银行间债券市场收益率曲线税收效应实证研究
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债券收益与税收学习税收对债券收益的影响债券收益与税收:学习税收对债券收益的影响债券是一种常见的投资工具,为投资者提供固定的利息收益。
然而,债券收益可能会受到税收政策的影响。
本文将探讨税收对债券收益的影响,并分析一些相关的案例和措施。
一、税收对债券收益的基本影响税收政策可以对债券收益产生直接或间接的影响。
直接影响指的是税收对债券收益的直接征税;间接影响则指税收政策对债券市场的整体影响,从而间接影响债券的价格和收益。
1. 直接影响在一些国家,政府可能对债券收益征收所得税。
例如,某国对个人投资者的债券收益征收10%的所得税。
这样一来,投资者实际获得的债券收益将减少10%。
因此,在计算债券的实际收益率时,投资者需要考虑税收因素。
2. 间接影响税收政策对债券市场的整体影响可能表现为利率的变动。
政府调整税收政策可能会影响市场的整体流动性和利率水平。
例如,一国政府降低所得税率,可能会刺激债券市场的投资需求,从而提高债券价格,降低债券收益率。
相反,政府提高税收率可能会导致债券需求下降,债券价格下跌,债券收益率上升。
二、债券收益与税收政策的案例分析以下是一些债券收益与税收政策相关的案例。
1. 免税债券一些国家允许发行免税债券,即债券持有人在获得债券收益时无需支付任何税收。
这种债券通常由政府机构或政府授权的实体发行,以支持特定领域的发展,如教育、医疗等。
免税债券的收益率通常较低,但因为免除了税收负担,投资者仍然可以获得相对可观的实际收益。
2. 税收抵免债券一些国家为鼓励特定行业的发展或推动环保和可持续发展的计划,发行税收抵免债券。
这种债券通常允许债券收益可用于抵免投资者的税收负担。
例如,某国发行了环保债券,债券持有人获得的收益可以用于抵扣其应缴纳的环境保护税。
这种债券利率一般较市场利率高,以吸引投资者购买。
三、税收管理与债券收益的优化对于投资者而言,合理管理税收是优化债券收益的关键。
1. 投资组合配置投资者可以通过合理调整债券和其他资产的比例来优化其整体投资组合,以降低税收负担。
债券市场的收益率曲线解读债券市场是金融市场中一个重要的组成部分,它为政府、企业和个人提供融资工具,并体现了市场对利率变动和信用风险的预期。
债券市场的收益率曲线是投资者对不同到期期限的债券收益率进行排序的结果,该曲线是分析市场情绪、预测经济走势以及制定投资策略的重要参考指标。
一、收益率曲线的构成债券市场的收益率曲线通常由以下几种类型的债券收益率组成:短期国库券收益率(T-Bill)、政府债券收益率(T-Bond)、公司债券收益率、地方政府债券收益率等。
这些收益率代表了不同到期期限债券的市场预期收益率。
二、债券市场的收益率曲线类型债券市场的收益率曲线通常呈现出以下几种形态:正常曲线、倒挂曲线、平坦曲线和中期拐点曲线。
1. 正常曲线正常曲线指短期债券的收益率低于长期债券的收益率。
这种曲线形态通常出现在经济增长的早期阶段,市场对未来经济前景持乐观态度,预期通胀率上升,导致长期债券的预期收益率较高。
2. 倒挂曲线倒挂曲线指短期债券的收益率高于长期债券的收益率。
这种曲线形态通常出现在经济衰退的前期,市场对未来经济前景存在担忧,投资者更愿意购买短期债券以获得较高的收益。
3. 平坦曲线平坦曲线指短期债券和长期债券的收益率接近,没有明显的斜率变化。
这种曲线形态通常出现在经济增长放缓或通胀预期稳定的情况下。
4. 中期拐点曲线中期拐点曲线指曲线的形态由正常曲线转变为倒挂曲线或者由倒挂曲线转变为正常曲线。
这种曲线形态通常意味着市场对经济走势的预期发生改变,投资者对未来经济前景存在担忧或者乐观。
三、债券市场收益率曲线的解读对债券市场收益率曲线的解读可以从以下几个方面进行:1. 经济预期债券市场收益率曲线的形态反映了市场对经济走势的预期。
正常曲线表明市场对经济增长和通胀前景持乐观态度,而倒挂曲线则暗示市场对经济衰退的忧虑。
