班级Z分数分析样表

名词解释1、统计数据：2、随机抽样：在对某一特定总体中抽取样本时，总体中每一个个体被抽取的可能性是同等的，而且任何个体之间彼此被抽取的机会是独立的。

3、机械抽样：又叫等距抽样，就是把总体中的所有个体按一定顺序编号，然后依固定的间隔距离取样。

4、分层抽样：也叫分类抽样或类型抽样，它是按与研究内容有关的因素或指标，先将总体划分成几部分，然后从各部分中进行简单随机抽样。

5、整群抽样：从总体中抽出来的研究对象，不是以个体为单位，而是以整群为单位的抽样方法，称为整群抽样。

6、抽样误差：随机样本的统计量与总体参数之差，它的存在是客观的。

7、参数估计：根据样本统计量对相应总体参数所做的估计。

8、点估计：用样本的某一统计量的确定值来估计相应总体参数值的方法。

9、区间估计：以样本统计量的抽样分布形态为理论依据，并按一定概率要求，由样本统计量的值估计总体参数值的所在范围，称为总体参数的区间估计。

10、统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值。

是从一个样本中计算出来的一些量数，他可以描述一组数据的状况。

11、置信度：指估计总体参数落在某区间正确的概率或可能性，也就是12、置信区间：指在某一置信度下，总体参数所在的区域距离或区域长度。

13、小概率事件：将一次试验中发生的概率小于或等于0.05是事件称为小概率事件。

14、显著性水平：估计时允许犯错误的概率。

15、相关样本：两个样本内个体之间存在着一一对应关系，则称两个样本为相关样本。

16、独立样本：两个样本内的个体是随机抽取的，它们之间不存在一一对应关系。

17、积差相关分析：当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系时，表示这两个变量之间的相关称为积差相关。

18、等级相关分析：以等级次序排列或以等级次序表示的变量之间的相关。

19、质与量相关分析：需要计算相关的两列变量一列为等比或等距的测量数据，另一列是按性质划分的类别，欲求这样两列变量的直线相关，称之为质量相关。

考试成绩试卷质量分析相关指标及计算方法讲解本方法适用于大小型考试，如：联考、期中期末考试、月考、周测等情况，但要注意，某些指标使用的前提是年级全部参考，只给班级使用时会出现问题，文中会详细说明。

考试结束后，对考试成绩进行试卷质量分析不仅是对过去一段时间教学成果的审查、对教学质量的反思，也是对当下学生成绩的负责，更是对未来教学重点的把握、对培优补差的良好定位。

一、指标的分类在这里我们简单通俗的讲，指标分为两类，即：单次指标和阶段指标，顾名思义单次指标指的是通过当次考试就能得出的结论，阶段指标需要至少通过两次考试才能得出相关结论，考试次数越多，结论越准确。

二、指标概览本文讨论的主要分析方法及指标有：➢三率一分：优秀率、良好率、及格率、不及格率、最高分、最低分、平均分➢小题分：学生小题分、班级小题均分、年级小题均分、选项对比➢成绩排名：学生班级排名、学生年级排名、学生联考排名、班级整体排名➢折算分数：加权分、Z分数、标准分➢分布情况：优良学生分布、分数段分布、名次段分布➢教师绩效：成绩稳定性、学生上线情况、双上线、目标完成率、正取率➢培优补差：临界生圈定、波动生圈定、学生偏科情况➢备课指导：知识点掌握、题型掌握、小题掌握➢试卷质量：难度、区分度、标准差、信度、效度、峰度、偏度三、三率一分狭义上的三率一分指的是：优秀率、良好率、及格率以及平均分。

由于很多指标可以与上述指标放在一起进行对比，故目前广义上的三率一分可以对比的内容非常丰富。

对比的口径包括：➢对比科目：对比单个班级不同科目的相关指标以便找出该班级的薄弱环节➢对比班级：对比单个科目不同班级的相关指标以便找出该科目的薄弱环节计算方法如下：➢优秀率 = 优秀人数 / 实考人数（优秀得分率≥85%）➢良好率 = 良好人数 / 实考人数（85%>良好得分率≥75%）➢及格率 = 及格人数 / 实考人数（75%>及格得分率≥60%）➢不及格率 = 不及格人数 / 实考人数（不及格得分率<60%）➢平均分 = 实考所有学生得分 / 实考所有学生卷面满分➢最高分、最低分：最简单的方法是找出最高和最低的分数。

考试成绩统计分析中的理解和思考(总13页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除考试成绩统计分析中的理解和思考五峰县教研培训中心饶士望毋庸置疑，考试始终是检查教师的教学是否达到教学目标以及达到目标的程度，了解学生学习水平的重要手段之一，我们常常通过调研测验来进行分析评价。

