第四章 实现数据的完整性
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公开数据仓库管理制度范本
第一章总则第一条为规范公开数据仓库的管理，确保数据安全、准确、高效地服务于社会公众和政府部门，根据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，结合本单位的实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于本单位公开数据仓库的建立、运行、维护及使用等各个环节。
第三条本制度遵循以下原则：1. 安全性原则：确保数据仓库的安全，防止数据泄露、篡改和破坏。
2. 准确性原则：保证数据仓库中数据的准确性和可靠性。
3. 完整性原则：确保数据仓库的完整性和连续性。
4. 可用性原则：保障数据仓库的数据能够被有效利用。
5. 法规遵从性原则：遵守国家相关法律法规，确保数据仓库管理合法合规。
第二章数据仓库的建立第四条数据仓库的建立应当经过以下程序：1. 制定数据仓库建设方案，明确数据仓库的目标、功能、规模、结构等。
2. 进行数据资源调查，确定数据来源、类型、质量等。
3. 设计数据仓库架构，包括数据模型、存储结构、访问控制等。
4. 选择合适的技术和工具，进行数据仓库的搭建。
第三章数据入库与更新第五条数据入库应当遵循以下规定：1. 数据来源应当合法，确保数据的真实性、完整性和准确性。
2. 数据入库前应当进行质量检查，不合格的数据不得入库。
3. 数据入库应当有记录，包括数据来源、入库时间、操作人员等信息。
第六条数据更新应当及时、准确，确保数据仓库的实时性。
数据更新包括以下方式：1. 定期更新：根据数据变化周期，定期对数据进行更新。
2. 实时更新：对于关键数据，实现实时更新。
第四章数据使用与共享第七条数据使用应当遵循以下规定：1. 数据使用应当符合国家法律法规和本单位的规章制度。
2. 数据使用应当尊重数据提供者的权益，不得泄露、篡改数据。
3. 数据使用应当确保数据安全，防止数据泄露和非法使用。
第八条数据共享应当遵循以下原则：1. 遵守国家有关数据共享的规定。
2. 保障数据共享的合法性、安全性。
3. 数据共享应当明确共享范围、共享方式、共享权限等。
药店医保统计信息的管理制度
药店医保统计信息的管理制度第一章总则第一条为了加强药店医保统计信息的管理，规范统计数据的收集、整理、存储和使用，提高信息安全和管理效率，保证工作的顺利进行，订立本规章制度。
第二条本制度适用于本公司旗下全部药店的医保统计信息管理，全部相关人员应严格遵守。
第三条药店医保统计信息重要包含销售数据、药品库存数据、医保结算数据等，旨在为公司的决策供应准确及时的数据支持。
第四条药店医保统计信息的管理应遵从以下原则： 1. 准确性原则：确保统计数据的准确性和真实性； 2. 完整性原则：保证统计数据的完整和齐全； 3. 保密性原则：严格保护统计信息的机密性和安全性； 4. 及时性原则：确保统计数据的及时收集、整理和报送。
第五条公司设立医保统计信息管理部门负责具体执行本制度并监督各药店的统计信息管理工作。
第二章统计数据的收集第六条药店的销售数据、药品库存数据以及医保结算数据等统计信息应当实行全面、准确及时的收集。
第七条销售数据的收集： 1. 药店销售人员应在每次销售交易完成后，及时记录销售数据，包含商品名称、销售数量、销售价格等； 2. 销售数据应依照肯定的格式，通过统一的信息系统进行录入和存储； 3.销售数据的录入和存储应由特地的人员负责，确保数据的准确性和安全性。
第八条药品库存数据的收集： 1. 药店库房管理人员应定期进行库存盘点，记录库存数据，包含药品种类、规格、数量等； 2. 库存数据应及时更新，并依照肯定的格式进行录入和存储； 3. 库存数据的录入和存储应由特地的人员负责，确保数据的准确性和安全性。
第九条医保结算数据的收集： 1. 药店医保结算人员应在每次医保结算完成后，及时记录结算数据，包含医保卡号、结算金额、药品信息等；2. 结算数据应依照肯定的格式，通过统一的信息系统进行录入和存储；3. 结算数据的录入和存储应由特地的人员负责，确保数据的准确性和安全性。
第三章统计数据的整理第十条药店医保统计信息管理部门负责对收集到的统计数据进行整理和汇总，以供公司决策使用。
企业信息化建设中的数据资源整合
企业信息化建设中的数据资源整合第一章引言随着信息化技术的不断发展和进步，企业在日常业务运营和管理中积累了大量的数据资源。
各部门之间的数据互通和共享变得越来越重要，企业信息化建设中的数据资源整合成为了一个不可忽视的问题。
本文将从以下几个方面对企业信息化建设中的数据资源整合进行探讨和分析。
第二章数据资源整合的概念和意义数据资源整合是指将企业内部不同系统和部门的数据资源进行整合和共享，以提升企业的管理效率和决策能力。
数据资源整合对企业的意义主要包括以下几点：1. 提高数据质量：通过数据资源整合，可以避免数据冗余和重复录入，提高数据质量和准确性。
2. 提升管理效率：数据资源整合可以实现数据的实时共享和信息的快速传递，降低信息不对称和错误决策的风险，提高管理效率。
3. 规范数据标准：数据资源整合可以遵循相同的数据标准和规范，规范数据共享和应用，提高数据的可靠性和可维护性。
