SCASS信息简报 第12期

基于图像不变特征深度学习的交通标志分类谢锦;蔡自兴;邓海涛;盛艳【期刊名称】《计算机辅助设计与图形学学报》【年(卷),期】2017(029)004【摘要】针对自然场景下所采集的交通标志存在各种形变,且手工设计提取交通标志不变特征方法需要处理技巧的问题,提出一种自动学习提取交通标志不变特征的道路交通标志分类方法.首先基于慢特征分析的深度学习框架自动学习得到每个阶段的特征映射矩阵;然后基于各阶段特征映射矩阵提取交通标志图像第一阶段特征和第二阶段特征,并将其联合输出作为交通标志的特征;最后使用支持向量机进行交通标志分类.实验结果表明,该方法具有良好的泛化能力,能有效地应用于交通标志分类,所提取的特征具有一定的平移不变和旋转不变性.%Traffic signs captured in natural scene have various deformation and manual design method that used to extract invariant feature needs processing techniques. To address these problems, this paper proposed an auto-matic learning method for the traffic sign classification based on invariant feature extraction. Firstly, the feature map matrix of each stage is automatically learned by deep learning framework with slow feature analysis; Sec-ondly, the first and the second stage features of traffic sign image are extracted and combined as the final traffic sign feature; Finally, traffic signs are classified by support vector machine (SVM). Experimental results show that the proposed method has good generalization performance, which can be effectivelyused in traffic sign classifi-cation, and the feature learned by this method is invariant to small translation and rotation.【总页数】9页(P632-640)【作者】谢锦;蔡自兴;邓海涛;盛艳【作者单位】湖南师范大学工程与设计学院长沙 410081;中南大学信息科学与工程学院长沙 410083;湖南师范大学工程与设计学院长沙 410081;湖南师范大学工程与设计学院长沙 410081【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于图像显著性特征的交通标志注视点预测方法 [J], 徐志;关宏志;严海;陈二慧2.基于图像特征及改进支持向量机算法的交通标志识别 [J], 郝永杰;周博文3.一种基于颜色不变量和PHOG特征的交通标志检测方法 [J], 周广波;李豪杰4.基于图像不变矩特征和BP神经网络的车型分类 [J], 秦钟5.基于Tchebichef不变矩与SVM的交通标志分类算法研究 [J], 丁淑艳;李伦波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

改进的聚类算法在入侵检测系统中的应用邢瑞康;李成海【摘要】K-中心点聚类算法是几种经典的聚类算法之一.但传统的K-中心点聚类算法的效率以及稳定性较低,聚类的过程缓慢,容易陷入局部最优解,使得聚类最终结果的准确性不能得到保证.为此,提出了一种基于数据的“密度”信息有效地改进K-中心点聚类算法并应用于入侵检测模型.该算法很好地克服了传统的K-中心点聚类算法过分依赖初始中心点选择的弊端,并且用实验分别验证,以这种方法来进行数据的聚类相比于传统的K-中心点聚类算法,显著提高了数据集聚类的效果,在入侵检测系统的应用中也有效地提高了检测率和降低了误检率,具备一定的实用价值.【期刊名称】《火力与指挥控制》【年(卷),期】2019(044)002【总页数】5页(P124-128)【关键词】聚类算法;入侵检测;密度信息;K-中心点【作者】邢瑞康;李成海【作者单位】空军工程大学防空反导学院,西安710051;空军工程大学防空反导学院,西安710051【正文语种】中文【中图分类】TP301.60 引言在网络信息技术高速发展的时代，计算机网络正以难以想象的速度向全世界各个角落渗透，使其成为当今人类社会运转必不可少的一部分。

随着网络技术的不断发展和网络工具的广泛应用，网络空间蕴藏的巨大力量，以及网络资源的战略性意义正逐渐被世人发现、认可并着手发掘，世界各国在军事领域也随着网络的变革而不断发生变化。

一个全新的军事竞争平台——网电空间成为现代军事化战争的又一主战场。

然而，随着网络范围的日益扩大，由于安全机制的不尽完善，网络空间所要面对的威胁也不断增多，网络安全就成为一个十分重要的问题。

因此，如何有效抵御各种入侵和攻击的行为成为重要课题。

入侵检测（Intrusion Detection）主要建立在侵犯行为与系统行为不同的这一假设基础上，是一种动态的网络安全技术，它通过分析网络流量以及系统审计记录数据等，实时监控网络系统中是否存在与安全策略不相吻合的“入侵”行为，并且对可能危害到系统机密性、完整性和可用性的行为进行响应和拦截［1］。

维吾尔族、汉族正常人群SCA12亚型基因三核苷酸重复次数分析李海涛;马建华;雷晶;张小宁【摘要】目的对新疆地区维吾尔族、汉族正常人群脊髓小脑性共济失调12型(SCA12)PPP2R2B基因进行研究.方法应用聚合酶链反应、琼脂糖凝胶电泳、直接测序等技术对维吾尔族、汉族健康者各90例进行PPP2R2B基因CAG三核苷酸重复次数进行分析.结果 90例维吾尔族健康者PPP2R2B基因的CAG频率的分布:共有13种PPP2R2B等位基因,CAG重复次数范围为6～19次,平均重复次数为(10.84±3.18)次,10次重复最常见,90例汉族健康者PPP2R2B的CAG频率的分布:共有12种PPP2R2B等位基因,CAG重复次数范围为6～18次,平均重复次数为(11.32±2.26)次,10次重复也是最常见,没有发现明显异常的等位基因.通过进行统计学方法检验,P＞0.05,维吾尔族与汉族正常人群在PPP2R2B基因上差异无统计学意义.结论新疆地区维吾尔族、汉族正常人群SCA12亚型PPP2R2B基因在CAG 三核苷酸重复次数范围、基因特点上无明显差别.【期刊名称】《中国神经精神疾病杂志》【年(卷),期】2013(039)003【总页数】4页(P166-169)【关键词】脊髓小脑性共济失调12型(SCA12) PPP2R2B基因;三核苷酸重复【作者】李海涛;马建华;雷晶;张小宁【作者单位】新疆医科大学第一附属医院神经内科乌鲁木齐市830054【正文语种】中文【中图分类】R741.04脊髓小脑性共济失调（spinocerebellar ataxias, SCAs）是一大类以累及人类中枢神经系统为主的进行性神经系统变性病，是一种单基因遗传病，多为常染色体显性遗传（autosomal dominant cerebellar ataxia,ADCA）[1]，约占神经系统遗传病的10%～15%[2]，是神经系统的多发病和常见病，然而SCA12型在SCAs中仅占1.2%，非常罕见。

