三章、精准获取信息的方法——编写检索式
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高效的文献检索步骤
高效的文献检索步骤
在进行学术研究或撰写论文时，文献检索是非常重要的一环。
一个高效的文献检索步骤可以帮助研究者找到最新、最相关的文献，从而提高研究的质量和水平。
以下是一些高效的文献检索步骤：
1.明确研究课题，在进行文献检索之前，首先要明确研究的课
题和目的。
这有助于缩小检索范围，提高检索效率。
2.选择合适的文献数据库，根据研究课题的特点，选择合适的
文献数据库进行检索。
常用的文献数据库包括PubMed、Web of Science、Google Scholar等。
3.构建检索策略，在进行文献检索时，需要构建合理的检索策略，包括选择检索词、使用布尔运算符、设定筛选条件等。
这有助
于提高检索的准确性和全面性。
4.筛选文献，在检索到大量文献后，需要进行筛选，排除与研
究课题无关或质量较差的文献。
可以根据标题、摘要等信息进行初
步筛选，然后逐篇进行深入阅读。
5.获取全文，在确定需要的文献后，需要获取其全文。
可以通
过图书馆订购、文献传递等方式获取全文，确保研究的全面性和深
入性。
6.整理文献信息，在获取全文后，需要对文献进行整理和管理，包括建立文献数据库、撰写文献综述等，以便后续的研究和写作。
通过以上高效的文献检索步骤，研究者可以更快、更准确地找
到所需的文献，为研究工作提供有力的支持。
同时，良好的文献检
索习惯也是每位研究者必备的基本技能之一。
搜索高手炼成三部曲——搜索引擎的原理、技巧与运用
搜索高手炼成三部曲——搜索引擎的原理、技巧与运用搜索高手炼成三部曲——搜索引擎的原理、技巧与运用徐炜（江苏省靖江高级中学）摘要：《普通高中信息技术课程标准》中"信息采集与加工"模块是信息处理的起点。
其中，通过计算机和网络进行信息的搜索是信息采集的重要途径。
为了帮助人们在浩瀚的因特网中快捷、有效地搜索到所需信息，计算机技术专员研发了搜索引擎及相关技术，主要是针对Web页面的文本检索工具，能够迅速、准确地检索到用户需要的信息。
在此，将重点研究全文搜索引擎的基本工作原理、提炼关键词的技巧及搜索引擎的灵活运用。
关键词：搜索；关键词；运用现今时代，网络已经深入我们日常生活的每个角落，因特网已成为当今社会人们获取信息和相互交流的主要渠道。
其中，通过计算机和网络进行信息的搜索是信息采集的重要途径。
随着信息的不断增长，共享在网络上的信息量迅速膨胀，大容量的信息资源影响着网络信息的有序性，造成了人们及时查找信息或组织信息的困扰。
为此，计算机技术专员研究与开发了搜索引擎，解决了人们的这一困扰。
作为使用因特网的用户，知道搜索引擎的基本工作原理，掌握提炼关键词的技巧，加上平时的积累、灵活的应用，必定能更加快捷、有效地在浩瀚的因特网中搜索到所需信息。
搜索引擎主要有分类目录导航搜索、全文搜索两种搜索方式。
本文主要讨论全文搜索。
一、知道搜索引擎的基本工作原理1.搜索引擎搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
2.搜索引擎的一般原理（1）数据采集与处理现在的搜索引擎大多采用自动信息搜集功能。
每隔一段时间搜索引擎主动派出"蜘蛛"程序，对一定范围内的互联网网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。
搜索引擎将"蜘蛛"抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理，为搜索做好准备。
文献信息检索方法与步骤(1)
网络电子文献资源
图书：超星数字图书馆 、书生之家数字图书馆 、中国高等教育E图 网、Springer外文图书
期刊： CNKI、维普、万方、 EBSCO、 Springer LINK等期刊数 据库
专利：万方、 中国国家知识产权局 、欧洲专利局数据库 、美国专 利商标局数据库
标准文献：万方、中国标准服务网、ISO、IEC网站 科技报告：中国科技成果数据库、国家科技图书文献中心、美国政
（3）抽查法
针对学科发展的高峰期，选取一定时间段 进行查找的方法。
这是利用学科的波浪式发展特点查找文献 的一种方法。当学科处于兴旺发展时期，科 技成果和发表的文献一般也很多，对这时期 文献进行抽查，就能获得较多的文献资料。
抽查法针对性强，节省时间，但必须是能 把握该学科的兴旺发展时期才能使用，否则 会影响查准率。
二、文献检索步骤
1
分析问题，明确文献需求
2
选择检索工具
3
确定检索途径和检索词，构造检索式
4
调整检索策略
5
根据文献线索，获取全文
1.分析问题，明确文献需求
需要解决什么问题或课题所属学科范围 需要什么类型的文献信息？ 文献信息量多大才能满足需要？ 确定文献检索的年代范围 ……
是整个检索过程中是准备阶段，问题分析得越准确， 检索的效果便越好。
5.放弃没有检索意义的词
1、词义泛指度过大的词，如：
“展望”——趋势、现状、近况、动态等 “应用”——作用、利用、用途、用法等 还有如“开发”、“研究”、“方法”、“影响”、“效
