数据库基础理论2
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数据库规范化理论数据库规范化理论是关系数据库设计中重要的理论基础之一。
它旨在通过分解关系数据库的表,消除冗余数据以及确保数据一致性和完整性,从而提高数据库的性能和可维护性。
数据库规范化理论的基本概念包括函数依赖、正则化和范式等。
函数依赖是数据库中的一个关键概念,它描述了一个属性对于另一个属性的依赖关系。
如果一个属性的值取决于另一个属性的值,我们说这两个属性之间存在函数依赖关系。
函数依赖又可以分为完全函数依赖和部分函数依赖。
完全函数依赖是指一个属性对于关系中的任何一个候选键都是完全函数依赖的,而部分函数依赖是指一个属性对于关系中的某个候选键是部分函数依赖的。
基于函数依赖的概念,数据库规范化理论提出了正则化的概念,旨在将关系数据库分解成更小的、更简单的关系,以减少数据冗余和提高数据一致性。
正则化的过程可以通过不同的范式来描述,如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。
第一范式要求关系数据库中的所有属性都是原子的,即不可再分的。
第二范式要求关系中的每个非主属性完全依赖于主属性,而不是局部依赖于主属性。
第三范式要求关系中的每个非主属性不依赖于其他非主属性。
通过数据库规范化,可以消除数据冗余,减少数据存储空间的使用,并提高数据的一致性和完整性。
规范化还可以简化数据库的设计和维护过程,并提高数据库的性能。
但是,过度规范化可能会导致查询变得复杂,影响查询性能。
因此,在进行数据库规范化时,需要综合考虑数据的使用情况和查询优化的需求。
总之,数据库规范化理论是关系数据库设计中的重要理论基础,通过消除冗余数据、确保数据一致性和完整性,提高数据库的性能和可维护性。
正确应用数据库规范化理论可以设计出高效、可扩展和易于维护的关系数据库。
<数据库原理二>参考习题解答上海大学 董健全5.2 设关系模式R 有n 个属性,在模式R 上可能成立的函数依赖有多少个?其中平凡的FD 有多少个?非平凡的FD 有多少个?解:这个问题是排列组合问题。
FD 形为X →Y ,从n 个属性值中选择属性组成X 共有C 0n+C 1n+ … +C nn=2n 种方法;同理,组成Y 也有2n 种方法。
因此组成X →Y 形式应该有2n ·2n =4n 种方法。
即可能成立的FD 有4n 个。
平凡的FD 要求Y ⊆X ,组合X →Y 形式的选择有:C 0n·C 00+C 1n·(C 01+C 11)+C 2n·(C 02+C 12+C 22)+ … +C nn(C 0n+C 1n+ … C nn)=C 0n·20+C 1n·21+C 2n·22+ … +C nn·2n =(1+2)n =3n 即平凡的FD 有3n 。
因而非平凡的FD 有4n -3n 个。
5.3 对函数依赖X →Y 的定义加以扩充,X 和Y 可以为空属性集,用φ表示,那么X →φ,φ→Y ,φ→φ的含义是什么?答:据推理规则的自反律可知,X →φ和φ→φ是平凡的FD ,总是成立的。
而φ→Y 表示在当前关系中,任意两个元组的Y 值相等,也就是当前关系的Y 值都相等。
5.4 已知关系模式R (ABC ),F 是R 上成立的FD 集,F={ A →B ,B →C },试写出F 的闭包F +。
解:据已知条件和推理规则,可知F +有43个FD :A →φ AB →φ AC →φ ABC →φ B →φ C →φA →A AB →A AC →A ABC →A B →B C →CA →B AB →B AC →B ABC →B B →C φ→φA →C AB →C AC →C ABC →C B →BC A →AB AB →AB AC →AB ABC →AB BC →фA →AC AB →AC AC →AC ABC →AC BC →BA →BC AB →BC AC →BC ABC →BC BC →CA →ABC AB →ABC AC →ABC ABC →ABC BC →BC5.5 设关系模式R (ABCD ),如果规定,关系中B 值与D 值之间是一对多联系,A 值与C 值之间是一对一联系。