根据收益率曲线的形态,投资者可以判断当前经济环境下的风险和机遇。
2. 货币政策预期债券市场收益率曲线的形态也受到货币政策预期的影响。
NS曲线对我国银行间市场国债现货交易收益率曲线拟合精度的研究NS曲线对我国银行间市场国债现货交易收益率曲线拟合精度的研究1 研究背景中国债券登记结算公司自1999年起就开始发布国债收益率曲线,其编制以Hermit模型为基础进行调整。
Hermit 模型本质上是用三次样条的方法来对收益率曲线进行拟合,拟合度较高,也能适合我国市场中异常交易较多的情况;但是,三次样条方法拟合的收益率曲线随着期限的延伸,并不收敛于某一值,这并不符合市场收益率在长期内将趋于稳定的客观实际。
对于多次样条方法拟合的收益率曲线的这一特征,Shea(1984)[1]就已指出。
Nelson和Siegel(1987)[2]运用远期利率曲线来拟合一个指数样条函数,从而得到对应的收益率曲线即NS曲线,NS模型方法拟合的收益率曲线在国际上得到广泛认可。
收益率曲线为一系列的时变曲线,那么NS曲线中的参数也应是时变的,Diebold和Li(2006)[3]通过最小二乘法估计时点上的NS曲线,再对得出的三维时间序列因子分析,在静态NS曲线中引入了时间维度,形成了DNS模型,这种方法也称为两步法。
相对的,Diebold等人(2006)[4]提出通过状态空间结构,同时对模型所有参数进行估计,这种方法称为一步法。
对于DNS模型的参数估计的方法主要也分为这两类方法。
Diebold和Rudebusch (2014)[5],中对于DNS模型的一步法估计与二步法估计做了论述,其认为原则上一步法是优于两步法的;但是,一方面由于可以获取到的截面数据足够丰富,使得截面NS的估计足够准确,对时序截面NS曲线进行时序分析,其累积传导的误差很小;另一方面,一步法在实际处理过程中并不容易处理,其结果也并不可靠。
我国学界对NS曲线在我国的实证与应用也做了一定的研究,以期对Hermit模型做一种补充。
赵宇龄(2003)[6]比较了通过直接法、模拟法、多项式样条法、NS曲线方法、扩展的NS曲线方法拟合的国债市场收益率曲线,认为由于我国国债市场的特点,NS曲线的拟合是最优的。
债券市场的收益率曲线建模债券市场的收益率曲线是衡量市场利率水平和预期经济状况的重要指标。
收益率曲线可以被用于预测经济周期、货币政策和市场风险等因素。
建立准确的收益率曲线模型对投资者、政府机构和金融从业者具有重要意义。
收益率曲线由不同期限的债券收益率构成,通常以国债为基准。
长期国债通常拥有较高的收益率,因为投资者对长期投资的需要较高的回报率。
短期国债通常拥有较低的收益率,因为投资者倾向于更短期的投资。
建模收益率曲线的方法有许多种,下面将介绍其中几种主流的方法。
第一种方法是线性插值法,也被称为“直线方法”。
该方法基于假设不同期限的债券收益率之间是线性相关的。
通过选择适当的国债收益率数据,可以使用阿帕迪方法或杰松方法进行线性插值。
然而,线性插值法忽略了期限利差的非线性特征,因此在实际中的准确性较差。
第二种方法是样条插值法,又称为“曲线插值法”。
该方法通过拟合不同期限的债券收益率数据,得出一条光滑的曲线。
样条插值法的优点是可以更准确地捕捉到收益率曲线的形状,但是在极值点和非标准市场条件下可能会出现曲线拟合不准确的情况。
第三种方法是利用随机过程建模收益率曲线。
这种方法通过随机模型来描述收益率曲线的动态演化。
例如,可以使用Vasicek模型、CIR模型或Hull-White模型等来描述收益率曲线的变化。
这些模型可以考虑到市场的非线性特征和随机波动,从而提高了模型的准确性。
除了以上方法外,还有其他一些高级建模方法,如违约概率模型、随机期限结构模型和多因子模型等。
这些方法都可以提供更高水平的建模准确性和更全面的市场信息。
值得注意的是,收益率曲线的建模是一个复杂的过程,需要考虑到许多因素,如市场流动性、市场情绪和经济基本面等。
同时,建模的准确性也依赖于数据质量和模型的适用程度。
