生产环境的状态，实现数据的采集和监测。
2.3 云计算和大数据技术：通过云平台和大数据分析技术，对海量的生产数据进行处理、分析和挖掘，提供决策支持和优化方案。
2.4 物联网技术：通过各种设备的互联互通，实现设备之间的协同工作和数据共享。
2.5 自动化技术：包括机械化、电气化、自动控制等技术，实现生产过程的自动化和智能化。
3、智能制造的应用领域3.1 制造业：智能制造可以应用于各个制造领域，包括汽车制造、电子制造、机械制造等，提高生产效率和产品质量。
3.2 物流和供应链：通过物联网技术和大数据分析，实现物流和供应链的智能化管理，提高物流效率和准确性。
3.3 基础设施建设：智能制造可以应用于城市的交通、能源、水务等基础设施建设，提高设施的智能管理和运行效率。
3.4 农业和食品生产：智能制造可以应用于农业和食品生产领域，提高农作物的种植和食品的加工方式，增加农产品的产量和质量。
4、智能制造的优势和挑战4.1 优势：智能制造可以提高生产效率，降低成本，优化资源利用和提升产品质量，提高企业竞争力。
4.2 挑战：智能制造需要投入大量的资金和人力，对企业的组织结构和流程进行调整，同时面临信息安全和技术更新的挑战。
附件：本文档无附件。
法律名词及注释：1、智能制造：智能制造是指通过应用先进的信息技术、自动化技术和智能控制技术，实现生产过程的智能化、集成化和自适应化。
2、技术：技术是指模拟人的智能行为的技术，包括机器学习、深度学习、图像识别等。
什么是智能制造？
随着科技的不断发展，智能制造成为制造业的热门话题。
那么，什么是智能制造呢？本文将对智能制造的定义、特点及发展历程进行探讨。
定义
智能制造是指基于互联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段的先进制造模式。
它通过智能化的技术手段，实现了自动化、柔性化、网络化和可持续发展等目标，以提高制造效率、降低制造成本、改善产品质量和提升市场竞争力。
特点
智能制造具有以下特点：
集成性
智能制造将传统制造过程中的生产、物流、供应链、销售等环节进行集成，实现了资源共享、流程化管理、信息化协同等目标。
智能化
智能制造利用人工智能、机器学习和其他智能技术手段，实现了生产过程的自动化、智能化和设备状态的实时监测。
柔性化
智能制造可以根据市场需求、客户要求等因素进行灵活调整，实现了生产制造过程的柔性化。
可持续发展
智能制造采用绿色制造技术，实现了资源的有效利用和废弃物的减少，从而实现了对环境的保护和可持续发展的目标。
发展历程
智能制造的发展历程可以追溯到20世纪80年代，当时工业机器人已经开始发展并应用于制造领域。
在90年代初期，随着计算机技术的发展和物联网技术的应用，智能制造开始逐步广泛应用于制造领域。
随着人工智能、大数据等技术的逐步发展，智能制造的应用范围不断扩大。
在汽车工业、数控机床、智能家居等领域都已经应用了智能制造技术。
结论
智能制造是制造业的未来发展方向。
它将逐渐取代传统制造方式，成为制造业的主流。
随着技术的不断发展，智能制造将会越来越完善和成熟，为制造业的发展带来新的机遇和挑战。
什么是智能制造智能制造是指以、物联网、大数据等先进技术为支撑的现代制造模式。
通过将传感器、、计算机和云计算等技术应用于制造过程中，实现设备之间的互联互通、数据的实时采集与分析、生产过程的自动化与优化,以及智能决策与控制等目标，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量,实现高效、灵活、可持续的制造。
1.简介１．1 什么是智能制造１．2 智能制造的背景和意义1.3 智能制造的核心技术2.智能制造的关键技术2.12.２物联网2.3 大数据与云计算2.4 自动化与技术2.5 5ｇ通信技术3.智能制造的主要应用领域3．1 智能工厂3.2 智能供应链3．３智能产品与服务４.智能制造的优势与挑战４.1 优势4.2 挑战５.智能制造的发展趋势5.１与的深度融合５.2 工业互联网的加速发展５.３可穿戴设备在制造业的应用5.４智能制造与可持续发展的结合6.法律名词及注释- 智能制造：指以、物联网、大数据等先进技术为支撑的现代制造模式。
