axure7.0教程_小楼作品（八）元件函数、窗口函数、鼠标函数和数字函数的介绍
作者: 小楼一夜听春语分类: Axure7.X教程发布时间: 2013-08-12 12:00 ?61 浏览数6没有评论以下函数来自官方公告，使用方法由楼老师实验得出，分享给大家参考！
元件函数
Widget.Width：获取元件的宽度，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Width]]；
Widget.Height：获取元件的高度，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Height]]；
Widget.X：获取元件左上顶点X坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. X]]；
Widget.Y：获取元件左上顶点Y坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Y]]；
Widget. Left：获取元件左边界X坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Left]]；
Widget. Top：获取元件顶部边界Y坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Top]]；
Widget. Right：获取元件等右边界X坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR.
Right]]；
Widget. Bottom：获取元件底部边界Y坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR.
Bottom]]；
窗口函数
Window.ScrollX：获取窗口横向滚动的当前坐标值；使用方法：[[Window.ScrollX]]
Window.ScrollY：获取窗口纵向滚动的当前坐标值；使用方法：[[Window.ScrollY]]
Window.width：获取窗口的宽度，使用方法：[[Window.width]]
Window.height：获取窗口的高度，使用方法：[[Window. height]]
鼠标函数
Cursor.X：获取鼠标X轴坐标值，使用方法：[[Cursor.X]]；
Cursor.Y：获取鼠标Y轴坐标值，使用方法：[[Cursor.Y]]。
数字函数
toFixed：指定数字的小数点位数，使用方法：如果n=1.232，[[n.toFixed(2)]]返回值1.23；
toExponential ：把对象的值转换为指数计数法，使用方法：[[n. toExponential (参数)]]；
toPrecision：把数字格式化为指定的长度：如果n=1, [[n. toPrecision (6)]]返回值1.00000。
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频谱分析中如何选择合适的窗函数 1、信号截断及能量泄漏效应 数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换。应注意到，傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。然而，当运用计算机实现工程测试信号处理时，不可能对无限长的信号进行测量和运算，而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段，然后用观察的信号时间片段进行周期延拓处理，得到虚拟的无限长的信号，然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。 周期延拓后的信号与真实信号是不同的，下面从数学的角度来看这种处理带来的误差情况。设有余弦信号x（t）在时域分布为无限长（- ∞，∞），将截断信号的谱XT(ω)与原始信号的谱X（ω）相比，它已不是原来的两条谱线，而是两段振荡的连续谱。这表明原来的信号被截断以后，其频谱发生了畸变，原来集中在f0处的能量被分散到两个较宽的频带中去了，这种现象称之为频谱能量泄漏（Leakage）。 信号截断以后产生的能量泄漏现象是必然的，因为窗函数w(t)是一个频带无限的函数，所以即使原信号x(t)是限带宽信号，而在截断以后也必然成为无限带宽的函数，即信号在频域的能量与分布被扩展了。又从采样定理可知，无论采样频率多高，只要信号一经截断，就不可避免地引起混叠，因此信号截断必然导致一些误差，这是信号分析中不容忽视的问题。 如果增大截断长度T，即矩形窗口加宽，则窗谱W（ω）将被压缩变窄（π／T减小）。虽然理论上讲，其频谱范围仍为无限宽，但实际上中心频率以外的频率分量衰减较快，因而泄漏误差将减小。当窗口宽度T趋于无穷大时，则谱窗W（ω）将变为δ（ω）函数，而δ（ω）与X（ω）的卷积仍为H（ω），这说明，如果窗口无限宽，即不截断，就不存在泄漏误差。 为了减少频谱能量泄漏，可采用不同的截取函数对信号进行截断，截断函数称为窗函数，简称为窗。泄漏与窗函数频谱的两侧旁瓣有关，如果两侧p旁瓣的高度趋于零，而使能量相对集中在主瓣，就可以较为接近于真实的频谱，为此，在时间域中可采用不同的窗函数来截断信号。 2、常用窗函数 实际应用的窗函数，可分为以下主要类型： 幂窗：采用时间变量某种幂次的函数，如矩形、三角形、梯形或其它时间函数x(t)的高次幂；三角函数窗：应用三角函数，即正弦或余弦函数等组合成复合函数，例如汉宁窗、海明窗等；指数窗。：采用指数时间函数，如e-st形式，例如高斯窗等。