率”等等。 2、词义延伸过多的词，如： “制造”——制备、生产、加工、工艺等 “提炼”——精炼、提取、萃取、回收、利用等
信息检索的方法与途径,详细论述检索步骤
信息检索是指根据用户的需求，在海量的数据中寻找并获取所需要的信息的过程。
在如今信息爆炸的时代，如何高效地进行信息检索成为了一个非常重要的问题。
下面将详细论述信息检索的方法与途径，以及具体的检索步骤。
信息检索的方法与途径：1. 检索工具：信息检索的方法主要包括使用检索工具进行检索，比如现在广泛使用的搜索引擎，以及各种专业的文献检索数据库。
用户可以通过输入关键词或者使用高级检索语法来进行查询，从而获取所需信息。
2. 信息组织：另一种信息检索的方法是通过信息组织，包括索引、标签、分类目录等方式对信息进行组织和归纳，用户可以通过浏览索引或者分类目录来获取所需信息。
3. 信息管理：信息检索的方法还包括信息管理，用户可以通过建立个人信息库、使用书签或者收藏夹等方式来管理和分类已经获取的信息，以便将来查找和使用。
4. 人工帮助：除了以上方法外，用户还可以通过交流专业人士、参加培训课程等途径来获取需要的信息。
检索步骤：1. 确定信息需求：用户需要清楚地确定自己所需要的信息，包括信息的范围、具体内容以及所需的格式等。
2. 选择适当的检索工具：根据信息需求，选择适合的检索工具，比如搜索引擎、专业数据库或者图书馆资料等。
3. 制定检索策略：在进行检索之前，制定一个合适的检索策略非常重要。
这包括确定检索关键词、使用布尔运算符、通配符等高级检索语法，以及确定检索的时间范围等。
4. 进行检索：根据制定的检索策略，输入检索关键词，进行检索。
在使用搜索引擎时，用户可以通过输入关键词进行检索，并根据搜索结果的相关性进行筛选和查看。
5. 评估检索结果：获取检索结果后，用户需要对其进行评估，包括对信息的质量、相关性以及全面性进行评估，从而确定是否满足自己的需求。
6. 获取信息：根据评估结果获取符合需求的信息，并进行整理、管理和保存。
信息检索的方法与途径以及具体的检索步骤可以帮助用户高效地获取所需的信息。
通过清晰地确定信息需求、选择适当的检索工具，制定有效的检索策略以及对检索结果进行评估和获取信息，可以大大提高信息检索的效率和准确性。
简述信息检索的一般步骤。
简述信息检索的一般步骤。
信息检索是指通过计算机技术对文本、图像、音频等信息资源进行自动化搜索和获取的过程。
为了能够有效地进行信息检索，一般需要按照以下步骤进行。
一、明确检索需求在进行信息检索之前，需要先明确自己的检索需求，包括需要检索的文本类型、关键词、检索范围等等。
这一步骤非常重要，因为只有明确了检索需求，才能针对性地进行检索，获取准确、有用的信息。
二、选择检索工具根据检索需求，需要选择合适的检索工具。
目前常用的检索工具包括搜索引擎、学术搜索引擎、图书馆目录、数据库等等。
不同的检索工具具有不同的特点和适用范围，需要根据需求进行选择。
三、制定检索策略在选择检索工具之后，需要根据具体的检索需求制定检索策略。
这包括选择适当的检索词、构建检索式、设置检索条件等等。
制定检索策略需要考虑多个因素，包括检索工具的特点、文本的类型、检索需求等等。
四、执行检索在制定好检索策略之后，就可以进行检索了。
根据检索策略，输入检索词、检索式等信息，执行检索操作。
检索工具会根据检索策略搜索相关信息，并将搜索结果返回给用户。
五、评估检索结果在获取检索结果之后，需要对结果进行评估。
评估检索结果可以帮助用户判断搜索结果的质量和可靠性，并进行后续处理。
评估检索结果的方法包括查看相关度、评估可信度等等。
六、优化检索策略在评估检索结果之后，如果发现搜索结果不满足需求，需要对检索策略进行优化。
优化检索策略可以帮助用户获取更准确、有用的信息。
信息检索是一个复杂的过程，需要根据具体需求制定检索策略、选择合适的检索工具，执行检索操作并评估结果。
只有进行了全面、系统的信息检索，才能获取到准确、有用的信息，满足用户的需求。
简述信息检索的一般步骤
简述信息检索的一般步骤
信息检索是指通过计算机技术来检索文档、文件或者数据库中的信息。
它可以帮助用户快速有效地获取所需的信息。
一般来说，信息检索包括以下几个步骤：
1. 确定检索需求：首先需要明确用户的信息需求，了解用户需要什么样的信息，是文本、图片、视频还是其他类型的数据。
同时也需要明确检索范围，是在整个互联网上检索还是局限于特定的数据库。
2. 收集信息资源：根据用户的信息需求，收集相关的信息资源。
这些资源可能包括文献、网页、数据库、图书馆目录等。
收集的资源可以来自于互联网上的公开资源或者私人数据库。
3. 建立索引：为了提高检索效率，需要对收集到的信息资源进行索引化处理。
索引是根据关键词或者特定的属性为信息资源建立的一种结构化的数据结构。
索引可以包括关键词索引、主题索引、作者索引等。
4. 查询处理：用户根据自己的需求输入查询词，系统将查询词与建立的索引进行匹配，找到与查询词相关的信息资源。
查询处理可以采用基于关键词的匹配算法，也可以采用基于语义的匹配算法。
5. 检索结果展示：系统将匹配到的信息资源按照一定的排列顺序展示给用户。
