图表类型

请列举五种常见的图表类型及相应的绘图函数要有效地传达数据，图表是一个有效的方法。

今天，图表可以用来显示任何资料，从统计术语到企业数据，从分析结果到课程表等。

在网页开发，报告写作或任何可视化工具中，图表一直是基本工具。

为了完成这一任务，您需要知道通常使用的常见类型的图表，以及如何使用绘图函数来表示这些数据。

本文将概述五种最常见的图表类型和相应的绘图函数，并详细解释如何使用它们来传达有用的信息。

第一种最常见的图表类型是折线图，它可帮助您比较两个或多个数据集之间的差异。

例如，如果您想了解某企业在未来几年内其收入是如何变化的，折线图可以帮助您作出此项比较。

折线图的绘图函数是 `plt.plot（）`，此函数使用您提供的数据点将折线连接起来，以便根据需要可视化数据。

第二种常见图表类型是饼图，它可以用来表示某个数据集中各部分的占比。

例如，如果您想了解某组人员中每个年龄段人数的比例，可以使用饼图可视化您所需的信息。

饼图的绘图函数 `plt.pie（）` 会对特定数据点绘制一个圆形图，以显示各种比例。

第三种常见图表类型是柱状图，它可以用来展示数据的分布情况，以及两个或多个数据集之间的比较。

例如，如果您想了解地区内某年每月的平均气温，可以使用柱状图清楚地展示出来。

柱状图的绘图函数是 `plt.bar（）`。

此函数将绘制出柱状图，以清楚地显示数据点之间的关系。

第四种常见图表类型是散点图，它可以用来描绘两个数据集之间的关系。

例如，如果您想知道某个组的学生的学习时间与得分之间的关系，可以使用散点图来查看。

散点图的绘图函数是 `plt.scatter （）`，它会使用提供的数据绘制散点图，以帮助您看到数据集之间的关系。

最后，第五种常见图表类型是直方图，它可以用来表示数据集中数据项的分布。

例如，如果您想了解某公司员工在不同薪资范围内的数量，可以使用直方图表示出来。

直方图的绘图函数是 `plt.hist （）`，它会使用提供的数据绘制直方图，以用来表示数据的分布情况。

图表形式有哪几种？
1、柱形图
柱形图通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值，利用柱子的高度，反映数据的差异。

人类肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好，所以非常容易解读。

柱形图的局限在于只适用中小规模的数据集。

2、折线图
折线图也是常见的图表类型，它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来，以等间隔显示数据的变化趋势。

