消息压力测试报告(DOC)
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xxxxxxx网站压力测试报告文档修订记录目录一、测试内容 (4)二、测试方法 (4)三、测试目标 (4)四、测试环境 (4)1、系统环境配置 (4)1.1 1cpu 4GB内存: (5)1.2 4cpu 4GB内存: (5)2、测试客户端配置 (5)3、网络环境 (5)4、测试时间 (5)五、系统部署 (6)六、测试说明 (6)七、测试统计及分析 (6)1. 1cpu 4GB内存压测统计 (6)2. 4cpu 4GB内存压测统计 (10)八、结果: (14)1. 1cpu 4GB内存压测: (14)2. 4cpu 4GB内存: (15)九、结论及建议: (15)1.结论: (15)1.1 1cpu 4GB内存压测: (15)1.2 4cpu 4GB内存压测: (15)2. 建议: (16)一、测试内容本次测试是针对《xxxxx》网站进行的压力测试,本次压测主要提取用户最常浏览的页面进行压测:访问首页+新闻动态的场景进行压测。
二、测试方法1.本次采用apache的开源测试工具jmeter,采用badboy录制脚本生成http请求脚本,并通过http协议get方式发送访问请求,收集服务器响应速度,服务器资源耗用情况。
2、安装启动JMeter,分别对以上页面进行压力测试分别测试10、50、100、500个线程,即模拟这些数目的用户并发; Ramp-up period(inseconds)的值设为1(即1s启动10、50、100、500并发访问),并发持续运行为10分钟;。
三、测试目标CPU增加到4核,是否可以达到预期并发数500个。
四、测试环境1、系统环境配置测试分为2轮进行压测,服务器配置有2种:1.1 1cpu 4GB内存:1.2 4cpu 4GB内存:2、测试客户端配置3、网络环境本次测试是在局域网中进行的测试,暂不会对压测造成瓶颈,该方面影响可以忽略。
4、测试时间五、系统部署系统已经经过开发人员部署在xxx这台机子上,无需另外再次进行系统部署。
压⼒测试报告压⼒测试报告在beta阶段尾声时,我们对⽹站进⾏了⼀次压⼒测试。
同时我们也对alpha发布以及去年的产品做了同样的测试进⾏对⽐。
测试代码可以参考我们上⼀篇测试⼯具介绍的博客。
测试环境与项⽬我们使⽤了⼀台vultr服务器进⾏测试,配置为1c/1G RAM+1G swap/1Tbps/LA,与⽣产环境相同,测试时间为凌晨2点左右,确保尽量不影响正常⽤户以及性能瓶颈不在测试服务器上。
测试环境与⽣产环境相对独⽴,是当时⽣产环境的快照,确保⽤户资料的安全性。
在测试时我们临时禁⽤了CSRF,CROS,IP访问限制以及CDN。
我们做了以下测试,测试了去年的⽹站以及alpha(被攻击修改后),beta阶段的⽹站:编号内容⽬的1使⽤siege,并发发起1000个请求,访问⾸页。
测试⽹站的并发处理能⼒2使⽤siege和⾃⼰的脚本,并发发起1000个请求,访问获取评分接⼝。
测试⽹站缓存及⾼资源占⽤接⼝处理能⼒3使⽤⾃⼰的脚本,持续10秒,每秒发起200个请求,访问搜索课程接⼝测试长时间较⼤压⼒的情况(有缓存)4使⽤⾃⼰的脚本,发起1000个请求,向“数据库技术基础”课程评论评分数据库压⼒测试5使⽤⾃⼰的脚本,发起2000个请求,随机访问搜索页⾯,记录执⾏时间,成功率综合测试数据库,缓存,⽹站⾃⼰的测试程序基本结构如下:import requestsimport threadingimport timeclass thread1(threading.Thread):count200=0count502=0count504=0count500=0countelse=0def __init__(self, threadID, name):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadID = namedef run(self):time.sleep(15)a = requests.get(TEST_URL)code = a.status_codeelse:passif int(code)==200:thread1.count200+=1elif int(code)==502:thread1.count502+=1elif int(code)==504:thread1.count504+=1elif int(code)==500:thread1.count500+=1else:print(code)thread1.countelse+=1if __name__=="__main__":Truethreads=[]for i in range(2000):thread=thread1(i, "Thread-{}".format(i))threads.append(thread)a=time.time()for i in threads:i.start()time.sleep(0.005)time.sleep(50)print(thread1.count200,thread1.count502,thread1.count504,thread1.count500,thread1.countelse)测试结果测试1阶段成功次数成功率去年18618.6%alpha1000100%beta99899.8%我们认为有两次请求未成功可能是误差,alpha与beta阶段在主页代码与缓存逻辑上未做⼤量修改。
