4－甲基－2－戊醇线状模型
4－甲基－2－戊醇棒状模型
4－甲基－2－戊醇球棍模型
4－甲基－2－戊醇圆柱模型
十二丙氨酸醇线状模型
十二丙氨酸醇棒状模型
十二丙氨酸醇球棍模型
十二丙氨酸醇圆柱模型
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-C-O-C C(2)-C(3)-O(11)-C(12)
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-O-C-O C(3)-O(11)-C(12)-O(13)
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-C-O-H C(2)-C(1)-O(9)-H(10)
Adding lone pairs to O O(11)
Adding lone pairs to O O(9)
Pi System: 6 5 4 3 7 2 1 8
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 625: Minimization terminated in error because of repeated or severe errors from the line search
Stretch: 0.8868
Bend: 2.4988
Stretch-Bend: 0.0256
Torsion: 0.5495
Non-1,4 VDW: -0.6486
1,4 VDW: 7.0141
Dipole/Dipole: 7.4781
Total: 17.8042
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropStd
Parameters: Probe Radius= 1.4
Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Melting Point: 432.56 K
Property Server: ChemPropStd
Parameters: Probe Radius= 1.4
Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Molecular Weight: 180.161 Atomic Mass Units
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Melting Point: 432.56 K
Property Server: ChemPropStd
Parameters: Probe Radius= 1.4
Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Molecular Weight: 180.161 Atomic Mass Units
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 262: Minimization terminated normally because the gradient norm is less than the minimum gradient norm
Stretch: 8.2315
Bend: 64.6742
Stretch-Bend: -3.1052
Torsion: -3.0379
Non-1,4 VDW: 0.0763
1,4 VDW: 17.7751
Dipole/Dipole: 5.5488
Total: 90.1628
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 276: Minimization terminated normally because the gradient norm is less than the minimum gradient norm
Stretch: 8.2247
Bend: 64.6702
Stretch-Bend: -3.1104
Torsion: -3.0692
Non-1,4 VDW: 0.0908
1,4 VDW: 17.7810
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-C-O-C C(2)-C(3)-O(11)-C(12)
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-O-C-O C(3)-O(11)-C(12)-O(13)
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-C-O-H C(2)-C(1)-O(9)-H(10)
Adding lone pairs to O O(11)
Adding lone pairs to O O(9)
Pi System: 6 5 4 3 7 2 1 8
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 625: Minimization terminated in error because of repeated or severe errors from the line search
Stretch: 0.8868
Bend: 2.4988
Stretch-Bend: 0.0256
Torsion: 0.5495
Non-1,4 VDW: -0.6486
1,4 VDW: 7.0141
Dipole/Dipole: 7.4781
Total: 17.8042
Property Server: ChemPropPro
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Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropPro
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Boiling Point: 589.047 K
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Boiling Point: 589.047 K