第三章企业信息化建设中的数据资源整合实践企业信息化建设中的数据资源整合是一个复杂的过程，需要在技术、流程和组织等多个方面进行规划和实践。
以下是企业信息化建设中的数据资源整合的实践流程：1. 确定数据资源整合目标与需求在整个数据资源整合的过程中，根据业务需求的不同，数据资源整合的目标也会有所不同。
因此，企业需要在整合前明确整合目标和需求，以便基于这些目标来开展数据资源整合工作。
2. 确定数据源和数据分析需求企业需要对不同系统和部门的数据源进行了解和分析，确定数据来源和数据分析需求。
这可以为数据资源整合提供方向和帮助。
3. 确定数据整合方案与架构根据实际情况，确定适合企业的数据整合方案和架构。
企业需要选择适合自己的整合方式和技术工具，以实现数据资源整合。
4. 数据整合实施与测试根据确定的数据资源整合方案和架构，进行整合实施和测试。
通过测试评估，发现和解决问题，保证数据整合的质量和稳定性。
5. 数据质量监控和维护数据资源整合不是一次性任务，而是需要持续监控和维护的过程。
数据库系统概论复习重点
数据库系统概论复习重点第一章绪论1.数据库系统的基本概念：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。
2.数据库管理系统的主要功能：数据定义功能、数据操作功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护。
3.数据模型的分类：概念模型、逻辑模型。
4.概念模型的表示：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型。
5.数据管理技术的产生和发展经历的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
6.实体是现实世界中客观存在，且能相互区别的。
7.数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性的约束条件。
8.DBS包括DB和DBMS，而DB与DBSM是相互独立的。
9.概念模型独立于操作。
10.数据库三级结构有利于保证数据的安全性和独立性。
11.数据库物理存储视图为内模式12.用户通过DML语言对数据进行操作，其实是在操作外模式中的记录。
13.数据库系统的三级模式结构：外模式、模式、内模式。
14.有了“模式/内模式映像”可以保证数据的物理独立性。
15.数据库系统的核心是——数据库。
16.数据库系统的三级模式存在有二级映像，使之可以有较高的数据独立性。
17.数据库的外部存储方法和存储设备变化不影响逻辑结构，这种情况为物理数据独立性。
第二章关系数据库1.本章重点：关系数据库概念，可以用关系表达式来表达实际问题，可以用元祖表达式来表达实际问题，可以用域表达式来表达实际问题。
可以将这三种表达式相互转换。
2.关系代数运算：并、交、笛卡儿积、选择、投影。
3.常用的关系运算：关系代数、关系演算。
5.“列”可以出自一个域。
6.DBMS和OS之间的关系是：DBMS可以调用OS。
7.关系演算谓词变元可分为：元祖关系、演算关系、域关系演算。
8.若Sno由八位数组成，则此种情况称为：用户定义完整性。
9.一般情况下“R”“S”连接，则“R”“S”必有相同的属性。
中国银行业监督管理委员会关于印发《银行业金融机构信息系统风险管理指引》的通知
中国银行业监督管理委员会关于印发《银行业金融机构信息系统风险管理指引》的通知文章属性•【制定机关】中国银行业监督管理委员会(已撤销)•【公布日期】2006.08.07•【文号】银监发[2006]63号•【施行日期】2006.08.07•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】失效•【主题分类】银行业监督管理正文*注：本篇法规已被《中国银行业监督管理委员会关于印发＜商业银行信息科技风险管理指引＞的通知》（发布日期：2009年3月3日实施日期：2009年3月3日）废止中国银行业监督管理委员会关于印发《银行业金融机构信息系统风险管理指引》的通知(银监发[2006]63号)各银监局，各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行，各金融资产管理公司，各省（区、市）农村信用社联合社、国家邮政局邮政储汇局，银监会直接监管的信托投资公司、财务公司、金融租赁公司，中央国债登记结算公司，建银投资公司：现将《银行业金融机构信息系统风险管理指引》印发给你们，请认真执行。
请各银监局将本通知转发至辖内各银行业金融机构。
中国银行业监督管理委员会二00六年八月七日银行业金融机构信息系统风险管理指引第一章总则第一条为有效防范银行业金融机构运用信息系统进行业务处理、经营管理和内部控制过程中产生的风险，促进我国银行业安全、持续、稳健运行，根据《中华人民共和国银行业监督管理法》、国家信息安全相关要求和信息系统管理的有关法律法规，制定本指引。
第二条本指引适用于银行业金融机构。
本指引所称银行业金融机构，是指在中华人民共和国境内设立的商业银行、城市信用合作社、农村合作银行、农村信用合作社等吸收公众存款的金融机构以及政策性银行。