一种显著图分割的遥感油库检测方法蔡肖芋;眭海刚【摘要】针对遥感影像中油罐检测识别率低、难度大的问题,提出了一种基于显著图分割分布式的目标检测识别方法,利用视觉显著模型得到油库疑似候选区域,采用多阀值Otsu方法分割出目标,以及利用油罐的似圆特征和分布式的空间分布规律对油库进行检测识别,通过油库场景分布的先验知识,提高检测识别效率、降低虚警率.大量实验表明,文中方法可有效实现对遥感影像中油库的检测识别.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2015(028)011【总页数】4页(P154-156,160)【关键词】视觉显著;Ostu分割;目标检测;遥感影像;油罐【作者】蔡肖芋;眭海刚【作者单位】武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079【正文语种】中文【中图分类】TP751.2随着遥感卫星(如:IKONOS，Quick Bird 和GeoEye－1)的发展，获取地面影像的空间分辨率也越来越高，这些影像数据应用于物体检测，尤其是人工物体检测和识别［1］。

油库一直以来对军事和民用应用具有重要意义［2］。

民用方面，在机场遥感影像的毁伤信息提取和分析中，油罐识别与检测的准确度直接影响到毁伤信息提取和分析的效果;在军事上，油库作为原油和成品油等物资的储备设施，在战略上有着重要地位。

因此，利用遥感高空间分辨率影像进行地面油库目标的精确定性和定位在军事上有着重要的战略意义。

然而，在复杂的遥感影像上，油罐的检测面临巨大的难点。

油罐杂乱排列，有不同颜色，易受到复杂背景地物的干扰，边缘易模糊或者表面灰度不均匀;由于光照、成像质量及油罐材料、结构、位置等影响，导致油罐在影像中存在着一定的几何变形。

这一系列的复杂情况对油罐的检测与识别带来了很大的难度。

油罐检测传统的方法主要有:模板匹配［3］和Hough变换［3－4］。

采用模板匹配的方法计算量大而且模板选择易受尺度，旋转变化等因素影响;采用整体匹配，识别率低且模板难以统一和确定。

基于改进Swin Transformer 的花色布匹瑕疵检测算法作者：邱健数项朝辉钱月钟来源：《电脑知识与技术》2024年第13期摘要：在进行布匹瑕疵检测时，复杂的花色纹理对瑕疵的检测带来一定的困难。

针对该问题，文中提出了基于改进SwinTransformer的花色布匹瑕疵检测算法。

首先，利用双路Swin Transformer注意力骨干网络提取缺陷图与模板图中的特征信息。

然后，采用改进的特征金字塔网络对四个层次的特征进行融合。

最后，根据融合后的特征完成了瑕疵的定位与分类。

在布匹生成工厂采集的数据集上进行模型训练与测试，结果表明，文中所提算法的准确率和平均精确率均优于所比较的算法。

关键词：布匹瑕疵检测；注意力网络；特征金字塔网络；瑕疵分类；计算机视觉中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2024）13-0009-05 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：0 引言纺织布匹具有多变、复杂的纹理图案，被广泛应用于服装、鞋类等产品的生产中。