通过对成绩的统计分析，衡量教师所教班级学生的相对水平，评价教师的教学质量，以促进教师全面贯彻教育方针,面向全体学生,全面实施素质教育。

根据教育统计理论，科学、全面地理解和设计考试统计分析的量化指标，是考试成绩统计分析工作中至关重要的基础性工程。

有鉴于此，笔者结合自己的学习理解、工作中的认识和思考，对考试成绩统计分析尝试一些研究和探索，以期为学科教师、教学研究者、教学管理决策者提供一些参考。

之一说说考试成绩“平均分”现阶段考试成绩统计分析中，“平均分”是一个非常重要的量化指标，实在是很有必要全面了解它所描述的统计学层面的含义。

所谓平均分，是把一组学生的考试成绩作为观测对象计算出它们的算术平均数的通俗说法。

是用一组学生成绩的总和除以学生个数所得的商，又称均数、均值。

表示为：在EXCEL、MS SQL SERVER中，均采用函数AVERAGE来计算。

平均分之所以被各类教育统计广泛使用，是因为它具有反应灵敏、简明易解、较少受抽样变动的影响等特点，它反映了成绩数据的集中趋势，是对成绩数据的最佳估计值，是最富有代表性的集中量数。

其缺点是容易受到极端成绩数据的影响。

近几年的实际工作中，我们引入得分率这一概念，理由是，在采用百分制的卷面设计时，平均分=总分÷人数，得分率=所得总分÷人数÷卷面总分×100，平均分即为得分率，考虑到现行各种考试中，部分学科卷面设计不是100分，为消除学科之间的差别，统一为得分率，即得分率=总分÷人数÷卷面分×100。

分三率”成绩统计表操作指南王盛权导语：“一分三率”（指平均分，优秀率良好率和及格纺）成绩统计表在Excel 环境下进行。

表的式样以下：A|. 3 CDEFG H 1JK L M N 0 P|Q R 1 S T UXX期末调研考试成绩统计及教帅教学质量评价表20110—2011 学年度笫二学期Z0XX-X-XX1、成绩录入名册。

在操作“一分三率”统计表之前，要先建立考试名册。

考试名册按学校按班级按座位号排列，试卷亦按此顺序排放，查对试卷数与学生名册是否相符，是否有缺考。

成绩录入时由一人读数一人录入一人检录，录完后再次核对。

2、学生分数排序。

（以《一分三率表•五数总》为例）按学校（升或降序皆可）班级（升序）分数（降序）”排序。

【操作】：选定从姓名到成绩的列，执行“数据一一排列”，在复选框主要关键字”栏选择学校”」，在次要关键字”栏选择班级”」，在主要关键字”栏选择“成绩”列, 确定。

3、按班编写序号。

用不同颜色按分数（因为一分三率是以班级评价）从高到低以01向下填充（为后面的三率查找人数服务）。

4、确定三率人数。

总人数 ＞优秀率（15% ）=优秀人数”本例中，优秀人，但由于最后一位的94分并列到164位，则取优秀人总人数 ＞及格率（80% ）=及格人数”本表中，及格人 ，但52分并列到806，则取及格人数为806人。

5、查找三率人数。

在学生原始成绩表中，如何快捷地查出三率人数?A 、优秀人数查找方法。

1。

【操作】：①选定行标题（自动筛选模式下可省了选定），执行 数据一一筛选一一 自动筛选”②在自定义”前10名对话框第一格中选择 最大”在第二格中输入164 （与 前面分数段表查找人数差异仅此图（1）确定优秀人数: 数应是：1000X 15%=150 公式（人） 数为164。

（2）确定良好人数: 数应是：1000X 40%=400 公式（人） 总人数 ＞良好率（40% ）二良好人数”本表中，良好人 ，但400位下84分还并列到404，则取良好人数为404人。