- :指模拟或复制人类智能的理论、方法、技术及其应用的系统。
－物联网：指通过互联网连接各种设备、传感器、机器和物体等,实现信息的获取、通信和数据处理等功能。
- 大数据:指规模庞大、种类繁多的数据集合，通常难以用传统的方式进行处理和分析。
- 云计算:指通过网络将计算资源和服务按需提供给用户，实现资源共享、灵活扩展和按需付费。
本文档涉及附件：1.附件1:智能制造案例分析报告２.附件２：智能制造实施指南3．附件3：智能制造技术白皮书本文所涉及的法律名词及注释：1．智能制造:指以、物联网、大数据等先进技术为支撑的现代制造模式。
2．：指模拟或复制人类智能的理论、方法、技术及其应用的系统。
3．物联网:指通过互联网连接各种设备、传感器、机器和物体等,实现信息的获取、通信和数据处理等功能。
4.大数据：指规模庞大、种类繁多的数据集合,通常难以用传统的方式进行处理和分析。
５．云计算：指通过网络将计算资源和服务按需提供给用户，实现资源共享、灵活扩展和按需付费。
什么是智能制造在当今这个科技飞速发展的时代，“智能制造”这个词频繁地出现在我们的视野中。
但究竟什么是智能制造呢？对于很多人来说，可能只是一个模糊的概念。
简单来说，智能制造就是利用先进的技术和系统，让制造过程变得更加智能、高效、灵活和精确。
想象一下传统的制造工厂，工人在流水线上进行着重复的劳动，生产效率和产品质量很大程度上依赖于工人的技能和经验。
而智能制造则完全不同。
它引入了大量的新技术，比如物联网、大数据、人工智能、机器人技术等等，让整个制造流程实现了自动化和智能化。
物联网技术是智能制造的重要支撑。
通过在设备、产品和零部件上安装传感器，这些“物件”就能够实时地收集和传输各种数据，比如设备的运行状态、产品的生产进度、零部件的质量参数等等。
这些数据就像工厂的“情报”，让管理者能够随时了解生产线上的一举一动，及时发现问题并解决。
大数据技术则能够对海量的生产数据进行分析和处理。
从这些数据中挖掘出有价值的信息，比如生产过程中的瓶颈在哪里、产品质量的影响因素有哪些、市场需求的变化趋势是什么。
有了这些信息，企业就能够做出更加科学的决策，优化生产流程，提高生产效率，降低成本。
人工智能在智能制造中也发挥着重要作用。
它可以用于质量检测，通过对产品图像的分析，快速准确地判断产品是否存在缺陷。
还可以用于生产计划的制定，根据市场需求、库存情况和设备状况，智能地安排生产任务。
机器人技术更是让智能制造如虎添翼。
机器人能够在恶劣的环境中工作，承担一些危险、繁重和重复性高的任务，不仅提高了生产效率，还保障了工人的安全。
智能制造还让生产变得更加灵活。
过去，要调整生产线以生产不同的产品往往需要花费大量的时间和精力。
而现在，通过智能化的控制系统，企业可以快速地切换生产模式，满足市场多样化的需求。
智能制造也使得产品质量得到了更好的保障。
智能化的检测设备和质量控制系统能够实时监控生产过程中的每一个环节，确保产品符合严格的质量标准。
此外，智能制造还促进了制造业的绿色发展。
“智能制造”——中国制造2025的最大风口
结合中国经济发展新常态，把握制造业转型升级方向，推出“智能制造”专题，深入剖析智能制造产业的发展现状，挖掘各细分领域的投资机会点。
一、智能制造——引领新一轮制造业革命
1.中国制造业转型升级的必然性
中国制造业面临的主要问题：虽然我国制造业体量比较大，但我国制造业存在能耗比较高，产业附加值比较低等诸多问题，我国制造业“大而不强”。
中国制造业微笑曲线：国内很多企业已经实现了技术突破和品牌建设，如果叠加制造业的智能化升级，提高产品质量和定制化程度，就可以向微笑曲线更高端方向发起挑战，实现弯道超车，获取更高利润率。
智能制造生态系统：中国制造的传统竞争不断被削弱，原有的依靠廉价成本要素投入、产能规模优势的制造业扩张模式将落下帷幕，在这样的趋势下，生产方式会趋于扁平化。
2.智能制造产业链及投资逻辑
国内很多企业已经实现了技术突破和品牌建设，如果叠加制造业的智能化升级，提高产品质量和定制化程度，就可以向微笑曲线更高端方向发起挑战，实现弯道超车，获取更高利润率。