在中华人民共和国境内设立的金融资产管理公司、信托投资公司、财务公司、金融租赁公司、汽车金融公司以及经中国银行业监督管理委员会（以下简称银监会）及其派出机构批准设立的其他金融机构，适用本指引规定。
第三条本指引所称信息系统，是指银行业金融机构运用现代信息、通信技术集成的处理业务、经营管理和内部控制的系统。
《数据库系统概论》第四版
《数据库系统概论》第四版第四章：1.什么是数据库的安全性？答：数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。
2.数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系？答：安全性问题不是数据库系统所独有的，所有计算机系统都有这个问题。
只是在数据库系统中大量数据集中存放，而且为许多最终用户直接共享，从而使安全性问题更为突出。
系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。
数据库的安全性和计算机系统的安全性，包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。
3.试述可信计算机系统评测标准的情况，试述TDI / TCSEC 标准的基本内容。
答：各个国家在计算机安全技术方面都建立了一套可信标准。
目前各国引用或制定的一系列安全标准中，最重要的是美国国防部（DoD ）正式颁布的《 DoD 可信计算机系统评估标准》（伽sted Co 哪uter system Evaluation criteria ，简称TcsEc ，又称桔皮书）。
（TDI / TCSEC 标准是将TcsEc 扩展到数据库管理系统，即《可信计算机系统评估标准关于可信数据库系统的解释》（Tmsted Database Interpretation 简称TDI , 又称紫皮书）。
在TDI 中定义了数据库管理系统的设计与实现中需满足和用以进行安全性级别评估的标准。
TDI 与TcsEc 一样，从安全策略、责任、保证和文档四个方面来描述安全性级别划分的指标。
每个方面又细分为若干项。
4.试述TcsEC ( TDI ）将系统安全级别划分为4 组7 个等级的基本内容。
答：这些安全级别之间具有一种偏序向下兼容的关系，即较高安全性级别提供的安全保护包含较低级别的所有保护要求，同时提供更多或更完善的保护能力。
各个等级的基本内容为：D 级D 级是最低级别。
一切不符合更高标准的系统，统统归于D 组。
Cl 级只提供了非常初级的自主安全保护。
能够实现对用户和数据的分离，进行自主存取控制（DAC ) ，保护或限制用户权限的传播。
数据库系统概论第五版PDF
数据库系统概论第五版PDF简介《数据库系统概论第五版PDF》是一本介绍数据库系统的入门教材，旨在帮助读者理解数据库系统的基本概念、原理和应用。
本书由柯里斯·李(Morris R. Li)和布鲁斯·斯图尔特(Bruce G. Lindsay)合著，是数据库领域的经典教材之一。
内容概述本书共分为八个章节，每章介绍了数据库系统的不同方面。
下面是各章节的简要概述。
第一章：引论该章节介绍了数据库的基本概念和发展历程。
通过对数据库系统的定义和优势的解释，给读者提供了对数据库系统的初步了解。
第二章：关系数据模型该章节介绍了关系数据模型，包括关系模型的构成要素、关系数据库设计和关系代数。
通过对关系数据模型的详细介绍，读者可以理解关系数据库的基本原理和数据组织方式。
第三章：SQL语言该章节介绍了SQL语言，包括SQL的基本语法、数据的查询和修改操作。
通过对SQL语言的学习和实践，读者可以掌握数据库操作的基本技巧。
第四章：数据库设计该章节介绍了数据库设计的基本原理和方法。
包括数据模型的设计、关系模式的规范化和数据库的物理组织方式。
通过对数据库设计的学习，读者可以理解如何设计一个高效稳定的数据库系统。
第五章：数据库编程该章节介绍了数据库编程的基本概念和技术。
包括存储过程、触发器和函数的编写，以及数据库事务的管理。
通过对数据库编程的学习，读者可以掌握如何编写高效的数据库应用程序。
第六章：关系数据库标准化及数据完整性该章节介绍了关系数据库的标准化和数据完整性保证。
包括关系数据模式的规范化、实体完整性和参照完整性的实现。
通过对数据库标准化和数据完整性的学习，读者可以设计出符合标准和完整性要求的数据库系统。
第七章：物理数据库设计和调优该章节介绍了物理数据库设计和调优的基本原理和方法。
包括数据库索引的设计、查询优化和数据存储方式的选择。
通过对物理数据库设计和调优的学习，读者可以设计出高效的数据库系统和查询方案。
数据库原理与设计-第四章
练习：
1、在关系R（R#，RN，S#）和S（S#，SN，SD）中，R的主键
是R#，S的主键是S#，则S#在R中称为 外键
。
2、用户选作元组元组标识的一个侯选键称为 主键
。
3、关系模式的任何属性（ A ）。
A、不可再分
B、可再分
C、命名在该关系模式中可以不惟一 D、以上都不是
4、一个关系数据库文件中的各条记录（ B ）
练习：
1、分别建立表dept1和emp1，并在二者之间定义关联。
表名
列名
数据约束
约束
DEPT1
Dno NAME
Decimal(3) VARCAHR(10)
PRIMARY KEY
