基于粒子群理论的干道协调控制优化研究
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基于粒子群算法的PID控制器优化设计1.引言PID控制器是工业应用中最常用的一种控制器,其可以根据系统的误差来产生控制信号,从而达到稳定、快速、精确控制系统的目的。
然而,传统的PID控制器存在参数调节不便、系统抗干扰性差等问题。
为了解决这些问题,本文采用粒子群算法优化PID控制器参数,提高系统的控制性能。
2.粒子群算法粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,模拟了鸟群、鱼群等动物群体的行为,并将其应用于参数优化等问题中。
算法的核心思想是通过不断地更新最优粒子位置和最优位置,从而逐步优化目标函数。
3.PID控制器模型PID控制器包括比例、积分和微分三个环节,其控制信号的计算公式为:u(t) = Kp * e(t) + Ki * ∫e(t)dt + Kd * de(t)/dt,其中e(t)为系统的误差,Kp、Ki、Kd为比例、积分和微分增益。
4.粒子群算法优化设计粒子群算法的核心是粒子的个体速度和位置更新,根据目标函数的相对大小来调整更新的方向和距离,从而找到更优的解。
在PID控制器的优化设计中,可以将粒子视为PID控制器的参数向量,即粒子的位置表示PID参数。
4.1适应度函数设计适应度函数是粒子群算法优化的关键,其评价了每一个粒子的好坏。
在PID控制器的优化设计中,可以选择系统的稳态误差、超调量、响应时间等指标作为适应度函数。
4.2粒子的速度和位置更新粒子的速度和位置更新公式如下:v(i+1) = w * v(i) + c1 * rand( * (pbest(i) - x(i)) + c2 * rand( * (gbest - x(i))x(i+1)=x(i)+v(i+1)其中,v(i)为第i代粒子的速度,x(i)为第i代粒子的位置,w为惯性权重,c1和c2为加速因子,rand(为随机数函数,pbest(i)为第i代个体的历史最优位置,gbest为全局最优位置。
4.3粒子群算法的优化过程根据上述速度和位置更新公式,可以得到粒子群算法的优化过程:1)初始化种群:随机初始化粒子的位置和速度。
答辩公告学位论文名称:1.元搜索引擎检索结果聚类技术的研究与改进2.基于NTFS文件系统的计算机取证研究3. 利用上下位关系的中文短文本分类研究4. B2C电子商务中商品推荐算法研究5. 基于兴趣点多特征融合的物体识别方法研究6. 基于转座子聚集性的转座预测工具研究生姓名:丁进标, 王石东, 王盛, 谢名亮, 赵灵芝, 叶明星指导教师:安世全,杜江,樊兴华,李大学,李伟生,谭军专业(学科):计算机科学与技术院(系、所):计算机科学与技术学院答辩地点:2216教室答辩时间:2010年5月29日9:00~12:00答辩委员会主席:邱玉辉答辩委员会委员:王国胤,蔡应繁,蒋溢,刘伯红重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称:1.不同时延下Swarm突现计算模型的稳定性研究2.功能CT定量监测肿瘤微环境的应用研究3. 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2020年12月第23卷第12期电力大数据2020年总目录 Dec 2020,Vol 23,No 12POWERSYSTEMSANDBIGDATAGeneralcontentsin2020《电力大数据》2020年1~12期总目录第1期□大数据专题基于集中器SIM卡状态分析的异常检测 董重重,王 吁,夏水斌,孙秉宇,何 欢,王先培(1)…………基于Q-Learning算法用户最优充电站运营研究 刘 燕,贾肇伟,高 虹(8)………………………………………基于倾角传感器及不同杆塔类型的输电线路覆冰监测研究 殷蔚翎,黄 良(14)………………………………………………基于人工智能的风机塔筒倾覆智能预警系统建设与开发 陈万勋,刘春波,赵坚强(21)……………………………………基于蛛状网拓扑智能变电站“三层一网”通信系统研究 单梦琦(28)………………………………………………………基于数据可视化的隔离开关运检辅助决策 门业堃,于 钊,宋 威,侯宇程,钱梦迪,滕景竹(37)…………基于大数据挖掘的电网监控信息智能监控研究 孙云岭,徐建建,李 飞,李少博,苏玉京,李 芸(45)…………智能变电站集中式站域测控装置设计与实现 辛明勇,杨 婧,高吉普,王 宇,张 历,汪明媚(51)…………基于大数据的电力环保数据平台建设 雒 军,唐 坚,赵 喆,王 佩,闫 强,陈 星(58)…………新能源综合服务平台及在配电网中的应用研究 王建平,李 莎,罗子昀,王永琦(64)……………………………节能灯谐波指纹的测试研究与分析于 洋,李成升(70)…………气象模拟仿真技术在电力安全应急培训中的应用与研究 陈肖龙,刘 航,李卓晖,张宝星,潘岐深,张荣鑫(78)…………基于负荷曲线的配网支线负荷电流计算研究与应用 林 元(84)………………………………………………………第2期□大数据专题基于FAHP的电网企业配电变压器供应商分级管理评价模型 代 洲,尹 华,李桧禹,毛 磊(1)……………………………贵州省近60年气温变化特征分析及对输电线路运维的影响 刘发勇,犹珀玉(9)………………………………………………基于大数据平台的点负荷近中期负荷预测及行业负荷增长 特征分析李 健,王琛,林韶生,杜佩仁(17)……………………智慧能源区块链平台及典型应用分析与设计 裴求根(26)………………………………………………………大数据技术在火电厂SCR脱硝系统中的应用 唐 坚,尹二新,路光杰,陈 鸥,张 军,刘永岩(32)…………基于电力物联网和GIS融合的变电智能运检系统研究 李 飞,赵大兴(38)………………………………………………电力领域科技查新系统的设计与实现 韦嵘晖,王庆红,孙辛博,王洪俊(46)……………………………基于RetinaNet模型的鸟巢智能检测 时 磊,杨 恒,周振峰,杨刘贵,张 辉,杜 浩(53)…………电网转型背景下地市级智能电网示范区规划研究 唐小璐,赵伟然,古 含,何 鑫(59)……………………………基于高层气象大数据的风电场中长期风功率预测研究 李 飞,纪 元(66)………………………………………………基于决策流程的电网强降雨及地质灾害应急信息系统研究 苏华英,唐延婧,夏晓玲,田连杰(73)……………………………无人机载多载荷输电线路巡检方法研究 陈科羽,王 萍,,石书山,周筑博,杨鹤猛(80)…………………面向电力物联网的电力大数据应用 王海洋,赵忠强,唐建华(87)……………………………………第3期□大数据专题基于大数据的台区行业聚合分类方法及分类特征分析 李 健,林韶生,陈 芳,杜佩仁(1)……………………………实时电价下用户侧电力需求响应模型优化策略及数字仿真 谈竹奎,汪元芹,赵 菁,刘 斌,刘 敏(10)…………………设备监控信息大数据与设备模型的互校验及实用化事件分析 高 志,樊锐轶,米 超,王大海,胡庆博,冯 超(19)…………利用大数据实现电能计量装置运行状态质量评估 妙红英,李 蒙,王艳芹,王 松,洪 虹,康 强(27)…………基于稳态波形分解与神经网络的负荷识别方法 陈伟伟,洪彬倬(34)………………………………………………基于大数据的导线悬垂面脱冰跳跃高速摄影测量方法研究 马晓红,吕乾勇,毛先胤,徐舒蓉,王建国,唐 敏(40)…………基于BP神经网络的输电线路隐患预放电识别研究 杨 旗,曾华荣,黄 欢,马晓红,毛先胤,张露松(47)…………大数据理念下的供应商分析及应用研究 方茂欢,贺绍鹏,陈金猛,李 屹,郝嘉诚(55)…………………基于Hadoop和HBase的输变电设备数据聚合平台 陈 锐,吴应双,曹 杰,刘明顺(62)……………………………基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定 陈巨龙,黄剑平,张 裕,代 江(69)……………………………智能变电站二次系统组网结构与信息传输优化研究 唐孝舟,刘青红,孙长兰,章叶青,葛立青(77)…………………电力大数据第23卷考虑多场景新能源预测的月度机组组合研究 赵 倩,赵翔宇,苏华英,汪明清,游成彬,黄红伟(85)…………第4期□大数据专题基于故障概率的配电设备排查路径规划 马天佚,朱建明,杨 霖,张 驰(1)……………………………多源信息融合的微服务化电网事故追忆 韦洪波,曹 伟,叶桂南,韦昌福,何伊妮(8)……………………基于人工智能的电网调度操作智能防误系统建设及实践 蔡新雷,齐 颖(16)………………………………………………电力物联网中5G边缘计算技术的研究 王 亮,鲜 柯(24)………………………………………………基于LoRa技术的低压集抄系统运行可靠性分析 孙 航,梁丹丹,郝凤柱,何 毅,张 鸷(31)…………………基于规则和机器学习的核电文件分发系统研究 刘帝勇,杨 强,岳振兴(39)……………………………………基于大数据模式识别机器学习算法的热力站动态能耗指标 预测模型王 炎,张海增,胡新华,赵 隽,李 添(47)………基于XGboost的线路覆冰测量中激光测距的误差研究 曾华荣,谢百明,王 冕,林呈辉,高吉普(54)…………………多虚拟电厂接入的主动配电系统优化经济调度 邵倩文,姚 璐,谢 威,李舒佳,谢 敏,李建钊(62)…………基于预期完成率的月内滚动机组组合研究 田年杰,苏华英,刘明顺,李 赟,黄红伟,游成彬(71)…………电能表运行误差与状态评价模型研究 王晨丞,张君胜,蒲丽娟,何培东,杜 斌,赵智辉(79)…………存在反向有功电量低压用户的研判方法研究 马 浩,王立斌,武超飞,赵国鹏,马婷婷(86)…………………第5期□大数据专题基于生存分析模型的电力设备故障预测方法 王春波,陈 刚,周 融,马莉娟(1)……………………………基于人工智能技术的电网调度控制业务研究 