中国教育机器人行业发展现状及市场分析

第24期2020年12月No.24December，20200 引言近年来，国家对于人工智能的发展也越来越重视，2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，在该文件中明确指出了人工智能的发展对于教育行业发展的重要性。

2018年5月，教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，再次强调了发展智能教育的重要性，开启了智能教育时代。

2020年3月，美国高等教育信息化组织发布的《2020年地平线报告：教与学版》，再次强调了人工智能技术在教育中的重要作用。

1 数据来源与研究方法1.1 数据来源研究数据的收集来源于中国知网（CNKI ）数据库，在高级检索页面中主题词设定为“人工智能”并含“教育”。

学科设定为“社会科学Ⅱ辑”中的社会科学理论与方法、社会科学及统计学、教育理论与教育管理、高等教育；“信息科技”中的无线电电子学、电信技术、计算机硬件技术、计算机软件及计算机应用和互联网技术。

时间跨度为2010年1月1日至2020年3月15日。

期刊来源选取“核心期刊”和“CSSCI ”。

共检索到914篇，剔除不符合主题的文献，共得到792篇作为研究样本。

1.2 研究方法本研究利用CiteSpace V 软件进行可视化分析，绘制了2010年以来国内人工智能教育的作者、机构合作图谱，关键词共现图谱等，对现有的文献进行定量和定性分析。

知识图谱是通过“图”和“谱”的双重特征与性质，基于科学知识对象显示其发展进程和结构关系，通过可视化知识图形和序列化的知识谱系，呈现知识元或知识群之间网络结构互动交叉演化或衍生等诸多复杂的关系。

本文除了采用文献研究法之外，还采用了对比分析法，通过对不同的文献进行对比分析，了解人工智能教育的应用现状以及特点。

摘 要：近年来，随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可忽略的一个部分。

在教育行业中，也有越来越多的教育单位选择使用人工智能技术开展教育工作，但是目前国内针对人工智能教育的应用却依旧存在一定的问题，亟待改善和解决。

中国机器人市场发展及市场供需专项研究报告中国机器人市场是一个充满机遇和挑战的市场，近年来随着产业升级和技术进步的推动，中国机器人市场的规模不断扩大，行业应用领域不断拓宽，市场供给和需求呈现出多元化、专业化和个性化的趋势。

一、市场现状截至2019年，中国机器人市场规模达到382.6亿元，同比增长约14%，其中工业机器人销售额占比达到85.2%，服务机器人销售额占比达到14.8%。

总体来看，我国机器人市场规模呈现逐步扩大的趋势。

从行业应用领域来看，除了传统的汽车制造行业和电子制造行业外，目前物流、医疗、安防等领域的机器人应用也在不断加速。

其中，物流机器人市场是近年来最为火热的领域之一，市场规模预计将在2020年超过100亿元。

从市场供给方面来看，目前国内机器人厂商已经达到上千家，不过大部分企业技术创新能力弱，缺乏核心技术，同质化严重，产品质量和品牌影响力相对较低；而市场上销售的外资品牌机器人性能更好，品质更优。

随着自主研发和技术升级的投入不断加大，国内机器人品牌的竞争力将逐步提升。

从市场需求方面来看，随着社会老龄化和人口红利逐渐消失，我国需要进一步加强工业机器人和服务机器人两个领域的应用和推广。

除此之外，还有一些领域的机器人需求虽然有，但还没有得到充分满足，比如教育机器人、保洁机器人、特种作业机器人等。

二、市场趋势从长期趋势来看，总体而言，我国机器人市场发展趋势良好，但是市场亟需制定规范的标准体系，促进行业健康发展。

当前，我国的机器人标准还存在不规范、不完善等问题，这不仅影响了机器人行业的发展速度，也妨碍了机器人与各行业深度融合的发展。

另外，中国机器人市场在产业链各环节上仍面临一些挑战。

比如，在机器人核心零部件、控制系统和人机操作交互方面，国内技术尚需进一步提升。

此外，由于人工智能等技术的发展，人才的供需矛盾也将成为机器人市场增长的瓶颈之一。

三、市场前景未来中国机器人市场的发展趋势将呈现出个性化、高端化、智能化的趋势，市场需求和产业需求将会更加多元化和专业化。

中国机器人行业发展专题研究报告下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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中国教育科技行业的发展前景近年来，随着信息技术的迅速发展和教育改革的不断推进，中国的教育科技行业经历了快速的发展阶段。