数据库原理与应⽤第2章答案解析主编肖海蓉、任民宏第2章关系数据库基础2.1关系的概念2.2关系数据模型2.2.1关系模型及其要素2.2.2关系的性质及类型2.3关系代数2.3.1关系代数概述2.3.2传统的集合运算2.3.3专门的关系运算2.3.4关系代数运算实例分析及查询优化2.4关系演算2.4.1元组关系运算2.4.2域关系运算本章⼩结习题2第2 章关系数据库基本理论课后习题参考答案1、选择题(1)~(4):C、A、C、B(5)~(8):D、B、C、C(9)~(12):C、A、D、C2、简答题1)定义并解释下列术语,说明它们之间的联系。
答:候选码:在关系中可以唯⼀标识⼀个元组的属性或属性组。
主码:如果⼀个关系中有多个候选码,则选定其中最⼩属性组为主码;主码⼀般⽤下划横线标⽰。
外码:如果属性 X 不是关系R2 的主码,⽽是另⼀关系R1 的主码,则该属性X 称为关系R2 的外码;外码⼀般⽤波浪线标⽰。
域:域是⼀组具有相同数据的值的集合。
笛卡尔积:设定⼀组域 D1,D2,D3,…,D n,这些域中允许有相同的, D1,D2,D3,…,D n 的笛卡尔积为:D1×D2×D3×…×D n={(d1,d2,d3,…,d n)∣d i∈D i ,i=1,2,…,n} 即诸域 D1,D2,D3,…,D n 中各元素间的⼀切匹配组合构成的集合。
其中每个元素(d1,d2,d3,…,d n)称为⼀个元组,元素中的每个值 d i(i=1,2,…,n)称为⼀个分量。
关系:笛卡尔积 D1×D2×D3×…×D n 的⼦集称为域D1,D2,D3,…,D n 上的⼀个 n 元关系,表⽰为:R(D1,D2,D3,…,D n);关系是笛卡尔积的⼦集,故关系也是⼀张⼆维表,关系中每个元素(d1,d2,d3,…,d n)是关系的元组,对应⼆维表中的⾏,关系中的每个域 D i(i=1,2,…,n)对应表中的⼀列即属性。
数据库基础教学大纲数据库基础教学大纲一、引言数据库是现代信息技术的核心之一,广泛应用于各个领域。
数据库基础是计算机科学与技术专业中的重要课程之一,本教学大纲旨在为学生提供系统、全面的数据库基础知识,培养学生的数据库设计与管理能力。
二、课程目标1. 理解数据库的基本概念与原理,包括数据模型、数据结构、数据操作等;2. 掌握关系数据库管理系统的使用与管理;3. 能够进行数据库设计,包括实体-关系模型、关系模式、关系代数等;4. 能够进行SQL语言的基本操作与查询;5. 能够进行数据库的性能优化与调优。
三、教学内容1. 数据库概述1.1 数据库的定义与特点1.2 数据库系统的组成与架构1.3 数据库管理系统的分类与特点2. 数据模型与数据结构2.1 层次模型与网状模型2.2 关系模型的基本概念2.3 关系模型的完整性约束2.4 关系模型的范式理论3. 数据库设计与规范化3.1 实体-关系模型的基本概念3.2 实体-关系模型的表示方法3.3 关系模式的定义与设计3.4 数据库的规范化理论与方法4. 数据库查询与操作4.1 SQL语言的基本概念与语法4.2 SQL语言的数据查询与操作4.3 SQL语言的数据聚合与分组4.4 SQL语言的嵌套查询与连接操作5. 数据库管理与优化5.1 数据库的物理存储与索引技术5.2 数据库的事务与并发控制5.3 数据库的备份与恢复5.4 数据库的性能优化与调优四、教学方法1. 理论讲授:通过课堂讲解,向学生传授数据库基础知识;2. 实例演示:通过实际案例,向学生展示数据库的应用与操作;3. 实践操作:通过实验课程,让学生亲自操作数据库管理系统,提高实际应用能力;4. 课程设计:布置课程设计任务,让学生独立完成数据库设计与实现。
五、教材与参考书目1. 主教材:《数据库系统概论》(第四版),作者:王珊、萨师煊,出版社:高等教育出版社;2. 参考书目:- 《数据库系统概念》(第六版),作者:西尔伯沙茨、亚当斯、奥斯特,出版社:机械工业出版社;- 《数据库原理及应用》(第二版),作者:张荣华、王珊,出版社:清华大学出版社;- 《SQL基础教程》(第二版),作者:川合秀实,出版社:人民邮电出版社。
习题21、试述概念模型的作用。
概念层数据模型,也称为概念模型或信息模型,它是从数据的应用语义角度来抽取模型,并按照用户的观点来对数据和信息进行建模,这类模型主要用于数据库设计阶段,它与具体的数据库管理系统无关。
概念模型一方面应该具有较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识,另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解,它是用户和设计人员交流的工具。