由于纺织机械故障、纱线原料问题，在纺织布匹制造过程中会出现种类多样的瑕疵。

目前，紡织行业定义的织物瑕疵达到70多种[1]。

传统纺织工厂仍主要采用人工检测，该方法依赖于检测人员的经验，且随着作业时间延长，易产生疲劳，造成漏检和误检。

因此，纺织布匹自动检测对提升产品质量、降低经济损失具有较大意义。

传统的布匹瑕疵自动化检测方法包括：统计学方法[2]、光谱分析法[3]和模型法[4]。

近年来，人工智能技术迅速发展，大量研究人员开始使用人工智能算法解决布匹瑕疵检测问题。

其中，卷积神经网络相关的算法最为突出。

Jing等[5]提出了一种非常高效的卷积神经网络Mobile-Unet来实现端到端的缺陷分割。

Jun等[6]采用两阶段的卷积神经网络对局部缺陷和全局缺陷分别进行识别。

Jing等[7]在YOLOv3模型的基础上结合织物缺陷尺寸和k-means算法对目标帧进行维度聚类，有效降低了织物疵点的检测错误率。

麦类作物学报 2023,43(12):1629-1635J o u r n a l o fT r i t i c e a eC r o ps d o i :10.7606/j.i s s n .1009-1041.2023.12.15网络出版时间:2023-10-25网络出版地址:h t t ps ://l i n k .c n k i .n e t /u r l i d /61.1359.S .20231024.1313.0028种植物源杀菌剂对假禾谷镰刀菌的抑菌活性及对小麦茎基腐病的防效探究收稿日期:2023-05-16 修回日期:2023-09-05基金项目:河南省重大科技专项(221100110100);河南省中央引导地方科技发展项目(Z 20221343034);河南省青年骨干教师培养计划(2020G G J S 166);中原科技创新领军人才项目(234200510007);河南省博士后科研资助项目(H N 2022109)第一作者E -m a i l :z f h i s t @163.c o m通讯作者:刘润强(E -m a i l :l i u r u n q i a n g1983@126.c o m )周锋1,罗奥迪1,韩奥辉1,李冠龙1,徐莉1,张富龙1,周琳2,刘润强1(1.河南省绿色农药创制与智能传感监测工程技术研究中心/河南科技学院,河南新乡453003;2.河南农业大学植物保护学院,河南郑州450046)摘 要:为了解不同植物源杀菌剂对小麦茎基腐病的防治效果,采用菌丝生长速率法测定了14种植物源杀菌剂对假禾谷镰刀菌的室内毒力,并对其中毒力较高的8种杀菌剂进行了盆栽病害防控试验㊂结果表明,厚朴酚㊁香芹酚㊁牛至油㊁蛇床子素㊁丁香酚㊁白藜芦醇㊁大蒜素和薄荷酮对假禾谷镰刀菌具有较高的抑菌活性,E C 50分别高达4.53㊁17.55㊁24.30㊁32.78㊁37.42㊁47.40㊁77.45和80.56μg ㊃m L -1㊂此8种杀菌剂中,香芹酚和薄荷酮对小麦茎基腐病的防效最好,均为82.6%;牛至油㊁厚朴酚㊁蛇床子素及白藜芦醇对小麦茎基腐病的防效次之,分别为78.0%㊁75.5%㊁75.5%和72.5%;丁香酚对小麦茎基腐病的防效最弱,为66.4%㊂这说明香芹酚㊁薄荷酮㊁牛至油㊁厚朴酚㊁蛇床子素㊁白藜芦醇等8种植物源杀菌剂对小麦茎基腐病具有较好的防控效果,可用于该病害的防治㊂关键词:小麦茎基腐病;假禾谷镰刀菌;植物源杀菌剂;毒力测定;盆栽试验中图分类号:S 512.1;S 432 文献标识码:A 文章编号:1009-1041(2023)12-1629-07S t u d y o n t h eA n t i b a c t e r i a lA c t i v i t y o fE i g h t B o t a n i c a l F u n g i c i d e sA g a i n s t F u s a r i u m p s e u d o gr a m i n e a r u m a n dC o n t r o l E f f e c t s o n F u r s a r i u m C r o w nR o t o fW h e a tZ H O UF e n g 1,L U OA o d i 1,H A NA o h u i 1,L IG u a n l o n g 1,X UL i 1,Z H A N GF u l o n g 1,Z H O UL i n 2,L I UR u n q i a n g1(1.H e n a nE n g i n e e r i n g R e s e a r c hC e n t e r o fG r e e nP e s t i c i d eC r e a t i o na n dP e s t i c i d eR e s i d u eM o n i t o r i n g b y I n t e l l i ge n t S e n s o r ,H e n a n I n s t i t u t e of S c i e n c e a n dT e c h n o l og y ,X i n x i a n g ,H e n a n453003,Chi n a ;2.C o l l e g e o f P l a n tP r o t e c t i o n ,H e n a nA gr i c u l t u r a l U n i v e r s i t y ,Z h e n gz h o u ,H e n a n450046,C h i n a )A b s t r a c t :I no r d e r t ou n d e r s t a n d t h e c o n t r o l e f f e c t s o f d i f f e r e n t b i o t a n i c a l f u n g i c i d e s a g a i n s t F u r s a r i u m c r o w n r o t o fw h e a t ,t h e i n h i b i t o r y a c t i v i t i e s i n l a b o r a t o r y o f 14b o t a n i c a l f u n g i c i d e s a ga i n s t F u s a r i u m p s e u d o gr a m i n e a r u m w e r ed e t e r m i n e db y m y c e l i u m g r o w t hr a t e m e t h o d ,a n de i g h t f u n g i c i d e sw i t h h i g h e r i n h i b i t o r y a c t i v i t i e sw e r e s c r e e n e d f o r p o t d i s e a s e c o n t r o l e x pe r i m e n t .T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t m a g n o l o l ,c a r v a c r o l ,o r e g a n oo i l ,c n i d i a d i n ,e u g e n o l ,r e s v e r a t r o l ,a l l i c i n ,a n dm e n t h o l h a dh i gh a n t i b a c -t e r i a l a c t i v i t i e s a g a i n s t F .p s e u d o gr a m i n e a r u m ,w i t hE C 50v a l u e s u p t o 4.53,17.55,24.30,32.78,37.42,47.40,77.45,a n d 80.56μg ㊃m L -1,r e s p e c t i v e l y .C a r v a c r o l a n dm e n t h o l h a d t h e b e s t c o n t r o l e f f e c t o n F u r s a r i u m c r o w nr o to fw h e a t ,b o t ho fw h i c h w e r e82.6%.T h ec o n t r o l e f f e c t so fo r e g a n oo i l ,h o n o k i o l ,o s t h o l ,a n d r e s v e r a t r o l o n F u r s a r i u m c r o w n r o tw e r e 78.0%,75.5%,75.5%a n d 72.5%,r e s p e c t i v e l y .E u g e n o l s h o w e d t h ew e a k e s t e f f e c t o n F u r s a r i u m c r o w n r o t (66.4%).I tw a s s u g ge s t e d t h e e i i g h t p l a n tf u ng i c i d e s o f c a r v a c r o l ,m e n th o l ,o r e ga n o o i l ,h o n o k i o l ,c n i d i a d i n a n d r e s v e r a t r o l h a dg o o d c o n t r o l e f f e c t s a g a i n s tF u r s