LOC
VARCHAR(20)
表名 EMP1
列名 数据类型
Eno
Decimal(4)
NAME VARCHAR(10)
Salary Decimal(6,2)
Dno
Decimal(3)
约束
UNIQUE
FOREIGN KEY 级联删除
2、增加约束
（1）值唯一； （2）可有一个且仅有一个空值。
唯一约束既可以在列级定义，也可以在表 级定义。
【例4-4】示例。
（1）建立employee表，在employee表中定义一个phone字段， 并为phone字段定义指定名称的唯一约束。
CREATE TABLE employee ( empno DECIMAL(2) PRIMARY KEY, name VARCHAR(8), age DECIMAL(3), phone VARCHAR(12), deptno DECIMAL(2), CONSTRAINT emp_phone UNIQUE(phone) );
数据共享安全管理制度
数据共享安全管理制度第一章总则第一条为了保护数据共享过程中的信息安全，维护各方的合法权益，促进数据共享的有序进行，制定本管理制度。
第二条本管理制度适用于所有参与数据共享活动的组织和个人。
数据共享活动是指在符合法律法规的前提下，组织或个人根据合作协议的约定，共享数据资源的行为。
第三条数据共享应当遵守国家法律法规、政策和相关规定，不得损害国家利益、社会公共利益和其他第三方的合法权益。
同时，应当遵循公开、公平、合理、合法的原则进行数据共享。
第四条数据共享方应当建立健全数据共享安全管理制度，明确数据共享的流程、责任和权限，切实保护数据的安全性和完整性。
第五条数据共享方应当根据其实际情况，制定相应的数据共享安全管理制度，按照规定要求进行执行和监督，确保数据共享活动的顺利进行。
第六条数据共享安全管理制度是数据共享方的基本管理规范，其内容包括数据共享安全保障的基本原则、数据共享安全管理的基本要求、数据共享安全管理的基本措施等。
第七条数据共享方应当加强对数据共享参与方的管理和监督，确保其遵守合作协议的约定，履行数据保护义务，防止数据泄露和滥用。
第二章数据共享安全保障的基本原则第八条数据共享安全保障应当遵循以下基本原则：（一）合法合规原则。
数据共享活动应当遵守国家法律法规，不得违反法律规定，保证数据共享的合法性和合规性。
（二）利益平衡原则。
数据共享在维护个人信息安全和隐私的基础上，平衡数据共享参与方的利益，确保各方的合法权益得到尊重。
（三）责任明确原则。
数据共享方和数据共享参与方应当明确各自的责任和义务，按照规定履行管理和技术要求，保证数据共享安全。
（四）风险控制原则。
数据共享方应当科学评估数据共享的安全风险，采取合理有效的措施进行风险控制，防止数据泄露和滥用。
第三章数据共享安全管理的基本要求第九条数据共享安全管理应当具备以下基本要求：（一）建立健全相关制度。
数据共享方应当建立健全数据共享安全管理制度，包括数据共享安全管理的组织结构、职责分工、工作流程等。
药品色谱检测中的数据完整性问题探讨
·医药论坛·药品色谱检测中的数据完整性问题探讨沈丽欢（上海华测品创医学检测有限公司 上海 201112）摘要 当前药品色谱检测中的数据完整性问题主要包括计算机化系统的访问管理、非合规测试（如单针进样、中止序列）、数据的再处理和手动积分、元数据和审计追踪、超标结果管理等，这些问题可能会影响公司产品质量的可信度，严重的可能导致上市药品的频繁召回。
本文回顾国家药品监督管理局食品药品审核查验中心发布的2017年度、2021年度药品检查工作报告和美国食品药品管理局（FDA）官网近2年公布的警告信中关于药品色谱检测中的数据完整性问题，并讨论了规避上述问题的措施。
关键词 数据完整性计算机化系统色谱检测中图分类号：R951 文献标志码：C 文章编号：1006-1533(2024)03-0059-05引用本文沈丽欢. 药品色谱检测中的数据完整性问题探讨[J]. 上海医药, 2024, 45(3): 59-63.Discussion of data integrity issues in chromatography laboratorySHEN Lihuan[Centre Testing International Pinchuang (Shanghai) Co., Ltd., Shanghai 201112, China] ABSTRACT Currently, data integrity issues in drug chromatography laboratory were mainly classified as access management of computerized systems, testing into non-compliance (such as single needle injection, aborted runs), data reprocessing and manual integration, metadata and audit trail, and managing out of specification results, and so on. The reputationof company’s product quality may