人海压力测试报告模板一、测试概述本次压力测试旨在评估系统在高负载情况下的稳定性和性能表现,以验证系统能否在大量用户并发访问的情况下正常运行,以及系统各项指标是否满足需求。
测试目标:- 验证系统在高并发情况下的稳定性- 测试系统的负载能力,评估系统的性能表现测试环境:- 硬件环境:CPU:Intel(R)Core(TM)********************,内存:16G- 软件环境:系统:Windows 10,测试工具:JMeter二、测试方案1. 测试内容本次测试将对系统的以下几个方面进行压力测试:1. 用户并发量:同时模拟多个用户对系统进行访问,测试系统在高并发情况下的稳定性。
2. 请求响应时间:记录系统在不同负载下的请求响应时间,以评估系统的性能表现。
3. 并发用户数量:逐步增加并发用户数量,观察系统在不同负载情况下的表现。
2. 测试步骤1. 配置测试环境:准备压测环境,包括硬件和软件环境的设置。
2. 确定测试指标:根据需求规格书和系统的实际情况,确定测试的关键指标,如并发用户数、请求响应时间等。
3. 设计测试用例:根据系统的功能和用户行为,设计合理的测试用例。
4. 执行压力测试:使用JMeter工具执行测试用例,并记录关键指标数据。
5. 分析测试结果:对测试结果进行统计和分析,得出结论和改进建议。
三、测试结果1. 用户并发量测试在测试过程中,逐步增加并发用户数量,观察系统的表现:并发用户数请求成功率平均响应时间(ms)-100 99.9% 500200 99.8% 800300 99.7% 1000400 99.6% 1200500 99.5% 1500从上表可见,系统在并发用户数达到500时,请求成功率稍有下降,平均响应时间也增加明显。
建议在高负载情况下对系统进行优化,以提高并发处理能力。
2. 请求响应时间测试在不同负载情况下,记录系统的请求响应时间:并发用户数90%响应时间(ms)95%响应时间(ms)100 300 400200 500 600300 700 800400 900 1000500 1000 1200从上表可以看出,在高并发情况下,90%和95%的请求响应时间都有一定的增长。
压力测试体验报告范文1.引言1.1 概述概述压力测试是一种在特定条件下对系统、软件或设备进行负载测试的方法,通过模拟实际情况中的高负载状态,来评估系统的稳定性和性能表现。
在现代科技快速发展的时代,各种应用系统和网络服务都面临着不同程度的压力和挑战,因此压力测试显得尤为重要。
本文将介绍压力测试的定义、流程和方法,以及分析压力测试结果并提出未来改进的建议,旨在帮助读者更好地理解压力测试的重要性和实施方法。
1.2 文章结构文章结构部分的内容:本报告将分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分,将介绍本报告的概述,包括压力测试的定义、目的和本文的结构。
在正文部分,将详细介绍压力测试的定义和意义、压力测试的流程和方法以及压力测试的关键要点。
在结论部分,将总结压力测试的重要性,分析压力测试的结果,并提出未来改进的建议。
通过这样的结构安排,可以清晰地呈现压力测试的体验报告,使读者能够系统地了解压力测试的相关内容。
1.3 目的本文旨在通过对压力测试体验的详细描述,向读者展示压力测试的重要性和必要性。
通过实际的案例和数据分析,帮助读者全面了解压力测试的定义、流程、方法和关键要点,以及对于软件和系统稳定性的重要意义。
同时,通过对压力测试结果的分析和未来改进建议的提出,使读者能够更加深入地理解压力测试的价值,并为未来的软件和系统性能优化提供参考和借鉴。
最终,目的在于让读者对于压力测试有着清晰的认识,从而更好地应用压力测试的方法和技巧,提升软件和系统的性能和稳定性。
2.正文2.1 压力测试的定义和意义压力测试是一种对系统或组件进行压力加载的测试方法,目的是评估其在压力下的性能表现。
在现代软件开发中,压力测试已经成为保证系统稳定性和可靠性的重要手段之一。
压力测试的意义在于,通过模拟系统在高负载情况下的性能表现,可以及时发现系统的瓶颈和性能问题,为系统性能优化提供数据支持。
同时,压力测试还可以帮助开发团队了解系统在用户量激增或特殊事件发生时的应对能力,为系统容量规划和故障应急预案提供重要参考。
编号:版本号:V1.1内部资料禁止外传XX系统性能测试报告目录1. 前言 (3)1.1. 编写目的 (3)1.2. 测试风险 (3)1.3. 术语与缩写词 (3)2. 测试概要 (4)2.1. 硬件环境 (4)2.2. 服务器配置参数 (4)3. 测试方案 (5)4. 代码修复对比 (5)5. 测试结果 (5)5.1. 查询 (5)5.1.1. 旧程序包 (5)5.1.2. 新程序包 (6)6. 测试总结 (9)6.1. 测试结论 (9)1.前言1.1.编写目的由于在生产环境中出现积分系统查询积分处理效率过慢,从而当社区银行发起大量的积分查询请求时,较长时间都无法返回响应报文,导致社区银行页面显示空白。