展示的形式可以是一个列表，也可以是一个可视化的图形界面。
用户可以根据展示的结果选择查看具体的信息资源。
6. 评估和反馈：用户根据检索结果对系统的准确性和相关性进行评估。
用户可以提供反馈，帮助系统进行优化和改进，提高检索效果。
综上所述，信息检索的一般步骤包括确定检索需求、收集信息资源、建立索引、查询处理、检索结果展示以及评估和反馈。
这些步骤相互配合，共同完成信息检索的过程。
检索式编制技巧
由于gpsgps测量测量的高精度高速度通性强便于操作不受测边的长度和通视条件的限制抗的高精度高速度通性强便于操作不受测边的长度和通视条件的限制抗干扰能力强可全天候作业等优点近年来许多城市已利用干扰能力强可全天候作业等优点近年来许多城市已利用gpsgps平面控制网对平面控制网对原有的城市控制网进行了改造其目的是将旧网改造成符合或高于现行规定的新原有的城市控制网进行了改造其目的是将旧网改造成符合或高于现行规定的新网以适应城市建设的发展
应以课题提供的关键词为参考，根 据检索要求复核、筛选、补充、精炼检 索用词。选定的检索词应符合检索主题； 确认检索词是否为规范词；并应列出常 用中外文同义词、缩写词，以及核心词 的上下位类词。应充分利用词表、辞海、 术语标准、词典等工具书，以及从已检 出的文献中，扩展检索用词。
二、运算符的类型 在进行计算机检索时，有时有一些比较复杂 的课题，如：“GPS在建筑中的应用”，既涉 及GPS，又涉及建筑， 这时候要编制出满足要 求的计算机检索式，就必须用到运算符,它是机 检的基础。 布尔逻辑、截词检索、字段检索，位置算符 。
（3）中间截断：在检索词中间加一个或 几个？号，主要解决一些英美拼写不同， 单复数形式的不同的词的输入，可简化 输入。
如：输入wom?n可检出 woman,women
各种算符在数据库中的实际应用
位置算符
1）EI
NEAR Bridge NEAR Piling*
表示这两个词要彼此接近，前后顺序不限。 W/n Pig*W/2pine*表示两个词的距离不能超过n个单词 Adj Channel adj tunnel表示含有这两个词，两个词相邻， 位置一定 2）ISI Proceedings 用同句算符(SAME)：如Channel same tunnel，表示channel 和tunnel 出现在同一句子中才 符合检索条件。
应以课题提供的关键词为参考，根 据检索要求复核、筛选、补充、精炼检 索用词。选定的检索词应符合检索主题； 确认检索词是否为规范词；并应列出常 用中外文同义词、缩写词，以及核心词 的上下位类词。应充分利用词表、辞海、 术语标准、词典等工具书，以及从已检 出的文献中，扩展检索用词。
二、运算符的类型 在进行计算机检索时，有时有一些比较复杂 的课题，如：“GPS在建筑中的应用”，既涉 及GPS，又涉及建筑， 这时候要编制出满足要 求的计算机检索式，就必须用到运算符,它是机 检的基础。 布尔逻辑、截词检索、字段检索，位置算符 。
（3）中间截断：在检索词中间加一个或 几个？号，主要解决一些英美拼写不同， 单复数形式的不同的词的输入，可简化 输入。
如：输入wom?n可检出 woman,women
各种算符在数据库中的实际应用
位置算符
1）EI
NEAR Bridge NEAR Piling*
表示这两个词要彼此接近，前后顺序不限。 W/n Pig*W/2pine*表示两个词的距离不能超过n个单词 Adj Channel adj tunnel表示含有这两个词，两个词相邻， 位置一定 2）ISI Proceedings 用同句算符(SAME)：如Channel same tunnel，表示channel 和tunnel 出现在同一句子中才 符合检索条件。
信息检索方法
信息检索方法信息检索是指从大量信息中找到所需信息的过程，是信息管理和检索系统中的重要环节。
信息检索方法的选择直接影响着信息检索的效率和准确性。
本文将介绍几种常用的信息检索方法，帮助读者更好地理解和运用信息检索技术。
首先，传统的信息检索方法主要包括基于关键词的检索和基于分类目录的检索。
基于关键词的检索是指用户通过输入关键词来检索相关信息，搜索引擎会根据关键词匹配文档内容进行检索。
这种方法简单直接，适用于大部分信息检索需求。
而基于分类目录的检索则是将信息按照一定的分类体系进行整理，用户可以通过浏览分类目录来查找所需信息。
这种方法适用于信息结构清晰、分类明确的场景。
随着信息技术的发展，基于内容的信息检索方法逐渐兴起。
基于内容的信息检索是指根据文档的内容特征进行相似度匹配，从而实现信息检索。
这种方法可以克服传统基于关键词的检索方法的局限性，提高信息检索的准确性和效率。
此外，基于内容的信息检索还可以结合自然语言处理和机器学习等技术，实现更精准的信息检索。
除了上述方法外，协同过滤也是一种重要的信息检索方法。
协同过滤是指根据用户的历史行为和偏好，推荐与其兴趣相似的信息。
这种方法常用于个性化推荐系统，能够为用户提供更符合个性化需求的信息。
另外，基于链接分析的信息检索方法也备受关注。
基于链接分析的信息检索是指通过分析网络链接结构，挖掘链接之间的关联性，从而实现信息的检索和推荐。