折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。

3、饼图
饼图虽然也是常用的图表类型，但在实际应用中应尽量避免使用饼图，因为肉眼对面积的大小不敏感。

一般情况下，总是应用柱形图替代饼图。

但有一个例外，就是要反映某个部分占整体的比例，如果要了解各产品的销售比例，可以使用饼图。

4、条形图
条形图用于显示各项目之间数据的差异，它与柱形图具有相同的表现目的，不同的是：柱形图是在水平方向上依次展示数据，条形图是在垂直方向上依次展示数据。

条形图描述了各个项之间的差别情况。

分类项垂直表示，数值水平表示。

这样可以突出数值的比较，而淡化随时间的变化。

条形图常应用于轴标签过长的图表的绘制，以免出现柱形图中对长分类标签省略的情况。

5、面积图
面积图与折线图类似，也可以显示多组数据系列，只是将连线与分类轴之间用图案填充，主要用于表现数据的趋势。

但不同的是：折线图只能单纯地反映每个样本的变化趋势，如某产品每个月的变化趋势；而面积图除了可以反映每个样本的变化趋势外，还可以显示总体数据的变化趋势，即面积。

报告中适用的图表类型及其使用场景引言：在现代社会中，报告作为一种重要的交流和沟通工具，被广泛应用于各个领域。

而图表作为一种直观且易于理解的展示方式，在报告中扮演着重要的角色。

本文将介绍报告中常用的图表类型及其适用的使用场景，帮助读者在撰写报告时更好地选择和使用图表。

一、折线图折线图适用于展示随时间变化的数据趋势。

通过横轴表示时间，纵轴表示数据值，可以清晰地反映数据的增长与下降趋势。

在报告中，折线图常用于描绘销售额、股价走势、用户增长等情况。

它的优点在于能够直观地展示数据变化的趋势，同时具备跨时间对比和单一时间点的数据分析的能力。

二、柱状图柱状图适用于比较各个项目或多个时间点之间的数量关系。

通过柱状图，可以直观地看出各个项目或时间点之间的差异。

柱状图常用于展示销售额、市场份额、人口统计等数据。

其优点在于能够清晰地显示多个项目或时间点之间的差异，同时也容易比较不同项目或时间点之间的数量大小。

三、饼图饼图适用于展示一个总量中各个部分的比例关系。

通过饼图，可以直观地看到各个部分在总量中的占比。

饼图常用于展示市场份额、人口比例、资源分配等情况。

饼图的优点在于能够直观地展示各部分相对于整体的比例，同时也能够突出某一部分的重要性。

四、雷达图雷达图适用于展示多个方面指标之间的比较。

通过雷达图，可以直观地看出各个指标之间的优劣关系。

雷达图常用于展示产品的多个属性评价、企业绩效评估等情况。

雷达图的优点在于能够清晰地显示多个指标之间的比较结果，同时还可以突出某一指标的重要性。

五、散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系。

通过散点图，可以观察到两个变量之间的趋势、相关性以及离群点。

散点图常用于展示销售额与广告投入之间的关系、用户评价与产品质量之间的关系等。

散点图的优点在于能够清晰地表示两个变量之间的关系，同时还能够识别异常值。

六、热力图热力图适用于展示数据在地理或空间维度上的分布情况。

通过颜色的深浅与数值的大小来表示数据的密度或强度。

Excel图表类型及使用(可以直接使用，可编辑实用优秀文档，欢迎下载）谈谈什么情形下适用什么常用图表类型。

Excel 提供了11种类型的图表，其中又含有73种图表子类型。

1.柱形图——经常用于表示以行和列排列的数据。

对于显示随时间的变化很有用。

最常用的布局是将信息类型放在横坐标轴上，将数值项放在纵坐标轴上。

2.折线图——与柱形图类似，也可以很好地显示在工作表中以行和列排列的数据。

区别在于折线图可以显示一段时间内连续的数据，特别用于显示趋势。

3.饼图——适合于显示个体与整体的比例关系。

显示数据系列相对于总量的比例，每个扇区显示其占总体的百分比，所有扇区百分数的总和为100%。

在创建饼图时，可以将饼图的一部分拉出来与饼图分离，以更清晰地表达其效果。

下列图表类型是用于比较组分的有效图表：（1）饼图适合用于比较2～5个组分。