这一行业在不断探索和创新中，为教育提供了前所未有的机遇和挑战。

本文将对中国教育科技行业的发展前景进行分析和探讨。

一、教育科技行业的背景现状教育科技行业是指将信息技术与教育教学相结合，提供教育服务和产品的产业。

近年来，中国的教育科技行业得到了国家政策的大力支持，为行业的发展提供了良好的环境。

同时，随着互联网、人工智能等技术的不断进步，教育科技行业也迎来了更多的创新和发展机遇。

目前，中国的教育科技行业已经涵盖了教育软件、在线教育、教育数据分析等多个领域。

在线教育平台如阿里巴巴旗下的菜鸟窝、腾讯旗下的企鹅辅导等已经成为了行业的领先企业。

同时，人工智能技术的应用也为教育科技行业带来了全新的发展机遇，比如智能辅导机器人等。

二、教育科技行业的发展前景1. 政策支持和市场需求中国政府高度重视教育科技行业的发展，并出台了一系列政策措施，以促进行业的繁荣和创新。

政策的支持将为教育科技企业提供更多的机遇和资源，同时也将推动市场的快速增长。

中国庞大的教育市场需求将为教育科技行业提供广阔的发展空间。

2. 技术进步和创新驱动随着人工智能、大数据、云计算等新技术的不断发展和应用，教育科技行业将迎来更多的创新和变革。

这些新技术的应用将为教育教学带来更多的可能性，提高教学效果和学习体验。

同时，教育科技行业也将通过技术的不断创新，推动行业的发展和转型升级。

3. 教育改革的推进教育改革是中国教育科技行业发展的重要动力。

随着教育改革的不断推进，对于教育科技的需求也将进一步增加。

教育科技行业将成为教育改革的重要支持力量，提供更多的创新教学产品和服务。

4. 国际化的发展机遇教育科技行业的发展不再局限于国内市场，也面临着国际化的发展机遇。

随着中国经济的快速崛起和国际合作的加强，中国教育科技企业将有更多的机会走向国际市场，与国际顶尖企业展开竞争和合作。

国内外机器人发展的现状及发展动向一、国内机器人发展现状近年来，中国机器人产业快速发展，成为全球最大的机器人市场之一。

国内机器人企业不断涌现，技术水平和创新能力显著提升。

以下是国内机器人发展的现状：1. 市场规模持续扩大：根据中国机器人产业联盟的数据，2019年中国机器人市场规模达到亿元人民币，同比增长%。

预计未来几年，市场规模将继续保持快速增长。

2. 应用领域不断拓展：中国机器人广泛应用于制造业、服务业、农业等领域。

在制造业中，机器人在汽车制造、电子制造等行业发挥着重要作用。

在服务业中，机器人在餐饮、物流、医疗等领域应用越来越广泛。

3. 技术水平逐步提升：中国机器人企业在机器人感知、智能控制、人机交互等关键技术方面取得了重要突破。

例如，柔性机器人、协作机器人、智能机器人等新型机器人技术不断涌现。

4. 产业生态逐渐完善：中国机器人产业链逐渐完善，包括机器人零部件、控制系统、传感器等关键零部件的国产化率逐步提高。

同时，机器人技术研发和应用的生态系统也在不断壮大。

二、国内机器人发展动向国内机器人发展面临着一系列机遇和挑战。

以下是国内机器人发展的动向：1. 人工智能与机器人的融合：人工智能是机器人发展的重要驱动力之一。

未来，人工智能技术将与机器人技术深度融合，进一步提升机器人的智能化水平。

2. 服务机器人市场潜力巨大：随着人口老龄化趋势的加剧，服务机器人市场潜力巨大。

例如，医疗机器人、家庭服务机器人等领域将迎来更广阔的发展空间。

3. 智能制造与机器人协作：智能制造是中国制造业转型升级的重要方向，机器人在智能制造中扮演着重要角色。

未来，机器人与人类工人的协作将进一步加强，提高生产效率和质量。