这种方法常用于互联网搜索引擎中，能够有效提高搜索结果的质量和相关性。
综上所述，信息检索方法的选择应根据具体的应用场景和需求来确定。
不同的方法各有特点，可以相互补充和结合，以实现更精准、高效的信息检索。
随着信息技术的不断发展，信息检索方法也在不断演进和完善，相信在未来会有更多更优秀的信息检索方法出现，为人们的信息检索带来更大的便利和效益。
信息检索中检索式的主概念和隐含概念
一、信息检索中检索式的主概念在信息检索中，检索式是指利用检索语言来表达检索需求的一种形式化表达。
它是用来表示检索需求的一种形式，它包括检索词、逻辑运算符和限定词，以达到准确、全面地检索所需信息的目的。
检索式的主要概念包括检索词、逻辑运算符和限定词。
1. 检索词检索词是信息检索中用于表示检索需求的关键词或术语，它是检索式的基本组成部分。
检索词通常是与检索主题相关的词汇或短语，通过检索词的选择和组合，可以准确地表达检索需求，从而实现精准的信息检索。
在构建检索式时，选择合适的检索词是非常重要的，它直接影响到检索结果的准确性和全面性。
2. 逻辑运算符逻辑运算符是用于连接检索词的特殊符号，包括“与”、“或”和“非”等。
它们用来表达检索需求中的逻辑关系，从而实现对检索结果的精确控制。
通过逻辑运算符的使用，可以对检索词之间的关系进行明确的表达，使得检索结果能够更加符合用户的实际需求。
3. 限定词限定词是用来对检索词进行修饰和限定的词语，包括“与”、“或”和“非”等。
它们可以帮助用户准确地表达检索需求，从而提高检索结果的相关性。
通过限定词的使用，可以对检索词进行进一步的限定和具体化，从而更好地满足用户的信息需求。
二、信息检索中检索式的隐含概念除了检索式的主要概念外，信息检索中还存在一些隐含概念，它们对信息检索的效果和精度具有重要的影响。
这些隐含概念包括通配符、截断符和近义词扩展等。
1. 通配符通配符是在检索词中用来代替一个或多个字符的特殊符号，包括“?”和“*”等。
它们可以帮助用户在检索时进行模糊匹配，从而扩大检索范围，提高检索结果的全面性。
通过通配符的使用，可以对复杂的检索需求进行灵活的处理，从而增加检索结果的相关性。
2. 截断符截断符是在检索词中用来代替一个或多个字符的特殊符号，包括“?”和“*”等。
它们可以帮助用户在检索时进行模糊匹配，从而扩大检索范围，提高检索结果的全面性。
通过截断符的使用，可以对复杂的检索需求进行灵活的处理，从而增加检索结果的相关性。
从文章中获取有用信息的方法
从文章中获取有用信息的方法在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到大量的文章，无论是在学习、工作还是日常生活中。
然而，并非所有的信息都对我们有价值，如何从这些海量的文字中快速、准确地获取有用信息，成为了一项至关重要的技能。
下面我将为大家分享一些实用的方法。
首先，明确阅读目的是关键的第一步。
在开始阅读一篇文章之前，我们需要先问问自己，为什么要读这篇文章？是为了获取某个具体的知识，还是为了了解某个事件的来龙去脉？明确了目的，我们就能在阅读过程中有针对性地寻找相关信息，避免被无关内容分散注意力。
比如，如果我们是为了解决某个工作上的问题而阅读一篇专业文章，那么我们就可以重点关注与问题直接相关的部分，而对于一些背景介绍或者一般性的论述可以适当略读。
其次，快速浏览文章的标题、目录、引言和结论。
这些部分往往能够提供文章的核心要点和整体框架。
标题通常会直接点明文章的主题，目录可以让我们对文章的结构和内容分布有一个大致的了解，引言会介绍文章的写作背景和目的，结论则会总结文章的主要观点和成果。
通过对这些部分的浏览，我们能够初步判断这篇文章是否对我们有用，以及其中哪些部分需要重点阅读。
在阅读正文时，要学会抓住关键语句和段落。
关键语句通常包括段落的首句和尾句，因为很多作者会在这些位置表达段落的主旨。
此外，一些带有总结性、概括性或者强调性的语句也需要特别关注，比如“总之”“综上所述”“关键在于”等等。
对于较长的文章，可以采用分段阅读的方法，每读完一段，停下来思考一下这段的主要内容，这样可以帮助我们更好地理解和记忆文章的信息。
做笔记也是一种非常有效的方法。
在阅读过程中，可以将重要的信息、观点、数据等记录下来。
笔记可以帮助我们整理思路，加深对文章的理解，同时也方便后续的复习和回顾。
做笔记时不必追求完整和美观，关键是要能够快速、准确地记录下关键信息。
可以使用符号、缩写、关键词等方式来提高记录的效率。
另外，要善于运用推理和联想。
有时候文章中并不会直接给出我们想要的答案，需要我们根据已有的信息进行推理和分析。
从文章中获取有用信息的方法
从文章中获取有用信息的方法在我们的日常生活和学习中，经常需要从各种各样的文章中获取有用的信息。
无论是阅读书籍、报纸杂志，还是浏览网页、学术论文，能否快速准确地提取关键信息，直接影响着我们对知识的吸收和利用效率。
那么，究竟有哪些方法可以帮助我们更好地从文章中获取有用信息呢？首先，明确阅读目的至关重要。