参数： lpClassName:指向一个空结束的字符串或整型数atom。如果该参数是一个整型量，它是由此前调用theGlobalAddAtom函数产生的全局量。这个小于 0xC000的16位数必须是lpClassName参数字的低16位，该参数的高位必须是0。 如果lpClassName是一个字符串，它指定了窗口的类名。这个类名可以是任何用函数RegisterClassEx注册的类名，或是任何预定义的控制类名。请看说明部分的列表。 LPWindowName:指向一个指定窗口名的空结束的字符串指针。 如果窗口风格指定了标题条，由lpWindowName指向的窗口标题将显示在标题条上。 当使用Createwindow函数来创建控制例如按钮，选择框和静态控制时，可使用lpWindowName来指定控制文本。 dwStyle：指定创建窗口的风格。该参数可以是下列窗口风格的组合再加上说明部分的控制风格。风格意义： WS_BORDER：创建一个单边框的窗口。 WS_CAPTION：创建一个有标题框的窗口（包括WS_BODER风格）。 WS_CHILD：创建一个子窗口。这个风格不能与WS_POPUP风格合用。 WS_CHLDWINDOW：与WS_CHILD相同。 WS_CLIPCHILDREN:当在父窗口内绘图时，排除子窗口区域。在创建父窗口时使用这个风格。 WS_CLlPBLINGS；排除子窗口之间的相对区域，也就是，当一个特定的窗口接收到WM_PAINT消息时，WS_CLIPSIBLINGS 风格将所有层叠窗口排除在绘图之外，只重绘指定的子窗口。如果未指定WS_CLIPSIBLINGS风格，并且子窗口是层叠的，则在重绘子窗口的客户区时，就会重绘邻近的子窗口。
数字信号处理的主要数学工具是博里叶变换．而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。不过，当运用计算机实现工程测试信号处理时，不可能对无限长的信号进行测量和运算，而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段，然后用观察的信号时间片段进行周期延拓处理，得到虚拟的无限长的信号，然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。无线长的信号被截断以后，其频谱发生了畸变，原来集中在f(0)处的能量被分散到两个较宽的频带中去了(这种现象称之为频谱能量泄漏)。 为了减少频谱能量泄漏，可采用不同的截取函数对信号进行截断，截断函数称为窗函数，简称为窗。 信号截断以后产生的能量泄漏现象是必然的，因为窗函数w(t)是一个频带无限的函数，所以即使原信号x(t)是限带宽信号，而在截断以后也必然成为无限带宽的函数，即信号在频域的能量与分布被扩展了。又从采样定理可知，无论采样频率多高，只要信号一经截断，就不可避免地引起混叠，因此信号截断必然导致一些误差。 泄漏与窗函数频谱的两侧旁瓣有关，如果两侧瓣的高度趋于零，而使能量相对集中在主瓣，就可以较为接近于真实的频谱，为此，在时间域中可采用不同的窗函数来截断信号。 实际应用的窗函数，可分为以下主要类型： a) 幂窗--采用时间变量某种幂次的函数，如矩形、三角形、梯形或其它时间（t）的高次幂； b) 三角函数窗--应用三角函数，即正弦或余弦函数等组合成复合
函数，例如汉宁窗、海明窗等； c) 指数窗--采用指数时间函数，如形式，例如高斯窗等。 下面介绍几种常用窗函数的性质和特点。 1) 矩形窗 矩形窗属于时间变量的零次幂窗。矩形窗使用最多，习惯上不加窗就是使信号通过了矩形窗。这种窗的优点是主瓣比较集中，缺点是旁瓣较高，并有负旁瓣，导致变换中带进了高频干扰和泄漏，甚至出现负谱现象。 2) 三角窗 三角窗亦称费杰（Fejer）窗，是幂窗的一次方形式。与矩形窗比较，主瓣宽约等于矩形窗的两倍，但旁瓣小，而且无负旁瓣。 3) 汉宁（Hanning）窗 汉宁窗又称升余弦窗，汉宁窗可以看作是3个矩形时间窗的频谱之和，或者说是3个 sine（t）型函数之和，而括号中的两项相对于第一个谱窗向左、右各移动了π/T，从而使旁瓣互相抵消，消去高频干扰和漏能。可以看出，汉宁窗主瓣加宽并降低，旁瓣则显著减小，从减小泄漏观点出发，汉宁窗优于矩形窗．但汉宁窗主瓣加宽，相当于分析带宽加宽，频率分辨力下降。 4) 海明（Hamming）窗 海明窗也是余弦窗的一种，又称改进的升余弦窗。海明窗与汉宁窗都是余弦窗，只是加权系数不同。海明窗加权的系数能使旁瓣达到更小。分析表明，海明窗的第一旁瓣衰减为一42dB．海明窗的频谱
pb中数据窗口函数总结 一、连接数据库 连接数据库也就是指定事务对象。PowerBuilder提供了两个函数：SetTrans()和SetTransObject()。 语法格式： dw_control.SetTrans(TransactionObject) dw_control.SetTransObject(TransactionObject) 其中，dw_control是所使用的数据窗口控件，transactionObject是所要指定的事务对象。 这两个函数有一个重要的区别就是在使用SetTrans()函数时，用户不需做任何数据初始化或事务对象初始化工作。用户只需要在这里填充一个事务对象，PB就会自动完成对该事物对象的初始化以及和数据库连接的工作。而使用SetTransObject()函数时，用户必须首先把所用的事务对象连接到数据库上。但是，这并不意味着SetTrans()函数比SetTransObject()函数更好，使用SetTrans()函数时，每调用一次函数必须连接一次数据库，因为这个函数在每个事务处理的末端都会执行Disconnect语句。与此相反，使用SetTransObject()函数可以为数据库维持一个开放性的连接。因此在一般情况下，为了提高效率，总是采用SetTransObject()函数。 这两个函数都是成功时返回1，发生错误时返回-1。 二、检索数据 用于检索数据的函数只有一个，就是Retrieve()函数。 语法格式： dw_control.Retrieve() 如果数据窗口控件上的数据窗口对象是有检索参数的，就要在这个函数调用时加上检索参数。而且检索参数必须和数据窗口对象中定义顺序一致。 此函数返回一个长整型的数据，代表检索出来的数据行数。如果发生错误，将返回-1。 三、更新数据 当用户对数据窗口对象内的数据修改后，想把这些修改反映到数据库中去时，必须使用Update()函数。 语法格式： dw_control.Update() 这个更新可能成功，也可能失败。一般在这个函数被调用之后，总是要做一个检查。请看下面的例子： Int li_return li_return = dw_1.Update() IF li_return = 1 THEN