suffer significantly, and may cause frequent marketed drugs recalls in serious cases. This article reviews the 2017 and 2021 annual drug inspection work report issued by Center for Food and Drug Inspection of NMPA, and the warning letter published on the official website of the United States Food and Drug Administration (FDA) in the past 2 years pertaining to majority of data integrity issues in drug chromatography laboratory, and discusses measures to avoid these troubles.KEY WORDS data integrity; computerized system; chromatography laboratory在德国工业4.0和我国《中国制造2025》背景下，智能化生产设施、检测设备和与之配套的计算机化系统被逐步应用到制药行业中[1]。
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下面的例子创建了一个 Products 表，定义了其中的列，并在列级和表级都 定义了约束。 USE Northwind CREATE TABLE dbo.Products ( ProductID int IDENTITY (1,1) NOT NULL, ProductName nvarchar (40) NOT NULL, SupplierID int NULL, CategoryID int NULL,
4．2 数据完整性类型
数据库设计时最重要的一步是确定用于强制数据完整性的最好方法。数据完 整性指的是存储在数据库中的数据的一致性和准确性。数据完整性分为以卞几 种。
1、域完整性(Domain integrity) 域 (或 列 )完 整 性 指 定 对 列 有 效 的 一 组 值 并 决 定 是 否 允 许 有 空 值 。通 过 使 用 有
约束是强制数据完整性的较好方法。本节讨论如何决定使用的约束类型，每 种约束强制哪种数据完整性和如何定义约束。
4.4.1 决定使用哪种约束类型
完整性类型 域
实体 参照
第 四 章 实 现 数 据 的 完 整 性 83
约束类型 DEFAULT CHECK REFERENTIAL PRIMARYKEY UNQUE FOREIGNKEY CHECK
4.5.1 DEFAULT 约束 当 INSERT 语 句 没 有 指 定 值 时 ，DEFAULT 约 束 在 列 中 输 入 值 。DEFAULT 约 束 强
制了域完整性。 部分语法 [CONSTRAINT contraint_name] DEFAULT contraint_expression 如果没有提供 contact name，下面的例子在 dbo.Customers 表中添加一个
的脚本。必须限制将过程完整性用于更复杂的商业逻辑和例外中，例如，想进行 级联删除时使用过程完整性。考虑以下关于过程完整性的事实：
通 过 使 用 其 他 编 程 语 言 和 工 具 ，可 以 在 客 户 机 和 服 务 器 上 实 现 过 程 完 整性。 通过使用触发器和存储过程可以实现过程完整性。
4．4 定义约束
4.4.3 使用约束的考虑 在实现或修改约束时应考虑以下因素： 不需要删除和重建表就可以创建、修改和删除约束。 必 须 在 应 用 程 序 和 事 务 处 理 中 建 立 错 误 检 查 逻 辑 ，以 检 测 约 束 是 否 被 侵害。 在向表中添加约束时，SQL Server 验证现有的数据。 在创建约束时可以对其进行命名，因为 SQL Server 提供了复杂的、 系 统 产 生 的 名 字 。对 数 据 库 对 象 的 所 有 者 来 说 ，名 字 必 须 是 唯 一 的 并 且遵从 SQL Server 的标识符规则。 为 了 得 到 约 束 的 帮 助 ，可 以 执 行 sp_helpconstraint 或 sp_help 系 统 存 储 过 程 ， 或 查 询 信 息 规 划 视 图 （ information schema views）， 例 如 check_constraint ， referential_con现 数 据 的 完 整 性 81
第四章 实现数据的完整性
内容摘要 数据完整性的类型 强制数据的完整性 定义约束 约束的类型 使约束失效 使用默认值和规则 决定使用哪种强制方法
考点提示 定义各种类型的数据完整性 定义各种类型的约束 定义默认值和规则
4.1 数据完整性概述
本章讲述数据完整性的概念和可用于强制数据完整性的方法，确保数据完整 的主要方法——约束及其类型,以及如何创建和实现约束，在必要时如何使约束 失效。同时讨论强制数据完整性的其他两种可选择的方法——默认值和规则。