在开始阅读一篇文章之前，我们要先问问自己，为什么要读这篇文章？是为了获取某个具体的知识，还是为了了解某个事件的来龙去脉？又或者是为了欣赏作者的文采？明确了阅读目的，就能让我们在阅读过程中有针对性地寻找相关信息，避免被无关的内容分散注意力。
其次，快速浏览文章的标题、副标题、引言、目录、段落开头和结尾等关键部分。
这些地方往往能够提供文章的主旨和大致框架。
通过对标题的分析，我们可以初步了解文章的主题和重点；引言部分可能会介绍写作背景和目的；目录能让我们对文章的结构和内容分布有一个整体的把握；而段落的开头和结尾通常会包含该段落的核心观点。
在阅读过程中，学会抓住关键词和关键句也是非常重要的。
关键词通常是能够概括文章主要内容的实词，比如人名、地名、时间、事件等。
关键句则可能是段落的中心句、总结句或者是能够体现作者观点的句子。
当我们看到这些关键词和关键句时，要格外留意，并将其与我们的阅读目的相结合，进行深入思考。
做好笔记也是获取有用信息的有效方法之一。
可以在阅读时随手记下文章的重点内容、自己的疑问和思考，或者用不同的符号标记出重要的段落和句子。
这样不仅有助于我们加深对文章的理解和记忆，还方便在阅读结束后进行回顾和整理。
另外，学会质疑和思考也能帮助我们从文章中获取更多有价值的信息。
不要一味地接受作者的观点，要多问几个为什么。
比如，作者的论据是否充分？论证过程是否合理？有没有其他可能的解释？通过这种批判性的思考，我们能够更深入地理解文章的内容，发现其中隐藏的信息。
还有一点需要注意的是，不同类型的文章有不同的特点和阅读方法。
从文章中找出关键信息的方法
从文章中找出关键信息的方法在我们日常的阅读和学习中，经常需要从大量的文字中快速准确地找出关键信息。
这是一项非常重要的技能，无论是在应对考试、阅读专业文献，还是获取日常资讯时，都能大大提高我们的效率和理解能力。
那么，如何才能有效地从文章中找出关键信息呢？首先，要明确阅读的目的。
在开始阅读之前，先问问自己为什么要读这篇文章，是为了获取特定的知识，还是为了解决某个问题？明确目的能让我们在阅读时更有针对性，更容易发现与目的相关的关键信息。
其次，快速浏览文章的标题、副标题、开头和结尾。
标题通常是文章内容的高度概括，能让我们对主题有个初步的了解。
副标题可能会进一步补充说明文章的重点。
开头部分往往会引出主题，交代背景或提出问题，结尾则可能会总结观点或得出结论。
通过浏览这些部分，我们可以对文章的大致内容和框架有个整体印象。
接下来，留意文章中的段落主题句。
很多文章的段落都会有一个主题句，通常位于段落的开头或结尾，有时也会在中间。
主题句概括了该段落的主要内容，找到主题句就能快速把握段落的关键信息。
在阅读过程中，要特别关注一些标志性的词语和语句。
比如“首先”“其次”“最重要的是”“然而”“但是”等，这些词语往往提示着重要的观点、转折或强调的内容。
同时，对于数字、日期、人名、地名等具体信息也要保持敏感。
这些具体的信息在很多情况下都是关键的细节，可能会与文章的主题紧密相关。
另外，注意文章中的图表和数据。
图表能够直观地展示信息，往往能让我们更快地抓住重点。
对于数据，要关注其变化趋势和对比关系，这有助于理解文章的核心观点。
学会做笔记也是很重要的。
在阅读时，可以将关键信息简单地记录下来，或者在文章中进行标记。
这样不仅能帮助我们集中注意力，还方便后续回顾和整理。
还有一点，要善于运用自己已有的知识和经验。
当读到新的内容时，尝试将其与我们已有的知识体系进行联系和对比，这样能更好地理解和判断哪些是关键信息。
为了更好地说明这些方法，我们来看一个具体的例子。
从文章中获取主要信息的技巧
从文章中获取主要信息的技巧在我们日常的学习、工作和生活中，阅读各种各样的文章是必不可少的。
然而，面对大量的文字，如何能够快速、准确地获取其中的主要信息，成为了一项至关重要的技能。
掌握有效的技巧，不仅能够提高我们的阅读效率，还能帮助我们更好地理解和应用所获取的信息。
首先，浏览文章的标题和副标题是一个关键的起点。
标题往往是作者对文章核心内容的高度概括，通过它我们可以初步了解文章的主题和大致方向。
副标题则可能会提供更具体的信息，进一步缩小范围，让我们对文章的重点有一个初步的预判。
接下来，阅读文章的开头和结尾段落。
开头段落通常会引出主题，介绍背景或者提出问题，为后续的论述奠定基础。
而结尾段落则往往会总结主要观点，得出结论或者提出展望。
这两个部分能够让我们迅速把握文章的大致框架和核心要点。
在阅读过程中，留意段落的主题句也是非常重要的。
主题句一般位于段落的开头或结尾，它概括了该段落的主要内容。
通过关注主题句，我们可以快速了解每个段落的重点，从而更好地理解文章的整体逻辑。
同时，注意文中的关键词和关键短语也是获取主要信息的关键。
这些词汇通常与文章的主题紧密相关，可能会反复出现。
它们能够帮助我们聚焦重点，快速梳理文章的核心内容。
图表和数据也是文章中传递重要信息的有效方式。
如果文中存在图表，要仔细观察其标题、坐标轴、图例等元素，理解其所表达的含义。
对于数据，要关注其大小、趋势和对比关系，从中提取关键信息。
此外，不同类型的文章也有各自的特点和重点。
例如，议论文通常会有明确的论点、论据和论证过程。
我们要抓住作者的论点，以及支持论点的关键论据。