星级班集体评选细则如下：1. 班级评选标准：班级的整体表现和成就将被评选。

包括学习成绩、团队合作、社会活动参与等方面。

2. 评选时间：评选的时间应在学期或学年结束时进行，以便对整个学期或学年的表现进行综合评价。

3. 评选方式：评选可以通过投票的方式进行，每个班级成员有权利参与投票，并根据个人认为班级表现最出色的班级进行评选。

4. 评选依据：评选可以根据以下几个方面进行评估：- 学习成绩：班级整体学习成绩表现，包括考试成绩、作业完成情况等。

- 团队合作：班级团队合作能力，包括班级活动组织、互助学习等方面。

- 社会活动参与：班级积极参与社会活动的程度，包括义工活动、文化交流等。

- 课堂表现：班级课堂纪律、参与度等方面的表现。

- 班级精神：班级团结协作、互帮互助等方面的精神表现。

- 班级环境：班级的文化氛围、卫生情况等。

5. 评选奖励：评选出的星级班将获得相应的奖励，例如奖状、奖杯等，以激励整个班级的积极表现。

6. 公平公正：评选过程应公平公正，每个班级成员都有机会参与评选，并且评选过程应透明公开。

以上是关于星级班集体评选的细则，旨在激励班级成员发挥个人和集体的潜力，形成良好的班级氛围和文化。

星级班集体评选细则（2）一、实施细则及办法(一)、卫生星(____分)包括教室、卫生区和学生个人卫生。

每天卫生共____分，一项未完成扣____分，达到____分的班级可获“卫生星”。

1、教室及走廊要求：(____分)1)地面清洁，无果皮、无纸屑、无积水、无痰迹；2)墙壁无蛛网、无灰尘、无痕迹；3)门窗玻璃干净、明亮，窗台、窗棱无灰尘；4)黑板无字痕，挂框无粉尘；5)桌凳及用品摆放整齐、窗帘、玻璃干净无损坏；6)卫生工具摆放整齐，拖把在指定位置挂放。

7)有班级卫生管理组织，分工具体。

2、卫生区要求(____分)：1)地面洁净，无果皮、积水、痰迹、纸屑、碎砖烂瓦，花带草坪里无垃圾、纸片、枯枝败叶等；2)打扫及时，无垃圾存留等。

EXCEL学⽣成绩统计的常⽤函数公式1、统计不同分数段的学⽣⼈数统计不同分数段的学⽣⼈数是⾮常常见的需求，其所需结果如图1中A16~E16所⽰。

这⾥，假设需要统计90~100、80~89、70~79、60~69及低于60分五个不同分数段的⼈数。

通常，统计不同分数段最好的⽅法是利⽤COUNTIF(X，Y)函数。

其中有两个参数，第⼀个参数X为统计的范围，⼀般最好⽤绝对引⽤;第⼆个参数Y为统计条件，要加引号。

对于⼩于60分的⼈数只要⽤⼀个COUNTIF( )函数，如在E16单元格中输⼊公式：=COUNTIF($C$2:$C$13,"<60")。

对于其他在两个分数之间的分数段的⼈数统计，需要⽤两个COUNTIF( )函数相减。

如在A16单元格中输⼊公式：=COUNTIF($C$2:$C$13,"<=100")-COUNTIF($C$2:$C$13, "<90")，即⽤⼩于等于100的⼈数减去⼩于90的⼈数。

如果要统计80~89、70~79与60~69分数段的⼈数，只要利⽤⾃动填充柄将该公式复制到右边三个单元格，再把"<=100"与"<90"作相应的修改，就可以得到正确的结果。

2.保持学号顺序不变的前提下进⾏成绩排名学⽣成绩排定在学⽣成绩统计中经常⽤到。

特别要强调的是，这⾥所谈的⽅法不是⼀般的排序，因为那样会使学⽣的学号顺序发⽣变化。

这⾥所需要的是在保持学号顺序不变的情况下进⾏学⽣成绩名次排定的功能，其所需结果如图1中F2~F13所⽰。

要进⾏保持学号顺序不变的情况下进⾏学⽣成绩名次的排定，最好使⽤RANK(X，Y，Z)函数。

其中有三个参数，第⼀个参数X 为某个学⽣的成绩所在单元格;第⼆个参数Y为整个班级成绩所在的区域;第三个参数Z是可选的，表⽰统计⽅式，若省写或写0，则成绩⾼的名次靠前，⼀般都使⽤这种⽅式，如果写1，则成绩⾼的名次靠后，这种情况⼀般较少⽤。

专业整理一、原始分和标准分的定义原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。

标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。

因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。

二、标准分的计算根据教育统计学的原理，标准分Z是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式表示为：Z=(X-A)/S其中：X为该次考试中考生个人所得的原始分；A为该次考试中全体考生的平均分；S为该次考试分数的标准差。

通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还要对Z分数进行线性变换（T变换）：T=500+100Z这就是我们通常所说的标准分。

这种标准分的平均值为500，也就是说，如果某考生的标准分为500，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。

标准分有如下性质：⑴平均值为0，标准差为1；⑵分数之间等距，可以作加减运算；⑶原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。

三、使用标准分比使用原始分有什么好处？根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来：⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置，而单个原始分则不能。