目前，国内汽车、家电等行业自动化和信息化程度已经较高，其他3C、食品饮料、化工等行业正在加快自动化和信息化进程。
但是，互联化还是相对较为遥远的事情，智能化可能要等待更长的时间。
智能制造的落地节奏：从硬件到软件，从物理到网络。
3.中国制造业2025主攻智能制造
《中国制造2025》提出：加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力；统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化；发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式等。
二、智能生产——工厂/车间数字化
行业总体结构：智能生产是以智能工厂为核心，将人、机、法、料、环连接起来，多维度融合的过程。
智能生产的侧重点在于将人机互动、3D 打印等先进技术应用于整个工业生产过程，并对整个生产流程进行监控、数据采集，便于进行数据分析，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。
生产流程智能化是实现工业4.0的关键。
1.市场热点一：3D打印
3D打印经过了20年的培育期，龙头公司开始实现显著盈利，市场认可度快速上升，行业收入增长加速。
根据典型的产品生命周期理论，技术产品从导入期进入成长期的过程中往往表现出加速增长的特征，判断目前3D打印产业正在进入加速成长期。
2.市场热点二：人机交互
未来各类交互方式都会进行深入融合，使智能设备会更加自然地与人类生物反应及处理过程同步，包括思维过程、动觉，甚至一个人的文化偏好等，这个领域充满着各种各样新奇的可能性。
3.市场热点三：传感器
中国已经基本形成较为完整的产业链结构，在材料、器件、系统、网络等各方面水平不断完善，自主产品已达6000种，国内建立了三大传感器生产基地，分别为：安徽基地、陕西基地和黑龙江基地。
政府对国内传感器产业提出了加快力度加快发展的指导方针，未来的传感器发展将向着智能化的方向改善。
三、智能装备——强化基础能力
行业总体结构：通过先进制造、信息处理、人工智能等技术的集成与融合，可以形成具有感知、分析、推理、决策、执行、自主学习及维护等自组织、自适应功能的智能生产系统以及网络化、协同化的生产设施，这些智能化装备已成为制造业转型升级的基础能力。
智能制造装备产业的核心能力主要体现在关键基础零部件、智能仪表和控制系统、数控机床与基础制造装备、智能专用装备等四大领域。
1.市场热点一：工业机器人
工业机器人产业链由零部件企业、本体企业、代理商、系统集成商、最终用户构成。
中国已连续两年成为全球第一大工业机器人市场。
2009-2014年我国工业机器人销量平均增速达到了58.9%。
由于造价、使用、维护、安全防护等方面应用门槛比较高，工业机器人很难被中小企业所采用。
为了降低使用门槛，工业机器人技术始终在不断地进步和发展之中，未来有望在更多的行业得到推广应用。
2.市场热点二：数控机床
目前，我国数控机床基本以低档经济型和中档普及型数控机床为主，高档数控机床仍以外商为主。
国内数控机床产业近几年增长趋势显著，数控切削机床占切削机床的比例已从最初的10%以下迅速提高到30%以上。
国内工业化发展对高档数控的需求却与日俱增，未来机床企业需通过技术引进、海内外并购、自主创新等路径向数控机床高端化领域发力。
3.市场热点三：海洋工程装备
海洋工程装备及高技术船舶是“中国制造2025”确定的十大产业之一。
目前，我国海工装备的国际市场份额，已从2010年的不足20%增长到35%，跃居世界首位。
外商在中国投资的海洋工程装备项目主要集中在江苏、辽宁、山东、河北、浙江和广东6省。
我国正在大力推进南海开发进程以及海上丝绸之路建设，对海上基础设施建设、资源开发、空间开发等相关装备的需求将更为急迫，也对我国高端海洋装备的发展提出了更高的要求。
四、智能产品——供给侧改革
行业总体结构：从个人3D打印设备到智能汽车，各种智能产品在最近几年纷纷爆发。
