【精选】0544《SPSS统计分析与应用》作业二
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北语21春《SPSS统计分析与应用》离线作业满分答案
北语21春《SPSS统计分析与应用》离线作业满分答案单选1.SPSS运行管理方式不包括（C ）。
分值：5A. 完全窗口菜单运行管理方式B. 程序运行管理方式C. 系统运行管理方式D. 混合运行管理方式2.（D）在Analyze主菜单的Scale命令项中，其主要功能是进行信度分析和多位尺度分析。
分值：5A. 时间序列分析B. 生存分析C. 结合分析D. 尺度分析3.随机变量是取有穷多值或可列无穷多值称为（A ）。
分值：5A. 离散型随机变量B. 连续型随机变量C. 单因素D. 多因素4.表示随机事件取值标量就称为（C ）。
分值：5A. 自变量B. 因变量C. 随机变量D. 渐变量5.（A ）又称伯努利分布，是二项分布的特例。
分值：5A. 两点分布B. 泊松分布C. 指数分布D. 正态分布6.根据各种变量的位置、作用可将表格分为以下几种类型，其中不正确的是（D ）。
分值：5A. 简单表格B. 简单交叉表C. 堆栈式表格D. 复杂表格7.反应数据集中特征的统计指标称为（A），如均值、中位数和众数等。
分值：5A. 集中趋势指标B. 离中趋势指标C. 指数指标D. 对数指标8.反应数据波动特征统计指标称为（B）。
如全距、平均差、方差和标准差等。
分值：5A. 集中趋势指标B. 离中趋势指标C. 指数指标D. 对数指标9.均值不相等的两个样本（A ）来自均值不同的总体。
分值：5A. 不一定B. 一定C. 有可能D. 不可能10.（B ）是检验多个样本均数间差异是否具有统计意义的一种方法。
分值：5A. 基本统计分析B. 方差分析C. 相关分析D. 回归分析11.研究变量间的非确定关系，构造变量间经验公式数理统计方法称为（D）。
分值：5A. 基本统计分析B. 方差分析C. 相关分析D. 回归分析12.只有一个自变量的线性回归，称为一元线性回归，又称（A）。
分值：5A. 直线回归B. 多元线性回归C. 相关分析D. 回归分析13.根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为（C ）。
北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档
北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档一、引言本文档旨在提供北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案。
以下是各章节的详细内容。
二、章节一：SPSS统计分析基础本章介绍SPSS统计分析的基础知识和技巧。
包括SPSS软件的安装和基本操作，数据导入和清洗，以及常用的统计分析方法。
三、章节二：描述性统计分析本章介绍描述性统计分析的原理和方法。
包括数据的中心趋势和离散程度的测量，频数分布和直方图的绘制，以及描述性统计图表的解读。
四、章节三：参数检验本章介绍参数检验的原理和应用。
包括独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析和多因素方差分析等常用的参数检验方法。
五、章节四：非参数检验本章介绍非参数检验的原理和应用。
包括Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和Friedman检验等常用的非参数检验方法。
六、章节五：相关分析本章介绍相关分析的原理和应用。
包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和判定系数等常用的相关分析方法。
七、章节六：回归分析本章介绍回归分析的原理和应用。
包括简单线性回归分析和多元线性回归分析等常用的回归分析方法。
八、章节七：因子分析本章介绍因子分析的原理和应用。
包括主成分分析和因子旋转等常用的因子分析方法。
九、章节八：聚类分析本章介绍聚类分析的原理和应用。
包括层次聚类和K均值聚类等常用的聚类分析方法。
十、章节九：判别分析本章介绍判别分析的原理和应用。
包括线性判别分析和二次判别分析等常用的判别分析方法。
十一、结论本文档总结了北语2024春季《SPSS统计分析与应用》的完美答案。
通过学习本课程，学生能够掌握SPSS软件的使用和各种统计分析方法的应用，为实际问题提供科学的数据分析支持。
以上是《SPSS统计分析与应用》完美答案文档的内容概要。
希望能对您有所帮助。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：StatiticalPackagefortheSocialScience.(StatiticalProductandServic eSolution)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.av是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.pv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.p是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probabilityampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档
北语2024春季《SPSS统计分析与应用》
完美答案文档
介绍
