遥感数字图像处理教程实习报告

遥感数字图像处理教程实习报告《数字图像处理》课程实习报告（ 2011 - 2012学年第 1 学期）专业班级：地信09-1班姓名：梁二鹏学号：310905030114指导老师：刘春国----------------------------------------------实习成绩：教师评语：教师签名：年月日实习一：图像彩色合成实习一、实验目的在学习遥感数字图像彩色合成基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像彩色合成。

二、实验内容彩色合成：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度图像的密度分割、多波段图像的真彩色合成、假彩色合成和标准假彩色合成。

三、实验步骤1、显示灰度图像主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img文件，单击打开。

2、在可用波段列表对话框中，选中某一波段图像，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，显示一幅灰度图像。

3、在可用波段列表对话框中，选择其他某一波段图像，进行显示。

4、利用可用波段列表中的display按钮，同时有多个窗口显示多个波段图像。

5、链接显示。

利用图像窗口tool菜单下的link子菜单link display实现多图像的链接显示。

如图所示：红色方框。

6、使用tool菜单下的Cursor Location/value和pixel Locator功能在确定像素的值和位置。

2、伪彩色合成的主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。

2、在可用波段列表对话框中，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND 按钮3、在#1 TM BAND1:CAN_TMR.IMG对话框中，单击菜单栏上的OVERLAY 菜单，在下拉菜单中选择DENSITY SLICE…按钮，在弹出的对话框中选择任意一个波段名称，4、在弹出的对话框中显示系统默认的密度分割，通过定义MIN和max的值可以定义需要分割的密度范围，通过EDIT RANGE ,deleted range，clear ranges 三个按钮可以对默认的分割进行修改，待修改完毕后，单击APPLY按钮，即可显示修改后的效果。

遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一: DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的:1.实验步骤:2.选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。

3.选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice, 出现Density Slice对话框。

4.选择Clear Ranges, 清除Defined Density Slice Ranges下的内容。

5.选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart: 1219 ；Range End;1701；#of Ranges:10。

在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。

6.逐个组将Red条依次改为25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250。

Greeen与Blue不变。

选择Apply按钮, 主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。

选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiay to Image File对话框, Output File Type选择JPEG, Enter Output Filename选择保存位置, Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果:专题二: TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。

注意用两种方法融合的过程）实验目的:1. 进行快速对比度拉伸、直方图执行交互式对比度拉伸和直方图匹配的操作2. 快速滤波、滤波的操作3. ENVI中变换（Transform）菜单功能的了解实验步骤:1. 选择File > Open Image File>Lon.spot文件,点击No Display>new display>load band2. 选择File > Open Image File>Lon.tm文件,点击No Display>new display>load band3. 选择Basic Tools>Resize Data>选择Lon.tm文件>点击OK(弹出对话框, 分别填写内容)4. 选择Basic Tools>Stretch实验结果:专题三: 航片的配准与镶嵌（叙述该过程并处理结果加载到本文档）1配准●图像-图像地面控制点 (Select GCPs: Image-to-Image)●图像-图像配准需要两幅图像均打开。

一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在农业、林业、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。

为了让我校遥感专业的学生更好地了解遥感技术在实际工作中的应用，提高我们的专业技能和实践能力，我们一行人在2023年暑期参加了为期一个月的遥感专业实习。

二、实习前期准备1. 团队组建：在实习开始前，我们根据个人兴趣和专业特长，组成了若干实习小组，每组由一名指导老师负责。

2. 资料收集：我们通过查阅文献、网络搜索等方式，了解了遥感技术的基本原理、应用领域以及实习期间可能遇到的问题。

3. 设备准备：实习期间，我们使用了多种遥感设备，如无人机、卫星遥感影像处理软件等。

我们提前学习了这些设备的使用方法，并确保设备性能良好。

三、实习内容1. 遥感影像获取：我们利用无人机获取实习区域的高分辨率影像，并通过卫星遥感影像获取大范围的数据。

2. 遥感影像处理：在指导老师的指导下，我们学习了遥感影像处理的基本流程，包括影像预处理、几何校正、辐射校正等。

3. 信息提取与分析：我们针对实习区域的土地类型、植被覆盖、水体分布等信息进行提取和分析，运用遥感技术解决实际问题。

4. 实地考察：在实习期间，我们分组进行了实地考察，对遥感影像中的信息进行了验证和补充。

5. 成果展示：实习结束后，我们针对实习成果进行了整理和总结，以报告、PPT等形式进行展示。

四、实习收获1. 专业技能提升：通过实习，我们对遥感技术有了更深入的了解，掌握了遥感影像处理和分析的基本方法。

2. 团队协作能力：在实习过程中，我们学会了与他人合作，共同解决问题，提高了团队协作能力。

3. 实践能力增强：实习让我们将理论知识与实际应用相结合，提高了我们的实践能力。

4. 职业素养提升：在实习期间，我们严格遵守实习纪律，认真完成各项任务，培养了良好的职业素养。

五、实习总结本次遥感专业实习是一次宝贵的学习机会，让我们在实践中提高了专业技能和实践能力。

在今后的学习和工作中，我们将继续努力，不断提高自己的综合素质，为我国遥感事业贡献自己的力量。

遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。

□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。

□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。

□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。

□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。

指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。

实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。

实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。

实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。

从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。

从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。

一、实习时间及地点时间：2016年3月15日至2016年3月29日，地点：院楼四楼机房。

二、实习内容（1）遥感数据下载（2）遥感影像增强滤波处理（3）遥感影像镶嵌（4）遥感影像裁剪（5）遥感影像的计算机自动分类及精度评价（6）遥感影像专题地图制作三、任务分工我们小组共有五名同学：冯正英，刘天珂，王亚茹，刘晓晨，石义广。