因此,建立一个准确可靠的收益率曲线模型需要综合考虑多种因素,并持续进行模型验证和调整。
对于投资者和金融从业者来说,了解收益率曲线的建模方法和使用场景非常重要。
金融市场的效率理论和实证研究的综述金融市场作为经济中重要的组成部分,一直受到广泛的关注和研究。
其中,效率理论和实证研究是对金融市场运行和价格形成机制的深入探讨和研究。
本文将对金融市场的效率理论和实证研究进行综述,以期为读者提供有关金融市场效率的全面了解和深入思考。
一、效率理论的基本概念和内涵效率理论是指金融市场能够合理、高效地反映信息并使其价格及时调整到达市场均衡状态的理论。
根据有效市场假说(Efficient Market Hypothesis,简称EMH),金融市场是有效的,即市场价格能全面地、及时地反映所有可获得信息,并且投资者无法通过分析已有信息来获得超额利润。
效率理论可分为弱式有效市场、半强式有效市场和强式有效市场三种形式。
弱式有效市场认为,市场价格已经充分地反映了过去的交易信息,因此无法通过技术分析或基本面分析获得超额收益。
半强式有效市场认为,市场价格不仅已经反映了过去的交易信息,还包括已公开的各种信息,投资者无法通过技术分析、基本面分析或其他公开信息来获得超额收益。
强式有效市场认为,市场价格已经反映了全部信息,包括已公开和未公开的各种信息,投资者无法通过任何方式获取超额收益。
二、实证研究的主要方法和发现为验证效率理论,学者们进行了大量的实证研究。
实证研究采用了不同的方法和技术,包括事件研究法、回归分析、时间序列分析等。
通过对金融市场的历史数据和交易行为进行综合分析,学者们得出了一些有价值的经验和结论。
1. 股票市场早期的实证研究主要集中在股票市场上,研究结果普遍表明,对于大部分投资者来说,很难通过对股票市场的预测或选择获得超额收益。
大多数研究显示,股票价格是遵循随机漫步过程的,即未来价格无法通过过去的价格和交易信息来预测。
此外,市场对于新信息的反应是迅速和有效的,投资者无法通过滞后获取任何信息带来的超额收益。
2. 期货市场与股票市场相比,期货市场更容易受到市场操纵、内幕交易等非法行为的影响。
机构投资者交易与债券收益率——基于银行间债券市场的理论与实证研究唐彬;蒋宇翔;肖钰;杨粲【期刊名称】《南开经济研究》【年(卷),期】2024()4【摘要】本文基于中国银行间债券市场的日度交易数据,构建以订单流为基础的交易指标,通过包含公开信息和私有信息的债券定价模型以及时间序列聚类的投资组合分析和多种模型分析,对各类机构投资者预测债券收益率变化的能力进行研究。
研究发现,在银行间债券市场,保险机构、公募基金、私募基金和境外机构的交易能够预测债券收益率的变化,但在交易券种(国债、政策性银行债)、预测期限、预测能力来源等方面均存在显著差异。
本文还对机构投资者的预测能力进行了机制检验。
研究发现,在境内机构投资者中,公募基金具备更强的交易预测能力和信息获取与解读能力;境外机构投资者对宏观货币政策信息具有更强的预测能力。
本文的研究结果表明,在我国银行间债券市场,机构投资者的交易有助于促进价格发现,增加债券收益率的信息含量,从而提升市场有效性。
最后,本文基于实证结果提出相关政策建议。
【总页数】21页(P127-147)【作者】唐彬;蒋宇翔;肖钰;杨粲【作者单位】西南财经大学中国金融研究院;中央国债登记结算有限责任公司;中央财经大学【正文语种】中文【中图分类】F83【相关文献】1.非常规突发事件对股票市场收益率与债券市场收益率的影响研究——基于ARIMA模型的实证2.经济变量对市场分割下我国债券市场的动态影响——基于银行间债券市场和交易所债券市场的比较研究3.银行间债券市场收益率曲线税收效应实证研究4.银行间债券市场中小金融机构投资者合格性问题研究--基于河南省121家市场成员的调查5.《理解收益率曲线》在中国银行间债券市场的实证检验因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
货币金融学第一章为什么研究货币、银行和金融市场?金融市场债券市场股票市场外汇市场……………..证券(security)又称金融工具,是对发行人未来收入与资产的的索取权。