几种常见窗函数及其MATLAB程序实现 2013-12-16 13:58 2296人阅读评论(0) 收藏举报 分类： Matlab（15） 数字信号处理中通常是取其有限的时间片段进行分析，而不是对无限长的信号进行测量和运算。具体做法是从信号中截取一个时间片段，然后对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。信号的截断产生了能量泄漏，而用FFT算法计算频谱又产生了栅栏效应，从原理上讲这两种误差都是不能消除的。在FFT分析中为了减少或消除频谱能量泄漏及栅栏效应，可采用不同的截取函数对信号进行截短，截短函数称为窗函数，简称为窗。 泄漏与窗函数频谱的两侧旁瓣有关，对于窗函数的选用总的原则是，要从保持最大信息和消除旁瓣的综合效果出发来考虑问题，尽可能使窗函数频谱中的主瓣宽度应尽量窄，以获得较陡的过渡带；旁瓣衰减应尽量大，以提高阻带的衰减，但通常都不能同时满足这两个要求。 频谱中的如果两侧瓣的高度趋于零，而使能量相对集中在主瓣，就可以较为接近于真实的频谱。不同的窗函数对信号频谱的影响是不一样的，这主要是因为不同的窗函数，产生泄漏的大小不一样，频率分辨能力也不一样。信号的加窗处理，重要的问题是在于根据信号的性质和研究目的来选用窗函数。图1是几种常用的窗函数的时域和频域波形，其中矩形窗主瓣窄，旁瓣大，频率识别精度最高，幅值识别精度最低，如果仅要求精确读出主瓣频率，而不考虑幅值精度，则可选用矩形窗，例如测量物体的自振频率等；布莱克曼窗主瓣宽，旁瓣小，频率识别精度最低，但幅值识别精度最高；如果分析窄带信号，且有较强的干扰噪声，则应选用旁瓣幅度小的窗函数，如汉宁窗、三角窗等；对于随时间按指数衰减的函数，可采用指数窗来提高信噪比。表1 是几种常用的窗函数的比较。 如果被测信号是随机或者未知的，或者是一般使用者对窗函数不大了解，要求也不是特别高时，可以选择汉宁窗，因为它的泄漏、波动都较小，并且选择性也较高。但在用于校准时选用平顶窗较好，因为它的通带波动非常小，幅度误差也较小。
窗口管理函数 窗口管理函数向应用程序提供了一些创建和管理用户界面的方法。你可以使用窗口管理函数创建和使用窗口来显示输出、提示用户进行输入以及完成其他一些与用户进行交互所需的工作。大多数应用程序都至少要创建一个窗口。 应用程序通过创建窗口类及相应的窗口过程来定义它们所用窗日的外观和行为。窗口类可标识窗口的缺省属性，比如窗口是否接受双击鼠标按钮的操作。或是否带有菜单。窗口过程中包含的代码用于定义窗口的行为，完成所需的任务，以及处理用户的输入。 应用程序可使用GDI函数来产生窗口的输出。由于所有的窗口都共享显示屏幕，所以应用程序不接受对整个屏幕的访问。系统管理所有的输出内容，并对它们进行排列和剪裁，使其能够适合相应的窗口。应用程序可以在处理输入消息时，或为了响应系统的需求而在窗口中绘图。当窗口的大小或位置发生变化时，系统通常会向应用程序发送一个消息，要求它对该窗口中原来未显露的区域进行重画。 应用程序以消息的形式接受鼠标和键盘输入。系统将鼠标移动、鼠标按钮操作转换为输入消息，并将这些消息放入该应用程序的消息队列中。系统为每个应用程序都自动提供一个消息队列。应用程序使用消息函数从消息队列中获取消息，并将它们分派给适当的窗口过程进行处理。 应用程序可以直接处理鼠标和键盘输人，也可以让系统使用菜单和键盘加速健将这些低级输入转换成命令消息。你可以使用菜单向用户展现一个命令列表。系统对所有菜单操作所需的动作进行管理，包括让用户选择一个命令，然后再向窗日过程发送一个标识该选择的消息。键盘加速键是应用程序定义的按键操作组合，系统可将其转换为消息。加速键通常对应于菜单中的某个命令，并与该命令产生相同的消息。 应用程序通过在对话框中向用户提示附加信息来响应命令消息。对话框实际是一个临时的窗口，用于显示信息或提示输入。一个对话框通常由一些表示按钮和方框的控制组成，可供用户进行选择或输入信息。对话框中可包括用于输入正文、滚动正文、从列表中选择列表项等操作的控制。对话框管理和处理来自这些控制的输入，使应用程序可使用这些信息，来完成所要求的命令操作。 通过使用“资源”可以共享很多有用的数据，比如位图、图标、字体和字符串等，只需将这些数据作为“资源”添加到应用程序或DLL文件中。应用程序通过使用资源函数，找到资源并将它们加载到内存来获取这些数据。 窗口管理函数还提供了其他一些与窗口有关的特性，比如插入标记（Caret）、剪贴板、光标、挂钩（Hook）、图标以及菜单等函数。 窗口管理函数包括以下几类： 易用特性函数（Accessibility Features） Win32 API提供的一系列易用特性使得有残疾的人也能很容易的使用计算机，Win32 API 提供了一些函数和结构来控制这些特性。 按钮函数（Button） Microsoft提供了对话框和控制来支持应用程序与用户之间的交互通讯。按钮就是一种控制，用户可通过点击按钮来向应用程序提供输入信息。 插入标记函数（Caret） 一个插入标记是位于窗口绘图区中的一个闪动的直线、方块或图标。插入标记通常用于指示文本或图形将插入的位置。Win32应用程序可以使用插入标记函数来创建一个插入标记，改变它的闪动频率，显示、隐藏插入标记，或重新设置插入标记的位置。 组合框函数（Combo Box）