例如，某考生某科的原始成绩为85分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。

如果某考生某科的标准分为650，即Z分数为1.5，则通过查正态分布表，查得对应的百分比为0.9332，于是我们知道，该考生的成绩超过了93.32%的考生的成绩，这就是分数解释的标准化。

⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。

不同的学科，由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。

例如某考生的语文原始成绩为80分，数学原始成绩为70分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。

但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86分，而数学原始分平均为60分，则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。

ceps学业成绩标准化处理标准化处理是一种常用的统计方法，用于将不同尺度的数据转化为具有相同尺度的标准得分。

在处理学业成绩时，标准化处理可以帮助我们更好地理解学生的成绩表现，进行比较和分析。

下面是一些相关参考内容。

1. 标准化处理的概念与意义：标准化处理是一种将不同尺度的数据转化为具有相同尺度的标准得分的方法。

在学业成绩中，不同学科可能使用不同的评分标准，例如百分制、五级制、绩点等。

标准化处理可以将这些不同尺度的数据进行统一，方便比较和分析学生的学业成绩。

2. 常见的标准化处理方法：- z-score标准化：z-score是一种常用的标准化方法，通过将原始数据减去均值，再除以标准差，将数据转化为具有均值为0、标准差为1的标准得分。

- 离差标准化：离差标准化是一种将数据转化为0-1之间的标准得分的方法，通过将原始数据减去最小值，再除以最大值减最小值，将数据转化为具有0-1范围的标准得分。

- T分数标准化：T分数标准化是将原始数据转化为具有均值为50、标准差为10的标准得分的方法。

通过将原始数据减去均值，再除以标准差，将数据转化为具有均值为50、标准差为10的标准得分。

3. 标准化处理的步骤：- 收集学生的学业成绩数据，包括不同学科的成绩。

- 根据所选的标准化方法，计算出不同学科的标准得分。

- 进行标准得分的分析，比较学科之间的差异以及同一学科的不同班级或学生的差异。

- 利用标准化处理的结果进行进一步的统计和分析，例如计算平均分、最高分、最低分等。

4. 标准化处理的应用：- 学科成绩比较：通过将不同学科的成绩进行标准化处理，可以更好地比较不同学科的成绩。

例如，可以比较数学和英语的成绩，确定学生在哪个学科表现更好。

- 班级或学生成绩比较：通过将同一学科不同班级或学生的成绩进行标准化处理，可以看出不同班级或学生之间的成绩差异。

例如，可以比较不同班级的数学平均分，确定哪个班级的学生在数学方面的表现更好。

- 成绩分布分析：通过对学业成绩进行标准化处理，可以更好地分析成绩的分布情况。

隆阳区提出的的z 分数处理什么是Z 分数？张文学2012年，全区将启用新的评价办法，最重要的是有用Z 分数统计各校的教学成绩。

这里我把相关的公式与计算机操作办法向各位教导主任们进行介绍：一、相关数学公式：设一级原始成绩为 n x x x ,......,,211. 平均分（算术平均） :n x x x X n +++=L 212. 标准差:δ =n X x X x X x n 22221)()()(-++-+-3. Z 分数：标准分换算：Mi=Zi ×100+500二、Z 分数的计算机操作：下边以蒲缥镇一个年级上学期的数学成绩进行示例：δXx Z i i -=第一步：算平均值：上图显示的是用函数中的“平均值“求出的优秀率、及格率、平均分的全镇平均值，先求出第一个40.7,随后，将其向右复制张贴就可以了，不要以为复制是的数值，系统默认的是公式，所以右侧复制后的结果为64.5和71.3第二步，求标准差：标准差的公式很复杂，但计算机操作却是十分简单的：在优秀率这列数据下一个空格内输入“=”然后在函数那里找到“常用函数”下的“统计”，再找到STDEVP，这就是计算给定样本的总体标准差的函数了。

点击“确定”后，出现下面的对话框：系统默认的是计算从B2到B20的标准差，因为B20这里你已经算了总平均值，所以要把B20改成B19，如下图：改完后点击确定，B21这个空格里出出的值18.19952795，就是优秀率的标准差了，如下图：最后把B21向右托拖了复制张贴就可以得到及格率和平均分的个标准差了（如下图）。

第三步：计算Z分数：先在优秀率后插入一空列，然后在第一个空格C2中输入一个等号，接着再输入计算Z分数的公式：=（B2-40.7）/18.19952759（如下图，点地址栏前边的不钩，就可以得到157班的优秀率Z分数了。

