第九章 期权估价-二叉树期权定价模型
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正保远程教育旗下品牌网站 美国纽交所上市公司(NYSE:DL)中华会计网校 会计人的网上家园 注册会计师考试辅导《财务成本管理》第九章讲义3期权价值评估的方法一、期权估价原理(一)复制原理与套期保值原理1.复制原理:构建一个股票和借款的适当组合(“自有资金+借款”进行股票投资),使得无论股价如何变动,投资组合的损益都与期权(到期日价值)相同,则投资于该组合的成本(自有资金部分),就是期权的价值。
2.套期保值原理:确定复制组合中的股票数量(套期保值比率)和借款数量。
例如,假设M 公司的股票现在的市价为20元。
有1股以该股票为标的资产的看涨期权,执行价格为22元,到期时间是6个月,到期前预计M 公司不派发股利。
6个月以后股价有两种可能:上升25%,或者降低20%。
无风险利率为每年4%。
现构建一个用一定量自有资金加一部分借款投资于M 公司股票的组合,使得无论股价如何变动,该组合6个月后的损益与购进该看涨期权的到期日价值相等,则构建组合的成本(自有资金)就应等效于该看涨期权的当前价值。
推导过程如下: 上行乘数u =1+上升百分比=1+25%=1.25下行乘数d =1-下降百分比=1-20%=0.86个月后上行股价S u =20×1.25=25元>执行价格22元,行权6个月后上行期权到期日价值C u =25-22=3元6个月后下行股价S d =20×0.8=16元<执行价格22元,弃权6个月后下行期权到期日价值C d =0设:复制组合中应购买的股票数量为H 股(套期保值比率),需借入的本金为B ,令:组合的到期日价值=期权的到期日价值,可得:股价上行时(执行期权),有:25×H-B×(1+2%)=3……①股价下行时(放弃期权),有:16×H-B×(1+2%)=0……②由①-②,得:借款本金B =S d ×H×(1+i )-n=16×0.3333/(1+2%)=5.23元期权价值(复制组合中的自有资金)C 0=购买股票支出-借款本金=20×0.3333-5.23=1.44元 通过比较复制组合与看涨期权的到期日价值,可理解上述期权估价方法的正确性:1.基本原理1)风险中性原理。
二叉树期权定价模型
二叉树期权定价模型是指基于二叉树构建的期权定价模型,该模型结合了终值定理(Binomial Option Pricing Model;BOPM)和二叉树的理论。
该模型的精确性比一般的期权定价模型(即欧式期权定价模型)要高,为投资者提供了更多的信息和选择。
二叉树期权定价模型以股票价格移动变量来构建定价模型,而欧式期权定价模型只考虑股票价格固定。
该模型使用二叉树,其中每个分支都对应一定的定价模型,以确定期权价格。
该方法有三个基本步骤:1)构建二叉树;2)确定期权执行价值;3)通过使用backward卷积,利用当前价格和当前的期权价值,来决定每个分支的期权价格。
二叉树期权定价模型具有不同的算法变种,它们能够捕获市场(股价)的单向和双向变化,以及波动性。
它比欧式期权模型更精确,也更灵活,可以捕获一系列特殊事件,比如空头期权,复合期权,多元期权,多档次期权。
此外,二叉树期权定价模型还能够用来估算期权的损失或收益,并对复杂的期权进行定价。
总的来说,二叉树期权定价模型是一种简单的,有效的,能够捕获市场变化的定价模型,为投资者提供了更多的信息和选择。
该模型比较早出现于二十世纪九十年代,自此后逐渐普及,并得到广泛应用。
期权二叉树定价模型期权二叉树定价模型是一种常用的金融衍生品定价模型,用于计算期权合约的公平价格。