实验六 用窗函数法设计 FIR 滤波器 一、实验目的 (1) 掌握用窗函数法设计FIR 数字滤波器的原理和方法。 (2) 熟悉线性相位FIR 数字滤波器特性。 (3) 了解各种窗函数对滤波特性的影响。 二、实验原理 滤波器的理想频率响应函数为H d (e j ω )，则其对应的单位脉冲响应为： h d (n) = ?-π π ωωωπ d e e H n j j d )(21 窗函数设计法的基本原理是用有限长单位脉冲响应序列h(n)逼h d (n)。由于h d (n)往往是无 限长序列，且是非因果的，所以用窗函数。w(n)将h d (n)截断，并进行加权处理： h(n) = h d (n) w(n) h(n)就作为实际设计的FIR 数字滤波器的单位脉冲响应序列，其频率响应函数H(e j ω )为： H(e j ω ) = ∑-=-1 )(N n n j e n h ω 如果要求线性相位特性，则h (n )还必须满足： )1()(n N h n h --±= 可根据具体情况选择h(n)的长度及对称性。 用窗函数法设计的滤波器性能取决于窗函数w(n)的类型及窗口长度N 的取值。设计过程中，要根据对阻带最小衰减和过渡带宽度的要求选择合适的窗函数类型和窗口长度N 。 三、实验步骤 1. 写出理想低通滤波器的传输函数和单位脉冲响应。 2. 写出用四种窗函数设计的滤波器的单位脉冲响应。 3. 用窗函数法设计一个线性相位FIR 低通滤波器，用理想低通滤波器作为逼近滤波器，截止频率ωc =π/4 rad ，选择窗函数的长度N ＝15，33两种情况。要求在两种窗口长度下，分别求出h(n)，打印出相应的幅频特性和相频特性曲线，观察3dB 带宽和阻带衰减； 4 用其它窗函数(汉宁窗(升余弦窗)、哈明窗(改进的升余弦窗)、布莱克曼窗) 设计该滤波器，要求同1；比较四种窗函数对滤波器特性的影响。 四、实验用MATLAB 函数 可以调用MATLAB 工具箱函数fir1实现本实验所要求的线性相位FIR-DF 的设计，调用一维快速傅立叶变换函数fft 来计算滤波器的频率响应函数。
数字信号处理及实验实验报告 实验题目窗函数的特性分析 姓名MYT 组别班级学号 【实验目的】 分析各种窗函数的时域和频率特性，灵活运用窗函数分析信号频谱和设计FIR数字滤波器。 【实验原理】 在确定信号谱分析、随机信号功率谱估计以及FIR数字滤波器设计中，窗函数的选择对频谱分析和滤波器设计都起着重要的作用。在确定信号谱分析和随机信号功率谱估计中，截短无穷长的序列会造成频率泄漏，影响频谱分析的精度和质量。合理选取窗函数的类型，可以改善泄漏现象。在FIR数字滤波器设计中，截短无穷长的系统单位脉冲序列会造成FIR滤波器的幅度特性产生波动，且出现过渡带。 【实验结果与数据处理】 1、分析并绘出常用窗函数的时域特性波形。 程序如下： clc,clear,close all N=50 figure(1) W1=boxcar(N); stem([0:N-1],W1); figure(2) W2=hanning(N); stem([0:N-1],W2); figure(3) W3=hamming(N); stem([0:N-1],W3); figure(4) W4=blackman(N); stem([0:N-1],W4); figure(5) W5=bartlett(N); stem([0:N-1],W5); figure(6) W6=kaiser(N,2*N); stem([0:N-1],W6);
时域波形图如下： 图 1 矩形窗 图 2 汉宁窗 图 3 汉明窗
图 4 布莱克曼窗 图 5 Bartlett窗 图 6 凯泽窗
2、研究凯泽窗（Kaiser）的参数选择对其时域和频域的影响。 （1）固定beta=4，分别取N=20，60，110。 clc,clear,close all N1=20;N2=60;N3=110; beat=4; figure(1) subplot(3,2,[1,2]) W=kaiser(N1,beat); stem([0:N1-1],W); subplot(3,2,[3,4]); Ww=kaiser(N2,beat); stem([0:N2-1],Ww); subplot(3,2,[5,6]); WW=kaiser(N3,beat); stem([0:N3-1],WW); figure(2) subplot(3,2,[1,2]) W1=fft(W,N1) plot([0:N1-1],abs(fftshift(W1))) subplot(3,2,[3,4]); W2=fft(Ww,N2) plot([0:N2-1],abs(fftshift(W2))) subplot(3,2,[5,6]); W3=fft(WW,N3) plot([0:N3-1],abs(fftshift(W3))) 图7 凯泽窗频域图图8 凯泽窗时域图 （2）固定N=60，分别取beta=1，5，11。 clc,clear,close all beat1=1;beat2=5;beat3=11; N=60; figure(1) subplot(3,2,[1,2])
对Parzen窗/PNN算法的学习和研究报告 姓名：吴潇学号：1333755 1、Parzen窗方法综述、发展历史及现状 模式识别领域的非参数估计方法大致可以分为两类。第一种类型是先估计出概率密度函数的具体形式，然后再利用这个估计出来的概率密度函数对样本进行分类。第二种类型是，不估计具体的概率密度函数，而直接根据样本进行分类。Parzen窗方法就是属于第一种类型的非参数估计方法，概率神经网络（PNN）是它的一种实现方式。Parzen窗方法的基本思想是利用一定范围内的各点密度的平均值对总体密度函数进行估计。 Parzen窗（Parzen window）又称为核密度估计（kernel density estimation），是概率论中用来估计未知概率密度函数的非参数方法之一。该方法由Emanuel Parzen于1962年在The Annals of Mathematical Statistics杂志上发表的论文“On Estimation of a Probability Density Function and Mode”中首次提出。Nadaraya和Watson最早把这一方法用于回归法中。