4. 机器人教育市场潜力巨大：随着人们对STEM教育的重视，机器人教育市场潜力巨大。

机器人教育将成为培养学生创新能力和动手能力的重要手段。

三、国外机器人发展现状除了国内机器人发展，国外机器人市场也在不断壮大。

以下是国外机器人发展的现状：1. 欧美市场占据主导地位：欧美地区是全球机器人市场的主要消费地区，机器人技术和应用水平较高。

中国机器人科学发展现状及未来趋势分析近年来，随着科技的迅猛发展，中国的机器人科学也取得了惊人的成就。

机器人技术作为现代科技的一个重要分支，具有广泛的应用前景和巨大的经济潜力。

本文将分析中国机器人科学的发展现状，并展望未来的趋势。

一、中国机器人科学的发展现状1. 市场规模持续增长：中国机器人市场近年来呈现出快速增长的态势。

根据国际机器人联合会（IFR）的数据，2019年中国机器人市场规模达到43.9亿美元，同比增长了6.7%。

中国已成为全球最大的机器人市场之一。

2. 技术创新不断推动发展：中国的机器人科学家和企业在技术创新方面取得了令人瞩目的成就。

例如，智能机器人在人工智能、机器视觉、机器学习等领域取得了重大突破，推动了机器人的自主学习和智能化发展。

3. 应用领域不断拓宽：中国机器人的应用领域越来越广泛。

除了传统的工业制造领域外，机器人在医疗卫生、农业、建筑、教育、服务业等领域也开始得到广泛应用。

例如，在医疗领域，机器人手术系统已经广泛应用于器官移植、精密手术等高难度手术中，提高了手术成功率和患者的生存率。

4. 人工智能和机器人的融合：人工智能是推动机器人科学发展的关键技术之一。

在中国，人工智能与机器人的融合已经取得了重要突破。

例如，通过深度学习和神经网络技术，智能机器人可以自主感知环境、识别物体，并做出相应的反应。

这为机器人在智能制造、智能物流等领域的应用提供了更多可能性。

二、中国机器人科学的未来趋势1. 技术创新持续推进：未来，中国机器人科学将继续以技术创新为驱动力。

特别是在人工智能、机器学习、语音识别等领域，技术的不断突破将使机器人具备更高的智能化和自主化能力。

2. 产业升级和转型：随着人口红利的减弱和劳动力成本的上升，中国制造业正面临着转型升级的压力。

机器人技术的广泛应用将提高生产效率和产品质量，为中国制造业实现高质量发展提供新动力。

3. 人机协同合作的加强：未来，机器人将与人类更加紧密地进行协作。

中国教育产业发展的机遇和挑战近年来，中国教育产业经历了蓬勃发展。

教育成为了经济增长的新动力，并且中国政府每年还在教育投入方面加大力度。

本文将从教育市场、发展机遇与挑战、教育技术、教育质量、及教育公平等五个方面来谈谈中国教育产业的发展现状。

市场与机遇挑战中国教育的市场规模巨大，有着广阔的发展前景。

据统计，中国的教育行业规模有望继续保持增长，从2018年的2.44万亿元增长到2023年的3.22万亿元。

除了从国民总收入中投入的资金，还有众多私人投资者纷纷加入其中，以此来谋求高投资回报。

因此，从市场规模上看，中国教育产业发展有着巨大的机会。

然而，伴随着市场机遇的增长，也面临着挑战。

一方面，行业内竞争白热化，诸如学科培训机构、在线教育机构、艺术培训机构等多方面大量的机构和公司在市场上市场互相竞争。

其中，互联网教育市场的增长最为明显，但同时也面临着相应的资金和技术难题；另一方面，在一些地区和领域，教育发展仍然相对滞后和薄弱，不同层次、不同地区、不同群体之间的差距仍然相对较大，因此在随后的发展中需要不断加强落实教育公平原则。

