中国旅游城市群竞争力比较研究侯志强施雅岚*本文为华侨大学高层次人才科研启动费项目（08BS404）的研究成果，得到福建省教育厅A 类社会科学研究项目（项目编号：JA09015S ）的资助。
内容提要旅游城市群的出现是区域旅游竞争与合作发展的一个必然趋势。
本文在对旅游城市群相关研究进行分析的基础上，试图对旅游城市群的定义、内涵和特征进行归纳总结，构建旅游城市群竞争力比较指标体系，并选择目前中国的京津冀、长三角、珠三角和海峡西岸四大旅游城市群，通过运用因子分析法对竞争力进行比较分析，提出相应提升策略。
关键词旅游城市群竞争力评价指标体系比较研究一、引言国外关于旅游城市的研究主要集中在旅游城市的规划与管理、旅游城市产品的开发与营销、旅游营销研究、旅游城市化研究等方面，且以单个城市的案例研究居多。
国内则将研究重点放在旅游城市概念与特征探讨、旅游城市整体系统研究、旅游城市形象研究、旅游城市可持续发展研究等，遍布建设、规划、地理、旅游、生态、经济、社会等各学科领域。
国内外对旅游城市的规划建设研究较多，更多的是从微观角度对单个城市发展进行研究，缺少系统全局研究和对旅游城市本质的认识。
旅游城市群是在旅游业发展、城市化进程中出现的旅游区域空间形态的高级现象，能够产生巨大的集聚经济效益，关于“旅游城市群”概念的表述，无论在理论研究或实证研究方面都处于一种模糊和空缺的状态，仅是在认识高度达成一种共识。
旅游城市群作为一种空间现象已经存在，且郝滢洁（2008）、马勇和李芳（2010）等在其研究中也提到了“旅游城市群”一词，但都没有对其进行明确说明，基于旅游城市群的理论探索是本文研究目标之一，可为今后旅游城市群的研究提供理论和参考依据。
目前国内已形成具有旅游城市群特征和内涵的旅游区域，旅游城市群这一形态应运而生，即认为是由一定数量的旅游城市组成，彼此之间有着紧密的联系，共同对区域旅游业、区域经济发展产生重要影响。
学者们对旅游城市及区域竞争力的研究已很多，但明确以“中国旅游城市群”为研究对象的分析研究却几乎没有。
因此，本文选择目前国内典型的旅游城市群作为研究对象，构建综合竞争力比较分析模型，力求为旅游城市群整体提升战略提供可行建议。
二、旅游城市群竞争力比较分析的指标体系与方法（一）旅游城市群相关概念1、旅游城市群定义构成现代旅游区域的空间表现单元是旅游城市群，其组成要素包括旅游中心城市（指各级城市）、旅游网络（指交通网、流通网和通讯网）和旅游腹地（指中心和网络的吸引范围）。
所以旅游城市群是在特定的区域范围内云集相当数量的不同性质、类型和等级规模的旅游城市，以一个或两个特大城市为旅游中心，依托一定的自然环境和交通条件，城市之间的内在联系不断加强，共同构成一个相对完整的城市“旅游集合体”。
2、旅游城市群内涵旅游城市群的内涵可以概括为三个方面：第一，首位度（一般以经济总量居第一的中心城市与经济总量居第二的城市的比值来衡量）较高的旅游中心城市。
作为旅游城市群，必然要有一个旅游中心，才42有凝聚力和集聚功能；旅游中心城市的首位度越高，其凝聚力和集聚功能越强，该经济圈的发展规模和经济效能也越大。
第二，若干腹地或周边城市。
它们既是中心城市经济能量释放或扩散的接受地，也是支撑中心城市发展的要素资源供给源和重要的市场区域。
第三，中心与腹地的内在联系紧密，具有“极化—扩散”效应。
根据空间引力模型（或重力模型），中心与腹地的联系强度与关联的能量（GDP 、人口、资本积累等）成正比，与中心至腹地的距离呈反比。
3、旅游城市群特征（1）旅游中心城市具有显著性、拓展性与动态性。
旅游中心城市处于旅游城市群的核心与支配地位，具有显著的特征。
旅游中心城市具有对其他旅游地区社会经济和旅游产业要素进行高效、有序、合理聚集和扩散的功能，它不是一个孤立和封闭的区域，而是与其他旅游城市进行着社会、经济、文化和技术等的广泛交流，于是旅游中心城市的形成和发展处于动态的变化之中，从低级到高级不断演进。
（2）旅游交通网络具有连接线和开放性。
旅游城市之间通过旅游交通、旅游网络连接在一起。
旅游交通是区域性的基础设施，使离散型的旅游城市空间布局向网络型发展，旅游信息的流通性和开发性是构成旅游网络的软件基础。
（3）旅游腹地具有模糊性。
旅游城市群内具有一定规模和数量的旅游城镇腹地，无论是旅游中心的发展和变化，还是旅游交通网络的完善和进化，都使旅游腹地边界无法准确划定、处于动态变化之中，其范围、结构、功能、对外联系和旅游要素也会发生相应变化。