Specht把这一方法用于解决模式分类的问题，并且在1990年发表的论文“Probabilistic neural networks”中提出了PNN网络的硬件结构。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出了修订的核密度估计方法，对Parzen窗做了一些改进。 Parzen窗方法虽然是在上个世纪60年代提出来的，已经过去了45年的时间，看上去是一种很“古老”的技术，但是现在依然有很多基于Parzen窗方法的论文发表。这说明Parzen 窗方法的确有很强的生命力和实用价值，虽然它也存在很多缺点。 2、Parzen窗方法和概率神经网络 Parzen窗方法就是基于当样本个数n非常大的时候，有公式成立这样的一个事实而提出的。通过计算在一个区域R内的频数k/n，用这个频数来估计这一点的频率，从而得到这一点的概率。当n趋于无穷大的时候，p(x)等于该点的实际概率。这种方法就是模式识别领域中的非参数估计方法。 Parzen窗方法就是通过构造一系列的区域：，在这些区域内计算k/n。记V n为区域R n的体积，k n为落在区域R n中的样本个数，表示对的第n次估计，于是有： 为了保证能够收敛到，必须满足以下3个条件： 1）2）3） Parzen窗方法的实质就是通过对上面的区域R n，每次按照来构造区域序列，使区域逐渐收缩到一个给定的初始区间。它不断收缩区域，按照公式把区域不断缩小，而不关心该
1.4.2 窗口的创建 创建一个完整的窗口，需要经过下面几个操作步骤： *设计一个窗口类； *注册窗口类； *创建窗口； *显示及更新窗口。 下面的四个小分节将分别介绍创建窗口的过程。完整的例程请参见光盘中的例子代码Chapter1目录 下WinMain。 1．设计一个窗口类 一个完整的窗口具有许多特征，包括光标（鼠标进入该窗口时的形状）、图标、背景色等。窗口的创建过程类似于汽车的制造过程。我们在生产一个型号的汽车之前，首先要对该型号的汽车进行设计，在图纸上画出汽车的结构图，设计各个零部件，同时还要给该型号的汽车取一个响亮的名字，例如“奥 迪A6”。在完成设计后，就可以按照“奥迪A6”这个型号生产汽车了。 类似地，在创建一个窗口前，也必须对该类型的窗口进行设计，指定窗口的特征。当然，在我们设计一个窗口时，不像汽车的设计这么复杂，因为Windows已经为我们定义好了一个窗口所应具有的基本属性，我们只需要像考试时做填空题一样，将需要我们填充的部分填写完整，一种窗口就设计好了。 在Windows中，要达到作填空题的效果，只能通过结构体来完成，窗口的特征就是由WNDCLASS结构体来定义的。WNDCLASS结构体的定义如下（请读者自行参看MSDN）： typedef struct _WNDCLASS { UINT style; WNDPROC lpfnWndProc; int cbClsExtra; int cbWndExtra; HANDLE hInstance; HICON hIcon; HCURSOR hCursor; HBRUSH hbrBackground;
LPCTSTR lpszMenuName; LPCTSTR lpszClassName; } WNDCLASS; 下面对该结构体的成员变量做一个说明。 第一个成员变量style指定这一类型窗口的样式，常用的样式如下： n CS_HREDRAW 当窗口水平方向上的宽度发生变化时，将重新绘制整个窗口。当窗口发生重绘时，窗口中的文字和图形将被擦除。如果没有指定这一样式，那么在水平方向上调整窗口宽度时，将不会重绘窗口。 n CS_VREDRAW 当窗口垂直方向上的高度发生变化时，将重新绘制整个窗口。如果没有指定这一样式，那么在垂直方向上调整窗口高度时，将不会重绘窗口。 n CS_NOCLOSE 禁用系统菜单的Close命令，这将导致窗口没有关闭按钮。 n CS_DBLCLKS 当用户在窗口中双击鼠标时，向窗口过程发送鼠标双击消息。 style成员的其他取值请参阅MSDN。 知识点在Windows.h中，以CS_开头的类样式（Class Style）标识符被定义为16位的常量，这些常量都只有某1位为1。在VC++开发环境中，利用goto definition功能，可以看 到CS_VREDRAW=0x0001，CS_HREDRAW=0x0002，CS_DBLCLKS =0x0008，CS_NOCLOSE=0x0200，读者可以将这些16进制数转换为2进制数，就可以发现它们都只有1位为1，并且为1的位各不相同。用这种方式定义的标识符称为“位标志”，我们可以使用位运算操作符来组合使用这些样式。例如，要让窗口在水平和垂直尺寸发生变化时发生重绘，我们可以使用位或（｜）操作符将CS_HREDRAW和CS_VREDRAW组合起来，如style=CS_HREDRAW | CS_VREDRAW。假如有一个变量具有多个样式，而我们并不清楚该变量都有哪些样式，现在我们想要去掉该变量具有的某个样式，那么可以先对该样式标识符进行取反（~）操作，然后再和这个变量进行与（&）操作即可实现。例如，要去掉先前的style变量所具有的CS_VREDRAW样式，可以编写代 码：style=style & ~ CS_VREDRAW。 在Windows程序中，经常会用到这种位标志标识符，后面我们在创建窗口时用到的窗口样式，也是属于位标志标识符。