4．3 强制数据完整性
通过两种方式可以强制数据的完整性：声明的数据完整性和过程的数据完整 性。
4.3.1 声明数据完整性 使用声明数据完整性，可以定义标准规定数据必须作为对象定义的一部分，
然后 Microsoft SQL Server2000 自动确保数据符合该标准。实现基本数据完整 性的最好方法是使用声明的数据完整性。考虑以下事实：
插入 UNKNOWN 值的 DEFAULT 约束。 USE Northwind ALTER TABLE dbo.Customers ADD CONSTRAINT DF_contactname DEFAULT 'UNKNOWN' FOR ContactName 在使用 DEFAULT 约束时，考虑以下因素： DEFAULT 约束验证了表中现有的数据。 DEFAULT 约束只用于 INSERT 语句。 在每一个列上只能定义一个 DEFAULT 约束。 不能用于有 Identity 属性的列或具有 rowversion 数据类型的列。 允许一些系统提供的值——USERS，CURRENT_USER，SESSION USER， SYSTEM_USER 或 CURRENT_TIMESTAMP——用 DEFAULT 约束指定而不是 用户定义的值。这些系统提供的值可以用于提供插入数据的用户记 录。
效检查可以强制域完整性，也可以通过在一列中限定数据类型、格式和可能值的 范围来强制数据完整性。
2、实体完整性(Entity integrity) 实 体 (或 表 )完 整 性 要 求 表 中 所 有 的 行 具 有 唯 一 的 标 识 符 ， 例 如 主 关 键 字
(primary key value)。主关键字是否可以改变或一整行是否可以删除，取决于 主关键字和其他表之间的完整性级别。
通 过 使 用 直 接 在 表 中 或 列 中 定 义 的 声 明 约 束 ，使 声 明 的 完 整 性 作 为 数 据库定义的一部分声明。 通过使用约束，默认值和规则实现声明完整性。
4.3.2 过程数据完整性 使 用 过 程 数 据 完 整 性 ，可 以 编 写 用 来 定 义 数 据 必 须 满 足 的 标 准 和 强 制 该 标 准
根 据 表 中 另 一 列 的 值 ，指 定 在 某 列 中 可 接 受 的 数值
4.4.2 创建约束 通过使用 CREATETABLE 语句或 ALTERTABLE 语句来实现约束。使用现有的数
据可以向表中添加约束。可以将约束放在单列或多列中，单列称为列级约束，多 列称为表级约束，尽管并没有涉及到表中所有的列。
约束是一种强制数据完整性的标准 ANSI 方法。每种数据完整性类型——域、 实体、参照完整性——使用不同的约束类型来进行强制。约束确保在列中输入有 效的值并维护表之间的关系。下表描述了不同的约束类型。
完整性类型 域
约束类型 DEFAULT
CHECK REFERENTIAL
描述 当 INSET 语句没有明确地提供值时，为列指定 值 指定在列中可接受的数值 根据另一表中的列值，指定更新可接受的数值
82 MCSE 2000 系列—SQL 2000 编程
3、参考完整性(References integrity) 参 考 完 整 性 确 保 维 持 主 关 键 字 (被 参 照 表 中 )和 外 部 关 键 字 (参 照 表 中 )的 关
系。如果有外部关键字提到了该行，在被参照表中的行不能被删除，也不能改变 主关键字，除非允许级联操作。可以在同一个表中或在独立的表之间定义参考完 整性。
实体 参照
PRIMARYKEY UNIQUE FOREIGNKEY CHECK
每行唯一的标识符——确保用户没有键入重复 的 值 并 且 创 建 了 索 引 来 增 强 性 能 。不 允 许 有 空 值 不 允 许 复 制 可 选 (非 主 )关 键 字 ， 并 且 确 保 创 建
索引来增强性能。允许有空值 定义列或列组合的值，以匹配同一个表或另一 表中的关键字
第 四 章 实 现 数 据 的 完 整 性 85
QuantityPerUnit nvarchar (20) NULL, UnitPrice money NULL CONSTRAINT DF_Products_UnitPrice DEFAULT(0), UnitsInStock smallint NULL CONSTRAINT DF_Products_UnitsInStock DEFAULT(0), UnitsOnOrder smallint NULL CONSTRAINT DF_Products_UnitsOnOrder DEFAULT(0), ReorderLevel smallint NULL CONSTRAINT DF_Products_ReorderLevel DEFAULT(0), Discontinued bit NOT NULL CONSTRAINT DF_Products_Discontinued DEFAULT(0), CONSTRAINT PK_Products PRIMARY KEY CLUSTERED (ProductID), CONSTRAINT FK_Products_Categories FOREIGN KEY (CategoryID) REFERENCES dbo.Categories (CategoryID) ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT FK_Products_Suppliers FOREIGN KEY (SupplierID) REFERENCES dbo.Suppliers (SupplierID) ON DELETE CASCADE, CONSTRAINT CK_Products_UnitPrice CHECK (UnitPrice >= 0), CONSTRAINT CK_ReorderLevel CHECK (ReorderLevel >= 0), CONSTRAINT CK_UnitsInStock CHECK (UnitsInStock >= 0), CONSTRAINT CK_UnitsOnOrder CHECK (UnitsOnOrder >= 0) ) GO
86 MCSE 2000 系列—SQL 2000 编程
4．2 数据完整性类型
数据库设计时最重要的一步是确定用于强制数据完整性的最好方法。数据完 整性指的是存储在数据库中的数据的一致性和准确性。数据完整性分为以卞几 种。
1、域完整性(Domain integrity) 域 (或 列 )完 整 性 指 定 对 列 有 效 的 一 组 值 并 决 定 是 否 允 许 有 空 值 。通 过 使 用 有
约束是强制数据完整性的较好方法。本节讨论如何决定使用的约束类型，每 种约束强制哪种数据完整性和如何定义约束。
4.4.1 决定使用哪种约束类型
完整性类型 域
实体 参照
第 四 章 实 现 数 据 的 完 整 性 83
约束类型 DEFAULT CHECK REFERENTIAL PRIMARYKEY UNQUE FOREIGNKEY CHECK
4.5.1 DEFAULT 约束 当 INSERT 语 句 没 有 指 定 值 时 ，DEFAULT 约 束 在 列 中 输 入 值 。DEFAULT 约 束 强
制了域完整性。 部分语法 [CONSTRAINT contraint_name] DEFAULT contraint_expression 如果没有提供 contact name，下面的例子在 dbo.Customers 表中添加一个
的脚本。必须限制将过程完整性用于更复杂的商业逻辑和例外中，例如，想进行 级联删除时使用过程完整性。考虑以下关于过程完整性的事实：
通 过 使 用 其 他 编 程 语 言 和 工 具 ，可 以 在 客 户 机 和 服 务 器 上 实 现 过 程 完 整性。 通过使用触发器和存储过程可以实现过程完整性。
4．4 定义约束
4.4.3 使用约束的考虑 在实现或修改约束时应考虑以下因素： 不需要删除和重建表就可以创建、修改和删除约束。 必 须 在 应 用 程 序 和 事 务 处 理 中 建 立 错 误 检 查 逻 辑 ，以 检 测 约 束 是 否 被 侵害。 在向表中添加约束时，SQL Server 验证现有的数据。 在创建约束时可以对其进行命名，因为 SQL Server 提供了复杂的、 系 统 产 生 的 名 字 。对 数 据 库 对 象 的 所 有 者 来 说 ，名 字 必 须 是 唯 一 的 并 且遵从 SQL Server 的标识符规则。 为 了 得 到 约 束 的 帮 助 ，可 以 执 行 sp_helpconstraint 或 sp_help 系 统 存 储 过 程 ， 或 查 询 信 息 规 划 视 图 （ information schema views）， 例 如 check_constraint ， referential_con现 数 据 的 完 整 性 81
第四章 实现数据的完整性
内容摘要 数据完整性的类型 强制数据的完整性 定义约束 约束的类型 使约束失效 使用默认值和规则 决定使用哪种强制方法
考点提示 定义各种类型的数据完整性 定义各种类型的约束 定义默认值和规则
4.1 数据完整性概述
本章讲述数据完整性的概念和可用于强制数据完整性的方法，确保数据完整 的主要方法——约束及其类型,以及如何创建和实现约束，在必要时如何使约束 失效。同时讨论强制数据完整性的其他两种可选择的方法——默认值和规则。
4．3 强制数据完整性
通过两种方式可以强制数据的完整性：声明的数据完整性和过程的数据完整 性。
4.3.1 声明数据完整性 使用声明数据完整性，可以定义标准规定数据必须作为对象定义的一部分，
然后 Microsoft SQL Server2000 自动确保数据符合该标准。实现基本数据完整 性的最好方法是使用声明的数据完整性。考虑以下事实：
插入 UNKNOWN 值的 DEFAULT 约束。 USE Northwind ALTER TABLE dbo.Customers ADD CONSTRAINT DF_contactname DEFAULT 'UNKNOWN' FOR ContactName 在使用 DEFAULT 约束时，考虑以下因素： DEFAULT 约束验证了表中现有的数据。 DEFAULT 约束只用于 INSERT 语句。 在每一个列上只能定义一个 DEFAULT 约束。 不能用于有 Identity 属性的列或具有 rowversion 数据类型的列。 允许一些系统提供的值——USERS，CURRENT_USER，SESSION USER， SYSTEM_USER 或 CURRENT_TIMESTAMP——用 DEFAULT 约束指定而不是 用户定义的值。这些系统提供的值可以用于提供插入数据的用户记 录。