债券是债务证券,承诺在特定的时间段的定期支付,是决定利率的场所,所以利率决定理论,无论是债券需求理论还是流动性偏好理论,都是将债券作为利率的传导机制。
股票,代表的是所有权,是对公司收益和资产的索取权。
金融市场中,资金从拥有闲置货币的人手中转移到资金短缺的人手中,债券市场和股票市场等金融市场将资金从没有生产用途的人转向有生产用途的人手中。
经济周期的误解,经济周期是不规则的,无法预测的,时间跨度变幻不定的,因为有时候经济周期也被称为经济波动。
金融机构银行保险公司共同基金其他金融机构货币经济周期(货币的供给变动是经济周期波动的推动力之一)通货膨胀(货币的持续增加是无价水平持续上涨的一个重要原因)利率货币政策国际金融外汇市场第二章金融体系概览金融市场的功能金融市场最基本的功能就是实现资金盈余者和资金短缺者之间的资金转移,通过直接融资(借款人直接发行债券)或者间接融资,完成了资本的合理配置(包括生产性用途或者物质消费)金融市场的结构债务市场和股权市场一级市场和二级市场交易所和场外市场货币市场和资本市场金融市场工具货币市场工具美国国库券可转让存单商业票据回购协议联邦基金(容易困惑,不是联邦,而是银行间的贷款)资本市场工具股票抵押贷款企业债券美国政府债券美国政府机构债券州和地方政府债券消费者贷款和商业银行贷款金融中介机构的功能为什么金融中介结构和间接融资对金融市场而言如此重要?交易成本(金融中介具有降低成本的专门技术和规模经济)风险分担(资产转换和资产组合多样化)信息不对称造成的逆向选择和道德风险(甄别信贷风险技术和监督)而金融机构为经济社会提供了流动性服务,承担风险分担职能,并解决信息问题,金融中介机构的类型存款机构商业银行储蓄和贷款协会和互助储蓄银行信用社契约性储蓄机构保险公司和养老基金人寿保险公司火灾和意外伤害保险公司养老基金和政府退休基金投资中介机构财务公司共同基金货币市场共同基金投资银行金融体系的监管金融体系受到最严格的监管,旨在帮助投资者获得更多的信息和确保金融体系的健全性。
中债收益率曲线和指数日评中央国债登记结算有限责任公司债券信息部收益率曲线组:张永民赵凌王超群指数组:管圣义卢遵华)质量组:何一峰目录第一部分:发行情况1.1今日发行第二部分:宏观经济分析2.1市场面基本分析2.2市场消息第三部分:今日银行间货币市场市场走势3.1 两日Shibor利率走势分析表3.2今日回购利率、Shibor利率、央票和中短期票据对比表3.3今日回购利率、Shibor利率、央票和中短期票据对比图第四部分:今日IRS走势分析第五部分:中债收益率曲线走势分析图5.1 银行间固定利率国债收益率曲线比较图表5.1 银行间固定利率国债收益率曲线标准期限收益率涨跌表图5.2 银行间固定利率政策性金融债收益率曲线比较图表5.2 银行间固定利率政策性金融债收益率曲线标准期限收益率涨跌表图5.3 银行间固定利率央行票据收益率曲线比较图表5.3 银行间固定利率央行票据收益率曲线标准期限收益率涨跌表图5.4 银行间固定利率中短期票据收益率曲线比较图表5.4 银行间固定利率中短期票据收益率曲线标准期限收益率涨跌表图5.5 银行间浮动利率政策性金融债(R07D)比较图表5.5 银行间浮动利率政策性金融债(R07D)曲线标准期限收益率涨跌表图5.6 银行间浮动利率政策性金融债(1Y)比较图表5.6 银行间浮动利率政策性金融债(1Y)曲线标准期限收益率涨跌表图5.7 银行间固定利率铁道债比较图表5.7 银行间固定利率铁道债曲线标准期限收益率涨跌表第六部分:中债银行间收益率曲线点差分析图6.1 银行间固定利率国债、央票和金融债收益率曲线比较图表6.1 银行间固定利率国债、央票和金融债收益率曲线标准期限点差比较表图6.2 银行间固定利率金融债、企业债、商业银行债和资产支持证券收益率曲线比较图表6.2 银行间固定利率金融债、企业债、商业银行债和ABS收益率曲线标准期限点差比较表图6.3 银行间央票和中短期票据收益率曲线点差图表6.3 