范英乐,王 浩,白玉东,李 熙(9)……………………………基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用 曾 惜,王 冕,王林波,龙思璇,吕 飞,陈华彬(16)…………低照度液晶屏幕图像增强算法 张薇薇,王 彦,张庆伟,付龙明,黄 辉(23)…………………一种改进的RGB-DSLAM室内空间三维重建方法 余兆凯,彭晓峰,邱昌杰,李 训,常友谦(30)…………………综合能源热力潮流节点标幺值模型及算法实现 陈 晓,齐文斌,平 原,谭志海,刘兴艳(38)…………………考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化方法 李 豹,袁 泉,张 蔷,卢明富,张德亮,黄红伟(46)…………大数据技术在配网单线图自动成图的应用研究 何雄坤,周宏志,聂 辉,陈满超,齐志刚(54)…………………基于数据驱动的物资储检配一体化系统研究和应用 彭 坤,朱长征,高书怡,朱孝峰,潘 敏,李 刚(64)…………基于大数据的发电量预测分析数据平台建设 张睿锐,徐俊强,童 琪(72)……………………………………一种云计算数字签名技术的研究与实现 杨凯利,瞿 强,张永超,张其静,娄红红(80)…………………面向电网实时运行风险的快速定级方法研究及应用 罗 艳,陈子敬,高 浩,粟 景(86)……………………………第6期□大数据专题基于用户停车行为统计的电动汽车快速充电站最优规划 陈巨龙,刘振铭,薛 毅,廖志军,郑方鹏,徐立新(1)…………大数据环境下基于K-means聚类算法的分组负荷预测研究 史 静,南开辉,周 琪,谈 健,李 琥(9)……………………基于改进的SAE和DCT的自适应无人机巡线图像识别算法研究 王 鑫,李天睿,焦睦涵,刘萌森,刘逸涵(17)…………………基于KC-LSSVM-MAFSA的并网光伏微网系统的能量管理 黄 柯,李佳蓉,杨璐瑜,陈 爽(26)……………………………基于BP神经网络模型的输电线路造价预测模型研究 张宇晨,张宇霖,封春菲,王 晨(35)…………………………基于TOPSIS的私自增容专变电力用户排查方法 王立斌,张思为,马 浩,赵 佩,李梦宇(43)…………………基于多级属性加密的零信任访问授权控制方法研究与设计 黄 何,刘 劼,袁 辉(51)……………………………………基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出 模型研究姚丹靖,褚 燕(57)……………………………………基于大数据技术的配网故障抢修分析预测系统的设计与实践 王海洋,迟兆江,蔡鹏飞(63)……………………………………数据标签研究与应用李阿勇,税 雪,宋志伟(69)………………基于泛在感知及Python编程的线损问题区间快速定位方法 黑 阳,单宇南,李文澜,张 维,郝旭东,胡一平(75)…………基于同步向量的配电网运行数据监测装置设计 曾 惜,王元峰,王林波,杨琦岑,蔡广林(85)…………………第7期□大数据专题基于FaceNet的无人值守变电站智能监控终端 宗祥瑞,王 洋,金 尧,周 斌,任新颜,庞玉志(1)…………基于大数据的电网状态估计精细化分析 刘 爽,张 硕,郑 璐,王兴才,金宜放,王 铎(9)………… 第12期《电力大数据》2020年总目录数据挖掘技术在反窃电工作中的应用研究 秦 娜,高振江,白泽明,栾德佳,李雨庭(16)…………………水火电发电权交易机制及水电市场化发展模式探究 吕 翔,吴引航,戴晓娟,卢冬雪,陈雨果(24)…………………基于随机模型预测控制的能源互联网双层协调优化调度 蒋泽甫,张 彦,高 华,何向刚,周杨林(31)…………………一种基于SQLite数据库的电网滚动规划分布式收资方法 俞秋阳,何俊峰,常宝立,王新宝(39)……………………………利用差分-花粉算法实现反时限过流优化 罗 琨,罗晨瑀,刘 丽,李正新,周 坤,郝东方(46)…………变电站双星形并联电容器组电容量快速测量方法 杨 旗,谢百明,陈沛龙,文 屹,马晓红,陈 竹(54)…………基于数据分析的MGP并网系统电气端口的谐波特性 陈巨龙,薛 毅,李庆生,张裕,何向刚(62)……………………基于聚类分析的低压配电设备误告警识别方法 冯 义,李中文,晋 斌,张腾飞(72)……………………………一种基于主站多源信息的配网故障定位方法研究 练 寅,王 荣,刘安茳,王昆伦(79)……………………………贵州火电机组机网耦合扭振典型故障分析与寿命评估 徐章福,邓彤天,李志凌,姜延灿(86)……………………………第8期□大数据专题基于电力大数据的新能源跨区域消纳研究 彭 旭,郭耀松,刘 琼,周兆南,白 鑫,高 翔(1)…………基于小波变换的多路基坑尺寸检测降噪评估 张 周,胡 科,张 鹏,林 佳,胡涤尘(9)……………………基于多层协作负荷辨识技术的新型智能电表研制及应用 田 欣,王克南,宁 蒙,邓士伟,李世洁(18)…………………考虑稳控系统动作策略的大电网实时风险评估 康 鹏,陈俊全,姚 刚,宋 弦,白宏宇,杨 帅(26)…………基于电力大数据的多源异构数据融合技术研究与应用 毛先胤,文 屹,马晓红,黄 欢,张 辉,余 容(33)…………考虑设备利用效率和规划执行情况的配电网规划投资分配模型 张 彦,高 华,刘金森,李丽娟(40)……………………………基于PSO-LSSVM的输电杆塔腐蚀失重回归拟合研究和分析 王 立,李 振,王 伟,杨世平,刘 恒(47)…………………基于营配大数据的配网故障定位系统的设计与实现 袁忠军,王 丹,段湛辉,陈业伟,李明勇,张宁欢(56)…………基于健康度与重要度的配电网线路评价 林 元(63)………………………………………………………基于新型滑模观测器的MMC子模块IGBT开路故障诊断方法 刘方艳,汤亚芳(71)………………………………………………基于电量守恒原理台区拓扑计算模型研究与应用 梁旭常,汪 毅,黄兆鹏,靳 光,刘 林,王 鹏(79)…………深度调峰工况下外圈配水湿式冷却塔模拟研究 王锁斌,邓彤天,王红波,李晨宇(86)……………………………第9期□大数据专题基于电网电厂数据交互的居民垃圾分类激励方法及效果预测 方 响,王 亿,夏 霖,孙智卿,徐祥海,侯伟宏(1)…………基于无线传感器与边缘网关的变电站全物联体系方案 朱 成,黄 娅,刘 沁,张 力,刘光程,周哲夫(10)…………基于大数据技术的电网自然灾害应急救援能力评价体系研究 秦浩然,夏银宽(18)………………………………………………基于改进粒子群算法的接地网腐蚀诊断研究 陈敬友,付 明,张 军,张 超,杨尊富,雷治炼(26)…………基于用电信息的电力能效服务潜在客户挖掘 王立斌,马 浩,杨 鹏,张 晶,张肖杰(34)…………………基于模糊聚类与互信息的电网运营指标类间筛选策略 李嘉周,尹 远,刘俊勇,王电钢,黄 林,唐 杰(42)…………基于监控PaaS的大数据治理研究 王 军,宋 尧,于全喜,宁 楠,廖清阳(50)…………………考虑抽蓄电站运行特性的电网经济调度方法 袁 泉,周 鑫,张 蔷,周毓敏,黄红伟,李 展(58)…………基于改进内点法的电热联合系统优化研究 陈 晓,谭志海,平 原,刘兴艳,李玉芬(66)…………………SPWM逆变器输出共模电压影响因素研究 江 娜,曾 鹏,艾 波,李 锦,王生平,谢明威(74)…………机网系统耦合作用下贵州火电机组轴系扭振建模与实测验证 徐章福,邓彤天,李志凌,姜延灿(85))…………………………第10期□大数据专题基于一维卷积神经网络和自注意力机制的非侵入式负荷分解 蒙 亮,于 超,张希翔,覃智君(1)……………………………弱约束关联下考虑社会属性的低压居民台区负荷预测 卢德龙,缪继东,吕培强,殷 勤,吴 阳(9)……………………基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略 殷新博,王 数,陆 芸(17)……………………………………RIMA-MSFD组合模型在甘肃省水力发电量预测中的应用 成禹蓉,冶海廷(25)………………………………………………大数据思维推进光伏扶贫管理创新的实践及应用研究 罗 凡,徐兰兰,边海源,杨照逵,白闻强,王小龙(34)…………基于移动边缘计算的电力需求响应业务分配研究 胡 波,王建红(42)………………………………………………基于大数据的企业用能数据共享分析平台设计与实现 张 颖,郭思炎,张益辉(49)……………………………………电力大数据第23卷基于云计算的小水电远程集控平台的设计与实现 陈云鹏,郑黎明,邱生顺,刘德文,李晓波,杜 炜,陈庆锋(55)……基于数据中台的电力数据报表模型研究与应用 张 帆,杨 志,李文娟,胡锡双,张 乐(63)…………………基于规划工具的配电网规划现状数据分析研究 关守姝,董小虎,孙 强,冯 涛,韩天华(70)…………………南方电网发电侧运行备用容量统计研究及应用 李慧勇,杜 旭,方必武,杨 林,郭自豪,丁 刚(79)…………电力数据标签库建设及服务能力研究 郭 敏,林晓静,尹泽楠,万 凯(86)……………………………第11期□大数据专题基于电网大数据的故障风险分析研究 裴求根,杨舒涵,卢宾宾(1)………………………………………基于改进FasterRCNN的配网架空线路异常状态检测 王超洋,罗敬一(9)………………………………………………基于AI大数据技术的无人机巡线研究 王 勇,王永旺,郭建勋(17)……………………………………基于大数据的输电线路无人机巡检路径追踪方法 吴晏芳,梁智勇,陈冠胜,黄 浩,姜 南,魏子力(24)…………基于边缘计算的GIS母线热特性状态辨识研究 程占峰,夏 博,李波涛,王兴江,朱思尧(31)…………………基于大数据技术的交直流混合主动配电网规划模型构建 胡 波,赵善龙,庞伟林(38)……………………………………呼和浩特地区电网基于大数据的BP神经网络短期负荷预测 姜海洋,周芮冰,王烁罡,周定均,刘昌新,云 