2、解释“三个世界”之间的联系。
从客观世界、信息世界到数据世界是一个认识的过程,也是抽象和映射的过程。
在计算机数据库中存储的数据,是经过两级抽象而来的,并且反映的是现实世界的有关信息。
现实世界的复杂事物经过两级抽象的结果就是数据模型。
而抽象的过程是先将现实世界抽象为信息世界的实体模型,然后再将实体模型经过二级抽象得到数据库系统支持的数据模型。
3、定义并解释下列术语。
1)实体客观存在并可相互区别的事物称为实体(Entity)。
实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系。
2)实体型具有相同特征的实体称为实体型(Entity Type)。
3)实体集同属于一个实体型的实体的集合称为实体集(Entity Set)。
4)属性属性(Attribute)就是描述实体的特性或性质的数据。
5)码能够唯一标识一个实体的属性或属性集称为码(Key)。
如果码是由几个属性构成的,则其中不能有多余的属性。
即必须是几个属性全部给出才能唯一标识一个实体。
码是区别实体集中不同实体的关键属性,也称为关键字或键。
6)实体-联系图:采用图形的形式描述实体-联系模型称为实体-联系图。
4、学校中有若干个系,每个系有若干个班级和教研室,每个教研室有若干个教员,其中教授和副教授各带若干研究生,每个班有若干学生,每个学生选修若干课程,每门课程由若干学生选修。
试用E-R图画出此学校的概念模型。
给出主要实体(系、班级、教研室、学生、教员、课程)的E-R图5、某工厂生产若干产品,每种产品由不同的零件组成,每种零件可用在不同的产品上。
第1章关系数据库基础理论大量信息的产生、处理、存储、传播和使用推动了社会的进步和经济的发展。
信息系统是一种以加工处理信息为主的计算机系统。
数据库技术作为一种存储和使用信息的信息系统核心技术,在现在的银行、航空运输、电信业务、电子商务和其他Web应用等领域正在发挥着越来越重要的作用。
本章将主要介绍数据库的基本概念、技术以及关系数据库基础理论,为用户学习SQL Server 2000数据库打下扎实的基础知识。
在本章中,我们将系统地学习数据库系统的概念及数据库管理系统的详细内容,还将详细学习关系型数据库的相关知识,以及关系数据库的实体内容;最后我们介绍了本书中所使用的“学生管理数据库”和“经销商管理数据库”两个示例数据库。
本章学习要点:了解数据库系统的基本概念了解关系数据模型和DBMS掌握关系规范化的使用掌握实体-关系模型的概念2SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程1.1 数据库系统的概念计算机从诞生开始,就面临着处理大量数据的任务。
使用计算机以后,数据处理的速度和规模无论相对于手工方式还是机械方式都是无可比拟的。
随着数据处理量的增长,产生了数据管理技术。
数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。
人工管理方式固然效率低下,就是对于文件系统而言,也存在着数据冗余、数据不一致性和数据联系薄弱等缺点。
而数据库系统克服了文件系统的缺点,提供了对数据更高级、更有效的管理手段。
数据库系统阶段的数据管理技术有以下特点:❽采用数据模型表示复杂的数据结构。
❽有较高的数据独立性。
❽数据库系统为用户提供了方便的用户接口。
在数据库系统中,数据库的使用既可以在程序中实现,也可以在独立的数据操作界面中实现,比如在SQL Server数据库系统中,我们既可以使用T-SQL语言操作数据库,也可以使用SQL Server企业管理器实现对数据库的操作和管理。
❽增加了系统灵活性❽数据库系统提供了四方面的数据控制功能——数据库的并发控制、数据库的恢复、数据完整性和数据安全性。
数据库技术是在操作系统的文件系统基础上发展起来的,而且数据库管理系统本身要在操作系统支持下才能工作。
数据库与数据结构之间的联系也很密切。
数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS)是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统,它是数据库系统的核心组成部分,我们对数据库系统的一切操作,包括定义、查询、更新以及各种控制,都是通过数据库管理系统进行的。