银行间央票和中短期票据收益率曲线标准期限点差表图6.4 银行间浮动利率国债、金融债、企业债和商业银行债收益率曲线比较图表6.4 银行间浮动利率国债、金融债、企业债和商业银行债收益率曲线标准期限点差比较表图6.5 银行间固定利率企业债(AAA)和固定利率企业债(AAA(2))点差关系图表6.5 银行间固定利率企业债(AAA)和固定利率企业债(AAA(2))点差关系表第七部分:中债指数走势分析图7.1中债系列指数-财富今日跌涨幅今日提示1、今日发行地方企业债09渝隆债(代码098002),期限为5+2年期,其中第5年末附发行人上调票面利率(0至100个点)选择权及投资者回售权,以应收账款为质押担保,票面利率为7.08%,大公给予其债券和主体评级均为AA,但从发行利率来看,市场对其平均并不完全予以认可,而将其降至A+水平,因此今日以银行间固定利率企业债收益率曲线(A+)为基础对其进行估值,今日估值净价和全价分别为100.7837元和100.8031元。
银行间债券市场收益率曲线税收效应实证研究刘晓曙,郑振龙(厦门大学金融系,福建厦门361005) 摘 要:文章利用品种相对较多、交易相对较活跃的银行间债券市场中的无风险债券来构建收益率曲线。
由于投资者面临不同的税收待遇,税收因素是否显著影响投资者对债券的定价与市场收益率曲线的形状是个重要的研究课题。
通过实证比较分析,发现我国银行间债券市场收益率曲线存在税收效应。
也就是说,考虑了税收影响的Svenss on 模型具有更好的拟合能力。
关键词:利率曲线结构;税收效应;隐含税率中图分类号:F830191 文献标识码:A 文章编号:1000-2154(2008)09-0036-05收稿日期:2008-03-28基金项目:2004年教育部新世纪优秀人才支持计划资助作者简介:刘晓曙(1975-),男,湖南耒阳人,厦门大学金融系博士研究生,主要从事金融工程和风险管理方向研究;郑振龙(1966-),男,福建平潭人,厦门大学经济学院教授,金融学博士,厦门大学研究生院副院长,主要从事资产定价、金融工程和风险管理方向研究。
一、引 言 发现有效的、合理的利率期限结构一直是中国金融学界孜孜以求的研究课题。
中国利率期限结构曲线的研究始于20世纪90年代中后期,以国债和同业拆借利率为样本,用即期利率模型和动态利率模型研究利率期限结构,例如范龙振构建了上海证券交易所债券价格隐含的利率期限结构的连续时间两因子Vasicek 利率模型[1];朱世武和陈健恒运用多项式样条法和Nels on -Siegel 模型对我国交易所国债利率期限结构进行了实证研究[2];谢赤、吴雄伟基于国内市场数据对具有状态变量的H JM 模型、Vasicek 和CIR 模型进行了实证分析[3];郑振龙、林海利用McCulloch 样条函数和息票剥离法对我国市场利率期限结构进行了静态估计,构造出中国真正的市场利率期限结构[4]。
这些研究成果尽管取得了一定的成绩,但这些研究几乎都是用国外已有的模型直接运用到国内的原始交易数据,存在以下的不足之处:首先,大部分以交易所国债价格为样本的研究,并没有考虑到交易所国债品种少、交易不活跃的事实;其次,以银行间国债价格为样本的研究,虽然包含了较多的国债样本,但是并没有考虑到哪些样本点是真实有效的交易;第三,以银行间拆借市场利率为样本的短期利率建模研究并没有考虑到同业拆借采取的是寻价机制,样本点并不能反映实际的成交价格;最后,这些研究的主要目的是探询并解释中国基准利率期限的形状和特征,并没有讨论在需要用每日样本更新模型参数的情况下,模型的有效性。
本文将利用品种相对较多、交易相对较活跃的银行间债券市场中的无风险债券来构建收益率曲线。
我们知道,相对而言,银行间债券市场相对完善和发达,最近几年以来,随着我国利率市场改革进程的稳步推进,银行间债券市场逐步规范和成熟,这将有助于形成有效的市场利率曲线,为商业银行等金融机构在产品定价方面提供必要参考。
银行间债券市场收益率曲线在一定程度上可以成为市场的利率基准。