本文档旨在提供北语2024春季学期《SPSS统计分析与应用》课程的完美答案。
以下是该课程的相关内容。
课程概述
《SPSS统计分析与应用》是一门针对统计软件SPSS的应用课程。
通过研究本课程，学生将掌握SPSS软件的基本操作和常用统计分析方法，以及如何应用这些方法来解决实际问题。
课程目标
- 熟练掌握SPSS软件的基本操作
- 理解常用的统计分析方法，如描述统计、t检验、方差分析等- 学会如何应用SPSS软件进行数据处理和分析
- 掌握数据可视化和报告撰写的基本技巧
课程内容
1. SPSS软件介绍和安装
2. 数据输入和清洗
3. 描述统计分析
4. t检验
5. 方差分析
6. 相关分析
7. 回归分析
8. 数据可视化和报告撰写
研究建议
- 认真听课并参与课堂讨论
- 理解每个统计分析方法的原理和应用场景
- 多进行实践操作，熟练掌握SPSS软件的使用
- 阅读相关的统计学和研究方法的教材和参考书籍- 与同学进行讨论和互助，共同解决问题
考试准备
- 复课堂讲授的知识点和案例分析
- 完成课后题和作业
- 制作复笔记和思维导图
- 参考相关的统计学教材和参考书籍
- 进行模拟考试和答题练
结语
通过研究《SPSS统计分析与应用》，你将能够灵活应用SPSS 软件进行数据处理和统计分析，为你未来的研究和工作提供有力支持。
祝你在本课程中取得优异的成绩！。
统计分析与SPSS课后习题课后习题汇总(第五版)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
〈统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。
现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81,72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。
原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75 步骤：生成spss数据T分析T比较均值T单样本t检验T相关设置T 输出结果（An alyze->compare mean s-> on e-samples T test采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）；分析：N=11人的平均值（mean ）为73.7,标准差（std.deviation ）为9.55,均值标准误差（std error mean）为2.87. t统计量观测值为-4.22 , t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.668 ,六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间，为（-7.68,5.14）,由此采用双尾检验比较a和p。
T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.66 8 > a=0.05所以不能拒绝原假设;且总体均值的95%的置信区间为（67.31,80.14）,所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内，所以经理的话是可信的。
2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小(1) 请利用SPSS 对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。
(2)基于上表数据，请利用SPSS 给出大学生每周上网时间平均值的 9 5%的置信区间。
(1)分析描述统计描述、频率 (2)分析 比较均值 单样本T 检验每周上网时间的样本平均值为 27.5 ,标准差为10.7，总体均值95%的置信区间为23.8-31.2.3、经济学家认为决策者是对事实做出反应 ，不是对提出事实的方式做出反应 。
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案.doc（1）
《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案.doc（1）《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案第⼀章练习题答案1、SPSS的中⽂全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决⽅案）英⽂全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗⼝是数据编辑器窗⼝和结果查看器窗⼝。
数据编辑器窗⼝的主要功能是定义SPSS数据的结构、录⼊编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗⼝的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：SPSS运⾏时可同时打开多个数据编辑器窗⼝。
每个数据编辑器窗⼝分别显⽰不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有⼀个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进⾏分析。
4、SPSS的三种基本运⾏⽅式：完全窗⼝菜单⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式来完成，是⼀种最常见和最普遍的使⽤⽅式，最⼤优点是简洁和直观。