Melting Point: 432.56 K
Property Server: ChemPropStd
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Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Molecular Weight: 180.161 Atomic Mass Units
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 262: Minimization terminated normally because the gradient norm is less than the minimum gradient norm
Stretch: 8.2315
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Total: 90.1628
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 276: Minimization terminated normally because the gradient norm is less than the minimum gradient norm
Stretch: 8.2247
Bend: 64.6702
Stretch-Bend: -3.1104
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Non-1,4 VDW: 0.0908
1,4 VDW: 17.7810
Dipole/Dipole: 5.5524
Total: 90.1395
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Melting Point: 432.56 K
Dipole/Dipole: 5.5524
Total: 90.1395
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-C-O-C C(2)-C(3)-O(11)-C(12)
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-O-C-O C(3)-O(11)-C(12)-O(13)
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-C-O-H C(2)-C(1)-O(9)-H(10)
Adding lone pairs to O O(11)
Adding lone pairs to O O(9)
Pi System: 6 5 4 3 7 2 1 8
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 625: Minimization terminated in error because of repeated or severe errors from the line search
Stretch: 0.8868
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Stretch-Bend: 0.0256
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Total: 17.8042
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropStd
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Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Property Server: ChemPropPro
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Boiling Point: 589.047 K
Melting Point: 432.56 K
Property Server: ChemPropStd
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Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Molecular Weight: 180.161 Atomic Mass Units
Property Server: ChemPropPro
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Boiling Point: 589.047 K
Melting Point: 432.56 K
Property Server: ChemPropStd
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Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Molecular Weight: 180.161 Atomic Mass Units
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Iteration 262: Minimization terminated normally because the gradient norm is less than the minimum gradient norm
Stretch: 8.2315
Bend: 64.6742
Stretch-Bend: -3.1052
Torsion: -3.0379
Non-1,4 VDW: 0.0763
1,4 VDW: 17.7751
Dipole/Dipole: 5.5488
Total: 90.1628
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 276: Minimization terminated normally because the gradient norm is less than the minimum gradient norm