但 第9期总第203期商 业 经 济 与 管 理N o 19V ol 1203 2008年9月JOURNA L OF BUSINESS ECON OMICSSep 12008我们也应当注意到目前银行间市场的国债品种结构不健全,收益率的市场化决定程度还不够高,给商业银行构造合理的市场利率曲线带来较大的困难。
为了弥补国债品种不够多的缺点,我们可以将考虑与国债具有相同信用等级的央票和政策性金融债券和国债一起构造零收益率曲线。
这里,值得注意的是,央票及政策性金融债尽管和国债具有相同的信用等级,但还是存在一定的差异。
按照我国当前证券的税收政策,投资者在投资这三种债券时会享受不同的税收待遇。
我们注意到,银行间债券市场的投资者为机构投资者,按照《中华人民共和国企业所得税暂行条例》,对机构投资者免征国债利息收入所得税,而对从央票及政策性金融债所得到的利息需缴纳企业所得税,当前税率是33%;对机构投资者在二级市场买卖债券所得价差收入按《财政部关于营业税会计处理的规定》(财会[1993]83号)文件规定,即金融企业缴纳的营业税,通过“应交税金———应交营业税”科目进行核算。
2001年上半年,国务院决定将金融企业8%的营业税税率分三年每年降低1个百分点,降至5%。
当然,在实际执行中,各地方政府对投资者还会依据各地经济金融发展战略的需要灵活地制定各自的税收政策,如深圳地区对某股份制商业银行征收的企业所得税为18%,而营业收入税大约为515%。
显然,是否存在税收效应无论理论上还是实践中对构建收益率曲线都是至关重要的。
这里,税收效应是指由于税收待遇而将显著影响市场参与者对这些债券的定价。
在国外,研究人员采取各种不同的方法对政府债券定价中是否存在税收效应做了大量的研究。
Schaefer[5],R onn[6],Derm ody 和R ockafellar [7]采纳了线性规划的方法研究了给定税率下投资者的最优投资组合。
Jordan[8],Litzenberger 和R olfo [9]应用非线性回归的方法估计了给定税率下的利率期限结构,然后在不同税率情形下根据判别函数探寻税收效应的存在。
K amara[10]着重讨论了在除了税收待遇存在差异而其他方面完全一样的债券中是否存在税收效应,这些债券比如是具有相同期限的票据(notes )和央票(bills )。
这些研究表明,在给政府债券相对定价过程中存在税收效应迹象。
本文将讨论我国银行间债券市场收益率曲线是否存在税收效应。
由于税收政策的差异,我们将分两种情况进行对比:无税收影响情形和自由税率参数情形。
本文的自由税率参数情形是指不同地方、不同市场参与者由于税收差别待遇对债券有不同的定价,它使收益率曲线仿佛受潜在的、隐形的某种税率待遇影响一样,是市场参与者享受到税率的加权平均税率,也就是所谓的隐含税率。
与其他研究不同的是,本文不仅采用了扩充了的更为广泛的银行间无风险债券数据作为研究对象,而且同时采用一段时间的样本数据来首先分析模型整体的拟合优度,在此基础上再验证我国银行间债券市场是否存在税收效应。
二、实证分析(一)模型与方法我们将采用静态利率期限结构模型Svenss on 模型[11]。
在Svenss on 模型下,即期利率的表达形式为: R (0,θ)=β0+β11-exp (-θτ1)θτ1+β21-exp (-θτ1)θτ1-exp (-θτ1)+β31-exp (-θτ2)θτ2-exp (-θτ2)(1)得到了即期利率的表达形式后,可以求得贴现因子D (t ,t +θ)=exp (-θ・R (t ,θ))。
整个目标函数的最小化决策就是确定参数τ1,τ2,β0,β1,β2和β3。
参数估计的目标就是使得样本债券的实际价格与理论价格的误差最小。
样本债券的理论价格是通过利率期限结构确定的,即P 3i =∑iCF it ・D (t ,t +θ;Φ)(2)上式中,P 3i 表示债券i 的理论价格,CF it 表示债券i 所包含的在未来时间t 发生的现金流,D (t ,t +θ;Φ)表示与时间t 对应的贴现函数值,Ф表示贴现函数的参数向量(或矩阵)。