目前市场上的智能产品主要有智能工业产品、智能交通产品、智能医疗产品、智能终端产品、智能家居产品、智能物流/金融产品、智能电网、其他智能产品等。
无论多炫酷的科技，最终都是要服务于人类、融入日常生活。
因此，真正实用的功能和更低的使用门槛才是智能产品的发展方向。
1.市场热点一：可穿戴设备
2014年以来，智能硬件飞速发展，与智能手机阵营的平淡形成鲜明对比的是智能可穿戴设备的百花齐放，各厂家发布了智能手环、智能手表、可穿戴摄像、虚拟现实眼镜等各类产品。
通过与智能家居、车联网、智能交通的结合，智能可穿戴设备独立于智能手机的发展趋势会进一步延伸，这会导致新的互联网入口和新的生态圈出现。
2.市场热点二：无人机
无人机产业链大致可分为研发、生产、销售、服务等细分领域，具体可分为产品研发试验、飞控系统开发、发动机等关键零部件生产、任务载荷制造、无人机整机组装、无人机销售、无人机操控培训、运营服务业务、一体化应用服务等环节。
民用无人机行业用户由商业机构、公共管理机构、科研/高校、农户等专业级用户和消费级用户组成。
专业级用户的主要需求是采集数据，消费级用户的主要需求是娱乐。
3.市场热点三：智能汽车
智能汽车是汽车产业未来发展方向，整个产业尚属于起步阶段，目前国际大厂布局中国抢食智能汽车市场，国内厂商把握机遇快速成长。
随着国家标准规范的出台，智能汽车市场发展也将进一步加速。
五、智能服务——服务业智能化
行业总体结构：智能服务系统是信息交互、信息传送、执行反馈相互协作的系统。
在智能服务中，信息感应与服务反应是面向一个服务系统的，具备与对象进行信息交互、需求判断与功能选择的联动系统。
智能服务的体系结构可以分为三层：交互层-传送层-智能层。
1.市场热点一：智能物流
随着电子商务的发展和智能服务的不断推进，智能物流成为服务业智能化的首要的行业。
2.市场热点二：充电服务
随着新能源汽车走进千家万户，充电设施的相对缺乏更加凸显。
截至2014年底，我国建成充换电站780座，交直流充电桩3.1万个。
充电基础设施发展的目标是到2020年，建成集中充换电站1.2万座，分散充电桩480万个，满足全国500万辆电动汽车充电需求。
3.市场热点三：智能检测
2014年我国检验检测服务营业收入1630.89亿元，环境检测、食品安全检测等热点领域发展迅猛。
《关于整合检验检测认证机构的实施意见》提出全面整合全国范围内各行业的检验检测认证机构，并进入市场化进程，与非官方背景的机构同台竞争。
六、产业模式变革——互联网+制造业
行业总体结构：互联网与各行各业融合创新步伐加快，其产生的化学反应和放大效应不断变革研发设计、生产制造和营销服务模式，成为制造业转型升级的新引擎。
汽车、家电、消费品等行业加快拥抱互联网，众包众设研发模式、大规模个性化定制等“互联网+”与制造业融合创新应用模式不断涌现。
1.市场热点一：电子商务
传统行业内的生产企业有望借助电商、大数据等手段来优化产业的运营模式，通过网络零售、网络分销环节的数据化倒闭产业转型，给企业带来全新的业务增长。
2.市场热点二：个性化定制
定制消费趋势预示着个性化消费时代的到来。
这既是一种新的消费现象，也蕴含着深刻的经济背景，它将引发传统产销模式的重大变革。
七、区域投资机会——产业集群及投资环境评估
智能制造产业集群：智能制造装备产业已初步形成七大产业集聚区，其中环渤海地区和长三角地区是装备制造的核心区。
以数控机床为核心的智能制造装备产业的研发和生产企业主要分布在环渤海地区、长三角地区及西北地区，其中以辽、鲁、京、沪、苏、浙和陕等地区最为集中。
此外，关键基础零部件及通用部件、智能专用装备产业在豫、颚、粤等地区也都呈现较快的发展态势，其中以洛阳、襄樊、深圳最为突出。
同时，工业机器人将石未来智能装备发展的一个新热点，京、沪、粤、苏将是国内工业机器人应用的主要是市场。
智能制造产业集群发展模式：产学研相结合模式；龙头企业带动模式；依托国内外产业转移吸引落后模式。
智能制造产业集群影响因素：区位要素、市场要素、技术要素、人才要素、产业链配套等。
1.区域投资环境评估
2.智能制造咨询业务。