（2）复合饼图适合用于比较6～10个组分。

（3）复合条饼图可处理6～15个组分。

（4）如果有两个或多个饼图，应使用百分比堆积柱形图。

百分比堆积条形图、百分比堆积折线图以及百分比堆积面积图都是由百分比堆积柱形图衍变而来的。

4.条形图——对于比较两个或多个项之间的差异很有用。

5.面积图——面积图是以阴影或颜色填充折线下方区域的折线图，适用于要突出部分时间系列时，特别适合于显示随时间改变的量。

如果只有几个数据点，添加垂直线有助于读者分辨每个时期的实际值。

6.XY（散点）图——适合于表示表格中数值之间的关系，常用于统计与科学数据的显示。

特别适合用于比较两个可能互相关联的变量。

虽然散点图可用于大型数据集，但其缺陷是，如果不使用VBA或插件，将很难给点加上标签。

如果数据集较小，可使用成对的条形图来显示相同的信息，这种图表可添加标签，让读者能够看出哪些记录与其他记录不符。

7.气泡图——与散点图相似，但气泡图不常用且通常不易理解。

气泡图是一种特殊的XY散点图，可显示3个变量的关系。

气泡图最适合用于较小的数据集。

数据可视化中的常用图表类型数据可视化是一种将数据呈现在图表、图形和图像中，以便将复杂的信息以视觉方式呈现给用户的技术。

当人们面对大量数据时，他们很难在短时间内理解和分析它们。

通过数据可视化，我们可以更轻松地理解数据，找到隐藏在数据背后的信息和洞见。

在数据可视化中，常见的图表类型有哪些呢？1. 折线图折线图是一种使用折线将数据点连接在一起，以便显示趋势和变化的图表类型。

它适用于显示时间序列数据和具有连续变量的数据。

例如，通过折线图，我们可以很容易地确定哪些月份销售额最高、最低，以及销售额的增长率。

2. 条形图条形图是将数据排列成水平或垂直条形，并用条形的长度或高度表示数量。

它适用于表示分类数据和对比不同组或部分之间的数量差异。

例如，通过条形图，我们可以很容易地分析每个产品的销售量和市场份额，以及它们之间的关系。

3. 饼图饼图是将数据分成几个部分，并用圆形的部分大小表示它们的百分比。

它适用于显示相对份额和比例，尤其是在数据中只有几个部分的情况下。

例如，通过饼图，我们可以很容易地看出公司营收的来源和每个来源的占比。

4. 散点图散点图是将两个变量的数据点用坐标轴来表示的图表类型。

它适用于显示变量之间的关系，例如两个变量之间的相关性或没有相关性。

例如，在散点图中，我们可以很容易地确定广告投资和销售量之间的关系。

5. 热力图热力图是以色彩来表示数据密度和分布的图表类型。

它适用于显示大型数据集中的趋势和模式，并且可以在地图上显示地理位置数据。

例如，在热力图中，我们可以很容易地看出某个城市人口密度和房价之间的关系。

总之，随着数据量的增加和数据获取方式的改变，数据可视化变得越来越重要。

熟练掌握以上常用的图表类型可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。

论文中的图表
论文中的图表是一种用于展示和说明研究结果、数据和趋势的视觉工具。

它们可以用来呈现定量数据、比较不同变量之间的关系、展示变量的分布、描述实验结果或推断统计趋势等。

论文中常见的图表类型包括：
1. 条形图：用于比较多个类别或不同组之间的数值差异。

2. 折线图：用于描述随时间变化的趋势或两个或多个变量之间的关系。

3. 散点图：用于显示两个连续变量之间的散点关系。

4. 饼图：用于展示分类变量在总体中的比例。

5. 箱线图：用于展示变量的分布情况，包括中位数、上下四分位数和异常值。

6. 热力图：用于可视化二维矩阵中的数据，通过不同颜色来表示数据的大小或强度。

7. 地图：用于展示地理分布、区域特征或空间关系。

在论文中使用图表可以帮助读者更好地理解研究数据和结果，并提供一个清晰而直观的方式来传达信息。

同时，使用标签、
图例和标题等元素，可以帮助读者正确解读图表并理解其中的关键信息。

Excel中丰富的图表类型及使用场景除了柱形图和条形图，Excel中还有很多其他的图表类型，具体如下：
1.折线图：可以显示随时间而变化的一系列数据，特别适用于反映一段时间
内的数据变化趋势。