效检查可以强制域完整性，也可以通过在一列中限定数据类型、格式和可能值的 范围来强制数据完整性。
2、实体完整性(Entity integrity) 实 体 (或 表 )完 整 性 要 求 表 中 所 有 的 行 具 有 唯 一 的 标 识 符 ， 例 如 主 关 键 字
(primary key value)。主关键字是否可以改变或一整行是否可以删除，取决于 主关键字和其他表之间的完整性级别。
通 过 使 用 直 接 在 表 中 或 列 中 定 义 的 声 明 约 束 ，使 声 明 的 完 整 性 作 为 数 据库定义的一部分声明。 通过使用约束，默认值和规则实现声明完整性。
4.3.2 过程数据完整性 使 用 过 程 数 据 完 整 性 ，可 以 编 写 用 来 定 义 数 据 必 须 满 足 的 标 准 和 强 制 该 标 准
根 据 表 中 另 一 列 的 值 ，指 定 在 某 列 中 可 接 受 的 数值
4.4.2 创建约束 通过使用 CREATETABLE 语句或 ALTERTABLE 语句来实现约束。使用现有的数
据可以向表中添加约束。可以将约束放在单列或多列中，单列称为列级约束，多 列称为表级约束，尽管并没有涉及到表中所有的列。
约束是一种强制数据完整性的标准 ANSI 方法。每种数据完整性类型——域、 实体、参照完整性——使用不同的约束类型来进行强制。约束确保在列中输入有 效的值并维护表之间的关系。下表描述了不同的约束类型。
完整性类型 域
约束类型 DEFAULT
CHECK REFERENTIAL
描述 当 INSET 语句没有明确地提供值时，为列指定 值 指定在列中可接受的数值 根据另一表中的列值，指定更新可接受的数值
82 MCSE 2000 系列—SQL 2000 编程
3、参考完整性(References integrity) 参 考 完 整 性 确 保 维 持 主 关 键 字 (被 参 照 表 中 )和 外 部 关 键 字 (参 照 表 中 )的 关
系。如果有外部关键字提到了该行，在被参照表中的行不能被删除，也不能改变 主关键字，除非允许级联操作。可以在同一个表中或在独立的表之间定义参考完 整性。
实体 参照
PRIMARYKEY UNIQUE FOREIGNKEY CHECK
每行唯一的标识符——确保用户没有键入重复 的 值 并 且 创 建 了 索 引 来 增 强 性 能 。不 允 许 有 空 值 不 允 许 复 制 可 选 (非 主 )关 键 字 ， 并 且 确 保 创 建
索引来增强性能。允许有空值 定义列或列组合的值，以匹配同一个表或另一 表中的关键字
第 四 章 实 现 数 据 的 完 整 性 85
QuantityPerUnit nvarchar (20) NULL, UnitPrice money NULL CONSTRAINT DF_Products_UnitPrice DEFAULT(0), UnitsInStock smallint NULL CONSTRAINT DF_Products_UnitsInStock DEFAULT(0), UnitsOnOrder smallint NULL CONSTRAINT DF_Products_UnitsOnOrder DEFAULT(0), ReorderLevel smallint NULL CONSTRAINT DF_Products_ReorderLevel DEFAULT(0), Discontinued bit NOT NULL CONSTRAINT DF_Products_Discontinued DEFAULT(0), CONSTRAINT PK_Products PRIMARY KEY CLUSTERED (ProductID), CONSTRAINT FK_Products_Categories FOREIGN KEY (CategoryID) REFERENCES dbo.Categories (CategoryID) ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT FK_Products_Suppliers FOREIGN KEY (SupplierID) REFERENCES dbo.Suppliers (SupplierID) ON DELETE CASCADE, CONSTRAINT CK_Products_UnitPrice CHECK (UnitPrice >= 0), CONSTRAINT CK_ReorderLevel CHECK (ReorderLevel >= 0), CONSTRAINT CK_UnitsInStock CHECK (UnitsInStock >= 0), CONSTRAINT CK_UnitsOnOrder CHECK (UnitsOnOrder >= 0) ) GO
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