该模型基于二叉树的数据结构,将时间分为离散的步长,在每个步长上模拟期权的价格变化。
在期权二叉树定价模型中,二叉树的每个节点表示期权的一个可能价格,树的每一层表示时间的一个步长。
从根节点开始,根据期权的流动性和到期前可执行的次数,构建二叉树模型。
在每个节点上,计算期权的价值,以确定其合理价格。
在构建二叉树模型时,需要考虑期权的标的价格、波动率、到期时间和无风险利率等因素。
这些因素将被用来计算每个节点上的期权价格。
在每个步长上,通过向上或向下移动树的节点,模拟标的价格的波动,从而更新节点上的期权价格。
在二叉树的叶子节点上,期权的价值是已知的,可以直接计算。
在其他节点上,通过对未来价格的概率分布进行加权,计算期权的合理价格。
树的最后一层即为到期时间,即期权到期时的状态。
根据到期状态计算出期权的现值,并通过向根节点回溯,确定期权的公平价格。
期权二叉树定价模型的优点在于能够在离散时间步长上快速确定期权的价格,并且可以灵活地应用于不同类型的期权合约。
此外,该模型对于包含多个期权合约的复杂结构,如欧洲期权、美式期权和亚洲期权等,也具有较高的适用性。
然而,期权二叉树定价模型也存在一些局限性。
首先,该模型假设标的价格的波动服从几何布朗运动,这在实际市场中并不成立,因此模型的有效性有一定的限制。
其次,通过选择适当的步长数和树的深度来平衡精确度和计算效率是一个挑战。
总的来说,期权二叉树定价模型是一个常用且有效的金融工具,可以用于估计期权合约的公平价格。
该模型基于二叉树的数据结构,通过离散时间步长模拟期权的价格变化,并通过回溯计算确定期权的公平价格。
虽然该模型存在一定的局限性,但在实际应用中仍被广泛应用。
期权二叉树定价模型是一种基于离散时间步长和二叉树结构的金融衍生品定价模型。
它是Black-Scholes模型的一种改进方法,通过模拟期权价格的变化来计算期权的公平价格。
二叉树定价模型公式一、引言二叉树定价模型是金融衍生品定价中常用的一种模型,其基本原理是将金融衍生品的未来现金流量进行离散化,并通过构建二叉树来模拟其未来可能的价格变动,从而计算得到衍生品的定价。
二、二叉树定价模型的基本原理二叉树定价模型是基于离散时间和离散价格的模型,它假设在每个时间点上,价格只有两种可能的变动方向,即上涨或下跌。
根据这种假设,可以构建一棵二叉树,其中每个节点表示一个时间点,每个节点的两个子节点分别表示价格上涨和下跌的情况。
通过计算每个节点的期望价格,可以得到衍生品的定价。
三、二叉树的构建需要确定二叉树的层数,即模拟的时间段。
然后,在每个时间点上,需要确定上涨和下跌的幅度以及对应的概率。
一般情况下,可以根据历史数据或市场预期来确定这些参数。
根据上涨和下跌的幅度和概率,可以计算出每个节点的期望价格。
四、期权定价对于期权的定价,可以使用二叉树模型来计算。
期权是一种金融衍生品,它给予持有人在未来某个时间点上以指定价格购买或出售某个标的资产的权利。
根据期权的特性,可以将其分为两类:看涨期权和看跌期权。
1. 看涨期权定价对于看涨期权,持有人有权以事先约定的价格在未来购买标的资产。
在二叉树模型中,可以计算每个节点上看涨期权的价值。
对于每个节点,计算看涨期权的价值等于期权在上涨和下跌两种情况下的价值的加权平均值。
最后,通过逐层回溯计算,可以得到期权的定价。
2. 看跌期权定价对于看跌期权,持有人有权以事先约定的价格在未来出售标的资产。
在二叉树模型中,可以计算每个节点上看跌期权的价值。
同样地,计算看跌期权的价值等于期权在上涨和下跌两种情况下的价值的加权平均值。
最后,通过逐层回溯计算,可以得到期权的定价。
五、优缺点分析二叉树定价模型的优点在于它相对简单,易于理解和计算。