Stretch: 8.2247
Bend: 64.6702
Stretch-Bend: -3.1104
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Non-1,4 VDW: 0.0908
1,4 VDW: 17.7810
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Total: 90.1395
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Melting Point: 432.56 K
Property Server: ChemPropStd
Molecular Weight: 180.161 Atomic Mass Units
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-C-O-C C(2)-C(3)-O(11)-C(12)
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-O-C-O C(3)-O(11)-C(12)-O(13)
Warning: Arbitrary dihedral chosen for C-C-O-H C(2)-C(1)-O(9)-H(10)
Adding lone pairs to O O(11)
Adding lone pairs to O O(9)
Pi System: 6 5 4 3 7 2 1 8
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Iteration 625: Minimization terminated in error because of repeated or severe errors from the line search
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Dipole/Dipole: 7.4781
Total: 17.8042
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropStd
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Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Property Server: ChemPropPro
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Boiling Point: 589.047 K
Melting Point: 432.56 K
Property Server: ChemPropStd
Parameters: Probe Radius= 1.4
Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Molecular Weight: 180.161 Atomic Mass Units
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Melting Point: 432.56 K
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Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.521 Angstroms Cubed
Molecular Weight: 180.161 Atomic Mass Units
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 262: Minimization terminated normally because the gradient norm is less than the minimum gradient norm
Stretch: 8.2315
Bend: 64.6742
Stretch-Bend: -3.1052
Torsion: -3.0379
Non-1,4 VDW: 0.0763
1,4 VDW: 17.7751
Dipole/Dipole: 5.5488
Total: 90.1628
Warning: Some parameters are guessed (Quality = 1).
Iteration 276: Minimization terminated normally because the gradient norm is less than the minimum gradient norm
Stretch: 8.2247
Bend: 64.6702
Stretch-Bend: -3.1104
Torsion: -3.0692
Non-1,4 VDW: 0.0908
1,4 VDW: 17.7810
Dipole/Dipole: 5.5524
Total: 90.1395
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Boiling Point: 589.047 K
Property Server: ChemPropPro
Parameters: Method= Best Estimate
Melting Point: 432.56 K
Property Server: ChemPropStd
Molecular Weight: 180.161 Atomic Mass Units
Property Server: ChemPropStd
Parameters: Probe Radius= 1.4
Connolly Solvent-Excluded V olume: 134.533 Angstroms Cubed
1,4 VDW: 17.7751 Dipole/Dipole: 5.5488 Total: 90.1628