元件函数、窗口函数、鼠标函数和数字函数的介绍 元件函数 Widget.Width：获取元件的宽度，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Width]]；Widget.Height：获取元件的高度，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Height]]；Widget.X：获取元件左上顶点X坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. X]]；Widget.Y：获取元件左上顶点Y坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Y]]；Widget. Left：获取元件左边界X坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Left]]；Widget. Top：获取元件顶部边界Y坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Top]]；Widget. Right：获取元件等右边界X坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR. Right]]；Widget. Bottom：获取元件底部边界Y坐标值，使用方法：通过局部变量获取[[LVAR.Bottom]]； 窗口函数 Window.ScrollX：获取窗口横向滚动的当前坐标值；使用方法：[[Window. ScrollX]] Window.ScrollY：获取窗口纵向滚动的当前坐标值；使用方法：[[Window. ScrollY]] Window.width：获取窗口的宽度，使用方法：[[Window.width]] Window.height：获取窗口的高度，使用方法：[[Window. height]] 鼠标函数 Cursor.X：获取鼠标X轴坐标值，使用方法：[[Cursor.X]]； Cursor.Y：获取鼠标Y轴坐标值，使用方法：[[Cursor.Y]]。 数字函数 toFixed：指定数字的小数点位数，使用方法：如果n=1.232，[[n.toFixed(2)]]返回值1.23；
实验一使用API函数进行Windows程序设计 实验目的 了解Windows应用程序的一般步骤，使用API函数进行应用程序设计。 实验环境 硬件环境：奔3以上处理器，512MB以上内存空间 软件环境：windows2000以上操作系统，VC6.0编译环境。 实验内容与完成情况（附上有价值的实验步骤和结果） （一）窗口的初始化 窗口类的初始化 WNDCLASS wndclass ; char lpszClassName[] = "简单窗口"; //窗口类名 wndclass.style = 0; //窗口类型为缺省类型 wndclass.lpfnWndProc = WndProc ; //窗口处理函数为WndProc wndclass.cbClsExtra = 0 ; //窗口类无扩展 wndclass.cbWndExtra = 0 ; //窗口实例无扩展 wndclass.hInstance = hInstance ; //当前实例句柄 //窗口的最小化图标为缺省图标，这种图标是系统预定义图标 wndclass.hIcon = LoadIcon( NULL, IDI_APPLICATION) ; //窗口采用箭头光标，这种光标是系统预定义图标 wndclass.hCursor = LoadCursor( NULL,IDC_ARROW); //使用系统定义的白色画刷为背景画刷 wndclass.hbrBackground =(HBRUSH) GetStockObject(WHITE_BRUSH); wndclass.lpszMenuName = NULL ; //窗口中无菜单wndclass.lpszClassName = lpszClassName; 窗口类的注册 if(!RegisterClass( &wndclass)) { return FALSE ; //注册失败后返回 } 窗口创建 HWND hwnd ; //定义窗口句柄 char lpszTitle[]= "我的API函数"; //窗口标题名 hwnd=CreateWindow( lpszClassName, //窗口类名
实验报告 实验课程：数字信号处理实验开课时间：2020—2021 学年秋季学期 实验名称：窗函数的特性分析实验时间：2020年9月16日星期三 学院：物理与电子信息学院年级：大三班级：182 学号：1843202000234 姓名：武建璋 一、实验预习
（2）固定N=60，分别取beta=1，5，11。clc,clear,close all beat1=1;beat2=5;beat3=11; N=60; figure(1) subplot(3,2,[1,2]) W=kaiser(N,beat1); stem([0:N-1],W); subplot(3,2,[3,4]); Ww=kaiser(N,beat2); stem([0:N-1],Ww); subplot(3,2,[5,6]); WW=kaiser(N,beat3); stem([0:N-1],WW); figure(2) subplot(3,2,[1,2]) W1=fft(W,N) plot([0:N-1],abs(fftshift(W1))) subplot(3,2,[3,4]); W2=fft(Ww,N) plot([0:N-1],abs(fftshift(W2))) subplot(3,2,[5,6]); W3=fft(WW,N) plot([0:N-1],abs(fftshift(W3)))
4、某序列为x[k] = (11πk/20) + cos(9πk/20),使用fft函数分析其频谱。(1) 利用不同宽度N的矩形窗截短该序列，N分别为20，40，160，观察不同长度N 的窗对谱分析结果的影响。 clc,clear,close all N1=20;N2=40;N3=160; k1=0:N1;k2=0:N2;k3=0:N3; X1=0.5.*cos((11*pi*k1)/20)+cos((9*pi*k1)/20) X2=0.5.*cos((11*pi*k2)/20)+cos((9*pi*k2)/20) X3=0.5.*cos((11*pi*k3)/20)+cos((9*pi*k3)/20) figure(1) subplot(3,2,[1,2]) W1=fft(X1,N1) plot([0:N1-1],abs(fftshift(W1))) subplot(3,2,[3,4]); W2=fft(X2,N2) plot([0:N2-1],abs(fftshift(W2))) subplot(3,2,[5,6]); W3=fft(X3,N3) plot([0:N3-1],abs(fftshift(W3))) figure(2) subplot(3,2,[1,2]) W=abs(fftshift(W1)) stem([0:N1-1],W); subplot(3,2,[3,4]); Ww=abs(fftshift(W2))