2.饼图/圆环图：可以用于显示一个数据系列中各项目的相对比例大小，以及
与各项总和的占比关系。

3.散点图：显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数字绘制为
XY坐标的一个系列。

散点图通常用于显示和比较数值。

4.面积图：可以显示随时间变化的数量，特别适用于表示随时间变化的系列
数据。

5.曲面图：可以在三维空间中表示数据的表面，特别适用于对比多个维度的
数据。

6.股价图：专为分析股市价格而设计，可以显示股票的开盘、收盘、最高和
最低价。

7.气泡图：与散点图类似，但可以显示三个数值，其中第三个数值确定每个
气泡的大小。

8.雷达图：可以显示数据的多个维度的变化情况，特别适用于对比多个维度
的数据。

总的来说，每种图表类型都有其特定的用途和使用场景，因此在选择图表类型时需要结合数据的特点和需求来考虑。

以上信息仅供参考，如有疑问建议咨询专业人士。

Excel中的图表类型有很多种，以下是其中一些常见的图表类型及其应用：
1. 柱形图：用于比较两组或多组数据之间的差异或比例关系。

例如，比较不同国家的GDP 或不同产品的销售额。

2. 折线图：用于显示数据的趋势或变化。

例如，比较气温随时间的变化、股票价格的波动等。

3. 饼图：用于显示数据在总体中的比例关系。

例如，显示不同国家在某个地区的人口比例、不同产品在销售额中的比例等。

4. 面积图：用于显示数据的趋势或变化，同时强调数据的总量。

例如，比较气温随时间的变化、股票价格的波动等。

5. 散点图：用于显示两组或多组数据之间的关系，以及数据之间的差异。

例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。

6. 气泡图：用于显示数据之间的关系，以及数据之间的差异，同时强调每个数据点的位置。

例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。

7. K线图：用于显示股票价格的变化情况。

它由实体、上下影线组成，实体表示当天的开盘价和收盘价，上下影线表示当天的最高价和最低价。

8. 雷达图：用于显示一组或多组数据的趋势或变化情况。

例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。

以上图表类型的应用范围很广，可以用于数据分析、市场研究、财务分析等领域。

根据不同的需求和应用场景，可以选择不同的图表类型来展示数据。

33种经典图表类型总结随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。

因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。

▲图表类型-思维指南接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。

1. 柱状图▲柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。

适用：对比分类数据。

局限：分类过多则无法展示数据特点。

相似图表：堆积柱状图。

比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

百分比堆积柱状图。

适合展示同类别的每个变量的比例。

2.条形图▲条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。

适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。

局限：分类过多则无法展示数据特点。

相似图表：堆积条形图。

比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

百分比堆积条形图。

适合展示同类别的每个变量的比例。

双向柱状图。

比较同类别的正反向数值差异。

3. 折线图▲折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。

适用：有序的类别，比如时间。

局限：无序的类别无法展示数据特点。

相似图表：面积图。

用面积展示数值大小。

展示数量随时间变化的趋势。

堆积面积图。

同类别各变量和不同类别变量总和差异。

▲柱线图[1]结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。

适用：要同时展现两个项目数据的特点。

局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。

5. 散点图▲散点图用于发现各变量之间的关系。

适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。

局限：数据量小的时候会比较混乱。

相似图表：气泡图。

用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。

▲饼图用来展示各类别占比，比如男女比例。

适用：了解数据的分布情况。

缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。

相似图表：环形图。

Excel图表类型简介及选择指南Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅可以帮助我们处理数据，还可以通过图表的形式直观地展示数据。