缠论公式集 段成选股 var1:="chzhshch@kxian";{处理K线} var2:="chzhshch@bi";{处理笔关系} var3:="chzhshch@duan";{处理段关系} var4:="chzhshch@duan2";{处理更高级别段关系} bi1:=if(c>0,BARSLAST(var2<0),BARSLAST(var2> 0));{已完成笔向上} bi2:=if(c>0,BARSLAST(var2>0),BARSLAST(var2< 0));{已完成笔向下} bidi:=ref(l,SUMBARS(bi1=0,1)-1);{当前之前（如果在点上算自身1次）第n个笔低点的值} bigao:=ref(h,SUMBARS(bi2=0,1)-1);{当前之前（如果在点上算自身1次）第n个笔高点的值} duan1:=if(c>0,BARSLAST(var3<0),BARSLAST(var3& gt;0));{已完成段向上} duan2:=if(c>0,BARSLAST(var3>0),BARSLAST(var3 <0));{已完成段向下} duanA:=if(c>0,BARSLAST(var4<0),BARSLAST(var4 >0));{已完成更高级段向上} duanB:=if(c>0,BARSLAST(var4>0),BARSLAST(var4
<0));{已完成更高级段向下} 未完成笔往 下:BARSLAST(var2>0)<BARSLAST(var2<0); 未完成段往 下:BARSLAST(var3>0)<BARSLAST(var3<0); 未完成笔向 上:BARSLAST(var2>0)>BARSLAST(var2<0); 未完成段向 上:BARSLAST(var3<0)>BARSLAST(var3>0); TYP:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3; CCI:=(TYP-MA(TYP,18))/(0.015*AVEDEV(TYP,18)); DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26); DEA:=EMA(DIF,9); MACD:=(DIF-DEA)*2; f30段上选股:未完成段向上=1 and CCI<-100; F30段下二买:未完成段往下=1 and dea>0 AND CCI<-100; MACD底背离选股公式——通达信、同花顺 底背离,通达信版、同花顺版} DIFF:=EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26); DEA:=EMA(DIFF,9); MACD:=2*(DIFF-DEA);
KX:='CHANLUN@KXIAN'; KXG:='CHANLUN@KXG'; KXD:='CHANLUN@KXD'; KXFX:='CHANLUN@KXFX'; 笔:='CHANLUN@BI'; 笔周期:='CHANLUN@BILAST',LINETHICK0, COLORFF00FF; BILAST:='CHANLUN@BILAST';{笔周期}; 段:='CHANLUN@DUAN'; 段周期:='CHANLUN@DUANLAST', LINETHICK0, COLORFFFFFF; DUANLAST:='CHANLUN@DUANLAST'; {段周期}; 中枢:='CHANLUN@ZS'; ZSZG:='CHANLUN@ZSZG'; ZSZD:='CHANLUN@ZSZD'; ZSGG:='CHANLUN@ZSGG'; ZSDD:='CHANLUN@ZSDD'; ZSZZ:='CHANLUN@ZSZZ'; ZSKS:='CHANLUN@ZSKSLAST'; ZSJS:='CHANLUN@ZSJSLAST'; BIFX:=-REF(笔,BILAST); DUANFX:=-REF(段,DUANLAST); KXQJ:='CHANLUN@KXQJ'; {画中枢BEGIN} {以背景方式画} STICKLINE(ZSZG>ZSZD AND DUANFX=1, ZSZG, ZSZD, 10, 1),COLOR8E236B; STICKLINE(ZSZG>ZSZD AND DUANFX=-1, ZSZG, ZSZD, 10, 1), COLOR007700; {中枢震荡监视器} DRAWLINE(ZSKS=1, ZSZZ, ZSJS=1, ZSZZ, 0), COLORFFFFFF; {画笔段} DRAWLINE(笔=1,H,笔=-1,L,0),COLORBLUE,LINETHICK2; DRAWLINE(笔=-1,L,笔=1,H,0),COLORFF00FF ,LINETHICK2; DRAWLINE(段=1,H,段=-1,L,0),COLOR007700, LINETHICK2; DRAWLINE(段=-1,L,段=1,H,0),COLORRED, LINETHICK2; {笔高低点周期力度提示} DRAWTEXT(笔= 1, H*1.038, ''+H+''), COLORFFFFFF; DRAWTEXT(笔=-1, L*0.96, ''+L+''), COLORFFFFFF; VAR3:=LLV(H,240); VAR4:=100*(C-VAR3)/VAR3; VAR5:=(C-LLV(L,528))/(HHV(H,528)-LLV(L,528))*100; VAR6:=(C-LLV(C,530))/(HHV(C,530)-LLV(C,530))*100; VAR7:=0; VAR8:=SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),34,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),7,1)*10 0; VAR9:=SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),13,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),13,1)*1 00; VAR10:=IF(TROUGHBARS(3,16,1)=0 AND H>L+0.04,4,0);