73第9期刘晓曙,郑振龙:银行间债券市场收益率曲线税收效应实证研究 对于无风险固定支付债券,估计贴现因子的无税收调整的方程式可表示为:P i =∑tCF it ・D (t ,t +θ;Φ)+εi(3)这里,P i 是债券实际全价。
根据要求,参数向量(矩阵)Ф应满足使样本债券的定价误差(理论价和实际价格的差别)最小。
若以样本债券得的总定价方差作为目标函数,Ф应满足使下式成立:min ∑ni =1ω2i (P 3i -P i )2(4)这里n 为样本债券容量,ωi 是权重系数,它用来修正样本的异方差特征,避免收益率曲线在远端出现“过度拟合”的情况。
通常以修正久期的倒数来计算ωi ,在Bolder 和Streliski 的论文中,设定了如下的权重系数[12]:ωi =1/Dur Mi∑1/Dur Mi(5) 其原理是给与长期债较低的权重从而允许其定价误差较大,Vasicek 和F ong 也使用了类似的办法,但相对略微复杂[13]。
因此,经久期加权的目标函数基本上可以解决样本异方差的问题。
(二)样本选择与模型评估标准样本数据来源于银行间债券交易数据,时间跨度为2006年12月12日-2007年5月11日。
共保留国债、央票和国开债三类品种,并经过交易员确认后得到最终样本。
根据Svenss on 模型得到即期利率的表达形式后,可以求得贴现因子,进而得到债券的理论价格。
因为国开债和央行票据属于要纳税的金融债券,与国债的免税情况不一致,因此需要对国开债和央行票据样本分两种情况进行如下税收调整(对于附息票债券,C 表示息票支付,H 表示应计利息,τ表示利息税,τG 表示资本利得税,q 表示报价,M 表示剩余支付期数):1.溢价债券(q >100)q -100表示资本损失,τ(q -100)表示因资本损失而得到的获利(被当作利息收入纳税,并且平均分摊到各支付期)。
那么,税后现金流分布为:第一次:C -τ(C -H )+τ(q -100)M;第二次到M -1次:C (1-τ)+τ(q -100)M;最后一次:C (1-τ)+100+τ(q -100)M2.折价债券(q <100)第一次:C -τ(C -H )第二次到M -1次:C (1-τ)最后一次:C (1-τ)+100-τG (100-q )为了比较是否存在税收效应,我们这里定义和采用三种判断准则来衡量模型的表现能力:1.判定系数:R 2=1-∑ni =1(P i -P 3i )2n -k ∑n i =1(P i -P )2n -1,其中P 为市场价格的平均数,n 是当天用以估计模型参数的债券数目,k 表述模型待估计的参数个数。
可以看到,判定系数可以作为模型优劣的定量判断准则,其值越大,表示模型之拟合能力越强。
2.均方根相对误差:RMSRE =1n ∑ni =1(P i -P 3i P i)2×100%,它是一个相对量的误差评估准则。
83 商 业 经 济 与 管 理2008年3.均方根误差:RMS E =1n ∑ni =1(P i -P 3i )2,为一绝对量的误差评估标准。
(三)实证结果首先假设税收对银行间债券市场收益率曲线没有影响,即τ=0,τG =0。
得到Svenss on 模型的判定系数、均方根相对误差、均方根误差统计性质如表1所示。
表1 无税收影响时Svensson 模型在样本期内拟合效果与表现能力分析判定系数均方根误差百分比均方根误差平均值019243010055015609标准差010697010022012242最大值019982010125112818最小值016379411916e -004010412表2 考虑税收影响后Svensson 模型在样本期内拟合效果与表现能力分析判定系数平均方根误差百分比平均方根误关平均值019586010035013565标准差010602010023012324最大值019998010116110838最小值017133913265e -011013483e -009 其次,在考虑税收影响下,我们得到Svenss on 模型的判定系数、均方根相对误差、均方根误差统计性质如表2。