在Excel中，有多种图表类型可供选择，每种图表类型都有其独特的特点和适用场景。

本文将介绍几种常见的Excel图表类型，并提供选择指南，帮助读者在不同情况下选择合适的图表类型。

1. 柱状图柱状图是最常见的图表类型之一，它适用于比较不同类别或时间段的数据。

柱状图的横轴通常表示类别或时间，纵轴表示数值。

通过柱状图，我们可以清晰地比较不同类别或时间段之间的数据差异。

例如，我们可以用柱状图比较不同月份的销售额，或者比较不同城市的人口数量。

2. 折线图折线图也是一种常见的图表类型，它适用于展示随时间变化的数据趋势。

折线图通过连接数据点形成折线，直观地反映数据的变化情况。

折线图常用于展示股票价格走势、气温变化等。

在折线图中，我们可以轻松地观察到数据的上升、下降和波动趋势。

3. 饼图饼图是一种常用的图表类型，它适用于展示不同部分组成整体的比例关系。

饼图将整个数据集表示为一个圆，每个部分的大小表示其所占比例。

饼图通常用于展示销售额占比、人口构成等。

然而，当数据过多或比例差异不大时，饼图可能不太适用，因为较小的部分可能难以辨认。

4. 散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系。

散点图的横轴和纵轴分别表示两个变量，每个数据点代表一个观测值。

通过观察散点图，我们可以判断出两个变量之间是否存在相关性。

例如，我们可以用散点图展示学生的身高与体重之间的关系，来判断两者之间是否存在正相关或负相关。

5. 条形图条形图与柱状图类似，但它的横轴和纵轴位置互换。

条形图适用于比较不同类别或时间段的数据，特别适合于长类别名称的情况。

通过条形图，我们可以清晰地比较不同类别或时间段之间的数据差异。

例如，我们可以用条形图比较不同国家的GDP或不同产品的销售量。

在选择图表类型时，我们应该考虑以下几点：1. 数据类型和目的：不同的数据类型适合不同的图表类型。

图表类型有哪些
图表类型有：条形图、柱状图、饼图、环形图、面积图、线形图、散点图等。

1、条形图
条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。

条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（column chart）。

此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。

2、柱状图
柱形图，又称长条图、柱状统计图、亦称条图、条状图、棒形图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。

长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。

长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。

3、饼图
常用于统计学模块。

2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。

仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。

饼图显示一个数据系列（数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。

图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。

可以在图表中绘制一个或多个数据系列。

饼图只有一个数据系列。

）中各项的大小与各项总和的比例。

4、环形图
环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。

5、面积图
面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

例如，表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在面积图中以强调总利润。

排列在Excel 2007工作表的列或行中的数据可以绘制到面积图中。

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。

Excel图表的类型与选择方法Excel作为一种办公软件，广泛应用于各行各业。

其中，图表是Excel中一个极具实用性的功能，可以帮助我们直观地展示数据，并更好地理解和分析数据。

然而，Excel提供了多种不同类型的图表，对于不同的数据类型和展示需求，我们应该如何选择适合的图表类型呢？本文将介绍Excel图表的类型，并提供选择方法，帮助你更好地应用Excel图表。