a r i u mc r o wr o t,a n d c o u l db eu s e d t o c o n t r o l t h ew h e a t d i s e a s e. K e y w o r d s:F u r s a r i u m c r o w n r o t;F u s a r i u m p s e u d o g r a m i n e a r u m;B o t a n i c a l f u n g i c i d e s;T o x i c i t y t e s t; P o t c o n t r o l e x p e r i m e n t小麦是世界上最重要的粮食作物,小麦的安全生产对保障粮食安全具有重要的意义㊂当前,由假禾谷镰刀菌(F u s a r i u m p s e u d o g r a m i n e a r u m)引起的小麦茎基腐病(F u s a r i u m c r o w n r o t)在中国黄淮冬麦区小麦普遍严重发生,对小麦的安全生产造成了巨大威胁[1-2]㊂因当前生产上推广的大多数小麦品种对小麦茎基腐病均表现感病,几乎无抗病品种可以利用[3-4]㊂同时,尽管实施精细化的农业管理措施对该病害有一定的控制作用,但当病害暴发流行时化学防治依然是最有效的防控手段[5]㊂目前,因中国尚无登记专门用于防控小麦茎基腐病的杀菌剂,所以开展针对小麦茎基腐病杀菌剂的筛选与防控研究已成为当前广大植保工作者的重要任务㊂植物源杀菌剂是从植物中提取的有效成分,对靶标病原物具有较强的抑菌作用,且因具有高效㊁低毒㊁易降解等特点而深受广大植保工作者的青睐[6]㊂此外,乙蒜素㊁春雷霉素㊁丁香子酚等多种植物源杀菌剂已在很多作物病害防控中得到了广泛地应用和推广,并取得了较好的病害防控效果[7]㊂研究发现,乙蒜素㊁春雷霉素㊁宁南霉素和中生菌素通过药剂蘸根处理对草莓角斑病(X a n-t h o m o n a s f r a g a r i a e)的防效高达80%以上[8];在温室大棚用1%蛇床子素对黄瓜白粉病(E r y s i p h e c u c u r b i t a c e a r u m)的防效达79.33%[9];100μg㊃m L-1大蒜素对丹参根腐病生长抑制率达99.98%,可有效防控丹参根腐病[10]㊂但目前有关植物源杀菌剂对小麦茎基腐病的研究鲜有报道,本研究选用了14种植物源杀菌剂,并通过开展室内药剂筛选及防控试验,以期筛选出对小麦茎基腐病具有较好防控效果的植物源杀菌剂,为使用植物源杀菌剂开展小麦茎基腐病的防控提供数据参考㊂1材料和方法1.1试验材料供试药剂:大黄素甲醚(98.78%)㊁蛇床子素(99.89%)㊁丁香酚(99.54%)㊁厚朴酚(98.34%)㊁黄藤素(98.90%)㊁白杨素(99.73%)㊁木犀草素(98.71%)㊁小檗碱(99.53%)㊁芦荟大黄素(97.92%)㊁牛至油(89.40%)㊁薄荷酮(98.00%)和大蒜素(ȡ80.00%)等试剂购自阿拉丁化学试剂公司;白藜芦醇(ȡ90.00%)和香芹酚(50.00%)由北京清源保生物科技有限公司馈赠;皂角苷(98.00%)购自百灵威生物科技有限公司㊂供试菌株:假禾谷镰刀菌(F.p s e u d o g r a m i n e a-r u m S Q-1)于2019年由河南省绿色农药创制与智能农残传感检测工程技术研究中心保存至今㊂供试培养基:马铃薯葡萄糖琼脂(P D A)培养基㊂1.2供试杀菌剂对假禾谷镰刀菌的毒力测定采用菌丝生长速率法测定了各供试植物源杀菌剂对假禾谷镰刀菌生长的影响试验㊂各供试植物源杀菌剂与已灭菌的P D A培养基按照一定的比例混合,制成系列浓度梯度(表1)的含药P D A 平板㊂同时,用已灭菌的打孔器(直径为5mm)将P D A上培养48h的新鲜假禾谷镰刀菌菌株(S Q-1)制备供试菌丝块,并以菌丝面朝下的方式将其接种在各供试含药P D A平板的中央㊂空白对照为不含药的P D A培养基㊂每个处理设3次重复㊂25ħ恒温培养48h后采用十字交叉法测量菌丝直径,计算菌丝生长抑制率㊂使用S P S S 20.0软件计算各供试药剂对假禾谷镰刀菌的毒力回归方程㊁E C50㊁E C95及决定系数R2等数据㊂菌丝生长抑制率=[(对照菌落直径-药剂处理菌落直径)/(对照菌落直径-菌饼直径)]ˑ100%1.3供试杀菌剂对小麦茎基腐病的盆栽防效试验选用常规小麦品种百农307培育2d左右,并用前期已报道[11-12]的方法制备C M C液体培养基㊂将生长在P D A平板上的假禾谷镰刀菌打3~5个菌饼,在超净工作台上,置于制备好的C M C液体培养基中,25ħ于摇床上180r㊃m i n-1振荡培养2d左右㊂然后用4层无菌纱布过滤,获得分生孢子溶液,并用血球计数板计数,将分生孢子液的浓度调至1.0ˑ105个(孢子)㊃m L-1后备用㊂小麦种子出芽2d(胚芽鞘长度约2mm),用1.2中抑制效果明显的供试植物源杀菌剂E C50的1/3倍㊁1倍和3倍3个浓度梯度处理,每组12粒种子,设置3个重复,以清水处理为空白对照,以大蒜素为对照药剂㊂先将出芽2mm的小麦分别在供试植物源杀菌剂中浸药3s,待药液晾干㊃0361㊃麦类作物学报第43卷后,在小麦茎基部接上5μL孢子液后放置在培养皿中,25ħ培养15d㊂统计发病植株病斑长度,分别计算8种植物源杀菌剂对假禾谷镰刀菌的防治效果㊂防治效果=(空白对照组病斑平均长度-实验组病斑平均长度)/空白对照组病斑平均长度ˑ100%用S P S S20.0软件进行防治效果差异性分析,数据结果用G r a p h p a d p r i s m柱形图分析㊂2结果与分析2.1植物源杀菌剂对假禾谷镰刀菌的室内毒力室内毒力测定结果(表2)表明,作为供试植物源杀菌剂的有效成分,厚朴酚对假禾谷镰刀菌的室内毒力最强,E C50为4.53μg㊃m L-1;香芹酚次之,E C50为17.55μg㊃m L-1;牛至油㊁蛇床子素㊁丁香酚㊁白藜芦醇㊁大蒜素和薄荷酮活性较弱,E C50分别为24.30㊁32.78㊁37.42㊁47.39㊁77.45和80.56μg㊃m L-1;芦荟大黄素㊁黄藤素和小檗碱抑菌效果很差,E C50分别为202.73㊁257.87和498.89μg㊃m L-1;木犀草素㊁皂角苷㊁大黄素甲醚对假禾谷镰刀菌的E C50>1000μg㊃m L-1,几乎没有抑菌活性㊂这表明厚朴酚㊁香芹酚㊁牛至油㊁蛇床子素㊁丁香酚㊁白藜芦醇㊁大蒜素和薄荷酮对假禾谷镰刀菌表现出了具有较强的抑菌活性㊂2.2植物源杀菌剂对小麦茎基腐病的盆栽试验防效为了进一步明确上述供试植物源活性成分对小麦茎基腐病的防治效果,本研究以大蒜素为对照药剂,分别开展了上述8种植物源活性成分对小麦茎基腐病的病害防控盆栽试验(图1)㊂试验结果表明,当对照药剂大蒜素作为保护剂以推荐剂量232.35μg㊃m L-1开展对小麦茎基腐病防控试验时,防治效果为61.0%(表3和图2);同时,供试植物源杀菌剂香芹酚以52.65μg㊃m L-1用量对小麦茎基腐病的防效达82.6%(图2和表3);薄荷酮以241.68μg㊃m L-1用量对小麦茎基腐病的防效达82.6%(表4和图2);牛至油以24.30μg㊃m L-1用量对小麦茎基腐病的防效达78.0%(表5和图2);厚朴酚以13.59μg㊃m L-1用量对小麦茎基腐病的防效达75.5%(表6和图2);蛇床子素以98.34μg㊃m L-1用量对小麦茎基腐病的防效达75.5%(表7和图2);白藜芦醇以142.20μg㊃m L-1用量对小麦茎基腐病的防效达72.5%(表8和图2);丁香酚以112.27μg㊃m L-1用量对小麦茎基腐病的防效达66.4%(表9和图2)㊂即与对照药剂大蒜素相比,供试植物源杀菌剂香芹酚㊁薄荷酮㊁牛至油㊁厚朴酚㊁蛇床子素及白藜芦醇对小麦茎基腐病均具有较好的防治效果㊂表1室内毒力测定与盆栽试验中各供试药剂的浓度T a b l e1C o n c e n t r a t i o no f e a c h t e s t a g e n t i n i n d o o r v i r u l e n c e d e t e r m i n a t i o na n d p o t t i n g t e s t供试药剂T e s t a g e n t培养基含药浓度梯度C o n c e n t r a t i o n g r a d i e n t o f c h a m b e rv i r u l e n c e a s s a y m e d i u m/(μg㊃m L-1)盆栽防效试验药剂稀释倍数梯度D i l u t i o n f a c t o r o f p o t t e d e f f i c a c y t e s t80.00%大蒜素A l l i c i n1.5625,3.125,6.25,12.5,25,50,100,150388,129,4398.34%厚朴酚H o n o k i o l0.25,0.5,1,2,4,8,16,326623,2208,73650.00%香芹酚C a r v a c r o l5,10,20,30,40,60,80,1001710,570,19089.40%牛至油O r e g a n oo i l1.5625,3.125,6.25,12.5,25,50,100,1501235,412,137 99.89%蛇床子素C n i d i u m m o n n i d i n1.875,3.75,7.5,15,30,45,60,80915,305,10299.54%丁香酚E u g e n o l0.5,1,2.5,5,10,15,30,45802,267,8990.00%白藜芦醇R e s v e r a t r o l1.5625,3.125,6.25,12.5,25,50,100,150633,211,7098.00%薄荷酮M