第二章蛋白质 第三节蛋白质的化学结构 一、肽键及多肽链 （一）基本概念 肽键：蛋白质分子中不同氨基酸是以相同的化学键连接的，即前一个氨基酸分子的α-羧基与下一个氨基酸分子的α-氨基缩合，失去一个水分子形成肽（peptide），该C-N化学键称为肽键（peptide bond）。 多肽：由两个氨基酸分子缩合而成的肽称为二肽；含三个氨基酸的肽，称为三肽，以此类推； 含20个以上的称多肽（polypeptide）。 肽与蛋白质之间无明显界限，50个以上氨基酸构成的肽一般称蛋白质。 氨基酸残基：蛋白质中的氨基酸不再是完整的氨基酸分子，称为氨基酸残基。 H2N CH C O CH C OH O H2N CH C R O N CH C R OH O H 多肽链：通过肽键连接而成的链状结构称为多肽链（polypeptide chain），其骨架由-N-Cα-C-重复构成。 书写格式：把含有α-NH2的氨基酸残基写在多肽链的左边，称为N-末端（氨基端），把含有α-COOH的氨基酸残基写在多肽的右边，称为C-末端（羧基端）。 除肽键外，蛋白质中还含有其他类型的共价键，例如，蛋白质分子中的两个半胱氨酸可通过其巯基形成二硫键(-S-S-,又称二硫桥)，这是蛋白质分子中一种常见的共价键，可存在于多肽链内部或两条肽链之间。 （二）肽类存在的生理意义 肽类作为小分子蛋白质，在体内有一些相当重要的功能，并有一定的应用价值。 如：1.神经肽的类似物内啡肽（endorphins），可作为天然的止痛药物； 2.动物体内的谷胱甘肽具有重要生理功能，它是由谷氨酸、半胱氨酸和甘氨酸构成，其中 谷氨酸以γ-羧基而不是α-羧基与半胱氨酸形成肽键。 二、蛋白质的一级结构 （一）蛋白质一级结构的概念
缠论公式集
段成选股 var1:=" chzhshch@kxian";｛处理 K线｝ var2:=" chzhshch@b";｛处理笔关系｝ var3:=" chzhshch@duan；｛处理段关系｝ var4:=" chzhshch@duan2;｛处理更高级别段关系｝ bi1:=if(c>0,BARSLAST(var2<0),BARSLAST(var2>0));｛ bi2:=if(c>0,BARSLAST(var2>0),BARSLAST(var2<0) );｛已完成笔向上｝ 已完成笔向下｝ bidi:=ref(l,SUMBARS(bi1=0,1)-1);｛当前之前(如果在点上算自身 1次)第n个笔低点的值｝bigao:=ref(h,SUMBARS(bi2=0,1)-1);｛当前之前(如果在点上算自身 1次)第n个笔高点的值｝duan1:=if(c>0,BARSLAST(var3<0),BARSLAST(var3>0));｛已完成段向上｝ dua n2:=if(c>0,BARSLAST(var3>0),BARSLAST(var3<0));｛ dua nA:=if(c>0,BARSLAST(var4<0),BARSLAST(var4>0));已完成段向下｝ 已完成更高级段向上｝ dua nB:=if(c>0,BARSLAST(var4>0),BARSLAST(var4<0)); ｛ 已完成更高级段向下｝未完成笔往下:BARSLAST(var2>0)
中枢. MA1:MA(CLOSE,5); MA2:MA(CLOSE,10); {N1:1,100,10;N2:1,100,10;DISP:=1,3,2}; N1:=10;N2:=10;DISP:=2; K:=IF(PERIOD=5,1,{日} IF(PERIOD=6,1,{周} IF(PERIOD=7,1,{月} IF(PERIOD=8,1,{多分钟} IF(PERIOD=9,1,{多日} IF(PERIOD=10,1,{季} IF(PERIOD=11,2,{年} IF(PERIOD=4,1,{60F} IF(PERIOD=3,1,{30F} IF(PERIOD=2,1,{15F} IF(PERIOD=1,1{5F},1{1F})))))))))))/10; {这段是识别中枢}
{ P1:=PEAK(1,K*N1,1); P2:=PEAK(1,K*N1,2); WP1:=PEAKBARS(1,K*N1,1); WP2:=PEAKBARS(1,K*N1,2); T1:=TROUGH(2,K*N2,1); T2:=TROUGH(2,K*N2,2); WT1:=TROUGHBARS(2,K*N2,1); WT2:=TROUGHBARS(2,K*N2,2); TJ1:=P1>T1 AND P2>T2 ; ZD:=MAX(T1,T2); ZG:=MIN(P1,P2); LL:=MIN(T1,T2); HH:=MAX(P1,P2); TJ2:=FILTER(ZG>ZD,2); TJ3:=ZG=REF(ZG,BARSLAST(TJ2)) OR ZD=REF(ZD,BARSLAST(TJ2)); TJ4:=TJ1&&TJ2&&NOT(TJ3);
20 ～ 20 学年度第学期 教师课时授课教案 学科系：医学院授课教师： 专业：临床科目：生物化学 教研室主任签字：学科系系办主任签字：年月日年月日
第二章蛋白质的结构与功能 第二节蛋白质的分子结构 蛋白质功能主要由其结构所决定，一般分为基本结构和空间结构，基本结构又被称为一级结构，空间结构包括二、三、四级结构。 一、蛋白质分子的基本结构 蛋白质的基本结构即一级结构，是指蛋白质分子中从N-端至C-端的氨基酸的排列顺序。蛋白质一级结构中主要的化学键是肽键，有些蛋白质还包括二硫键。 牛胰岛素是世界上第一个被确定一级结构的蛋白质(图25)牛胰岛素分子含A、B两条多肽链，A链由21个氨基酸组成，B链由30个氨基酸组成，两条多肽链通过两对二硫键连接。 图2-5牛胰岛素的一级结构 一级结构是蛋白质空间构象和生物学功能的基础。蛋白质一级结构的阐明，对揭示某些疾病的发病机制和指导治疗有十分重要的意义。 二、蛋白质分子的空间结构 蛋白质分子在一级结构的基础上，多肽链在空间进行折叠和盘曲，形成特有的空间结构。 (一)蛋白质的二级结构