DBMS由两大部分组成:查询处理器和存储管理器。
查询处理器有四个组成部分:DDL 编译器、DML编译器、嵌入式DML的预编译器以及查询运行核心程序;存储管理器有四个主要组成部分:权限和完整性管理器、事务管理器、文件管理器以及缓冲区管理器。
DBMS的工作示意图如图1-1所示。
图1-1DBMS的工作模式DBMS总是基于某种数据模型,根据DBMS的不同,DBMS可以分成层次型、网状型、关系型、面向对象型等。
DBMS的工作模式如下:❽接受应用程序的数据请求和处理请求。
❽将用户的数据请求(高级指令)转换成复杂的机器代码(低层指令)。
❽实现对数据库的操作。
❽从对数据库的操作中接受查询结果。
第1章关系数据库基础理论3❽对查询结果进行处理(格式转换)。
❽处理结果返回给用户。
DBMS的主要功能有以下五个方面:❽数据库的定义功能在DBMS中应该包括数据定义语言(DDL)的编译程序。
❽数据库的操作功能DBMS提供数据操作语言(DML)实现对数据的操作。
其基本的数据操作有两类:检索(查询)和更新(包括插入、删除、更新)。
因此,在DBMS中应包括DML的编译程序或解释程序。
通常查询语言是指数据操作语言中的检索语句部分。
❽数据库的保护功能包括数据库的恢复、数据库的并发控制、数据完整性控制和数据安全性控制。
❽数据库的维护功能包括数据库的数据导入、转换、存储,数据库性能监控等功能。
❽数据字典数据库系统中存放三级结构定义的数据库称为数据字典。
对数据库的操作都要通过数据字典才能实现。
数据字典中还存放数据库运行时的统计信息,例如记录个数、访问次数等。
如图1-2所示是数据库管理系统的结构图。
数据库管理系统提供了许多不同的结构以满足在不同用途下的应用。
例如,对于一般用途的普通用户,可以通过数据库管理系统的应用界面对数据库进行简单操作;而对于经验丰富的数据库管理员,则可以使用DBMS提供的数据定义语言(DDL)来执行高级管理操作。
图1-2 DBMS结构图1.2 关系数据模型建立数据库系统离不开数据模型。
模型是对现实世界的抽象,在数据库技术中,我4SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程们用模型的概念描述数据库的结构与语义,对现实世界进行抽象。
能表示实体类型及实体间联系的模型称为“数据模型”。
数据模型的种类很多,目前被广泛使用的可分为两种类型。
一种是独立于计算机系统的数据模型,完全不涉及信息在计算机中的表示,只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构,这种模型称为“概念数据模型”。
概念模型是按用户的观点对数据建模,强调其语义表达能力,概念应该简单、清晰、易于用户理解,它是对现实世界的第一层抽象,是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具。
其典型代表就是著名的“实体-关系模型”,我们将在1.4节详细介绍实体-关系模型的知识。
另一种数据模型是直接面向数据库的逻辑结构,它是对现实世界的第二层抽象。
这种模型直接与数据库管理系统有关,称为“逻辑数据模型”,包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。
逻辑数据模型应该包含数据结构、数据操作和数据完整性约束三个部分,通常有一组严格定义的无二义性语法和语义的数据库语言,人们可以用这种语言来定义、操作数据库中的数据。
在逻辑数据模型的四种模型中,层次模型和网状模型已经很少应用,而面向对象模型比较复杂,尚未达到关系模型数据库的普及程度。
目前理论成熟、使用普及的模型就是关系模型。
关系模型是由若干个关系模式组成的集合,关系模式的实例称为关系,每个关系实际上是一张二维表格。
关系模型用键导航数据,其表格简单,用户只需用简单的查询语句就可以对数据库进行操作,并不涉及存储结构、访问技术等细节。
SQL语言是关系数据库的代表性语言,已经得到了广泛的应用。
典型的关系数据库产品有DB2、Oracle、Sybase、SQL Server等。