记叙文则侧重于叙述事件的经过和人物的经历，我们要关注事件的起因、经过、结果以及人物的行为和感受。
说明文主要是对事物或现象进行解释说明，要理解其说明的对象、特点和原理。
还有一点容易被忽视，那就是文章的语气和情感倾向。
作者在写作时可能会通过用词和表达方式流露出对某个观点或事物的态度，这也能帮助我们更好地理解文章的主旨。
精准获取信息的方法——编写检索式PPT76页
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
精准获取信息的方法——编写检索式
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
精准获取信息的方法——编写检索式
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
三章、精准获取信息的方法——编写检索式
Cotton processing; processing of cotton;
processing of Egyptian cotton
5)“(F)” ——同字段检索 含义：“(F)”算符中F的含义为“Field”。这 个算符表示其两侧的检索词必须在同一个词段中 出现，(例如；同在题目字段或文摘字段）词序不 限，中间可插任意检索词项。 例如： POLLUTION (F) CONTROL 可命中 Control and management of industrial pollution 同在题目中 (F)邻近算符与AND布尔逻辑主要区别在于：(F)使 两个检索项在同一字段，AND布尔逻辑中两个检索 词会发生在不同字段中。
在检索实际中，检索提问涉及的概念往往不 止一个，而同一个概念又往往涉及多个同义 词或相关词。 为了正确地表达检索提问，系统中采用布尔 逻辑运算符将不同的检索词组配起来，使一 些具有简单概念的检索单元通过组配成为一 个具有复杂概念的检索式，用以表达用户的 信息检索要求。
逻辑“与”
1 逻辑“与”
含义：检出的记录必须同时含有所有的检索词。
基本作用：一种用于交叉概念或限定关系的组配， 可以缩小检索范围，有利于提高检索的专指性。
用“and” 或“*”表示 示为：“A and B”或“A*B”
例如：查找同时含有概念A 和概念B 的文献，可表
逻辑“或”
2 逻辑“或”
含义：检出的记录中，至少含有两个检索词中的 一个。 基本作用：用于具有并列概念关系的组配。这种 组配可以扩大检索范围，提高查全率。可以避免 了命中文献的重复出现。
用“OR” 或“+”表示 示为：“A OR B”或“A+B”
文献检索模板
医学文件检索综合报告一、对于该课题的整体检索思想课题背景简介：最近几年来炎症学说在胰岛素抵挡, 肥胖及2-型糖尿病发病体制中的作用备受瞩目 ,炎症是指免疫系统所介导的、频频的慢性和亚临床性的过程, 脂肪细胞也是重要的炎症细胞。
脂肪堆积是一个复杂的生理过程,受饮食、内分泌、神经及脂肪组织自己等多方面的调控。
本课题研究方向即探究高脂饮食与免疫体制的互相作用来研究糖尿病在这一方面的发病体制。
检索课题波及的主题观点：高脂饮食、自然免疫体制和 2 型糖尿病。
选择数据库种类：该课题较新奇，重视于基础和外文数据库的查问，而且兼备中文数据库，以认识国内外的基本状况，为保证能够赶快认识最新进展，初步考虑查问近 5~6 年的文件。
查问范围包含我校购置的电子数据库以及网络信息检索。
查问文章种类不限能够是一次文件（按期刊论文），也能够是二次文件、三次文件（如综述）等。
中文数据库检索重点词包含：“高脂饮食” 或“高胆固醇饮食” 、“自然免疫” 或“免疫”、“糖尿病”。
外文数据库检索重点词包含：high-fat diet/high cholesterol diet/high CHO diet(ary)Immune/immunity/immuno/immune,natural diabetes mellitus/diabetes/diabetic 基于不一样单词词形多变，可采纳通配符来取代：high-fat diet or high cho* diet,immun*,diabet*.检索的整体思路：先查问CBMDisc 数据库，认识各检索内容的中、英文主题辞并且查问文件，可获取文件纲要及部分全文（与VIP链接）；再查问CNKI等全文数据库，利用主题辞与自由词相联合的方法提升查全率和查准率。
英文数据库可先参MEDLINE供给的主题辞库，并同时查问文件纲要；再查问PubMed 获取题录、纲要及部分全文。
接着查问全文数据库如OVID 平台、 blackwell 数据库、 SCI 等；最后查问事实型数据库及网络信息资源。
检索查找法
检索查找法
检索查找法是一种常用的信息检索方法，其基本原理是利用一定的检索工具或检索系统，根据特定的需求，查找相关的文献、数据、信息等。
以下是检索查找法的几个主要步骤：
1. 确定检索需求：首先需要明确信息检索的目的和需求，例如确定需要查找的文献类型、研究领域、关键词等。
2. 选择检索工具：根据需求选择合适的检索工具或检索系统，例如学术搜索引擎、数据库、图书馆目录等。