e n t h o n e3.125,6.25,12.5,25,50,100,150,200372,124,41 98.78%大黄素甲醚E m o d i nm e t h y l e t h e r2.5,5,10,20,30,40,60,80/98.90%黄藤素F l a v i n3.125,6.25,12.5,25,50,100,150,200/99.73%白杨素A s p e nT i n3.125,6.25,12.5,25,37.5,50,100,150/98.71%木犀草素L u t e o l i n3.125,6.25,12.5,25,50,100,150,200/99.53%小檗碱B e r b e r i n e3.125,6.25,12.5,25,37.5,50,100,150/97.92%芦荟大黄素A l o e e m o d i n3.125,6.25,12.5,25,37.5,50,75,100/98.00%皂角苷S a p o n i n1.5625,3.125,6.25,12.5,25,50,100,150/㊃1361㊃第12期周锋等:8种植物源杀菌剂对假禾谷镰刀菌的抑菌活性及对小麦茎基腐病的防效探究表2 14种植物源杀菌剂对假禾谷镰刀菌的抑菌效果T a b l e 2 B a c t e r i o s t a t i c e f f e c t o f 14p l a n t -d e r i v e d f u n gi c i d e s o n F u s a r i u m p s e u d o g r a m i n e a r u m 药剂名称N a m e o f a g e n t E C 50/(μg ㊃m L -1)E C 95/(μg ㊃m L -1)R 2毒力回归方程V i r u l e n c e r e g r e s s i o ne qu a t i o n 厚朴酚H o n o k i o l4.5396.990.99y =0.8+1.22x 香芹酚C a r v a c r o l 17.5589.270.98y =2.69+2.15x 牛至油O r e ga n oo i l 24.3096.530.93y =3.66+2.78x 蛇床子素C n i d i u m m o n n i d i n 32.78782.860.99y =1.82+1.2x 丁香酚E u ge n o l 37.421376.350.95y =1.63+1.03x 白藜芦醇R e s v e r a t r o l 47.39495.880.99y =2.78+1.68x 大蒜A l l i c i n 77.451408.950.99y =2.57+1.37x 薄荷酮M e n t h o n e 80.56222.380.93y =6.92+3.7x 芦荟大黄素A l o e e m o d i n 202.7310390.160.97y =2.34+1.04x 黄藤素F l a v i n257.8720931.700.97y =2.32+0.96x 小檗碱B e r b e r i n e 498.894123345.400.96y =1.14+0.43x 木犀草素L u t e o l i n1238.32243006.900.98y =2.28+0.75x 皂角苷S a p o n i n 1461.06105722.350.83y =2.59+0.76x 大黄素甲醚E m o d i nm e t h yl e t h e r 1885.031927665.060.98y =1.79+0.55x 图1 不同植物源杀菌剂对小麦茎基腐病盆栽防控的直观效果F i g .1 V i s u a l e f f e c t o f d i f f e r e n t p l a n t -d e r i v e d f u n g i c i d e s o n F u s a r i u m c r o w n r o t o fw h e a t b ypo t c u l t u r e ㊃2361㊃麦 类 作 物 学 报 第43卷表3香芹酚对小麦茎基腐病的盆栽试验防效T a b l e3E f f e c t o f c a r v a c r o l o n F u s a r i u m c r o w n r o to fw h e a t b yp o t c u l t u r e植物源活性成分A c t i v e i n g r e d i e n t d e r i v e d f r o m p l a n t名称N a m e浓度C o n c e n t r a t i o n/(μg㊃m L-1)防治效果C o n t r o l e f f e c t/%大蒜素A l l i c i n香芹酚C a r v a c r o l 25.829.80d 77.4525.10c 232.3561.00b 5.8525.10c 17.5572.50a b 52.6582.60a表中小写字母表示在0.05水平显著性差异,下同㊂T h e n o r m a l l e t t e r s i n t h e t a b l e i n d i c a t e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e a t t h e0.05l e v e l,t h e s a m e b e l o w.表4薄荷酮对小麦茎基腐病的盆栽试验防效T a b l e4E f f e c t o fm e n t h o l o n e o n F u s a r i u m c r o w n r o to fw h e a t b yp o t c u l t u r e植物源活性成分A c t i v e i n g r e d i e n t d e r i v e d f r o m p l a n t名称N a m e浓度C o n c e n t r a t i o n/(μg㊃m L-1)防治效果C o n t r o l e f f e c t/%大蒜素A l l i c i n薄荷酮M e n t h o n e 25.829.80d 77.4525.10c 232.3561.00b 26.8531.80c 80.5651.10b 241.6882.60a表5牛至油对小麦茎基腐病的盆栽试验防效T a b l e5E f f e c t o f o r e g a n o o i l o n F u s a r i u m c r o w n r o to fw h e a t b yp o t c u l t u r e植物源活性成分A c t i v e i n g r e d i e n t d e r i v e d f r o m p l a n t名称N a m e浓度C o n c e n t r a t i o n/(μg㊃m L-1)防治效果C o n t r o l e f f e c t/%大蒜素A l l i c i n牛至油O r e g a n oo i l 25.829.80d 77.4525.10c 232.3561.00b 8.1012.10d e 24.3034.60c 72.9078.00a表6厚朴酚对小麦茎基腐病的盆栽试验防效T a b l e6E f f e c t o fm a g n o l o l o n F u s a r i u m c r o w n r o to fw h e a t b y p o t c u l t u r e植物源活性成分A c t i v e i n g r e d i e n t d e r i v e d f r o m p l a n t名称N a m e浓度C o n c e n t r a t i o n/(μg㊃m L-1)防治效果C o n t r o l e f f e c t/%大蒜素A l l i c i n厚朴酚H o n o k i o l 25.829.80d77.4525.10c232.3561.00b1.5119.90c d4.5318.30c13.5975.50a表7蛇床子素对小麦茎基腐病的盆栽试验防效T a b l e7E f f e c t o f c n i d i u ms n i t h e r i n a g a i n s t F u s a r i u mc r o w n r o t o fw h e a t b yp o t c u l t u r e植物源活性成分A c t i v e i n g r e d i e n t d e r i v e d f r o m p l a n t名称N a m e浓度C o n c e n t r a t i o n/(μg㊃m L-1)防治效果C o n t r o l e f f e c t/%大蒜素A l l i c i n蛇床子素C n i d i u mm o n n i d i n25.829.80d77.4525.10c232.3561.00b10.9318.30c d32.7823.50c98.3475.50a表8白藜芦醇对小麦茎基腐病的盆栽试验防效T a b l e8E f f e c t o f r e s v e r a t r o l o n F u s a r i u m c r o w n r o to fw h e a t b yp o t c u l t u r e植物源活性成分A c t i v e i n g r e d i e n t d e r i v e d f r o m p l a n t名称N a m e浓度C o n c e n t r a t i