在关系数据模型中,关系可以看成由行和列交叉组成的二维表格,表中一行称为一个元组,可以用来标识实体集中的一个实体。
表中的列称为属性,给每一列起一个名称即为属性名,表中的属性名不能相同。
列的取值范围称为域,同列具有相同的域,不同的列也可以有相同的域。
表中任意两行(元组)不能相同。
能唯一标识表中不同行的属性或属性组称为主键。
尽管关系与传统的二维表格数据文件具有类似之处,但是它们又有区别,严格地说,关系是一种规范化的二维表格,具有如下性质:❽属性值具有原子性,不可分解。
❽没有重复的元组。
❽理论上没有行序,但是有时使用时可以有行序。
在关系数据库中,关键码(简称键)是关系模型的一个重要概念,是用来标识行(元组)的一个或几个列(属性)。
如果键是唯一的属性,则称为唯一键;反之由多个属性组成,则称为复合键。
键的主要类型如下:❽超键在一个关系中,能唯一标识元组的属性或属性集称为关系的超键。
❽候选键如果一个属性集能唯一标识元组,且又不含有多余的属性,那么这个属性集称为关系的候选键。
第1章关系数据库基础理论5❽主键如果一个关系中有多个候选键,则选择其中的一个键为关系的主键。
用主键可以实现关系定义中“表中任意两行(元组)不能相同”的约束。
例如,在本书的示例数据库图书管理系统中,我们以图书明细表为例。
在该表中,我们假设图书编号列是唯一的,因为图书馆管理员是通过该编号对图书进行操作的。
因此,把图书编号作为主键是最佳的选择,而如果使用图书名称列作为主键则会存在问题。
为此,最好创建一个单独的键将其明确地指定为主键,这种唯一标识符在现实生话中很普遍,例如,身份证号、牌照号、订单号、学生标识号和航班号等。
❽外键如果一个关系R中包含另一个关系S的主键所对应的属性组F,则称此属性组F为关系R的外键,并称关系S为参照关系,关系R是依赖关系。
为了表示关联,可以将一个关系的主键作为属性放入另外一个关系中,第二个关系中的那些属性就称为外键。
例如,同样是在图书管理系统数据库,有一个出版社表用来描述出版社的各种信息,像电话、地址和网址等,在该表中使用“出版社编号”作为主键。
为了表示图书与出版社之间的联系,我们可以将出版社表中的主键“出版社编号”作为新列添加到图书明细表中。
在这种情况下,图书明细表中的“出版社编号”就被称为外键,因为“出版社编号”是其所在表以外(出版社表)的一个主键。
当出现外键时,主键与外键的列名称可以是不同的。
但必须要求它们的值集相同,即图书明细表中出现的“出版社编号”一定要和出版社表中的值匹配。
关系模型提供一组完备的高级关系运算,以支持对数据库的各种操作。
关系数据库的数据操作语言(DML)的语句分为查询语句和更新语句两大类。
查询语句用于描述用户的各类检索要求;更新语句用于描述用户的插入、修改和删除等操作。
关系数据操作语言建立在关系代数基础上,具有以下特点:❽以关系为单位进行数据操作,操作的结果也是关系。
❽非过程性强。
很多操作只需指出做什么,而勿需步步引导怎么去做。
❽以关系代数为基础,借助于传统的集合运算和专门的关系运算,使关系数据语言具有很强的数据操作能力。
下面我们介绍在数据操作语言中对数据库进行查询和更新等操作的语句:❽SELECT语句指定的条件在一个数据库中查询的结果,返回的结果被看作记录的集合。
❽SELECT...INTO语句用于创建一个查询表。
❽INSERT INTO语句用于向一个表添加一个或多个记录。
❽UPDATE语句用于创建一个更新查询,根据指定的条件更改指定表中的字段值。
UPDA TE语句不生成结果集,而且当使用更新查询更新记录之后,不能取消这次操作。
❽DELETE语句用于创建一个删除查询,可从列在FROM 子句之中的一个或6SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程多个表中删除记录,且该子句满足WHERE子句中的条件,可以使用DELETE删除多个记录。
❽INNER JOIN操作用于组合两个表中的记录,只要在公共字段之中有相符的值。
可以在任何FROM子句中使用INNER JOIN 运算。
这是最普通的连接类型。
只要在这两个表的公共字段之中有相符的值,内部连接将组合两个表中的记录。
❽LEFT JOIN操作用于在任何FROM子句中组合来源表的记录。
使用LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部连接。