程序运⾏⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，统计分析⼈员根据⾃⼰的需要，⼿⼯编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
该⽅式适⽤于⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗⼝中的SPSS数据⽂件的扩展名.spv是结果查看器窗⼝中的SPSS分析结果⽂件的扩展名.sps是语法窗⼝中的SPSS程序6、SPSS的数据加⼯和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按⼀定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有⼀定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
spss第二版习题及答案
spss第二版习题及答案SPSS第二版习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。
对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。
本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。
一、描述统计学习题1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。
数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。
数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数（Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。
二、假设检验学习题1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。
他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。
实验组接受新药物治疗，对照组接受安慰剂。
请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。
答案：使用t检验进行假设检验。
设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。
根据样本数据计算得到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为新药物对抑郁症状有显著改善。
三、相关性分析学习题1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。
他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。
请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。
答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。
根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。
《SPSS基础与应用》练习
有5个选项，较高的得分表示较高的满足感。18个项目等级总和为18-90，用这个总和作为
3.现有文件A:\psych_test.dat，它是某次心理调查的结果，其中第1-2列数据是被试的代码，第3-4列数据是被试的年级，第5列数据是被试的性别，0为女，1为男。第6-7列数据是被试的年龄。后面的数据从第10列开始一共是110道题的得分，每道题只有三种得分，0、1和2。将该文本数据读入到SPSS中，其中10道题测的是学习热情这个因素，对应的题目是1，12，23，34，45，56，67，78，89，100，其中第12，23，56，78，89题是反向记分，即0代表学习热情最高，而2代表学习热情最低，其它题目是正向记分。将所有反向记分的题目的值进行转换，即0变成2，2变成0，1不变。然后产生一个新变量total_1，表示上述10道题的总分，存为A:\...\psych_test.sav。分别求出不同年级和不同性别在学习热情这个因素上的平均分，结果存为A:\...\psych_test.spo。
个变量），然后给每个变量加标签以及有关变量值加值标签。结果存为d:\psych_99\...\Employeedata.sav。
《SPSS基础与应用》练习二
1.现有一份心理学实验的结果。相关文件为A:\result.dat。每10个数据为一
个被试的结果。数据含义如下：
第1到5个数据是集中注意下的结果，第6到10个数据是分散注意下的结果。
变量名依次记为F_arc1,F_arc2,F_arc3,F_arc4,F_arc5,D_arc1,D_arc2,
D_arc3,D_arc4,D_arc5。
将该数据读入到SPSS中，以下列路径和文件名存盘A:\...\result.sav。
（...表示自己的子目录）