教育技术在互联网科技不断发展的趋势下，中国教育产业也需要逐渐朝着数字化、智能化的方向发展。

教育技术可有效地提高教学效果和教育体验，并且是实现教育大众化和跨区域教育的重要手段之一。

因此，在教育领域，数字化和智能化工具和平台的研发和应用有着广阔的发展前景。

近年来，人工智能技术、大数据技术在应用于教育领域也取得了显著进展。

智能教育机器人、VR教育、AI辅助教育等技术产品已经在中国教育市场得到广泛应用，视频直播、在线课程等教育形式也被越来越多的学生使用。

但由于科技实现过程中存在的一些技术困境和应用问题，教育科技公司在进一步拓展市场的思路上还需要不断创新和研发。

教育质量和公平教育质量和教育公平一直是中国教育产业的核心目标。

教育质量在教育产业发展的同时，也是中国教育产业遇到的最大挑战之一。

中国政府也积极地探索教育资源共享，破解堵点难点，提升质量效益。

摘要经历了半个世纪，机器人技术得到了迅速的发展与普及。

现如今，机器人这一智能电子产品已走进了课堂，走向了大众化教育。

但机器人教学仍属于新鲜事物，还面临着许多的问题，需要进一步的发展和完善。

关键词机器人教学发展趋势A Brief Discussion on the Current Situation and Deve-lopment Trend of Robot Teaching in China//Fan Hai-mingAbstract Robot technology has been in rapid development and popularization since the past half a century.Currently,robot,the intelligent electronic product,has come into class and been popularized.But robot teaching is still a novelty with a lot of problems to be further solved.Key words robot;teaching;development trendAuthor's address Fuyong Street Central Primary School in Baoan District of Shenzhen City,518000,Shenzhen,Guangdong, China1机器人教学的教学意义机器人教学是潮流所向，是其领域的扩大和发展。

机器人教学对知识广泛性以及技术综合性的要求，使机器人对教育而言具有更深刻的意义。

1.1通过动手实践学知识，培养了开放性思维传统的教育方式限制了学生天性的发挥，而机器人教学的趣味性在于它激起学生的兴趣和学习的主动性，也鼓励了学生充分发挥想象力和创造力，让学生学到有关机械、电子、计算机等技术知识。

中国智能机器人发展现状中国智能机器人的发展现状可以说是蓬勃向前的。

近年来，随着人工智能技术的迅速发展，智能机器人在中国得到了广泛的应用和推广。

一方面，中国智能机器人在制造业的应用不断增加。

传统的劳动密集型制造业正面临产能过剩和成本上升等挑战，而智能机器人的快速增长则为制造业的转型升级提供了可能。

根据国内研究机构的统计，中国制造业的机器人密度已连续多年位居全球前列。

特别是在汽车制造、电子制造、医药制造等领域，智能机器人的应用已经成为提高生产效率和产品质量的重要手段。

另一方面，中国智能机器人也在服务行业中发挥着重要的作用。

随着人口老龄化的加剧和人们对生活质量的要求不断提高，智能机器人在医疗护理、教育培训、餐饮服务等领域的应用愈发普及。

例如，一些医院引入智能机器人进行手术辅助，提高了手术精确度和安全性；一些学校使用智能机器人作为教学辅助工具，提高了教育教学的效果；一些餐厅引入智能机器人进行点餐和送餐服务，提高了餐饮服务的效率和体验。

此外，中国智能机器人的研发和制造能力也在不断提升。

中国拥有世界上最大的机器人市场，更有着庞大的研发和制造实力。

目前，国内众多科研机构和企业均在智能机器人领域取得了重要突破，不仅在核心技术上有所突破，而且在机器人视觉识别、语音交互、运动控制等关键技术方面也取得了重要进展。

这为中国智能机器人行业的发展奠定了坚实的基础。

然而，中国智能机器人发展仍面临一些挑战。

首先是技术瓶颈和标准规范问题。

虽然中国在机器人市场份额上居于领先地位，但与国际先进水平相比，仍存在差距。

其次是人工智能技术的不断发展带来的就业压力。

一些人工智能技术的快速发展可能导致某些传统职业被取代，需要政府和企业加强培训和转岗等方面的支持。

总的来说，中国智能机器人的发展现状非常乐观，有机会在各个领域得到广泛应用。

随着技术的不断进步和政策的支持，相信中国智能机器人行业将会迎来更加辉煌的未来。

上海信息化68文/张 洋核心算法突破、计算能力迅速提高以及海量互联网数据支撑，使人工智能在21世纪的头一个二十年迎来了质的飞跃。

其中，人工智能在教育领域的普及应用得到了国家政策、资本市场等多层面支持，教育机器人作为人工智能赋能教育的创新实践，正成为企业竞争的焦点。

当前中国教育机器人市场正处于爆发前夜，资本敏锐地嗅得先机，巨额资金涌入行业，教育机器人行业东风已至。

行业蓄势待发在人工智能技术与教育相结合的实践及发展上，国外教育机器人企业已经占据了发展先机。

目前，美国的Dream Box Learning、英国的Whizz Education、美国的Cogni Toys、加拿大的EZ-Robot、爱尔兰的Immersive VR Education是比较具有代表性且发展较为成熟的企业。