1. 柱形图柱形图是Excel中最常用和最基础的图表类型之一。

它适用于比较不同类别的数据，如销售额、收益、人口统计等。

柱形图可以通过不同颜色或不同高度的柱子，清晰地展示各类别数据的差异。

2. 折线图折线图是一种用折线连接数据点的图表类型。

它通常用于显示随时间变化的数据趋势，如股票走势、气温变化等。

折线图可以帮助我们分析数据是否呈现上升或下降趋势，并判断未来的可能变化。

3. 饼图饼图是一种圆形的图表，用于显示数据的比例关系。

它通常用于展示数据中不同类别的占比情况，如市场份额、资源分配等。

饼图可以直观地展示各类别所占比例的大小，帮助我们快速了解数据分布情况。

4. 散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。

它可以帮助我们发现数据之间的相关性或趋势。

散点图常用于科学实验、实验数据分析等领域，通过数据点在坐标系中的分布情况，帮助我们分析数据的变化规律。

5. 条形图条形图与柱形图类似，只是柱子变成了水平的条形。

它适用于比较不同类别的数据，也可以用于显示数据的排名情况。

条形图可以清晰地展示不同类别数据之间的差异，更加直观。

6. 面积图面积图可以展示数据随时间变化的趋势，并显示各类别数据在总体中的占比情况。

它常用于展示数据的相对变化，并帮助我们分析不同类别数据在整体中所占比例。

以上是Excel中常见的几种图表类型，每种类型都有其独特的应用场景。

在选择图表类型时，我们应该根据数据的性质和展示的目的来决定使用哪种类型的图表。

当选择图表类型后，还需要注意以下几点：1. 数据准备：在创建图表之前，确保数据已经整理干净，并按照图表类型的要求排列好。

EXCEL图表的类型与应用场景
在Excel这个强大的电子表格软件中，图表是一种直观展示数据的方式，不仅能够美化数据展示，还能帮助用户更好地理解数据背后的含义。

不同类型的图表适用于不同的数据类型和分析需求，下面将介绍几种常见的Excel
图表类型及它们的应用场景。

折线图
折线图是一种常见的图表类型，通过连接数据点来展示数据的趋势变化。

折线图适合展示数据随时间变化的趋势，如销售额随季度变化、温度随月份变化等。

柱状图
柱状图以竖直或水平的柱形表示数据，适合比较不同类别数据之间的大小关系。

柱状图常用于展示不同产品的销售量、各部门的收入对比等。

饼图
饼图以圆形将数据分成若干部分，展示每部分数据在整体中的比例。

饼图适合展示数据的占比关系，如市场份额分布、支出构成比例等。

散点图
散点图用点来表示数据，适合展示两个变量之间的关系。

散点图常用于观察数据之间的相关性或趋势，如身高体重的关系等。

条形图
条形图类似于柱状图，但是柱形是水平的。

条形图适合展示类别较多的数据，如不同城市的人口数量对比等。

面积图
面积图是一种堆积的折线图，用不同颜色的面积表示数据的大小。

面积图适合展示数据的总量随时间变化的趋势，如不同产品的销售额变化情况等。

通过选择合适的图表类型，我们可以更清晰地呈现数据，帮助他人更好地理解数据的含义和趋势，从而做出更明智的决策。

不同类型的Excel图表各有其独特的应用场景，选择合适的图表类型能使数据更直观、易懂地展示出来，帮助用户更好地分析数据和做出决策。

图表类型选择1图表的种类在报表软件中，你会经常看到支持几十个图表类型等等的宣传。

乍一听，给人一种类型越多越好的感觉。

其实在商业的应用中，三到四种图表就足够了。

最重要的不是怎么用上很花哨的图。

而是理解图表的用途，正确的选择和设计图表，进而最准确的表达数据和信息。

这里我们看看最常用的几种图表，和一些常犯的错误。

1.条形图(Bar)2.线图(Line)3.点图(Point)4.饼图(Pie)2条形图条形图用条形图案的宽度(或高度)代表数字的大小。

如果是竖向画，则也称之为柱形图。

但本质是一样的。

条形图最常见的用途是作为数字比较的工具。

比如在以上的例子中，我们可以很容易的作出以下的比较：1.销售额最高的州是NY。

2.最低的是OH。

3.NY的销售大概高于第二名CA30%。

因为条形图主要是用来对数据的比较，我们可以把它按数据排序。

这样可以更一目了然。

一个比较常见的错误是用饼图来比较数据。

比较饼图和条形图，我们看到本来很容易的事情变得很复杂：1.OH和AK，IL和TX哪个数值更大?2.NY比PA大了大概百分之几?这些在条行图里十分清楚的信息，一旦到了饼图就变得困难起来了。