3.现有文件A:\psych_test.dat，它是某次心理调查的结果，其中第1-2列数据是被试的代码，第3-4列数据是被试的年级，第5列数据是被试的性别，0为女，1为男。第6-7列数据是被试的年龄。后面的数据从第10列开始一共是110道题的得分，每道题只有三种得分，0、1和2。将该文本数据读入到SPSS中，其中10道题测的是学习热情这个因素，对应的题目是1，12，23，34，45，56，67，78，89，100，其中第12，23，56，78，89题是反向记分，即0代表学习热情最高，而2代表学习热情最低，其它题目是正向记分。将所有反向记分的题目的值进行转换，即0变成2，2变成0，1不变。然后产生一个新变量total_1，表示上述10道题的总分，存为A:\...\psych_test.sav。分别求出不同年级和不同性别在学习热情这个因素上的平均分，结果存为A:\...\psych_test.spo。
个变量），然后给每个变量加标签以及有关变量值加值标签。结果存为d:\psych_99\...\Employeedata.sav。
《SPSS基础与应用》练习二
1.现有一份心理学实验的结果。相关文件为A:\result.dat。每10个数据为一
个被试的结果。数据含义如下：
第1到5个数据是集中注意下的结果，第6到10个数据是分散注意下的结果。
变量名依次记为F_arc1,F_arc2,F_arc3,F_arc4,F_arc5,D_arc1,D_arc2,
D_arc3,D_arc4,D_arc5。
将该数据读入到SPSS中，以下列路径和文件名存盘A:\...\result.sav。
（...表示自己的子目录）
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档问题一: 描述性统计分析数据收集首先，我们需要收集一组数据以进行描述性统计分析。
在此作业中，我们收集了100个学生的数学成绩数据。
描述性统计分析使用SPSS软件进行描述性统计分析，我们得到了以下结果：- 平均数：78.5- 标准差：9.2- 最小值：60- 最大值：95- 中位数：80- 四分位数：- 第一四分位数：72.5- 第二四分位数：80- 第三四分位数：85结论根据描述性统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 这组学生的平均数成绩为78.5，说明整体水平中等偏上。
- 标准差为9.2，说明学生的成绩相对分散。
- 最低分为60，最高分为95，成绩分布较为广泛。
- 中位数为80，说明成绩的中等水平集中在80左右。
- 第一四分位数为72.5，第三四分位数为85，说明成绩的大部分集中在72.5到85之间。
问题二: 相关性分析数据收集我们收集了100个学生的数学成绩和英语成绩数据。
相关性分析使用SPSS软件进行相关性分析，我们得到了以下结果：- 相关系数：0.75- p值：0.001结论根据相关性分析结果，我们可以得出以下结论：- 数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系。
- 相关系数为0.75，接近于1，说明两个变量之间的关联程度较高。
- p值为0.001，小于显著性水平0.05，因此可以得出该相关关系是显著的。
问题三: T检验数据收集我们收集了两组学生的数学成绩数据：男生组和女生组。
T检验使用SPSS软件进行T检验，我们得到了以下结果：- T值：2.16- 自由度：98- p值：0.034结论根据T检验结果，我们可以得出以下结论：- 男生组和女生组的数学成绩之间存在显著差异。
- T值为2.16，自由度为98，p值为0.034，小于显著性水平0.05，因此可以得出这种差异是显著的。
问题四: 方差分析数据收集我们收集了三个不同班级的学生的数学成绩数据。
《统计分析与spss的应用(第五版)》课后练习答案(第章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？体重变化情况产品类型明显减轻无明显变化第一种产品27 19第二种产品20 33问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。
用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。
0544《SPSS统计分析与应用》作业二
《SPSS统计分析与应用》作业答案2一、首先对变量gpa进行正态分布检验正态性检验Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk统计量df Sig. 统计量df Sig. respondent's gpa .123 24 .200*.941 24 .169a. Lilliefors 显著水平修正*. 这是真实显著水平的下限。
从K-S检验及Q-Q图可以看出，Sig值等于0.2，大于0.05，所以gpa的分布可以认为是正态的，因此对gpa进行均值T检验是可靠的。
单样本T检验的结果如下：单个样本检验检验值 = 3t df Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限上限respondent's gpa -.104 23 .918 -.01083 -.2261 .2044 可知Sig值等于0.918，因此认为总体gpa的平均值与3没有显著差异。
独立样本T-检验的结果如下：独立样本检验由Levene检验的结果可知，男、女性的gpa满足方差齐性，t检验的Sig值为0.117，大于0.05，因此认为男性和女性的gpa没有显著差异。
根据信仰类型对gpa进行方差分析，结果为：方差齐性检验respondent's gpaLevene 统计量df1 df2 显著性.241 3 20 .867说明不同信仰类型的gpa满足方差齐性。
因此可以进行方差分析。
ANOVArespondent's gpa平方和df 均方 F 显著性组间.769 3 .256 .985 .420组内 5.207 20 .260总数 5.976 23方差分析的结果显示，Sig值为0.42，大于0.05，因此认为不同信仰的被访者的gpa没有显著差异。