（二）构建旅游城市群竞争力评价指标体系1、旅游城市群竞争力比较评价指标选择综合旅游城市群的构成要素和旅游竞争力的研究成果，构建旅游城市群竞争力评价指标体系如表1所示。
2、指标分析方法——因子分析法因子分析法是将多个变量X 1，X 2，…Xp ，可以观测的随机变量即显在变量综合为少数几个因子F 1，F 2，…，Fn(不可观测的潜在变量)，以再现指标与因子之间的相关关系的一种统计方法。
其基本思想是根据相关性大小对变量进行分组，使得同组内的变量之间的相关性较高，不同组的变量之间的相关性较低。
每组变量代表一个基本结构，因子分析中将其称为公共因子，它们可以反映问题的一个方面，或者说一个维度。
通过几个公共因子的方差贡献率作为权重来构造综合评价函数，能够简化众多原始变量及有效处理指标间的重复信息，所以其评价结果具有很强的客观合理性。
本文运用统计软件SPSS 的因子分析模块完成运算过程，得到预期结果。
三、中国旅游城市群竞争力比较分析（一）四大旅游城市群选择依据国家“十一五”规划纲要明确：“要把城市群作为推进城镇化的主体形态；加强城市群内各城市的分工协作和优势互补，增强城市群的整体竞争力。
”根据“十一五”规划，未来中国将形成十大城市群：京津冀、长三角、珠三角、山东半岛、辽中南、中原、长江中游、海峡西岸、川渝和关中城市群，其中京津冀、长三角、珠三角三大城市群在未来20年仍将主导中国经济的发展。
随着中国经济将越来越向各个大城市区，特别是向珠江三角洲、长江三角洲、京津冀地区这三个大城市群集聚，三个大城市群在国内具有巨大影响力的经济空间，具有成为世界级的旅游城市集群的潜力，其高品质的旅游资源和多元化的旅游需求溢出是它成为旅游城市群的重要依托，继三大旅游城市群之后，国家旅游局牵头组织编写的《海峡西岸旅游区发展总体规划》，明确定位使海峡西岸旅游区成为继长三角、珠三角、京津冀之后的第四大重点旅游区和世界级旅游目的地。
（二）四大旅游城市群原始数据和综合实力一级指标 二级指标 三级指标住宿接待力星级宾馆数量、高星级宾馆数量、低星级宾馆数量、床位数旅行社接待力 旅行社数量、国内社数量、国际社数量 旅游接待竞争力 旅游人才 旅游从业者数量、中专以上院校数量、中专以上在校生数量 资源吸引力 旅游资源品位度旅游产品竞争力景区产品4A级景区总数、5A级景区总数、国家级风景名胜区、旅游景区成熟度经济总体水平 G D P 、财政收入、经济增长率 产业结构第三产业占G D P 比重、第三产业占总就业人数比重 旅游业绩 游客接待量、入境游客接待量、旅游总收入、旅游外汇收入 产业地位 旅游总收入占G D P 比重、城市基础设施（交通）投资占总投资比重 产业增长力 游客接待量增长率、旅游收入增长率 产业发展竞争力区域影响力客运量、旅客周转量 经济区位 所处经济圈、在所处区域地位地理区位 距主要目标市场距离、动车组数量、航班数、高速公里里程数 区位优势竞争力其他开放赴台游组团社数量表1旅游城市群竞争力评价指标体系43目前各种研究关于四大旅游城市群的地域范围的表述并不统一，本文所研究的长江三角洲旅游城市群由上海市、浙江省7市和江苏省7市，共计15个城市所组成的城市带；珠江三角洲旅游城市群包括9个城市；京津冀旅游城市群包括北京、天津2个直辖市和河北省的7市，共计9市；海峡西岸旅游城市群包括福建省9市、江西省4市、浙江省3市、广东省4市。
本文运用2008年统计数据对比四大旅游城市群经济与旅游条件，采用因子分析法对城市旅游综合实力的四大类影响因子及城市旅游综合竞争力进行综合评价和多层面的分析。
从表2对四大旅游城市群的综合实力排名和平均水平分析可以看出，长三角位居首位，且几乎每项指标均处于平均水平之上，相反，海峡西岸名列末尾，几乎每项指标均处于平均水平之下，所以，两大旅游城市群的总体实力相差甚大，而京津冀和珠三角位于第二、三位，与长三角实力相差较小。
（三）四大旅游城市群竞争力相似性分析1、共具完善的旅游城镇等级体系四大旅游区域内均具有综合服务功能的旅游核心城、新兴的中心城市、重要功能型城市、港口集散中心、区域内欠发达地区中心城市、区域内中心城市的郊区城镇，形成不同的等级系统，不同旅游地之间，无论是同等级别的旅游地之间还是低等级与高等级的旅游地之间都存在着空间的相互作用，具体如表3所示。
2、各显特色的旅游资源体系通过比较四大旅游城市群世界级、国家级旅游资源,可以看出四大旅游城市群均为综合性复合型旅游区,但同时又各具特色。