最后，把第一个Z分数向下进行复制张贴，就可以得到全部Z分数了。

如下图：用同样的办法，就可以计算出及格率和平均分的Z分数。

学生成绩的正态分布计算全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：学生成绩的正态分布计算在教育领域中占据着非常重要的地位。

正态分布是统计学中最常见的一种分布，也称为高斯分布。

它描述了大多数自然现象中的数据分布，包括学生成绩。

学生成绩的正态分布计算可以帮助教育工作者更好地了解学生的整体表现情况，有针对性地进行教学和评估，从而提高教育质量，帮助学生取得更好的学业成绩。

在进行学生成绩的正态分布计算之前，我们首先需要收集到有关学生成绩的数据。

通常情况下，学生成绩以数值的形式表现，可以是考试分数、课程成绩等。

为了方便后续的计算和分析，我们需要将这些数据按照一定的规则进行整理和归类。

一般来说，我们可以将学生成绩按照不同的分数段进行分组，或者按照不同的等级划分，比如优秀、良好、及格、不及格等。

接下来就是进行正态分布计算了。

正态分布的形状是一个钟形曲线，呈对称分布，中心点为平均值，标准差决定了曲线的宽度。

在学生成绩的正态分布计算中，平均值代表了整个班级或群体成绩的中心趋势，标准差则代表了成绩的离散程度。

通过这两个参数，我们可以得出一些有意义的信息，比如学生平均成绩是多少，哪些学生表现良好，哪些学生成绩较差等。

正态分布计算的一个重要应用就是统计学生成绩的合格率。

通过正态分布计算，我们可以估算出在一个标准化考试中，有多少学生的成绩超过了某个分数线，或者有多少学生的成绩低于某个分数线。

这对于学校管理者来说，可以帮助他们更好地评估学生的学业水平，制定更合理的教学计划，为学生提供更好的学习支持。

在进行学生成绩的正态分布计算时，也需要注意一些数据采集和处理的问题。

要确保数据的准确性和完整性，避免数据的缺失或错误导致计算结果产生偏差。

要注意数据的采样方法和样本量的选择，确保样本的代表性和随机性，避免样本选择偏差影响计算结果的准确性。

要结合实际情况和教育背景综合分析计算结果，不仅要看到数值结果，还要深入思考背后的原因和启示，对教育实践有所启发。

目录1. 虚拟科目 (2)2. 总分 (3)3. 客观分 (3)4. 主观分 (3)5. 卷面得分（得分） (3)6. 人数 (3)7. 实考人数（实考） (3)8. 缺考人数 (3)9. 作答人数 (3)10. 平均分（排名）、级均分（排名）、班均分（排名）、联考均分（排名） (3)11. 离均差 (3)12. 超均率 (4)13. 比均率 (4)14. 分数段 (4)15. 分数段人数 (4)16. 分数段累计人数 (4)17. 分数段人数百分比 (4)18. 分数段累计人数百分比 (4)19. 满分 (4)20. 最高（低）分 (4)21. 排名 (4)22. 班名 (4)23. 级名（校名） (4)24. 联考名 (4)25. 满分率和零分率 (5)26. 优秀率、良好率、及格率和低分率（考试） (5)27. 优秀率、良好率、及格率和不及格率（作业） (5)28. 得分率 (5)29. 全科及格率 (5)30. 闪光点与薄弱点（注意） (5)31. 平均分差距 (5)32. 最高分差距 (6)33. 成绩段分布 (6)34. 名次段分布 (6)35. 成绩等级 (6)36. 百分等级 (6)37. 标准差 (7)38. Z分数 (7)39. 标准分 (7)40. 难度 (8)41. 难度描述 (8)42. 区分度 (9)43. 区分描述 (9)44. 信度 (9)45. 信度描述 (10)46. 效度 (10)47. 效度描述 (11)48. 难度偏易，区分度合适 (11)49. 难度偏易，区分度不合适 (11)50. 难度合适，区分度合适 (11)51. 难度合适，区分度不合适 (11)52. 难度偏难，区分度合适 (11)53. 难度偏难，区分度不合适 (11)54. 达标贡献值 (11)55. 小题选率 (12)56. 选空率 (12)57. 全距（极差） (12)58. 中数（中位数） (12)59. 众数 (12)1.虚拟科目用户设定的不存在的考试科目。