二、分别对当前工资与受教育水平、初始工资、本单位工作经历、以前工作经历和年龄进行偏相关分析，其余变量作为控制变量，结果如下：相关性控制变量Current Salary Months sinceHirePrevious Experience (months) & Years & Beginning Salary & Educational Level (years) Current Salary 相关性 1.000 .219显著性（双侧）. .000df 0 467 Months since Hire 相关性.219 1.000显著性（双侧）.000 .df 467 0相关性相关性控制变量Current Salary YearsBeginning Salary & Educational Level (years) & Months since Hire & Previous Experience (months) Current Salary 相关性 1.000 -.094显著性（双侧）. .042df 0 467 Years 相关性-.094 1.000显著性（双侧）.042 .df 467 0相关性控制变量Current Salary Beginning SalaryEducational Level (years) & Months since Hire & Previous Experience (months) & Years Current Salary 相关性 1.000 .814显著性（双侧）. .000df 0 467 Beginning Salary 相关性.814 1.000显著性（双侧）.000 .df 467 0相关性控制变量Current SalaryEducational Level (years)Months since Hire & Previous Experience (months) & Years & Beginning Salary Current Salary 相关性 1.000 .173显著性（双侧）. .000df 0 467 Educational Level (years) 相关性.173 1.000显著性（双侧）.000 .相关性控制变量Current SalaryEducational Level (years)Months since Hire & Previous Experience (months) & Years & Beginning Salary Current Salary 相关性 1.000 .173显著性（双侧）. .000df 0 467 Educational Level (years) 相关性.173 1.000显著性（双侧）.000 .df 467 0从上述结果可以看出，当前工资与初始工资的相关系数为0.814，Sig值为0.000，关系最密切，二者呈正相关；当前工资与受教育水平的相关系数为0.173，Sig值为0.000，相关性排在第二，二者呈正相关；对当前工资影响第三显著的因素为年龄，Sig值为0.042，相关系数为-0.094，说明年龄越大，工资水平越低。
薛薇_《SPSS统计分析方法及应用》第二章__数据录入与数据获取
File+Save As，另存一个数据文件，也有格式（类型） 问题；
Variable按钮允许用户指定保存哪些变量，不保存哪些 变量，变量名前画叉的变量将被保存到磁盘中。
将数据保存为Excel文件格式时，Write variables names to spreadsheet选项呈可用状态，它的作用是指定是否将 SPSS变量名写入Excel工作表的第一行上。
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17
SPSS中说明缺失数据的基本方法是指定用户缺 失值。用户缺失值可以是： o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是 1至3个特定的离散值（Discrete missing values）； o 对一个数值型变量，用户缺失值可以在一个 连续的闭区间内并同时再附加一个区间以外
的离散值（Range plus one optional discrete）。
1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或 数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉 字作为变量名。
2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如
VAR00001，VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的具有特定 含义的保留字同名，如ALL，BY，AND，NOT，OR等。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必须具有唯一性。
删除一个个案，在欲删除的个案号码上单击鼠标左 键，于是待删除的个案数据全部反向显示；单击鼠 标右键，从弹出菜单中选择cut选项。
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插入一个变量，即在数据编辑窗口的某个变量前插 入一个新变量：将当前数据单元确定在一个变量上， 选择菜单 Data+Insert Variable
Variable按钮允许用户指定保存哪些变量，不保存哪些 变量，变量名前画叉的变量将被保存到磁盘中。