这些教育企业具有自己独立研发的教学内容或智能硬件，在软件研发、计算机编程、算法设计、机器人设计方面也都具有完备的课程体系，在国际同类产品中已经形成产品优势。

面对国外市场的竞争压力，国内政策加速驱动、企业奋起直追，不断加速技术和资本布局，为国内企业创造良好的发展环境。

自2015年开始，中国政府陆续颁布了相关政策法规，以政策因势利导驱动教育机器人的发展。

在《中国制造2025》中首次提到智能制造，提出加速推动新一代信息技术和制造技术融合发展，把智能制造作为量化深度合作的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推动生产过程智能化。

在《“十三五”国家科技创新规划》中，国家将智能制造和机器人列为“科技上海信息化69创新2030项目”重大工程之一。

2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科、培养复合型人才、形成我国人工智能人才高地。

在政策、资本、技术等诸多有利因素的支持下，国内人工智能教育企业遍地开花，呈现出十足的发展活力。

企业掌握核心技术从2011年开始，中国企业陆续将语音语义识别、图像识别、自适应等人工智能技术应用到教育教学方面，自2015年起教育机器人、少儿编程产品在国内零星出现，并于2016年呈燎原之势迅速发展，教育机器人的兴起为中国人工智能学科教育拉开了帷幕。

人工智能在中国教育领域的发展现状和未来趋势分析中国教育领域的发展是一个长期而艰巨的任务。

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，它逐渐走进了教育领域，并为其带来了新的机遇和挑战。

本文将从人工智能在中国教育领域的现状和未来趋势两个方面进行分析。

一、人工智能在中国教育领域的发展现状1. 教育信息化的发展在信息化时代，传统的教育模式已经无法满足学生个性化、全面发展的需求。

人工智能技术的引入使教育更加智能化、个性化、多样化。

教育信息化已经成为中国教育改革的重要方向，智慧教育设备和平台得到广泛应用。

2. 个性化教学的实现人工智能技术可以根据学生的学习习惯、水平和兴趣，进行个性化的教学。

通过学习算法和数据分析，智能教育系统可以为每个学生提供量身定制的学习计划和资源，以更好地满足学生的学习需求。

许多学校和教育机构已经开始尝试个性化教学，丰富教育资源、提高教育质量。

3. 智能辅助教学的应用人工智能技术在教学中的应用也有了突破性进展。

通过语音识别和自然语言处理技术，智能教育助手可以实现智能答疑、自动评卷、智能作文纠错等功能，减轻教师的负担，提高教学效率。

还有一些教育机器人可以与学生进行互动，提供情感支持和学习帮助。

二、人工智能在中国教育领域的未来趋势分析1. 深度融合教育和人工智能技术未来，中国教育领域将更加深度融合教育和人工智能技术，实现全方位、多层次的智能教育。

人工智能将为教育提供更多创新手段和思路，改变人们对教育的认知和理解。

同时，教育也将推动人工智能技术的发展，为其提供更多应用场景和需求。

2. 人工智能助力教育改革人工智能技术的快速发展将为教育改革带来新的思路和解决方案。

例如，通过大数据分析和机器学习，可以实现教育资源的优化配置，提高教育资源的利用效率。

同时，人工智能技术还可以推动教育评价体系的改革，从传统的以考试成绩为中心转变为综合素质评价为导向。

3. 人与人工智能的协同发展模式在未来的教育模式中，人与人工智能将形成更加紧密的协同发展模式。

中国智慧教育行业发展背景及市场规模分析“智慧教育”是政府主导、学校和企业共同参与构建的现代教育信息化服务体系。

该体系由云计算、物联网、互联网、数字课件、公共服务平台和云端设备组成开放校园，实现跨时跨地共享教育资源；教育主管部门和学校也可以通过该体系实现廉洁高效的管理。

“智慧教育”的本质就是通过教育信息化的手段，来实现教育信息与知识的共享；“智慧教育”有“教育”的属性，也有“信息化”的属性。

一、智慧教育发展背景我国智慧教育行业已经进入了新的发展阶段，政策也推进到了“2.0版本”。

政策总基调：在继续深入推进“三通两平台”的基础上，持续推动信息技术与教育的深度融合，到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标，地方政府也相应制定了行动计划。