卿(47)…………智慧家庭储能系统配置与运行双层优化 胡厚鹏,林晓明,钱 斌,梁 雾,刘安茳,练 寅(55)…………基于出力-等值容量特性的光伏出力预测方法 吴 雨,张 宇,赵紫恒,连 欣(63)……………………………基于电力大数据分析的综合能源服务分析与服务策略制定 曹 敏,白泽洋,巨 健(72)……………………………………基于电量实时计算的市场监测数字化分析研究与应用 王林信,罗世刚,江 元,李竣业(79)……………………………基于大数据分析的火电机组节能诊断与能效管理 张 平,孙雪丽(86)………………………………………………第12期□大数据专题X射线数字成像技术与图像人工智能诊断的探索与实践 谢百明,李 波,樊 磊(1)………………………………………基于大数据多元电网动态参数应用的研究 谢怀影,于 淼,贾 威,赵 军,李 婷,王钒宇(10)…………基于CEEMDAN-WPT的台区线损组合变权预测模型研究 周 彬,李宜伦,张异殊,王国栋,蔡娇彧,牛 俊(18)…………基于大数据分析的园区综合能源企业能效评价 郭 飞,王 波,王 亮,史渊源,胡建军,李秀广(29)…………基于数据挖掘的南网异地容灾数据负载分析及磁盘空间预测 姜 南,梁智勇,吴晏芳,黄 浩,魏子力,吴浩珊(37)…………江苏核电基于Solr与HBase的CC1设备信息工作台的设计 与实现 朱云飞,杨 强,秦绪涛,张钧鸣(44)…………………………社会治理视角下的城市大脑电力驾驶舱设计及应用 王 亿,陈 奕,方 响,宣 弈,徐祥海,孙智卿(50)……基于电力负荷大数据的负荷分析方法及其在无锡地区疫情 期间的应用 董金哲,白晨阳,刘志仁,於慧敏,胡晓青,李 澄(57)……基于电力大数据的企业复工复产模型研究及应用 王林信,江 元,罗世刚,李竣业(65)…………………………融合气象信息的配网故障特征挖掘和故障预报研究 周小华,范美鹏,袁雪松,舒文雄(72)…………………………居民用电行为分析及潜力研究 杨 宏,邓晨成,邹 芹,石 莹(80)…………………………《电力大数据》2020年1~12期总目录 (89)………………………………………………。
基于粒子群优化算法的任务调度策略研究第一章引言在现代社会中,计算机技术已经得到了广泛的应用,而任务调度问题是计算机领域中极为重要的研究领域之一。
如何更好地对计算机中的任务进行调度,已经成为了计算机领域中不可或缺的一部分。
而粒子群优化算法是一种非常常用的优化算法,其优异的优化性能和运算速度为任务调度策略的研究提供了有力的支撑;因此基于粒子群优化算法的任务调度策略研究显得尤为重要。
第二章粒子群优化算法的概述粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种群体智能算法,其灵感来源于鸟群觅食行为。
具体地说,PSO算法将一群微粒(也称作粒子)作为搜索的主体,在搜索空间中不断迭代自身的位置与速度(方向),通过不断寻找粒子发现最优解来逐步优化个体。
PSO算法是一种广义的强化学习算法,其能够适用于大规模的搜索问题。
第三章任务调度问题的研究任务调度问题是一种流程管理问题,其主要目的就是对计算机中的任务进行合理的调度。
在任务调度问题中,计算机会从一组任务中选择其中的一部分作为当前的任务集合,并对之进行调度。
相比传统的贪心算法或者遗传算法等相对比较简单的算法,粒子群优化算法在任务调度问题上有着非常卓越的表现,进而得到了广泛的应用和研究。
第四章基于粒子群优化算法的任务调度策略研究基于粒子群优化算法的任务调度策略研究依赖于优化算法的特性和任务的调度规则。
首先需要明确任务满足调度的约束条件,然后设计出合理的目标函数,根据这些目标函数再选定合适的参量,最后将粒子群算法应用到任务调度策略中来。
基于这种方法的实验结果表明,其可以在大规模、高度复杂的情况下寻找到较优的调度方案,有效地降低了任务的计算时间。
不仅如此,还可以得到用户满意度、能耗和硬件利用率等方面的大量优化,是一种非常值得推荐的、快速且准确的任务调度策略。
第五章实验结果及其分析在真实的网络环境下,我们进行了基于粒子群优化算法的任务调度实验。
电子商务论文参考选题第一部分1我国网络购物的制约因素及发展对策——电子商务题目2电子商务诚信问题研究——电子商务题目3网络经济下的电子商务成本分析——电子商务题目4电子商务在保险业中的应用与发展前景——电子商务题目5虚拟货币的相关问题研究——电子商务题目6复杂系统可靠性增长管理与评价方法研究——电子商务题目7中国银行电子银行业务管理研究——电子商务题目8微博热点话题检测与趋势预测研究——电子商务题目9物联网技术在医疗质量管理中的应用分析——电子商务题目10移动互联时代二手房平台淘套房商业模式构建与研究——电子商务题目11网络消费者网络隐私问题的实证研究——电子商务题目12微博媒体电商创业模式研究—以XXX 为例——电子商务题目13 XXX 网络销售的商业模式分析与研究——电子商务题目14农村品牌化电子商务创业模式及路径研究——电子商务题目15母婴产品电子商务现状分析与未来发展研究—以XXX 为例——电子商务题目16基于本体的知识个性化协同推荐系统研究——电子商务题目17电子行业绿色供应链实施及其绩效评价研究——电子商务题目18基于SAS数据挖掘的C2C信用评价研究——电子商务题目19 C2C电子商务模式的信任修复机制与在线冲突解决的研究——电子商务题目20基于银行的移动支付情景规划实证研究——电子商务题目第二部分1基于SaaS模式的产业集群协同商务平台研究——电子商务题目2基于物联网的猪肉溯源及价格预警模型研究——电子商务题目3电信运营商个性化信息服务体系构建研究——电子商务题目4基于OFBiz与Android平台的进销存系统设计与实现——电子商务题目5网络信息服务系统自组织演化发展研究——电子商务题目6基于感知价值的网络沟通工具用户使用意愿研究——电子商务题目7邻近交叉路口信号灯的实时控制研究——电子商务题目8四大国有商业银行网点服务优劣势分析——电子商务题目9虚拟化技术在现代远程教育中的运用实践——电子商务题目10面向决策的北京市道路货运交通动态协调信息系统研究——电子商务题目11基于社区平台电子商务模式研究—以XXX 为例——电子商务题目12阿米巴小组制的电商商业模式分析- 以茶叶销售为例——电子商务题目13基于ofo 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为例——电子商务题目第七部分1电子货币的风险研究——电子商务题目2第三方支付平台的问题分析——电子商务题目3网上银行的发展策略及其在中国的运用分析——电子商务题目4网上银行对比研究选取两、三家网上银行——电子商务题目5电子商务网上支付及其法律问题——电子商务题目6我国电子商务支付现状调查及解决方案——电子商务题目7论电子商务中的移动支付——电子商务题目8虚拟货币与现实货币的对接问题研究——电子商务题目9商业银行实现网上支付的瓶颈问题研究——电子商务题目10证券电子商务及其发展——电子商务题目11政府引导产学研合作对策研究——电子商务题目12网络第三方支付风险评价与控制研究——电子商务题目13基于DNA计算的聚类算法研究——电子商务题目14需求依赖库存的库存控制和供应链协调模型研究——电子商务题目15基于TAM和IDT模型的消费者微博营销采纳意向影响因素研究——电子商务题目16供应链超网络均衡模型研究——电子商务题目17人工神经树网络模型的优化研究与应用——电子商务题目18第三方支付与商业银行竞合关系研究——电子商务题目19物流配送干扰管理问题的知识表示与建模方法——电子商务题目20 P2P网络借贷市场的融资成本与融资可获得性研究——电子商务题目第八部分1企业在电子商务环境中的价值链战略研究——电子商务题目2论我国国际贸易的电子商务服务模式——电子商务题目3人民币跨境结算对外汇占款的影响分析——电子商务题目4广东省产业技术创新平台有效性评价研究——电子商务题目5 nXen虚拟机迁移机制和负载均衡策略研究——电子商务题目6我国第三方互联网支付市场定价机制研究——电子商务题目7消费者手机支付行为实证研究——电子商务题目8中国预付卡市场研究与风险分析——电子商务题目9集装箱班轮航运网络可靠性建模与仿真研究——电子商务题目10基于动态模型的神经网络稳定性研究——电子商务题目11银行卡支付与居民消费行为关系研究——电子商务题目12基于内容分析法的评论挖掘及其在网络营销中的应用研究——电子商务题目13基于收益管理的旅客列车票额分配及动态调整方法研究14基于观点挖掘的用户情感倾向性分析——电子商务题目15国内网络公司的盈利模式及其构建研究——电子商务题目16基于第四方电子商务的统一电子现金及其税收功能研究——电子商务题目17业务流程可视化建模方法的研究与设计——电子商务题目18基于消费者感知的网络视频广告效果实证分析——电子商务题目19物流配送客户时间窗变动干扰管理研究——电子商务题目20基于ITIL的电信企业IT运营服务管理模型及应用研究——电子商务题目第九部分1 湖北XXX 等农产品电子商务现状分析与未来发展研究——电子商务题目2信任驱动的电子商务交易在企业中的应用——电子商务题目3网络拍卖的法律问题分析——电子商务题目4虚拟货币的相关问题研究——电子商务题目5电子商务交易风险研究评述——电子商务题目6 