利用Z分数辅助成绩评价的尝试天津市扶轮中学崔小宁摘要：评价学生成绩时，只看原始分数是不恰当的，Z分数又叫Z标准分，Z标准分法属于常模参照评价，又叫相对评价。

是以一个学生的一科成绩与同一群体的平均成绩相互比较，从而确定该生这科成绩水平的评价方法。

Z分数弥补了原始数据的不足，它既能表明原始分数在集体中的地位，又能对不同科目的成绩进行比较。

实际操作中，我们还可以做出Z标准分管理图。

通过它不仅可以找到学生在群体中的位置，同时也能找出学生在不同阶段的学习质量的变化情况，有助于教师了解学生每一阶段的学学效果，从而提高班级管理质量。

关键词：原始分 Z分数 Z标准分管理图我们国家在二十世纪九十年代采用了3+2的高考模式，并利用标准分形式对各学科得分和总成绩进行评价取得了良好的效果。

但采用标准分辅助班主任进行班级管理的做法却并不多见。

笔者在天津师范大学研究生班学习完成《教育统计学》以后发现Z分数可以更好的反映学生的学习情况，本文就是想在这一方面做一些初步实际的尝试，希望能对我们班主任或课任老师的日常班级管理工作有所帮助。

一、理论基础天津师范大学王学兰教授在其编著的《教育统计学》中谈到，评价学生成绩时，只看原始分数是不恰当的。

其原因是不同科目、不同次的考试题目的难度、试卷的要求等都不相同，当然其分值也是不同的，所以原始分数不具有可比性，Z分数弥补了原始数据的不足，它既能表明原始分数在集体中的地位，又能对不同科目的成绩进行比较。

北师大刘知新教授也在他编著的《化学教学论》中指出，Z标准分法属于常模参照评价，又叫相对评价。

是以一个学生的一科成绩与同一群体的平均成绩相互比较，从而确定该生这科成绩水平的评价方法。

好处在于通过确定个人在考生群体中的位置和名次，来避免教师主观印象的影响，评价比较客观。

在实际操作中，我们还可以做出Z标准分管理图。

通过它不仅可以找到学生在群体中的位置，同时也能找出学生在不同阶段的学习质量的变化情况，有助于教师了解学生每一阶段的学学效果，从而提高班级管理质量。

统计学z值表摘要：1.统计学概述2.Z值表的定义和作用3.Z值表的计算方法4.Z值表的应用场景5.实例分析6.Z值表的局限性7.总结正文：一、统计学概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析、解释以及应用的科学。

在统计学中，Z值表是一个重要的工具，它可以帮助我们了解数据的分布情况，从而进行更深入的数据分析。

二、Z值表的定义和作用Z值表，也称为标准化得分表，是一种将原始数据转换为标准正态分布数据的工具。

它的主要作用有以下几点：1.描述数据分布：通过Z值表，我们可以直观地看出数据的整体分布情况，如偏度、峰度等。

2.比较不同组数据：将不同组的数据进行Z值转换后，可以进行直接比较，消除原始数据量纲和数值大小的影响。

3.数据转换：Z值表可以将原始数据转换为标准正态分布数据，便于进行后续的统计分析。

三、Z值表的计算方法Z值表的计算方法如下：Z = (X - μ) / σ其中，Z为标准化得分，X为原始数据，μ为均值，σ为标准差。

四、Z值表的应用场景Z值表在以下场景中具有广泛的应用：1.描述性统计分析：通过计算Z值，可以描述数据的分布特征、离散程度等。

2.假设检验：在假设检验中，Z值用于计算检验统计量，判断原假设是否成立。

3.回归分析：在线性回归分析中，Z值可用于评估自变量对因变量的影响程度。

五、实例分析以一个班级的成绩为例，首先计算各成绩的Z值。

假设班级成绩的均值为80，标准差为10。

某学生的成绩为90，其Z值为：Z = (90 - 80) / 10 = 1通过Z值，我们可以了解该学生的成绩在班级中的相对位置，以及与班级平均水平的距离。

六、Z值表的局限性Z值表在数据分析中具有重要作用，但同时也存在局限性：1.适用于定量数据：Z值表适用于数值型数据，对于定性数据不适用。

2.数据分布假设：Z值表基于数据服从正态分布的假设，如果数据分布不符合正态分布，Z值表的准确性会受到影响。

七、总结Z值表是统计学中不可或缺的工具，它能帮助我们更好地理解数据的分布特征，进行数据比较和分析。

zscore公式在基础统计学中会遇到有一个基本的问题，即在已知一组数据符合正态分布，同时给定算术平均值和标准差的情况下，如何计算该组数据的Z score。

Z score，又称标准分数，为该组数据中各个原始数据点脱离该组数据均值的幅度，幅度以标准差为衡量单位。

Z score的计算公式为Z=（x-μ）/σ，其中μ是该组数据的均值，σ是该组数据的标准差，Z是标准分数。

很重要的一点是，该计算公式一般是基于该组数据并非样本数据而是数据整体的假设，也就是说不能从一组数据的整体中抽出一部分数据作为样本计算Z score，而只能计算这一整组数据的Zscore。