3. 确定检索方式：根据检索工具和需求的不同，选择合适的检索方式，如关键词检索、分类检索、布尔逻辑运算符等。
4. 输入检索条件：在检索工具或系统中输入相应的检索条件，如关键词、作者、标题等，以进行查找。
5. 浏览和筛选结果：对检索结果进行浏览和筛选，选择符合需求的文献、数据、信息等，并进行记录或保存。
6. 获取原始文献：根据需要获取原始文献，例如通过购买、借阅、下载等方式获取。
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注：英文数据库通常用字母，中文数据库要用符号。
二、位臵检索
二、位置检索（邻近检索）技术
表明两或多个检索词之间关系的符号。 适用于两个检索词以指定间隔距离或者指定的顺序出现的场 合。可以看成特殊功能的AND算符。AND算符不限制两个检索 词的位置和出现顺序。 例如：communication AND satellite 命中的文献可能有 communication satellite； satellite communication; communicaticn devices for satellites; communicaticn links without satellites; 位置算符可以改进AND算符的这种不足，它是特殊功能的AND 算符。按照两个检索词出现的顺序和距离，可以有多种位置 算符，而且对同一位置算符，检索系统不同，规定的位置算 符也不同。
2。转换选词法
2 转换选词法
检索词的确定必须经过对检索主题的正确分析得到。 选词过程中还经常会遇到不能直接查到所需文献的词，这 中间就需要有一个转变过程。 例如：检索《COBOL语言设计》课题，若不加分析就选用 “COBOL language design”，则必然碰壁。而通过正确分 析理解就会知道COBOL语言是一种用来编制计算机程序的语 言，所以应先确定检索词为“计算机程序语言(computer programming languages)”，然后再进一步与COBOL组配， 定能得到满意结果。
用“OR” 或“+”表示 示为：“A OR B”或“A+B”
例如：检索含有检索项A 或检索项B 的文献，可表
逻辑“非”
3 逻辑“非” 含义：排除含有某些词的记录的，即检出的记录 中只能含有NOT算符前的检索词，但不能同时含 有其后的词。
基本作用：用于从某一检索范围中排除不需要的 概念。这种组配可以缩小检索范围。
2）用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因 素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。 布尔算符使用正确但却不能达到应有检索效果的例子很多。 OR逻辑 有些检索词表达的概念，存在整体与部分的关系。在检索 中，这类关系如果处理不好，就不能得到满意的检索效果。 对此，一般原则是，如果检索词涉及到表达整体的概念， 就要针对具体情况分别列出每一个表达部分概念的检索词， 否则将出现漏检。 NOT逻辑 在检索逻辑中使用NOT，能排除含有由NOT指定的检索词的 文献，协助检索出更准确的文献。但是，使用NOT必须慎 重。因为， 如果两个关系紧密的检索词同在一个检索逻 辑中，对其中一个使用NOT逻辑会导致含另一个词的文献 也被排除。
“网络$”，代表“网络”、“网络软件”、“网络计算
机”、“网络操作系统”等词；
“electron$”，代表“electron”、
“electrons”、 “electronic”、 “electronics”等词。
3个符号比较
“?” 、 “#” 和 “$”的相同点与不同点：
（1）“？”与“#”均代表一个汉字、西文字符或其他字符； “#”与“$”均可以不代表任何汉字、西文字符或其他字
在检索实际中，检索提问涉及的概念往往不 止一个，而同一个概念又往往涉及多个同义 词或相关词。 为了正确地表达检索提问，系统中采用布尔 逻辑运算符将不同的检索词组配起来，使一 些具有简单概念的检索单元通过组配成为一 个具有复杂概念的检索式，用以表达用户的 信息检索要求。
逻辑“与”
1 逻辑“与”
6)“(s)”——同句检索
含义： “(s)”算符中的S含义为“Sentence”。 这个算符表示其两侧的检索词必须在同一自然句 子（子字段）中出现，两词的词序可以颠倒。 放宽了词位置检索的要求，使表达同一概念但不 满足词位置条件的文献也可以被检索出来，从而 提高了查全率。
以上介绍的各种位臵算符，按照限制程度的大小， (W)、(nW)最强，(N)、(nN)次之，(S)再次之。 当(nN)的n ≥10时，其作用已经相当于(S)。 S (speckle and nondestruc? (w) test?) /ab,ti,de
2)“(nw)” “(nW)”中的“W”的含义为“Word”,它允许两词间 插入最多为n个其他词，包括实词和系统禁用词， 词序不变。 例如： communication (2W) satellite 则会检出 communication satellite communication though satellite communication on the satellite