C2C电子商务中的诚信问题研究——电子商务题目7电子商务网络安全支付协议探究——电子商务题目8知识产权的电子商务交易机制——电子商务题目9电子商务与电子化采购——电子商务题目10网络交易安全风险源分析及解决对策——电子商务题目11第三方支付发展与网上银行关系的分析研究——电子商务题目12多属性反向拍卖机制与模型研究——电子商务题目13基于案例推理的在线顾客消费行为研究——电子商务题目14外贸企业BPR及ERP系统分析设计——电子商务题目15基于粗糙集与前馈网络的案例智能系统的研究——电子商务题目16物流配送地址变化的干扰管理模型及其求解方法——电子商务题目17有轨电车系统中断事件的协作救援决策方法研究——电子商务题目18离散群体智能算法的研究与应用——电子商务题目19基于生态位理论的B2C电子商务企业竞争能力评价模型研究——电子商务题目20基于可信第三方银行卡网上支付系统研究——电子商务题目第十部分1在电子商务形势下看国际贸易的变化——电子商务题目2管理软件与电子商务的趋势发展——电子商务题目3电子商务企业的组织创新——电子商务题目4电子商务环境下的人力资源管理创新——电子商务题目5社区服务业的电子商务分析——电子商务题目6电子商务对企业组织规模的影响——电子商务题目7浅析电子商务下企业的竞争优势——电子商务题目8浅析基于电子商务的物资采购管理——电子商务题目9电子商务对企业财务管理创新的影响——电子商务题目10电子商务模式给企业带来的收益与风险分析——电子商务题目11我国金融机构发展网上银行业务初探——电子商务题目12电子商务环境下ERP、SCM与CRM的整合——电子商务题目13校园电子商务运作分析——电子商务题目14网络经济的发展趋势及其对策——电子商务题目15基于复杂网络理论的银行系统性风险传染研究——电子商务题目16建设行业网——打造属于您的行业电子商务平台——电子商务题目17连锁超市的电子商务系统应用模式分析与设计——电子商务题目18网络广告案例分析结合实际案例——电子商务题目19 C2C模式下的xx网店推广方案——电子商务题目20 xx网络营销的现状及对策——电子商务题目第十一部分1当前高校农村电商人才的培养模式研究——电子商务题目2 XXX 地区农产品电子商务发展对策研究——电子商务题目3旅游信息与电子商务系统中的空间数据管理技术研究——电子商务题目4电子商务解决方案的核心问题探讨——电子商务题目5基于电子商务的组织结构设计——电子商务题目6电子商务环境下的旅游产业竞争力研究——电子商务题目7基于供应链的中小企业B2B电子商务模式的构建——电子商务题目8浅析电子商务对企业管理的促进作用——电子商务题目9基于电子商务的汽车业供应链物流能力研究——电子商务题目10电子商务与会计数据无纸化——电子商务题目11电子商务审计探析——电子商务题目12电子商务与ERP关系及其整合之初探——电子商务题目13电子商务下的会计信任探析——电子商务题目14电子商务与国际贸易发展——电子商务题目15中小企业第三方电子商务模式研究——电子商务题目16国际贸易创新与电子商务——电子商务题目17如何利用电子商务提升零售商家的竞争力——电子商务题目18面向电子商务的企业信息化经营管理模式分析——电子商务题目19中小外贸企业发展电子商务的研究——电子商务题目20浅析电子商务对企业国际竞争力的影响及对策——电子商务题目第十二部分1电子商务安全与数据加密技术浅析——电子商务题目2电子商务中的信息隐藏技术初探——电子商务题目3电子商务犯罪的原因及防范——电子商务题目4保险业电子商务中的法律问题分析——电子商务题目5电子商务时代完善合同法的思考——电子商务题目6争议电子商务中的税法问题——电子商务题目7电子商务中的隐私权问题探析——电子商务题目8搜索引擎营销中的法律问题研究——电子商务题目9电子商务中消费者隐私问题研究——电子商务题目10网上购物;安全吗从消费者视角谈电子商务的安全问题及对策——电子商务题目11个人信用体系建设与电子商务发展——电子商务题目12电子商务中可视数字签名的有关研究——电子商务题目13基于SET的电子商务的安全协议的分析——电子商务题目14移动电子商务安全支付解决方案——电子商务题目15电子商务系统中数据库加密技术的探讨——电子商务题目16信息加密及电子签名在电子商务中的应用——电子商务题目17浅析基于电子商务网络安全PKI技术的角色访问控制模型——电子商务题目18从管理学角度探讨电子商务的信息安全——电子商务题目19电子商务中关于合同订立问题的探讨——电子商务题目20电子商务安全认证技术的研究与应用——电子商务题目第十三部分1“互联网+”背景下的县域经济大发展研究——电子商务题目2跨境电商服务的众包模式研究——电子商务题目3在线评论对商品销售影响的实证研究——电子商务题目4浅析电子商务在经济型酒店中的应用研究——以XXX 为例——电子商务题目5互联网公司O2O 转型发展模式探讨——以XXX 为例——电子商务题目6电子商务背景下农产品流通效率提升探讨——电子商务题目7电子商务环境下售后服务中的问题与对策研究——电子商务题目8 XXX 第三方支付机构与商业银行的竞合关系研究——电子商务题目9 LBS 在精准营销中的应用研究——电子商务题目10共享经济下专车服务存在的问题及规制研究——电子商务题目11共享经济视野的网约车监管方式研究——电子商务题目12论电子商务企业信息竞争力的提高——电子商务题目13浅谈电子商务对财务会计的影响——电子商务题目14电子商务市场中“信息不对称”问题的模型分析及解决——电子商务题目15制造企业B2B电子商务与ERP的整合应用研究与实现——电子商务题目16企业中电子商务与ERP的关系及发展——电子商务题目17浅谈电子商务环境下的客户关系管理——电子商务题目18我国汽车行业信息化与电子商务的发展——电子商务题目19电子商务环境下客户关系管理应用分析——电子商务题目20网络经济条件下电子商务对企业的影响——电子商务题目第十四部分1 xx地区网络营销现状分析——电子商务题目2浅析电子商务在中国酒店业的应用——电子商务题目3食品企业开展电子商务的方案分析——电子商务题目4如何利用网络发展旅游业务——电子商务题目5 xx企业网站的诊断分析——电子商务题目6电子商务在汽车行业的应用分析——电子商务题目7阿里巴巴网站经营模式的启示——电子商务题目8电子商务在餐饮业的应用分析——电子商务题目9电子商务在酒店管理中的应用分析——电子商务题目10 xx省中小企业电子商务应用现状及对策分析——电子商务题目11 xx企业实施B2C电子商务的问题与对策——电子商务题目12国内xx行业网站现状与发展对策——电子商务题目13 xx行业电子商务市场调研分析——电子商务题目14家电企业的电子商务策略研究——电子商务题目15电子商务在房地产行业的应用分析——电子商务题目16电子商务在保险业的应用分析——电子商务题目17电子商务在手机行业的应用分析——电子商务题目18戴尔网络销售模式分析——电子商务题目19携程电子商务模式组成要素分析——电子商务题目20在线音乐产业发展中存在问题及应对策略——电子商务题目第十五部分1大学生网上开店的优劣分析——电子商务题目2浅论网络游戏与电子商务B2C模式的结合——电子商务题目3网络虚拟社区的利弊分析——电子商务题目4 xx省旅游电子商务的发展现状、问题及对策——电子商务题目5校园电子商务运作分析——电子商务题目6 xx网站的成功模式分析——电子商务题目7石化行业电子商务的现状与发展建议——电子商务题目8中国铁路实现电子商务的问题分析——电子商务题目9门户网站的现状分析和发展研究——电子商务题目10我国零售业发展电子商务研究分析——电子商务题目11关于淘宝网C2C模式认证系统分析——电子商务题目12中国旅游电子商务市场需求分析及其网络营销解决方案——电子商务题目13电子商务网站盈利方式的理性分析——电子商务题目14电子商务模式的网络营销渠道——电子商务题目15网络广告的未来发展趋势探讨——电子商务题目16网络营销与传统直销的整合策略分析——电子商务题目17网络营销条件下的顾客忠诚度分析——电子商务题目18传统企业网上销售策略研究——电子商务题目19 B2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——电子商务题目20 C2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——电子商务题目第十六部分1企业网络营销的效果评价方法研究——电子商务题目2电子商务市场中的“柠檬”市场问题研究——电子商务题目3电子商务交易风险对潜在消费者行为影响研究——电子商务题目4搜索引擎营销中的用户行为研究——电子商务题目5搜索引擎在网络营销中的地位和作用——电子商务题目6中小企业电子商务网站推广研究——电子商务题目7浅谈电子商务网站的建构——电子商务题目8旅行社如何在电子商务环境下开展关系营销——电子商务题目9浅析电子商务影响下的工业品营销——电子商务题目10个人网店可信形象构建——电子商务题目11社区型电子商务中应用客户关系管理的研究——电子商务题目12移动电子商务的发展与支持技术研究——电子商务题目13电子商务对商品价格的影响——电子商务题目14基于价值链的移动电子商务模式浅析——电子商务题目15运用层次分析法分析电子商务软件易用性的评价值——电子商务题目16博客网站的现状与盈利模式分析——电子商务题目17移动电子商务在餐饮业的应用——电子商务题目18强化电子商务监管的思考与建议——电子商务题目19电子商务的成本效益分析及商品定价——电子商务题目。
基于粒子群优化算法的任务调度研究随着计算机技术的不断发展,人们对于计算机的利用也越来越广泛,尤其是在各种业务领域和科学研究中,计算机的作用日益重要。
然而,在计算机的运行过程中,如何对任务进行调度管理却成为了一项关键的技术挑战。
在这种情况下,一种基于粒子群优化算法的任务调度研究方法被提出,帮助人们更好地处理大规模任务的调度问题。
一、算法原理简介粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于群体智能模型的优化算法,其基本思想源自于模拟鸟群、鱼群等生物群体的游动行为。
该算法通过定义一群“粒子”来描述待优化问题的解空间,其中每个粒子用来表示解向量。
在每一个时刻,所有粒子都会尝试向着当前的最优解位置靠近,通过不断的更新粒子的位置,逐步找到全局最优解。
在此过程中,每个粒子的速度和位移都是通过计算当前粒子与自身历史最优值以及整个群体历史最优值之间的距离来确定的。
二、粒子群优化算法与任务调度在计算机的任务调度问题中,主要考虑如何使多个任务更好地按照优化目标进行调度,以达到整个计算机系统的最优化效果。
而粒子群优化算法可以为任务调度问题提供一种新的解决方案。