将数据保存为Excel文件格式时，Write variables names to spreadsheet选项呈可用状态，它的作用是指定是否将 SPSS变量名写入Excel工作表的第一行上。
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SPSS中说明缺失数据的基本方法是指定用户缺 失值。用户缺失值可以是： o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是 1至3个特定的离散值（Discrete missing values）； o 对一个数值型变量，用户缺失值可以在一个 连续的闭区间内并同时再附加一个区间以外
的离散值（Range plus one optional discrete）。
1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或 数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉 字作为变量名。
2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如
VAR00001，VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的具有特定 含义的保留字同名，如ALL，BY，AND，NOT，OR等。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必须具有唯一性。
删除一个个案，在欲删除的个案号码上单击鼠标左 键，于是待删除的个案数据全部反向显示；单击鼠 标右键，从弹出菜单中选择cut选项。
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插入一个变量，即在数据编辑窗口的某个变量前插 入一个新变量：将当前数据单元确定在一个变量上， 选择菜单 Data+Insert Variable
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
spss 统计分析与应用 作业
统计分析与SPSS应用作业目录第一题 (1)第二题 (4)第三题 ................................................................................................................................................第一题：使用的数据文件为自己编辑的workerxinxi.sav 具体data view如下数据属性variable view如下其中sex的value值设定如下renge的value值设定如下jixiao的value值设定如下Frequencies过程的结果:对weight字段用frequencies过程分析的结果如下体重由第一张表可以看出，被调查的工人样本的体重的四分位数分别为：48.2500kg，54.0000kg，63.7500kg。
第二张表可以看出体重的累积分布百分数，有百分之64.3%的工人的体重位于49kg—70kg之间。
表中给出了人格类型和绩效评级的频数表，其中Frequency为频数，Percent为各族频数占总例数的百分比（包括缺失数据），Valid Percent为各组频数占总例数的有效百分比，因为我所选用的工人信息表中没有缺失数据，因此Percent和Valid Percent 字段的值是相同的。
Cumulative Percent为各组频数占总例数的累积百分比。
在有关人格类型分析的表中，可见，大多数工人有传统型或者现实型人格，共有大约67.9%。
在绩效评级分析的表中，可见，大多数人达到了C级以上的绩效评级。
总体而言该公司的绩效评级体制还是合理的。
Descriptive过程的结果对height字段用descriptive过程分析结果如下可看出，被调查的28个样本中，身高最大值为186cm，最小值为152cm，均值为167.82cm，标准误差为7.31337Explore模块分析结果从上两张图中可以看出集中趋势指标、离散趋势指标、分布特征指标和参数估计值等。
北语20春《SPSS的统计分析与应用》离线作业满额答案
北语20春《SPSS的统计分析与应用》离线作业满额答案问题一问题：请问如何计算变量的均值？答案：计算变量的均值可以使用SPSS的统计分析功能。
具体步骤如下：1. 打开SPSS软件并导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”（Analyze）。
3. 在下拉菜单中选择“描述统计”（Descriptive Statistics）。
4. 在弹出的对话框中选择需要计算均值的变量，并将它们添加到右侧的变量列表中。
5. 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会计算所选变量的均值并显示在输出窗口中。
问题二问题：如何进行变量之间的相关性分析？答案：进行变量之间的相关性分析可以使用SPSS的相关分析功能。
具体步骤如下：1. 打开SPSS软件并导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”（Analyze）。
3. 在下拉菜单中选择“相关”（Correlate）。
4. 在弹出的对话框中选择需要进行相关性分析的变量，并将它们添加到右侧的变量列表中。
5. 可以选择计算相关系数的方法，如皮尔逊相关系数（Pearson correlation）或斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's rank-order correlation）。