o n/(μg㊃m L-1)防治效果C o n t r o l e f f e c t/%大蒜素A l l i c i n白藜芦醇R e s v e r a t r o l25.829.80d77.4525.10c232.3561.00b15.8022.90c47.4026.60c142.2072.50a表9丁香酚对小麦茎基腐病的盆栽试验防效T a b l e9E f f e c t o f e u g e n o l o n F u s a r i u m c r o w n r o to fw h e a t b yp o t c u l t u r e植物源活性成分A c t i v e i n g r e d i e n t d e r i v e d f r o m p l a n t名称N a m e浓度C o n c e n t r a t i o n/(μg㊃m L-1)防治效果C o n t r o l e f f e c t/%大蒜素A l l i c i n丁香酚E u g e n o l25.829.80d77.4525.10c232.3561.00b12.4717.40c d37.4229.70b112.2766.40a3讨论小麦是中国最主要的粮食作物之一,年产量为主要粮食作物总产量的20.79%,在中国粮食作物中占据了重要的地位[10]㊂近年来,受全球气候变暖及种植方式结构调整等综合因素的影响,以黄淮海麦区为代表的小麦主产区由假禾谷镰刀菌(F.p s e u d o g r a m i n e a r u m)为优势菌源的小麦茎基腐病呈重发态势,小麦的产量和质量受到了严重威胁[13-15]㊂因目前尚未选育出能够有效抵抗假禾谷镰刀菌侵染的抗病小麦品种,当前对其主要以农业措施和化学杀菌剂防控为主[16]㊂因长期㊃3361㊃第12期周锋等:8种植物源杀菌剂对假禾谷镰刀菌的抑菌活性及对小麦茎基腐病的防效探究图2供试植物源杀菌剂对小麦茎基腐病的防效F i g.2E f f e c t o f t e s t p l a n t-d e r i v e d f u n g i c i d e s o nF u s a r i u m c r o w n r o t o fw h e a t大量及不科学地施用化学杀菌剂,农田环境污染㊁农药残留及病原菌抗药性等问题常有发生,寻找新的小麦茎基腐病防控方法已迫在眉睫㊂植物源杀菌剂因具有高效㊁低毒㊁易降解等特点而成为广大植保工作者的理想选择[11-12]㊂尽管前期已有一些关于植物源杀菌剂对植物病害方面的研究[7,17-18],但关于植物源杀菌剂对小麦茎基腐病(F.p s e u d o g r a m i n e a r u m)方面的研究鲜见报道㊂郑安可等[7]开展丁子香酚㊁蛇床子素及大蒜油等9种植物源杀菌剂对向日葵锈病(P u c c i n-i ah e l i a n t h i)的防效,结果表明,丁子香酚防效高达85%以上,蛇床子素和大蒜油的防效均达70%以上㊂也有研究表明,植物源杀菌剂对马铃薯枯萎病(F u s a r i u mo x y s p o r u m)㊁人参灰霉病(B o t r y t i s c i n e r e a)及棉花枯萎病(F.o x y s p o r u m)均具有很好的抑菌活性及防治效果[19-21]㊂这些研究结果说明,植物源杀菌剂对植物病原真菌具有优异的防效,可用于植物病原真菌的防控㊂此外,因植物源杀菌剂在田间的使用效果易受到环境条件等诸多因素影响,本研究开展的供试植物源杀菌剂对小麦茎基腐病的病害防控盆栽试验,其结果还不能等同于田间防效,为了更好地使用香芹酚㊁薄荷酮等植物源杀菌剂防控小麦茎基腐病,后续还需要开展田间防效验证试验,进一步确定其使用时间㊁使用量及防治效果,以便更好地指导使用植物源杀菌剂对小麦茎基腐病的防控㊂目前,小麦茎基腐病持续威胁中国小麦的安全生产,且当前中国尚未登记专门用于防控小麦茎基腐病的农药(h t t p://w w w.i c a m a.o r g.c n/ h y s j/i n d e x.j h t m l),因而本研究结果将进一步为基于植物源活性成分开展小麦茎基腐病的防控,及其登记用于防控小麦茎基腐病的植物源杀菌剂提供了数据支撑㊂同时,香芹酚㊁薄荷酮㊁牛至油㊁厚朴酚㊁蛇床子素㊁白藜芦醇等植物源杀菌剂对小麦茎基腐病的优势菌 假禾谷镰刀菌的抑菌机理尚不完全清楚,也需要进一步深入研究㊂参考文献:[1]徐飞,韩自行,宋玉立,等.几种杀菌剂对小麦茎基腐病的防治效果[J].植物保护,2022,48(2):296.X U F,H A NZX,S O N G Y L,e t a l.C o n t r o l e f f e c to f s e v e r a l f u n g i c i d e so n F u s a r i u m c r o w n r o t[J].P l a n t P r o t e c t i o n, 2022,48(2):296.[2]L I U X,WA N G S,F A N Z Y,e ta l.A n t i f u n g a la c t i v i t i e so fm e t c o n a z o l e a g a i n s t t h ee m e r g i n g w h e a t p a t h o g e n F u s a r i u m㊃4361㊃麦类作物学报第43卷p s e u d o g r a m i n e a r u m[J].P e s t i c i d eB i o c h e m i s t r y a n dP h y s i-o l o g y,2023,190:105298.[3]杨云,贺小伦,胡艳峰,等.黄淮麦区主推小麦品种对假禾谷镰刀菌所致茎基腐病的抗性[J].麦类作物学报,2015,35(3): 339.Y A N G Y,H EXL,HU YF,e t a l.R e s i s t a n c e o fw h e a t v a r i e-t i e s t o c r o w n r o t c a u s e db y F u s a r i u m p s e u d o g r a m i n u s i n t h e H u a n g h u a i w h e a t a r e a[J].J o u r n a l o f T r i t i c e a e C r o p s,2015, 35(3):339.[4]金京京,齐永志,王丽,等.小麦种质对茎基腐病抗性评价及优异种质筛选[J].植物遗传资源学报,2020,21(2):308.J I NJ J,Q IYZ,WA N G L,e t a l.E v a l u a t i o no fw h e a t g e r m-p l a s mr e s i s t a n c e t o F u s a r i u m c r o w nr o t a n de x c e l l e n t g e r m-p l a s m s c r e e n i n g[J].J o u r n a lo f P l a n t G e n e t i c R e s o u r c e s, 2020,21(2):308.[5]侯颖,辛赫文,张馨,等.河南省小麦假禾谷镰孢菌对氟环唑的敏感性[J].植物病理学报,2023,53(2):307.HO U Y,X I N H W,Z H A N GX,e t a l.S e n s i t i v i t y o f F u s a r i u m p s e u d o g r a m i n u s t of l u c o n a z o l ei n w h e a t i n H e n a n P r o v i n c e [J].J o u r n a l o f P l a n tP a t h o l o g 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M o l e c u l e s,2021,26(13):3818.[20]魏晓兵,付俊范,李自博,等.不同生物杀菌剂对人参灰霉病的室内毒力及田间防效[J].植物保护,2015,41(5):217. W E IXB,F UJF,L IZB,e ta l.I n d o o rv i r u l e n c ea n df i e l d p r e v e n t i o ne f f i c a c y o f d i f f e r e n t b i o f u n g i c i d e s a g a i n s t B o t r y t i sc i n e r e a[J].P l a n tC o n s e r v a t i o n,2015,41(5):217.[21]赵娜娜,卢若滨,加米古丽㊃木斯尔汗,等.11种植物精油对2种棉花病原菌的抑菌活性[J].新疆农业科学,2020,57(4): 679.Z HA O N N,L U R B,G AM I G U R I㊃MU S R K H A N,e t a l. T h ea n t i b a c t e r i a la c t i v i t y o f11p l a n te s s e n t i a lo i l sa g a i n s t t w oc o t t o n p a t h o g e n s[J].A g r i c u l t u r a l S c i e n c ei n X i n-j i a n g,2020,57(4):679.㊃5361㊃第12期周锋等:8种植物源杀菌剂对假禾谷镰刀菌的抑菌活性及对小麦茎基腐病的防效探究。