具体来说,可以通过定义一个包含多个粒子的群体,每个粒子表示一个可能的任务调度解,然后通过不断地迭代来逐步找到最优的任务调度方案。
在此过程中,每个粒子的速度和位移都是根据当前的任务调度问题来确定的。
首先,需要将任务调度问题转化为适合PSO算法的优化目标函数,然后通过设置适当的参数和约束条件,确定每个粒子的位置和速度,并计算每个粒子的适应度值。
通过不断的迭代计算和更新,逐步找到最优的任务调度解,从而实现更有效的任务调度管理。
三、基于粒子群优化算法的任务调度研究现状目前,基于粒子群优化算法的任务调度研究已经得到了广泛的关注和应用。
研究人员通过不断优化算法的细节,使得基于粒子群优化算法的任务调度能够更好地处理大规模任务调度问题,并取得了不错的效果。
工程项目多目标协同优化研究在现代社会中,工程项目的复杂性和规模不断增加,需要协同优化来满足多个目标的要求。
传统的工程项目管理往往只注重单一目标的实现,无法满足多目标的需求。
因此,多目标协同优化研究成为了工程项目管理领域的热点问题。
本文将就工程项目多目标协同优化进行深入探讨。
一、工程项目的多目标性工程项目通常需要同时考虑多个目标的实现,这些目标可能涉及时间、成本、质量、安全等方面。
例如,在建设一座大型水电站时,我们需要在尽量短的时间内完成工程,同时保证质量和安全,而且还要控制成本。
这个例子体现了工程项目的多目标性。
二、多目标协同优化的意义多目标协同优化的意义在于提高工程项目的综合效益。
通过协同优化,可以在满足多个目标的前提下,获取最优解。
例如,在上述的水电站工程中,如果我们只追求工程时间的最短,可能会导致成本的大幅增加;如果我们只着重控制成本,可能会牺牲工程的质量和安全。
而通过多目标协同优化,我们可以找到时间、成本、质量和安全的最佳平衡点,提高工程项目的整体效益。
三、工程项目多目标协同优化的方法1. 多目标优化算法多目标优化算法是工程项目多目标协同优化的重要工具。
常见的多目标优化算法有多目标遗传算法、多目标粒子群算法和多目标蚁群算法等。
这些算法通过建立适应度函数,通过演化过程来搜索最优解的近似集合。
通过选取适当的算法和参数设置,可以得到满足多个目标要求的优化结果。
2. 信息共享与协作工程项目涉及多个参与方的协同合作,沟通和信息共享是非常重要的。
各参与方共享信息和协作决策,可以更好地实现多目标协同优化。
现代技术的进步已经为信息共享和协同合作提供了更多便利,例如云计算、工程管理软件等。
这些技术工具可以帮助各方实时共享工程数据、进展情况和决策信息,提高协同的效率。
四、工程项目多目标协同优化的挑战尽管多目标协同优化研究有着广阔的应用前景,但也面临着一些挑战。
1. 目标冲突和权衡不同目标之间往往存在冲突,例如时间紧迫可能会增加成本,成本控制可能会牺牲质量等。
2020年第9卷储能科学与技术《储能科学与技术》2020年第9卷主要栏目分类索引(括号中数字依次表示年-期-起始页)学术争鸣锂硫二次电池之我见……………………………………(2020-1-1)锂硫电池的实用化挑战………………………………(2020-2-593)关于动力电池梯次利用的一些思考…………………(2020-2-598)钠离子电池机遇与挑战………………………………(2020-3-757)电化学电容器正名…………………………………(2020-4-1009)热点点评锂电池百篇论文点评(2019.10.01—2019.11.30)……(2020-1-5)锂电池百篇论文点评(2019.12.1—2020.01.31)…(2020-2-603)锂电池百篇论文点评(2020.02.01—2020.03.31)…(2020-3-762)锂电池百篇论文点评(2020.04.01—2020.05.31)………………………………………………………(2020-4-1015)锂电池百篇论文点评(2020.06.01—2020.07.31)………………………………………………………(2020-5-1428)锂电池百篇论文点评(2020.08.01—2020.09.30)………………………………………………………(2020-6-1812)储能材料与器件MOFs及其衍生物作为锂离子电池电极的研究进……(2020-1-18)钾离子电池负极材料研究进展………………………(2020-1-25)燃料电池传热传质分析进展综述……………………(2020-1-40)络合剂对铁基普鲁士蓝结构及储钠性能的影响……(2020-1-57)高温热处理对三维多孔石墨烯电化学性能的影响…(2020-1-65)石墨烯导电添加剂在锂离子电池正极中的应用……(2020-1-70)实用化软包装锂硫电池电解液的研究………………(2020-1-82)高温相变蓄热电暖器的数值模拟及验证……………(2020-1-88)泡沫铁对石蜡相变储热过程的影响…………………(2020-1-94)石蜡相变材料蓄热过程的模拟研究…………………(2020-1-101)金属泡沫/石蜡复合相变材料的制备及热性能研究…(2020-1-109)非水氧化还原液流电池研究进展……………………(2020-2-617)预锂化对锂离子电池贮存寿命的影响………………(2020-2-626)凝胶聚合物电解质在固态超级电容器中的研究进展…………………………………………………………(2020-3-776)无纺布隔膜用于锂离子电池的研究进展……………(2020-3-784)水合盐热化学储热材料的研究进展…………………(2020-3-791)基于超级电容器的MnO2二元复合材料研究进展…(2020-3-797)AgF预处理稳定化锂负极及其在锂氧气电池中的应用…………………………………………………………(2020-3-807)高镍三元锂离子电池循环衰减分析及改善…………(2020-3-813)水热-炭化法制备菱角壳基硬炭及其储锂性能……(2020-3-818)高首效长寿命硅碳复合材料的制备及其电化学性能…………………………………………………………(2020-3-826)基于三维分层结构的锂离子电池电化学-热耦合仿真及极耳优化…………………………………………………………(2020-3-831)弯曲角度对扁平热管传热性能的影响………………(2020-3-840)熔盐法再生修复退役三元动力电池正极材料………(2020-3-848)泡沫铅板栅的比表面积对铅酸电池性能的影响……(2020-3-856)石墨烯在锂离子电容器中的应用研究进展………(2020-4-1030)冷冻干燥辅助合成MnO/还原氧化石墨烯复合物及其电化学性能………………………………………………………(2020-4-1044)高倍率双层碳包覆硅基复合材料的制备研究……(2020-4-1052)极耳排布对AGM铅炭电池性能的影响……………(2020-4-1060)Sm对La0.5Nd0.35-xSmxMg0.15Ni3.5合金晶体结构和储氢性能的影响………………………………………………(2020-4-1066)储释冷循环对岩石材料性能的影响………………(2020-4-1074)矩形单元蓄热特性及结构优化……………………(2020-4-1082)低熔点四元硝酸盐圆管内受迫对流换热特性……(2020-4-1091)泡沫铁/石蜡复合相变储能材料放热过程及其热量传递规律………………………………………………………(2020-4-1098)纳米增强型复合相变材料的传热特性………………(2020-4-1105)铌元素在锂离子电池中的应用……………………(2020-5-1443)有机物衍生的锂硫电池正极材料研究进展………(2020-5-1454)赝电容特性的三维SnS2/碳复合材料的制备及其储锂性能………………………………………………………(2020-5-1467)NASICON结构Li1+xAlxTi2−x(PO4)3(0≤x≤0.5)固体电解质研究进展………………………………………………(2020-5-1472)锂离子电池极片层数对热积累效应的影响………(2020-5-1489)锌空气电池非贵金属双功能阴极催化剂研究进展………………………………………………………(2020-5-1497)液晶电解质在锂离子电池中的应用进展…………(2020-6-1595)基于溶解沉积机制锂硫电池的研究进展简评……(2020-6-1606)锂离子电池硅基负极比容量提升的研究进展……(2020-6-1614)锂金属电池电解液组分调控的研究进展…………(2020-6-1629)废旧锂离子电池有机酸湿法冶金回收技术研究进展………………………………………………………(2020-6-1641)纳米二氧化硅改性PV