但实际上，不可能对整体数据中的每一个数据都进行统计，因此数据采样是不可避免的。

下面通过例子来说明。

问题一、假设一个班级某次考试的平均分为80分，标准差为6，那么分数为75的学生的Z score是多少？答案是：该学生的Z score=（75-80）/6=-5/6=-0.833。

问题二、在2018年9月10日至9月21日期间标准普尔500指数共有10个收盘价，如何计算这十个交易日收盘价的Z score？第一步，计算标准差，因为用的是样本数据，因此在方差和标准差计算过程中分母为10-1，如果用的是数据的整体，那么分母应为10，请注意这两种计算方法之间的微小区别第二步，有了标准差的计算结果，就可以用每个交易日对应的离均差除以标准差17.6617得出该交易日收盘价的Zscore。

以下为各交易日收盘价的Z score分布情况，其中2018年9月10日的收盘价在这十日收盘价均值之下约-1.43个标准差的位置上，2018年9月20日的收盘价在这十日收盘价均值之上约1.60个标准差的位置上，而2018年9月13日的收盘价偏离这十日收盘价均值的程度很小，仅相当于0.10个标准差。

下面再用西德克萨斯轻质原油的案例验证一下，数据取值日期也是2018年9月10日至9月21日期间，计算这十个交易日收盘价的Z score？第一步还是计算标准差，结果如下：第二步计算标准分数Z score各交易日收盘价的Z score分布情况。

Excel在学校中的应用27-学生考试成绩的标准分转换与分析4.6 学生考试成绩的标准分转换与分析案例背景广东省普通高考从上个世纪90年代初开始实行标准分制度。

2007年因高中实行新课程改革，考生高考时可以选择不同科目，选考X科的考生人数也不一样，就又改为使用原始分。

由于实行标准分更为合理、科学，同时也有利于高中阶段学校的招生选拔。

因而我国有些城市在中考中也在开始实行标准分制度。

标准分制度是根据教育测量学理论建立的一套有关分数报告、分数解释和分数使用的制度。

不论我市今后是否会实行标准分制度，作为教师还是应该了解标准分，学会将“原始分”转换成标准分，从而科学、客观的评价学生的学习状况。

下面以某中学高一第二学期期末考试成绩为例，将原始分转换成标准分Z和标准分T，然后应用标准分对学生的学习状况进行对比、分析及文理科分班导向。

下面简单的介绍标准分的概念和特性一、什么是“原始分”？什么是“标准分”？原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。

标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。

因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。

二、标准分是怎样计算出来的？根据教育统计学的原理，标准分Z是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式表示为为该次考试中全体考生的平均分；x为该次考试中考生个人所得的原始分；S为该次考试分数的标准差。

标准分Z有如下性质：⑴平均值为0，标准差为1；⑵分数之间等距，可以作加减运算；⑶原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。

通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还可以对Z分数进行线性变换：Z′=αZ+β式中，Z′为其他形式的标准分，α是转换方程的斜率，β是转换方程的截距。

我国普通高校全国招生统一考试所使用的标准分，就是用刚才介绍的方法进行转换的。

浅谈考试成绩的差异显著性分析【摘要】本文尝试运用数理统计学中的显著性检验的基本思想和常用的excel软件简单介绍了考试成绩中班级之间、校际之间的平均分、优秀率、及格率的差异显著性检验，即U检验的计算方法与主要步骤；以及教改结题报告的成绩分析涉及各种检验方法——T检验、Z检验的区别及计算方法、主要步骤。

简单而言，本文是用统计学中的检验方法科学地分析什么情况下两个平均分、优秀率、及格率“差别不大”，“差别明显”，“差很多”，希望能更加科学客观地分析两个均值间的差异，对有需要的老师有所帮助。

【关键词】成绩差异；U检验；T检验；excel软件一、引言在每次考试成绩统计中，平均分、及格率、优秀率依然是一个班级教学的主要考核指标，但由于这样或那样的原因，可能会有些学生缺考。

特别是近年我市实行了中职技校春季招生政策，某些学校分流人数也许过半。

如何才能科学地公平地进行统计分析，也是许多从事成绩分析与管理的老师面临的难题。

另外，在教改结题报告或阶段性小结中，总要会对教改效果进行分析，也就难免对对比班与实验班的考试成绩中平均分、及格率、优秀率等数据作显著性检验，来比较教改的效果是否明显或不明显。