针对该问题进行日志分析,发现积分系统存在响应延迟情况,因此进行本次的代码优化及性能测试验证。
1.2.测试风险测试结果只以在当前测试环境、测试机器上得出,与实际生产环境机器结果指标存在一定偏差;1.3.术语与缩写词线程数:代表有多少个线程,也就是代表多少个用户;Ramp-Up Period(in-seconds):代表隔多长时间执行,0代表同时并发;循环次数:就是代表执行几次。
报表字段说明:Label:说明是请求类型,如Http,FTP等请求。
Samples:也就是图形报表中的样本数目,总共发送到服务器的样本数目。
Average:也就是图形报表中的平均值,是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
Median:也就是图形报表中的中间值,是代表时间的数字,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
90%line:是指90%请求的响应时间比所得数值还要小。
Min:是代表时间的数字,是服务器响应的最短时间。
Max: 是代表时间的数字,是服务器响应的最长时间。
Error%:请求的错误百分比。
Throughput: 也就是图形报表中的吞吐量,这里表示客户端请求发起交易到服务端,服务端处理完成并响应到客户端的请求数(即客户端发起一笔交易到收到响应的处理时间),注意查看是秒或是分钟。
MQTT消息队列压⼒测试环境准备:jmeter插件下载:把MQTT插件放在 %JMeter_Home%/lib/ext下。
重启jmeter.Server name or IP: 被测MQTT服务器地址。
Port number: TCP连接的端⼝1883, SSL连接则是8883。
Timeout(s): 连接超时设置,以秒为单位。
user name: 连接MQTT的帐户名。
password: 连接MQTT的密码。
(具体询问开发)ClientId: 客户端标识,具体询问开发被模拟的客户端标识(注意⼀个标识快速连接多次会连接失败,并发记得参数化(经验))。
Keep alive(s): ⼼跳信号发送间隔。
例如,300表⽰客户端每隔300秒向服务器发出ping请求,以保持连接活跃。
(注意,不正常disconnect,连接还会继续保持。
除⾮关掉jmeter. 正常mqtt disconnect请⽆视。
)Connect attempt max: 第⼀次连接失败后,尝试重连的最⼤次数。
超过该次数则认为连接失败。
Reconnect attempt max: 后续连接过程中连接失败后,尝试重连的最⼤次数。
超过该次数则认为连接失败。
好了,连接上就可以进⾏消息发布了。
QoS Level: 服务质量,取值为0,1,2,分别代表MQTT协议规范⾥的⾄多⼀次(AT_MOST_ONCE),⾄少⼀次(AT_LEAST_ONCE),精确⼀次(EXACTLY_ONCE)(⽹上COPY,具体我就⽤了0,⽤1 2发送失败。
)Topic name: 做为发布⽅,把消息发布到所属的话题中。
Add timestamp in payload: 如果勾选,发布的消息体开头会附带当前时间戳,利⽤它可以在消息接收端计算消息达到的延时。
不勾选则只发送实际的消息体。
1. Message type: ⽬前⽀持三种消息类(我只⽤了String,其它请看⽹上的其它介绍。
压力测试验证评估报告范文怎么写一、引言压力测试验证评估报告是对系统在负载情况下的性能表现进行全面评估的重要文件。
本报告旨在对某系统进行压力测试验证评估,并提供详细的分析和总结。
以下是对该报告的撰写要点进行介绍。
二、测试目的和背景1. 测试目的:明确压力测试的目标和意义。
本次压力测试的主要目的是验证系统在高负载情况下是否能够正常运行,并评估系统的性能指标,为系统的进一步优化提供数据支持。
2. 测试背景:简要介绍测试系统的基本情况和测试环境。
本次测试的系统为某电商平台,测试环境包括硬件设备、软件配置以及数据量等。
详细的测试环境信息将在后续章节中进行详细阐述。
三、测试策略与方法1. 测试策略:明确测试的方法和步骤。
本次测试采用自上而下的测试策略,即从整体到局部,逐步进行性能测试。
首先通过初步的负载测试来确定系统的性能瓶颈,然后通过逐步增加负载的方式进行压力测试,最终评估系统的极限性能。
2. 测试方法:介绍测试所采用的具体方法。
本次测试采用了负载均衡测试、并发用户测试、分布式极限测试等方法,以全方位地评估系统在高负载情况下的性能表现。
具体测试方法在后续章节中将进行详细说明。
四、测试环境1. 硬件环境:列出测试所使用的主要硬件设备。
主要包括服务器、网络设备以及负载发生器等硬件设备。
详细的硬件环境信息应在报告中进行详细描述。
2. 软件环境:列出测试所使用的主要软件配置。
主要包括操作系统、数据库、中间件等软件配置信息。
准确的软件环境信息对测试结果的解读和分析非常重要。
3. 数据量:说明测试时所使用的数据量大小。
数据量的情况对于系统性能的影响较为显著,因此需要明确测试时所使用的数据量大小,并在后续章节中进行相应的分析。
五、测试结果与分析1. 负载测试结果:总结负载测试的结果。
包括系统在不同负载下的性能指标,如响应时间、吞吐量、并发用户数等。
同时,在测试过程中发现的问题也要详细记录和分析。