APB水凝胶电解质及其在超级电容器中的应用………………………………………………………(2020-6-1651)石墨烯氮掺杂调控及对电容特性影响机制研究进展………………………………………………………(2020-6-1657)铁基氧化还原液流电池研究进展及展望…………(2020-6-1668)锌镍单液流电池发展现状…………………………(2020-6-1678)电化学还原二氧化碳电解器相关研究概述及展望………………………………………………………(2020-6-1691)助熔剂法制备单晶LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2正极材料……(2020-6-1702)涂碳铝箔对磷酸铁锂电池性能的影响……………(2020-6-1714)石墨烯面间距和碳纳米管直径对双电层电容器电容的影响………………………………………………………(2020-6-1720)基于水合盐的热化学吸附储热技术研究进展……(2020-6-1729)木质素在储能领域中的应用研究进展……………(2020-6-1737)基于微通道平板换热器的相变材料放热性能影响研究………………………………………………………(2020-6-1747)新型低熔点混合熔盐储热材料的开发……………(2020-6-1755)溶胶凝胶燃烧合成纳米NiO对太阳盐微结构和热性能的影响………………………………………………………(2020-6-1760)月桂酸/十四醇/二氧化硅定形相变材料的制备及性能研究………………………………………………………(2020-6-1768)高温熔盐基纳米流体热物性的稳定性研究………(2020-6-1775)板式相变储能单元的蓄热特性及其优化…………(2020-6-1784)基于热电制冷的动力电池模组散热性能研究……(2020-6-1790)基于LBM的三角腔固液相变模拟…………………(2020-6-1798)高速储能飞轮转子芯轴-轮毂连接结构优化设计…(2020-6-1806)储能系统与工程基于IFA-EKF的锂电池SOC估算……………………(2020-1-117)基于多尺度锂离子电池电化学及热行为仿真实验研究…………………………………………………………(2020-1-124)MM第6期《储能科学与技术》2020年第9卷主要栏目分类索引基于高斯过程回归的锂离子电池SOC估计…………(2020-1-131)基于ACO-BP神经网络的锂离子电池容量衰退预测…………………………………………………………(2020-1-138)基于改进EKF算法变温度下的动力锂电池SOC估算…………………………………………………………(2020-1-145)基于化学吸/脱附固态储氢的PEMFC动力系统耦合特性研究…………………………………………………………(2020-1-152)一种考虑可再生能源不确定性的分布式储能电站选址定容规划方法…………………………………………………………(2020-1-162)基于变分模态分解的混合储能容量优化配置………(2020-1-170)一种适用于复合储能的双向DC/DC变换器…………(2020-1-178)基于蒙特卡罗源荷不确定性处理的独立微网优化配置…………………………………………………………(2020-1-186)复杂运营环境下快充型公交充电策略优化方法……(2020-1-195)应用于城轨列车混合储能系统的能量管理策略……(2020-1-204)基于相变蓄冷技术的冷链集装箱性能研究…………(2020-1-211)清洁供暖储热技术现状与趋势………………………(2020-3-861)电动汽车混合储能系统自适应能量管理策略研究…(2020-3-878)基于液体介质的锂离子动力电池热管理系统实验分析…………………………………………………………(2020-3-885)基于储能效率分析的CAES地下储气库容积分析……2020-3-892)基于准PR控制的飞轮储能UPS系统………………(2020-3-901)基于磁悬浮储能飞轮阵列的地铁直流电能循环利用系统及实验研究…………………………………………………………(2020-3-910)基于天牛须搜索遗传算法的风光柴储互补发电系统容量优化配置研究…………………………………………………(2020-3-918)基于SVPWM的二极管箝位逆变器中点电压控制…(2020-3-927)飞跨电容型三电平电路在超级电容能馈系统中的应用研究…………………………………………………………(2020-3-935)半球形顶太阳能蓄热水箱内置错层隔板结构及运行参数优化…………………………………………………………(2020-3-942)针刺和挤压作用下动力电池热失控特性与机理综述…………………………………………………………(2020-4-1113)高能量密度锂离子电池结构工程化技术探讨………(2020-4-1127)锂离子电池低温充电老化建模及其充电策略优化…(2020-4-1137)基于自适应扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计…………………………………………………………(2020-4-1147)基于粒子群算法的最小二乘支持向量机电池状态估计…………………………………………………………(2020-4-1153)基于三矢量的储能型准Z源光伏逆变器模型预测电流控制…………………………………………………………(2020-4-1159)基于外部储能式动力电池放电均衡系统仿真研究…(2020-4-1167)基于热电制冷的车用太阳能空调系统………………(2020-4-1178)锂离子电池电力储能系统消防安全现状分析……(2020-5-1505)三元软包动力锂电池热安全性……………………(2020-5-1517)成组结构对锂离子电池相变热管理性能的影响…(2020-5-1526)韩国锂离子电池储能电站安全事故的分析及思考………………………………………………………(2020-5-1539)基于特征组合堆叠融合集成学习的锂离子动力电池SOC估算………………………………………………………(2020-5-1548)大规模电池储能调频应用运行效益评估…………(2020-6-1828)跨季节复合储热系统储/释热特性…………………(2020-6-1837)基于分布式能源系统的蓄冷蓄热技术应用现状…(2020-6-1847)某型集装箱储能电池模块的热设计研究及优化…(2020-6-1858)某型集装箱储能电池组冷却风道设计及优化……(2020-6-1864)集装箱储能系统降能耗技术………………………(2020-6-1872)参与一次调频的双馈式可变速抽水蓄能机组运行控制………………………………………………………(2020-6-1878)空冷型质子交换膜燃料电池系统效率的实验研究………………………………………………………(2020-6-1885)用户侧电化学储能装置最优系统配置与充放电策略研究………………………………………………………(2020-6-1890)西北电网储能独立参与电网调峰的模拟分析……(2020-6-1897)基于多模式协调的飞轮储能系统故障穿越控制方法………………………………………………………(2020-6-1905)内燃机增压-压缩空气储能冷热电联产系统………(2020-6-1917)新储能体系氟离子穿梭电池研究进展……………………………(2020-1-217)储能测试与评价三元锂离子动力电池热失控及火灾特性研究………(2020-1-239)圆柱形高镍三元锂离子电池高温热失控实验研究…(2020-1-249)交互多模型无迹卡尔曼滤波算法预测锂电池SOC…(2020-1-257)锂离子电池组结构热仿真……………………………(2020-1-266)磷酸铁锂动力电池备电工况寿命试验研究及分析…(2020-2-638)全钒液流电池建模与流量特性分析…………………(2020-2-645)基于反馈最小二乘支持向量机锂离子状态估计……(2020-3-951)基于高斯混合回归的锂离子电池SOC估计…………(2020-3-958)高电压锂离子电池间歇式循环失效分析及改善……(2020-3-964)基于锂离子电池简化电化学模型的参数辨识………(2020-3-969)基于反激变换器的串联电池组新型均衡方法研究…(2020-3-979)基于动态综合型等效电路模型的动力电池特性分析…………………………………………………………(2020-3-986)811型动力电池内部温度及生热特性测试与分析…(2020-3-993)飞轮储能游梁式抽油机仿真分析……………………(2020-4-1186)基于自适应CKF的老化锂电池SOC估计…………(2020-4-1193)一种改进的支持向量机回归的电池状态估计……(2020-4-1200)基于高斯过程回归的UKF锂离子电池SOC估计…(2020-4-1206)基于EEMD-GSGRU的锂电池寿命预测……………(2020-5-1566)燃料电池物流车城市应用准备度评价……………(2020-5-1574)基于IBA-PF的锂电池SOC估算……………………(2020-5-1585)锂离子电池安全预警方法综述……………………(2020-6-1926)基于BMS的锂离子电池建模方法综述……………(2020-6-1933)基于BP-PSO算法的锂电池低温充电策略优化……(2020-6-1940)基于分布估计算法LSSVM的锂电池SOC预测……(2020-6-1948)基于改进粒子滤波的锂电池SOH预测……………(2020-6-1954)三元锂离子电池多目标热优化……………………(2020-6-1961)基于LSTM-DaNN的动力电池SOC估算方法……(2020-6-1969)锂电池满充容量的自适应估计方法………………(2020-6-1976)基于载波移相调制的模块化多电平电池储能系统直流侧建模………………………………………………………(2020-6-1982)耦合温度的锂离子电池机理建模及仿真试验………(20206-1991)储能标准与规范锂离子电池储能系统BMS的功能安全分析与设计…(2020-1-271)储能系统锂离子电池国内外安全标准对比分析……(2020-1-279)锂离子电池热失控泄漏物与毒性检测方法(2020-2-草案)…………………………………………………………(2020-2-633)储能经济技术性分析电化学储能在发电侧的应用…………………………(2020-1-287)基于文献计量的储能技术国际发展态势分析………(2020-1-296)分布式储能发展的国际政策与市场规则分析………(2020-1-306)MMI2020年第9卷储能科学与技术庆祝陈立泉院士八十寿辰专刊基于碳酸酯基电解液的4.5V电池……………………(2020-2-319)电解液组成对固相转化机制硫电极性能的影响……(2020-2-331)全固态锂硫电池正极中离子输运与电子传递的平衡…………………………………………………………(2020-2-339)P2-O3复合相富锂锰基正极材料的合成及性能研究…………………………………………………………(2020-2-346)锂离子电池正极材料β-Li0.3V2O5的电化学性能研究…………………………………………………………(2020-2-353)低温熔融盐辅助高效回收废旧三元正极材料………(2020-2-361)锂合金薄膜层保护金属锂负极的机理………………(2020-2-368)尖晶石锰酸锂正极在Water-in-salt电解液中的电化学性能…………………………………………………………(2020-2-375