看了不少结题报告，其中涉及到的检验方法如U检验，Z检验，T检验等等，不一而足，让人摸不着头脑。

即便是数学教师，由于在大学就读时的教学内容侧重点有所不同，或许对数理统计方面知识掌握不强，也很难明白这些检验方法孰是孰非，孰优孰劣，更别说非专业其它科目的教师。

在作成绩对比分析时，通常无从下手，或是委托统计能力强的老师帮忙，或是随意给些似是而非的数据，抑或罗列考试成绩，直接对比，不作任何检验，也就缺乏科学严谨性。

二、班、级考试成绩差异显著性分析有些学校以班和年级考试人数与注册人数比值作为相对系数对实考的分数进行了调整，其大致算法是：年级在册人数为N，缺考R人，某班在册人数为n，缺考r人，则相对系数为[（n-r）/n]/[（N-R）/N]，用此系数乘以该班实际考试成绩，即为相对成绩，然后再以各班的相对成绩进行对比。

加权Ｚ分数评价法——《职校教师教学效绩评价》课题研究阶段性报告课题组长程宝山执笔蔡爱媚《职校教师教学效绩评价》是金华市2000年的规划课题。

自1999年9月立项以来，在金华教育学院教育管理系主任傅梅芳教师的精心指导下，我们组织人员进行了认真的研究，已经取得了阶段性的成果。

现在把我们的研究情况报告如下。

一、本研究课题的背景和意义《中华人民共和国职业教育法》规定：“实施职业教育必须贯彻国家的教育方针，对受教育者进行思想政治教育和职业道德教育，传授职业知识，培养职业技能，进行职业指导，全面提高受教育者的素质。

”因此，通过教育教学，提高教学质量，使学生提高思想道德素质、掌握各专业所必须的文化基础知识、专业技术知识和操作技能，是职业中学教师的根本任务。

教育评价具有导向、激励和鉴别等重要功能，对职校教师教学效绩的评价是加强职校教学管理，发展职业教育的一件大事。

考试是检验教学效绩的主要手段，考试成绩是上级教育行部门和社会评价一个学校教育教学质量的主要指标，也是我们学校评价教师教学工作的重要方面。

在整个教学工作考核中教学效果的考核应占相当的权重。

目前，许多职校的教学工作考核还只是着重于教学过程、教学常规方面核，教学效果的考核尚未进行。

这是因为我们职校在教学效绩的评价中存在许多难点，主要的有以下二个问题：１．不同的学习基础如何评价。

目前，在普通中学里，评价教师的教学效绩通常是依据考试的原始分数，用平均成绩、及格率、优秀率等指标进行评价。

这里有一个前题，那就是普高在学生入学时，一般是按照学生的升学成绩进行平衡分班，各个教学班的学习基础是大致相当的。

并且每一个科目都有较多的平衡班级，相互之间可以进行比较。

但是职校中各个教学班学生的学习基础是不平衡的。

首先，是职校的学生是分专业的，教学班只能按照不同的专业进行编班，造成各专业班的学习基础差距较大；其次，即使同一个专业，各个教学班的学生的学习基础也是有所不同的，如果套用普通中学的教学评价方法，那显然是不适合的，2同科目之间的考试成绩如何评价。

比班级平均分高了11分的概念(一)
概念：比班级平均分高了11分
•什么是班级平均分？
•什么是比班级平均分高了11分？
•具体怎样计算？
班级平均分
•班级平均分是指一个班级中所有学生的平均分数
•通过将每个学生的分数相加再除以班级总人数，即可得到班级平均分
比班级平均分高了11分
•比班级平均分高了11分是指个人的分数比整个班级的平均分高出11分
•这意味着该学生的表现在班级中相对杰出
计算方式
1.确定班级总人数
2.计算所有学生的分数总和
3.将总和除以班级总人数，得到班级平均分
4.将个人的分数和班级平均分进行比较
5.如果个人分数比班级平均分高出11分，则符合该概念
示例
假设某个班级有30名学生，他们的分数如下：
•学生A：85分
•学生B：90分
•学生C：75分
•…
•学生Z：95分
计算过程如下：
1.班级总人数为30人
2.所有学生的分数总和为85 + 90 + 75 + … + 95 = 2600分
3.班级平均分为2600 / 30 = 分
4.假设学生Z的分数为95分，比班级平均分高出11分（95 - =
分）
因此，学生Z的分数比班级平均分高了11分，符合该概念。

通过比较个人的分数与班级平均分，我们可以了解到学生在班级中表现的相对水平，以及对于个人学习成绩的评价。