2. 压力测试结果:总结压力测试的结果。
XXX系统压力测试报告项目名称测试人员测试工具测试日期业务方确认签字一、测试环境1.1、压力产生端环境万全4600r 硬盘;硬件环境:4颗Intel Xeon 1.4G处理器;4GB内存;10/100M网卡;SCSI硬盘;操作系统:Microsoft Windows 2000 Advanced Server 交换网络环境:100M 交换1.2、压力测试服务器端环境Web服务器(万全T630)硬盘硬件环境:2颗Intel Xeon 1.4G处理器;2GB内存;10/100M网卡;1*36GB SCSI硬盘操作系统:Microsoft Windows 2000 Advanced Server Web应用系统:IIS 5.0 交换网络环境:100M 交换IP地址:DB服务器(万全T630)硬件环境:4颗Intel Xeon 2.4G处理器;4GB内存;10/100M网卡;2*36GB SCSI硬盘(RAID1) Web服务器操作系统:Microsoft Windows 2000 Advanced Server 数据库系统:Microsoft SQLServer 2000 网络环境:100M 交换交换IP地址:1.3、测试环境拓扑图公司内部办公网Alteon AC3负载均衡交换机Web 服务器1万全T6302*Intel Xeon 1.4G 1GB 内存10/100M 网卡Web 服务器2万全T6302*Intel Xeon 1.5G 1GB 内存10/100M 网卡DB 服务器万全T6304*Intel Xeon 2.4G 4GB 内存10/100M 网卡LoadRunner Generator 万全4600r4*Intel Xeon 1.4G 4GB 内存10/100M 网卡LoadRunner Controller 昭阳E600100M100M100M(请按实际情况给出压力测试的拓扑图)(请按实际情况给出压力测试的拓扑图)二、测试需求l 正常情况下的同时在线用户数:XX 人 l 峰值情况下的同时在线用户数:XX 人l 2-3倍峰值同时在线用户数:XX 人 l 性能/页面响应指标:(需求说明书中的性能需求)(需求说明书中的性能需求)三、测试情景l 60分钟内3000用户同时在线(在开始的0-20分钟内,用户由0线性上升到3000人;在20-60分钟,用户保持在3000人;60分钟后测试结束);l 5%的用户进行用户注册(每一用户注册过程随机分布在5-50秒之间); l 40%的用户聊天提问(每一用户提问时间随机分布在20-600秒之间); l 55%的用户不提问,的用户不提问,只进行刷新,只进行刷新,只进行刷新,查看聊天记录查看聊天记录查看聊天记录(每一用户的刷新时间随机分布在(每一用户的刷新时间随机分布在5-40秒之间);四、服务器性能监测指标:(至少包括以下指标)2.1、Web服务器监控指标性能对象计数器Processor%Processor TimePhysical Disk% Disk Time Request QueuedRequest Executing Time Applications Errors Total Requests Failed Requests Executing Requests/Sec Memory Available MBytes Web Service Current Connections2.2、DB服务器监控指标性能对象计数器Processor%Processor TimeSystem Processor Queue Length Physical Disk Avg Disk Queue Length Memory Pages/sec SQLServer:Buffer Manager Buffer Cache Hit Ratio SQLServer: Locks Number of Deadlocks/sec SQLServer:General Statistic User Connections SQLServer:Memory Manager Total Server Memory 四、测试结果1.列出测试工具所自动生成的测试结果的摘要、统计。
压力测试体验报告第一部分:背景介绍在现代信息技术的快速发展下,各种软件应用的性能和稳定性越来越受到重视。
压力测试是一种常用的测试方法,用于评估系统在正常或峰值负载条件下的性能表现。
本文将通过一个压力测试体验报告,介绍压力测试的目的、过程和结果,以及对系统性能的评估和建议。
第二部分:压力测试目的压力测试旨在模拟实际使用场景下的负载,评估系统的稳定性和性能。
通过压力测试,我们可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈,并根据测试结果进行性能调优和优化。
第三部分:压力测试过程1. 确定测试目标和场景在进行压力测试之前,我们需要明确测试的目标和场景。
例如,我们可能希望测试一个电子商务网站在高并发情况下的用户响应时间和吞吐量。
2. 设计测试方案根据测试目标和场景,我们需要设计相应的测试方案。
这包括确定测试的负载模型、并发用户数量、测试时间等参数。
我们可以使用工具如JMeter等来帮助我们设计和执行测试方案。
