Ch01数据库系统基础知识

数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具，它以数据为核心，通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。

本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则，以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。

一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合，它以一定的数据模型组织数据，并提供了数据的存储、管理和访问功能。

常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。

2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示，关系模型是其中最常用的一种数据模型。

关系模型使用二维表格的形式表示数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。

3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。

常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程，它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。

概念设计阶段定义了数据库的整体结构，逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型，物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。

二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范，它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。

常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。

2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合，它具有唯一性和非空性。

外键是关系模型中一个表中的字段，它引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。

3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构，它可以提高查询效率。

在设计索引时，需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。

4. 视图设计视图是虚拟的表，它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。

视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。

1第1章Visual FoxPro 数据库基础知识1946年计算机发明后不久，人们就遇到了管理大量数据的问题，由此诞生了数据库技术。

数据库技术产生于20世纪60年代末，数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。

本章主要介绍数据库、数据库系统、数据库管理系统、数据库模型等基本概念以及它们之间的相互关系，着重介绍关系模型、关系、元组、属性、域等基本概念以及关系数据库和关系运算在Visual FoxPro 中的体现。

1.1 计算机数据管理技术的发展1.1.1 数据、信息与数据处理1．数据与信息数据（Data ）是指存储在某一媒体上能够识别的物理符号。

数据的概念包括两个方面：数据内容与数据形式。

数据内容是指所描述的客观事物的具体特性，数据形式是指数据内容存储在媒体上的具体形式。

数据的表现形式主要有数字、文字、声音、图形和图像等。

例如某人的出生日期可以表示为1994年9月11日，也可以表示为“09/11/1994”，其含义并没有改变。

信息（Information ）是指经过加工处理后，能影响人类行为，并具有特定形式的有用数据。

数据与信息是两个相互联系又相互区别的概念。

数据是信息的具体表现形式，信息是数据意义的表现。

2．数据处理数据处理就是将数据转换为信息的过程。

数据处理实质上就是利用计算机对各种类型的数据进行处理，包括对数据的采集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列操作过程。

从数据处理的角度来看，信息能被加工成特定形式的数据，这种数据形式对于数据接收者来说是有意义的。

处理数据的目的就是为了获得信息，通过分析和筛选信息可以产生决策。

例如，财政、金融、证券、审计、人力资源等都离不开数据处理。

在计算机中，一般使用计算机外存储器来存储数据，通过计算机软件来管理数据，通过应用程序来对数据进行加工处理。

1.1.2数据管理技术的发展计算机在数据管理方面经历了由低级到高级的发展过程。

数据库系统原理基本知识点总结数据库系统是现代信息管理的重要工具，它是按照特定的数据模型构造出来的、存放在长期存储介质上的数据集合。

数据库系统原理是研究数据库系统的基本理论、基本模型和基本技术的学科。

下面是关于数据库系统原理的一些基本知识点的总结。

1.数据库系统的组成：-数据库：保存大量有组织的数据的长期存储介质。

-数据库管理系统（DBMS）：负责管理数据库的软件系统。

-数据库应用程序：通过DBMS访问和处理数据库的应用程序。

2.数据模型：-层次模型：用树的结构表示数据间的关系，有父子节点的层次关系。

-网状模型：用图的结构表示数据间的关系，允许多对多的关系。

-关系模型：用二维表格表示数据，表格的行表示记录，表格的列表示属性。

-对象模型：将数据和操作封装成对象的形式，支持面向对象的编程语言。

3.数据库设计：-概念设计：确定数据库的逻辑结构，如实体、属性和关系等。

-逻辑设计：转换概念模型到逻辑模型，如关系模型的表结构设计。

-物理设计：将逻辑模型映射到物理存储结构，如表的存储方式和索引设计。

4.数据库编程语言：-数据定义语言（DDL）：用于定义数据库的结构，如创建表、定义索引等。

-数据操纵语言（DML）：用于插入、更新、删除和查询数据，如SELECT、INSERT等。

-数据控制语言（DCL）：用于定义数据库的安全性和完整性约束，如GRANT、REVOKE等。

5.数据库事务：-事务：由一系列操作组成的逻辑执行单元，要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。