目录 摘要...................................................................... I 1.窗函数 (1) 2.窗函数的种类 (2) 2.1 基本窗函数 (4) 2.2 广义余弦窗 (5) 3.基于matlab的实现 (9) 3.1MATLAB软件简介 (9) 3.2各窗函数的图形 (11) 3.3各窗函数的幅频特性 (13) 4.频谱泄露 (15) 4.1频谱泄漏原理 (15) 4.2 产生机理 (15) 4.3窗函数的频谱泄漏的抑制方法 (16) 4.4窗函数的选择 (18) 5．实验结果分析 (19) 6．心得体会 (20) 参考文献 (21)
摘要 现代图像、语声、数据通信对线性相位的要求是普遍的。正是此原因，使得具有线性相位的FIR数字滤波器得到大力发展和广泛应用。 在实际进行数字信号处理时，往往需要把信号的观察时间限制在一定的时间间隔内，只需要选择一段时间信号对其进行分析。这样，取用有限个数据，即将信号数据截断的过程，就等于将信号进行加窗函数操作。而这样操作以后，常常会发生频谱分量从其正常频谱扩展开来的现象，即所谓的“频谱泄漏”。当进行离散傅立叶变换时，时域中的截断是必需的，因此泄漏效应也是离散傅立叶变换所固有的，必须进行抑制。而要对频谱泄漏进行抑制，可以通过窗函数加权抑制DFT的等效滤波器的振幅特性的副瓣，或用窗函数加权使有限长度的输入信号周期延拓后在边界上尽量减少不连续程度的方法实现。而在后面的FIR滤波器的设计中，为获得有限长单位取样响应，需要用窗函数截断无限长单位取样响应序列。另外，在功率谱估计中也要遇到窗函数加权问题。由此可见，窗函数加权技术在数字信号处理中的重要地位。
一、窗口函数（Window） = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = AdjustWindowRect 函数功能：该函数依据所需客户矩形的大小，计算需要的窗日矩形的大小。计算出的窗口矩形随后可以传递给CreateWindow函数，用于创建一个客户区所需大小的窗口。 函数原型：BOOL AdjustWindowRect（LPRECT lpRect ，DWORD dwStyle，BOOL bMENU）； 参数： lpRect：指向RECT结构的指针，该结构包含所需客户区域的左上角和右下角的坐标。函数返回时，该结构容纳所需客户区域的窗口的左上角和右下角的坐标。 dwStyle：指定将被计算尺寸的窗口的窗口风格。 bMenu：指示窗口是否有菜单。 返回值：如果函数成功，返回值为非零；如果函数失败，返回值为零。获取错误信息，参看GetLastError。 备注：客户矩形是指完全包含一个客户区域的最小矩形；窗日矩形是指完全包含一个窗口的最小矩形，该窗口包含客户区与非客户区。 当一个菜单条下拉出两行或更多行时，AdjustWindowRect函数不增加额外的空间。 速查：Windows NT：3.1以上版本：Windows：95以上版本：Windows CE：不支持；头文件：winuser.h；库文件：user32.lib。 = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = AdjustWindowRectEX 函数功能：该函数依据所需客户矩形大小，计算需要的窗口矩形的大小。计算出的窗口矩形随后可以传送给CreateWindowEx函数，用于创建一个客户区所需大小的窗口。 函数原型：BOOL AdjustWindowRectEX（LPRECT lpRect，DWORD dwStyte；BOOL bMenu；DWORD dwExStyle）； 参数： lpRect：指向RECT结构的指针，该结构包含所需客户区域的左上角和右下角的坐标。函数返回时，该结构包含容纳所需客户区域的窗口的左上角和右下角的坐标。
附录1 窗口相关函数 窗口设置函数： 函数名: window 功能: 定义活动文本模式窗口 用法: void window(int left,int top,int right,int bottom); 颜色相关函数： 函数名: textbackground 功能: 选择新的文本背景颜色 用法: void textbackground(int color); 函数名: textcolor 功能: 在文本模式中选择新的字符颜色 用法: void textcolor(int color); 函数名: textattr 功能: 设置文本属性 用法: void textattr(int attribute); 有关颜色的定义 窗口内文本的输出、输入函数： 函数名: cprintf