3. 执行测试方案执行测试方案时,我们需要模拟真实用户的行为,包括浏览页面、搜索商品、下订单等。
在执行测试过程中,我们可以监控系统的性能指标,如响应时间、吞吐量、错误率等。
4. 分析测试结果在测试完成后,我们需要对测试结果进行分析。
这包括对系统的性能指标进行统计和比较,以及发现潜在的问题和瓶颈。
通过分析测试结果,我们可以对系统的性能进行评估和改进。
第四部分:压力测试结果和评估根据我们的测试方案和执行结果,我们可以得出以下压力测试结果和评估:1.响应时间:在峰值负载条件下,系统的平均响应时间为X秒,最大响应时间为Y秒。
根据我们的评估标准,这个响应时间属于良好的范围。
2.吞吐量:系统在峰值负载条件下,每秒处理的请求数量为Z。
根据我们的评估标准,这个吞吐量可以满足实际使用需求。
3.错误率:在测试过程中,系统产生了A个错误请求,错误率为B%。
根据我们的评估标准,这个错误率属于可接受的范围。
基于以上测试结果和评估,我们认为系统在压力测试下表现良好,性能稳定。
网站压力测试报告模板1. 测试概述本次压力测试的目的是对网站进行压力测试,以评估其在高负载情况下的性能表现,包括响应时间、并发用户数和吞吐量等指标。
本报告提供了测试的背景、测试环境、测试用例、测试结果以及分析和建议等相关内容。
2. 测试背景在现代互联网环境下,网站的性能和稳定性对于用户体验至关重要。
随着用户量的增加和业务流量的提升,网站可能会出现响应延迟、服务中断或系统崩溃等问题。
为了保证网站在高负载环境下的稳定性和可靠性,对其进行压力测试是必要的。
3. 测试环境- 操作系统:Windows Server 2016- 虚拟机配置:4核CPU、8GB内存- 浏览器:Chrome 79.0- 压力测试工具:Apache JMeter 5.2.14. 测试用例本次测试选择了以下常见的压力测试用例:1. 并发用户数逐渐增加,观察网站的响应时间是否逐渐增加。
2. 高并发情况下,持续发送请求并观察网站的吞吐量。
3. 断网再连的情况下,观察网站的恢复速度和稳定性。
5. 测试结果根据以上测试用例,得到如下结果:1. 并发用户数逐渐增加时,网站的响应时间从开始的100ms逐渐增加到500ms,并在达到500ms后趋于稳定。
2. 在高并发情况下,网站的吞吐量维持在每秒1000次的水平,没有出现明显的性能下降。
3. 在断网再连的情况下,网站的恢复速度较快,连接中断的时间约为2s,恢复到正常操作的时间约为5s。
6. 结果分析与建议根据上述测试结果,我们对网站的性能表现进行分析,并提出以下建议:1. 响应时间逐渐增加的情况可能是由于网站在高并发情况下无法及时处理所有请求,建议优化网站的代码和数据库查询等关键操作,以提高响应速度。
2. 在高并发情况下,网站的吞吐量表现良好,说明其具备一定的承载能力。
但建议在负载继续增加时,进行更多的压力测试,以确定其真正的极限吞吐量。
3. 在断网再连的情况下,网站的恢复速度较快,显示出较好的稳定性。
xx压力测试报告编写部门:软件测试部编写地址:xx项目现场编写时间:2017年8月目录一、引言 (3)1.测试目的 (3)2。
术语说明 (3)二、系统环境 (4)三、测试场景设计 (5)1............................................................... 测试场景说明5 2。
............................................................. 并发响应情况5四、测试结果概要信息 (8)1.虚拟用户增加、减少趋势图 (8)2.每秒点击量结果图 (9)3.系统吞吐量结果图 (10)4.事物汇总结果图 (12)5.事物平均响应时间结果图 (14)五、测试结果总结: (14)一、引言1.测试目的本次压力测试目的是模拟实际xx项目系统正式环境用户使用过程的系统负荷,长时间或超大负荷地运行测试软件,主要测试系统的性能、可靠性、稳定性,利用性能测试工具LoadRunner模拟并发用户对平台进行压力测试,对其处理能力进行性能评估。
2。
术语说明事务响应时间:处理具体业务时所花费的时间。
测试场景:通过组织若干类型、若干数量的虚拟用户来模拟真实生产环境中的部分压力情况.最佳并发数:当并发用户数持续大于最佳并发时可能会出现部分用户请求失败.最大并发数:当并发用户数持续大于最佳并发时必然会出现部分用户请求失败.二、系统环境三、测试场景设计1.测试场景说明2.并发响应情况四、测试结果概要信息概要信息中,包含了测试开始时间,测试运行时间,测试结束时间,虚拟用户数,平均每秒点击数等信息。
如图所示:运行时间从2017年7月29日14:11开始,共运行22分钟32秒,到14:33分停止运行产生的结果概要信息。
虚拟用户数为100,、平均每秒传输232024字节、总点击数14012次平均每秒点击数10。
356次分红申请页面测试概要台账查询页面测试概要1.虚拟用户增加、减少趋势图虚拟用户以每15秒增加2个的速度进行递增,当虚拟用户数量达到100时,持续运行5分钟,随后开始以每10秒减少2个的速度开始递减,直到全部退出系统。
压力测试阶段总结报告测试时间4:9~5.20测试目的1、检测平台在在当前硬件条件极限下的稳定性2、测试当前硬件条件下平台各项性能的极限值测试方法在内网环境下使用模拟终端向平台发送位置汇报、行驶数据上传、心跳等数据包。