3线图线图也叫折线图或线形图。

线图用直线连接数据的点。

每一组数形成一条折线。

线图重要通过线条的形状和斜度来表示数据代表的趋势。

特别是对于时间序列，线图是最常用的图形。

线图和条形图最大的区别在于对数据的表达的方式。

线形图很自然地把用户的注意力吸引到线条的形状和斜度。

如果把同样的数据用条形图画出来，就会有不同的效果。

条形图自然地把注意力吸引到数字大小的比较。

相反，数据的趋势就不在明显。

4点图点图主要用于显示数据的分布和例外。

下面用点图显示价格和销量的关系。

在显示X和Y之外，每个点还可以利用符号，颜色，及大小等来表述更多的数据。

点图对数据的表达主要是通过点之间相互的位置。

所以点图不适合显示数据的趋势和比较。

点图的另一个用途是用以数据的比较。

和条形图不同的是，点图的比较关注的是数据之间相互的关系，而不是绝对值的比较。

在报告中使用合适的图表类型：选择与应用图表是报告中重要的视觉工具，能够更直观地展示数据、趋势和比较。

但是，在选择和应用图表类型时，我们需要考虑数据的性质、目标受众以及表达的重点。

本文将分别介绍6种常见的图表类型，并探讨它们在不同情境下的应用。

一、折线图：揭示趋势和变化折线图是用线段连接各个数据点的图表，适用于展示数据在各个时间点的变化趋势。

例如，销售额、股票价格等数据，可以使用折线图来展示随着时间的推移而产生的波动。

折线图的纵轴可以表示任何数量，如金额、百分比等。

同时，可以使用不同颜色的线条来表示不同的数据系列，以突出比较或对比的重点。

二、柱状图：比较不同组别的数值柱状图可以清晰地比较不同组别的数值，如不同产品的销售额、不同部门的绩效等。

柱状图的纵轴表示数量，横轴表示组别，每个柱状代表一个组别的数值。

柱状图通过柱形的高度来反映不同组别的数量或大小，可以使用不同颜色的柱形来表示不同的组别，以更好地突出对比效果。

三、饼图：展示整体和部分的关系饼图是用圆饼的扇形区域来表示各部分数据占比的图表。

它适用于展示整体和部分之间的关系，例如各个市场的销售额占比、不同产品的市场份额等。

饼图的每个扇形区域的面积大小与数据的相对大小成正比，可以使用不同的颜色或阴影来区分不同的部分。

四、散点图：发现变量之间的关系散点图可以帮助我们发现变量之间的关系，例如销售额与广告费用的关系、学习时间与考试成绩的关系等。

散点图将每个数据点绘制在坐标系中的对应位置上，横轴和纵轴分别表示两个变量。

通过观察散点图的分布趋势，可以判断两个变量之间的相关性，如正相关、负相关或无关。

五、雷达图：对比多个变量的相对优势雷达图是一种多维数据展示的图表，适用于对比多个变量在各个维度上的相对优势。

例如，不同球队在进攻、防守、控球等方面的表现，可以使用雷达图来展示各个方面的得分情况。

雷达图以多边形的顶点连线来表示各个变量的得分情况，不同的多边形区域表示不同的数据系列。

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Excel提供了14种标准类型的图表,每种图表类型⼜包含了若⼲种⼦图表类型,并且还提供了20种⾃定义类型的图表。

每种类型各有特⾊,下⾯简单介绍常⽤的图表类型。

柱形图:是Excel默认的图表类型,⽤长条显⽰数据点的值。

⽤来显⽰⼀段时间内数据的变化或者各组数据之间的⽐较关系。

通常横轴为分类项,纵轴为数值项。

条形图:类似于柱形图,强调各个数据项之间的差别情况。

纵轴为分类项,横轴为数值
项,这样可以突出数值的⽐较
折线图:将同⼀系列的数据在图中表⽰成点并⽤直线连接起来,适⽤于显⽰某段时间内数据的变化及其变化趋势。

饼图:只适⽤于单个数据系列间各数据的⽐较,显⽰数据系列中每⼀项占该系列数值总和的⽐例关系。

.xY散点图:⽤于⽐较⼏个数据系列中的数值,也可以将两组数值显⽰为xy坐标系中的⼀个系列。

它可按不等间距显⽰出数据,有时也称为簇。

多⽤于科学数据分析
⾯积图:将每⼀系列数据⽤直线段连接起来,并将每条线以下的区域⽤不同颜⾊填充。

⾯积图强调幅度随时间的变化,通过显⽰所绘数据的总和,说明部分和整体的关系
圆环图:显⽰部分与整体的关系,可以含有多个数据系列,每个环代表⼀个数据系列。

雷达图:每个分类拥有⾃⼰的数值坐标轴,这些坐标轴由中点向四周辐射,并⽤折线将同⼀系列中的值连接起来。

股价图:通常⽤来描绘股票价格⾛势。

计算成交量的股价图有两个数值坐标轴,⼀个代表成交量,⼀个代表股票价格。

股价图也可以⽤于处理其他数据。

圆柱图、圆锥图和棱锥图:是柱形图和条形图的变化形式,可以使柱形图和条形图产⽣很好的三维效果。

图标表类型共有
1、图表类型—柱状图
它是二维数据集（每个数据点包括两个值 x 和 y），但只有一个维度需要比较。

柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。

肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。

2、图表类型—折线图
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。

它还适合多个二维数据集的比较。

容易反应出数据变化的趋势。

3、图表类型—饼图
适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以使用。

可以清晰表达同一个整体中，不同成分的比例关系。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

饼状图是面积图的一种，但是因为其劣势明显，所以在使用饼状图及其他类型面积图时，注意用数字标明占比情况。

4、图表类型—漏斗图
漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。

5、图表类型—地图
适用于有空间位置的数据集。

6、图表类型—雷达图
雷达图是一种类似蜘蛛网的网状图，可以对两组项目的多种变量的项目进行对比，它可以反映数据相对中心点和其他数据点的变化情况，可以清楚地反映事物的整体情况。