-ACID特性：事务必须具备原子性、一致性、隔离性和持久性的特性。

6.数据库索引：-索引：加速数据库查询的数据结构，类似于书的目录。

-B树索引：常用的索引结构，适用于范围查询。

-哈希索引：将键映射为固定大小的哈希值，适用于等值查询。

-聚簇索引：将数据物理上组织成索引的顺序，适用于范围查询和顺序访问。

7.数据库查询优化：-查询优化器：根据查询语句和数据库统计信息，选择最优的查询执行计划。

数据库系统的基础知识数据库系统是现代信息管理和数据处理的重要工具，它在各个领域都有广泛的应用。

深入了解数据库系统的基础知识，对于设计、管理和优化数据库系统具有重要意义。

本文将介绍数据库系统的相关概念、组成部分以及基本原理，帮助读者全面了解数据库系统的基础知识。

一、数据库系统的概念数据库系统是指将大量数据整合存储、管理和处理的系统。

它由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成，具有数据共享、数据独立和数据一致性等特点。

数据库系统采用结构化的方式来组织和管理数据，可以提供高效、安全、可靠的数据存取操作。

二、数据库系统的组成部分1. 数据库（Database）：数据库是指存储有组织的数据集合，它包含多个表格（表）以及表之间的关系。

数据库可以分为关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等类型，根据需求选择适合的数据库类型。

2. 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）：DBMS是指用于管理和操作数据库的软件系统。

它负责数据的存取、维护、安全性控制和性能优化等工作。

常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。

3. 数据库应用程序（Application）：数据库应用程序是指通过DBMS对数据库进行操作、管理和查询的软件。

它可以是自行开发的应用程序，也可以是商业软件或开源软件。

三、数据库系统的基本原理1. 数据模型：数据模型是数据库系统中描述数据结构和数据关系的方式。

常见的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。

关系模型是最常用的数据模型，采用二维表格的方式来组织数据，通过主键和外键建立表之间的关系。

2. 数据库设计：数据库设计是指根据需求和数据模型设计数据库结构和关系。

它包括实体-关系模型设计、属性定义、关系建立和范式化等过程。

优秀的数据库设计可以提高数据库的性能和可靠性。

3. 数据库查询语言：数据库查询语言是用户与数据库进行交互的方式。

数据库系统概论知识点整理1.数据库系统的概念和发展历史：数据库系统是指基于计算机的数据管理系统，它能够对大量数据进行有效的存储、管理和访问。

数据库系统的发展历史可以追溯到20世纪60年代，随着计算机技术的发展和应用场景的扩大，数据库系统逐渐成为计算机科学的一个重要领域。

2.数据模型和数据模型的分类：数据模型是数据库系统中描述数据结构和数据之间关系的一种工具。

常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

其中，关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它通过表（关系）和行（元组）的概念来组织数据。

3. 关系数据库和关系数据库管理系统（RDBMS）：关系数据库是基于关系模型的数据库系统，它使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理数据。

常见的RDBMS包括Oracle、MySQL和SQL Server等。

关系数据库具有数据结构清晰、数据独立性高、易于维护和扩展等特点。

4.数据库设计和数据模式：数据库设计是指根据应用系统的需求、数据属性和数据关系等，将现实世界的问题转化为数据库结构的过程。

数据库设计的关键是确定数据模式，包括实体、属性和关系等。

5.数据库语言和数据库操作：数据库语言用于操作数据库系统中的数据，通常包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）。

DDL用于定义和修改数据库的结构，如创建表、修改表和删除表等。

DML用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除操作。

6. 数据库查询语言和查询优化：数据库查询语言用于从数据库中检索数据，常见的查询语言包括SQL（Structured Query Language）和QBE（Query by Example）等。

查询优化是指通过选择合适的执行计划和优化算法，提高查询性能和响应速度。

7.数据库完整性和安全性：数据库完整性是指数据库中数据的一致性和正确性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性等。

数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和数据损坏等威胁的措施和技术。

第一章数据库系统基础知识----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需------------- 文档下载最佳的地方第一章数据库系统基础知识1、1 数据库系统概述1、数据处理数据：是对事实、概念或指令的一种特殊表达形式，可以用人工的方式或自动化的装置进行通信、翻译转换或者进行加工处理。

它包括两类：一类是能参与数字运算的数值型数据；一类是不能参与数字运算的非数值型数据，如文字、图画、声音、活动图象等。

数据处理：是对各种类型的数据进行收集、存储、分类、计算、加工、检索与传输的过程。

包括：收集原始数据、编码转换、数据输入、数据处理、数据输出。

2、数据库系统 (1)数据库（DataBase）定义：是以一定的组织形式存放在计算机存储介质上的相互关联的数据的集合。

特点: 具有最小的冗余度、具有数据独立性、实现数据共享、安全可靠、保密性能好（2）数据库管理系统（DataBaseManagement System）定义：是操纵和管理数据库的系统软件。

Visual FoxPro 属于一种关系型数据库管理系统。

数据语言：数据定义语言（DDL）：用来建立所需的数据库。

数据操作语言（DML）：用来对数据库进行查询和维护操作。

关系型数据库使用的标准语言是结构化查询语言（Structured Query Language， SQL）。

（3）数据库系统（DataBase System）定义: 是以数据库应用为基础的计算机系统。

组成：数据库硬件（计算机硬件设备）软件（数据库管理系统、操作系统）用户（应用程序设计员、终端用户、数据库管理员）分类：层次型数据库、网状型数据库、关系型数据库分代：第一代非关系型数据库系统，60年代末问世，包括层次型和网状型。

第二代关系型数据库系统（RDBS），70年代中期问世。

第三代对象-关系数据库系统（ORDBS 、OOBDS），80年代中期至今。

上述三个概念之间的联系：在数据库系统中通过数据库管理系统来建立和使用数据库。