其中刘晓晨和石义广负责下载数据，冯正英，刘天珂，王亚茹负责数据的预处理。

分类时刘晓晨和石义广负责2003年的开封影像分类，冯正英，刘天珂，王亚茹负责2008年的开封影像分类以及两期影像的精度评定和后处理工作。

最后专题制作是每人都参与专题地图的制作。

四、实习过程1 研究区及数据准备1.1 遥感影像数据的采集1.1.1 确定研究区域在进行实习之前，我们首先讨论哪一座城市作为我们的研究区域，根据老师的要求，让我们根据遥感图像，做出一个城市近几年来的变化情况，经过我们小组讨论，觉得近几年来开封的变化比较迅速，同时我们也比较熟悉，所以我们确定了以开封作为我们的研究城市。

1.1.2 下载影像数据选定好研究区域后需要下载相应的影像数据做下一步的处理。

（1）按照指导书的要求，首先下载Java插件，打开指导书中的网址，即美国的USGS软件。

其次注册一个账号以便下载影像照片。

（2）选择卫星传感器：鼠标点collection→landsat Archive，由于landsat 卫星有1-7系列（6除外），但是经过试验之后发现landsat8只有2013年的数据，而且landsat7的数据都有条带影响，所以我们最终选择的是landsat4-5TM 传感器。

点击Map Layers→Admin Boundaries可以在屏幕内出现省界范围。

图1 选择卫星传感器图2 添加界限范围（3）确定方位：根据我们组选择的研究区域，在WRS-2中输入123和36，在Lat 中输入34.5和115.0，并将最大含云量改为0%以便处理。

一、实训背景随着科技的不断发展，遥感技术作为一门新兴的综合性学科，已经在测绘、农业、林业、环保、城市规划等多个领域得到了广泛应用。

为了提高学生对遥感技术的认识和实际操作能力，我校地理信息系统专业组织了一次为期两周的遥感实训。

本次实训旨在让学生了解遥感的基本原理，掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法，培养学生的实践能力和创新精神。

二、实训内容1. 遥感基本原理学习实训初期，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感平台、传感器、遥感图像的获取、传输和接收等。

通过学习，我们对遥感技术有了初步的认识，了解了遥感在各个领域的应用。

2. 遥感图像处理软件操作为了让学生熟练掌握遥感图像处理软件，我们选择了ENVI软件作为实训工具。

在实训过程中，我们学习了ENVI软件的基本操作，包括图像读取、显示、图像增强、图像分类、专题图制作等。

3. 遥感图像预处理在实际应用中，遥感图像往往存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理。

我们学习了遥感图像的几何校正、辐射校正、图像增强等方法，提高了图像质量。

4. 遥感图像分类与专题图制作遥感图像分类是遥感应用中的重要环节，我们学习了监督分类、非监督分类、决策树分类等方法。

通过实际操作，我们学会了如何制作专题图，为遥感应用提供可视化数据。

5. 遥感应用案例分析为了让学生了解遥感技术在实际应用中的价值，我们选取了几个典型案例进行分析，如土地利用变化监测、森林资源调查、环境监测等。

三、实训过程1. 理论教学实训期间，我们通过课堂讲授、讨论等形式，学习了遥感的基本原理、遥感图像处理软件操作、遥感图像预处理、遥感图像分类与专题图制作等理论知识。

2. 实践操作在掌握了相关理论知识后，我们进行了实践操作。

首先，我们利用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等。

然后，我们对预处理后的图像进行分类，制作专题图。

最后，我们结合实际案例，分析了遥感技术在各个领域的应用。

3. 讨论与交流在实训过程中，我们积极参与讨论与交流，分享自己的学习心得和经验，共同解决问题。

指导老师：况润元老师姓名：荣五妹学号：20号班级：地信101了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。

学会在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。

学会使用ENVI生成影像地图的步骤，学会利用全色影像和多光谱影像进行HSV融合的步骤。

学会使用计算机进行自动分类，了解分类方法，并对分类后进行处理，评价分类的精度，或者将类概括出来并导入到地图影像和矢量GIS中。

二、实习内容第一步，根据实际测量的GPS坐标点校正每组截取的百度地图或谷哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。

第二步，使用每组校正后的百度地图或谷哥地图校正CBERS-02B全色影像。

第三步，用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像。

第四步，根据每组指定区域，完成相邻图像的镶嵌或裁剪。

保证20米和2.36米影像区域完全重合。

第五步，图像噪声消除与图像增强（本步骤在有需要的时候执行）第六步，使用适当方法完成全色影像和多光谱影像的融合。

第七步，通过目视判读识别和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理。

第八步，利用手工解译的地物评价计算机自动识别方法地物的精度。

第九步，用原始的遥感影像作为底图，提取的地物附在底图上制作专题出图。

第十步，根据第17章的内容，研究区提取地物的算法模块化。

（需编程较好，这一步不强行要求）。

三、时间安排实习时间15-16周，严格按照日常作息时间，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30。

四、学习内容每个小组按照《ENVI遥感图像处理方法》必须学习第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的内容，其它章节选学。

学习过程中每个小组可按照分工完成，但小组每人都需掌握相关内容，每个小组必须在15周内完成所学内容。

1、第二组截取的谷歌地图如下（第二组范围：章贡老城区，西以八一四大道、红旗大道向东延伸方向为界，北以河为界，东以高速路为界；南到赣州火车站）2、根据实际测量的GPS坐标点校正截取百度地图或谷哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。