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（二）均匀分布 设连续型随机变量X具有概率密度：
1 , f ( x) b a 0, a x b, 其它.
则称X在区间(a,b)上服从均匀分布。 记为X～U(a,b)。相应的分布函数为：
0, x a, x a F ( x) , a x b, b a x b. 1,
1
x
e
(t )2 2 2
dt
正态分布密度函数f(x)的性质： （1）曲线关于 x = 对称 （2）当 x = 时取到最大值 （3）固定,改变 ，曲线沿Ox轴平移；固定, 改变 ，曲线变得越尖，因而X落在附近的概率 越大。 当=0,=1时称X服从标准正态分布，记为 X～N(0,1)。其概率密度和分布函数分别用 (x),(x)表示，即 : t x2 x 1 1 2 ( x) e dt ( x) e 2 2 2
n ( p q ) 注意到上面的和式中的通项是二项式 的通项，
所以称变量X服从参数为n，p的二项分布。记为X～b(n,p)
（四）泊松分布 设随机变量X所有可能取的值为0，1， 2，…，而取各个值的概率为：
P{ X k}
e
k
其中，>0是常数，则称X服从参数为的 泊松分布，记为X～P() 。
k k
四、条件概率 （一）条件概率问题的提出 对概率的讨论总是在一组固定的条件限制下 进行的。有时我们却会碰到这样的情况，即已知 某一事件B已经发生，要求另一事件A发生的概率。 在概率论中，称此概率为事件B已发生的条件下 事件A发生的条件概率，简称为A对B的条件概率， 记为 P(A|B)。
（二）条件概率的定义 一般地，因为增加了“事件B已发生”的条 件，所以P(A|B)P(A)。设A、B为两个事件， 且P(B) 0，则称