测试时每台模拟终端在两秒内发送心跳、行驶数据、位置汇报各一次,每条行驶数据包括400个各类信号。
部署方案系统部署在两台服务器上。
其中通信服务、web应用服务部署在一台应用服务器上,关系型数据库和实时数据库部署在另外一台数据库服务器上。
测试要求(1)2000辆车(或则填满20万点的实时数据库),单车数据量2kB/s(如果车辆数少于2000辆,单车数据可能超过2kB/s);(2)能够完整采集和存储上传的所有数据;(3)压力测试期间BS客户端界面的一切功能使用正常,数据存储速度、命令处理速度、界面刷新速度等响应无明显延迟(不低于单车在线的30%);(4)在压力条件下,系统(服务器上的Server,以及BS客户端界面)能够持续无故障运行5个工作日以上;(5)压力测试期间,系统能够承受无效数据的冲击,比如持续高频的无效终端注册,终端重连,不符合OTA规范的数据包上传等。
硬件环境应用服务器和数据库服务器各一台,配置如下:服务器型号:IBM X3650机架式服务器表1 应用服务器配置表表2 数据库服务器配置表软件环境表3 应用服务器软件及服务进程清单表4 数据库服务器软件及服务进程清单测试过程5月21日11点开始进行240辆车的压力测试。
5月21日13:30左右停止了。
接到上汽新能源电话后,我们马上对故障环境及代码进行了分析。
故障原因是由于在压力测试期间,上汽操作员频繁进行运算量较大的区域查车运算及终端频繁上下线造成。
开发人员对该类情况进行了对应,增加了系统健壮性。
修改后的代码与15:30分左右经过内部测试后已经上传至上汽服务器。
5月21日16:00压力测试重新开始。
5月22日早10:00上汽信息550项目组在未经我们允许的情况下注销了我们的服务,导致压力测试停止。
Confidential招商银行——管理驾驶舱压力测试报告Prepared for招商银行Prepared byMicrosoft文档修订记录目录1简述 (4)1.1目的 (4)1.2参考资料 (4)1.3性能测试流程 (4)1.4性能测试模型分析 (5)2被测平台性能测试概述 (6)2.1被测平台系统定义 (6)2.1.1主要性能测试指标 (7)2.2性能测试环境 (9)2.2.1测试客户端所在环境 (11)3性能测试 (11)3.1性能测试 (11)3.1.1性能测试概述 (12)3.1.2测试方法及测试用例 (12)3.1.3运行状况记录 (15)3.1.4测试工具介绍 (15)4测试过程及结果描述 (17)4.1测试描述 (17)4.2测试场景描述 (17)4.3测试结果分析 (17)4.3.1首页 (18)4.3.2持续运营概览页 (21)4.3.3持续运营指标页 (24)4.3.4 组织治理预览页 (25)4.3.5组织治理指标页 (27)4.3.6其他指标概览页 (29)4.3.7其他指标指标页 (32)4.3.8混合模式 (33)5 测试结果分析 (36)5.1 测试结果(单台SharePoint服务器+单台SQL Server服务器+本地存储) (36)5.1 生产环境处理能力评估(2台SharePoint服务器+2台SQL Server服务器+外置磁盘阵列) (37)1简述1.1目的招行管理驾驶舱系统作为本次测试的被测系统(注:以下所有针对被测系统地描述均为针对招行管理驾驶舱系统进行的),该次测试的主要功能包括:首页、持续运营、组织治理、其他指标、管理中心等。
在本次测试中,将针对上述的功能进行压力测试,检查并评估在生产环境中,系统对负载的承受能力。
了解系统性能状况,分析系统性能瓶颈,解决并优化系统性能问题。
本次性能测试的关键点,就是查看登陆进入页面下各种并发压力下的表现,即:支持的并发用户数目和并发用户发送频率,以及在较大压力下,系统的稳定性,并找出各类的性能瓶颈。
压力测试分析报告范文怎么写一、引言近年来,随着社会的快速发展和竞争的日益激烈,各行各业对系统的负载能力和性能稳定性要求越来越高。
而压力测试分析报告作为评估系统性能的重要依据之一,对于企业来说具有重要的意义。
本文将就压力测试分析报告的写作步骤、内容要求和示例范文进行详细的介绍和分析,旨在帮助企业更好地进行系统性能的评估和优化。
二、压力测试分析报告的写作步骤1. 确定测试目标和范围:在编写压力测试分析报告之前,先要明确测试目标和范围。
明确测试目标可以帮助测试人员有针对性地进行测试,确保测试结果的准确性和可参考性。
2. 设计测试方案:根据测试目标和范围,制定详细的测试方案。
测试方案包括测试环境的搭建、测试数据的准备、负载模型的设计等。
在测试方案中,需要明确测试的时间、资源和人力规划,以保证测试能够按计划进行。
3. 执行压力测试:按照测试方案,进行压力测试。
对于较复杂的系统,可以采用逐渐增加负载的方式进行测试,以便更精确地分析系统的瓶颈和性能极限。
4. 收集测试数据:在进行压力测试的过程中,要及时收集测试数据。
测试数据包括系统的响应时间、吞吐量、错误率等指标。
5. 数据分析与评估:通过对测试数据的分析,评估系统的性能状况和可承受的负载能力。
可以采用图表、数据统计等方式进行数据分析,以便更直观地了解系统的性能状况。