)探究锡在钠离子电池层状铬基正极材料中的作用…(2020-2-385)基于多氟代醚和碳酸酯共溶剂的钠离子电池电解液特性…………………………………………………………(2020-2-392)动力电池轻度电滥用积累造成的性能和安全性劣化研究…………………………………………………………(2020-2-400)三元前驱体微观形貌结构对LiNi0.85Co0.10Mn0.05O2正极材料性能的影响……………………………………………(2020-2-409)固体氧化物燃料电池高催化活性阴极材料SrFeFxO3-x-δ…………………………………………………………(2020-2-415)压缩空气储能系统膨胀机调节级配气特性数值研究…………………………………………………………(2020-2-425)低熔点混合硝酸熔盐的制备及性能分析……………(2020-2-435)原位合成纳米ZnO对太阳盐比热容的影响…………(2020-2-440)高能量密度锂电池开发策略…………………………(2020-2-448)锂离子固体电解质研究中的电化学测试方法………(2020-2-479)基于硫化物固体电解质全固态锂电池界面特性研究进展…………………………………………………………(2020-2-501)钠离子电池:从基础研究到工程化探索……………(2020-2-515)固态电解质锂镧锆氧(LLZO)的研究进展………(2020-2-523)三元NCM锂离子电池高电压电解质的研究进展…(2020-2-538)双离子电池研究进展…………………………………(2020-2-551)锂离子电池纳米硅碳负极材料研究进展……………(2020-2-569)高安全性锂电池电解液研究与应用…………………(2020-2-583)未来科学城储能技术专刊锂离子电池全生命周期内评估参数及评估方法综述…………………………………………………………(2020-3-657)电池储能技术研究进展及展望………………………(2020-3-670)燃料电池车载储氢瓶结构对加氢温升的影响………(2020-3-679)燃料电池系统氢气利用率的试验研究………………(2020-3-684)可再生能源电解制氢成本分析………………………(2020-3-688)基于国产三型瓶的氢气加注技术开发………………(2020-3-696)35MPa/70MPa加氢机加注性能综合评价研究……(2020-3-702)碳布电极材料对全钒液流电池性能的影响…………(2020-3-707)全钒液流电池碳纤维纸电极的表面改性……………(2020-3-714)潮汐式地热能储能供热调峰系统效益分析…………(2020-3-720)陆上风场液流电池储能经济性分析…………………(2020-3-725)钢铁行业中低温烟气余热相变储热装置特性分析…(2020-3-730)基于价值流分析的微网储能系统建模与控制方法…(2020-3-735)水溶性沥青基多孔炭的电性能………………………(2020-3-743)铁-铬液流电池250kW/1.5MW·h示范电站建设案例分析…………………………………………………………(2020-3-751)储能专利基于专利的无机固态锂电池电解质技术发展研究………………………………………………………(2020-3-1001)高比特性高压锂离子电池组技术专利分析………(2020-4-1214)储能教育储能科学与技术专业本科生培养计划的建议……(2020-4-1220)钠离子电池技术专刊钠离子电池标准制定的必要性……………………(2020-5-1225)非水系钠离子电池的电解质研究进展……………(2020-5-1234)钠离子无机固体电解质研究进展…………………(2020-5-1251)钠离子硫化物固态电解质研究进展………………(2020-5-1266)NASICON结构钠离子固体电解质及固态钠电池应用研究进展………………………………………………………(2020-5-1284)钠离子电池聚合物电解质研究进展………………(2020-5-1300)钠离子电池电解质安全性:改善策略与研究进展………………………………………………………(2020-5-1309)钠离子电池金属氧/硫/硒化物负极材料研究进展…(2020-5-1318)钠离子电池层状氧化物正极:层间滑移,相变与性能………………………………………………………(2020-5-1327)钠离子电池层状正极材料研究进展………………(2020-5-1340)钠离子电池钒基聚阴离子型正极材料的发展现状与应用挑战………………………………………………………(2020-5-1350)基于无机钠离子导体的固态钠电池研究进展……(2020-5-1370)过渡金属氧化物微纳阵列在钠离子电池中的研究进展………………………………………………………(2020-5-1383)钠离子电池层状氧化物正极材料的表面修饰研究………………………………………………………(2020-5-1396)以废旧锰酸锂正极为原料制备Li0.25Na0.6MnO2钠离子电池正极材料的研究…………………………………………(2020-5-1402)钠离子电池正极材料VOPO4·2H2O纳米片的合成与电化学性能…………………………………………………(2020-5-1410)钠离子电池层状过渡金属氧化物中阴离子氧的氧化还原反应活性调控………………………………………………(2020-5-1416)产经动态普星聚能继续深耕储能市场:植根长三角,放眼全世界………………………………………………………(2020-5-1593)MMII。
基于粒子群算法的城镇综合能源系统优化调度研究城镇综合能源系统是指利用多种能源(如电力、燃气、热能等)进行供应和利用的能源系统。
该系统旨在提高能源的利用效率,降低能源消耗和排放,以满足城镇居民和企业的能源需求。
城镇综合能源系统的优化调度是指在不同能源源头和能源终端之间,通过合理的运行调度策略和能源转换技术,使系统的能源供应和利用达到最佳状态。
优化调度可以减少能源消耗,提高供能能力,降低污染排放,实现“低碳、高效、清洁”的目标。
1.粒子群算法的原理和优势:粒子群算法是一种启发式优化算法,模拟了鸟群觅食行为,通过个体之间的信息传递和群体之间的协作,寻找最优解。
可以介绍算法的基本原理和其在优化问题中的优势。
2.建立城镇综合能源系统的数学模型:在研究中,需要将城镇综合能源系统转化为数学模型,包括能源供应的模型、能源转换的模型、能源需求的模型等。
可以详细介绍各个模型的建立方法和关键参数。
3.优化调度策略的制定:在城镇综合能源系统的优化调度中,需要考虑多个因素,如能源成本、能源供需平衡、环境污染等。
可以利用粒子群算法来制定合理的调度策略,使得系统在满足需求的前提下,能够达到最佳的运行状态。
4.系统性能的评价指标:为了对优化调度策略进行评估和比较,需要建立相应的评价指标。
可以根据能源系统的特点和目标,制定能源利用效率、能源消耗、环境排放等方面的评价指标,以量化系统性能的优劣。
5.实例分析和结果展示:可以选取一个现实的城镇综合能源系统作为研究对象,通过粒子群算法进行优化调度研究,并将实验结果进行可视化展示,以验证所提出算法的可行性和有效性。
综上所述,基于粒子群算法的城镇综合能源系统优化调度研究,可以通过建立数学模型、制定优化调度策略,并进行实例分析,来实现能源系统的最优化配置和调度,为城镇综合能源系统的可持续发展提供科学依据。
基于粒子群优化的复杂控制回路策略优化发表时间:2020-08-12T02:16:52.807Z 来源:《房地产世界》2020年6期作者:周诗悦[导读] 钢球磨煤制粉系统复杂控制回路的优化问题一直亟待解决。
粒子群算法对于参数空间的搜索能力十分高效,且兼备PID神经网络的自适应、自调节特性,因此在复杂控制回路优化的过程中基于粒子群优化算法设计多变量、自适应的P1D神经网络控制器,用来消除复杂回路存在的耦合现象,工程实用价值极高。
周诗悦西门子电站自动化有限公司江苏省南京市 210000摘要:钢球磨煤制粉系统复杂控制回路的优化问题一直亟待解决。
粒子群算法对于参数空间的搜索能力十分高效,且兼备PID神经网络的自适应、自调节特性,因此在复杂控制回路优化的过程中基于粒子群优化算法设计多变量、自适应的P1D神经网络控制器,用来消除复杂回路存在的耦合现象,工程实用价值极高。
关键词:粒子群优化算法;解耦控制技术;PID神经网络磨煤机制粉系统处于运行状态时,变量多,耦合强,具有工况多变的特性,若要将控制系统转变为智能化、自动化,需要克服的现实障碍略有复杂。
常规控制方式是将复杂的回路功能分化,使用独立译回路PID实现控制,但却忽略了回路耦合的问题,难以确保控制系统工况时刻稳定,磨煤机在长期处于这样的工作状态,极易发生煤球生长线堆滞或断裂、温度超标、粉质流水线偏离轨道等事故[1]。
随着计算机技术逐步发展,检测手段也日新月异,大量先进控制方法被提出[2],其中采用神经网络技术解耦制粉系统无法有效消除静态耦合,严重影响工程质量与效率。
PID神经网络属于神经网络的一种,可通过在线学习制粉系统日常工作期间所产生的的参数变化,并结合系统变量多、耦合强的动态性变化,对其输出性能产生影响,促使连接权值发生自动调整,从而使其中的各组成部分产生协调作用,将系统内部的静态性能和动态性能完美兼容,最终使系统能够完成解耦控制,确保其长期高效运行。
基于粒子群理论的干道协调控制优化研究靳文舟 黄一峰 荣利利 李俊辉 刘颖杰(华南理工大学 广州510640)摘 要 基于粒子群优化(pa rticle sw ar m o pt imization,PSO )算法及车流离散理论,提出了以车流延误最小为目标的相位差优化模型。
该模型为共用干道的一系列交叉口组成的线控系统。
介绍了车流通过线控系统交叉口停车线后的流率-时间规律,建立了车流通过线控系统交叉口时产生延误的计算方法。
仿真试验运行结果表明,该模型能更准确地反映现实的交通运行情况,为干道交通运行提供更好的控制效果,模型的递推形式有利于计算机编程实现,较双向绿波数解法优越。