功能: 送格式化输出至屏幕 用法: int cprintf(const char *format[, argument, ...]); 函数名: cputs 功能: 写字符到屏幕 用法: void cputs(const char *string); 函数名: putch 功能: 输出字符到控制台 用法: int putch(int ch); 函数名: getche 功能: 从控制台取字符(带回显) 用法: int getche(void); 屏幕操作的函数： 函数名: clrscr 功能: 清除文本模式窗口 用法: void clrscr(void); 函数名: clreol 功能: 在文本窗口中清除字符到行末 用法: void clreol(void); 函数名: gotoxy 功能: 在文本窗口中设置光标 用法: void gotoxy(int x, int y); 函数名: gettext 功能: 将文本方式屏幕上的文本拷贝到存储区 用法: int gettext( int left, int top, int right,int bottom, void *destin ); 函数名: puttext 功能: 将文本从存储区拷贝到屏幕 用法: int puttext( int left, int top, int right, int bottom, void *source ); 函数名: movetext 功能: 将屏幕文本从一个矩形区域拷贝到另一个矩形区域 用法: int movetext( int left, int top, int right, int bottom, int newleft, int newtop ); 其他函数： 函数名: highvideo 功能: 选择高亮度文本字符 用法: void highvideo(void);
本科学生实验报告 学号*************** 姓名*************** 学院物电学院 专业、班级*************** 实验课程名称数字信号分析与处理 教师及职称*************** 开课学期2015 至2016学年下学期 填报时间2016 年 3 月25 日
云南师范大学教务处编印 一、验设计方案 实验序号实验三实验名称窗函数的特性分析 实验时间2016/3/25 实验室同析楼三栋313实验室 1．实验目的 分析各种窗函数的时域和频域特性，灵活应用窗函数分析信号频谱和设计FIR数字滤波器。
2． 实验原理、实验流程或装置示意图 在确定信号谱分析、随机信号功率谱估计以及FIR 数字滤波器设计中，窗函数的选择对频谱分析和滤波器设计都起着重要的作用。在确定信号谱分析和随机信号功率谱估计中，截短无穷长的序列会造成频率泄露，影响频率普分析的精确度和质量。合理选取窗函数的类型，可以改善泄露现象。在FIR 数字滤波器设计中，截短无穷长的系统单位脉冲序列会造成FIR 滤波器的幅度特性产生波动，且出出现过渡带。 【例1.3.1】 写出分析长度N=51点矩形窗的时域波行和频谱的MATLAB 程序。 [解] N=51; w=boxcar(N); W=fft(w,256); subplot(2,1,1); stem([0:N-1],w); subplot(2,1,2); plot([-128:127],abs(fftshift(W))); 运算结果如图1.3.1所示 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 00.20.40.60.81-150 -100-50050100150 020 40 60 图1.3.1 矩形窗的时域波形和频谱 3．实验设备及材料 计算机，MATLAB 软件 4．实验方法步骤及注意事项 注意事项： （1）在使用MATLAB 时应注意中英输入法的切换，在中文输入法输入程序时得到的程序是错误的；
[PB]-窗口使用技巧 **在打开和关闭窗口时进行数据传递 OpenWithParm(windowvar,parmeter{,parent}) 其中windowvar是要打开的窗口名称，可以是window画板中定义的窗口，也可以是脚本中定义的窗口变量；parameter是要传递的参数，只能是String，Numeric或者PowerObject类型，该参数根据类型保存在Message的成员变量中传递个要打开的窗口；parent是一个已经打开的窗口名称，该窗口要成为windowvar窗口的父窗口。函数执行成功返回1，否则返回-1，如果有参数为null 则返回null。 对象Message是一个结构类型的全局变量，并有很多的成员变量。在传递参数时三个成员变量用来读取传递的数据，它们是： Message.DoubleParm：用来传递Numeric类型的数据。 Message.PowerObjectParm：用来传递PowerObject对象类型的数据，象数据窗口、按键、列表框和拥护自定义的结构等都可以使用该变量进行传递。Message.StringParm：用来传递String类型的数据。 当使用函数OpenWithParm打开窗口后，应该在进行其他操作之前首先读取传递过来的参数，以免其他操作修改Message中的成员变量。 CloseWithReturn(windowname,Returnvalue) 其中，windowname是要关闭的窗口的名称，一般是脚本所在的窗口的名称；Returnvalue是要返回的数值，和上述函数OpenWithParm的完全相同。函数正确执行返回1，否则返回-1，当有参数为null时则返回null。 *只要是response类型的窗口，使用该函数就能有效地传递参数；该窗口不一定非得是用OpenWithParm打开的。在打开该response的窗口中可以读取传递过来的参数。 总之，使用CloseWithReturn函数时一定要注意，只有被关闭的窗口是response 类型才能有效地获取返回参数。 另外需要说明一点是，某些情况下需要直接修改Message成员变量的取值才能正确返回值。比如，在一个数据窗口中，经常需要在窗口的CloseQuery事件中判断数据是否已经修改：如果修改，则直接保存，这时返回是否保存过数据的相应标记。在CloseQuery事件中使用函数CloseWithReturn不能正确返回值，只好直接修改Message成员变量的取值了。 **使用窗口名加界定符再加变量的形式可以应用其他窗口中的变量或者函数。例如，要想在窗口w_parm中引用窗口w_data中的实例变量is_title，可以使用w_data.is_title来引用。引用变量既可以使用其他的取值，也可以给它赋值，只要变量的定义允许这些操作。 **打开多个相同的窗口 打开多个相同窗口，是否可以多次使用open语句来解决这个问题呢?不行，该语