◄钻井完井►doi:10.11911/syztjs.2022083引用格式：舒惠龙，田中兰，付利，等. 水平井井眼清洁定量化监测评价技术[J]. 石油钻探技术，2023, 51（2）：68-73.SHU Huilong, TIAN Zhonglan, FU Li, et al. A quantitative monitoring and evaluation technology for hole cleaning of horizontal well [J].Petroleum Drilling Techniques ，2023, 51(2)：68-73.水平井井眼清洁定量化监测评价技术舒惠龙1,2， 田中兰2， 付 利2， 杨恒林2， 杨 磊3， 范玉光4（1. 中国石油勘探开发研究院, 北京 100083；2. 中国石油集团工程技术研究院有限公司, 北京 102206；3. 上荣（天津）科技有限公司, 天津300308；4. 中国石油塔里木油田分公司, 新疆库尔勒 841000）摘　要: 为了监测和评价水平井井眼清洁程度，研制了岩屑返出量监测装置，以准确监测岩屑返出情况。

基于岩屑返出量数据和工程录井实时采集的数据，建立了岩屑返出量监测装置在2种工作模式下，倾倒时段漏接岩屑补偿方法与实际返出岩屑体积计算方法；基于岩屑返出率与掉块监测结果，研究形成了水平井井眼清洁定量化监测评价技术。

该技术在川南泸州区块多口页岩气水平井进行了应用，实现了监测井段岩屑返出体积与返出率实时准确监测，并多次预警井眼清洁异常情况，保证了水平段的顺利钻进。

水平井井眼清洁定量化监测评价技术为水平井井眼清洁程度监测及卡钻复杂风险预防提供了一种新的技术手段。

关键词: 水平井；井眼清洁；岩屑返出率；监测；卡钻中图分类号: TE928 文献标志码: A 文章编号: 1001–0890（2023）02–0068–06A Quantitative Monitoring and Evaluation Technology for Hole Cleaning ofHorizontal WellSHU Huilong 1,2, TIAN Zhonglan 2, FU Li 2, YANG Henglin 2, YANG Lei 3, FAN Yuguang4(1. Research Institute of Petroleum Exploration & Development, Beijing, 100083, China ; 2. CNPC Engineering Technology R&D Company Limited, Beijing, 102206, China ; 3. Shangrong (Tianjin ) Technology Company Limited, Tianjin, 300308, China ; 4. PetroChina Tarim Oilfield Company, Korla, Xinjiang, 841000, China )Abstract: A high-accuracy cuttings return monitoring device was developed to monitor and evaluate the hole cleanliness of horizontal wells, and to monitor the cutting return accurately. The compensation method for missing cuttings during a dumping period and the calculation method of the actual cuttings return volume were established for the monitoring device in two operation modes with the cuttings return data and the real-time data of engineering logging. A quantitative monitoring and evaluation technology for the hole cleaning of horizontal wells was developed depending on the results of the cuttings return rate and sloughing monitoring. This technology was applied in multiple horizontal shale gas wells in the Luzhou Block, Southern Sichuan, which enabled the real-time accurate monitoring of cuttings return volume and return rate in monitored well sections. It gave many early warnings regarding abnormal hole cleanliness, ensuring smooth drilling in horizontal sections. The proposed quantitative monitoring and evaluation technology for hole cleaning of horizontal wells provided a new technical means for monitoring the hole cleanliness of horizontal wells and preventing sticking and other complex risks.Key words: horizontal well; hole cleaning; cuttings return rate; monitoring; pipe sticking页岩油气已成为非常规油气资源的重要组成部分，但页岩储层致密、渗透性低，规模开发主要依靠水平井钻井技术与多级压裂完井技术。