京津冀旅游城市群以历史遗产类的观光旅游资源为优势；长三角旅游城市群以私家园林、湖泊观赏和度假旅游资源为优势；珠三角旅游城市群以“一国两制三地”制度文化旅游资源为优势；海峡西岸旅游城市群以体现祖地文化、闽南文化、客家文化、妈祖文化的海峡西岸文化旅游资源和山海资源为优势。
（四）四大旅游城市群竞争力差异性分析1、旅游接待竞争力差异从SPSS方差分析可以看出，旅游接待力的10项原始指标，提取前两个公共因子后，累积方差贡献率达到93.801%，即原始变量的信息留在了模型之中，且两个公共因子的特征值均大于1。
因此，提取两个公共因子是合适的，就是说，可以用两个公共因子代替那10个原始指标，达到精简指标的目的。
从最大正交旋转因子模型输出可以看出，第一个公共因子在星级宾馆数量、低星级宾馆数量、床位数、旅行社数量、国内百强社数量、中等学院以上（普通高等院校）在校生数量、中专及以上院校数量7个原始指标上有高载荷，说明该因子主要反映这七个方面的信表2旅游城市群竞争力指标原始数据与平均水平表3四大旅游城市群城镇等级体系指标名称 海西 京津冀 长三角 珠三角 平均水平星级宾馆数量 8341169227012061369.75高星级宾馆数量 150292437203270.5低星级宾馆数量 684877183310031099.25床位数量 12721914093121135872812138080旅行社数量 1173238035419362007.5国内百强社数量 23651220.5国际百强社数量 510162012.75旅游从业者数量（导游数量）69293332216437890284537280984中等学院以上在校生数量 17350003702300486218215131352953154.25中专及以上院校数量 101232247106171.5旅游资源品位度 26622217297189.254A级景区总数 6311918055104.255A级景区总数 39925.75国家级风景名胜区 231015713.75旅游资源风度 11278163861全市G D P（亿元） 19107.3533030.9861675.0533075.9736722.3375财政收入（亿元） 2370.855147.996613.5231314315.84经济增长指数 0.139750.11860.110.1010.1173375第三产业占总就业人数比重 0.274750.48660.420.32250.3759625第三产业占G D P比重 0.36380.48130.440.42930.4286游客接待量（万人次） 18819.513098253860.2139366.0335756.9375入境游客接待量（万人次） 419.43576.041675.162514.911296.385旅游总收入（亿元） 1720.63563.76459.221832.543394.015旅游外汇收入（万美元） 287979.15731001169076.4899127.63732320.7825旅游总收入占G D P比重 0.090.1430.090.0560.09475城市基础设施投资占总投资比重0.1340.2130.110.10740.1411游客接待量增长指数 0.1790.0390.090.0260.0835旅游收入增长指数 0.186-0.0090.030.1190.0815客运量(万人)189138.6189138.6372396.22227165244459.605所处经济圈 0.4430.0360.070.11870.166925在所处区域地位 0.7720.330.330.76730.549825距主要目标市场距离(公里)-2011.83-135-5250-667.9575动车组数量(列)39135287121145.5航班数(班)213283566266332旅客周转量(亿人公里)988.492376.23533.52647.832386.51高速公里里程(公里)3960.56494965943053.444639.25开放赴台游组团社数量 101312510F50107.01115175.16182883.9857502.65101417.20排名 421344息，结合定性分析可以将其命名为“接待设施竞争力”；第二个公共因子在高级宾馆数量、国际百强社数量、旅游从业人员数量3个原始指标上有高载荷，说明该因子主要反映这三个方面的信息，结合性分析可以将其命名为“品牌竞争力”,如表4所示。