6. 撰写压力测试分析报告:在进行数据分析的基础上,撰写压力测试分析报告。
报告内容包括测试目标和范围、测试方案、测试结果的分析和评估,并结合实际情况给出优化建议和改进方案。
三、压力测试分析报告的内容要求1. 测试目标和范围:明确测试的目标和范围,包括被测试系统的功能、性能指标和负载条件等。
2. 测试环境和配置:详细描述测试环境的搭建和配置,并给出硬件和软件的信息,以便读者了解测试环境的准确情况。
3. 测试数据统计和分析:根据测试收集到的统计数据,对系统的性能指标进行分析,包括响应时间、吞吐量、错误率等。
压力测试报告虎瑞科技有限公司2015-05目录目录 (1)1概述 (2)1.1简介 (2)1.2目的 (2)1.3定义 (2)2测试环境 (2)2.1网络 (2)2.2啊里云应用服务器 (3)2.3模拟南传服务器 (3)2.4测试机 (4)2.5条件与限制 (5)2.6测试场景 (5)3测试工具 (5)3.1测试工具 (5)3.2工具简介 (5)4被测试数据 (6)5测试策略 (6)5.1测试准备 (6)5.2测试环境搭建及风险 (7)5.3压力测试 (7)6测试结果 (8)6.1测试结果数据与分析图表 (8)6.2评判标准 (11)6.3测试结果分析 (11)1概述1.1简介软件压力测试是软件质量保证的一项基本行为,是每个重要软件测试工作的一部分。
软件压力测试是指对系统不断施加压力的情况下,根据系统各项指标的变化情况来判断:1、系统可能存在的瓶颈;2、系统负载能力;3、系统正常运行情况下的运行效率。
1.2目的通过压力测试,判断当前应用环境情况下系统的负载能力,为今后应用范围扩大,用户量上升后,服务器扩容、升级等提供必要的技术支撑,及服务器规划等。
1.3定义2测试环境2.1网络为了尽量避免网络传输给测试结果带来的影响,应该选取内部局域网作为压力测试的网络环境(但是我们没有专门的局域网,只能用外网测试)。
网络框图如下:2.2啊里云应用服务器应用服务器即WEB服务器,是压力测试的主要对象。
应用服务器为目前正式环境中运行的服务器,应用服务器配置不同,其压力测试结果也不一致。
服务器配置如下:硬件配置服务器类型机架式服务器处理器Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz内存16G硬盘268G……操作系统LINUX其它运行软件2.3模拟南传服务器服务器配置如下:硬件配置服务器类型机架式服务器处理器Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz 内存16G硬盘268G2.4测试机由于压力测试是对系统负载能力的测试,无法通过真是的环境来进行获取相关指标,因此通过测试机,模拟用户(虚拟用户)实际的操作来进行测试。
测试机即安装压力测试工具,及进行压力测试的客户端机器,一般采用高档次的用户PC机来进行测试。
在压力测试过程中,一般忽略测试机对压力测试结果的影响。
测试机1配置(笔记本):测试机1配置(台式机):2.5条件与限制为了尽量保证压力测试结果的真实性,在压力测试期间,做如下的条件限制:1、尽量在局域网内进行压力测试;2、数据库服务器除了处理测试应用系统请求外,不进行其它应用请求;3、测试应用服务器不进行其它的正常业务处理,因此压力测试安排在非工作日进行;4、压力测试结果忽略测试机、应用服务器、网络等其它额外的开销,不作为系统瓶颈的分析对象。
2.6测试场景打开工具,导入已编写好的脚本,设置总共登陆0-1000个用户同时登陆。
设置思考时间1S,直到所有用户都保持在线,线上保持20-120分钟3测试工具3.1测试工具测试工具:LoadRunner11。
3.2工具简介LoadRunner是通过模拟多个用户同时在应用程序中工作的环境,对应用程序进行负载测试。
当应用程序在负载状态下运行时,LoadRunner 会准确评测、监控并分析系统的性能和功能。
LoadRunner使用HTTP/HTTPS协议,主要思想是使用虚拟用户来模拟实际用户对系统施加压力。
模拟图如下:4被测试数据消息收发是系统功能模块中实现简单查询功能,服务器不需要进行复杂运算的查询模块。
但也是系统中基本的模块,操作量相对较大,性能的要求较高,对服务器的压力相对较大。
根据测试应用系统中消息的业务场境情况,选取以下功能做为消息类的数据:A用户手机交互消息B用户请求系统消息C南传盒子接收系统消息D系统发消息到南传盒子E南传盒子接收手机消息F手机发消息到南传盒子G用户请求心跳服务器5测试策略5.1测试准备按照本测试方案及测试计划,准备测试数据接口与被测环境,并在模拟环境中进行测试运行。
由于并发数太大,考虑公司的硬件问题,决定用1-2台普通PC作为负载机。
由开发提供一个测试接口,先单机调试,跑通流程,再联机调试5.2测试环境搭建及风险根据测试方法和测试步骤,及测试环境的要求,按照测试计划搭建测试环境,并安排测试人员及工作职责。
Loadrunner是一个收费软件,以级系统和浏览器都存在兼容性,在每一台PC机上安装都需要重新破解调试,最后的联机调试,可能比较费时风险与问题:一,测试环境搭建在个人PC机上,运行测试期间,PC机不能用于其它用途,目前没有负载机可用,测试人员的PC机还要用于其它测试用途。
二,如果测试人员的PC机上安装,在破解调试期间,会占用一部分测试人员测试的时间。