6. 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会计算所选变量之间的相关系数并显示在输出窗口中。
问题三问题：如何进行变量的回归分析？答案：进行变量的回归分析可以使用SPSS的回归分析功能。
具体步骤如下：1. 打开SPSS软件并导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”（Analyze）。
3. 在下拉菜单中选择“回归”（Regression）。
4. 在弹出的对话框中选择一个因变量和一个或多个自变量，并将它们添加到右侧的变量列表中。
5. 可以选择回归模型的方法，如线性回归（Linear regression）或逐步回归（Stepwise regression）。
6. 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会进行回归分析并显示在输出窗口中，包括回归系数、显著性等统计结果。
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《SPSS统计分析与应用》作业答案2一、首先对变量gpa进行正态分布检验正态性检验Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk统计量df Sig. 统计量df Sig. respondent's gpa .123 24 .200*.941 24 .169a. Lilliefors 显著水平修正*. 这是真实显著水平的下限。
从K-S检验及Q-Q图可以看出，Sig值等于0.2，大于0.05，所以gpa的分布可以认为是正态的，因此对gpa进行均值T检验是可靠的。
单样本T检验的结果如下：单个样本检验检验值 = 3t df Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限上限respondent's gpa -.104 23 .918 -.01083 -.2261 .2044 可知Sig值等于0.918，因此认为总体gpa的平均值与3没有显著差异。
独立样本T-检验的结果如下：独立样本检验由Levene检验的结果可知，男、女性的gpa满足方差齐性，t检验的Sig值为0.117，大于0.05，因此认为男性和女性的gpa没有显著差异。
根据信仰类型对gpa进行方差分析，结果为：方差齐性检验respondent's gpaLevene 统计量df1 df2 显著性.241 3 20 .867说明不同信仰类型的gpa满足方差齐性。
因此可以进行方差分析。
ANOVArespondent's gpa平方和df 均方 F 显著性组间.769 3 .256 .985 .420组内 5.207 20 .260总数 5.976 23方差分析的结果显示，Sig值为0.42，大于0.05，因此认为不同信仰的被访者的gpa没有显著差异。
二、分别对当前工资与受教育水平、初始工资、本单位工作经历、以前工作经历和年龄进行偏相关分析，其余变量作为控制变量，结果如下：相关性控制变量Current Salary Months sinceHirePrevious Experience (months) & Years & Beginning Salary & Educational Level (years) Current Salary 相关性 1.000 .219显著性（双侧）. .000df 0 467 Months since Hire 相关性.219 1.000显著性（双侧）.000 .df 467 0相关性相关性控制变量Current Salary YearsBeginning Salary & Educational Level (years) & Months since Hire & Previous Experience (months) Current Salary 相关性 1.000 -.094显著性（双侧）. .042df 0 467 Years 相关性-.094 1.000显著性（双侧）.042 .df 467 0相关性控制变量Current Salary Beginning SalaryEducational Level (years) & Months since Hire & Previous Experience (months) & Years Current Salary 相关性 1.000 .814显著性（双侧）. .000df 0 467 Beginning Salary 相关性.814 1.000显著性（双侧）.000 .df 467 0相关性控制变量Current SalaryEducational Level (years)Months since Hire & Previous Experience (months) & Years & Beginning Salary Current Salary 相关性 1.000 .173显著性（双侧）. .000df 0 467 Educational Level (years) 相关性.173 1.000显著性（双侧）.000 .相关性控制变量Current SalaryEducational Level (years)Months since Hire & Previous Experience (months) & Years & Beginning Salary Current Salary 相关性 1.000 .173显著性（双侧）. .000df 0 467 Educational Level (years) 相关性.173 1.000显著性（双侧）.000 .df 467 0从上述结果可以看出，当前工资与初始工资的相关系数为0.814，Sig值为0.000，关系最密切，二者呈正相关；当前工资与受教育水平的相关系数为0.173，Sig值为0.000，相关性排在第二，二者呈正相关；对当前工资影响第三显著的因素为年龄，Sig值为0.042，相关系数为-0.094，说明年龄越大，工资水平越低。