关键词 城市主干道协调控制系统;最小延误;相位差;粒子群优化中图法分类号:U 491 文献标识码:A收稿日期:2007-12-180 引 言对几个连续的交叉口采用独立信号控制时,某个交叉口的绿灯时间可能比较长,信号之间彼此不协调,车辆可能会经常遇到红灯,造成频繁的停车和起动。
因此,有必要对干线或者主交通流方向的路段交叉口信号进行协调控制,人们提出了城市干道绿波协调控制方法,其设计方法通常有图解法和数解法。
除此之外,关于主干道相位差优化问题,已有学者进行了相关研究,并且建立了一些有代表性的数学模型[1-8]。
1 城市主干道控制系统相位差优化数学模型建模1.1 模型的描述线控系统。
线控系统由S 1,S 2,…,S n 共n 个共用干道的交叉口组成,相邻交叉口之间距离分别为l 1,l 2,…,l n -1。
定义:相邻的两个交叉口组成线控系统的一个子系统,那么有n 个交叉口的线控系统就有n -1个子系统。
对于每个子系统:上、下行车流流入子系统主干道(以小时为单位、包括辅道的右转汇入车流)的平均交通量分别为q 1,q 2,…,q 2n -2,veh/s(单数下标为下行方向,双数下标为上行方向),每个子系统上、下行车流小时内的平均车速分别为v 1,v 2,…,v 2n -2,线控系统各交叉口之间路段的上、下行通行能力分别为u 1,u 2,…,u 2n -2。
一个由n 个交叉口组成的线控系统与外界相连的进口道有2n +2个,如图1所示。
图1 线控系统入口示意图1.2 确定车流通过线控系统入口停车线后的流率-时间规律设主干道入口处平均流量为q 1,辅道右转车流量为q ′1。
车辆驶出进口道的流率可简化为2个阶段:¹饱和流率的均匀流;º非饱和均匀流,其流率等于该进口随机到达率的平均值。
红灯开启时车流开始在停车线排队,经过红灯时间t r 之后,车辆的排队开始消散,车队完全消散需耗时t 0。
由排队车辆数守恒有:t 0=t r ×q 1/(u -q 1)。
1.3 用D ・I ・罗伯逊车流离散公式对车流进行离散化处理以q (i )为离散化处理输入量,应用D ・I ・罗伯逊车流离散公式对车流进行离散化处理。
为了准确地模拟车流的离散过程,本模型中车流离散时间段取1s 。
q d (j )=∑j -t1q 0(i )F (1-F )(j -t -i )(1)式中:q d 为下游干道的平均交通量;F 为车流离散系数,实际反映着车流中每辆车行驶的差异,和道路宽度、线型、坡度相关,平顺的城市主干道,国际上一般取值0.35;t 为车队的排队消散时间,t =0.8l i /v i ;q 0(i )为上游干道的平均交通量,为取值已知的数组。
1.4 车流通过线控系统延误的计算方法车流途经交叉口遇红灯受阻的现象可以分为31基于粒子群理论的干道协调控制优化研究——靳文舟 黄一峰 荣利利 李俊辉 刘颖杰2种情况:¹车队头部到达s i 交叉口时遇到红灯受阻(即车队的第1辆车到停车线处便遇到红灯);º车队一开始到达s i 时并没有遇到红灯,在车队部分通过交叉口后,信号灯由绿灯变为红灯而受阻,将这种情况定义为车队中部受阻。
在以往的研究中笼统地把车队在交叉口处延误当作车队头部受阻的情况来处理,而没有考虑车队中部受阻的情况。
为了分析的方便,建立以下坐标轴:0点设在2个完整周期中间,0点左边取值为负,右边取值为正。
坐标轴上的取值X 为车队第1辆车到达下一个交叉口时,在下一个交叉口同步周期里的时间值。
设车队从交叉口s i 驶向s i +1,两交叉口相位差为A (A 的取值范围在0~T 之间),由D ・I ・罗伯逊车流离散理论可知:车队第1辆车到达s i +1交叉口所需时间为0.8l i /v i ,根据相位差理论有X =0.8l i /v i -A(2) 1)车队头部受阻。
车队至少要等到红灯结束后才能驶出停车线,其停车延误如图2所示。
由X 的取值容易知道,车队需等待红灯时间的时长L 。
当车队开始消散时,由车辆数守恒可以列方程求出车队的排队消散时间t。
图2 计算车队头部受阻时的停车延误图∑L +t1q d(0.8l i/vi+n )=ut (3)式中:L =-X =-(0.8l i /v i -A ),解式(3)求出t值,根据所求的t 求下行车流的在交叉口产生的延误为D x =0.5(L +t )∑L1q d (0.8l i /v i +n )(4) 2)车队中部受阻。
车队一开始未遇红灯,当车队部分通过交叉口后遇红灯受阻,其停车延误如图3所示。
其中:L l =-X -t r =-(0.8l i /v i -A )-t r ,周期产生的延误值为D x =0.5(t r +t )∑tr1q d (0.8l i /v i +L l +n )(5)1.5 模型求解上述模型共有6种不同的可能性,现列举其中一种如下(其余5种情况同理可求)。
图3 计算车队头部受阻时的停车延误图 当t g <0.8l i /v i <t r +t g 时,设车队遇红灯受阻后转绿灯时排队消散所需时间为t ,X 的取值跨3个时区(红-绿-红),所以有3种受阻的情况,每种情况要分别求解不同的方程组,如当0≤A ≤0.8l i /v i -t g 时,车队头部受阻,先求车流排队消散时间。
∑t r+t g-0.8l i/v i+A +t1q d (0.8l i /v i +n )=ut (6)解式(6)求出t 值,根据所得t 值求下行车流在交叉口产生的延误为D x =0.5(t r +t g -0.8l i /v i +A +t )× ∑t r+t g-0.8l i /v i+A1q d (0.8l i /v i +n )(7) 设线控系统的子系统总延误为D z ,经过前面分析有以下结论:D z =D s (B )+D x (A ),由相邻交叉口上、下行相位差特性,相位差A 和B 有以下关系:B =T -A =t r +t g -A ,将此关系式代入D z =D x (A )+D s (B ),得线控系统总延误目标函数D z =D x (A )+D s (t r +t g -A )图4 子系统总延误图1.6 基于粒子群优化算法的寻优解法粒子群优化(particle sw arm optimization,PSO )算法源于对鸟群、鱼群觅食行为的模拟。
PSO 算法首先初始化一群随机粒子,每个粒子都有自己的位置和飞行速度,以及由优化函数决定的适应度值,粒子在解空间中记忆、跟踪当前的最优粒子并进行搜索。
设粒子群体规模为M ,粒子i (i =1,2,…,M )的维数为N ,则第i 个粒子在N 维空间的位置表示为X i =[x i 1,x i 2,…,x iN ],飞行速度可表示为v i =[v i 1,v i 2,…,v iN ]。
在搜索过程中第i 个粒子根据适应度函数知道目前发现的最优位32交通与计算机 2008年第1期 第26卷 总140期置,即个体极值p bestid 。
每个粒子还知道整个群体目前发现的最优位置,即全局极值gbestd 。
粒子在每一次搜索过程中,通过跟踪个体极值和全局极值来更新自己的速度与位置。
其速度与位置更新方程可表示为v k +1id =w v k id +u 1r k 1(p best k id -x k id )+ u 2r k 2(gbest k d -x kid )(8)v k +1id =x k +1id -x kid(9)w =w max -Kw max -w minH(10)式中:d =1,2,…,N ;v kid、x k id分别为粒子i 在第k 次搜索中第d 维的速度和位置,k ∈(1,H );H 为最大迭代搜索次数;u 1为认知因子;u 2为社会因子;r 1、r 2分别为介于[0,1]之间的随机数;w 为惯性因子,w ∈[w min ,w max ]。
较大的w 可加强PSO 的全局搜索能力,较小的w 可加强局部搜索能力。
本文根据惯性权重粒子群算法思想,给出交叉口群的信号实时控制流程如下:1)确定算法参数:群体规模M ,粒子维度N ,粒子活动范围[x min ,x max ]和速度范围[v min ,v max ],惯性权重w ,学习因子u 1和u 2,最大迭代搜索次数H 。
2)随机产生一组群体规模为P 的粒子,对粒子群的飞行速度和位置进行初始化。
3)根据适应函数(对应控制参数优化性能函数)计算每个粒子的适应度。
4)判断本次迭代中的个体极值p bestid ,全局极值gbestd 。
5)按式(8)、(9)进行迭代计算,更新粒子的飞行速度和位置。
6)如果满足收敛条件,则循环终止,否则返回2)。
2 实例应用与仿真试验完成建模和基于PSO 算法的Matlab 程序编写之后,笔者用实例和仿真试验来验证模型及程序的正确性和有效性。
应用Vissim 仿真软件,建立仿真试验平台,选取由10个交叉路口(A ~J)组成的长安街线控系统(参见图5)进行实例运算以及对比分析。
2.1 计算子系统最优相位差及其延误为了与城市交通控制系统实时控制、实时优化控制参数、实时响应相适应,笔者提出了子系统的概念。
子系统由相邻交叉口单元组成,在优化运图5 北京长安街线控系统算的过程中作为基本的运算单位。
即由相邻交叉口单元组成运算子系统,而运算子系统组成一个完整的线控系统。
因此,可将图5所示北京长安街线控系统划分为:西单A -府右街南口B 为子系统a ;府右街南口B -南长街C 为子系统b ;南长街C-西侧路D 为子系统c;西侧路D-东侧路E 为子系统d;东侧路E-南池子F 为子系统e;南池子F -南河沿G 为子系统f ;南河沿G -王府井南口H 为子系统g ;王府井南口H-东单I 为子系统h;东单I-北京站J 为子系统i 。
在子系统a 中,12个参数其仿真取值如表3所列。
表1 子系统输入参数仿真参数下行方向输入数据上行方向输入数据平均速度/(m ・s -1) 8.5 8.5路口间距/m 744744绿灯时间/s 7572红灯时间/s5053路段饱和流量/(veh ・s -1)3 2.5系统平均流入流量/(veh ・s -1)1.060.95 设有平均速度、路口间距、绿灯时间、红灯时间、路段饱和流量和系统平均流量等6个参数分别取上、下行方向数据共计12个参量。