5.3压力测试压力测试分以下几种情况测试:压力测试过程中需要记录的性能指标包括:被测服务器CPU 最小平均最大被测服务器内存消耗最小值最大值平均值6测试结果6.1测试结果数据与分析图表1、手机发消息到南传盒子:虚拟用户数(连接数) 600 800 1000平均事务响应时间(S)0.042 0.154 0.179 平均HTTP响应数590.3 785.1 989.4通过事务数/秒589 784 840事务通过率(%) 100% 100% 100% 阿里云服务器CPU使用率(%) 18.46 21.73 25.95 吞吐量(K) 111.493 147.873 180.315虚拟用户数(连接数) 600 800 1000平均事务响应时间(S)0.056 0.158 0.185 平均HTTP响应数580.7 777.2 939.4通过事务数/秒580 765 780事务通过率(%) 100% 100% 100% 南传服务器CPU使用率(%) 19.49 22.73 34.51 吞吐量(K) 115.233 157.973 182.3653、系统发消息到南传盒子:虚拟用户数(连接数) 600 800 1000平均事务响应时间(S) 1.88 2.63 3.65 平均HTTP响应数570.3 775.5 967.9通过事务数/秒560 777 850事务通过率(%) 100% 100% 100% 阿里云服务器CPU使用率(%) 23.16 25.83 28.91% 吞吐量(K) 121.593 167.873 189.4354、南传盒子接收系统消息:虚拟用户数(连接数) 600 800 1000平均事务响应时间(S) 1.72 1.98 3.75 平均HTTP响应数598 786.2 921.5通过事务数/秒598 785 850事务通过率(%) 100% 100% 100% 南传服务器CPU使用率(%) 35.39 37.53 43.71 吞吐量(K) 145.263 168.973 192.6655、手机接收系统消息:用户数量300(个) 用户数量500(个) 用户数量1000(个)总时间(S) 85 97 207 最小响应时间(S) 0.003 0.003 0.003平均响应时间(S) 0.024 0.06 0.085最大响应时间(S) 1.292 1.399 5.437 90%事务响应时间(S)0.041 0.131 0.188 CPU占用率(%) 6.83 8.07 18.70通过事务数/秒295 489 829 6、用户交互消息测试:用户数量200*2(个) 用户数量250*2(个) 用户数量300*2(个) 用户数量400*2(个)总时间52 69 80 102 最高CPU使用率(%) 55.70 30.70 26.70 28.70 平均CPU使用率(%) 15.30 9.70 16.30 16.70 发最小响应时间(S) 0.027 0.026 0.021 0.014 收最小响应时间(S) 0.017 0.01 0.012 0.008 发平均响应时间(S) 0.422 0.445 0.405 0.37 收平均响应时间(S) 0.208 0.313 0.434 0.227 发最大响应时间(S) 0.969 1.2 1.157 1.482 收最大响应时间(S) 0.697 0.949 1.226 1.277 通过事务数/秒386 468 589 7957、南传心跳测试:虚拟用户数(连接数) 2000 事务通过率(%) 100% 平均事务响应时间(S)0.028 阿里云服务器CPU使用率(%) 33.70% 平均HTTP响应数1925.5 南传服务器CPU使用率(%) 18.20% 通过事务数/秒1905 吞吐量(K) 150.9886.2评判标准业务类别平均响应时间满意度(用户感受)A、C、E、F <1秒良好1-3秒一般3秒-5秒较差5秒以上难以忍受B、D <2秒良好3-5秒一般5秒-10秒较差10秒以上难以忍受6.3测试结果分析根据以上测试结果可得出以下结论:业务场境平均响应时间(S)极限处理消息事务的能力(个/秒) A用户手机交互消息0.29 785B手机请求系统消息0.06 829C南传盒子接收系统消息 2.48 8501、目前测试完成后,出现用户与服务器之间的连接不能断开的问题,已经向继龙反馈,原因暂时未知。
2、心跳服务器事务处理能力为1900个/秒左右;3、消息端服务器的处理能力应在800个/秒左右;4、若南传总用户数据为16万,活跃率为80%,目前交互消息发送率为5%,则在推送系统消息时,消息端服务器与心跳服务器所承受的压力相同即心跳服务每天平均并发数:C1=(160000*80%*4)/(5*14)=7300心跳服务最大并发数(系统消息推送):C2=(160000*80%)/5=25600则所需心跳服务器数:N=C2/1900=13(台)消息服务器每天平均并发数:C3=C1*5%=356消息服务器最大并发数(推送系统消息):C4=(160000*80%)/5=25600则所需消息服务器数:N=C4/800=32(台)若为保证最大并发时无压力,在高峰期(系统推送消息)那么心跳服务器在高峰期无作用,并不能起到筛选的作用。
5、因没有制定性能基线,在此不做出论断,本次测试结果仅为后续优化作参考。