它可以在离散的时间点上模拟未来价格变动,并且可以灵活地调整模型参数来适应不同的市场情况。
此外,二叉树定价模型还可以应用于不同类型的金融衍生品的定价,包括期权、期货、利率互换等。
二叉树期权定价模型概述二叉树期权定价模型是一种基于二叉树结构的金融衍生品定价模型。
它是由美国学者Cox、Ross和Rubinstein在1979年提出的,也被称为CRR模型。
二叉树期权定价模型的核心思想是将时间分割成若干个小时间段,然后在每个时间段内构建一个二叉树,即"向上"和"向下"的可能价格路径。
通过从期权到期时的终点开始,逆向计算每个节点的价值,最终计算出期权的定价。
模型中的二叉树由两个重要的参数组成:上涨幅度(u)和下跌幅度(d)。
这两个参数反映了标的资产价格在不同时间段内上涨或下跌的可能性。
根据这两个参数的取值,可以构建出一棵二叉树,每个节点表示标的资产在相应时间段内的价格。
在每个节点上,可以计算出无风险利率下的期权价格。
对于看涨期权而言,其在节点上的价格由其未来收益和风险中性概率相乘得到。
而看跌期权的价格则是在节点上的看涨期权价格减去标的资产价格与期权的行权价格差值。
通过从终点开始逆向计算每个节点的期权价格,最终可以得到期权在初始节点上的定价。
需要注意的是,为了确保模型的有效性和稳定性,构建二叉树需要满足一些条件,如无套利机会、欧式期权等。
二叉树期权定价模型很好地解决了离散时间下的期权定价问题,并且计算简单、直观。
然而,在实际应用中,它可能存在一些局限,如对标的资产价格的预测不准确、二叉树节点数较多导致计算过于复杂等。
因此,二叉树期权定价模型通常用于简单的期权合约和教学研究中。
在复杂的市场环境下,一般会采用更精细的定价模型,如Black-Scholes模型。
二叉树期权定价模型的应用广泛,特别适用于离散时间下的期权定价问题。
它可以用于定价欧式期权、美式期权、亚式期权等各种类型的期权合约。
同时,由于其简单直观的计算方式,二叉树模型也常被用作其他复杂期权定价模型的验证工具。
在二叉树期权定价模型中,最关键的是确定二叉树的参数,即上涨幅度(u)和下跌幅度(d)。
2015年注册会计师资格考试内部资料
财务成本管理
第九章 期权估价
知识点:二叉树期权定价模型
● 详细描述:
一、单期二叉树模型
关于单期二叉树模型,其计算结果与前面介绍的复制组合原理和风险中性原理是一样的。
以风险中性原理为例:
根据前面推导的结果:
代入(1)式有:
二、两期二叉树模型
如果把单期二叉树模型的到期时间分割成两部分,就形成了两期二叉树模型。
由单期模型向两期模型的扩展,不过是单期模型的两次应用。
三、多期二叉树模型
原理从原理上看,与两期模型一样
,从后向前逐级推进
乘数确定期数增加以后带来的主要问题
是股价上升与下降的百分比如
何确定问题。
期数增加以后
,要调整价格变化的升降幅度
,以保证年收益率的标准差不
变。
把年收益率标准差和升降
百分比联系起来的公式是:
u=1+上升百分比= d=1-下
降百分比= 其中:e=自然常
数,约等于2.7183 σ=标的资
产连续复利收益率的标准差
t=以年表示的时间长度(每期
时间长度用年表示)
做题程序:
(1)根据标准差和每期时间间隔确定每期股价变动乘数(应用上述的两个公式) (2)建立股票价格二叉树模型
(3)根据股票价格二叉树和执行价格,构建期权价值的二叉树。
构建顺序由后向前,逐级推进。
——复制组合定价或者风险中性定价。
(4)确定期权的现值
例题:
1.如果股票目前市价为50元,半年后的股价为51元,假设没有股利分红,则
连续复利年股票投资收益率等于()。
A.4%
B.3.96%
C.7.92%
D.4.12%
正确答案:B
解析:r=ln(51/50)/0.5=3.96%。