用“NOT”或“-”表示，但在检索时建议使用NOT， 以避免与词间的分隔符“-”混淆。
例如：在含有概念A 的文献集合中，排除同时含有
概念B 的文献，可表示为：“A NOT B”或
“A-B”。
运算优先级
4 运算优先级
运算优选级顺序为(),NOT，OR ，AND ； 可以用括号改变它们之间的运算顺序。通常在有 括号的情况下，括号内的逻辑运算先执行，有多 层括号时，先执行最内层的括号。
3)“(N)”
含义：“(N)”中的N含义为“Near”。表示其两侧 的检索词必须紧密相连，除开空格和标点符号外， 不得插入其他词或字母，两词的词序可以颠倒。
4)“(nN)”
含义：“(nN)”是“(N)”算符的变形，不同之处为 允许两词间插入最多为n个其他词，包括实词和系 统禁用词。 例如： COTTON (2N) PROCESSING 则命中：
布尔运算符实例
示例：使用布尔逻辑运算符
Intelligent robot and control（intelligent robot*control） 表明查询结果中必须同时包含intelligent robot和control Intelligent robot or control（intelligent robot+control） 表明查询结果中至少包含两个检索词中的任意一个,intelligent robot或 control Intelligent robot not control（intelligent robot-control） 表明检索结果包含intelligent robot，但同时必须去掉和control相关的内容
确定检索词的基本准则
必须能正确反映检索要求；
必须符合数据库的检索用词规则； 优先选用具有检索意义学科名词术语；
多选常用的基本词汇进行组配。•
主题词选择要领
选择主题词要领
属种关系又称上下位关 《词表》是文献检索 系，包括概念是属概念，被 进行文献的主 的重要辅助工具，使用 包括的概念是种概念。利用 题分析，包括审读 时要注意从多角度查词， 属概念扩大检索途径，可提 文献，划分主题类 要充分利用辅助表。当 高查全率，利用种概念缩小 型和分析主题结构， 查找范围，可提高查准率。 查不到与某个具体概念 选直接表达文献主 相关关系指属种关系以 相对应的专指叙词时， 题概念的词表中的 外的具有交叉、并列、对立 可以把该概念分解为几 正式专指叙词； 关系的概念，以及形式与内 个较一般的概念(外延 容、本质与现象、原因与结 相对宽的)，然后再去 果等关系。善于利用这些关 查表。 系，有利于提高查全率。
Cotton processing; processing of cotton;
processing of Egyptian cotton
5)“(F)” ——同字段检索 含义：“(F)”算符中F的含义为“Field”。这 个算符表示其两侧的检索词必须在同一个词段中 出现，(例如；同在题目字段或文摘字段）词序不 限，中间可插任意检索词项。 例如： POLLUTION (F) CONTROL 可命中 Control and management of industrial pollution 同在题目中 (F)邻近算符与AND布尔逻辑主要区别在于：(F)使 两个检索项在同一字段，AND布尔逻辑中两个检索 词会发生在不同字段中。
“微#机”，表示“微机”、“微型机”等词； “missile#”，表示“missile”、 “colo#r”，表示“color”、
“miss配符$的运用
（3）“$”——代表检索词中的任意多个汉字、西文字符或其 他字符，也可不代表任何汉字、西文字符或其他字符。 例如：
符，检出的词均包括词干本身。
（2）不同点： 使用“？”，检出的词不包括词干本身； 使用“$”，可代表多个汉字、西文字符或其他字符 检出的词包括词干本身。
运算符检索技术
☆使用运算符的检索技术
1. 2.
布尔逻辑检索技术 位臵检索技术
3.
4. 5.
截词检索技术
字段限定检索技术
原文检索技术
布尔逻辑
一、布尔逻辑检索技术
1。直接选词法
把握概念的含义
要利用概念之间
的属种关系和相
关关系增加检索 线索
注意利用词表
1 直接选词法
当检索题目中使用的自由词与规范词相一致时，可 直接选取。 例如： “ 光 缆 (optical fiber)” 、 “ 计 算 机 辅 助 设 计 (computer aided design)”等，这些词属于范围大、 命中率高的选词，检索人员可直接进行检索。这种 方法的结果最为接近主题。
3.通配符的运用
3 通配符的运用
（1）“?”——代表检索词中的一个汉字、西文字符或其他 字符。 例如： “计算？”，表示“计算机”、“计算器”等词； “航？器”，表示“航空器”、“航天器”等词；
“int??net”，表示“internet”、 “intranet”等词。
通配符﹟的运用
（2）“#”——代表检索词中的一个汉字、西文字符或其他 字符，也可不代表任何汉字、西文字符或其他字符。 例如：