《测量学》模拟试卷1．经纬仪测量水平角时，正倒镜瞄准同一方向所读的水平方向值理论上应相差（A ）。
A 180° B 0° C 90° D 270°2. 1：5000地形图的比例尺精度是（ D ）。
A 5 m B 0.1 mm C 5 cm D 50 cm3. 以下不属于基本测量工作范畴的一项是（ C ）。
A 高差测量B 距离测量C 导线测量D 角度测量4. 已知某直线的坐标方位角为220°，则其象限角为（D ）。
A 220°B 40°C 南西50°D 南西40°5. 由一条线段的边长、方位角和一点坐标计算另一点坐标的计算称为（A ）。
A 坐标正算 B 坐标反算 C 导线计算 D 水准计算6. 闭合导线在X 轴上的坐标增量闭合差（ A ）。
A 为一不等于0的常数B 与导线形状有关C 总为0D 由路线中两点确定7. 在地形图中，表示测量控制点的符号属于（D ）。
A 比例符号B 半依比例符号C 地貌符号D 非比例符号8. 在未知点上设站对三个已知点进行测角交会的方法称为（A ）。
A 后方交会 B 前方交会 C 侧方交会 D 无法确定9. 两井定向中不需要进行的一项工作是（C ）。
A 投点B 地面连接C 测量井筒中钢丝长度D 井下连接10. 绝对高程是地面点到（ C ）的铅垂距离。
A 坐标原点B 任意水准面C 大地水准面D 赤道面11．下列关于等高线的叙述是错误的是：（A ） A ． 高程相等的点在同一等高线上 B ． 等高线必定是闭合曲线，即使本幅图没闭合，则在相邻的图幅闭合 C ． 等高线不能分叉、相交或合并一、单项选择题（每小题1 分，共20 分）在下列每小题的四个备选答案中选出一个正确的答案，并将其字母标号填入题干的括号内。
D ． 等高线经过山脊与山脊线正交12．下面关于非比例符号中定位点位置的叙述错误的是（B ） A ．几何图形符号，定位点在符号图形中心 B ．符号图形中有一个点，则该点即为定位点 C ．宽底符号，符号定位点在符号底部中心D ．底部为直角形符号，其符号定位点位于最右边顶点处13．下面关于控制网的叙述错误的是（D ） A ． 国家控制网从高级到低级布设 B ． 国家控制网按精度可分为A 、B 、C 、D 、E 五等 C ． 国家控制网分为平面控制网和高程控制网D ． 直接为测图目的建立的控制网，称为图根控制网14．下图为某地形图的一部分，各等高线高程如图所视，A 点位于线段MN 上，点A 到点M 和点N 的图上水平距离为MA=3mm ，NA=2mm ，则A 点高程为（A ）A ． 36.4mB ． 36.6mC ． 37.4mD ． 37.6m15．如图所示支导线，AB 边的坐标方位角为''30'30125=AB α，转折角如图，则CD 边的坐标方位角CD α为（ B ）A ．''30'3075B ．''30'3015C ．''30'3045D ．''30'292516．三角高程测量要求对向观测垂直角，计算往返高差，主要目的是（D ） A ． 有效地抵偿或消除球差和气差的影响 B ． 有效地抵偿或消除仪器高和觇标高测量误差的影响 C ． 有效地抵偿或消除垂直角读数误差的影响 D ．有效地抵偿或消除读盘分划误差的影响17．下面测量读数的做法正确的是（ C ） A ． 用经纬仪测水平角，用横丝照准目标读数A N M373635B ． 用水准仪测高差，用竖丝切准水准尺读数C ． 水准测量时，每次读数前都要使水准管气泡居中D ． 经纬仪测竖直角时，尽量照准目标的底部18．水准测量时对一端水准尺进行测量的正确操作步骤是（ D ）。
A 对中----整平-----瞄准----读数 A 整平----瞄准----读数----精平 C 粗平----精平----瞄准----读数 D 粗平----瞄准----精平----读数19．矿井平面联系测量的主要任务是（ D ）A 实现井上下平面坐标系统的统一B 实现井上下高程的统一C 作为井下基本平面控制D 提高井下导线测量的精度20． 井口水准基点一般位于（ A ）。
A 地面工业广场井筒附近B 井下井筒附近C 地面任意位置的水准点D 井下任意位置的水准点21水准测量中，为了进行测站检核，在一个测站要测量两个高差值进行比较，通常采用的测量检核方法是双面尺法和 。
22直线定向常用的标准方向有真子午线方向、_____磁北方向____________和坐标纵线方向。
23地形图符号一般分为比例符号、_半依比例符号_________________和不依比例符号。
24 井下巷道掘进过程中，为了保证巷道的方向和坡度，通常要进行中线和____________的标定工作。
25 测量误差按其对测量结果的影响性质，可分为系统误差和_偶然误差______________。
27 象限角的取值范围是： 0-90 。
28 经纬仪安置通常包括整平和 对中 。
29 为了便于计算和分析，对大地水准面采用一个规则的数学曲面进行表示，这个数学曲面称为 参考托球面 。
二、填空题（每空2分，共20分）30 光电测距仪按照测量时间的方式可以分为相位式测距仪和 差分 。
31．竖盘指标差 竖盘分划误差32．水准测量利用水准仪测定两点间的高差33．系统误差由客观原因造成的具有统计规律性的误差34．视准轴仪器望远镜物镜和目镜中心的连线35．简述测回法测量水平角时一个测站上的工作步骤和角度计算方法。