一类捕食-食饵模型的初边值问题
查淑玲
【期刊名称】《渭南师范学院学报》
【年(卷),期】2017(32)12
【摘要】研究了一类捕食-食饵模型的初边值问题.利用上下解方法及不动点理论,证明了模型的初边值问题解的存在性和唯一性,得到了正解存在的充分条件.
【总页数】5页(P5-9)
【作者】查淑玲
【作者单位】渭南师范学院数理学院,陕西渭南714099
【正文语种】中文
【中图分类】O175.26
【相关文献】
1.斑块环境下一类捕食者和食饵均带有扩散的捕食食饵模型稳定性分析 [J], 高扬;赵微;白旭亚;王彦;许洁
2.一类食饵具有避难所的Holling-Ⅲ型捕食者-食饵模型的稳定性分析 [J], 曹淑萍
3.一类食饵具有避难所的Holling-Ⅲ型捕食者-食饵模型的稳定性分析 [J], 曹淑萍
4.一类食饵有传染病的捕食者-食饵模型的动力学分析 [J], 刘宣亮;熊艳
5.一类食饵具有Allee效应的捕食-食饵模型的分歧解 [J], 曹倩;李艳玲
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化工进展CHEMICAL INDUSTRY AND ENGINEERING PROGRESS2019年第38卷第12期开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：氨硼烷分解制氢及其再生的研究进展李燕，邓雨真，俞晶铃，黎四芳（厦门大学化学化工学院，福建厦门361005）摘要：氨硼烷具有储氢密度高（152.9g/L ）、放氢条件温和、无毒以及常温下为稳定的固体而易于储运等特点而成为最有前景的储氢材料之一。

本文综述了近年来氨硼烷在不同催化剂作用下，通过热解、醇解和水解这3种方式制氢以及分解后的副产物循环再生氨硼烷的研究进展。

分析讨论了氨硼烷的热解制氢研究主要集中在降低温度和抑制气态副产物的生成这两方面，而水解或醇解制氢的研究热点是二元或三元非贵金属纳米核壳或负载型催化剂。

与氨硼烷的热解相比，水解或醇解由于条件温和、制氢速度快而更具实用性。

指出氨硼烷作为储氢材料最大的挑战是其再生问题，氨硼烷分解脱氢后的副产物不能直接氢化而再生氨硼烷，需要通过一系列反应来进行间接的离线再生，因此氨硼烷的再生将是今后的重点研究方向。

关键词：氨硼烷；氢；催化剂；储氢材料；再生中图分类号：TQ426.8文献标志码：A文章编号：1000-6613（2019）12-5330-09Research progress in hydrogen production from decomposition ofammonia borane and its regenerationLI Yan ，DENG Yuzhen ，YU Jingling ，LI Sifang(College of Chemistry and Chemical Engineering,Xiamen University,Xiamen 361005,Fujian,China)Abstract:Ammonia borane is one of the most promising hydrogen storage materials because of its high hydrogen-storage density (152.9g/L),mild hydrogen release conditions,non-toxicity,and easy storage and transportation for stable solid state at room temperature.In this paper,the recent progresses of ammonia borane for hydrogen production by thermolysis,methanolysis and hydrolysis in the presence of different catalysts and regeneration of ammonia borane by recycling the by-products are reviewed.The research on thermolysis of ammonia borane mainly focuses on reducing temperature and inhibiting the formation of gaseous by-products.The research hotspots of hydrogen production by hydrolysis or alcoholysis of ammonia borane are binary or ternary non-precious metal nano core shell or supported pared with ammonia borane thermolysis,hydrolysis or methanolysis are more practical ways of hydrogen generation from ammonia borane due to mild conditions and rapid hydrogen generation rate.The biggest challenge of ammonia borane as a hydrogen storage material is its regeneration problem.The by-product from ammonia borane decomposition and dehydrogenation cannot be directly hydrogenated to regenerate ammonia borane,and it is necessary to carry out regeneration off-board through a series of reactions.It is suggested that the regeneration of ammonia borane will be the focus in the future research.Keywords:ammonia borane;hydrogen;catalyst;hydrogen storage material;regeneration综述与专论DOI ：10.16085/j.issn.1000-6613.2019-0482收稿日期：2019-04-01；修改稿日期：2019-07-03。

乡村振兴背景下惠农信息获取路径优化研究
胡晓晶;罗贤春
【期刊名称】《农业图书情报学报》
【年(卷),期】2022(34)12
【摘要】[目的/意义]在乡村振兴背景下,中国农村经济迎来了一个新的发展阶段,大量的惠农信息向农民群体传递。

虽然目前农民获取惠农信息的路径众多,但在获取惠农信息的过程中仍存在着众多阻碍。

[方法/过程]本文通过问卷调查的研究方法,调查农民群体获取惠农信息的路径,简要阐述现有的获取惠农信息路径的情况。

[结论/结果]分析发现,农民在惠农信息的获取过程中存在一定障碍,针对各路径的障碍,本文通过从全信息视角对政府惠农信息的获取路径进行具体解析。

从全信息中语法信息、语义信息和语用信息的3个方面对现有路径进行改善,从形式、内容含义和价值方面进行准确判断,进而优化惠农信息的获取路径。

【总页数】12页(P65-76)
【作者】胡晓晶;罗贤春
【作者单位】吉首大学旅游与管理工程学院;吉首大学法学与公共管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】G206
【相关文献】
1.基于乡村振兴背景下的农村金融服务研究
——以中原银行惠农网点为例2.乡村振兴战略背景下广西农业保险支农惠农效率
研究3.乡村振兴背景下惠农贷款的风险管控研究4.乡村振兴背景下的惠农信息生态链建构及优化研究5.乡村振兴背景下新疆农业保险支农惠农效率研究
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省级地理国情普查数据库矢量数据更新模式的探讨
赵彦荣;陈永立;陈刚
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2016(039)008
【摘要】随着国家、省两级普查成果数据库管理系统的建设完成,数据库中矢量数据的高效更新成了迫切需求.针对这一需求,在分析两级数据库相互联系和增量数据集特点的基础上,提出了能够满足两级数据库更新要求的矢量数据更新模式,并对本更新方式的实现进行了初步的探讨和尝试.
【总页数】4页(P153-155,157)
【作者】赵彦荣;陈永立;陈刚
【作者单位】河北省基础地理信息中心,河北石家庄050031;河北省第一测绘院,河北石家庄050031;河北省基础地理信息中心,河北石家庄050031
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.地理国情普查矢量数据成果接边检查算法研究 [J], 张富玲;高利鹏;吕志勇
2.地理国情普查矢量数据变化量提取方法 [J], 任家锋;马卫春;木林
3.地理国情普查矢量数据质量检查技术探讨 [J], 孟芳;黄锦凤
4.省级地理国情普查数据库的设计构想 [J], 董晶
5.省级地理国情普查数据库的设计构想 [J], 董晶
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