综上，政策环境利好智慧教育行业。

1.经济环境随着文化教育重视程度的不断提高，我国针对教育行业的经费投入也持续增长，2012年以来，国家财政性教育经费支出占GDP比例连续7年保持在4%以上。

国务院发布《关于进一步调整优化结构、提高教育经费使用效益的意见》中提出，要优先落实教育投入，保证国家财政性教育经费支出占GDP比例一般不低于4%，确保一般公共预算教育支出逐年只增不减，确保按在校学生人数平均的一般公共预算教育支出逐年只增不减。

除国家财政性教育经费投入外，教育行业还处于社会资本的风口，是历年社会资本的重点布局领域之一，被资本市场长期看好。

2018年全年互联网教育行业吸引资本超过450亿元，同比增长132.07%。

无论是国家财政教育经费支出，还是社会资本的涌入，智慧教育行业所处的经济环境均较好。

2.社会环境中国人口基数大，总量平稳上升，为教育产业的持续稳定增长奠定坚实基础。

根据国务院发布的《国家人口发展规划（2016-2030年）》，2020后年、2030年中国人口总数将分别达到14.2亿和14.5亿。

无论是从人口增量、还是人口存量看，教育的社会需求人群广阔，而智慧教育是教育信息化高度发展的教育新形态，是“互联网+教育”的必然；在这一社会环境背景下，智慧教育必将迎来一片蓝海。

机器人教育的现状与期望!李实博士中国自动化学会机器人竞赛工作委员会副主任兼秘书长RoboCup青少年机器人世界杯中国组委会主席中国教育存在问题,而且是大问题;我想这点结论每个人都不会反对;但是要说我们的教育究竟出了什么问题?问题的症结在哪里?对应的解决措施是什么?恐怕不同的人,会有不同的答案,甚至是完全相左的意见!其实这本身可能也是一个大问题。

无论如何,这种现状的存在我们可以理解,毕竟中国如此之大,人口如此之多,社会现状如此复杂,经济发展差异之大,blabla……,有太多的理由和可以称之为“原因”的原因。

我们这里不去分析教育可能存在的问题,太大,太复杂,作为非教育专业人士,个人以为我们也没有资格去评论,去七嘴八舌,于事无补,只会添乱。

相比之下,机器人教育是最近几年新兴的领域,而且正在快速发展。

很多教育及非教育专业人士,都对机器人教育给予厚望,觉得这是我们实践青少年创新教育和素质教育的理想平台,是实现我国2020长期教育目标的关键因素之一。

可实际情况却与此大相径庭。

虽然机器人教育出现时间不长,但是一些怪现状已经出现。

更多机构看到的,是市场的价值,是金钱的诱惑,觉得这是新兴的市场,更容易赚钱,而完全忽视其真正的教育价值和效果!机缘巧合,从博士研究工作开始,我就进入了机器人研究领域,研究方向正好是:智能控制与智能机器人。

之后从事研究工作的时候,又进入了面向青少年的机器人竞赛领域,从而最终进入机器人教育领域。

不敢说对机器人教育有多么深刻的领悟,但从1999年以来,一直参与其中,看到了这类活动在中国从无到有,从小到大的发展全历程。

看的多了,感触也自然多。

大陆的机器人教育,是完全从机器人竞赛中孕育而出的,至今仍然和竞赛密不可分。

下面就想聊一下我对于机器人教育和竞赛现状的评价和感受!先说说机器人竞赛。

经过长达十年左右的发展,机器人竞赛的状态,已经和其他传统竞赛完全一样了,总结一下,主要特点是:1 注重成绩,忽视过程;2 为达目的,不择手段;3 商业气息过浓,比赛被公司所操纵。