蛋白质的二级结构是指蛋白质分子中某一段多肽主链的局部空间结构，也就是该段肽链主链骨架原子的相对空间位置，不涉及氨基酸残基侧链的构象。蛋白质的二级结构以肽单元为结构基础，可形成的主要形式包括α-螺旋、β-折叠、β-转角和无规卷曲。 1.α-螺旋α-螺旋结构是蛋白质分子中较为常见的二级结构，是指多肽链以α-碳原子为转折点，以肽单元为单位，按顺时针方向围绕中心轴盘曲而成的右手螺旋(图2-6)，肽单元平面与螺旋中心轴平行;每3.6个氨基酸残基螺旋上升一圈，螺距为0.54mm；每个肽键的亚氨基氢(N-H)与相邻第四个肽键的羰基氧(C＝0)形成氢键，氢键的方向与螺旋长轴基本平行。肽链中所有肽键的亚氨基氢和羰基氧都可形成氢键，是维持α-螺旋结构稳定的主要作用力。 2. β-折叠β-折叠也称为β-片层，多肽链充分伸展，每个肽单元以C为旋转点，依次折叠成锯齿状结构，氨基酸残基的侧链基团交替位于锯齿状结构的上下方（图2-7）。β-折叠可由条多肽链折返而成，也可由两条及以上多肽链顺向或反向平行排列而成。相邻肽链中肽键的亚氨基氢与羰基氧形成链间氢键，从而稳定结构。
通达信缠论指标公式 {N1:1,100,10;N2:1,100,10;DISP:=1,3,2}; N1:=10;N2:=10;DISP:=2; K:=IF(PERIOD=5,1,{日} IF(PERIOD=6,1,{周} IF(PERIOD=7,1,{月} IF(PERIOD=8,1,{多分钟} IF(PERIOD=9,1,{多日} IF(PERIOD=10,1,{季} IF(PERIOD=11,2,{年} IF(PERIOD=4,1,{60F} IF(PERIOD=3,1,{30F} IF(PERIOD=2,1,{15F} IF(PERIOD=1,1{5F},1{1F})))))))))))/10; P1:=PEAK(1,K*N1,1); P2:=PEAK(1,K*N1,2); WP1:=PEAKBARS(1,K*N1,1); WP2:=PEAKBARS(1,K*N1,2); T1:=TROUGH(2,K*N2,1); T2:=TROUGH(2,K*N2,2); WT1:=TROUGHBARS(2,K*N2,1); WT2:=TROUGHBARS(2,K*N2,2); TJ1:=P1>T1 AND P2>T2 ; ZD:=MAX(T1,T2); ZG:=MIN(P1,P2); LL:=MIN(T1,T2); HH:=MAX(P1,P2); TJ2:=FILTER(ZG>ZD,2); TJ3:=ZG=REF(ZG,BARSLAST(TJ2)) OR ZD=REF(ZD,BARSLAST(TJ2)); TJ4:=TJ1&&TJ2&&NOT(TJ3); TJ5:=BETWEEN(ZD,REF(ZD,REF(BARSLAST(TJ4),1)),REF(ZG,REF(BARSLAST(TJ4),1))); TJ6:=BETWEEN(ZG,REF(ZD,REF(BARSLAST(TJ4),1)),REF(ZG,REF(BARSLAST(TJ4),1))); TJ7:=ZG>REF(ZG,REF(BARSLAST(TJ4),1))&&ZD 目前最准确的通达信缠 论分笔公式 -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 目前见到的最准确的通达信缠论分笔公式 参数：老笔＝1，使用老笔定义，默认为0，使用新笔定义 G:=MA(C,5);D:=MA(C,10); HH:=REF(H,5)=HHV(H,11); LL:=REF(L,5)=LLV(L,11); FG01:=BACKSET(HH,6)>BACKSET(HH,5) ; FD01:=BACKSET(LL,6)>BACKSET(LL,5) ; FG02:=IF(BARSLAST(FG01)=BARSLAST(FD01) AND G>D,FG01, IF(BARSLAST(FD01)>BARSLAST(FG01),FG01,0)); FD02:=IF(BARSLAST(FG01)=BARSLAST(FD01) AND D>G,FD01, IF(BARSLAST(FG01)>BARSLAST(FD01),FD01,0)); FG0:=FG02 AND H=HHV(H,BARSLAST(FD02)); FD0:=FD02 AND L=LLV(L,BARSLAST(FG02)); GP:IF(FG0,H,DRAWNULL),CIRCLEDOT,COLORCYAN; DP:IF(FD0,L,DRAWNULL),CIRCLEDOT,COLORCYAN; GQ:=L>REF(H,1) AND DAY!=REF(DAY,1); DQ:=H 缠论分笔公式 分笔1 KU1:=IF(HIGH=HHV(HIGH,3),1,0); KD1:=IF(LOW=LLV(LOW,3),1,0); UL:=IF(REF(KU1,2)=1 AND REF(KU1,1)=0 AND KU1=0,REF(HIGH,2),REF(HIGH,2+BARSLAST(REF(KU1,2)=1 AND REF(KU1,1)=0 AND KU1=0))); DL:=IF(REF(KD1,2)=1 AND REF(KD1,1)=0 AND KD1=0,REF(LOW,2),REF(LOW,2+BARSLAST(REF(KD1,2)=1 AND REF(KD1,1)=0 AND KD1=0))); HV:=H>UL AND H>REF(H,1) ; LV:=L<DL AND L<REF(L,1) ; GP:=BARSLAST(HV); DP:=BARSLAST(LV); IP:=IF(GP=0,DP,GP)>3; HV1:=HV AND IP AND H>=HHV(H,BARSLAST(LV)); LV1:=LV AND IP AND L<=LLV(L,BARSLAST(HV)); DRAWLINE(LV1,LOW,HV1, HIGH,0),COLORYELLOW,LINETHICK2; DRAWLINE(HV1,HIGH,LV1, LOW,0),COLORMAGENTA,LINETHICK2; 分笔2 局部低点预选A:=BACKSET(LLV(L,5)<REF(LLV(L,4),1),4); 局部低点预选B:=BACKSET(局部低点预选A=0 AND REF(局部低点预选A,1)=1,2); 局部低点预选C:=IF(局部低点预选B=1 AND REF(局部低点预选B,1)=0,-1,0); 局部高点预选A:=BACKSET(HHV(H,5)>REF(HHV(H,4),1),4); 局部高点预选B:=BACKSET(局部高点预选A=0 AND REF(局部高点预选A,1)=1,2); 局部高点预选C:=IF(局部高点预选B=1 AND REF(局部高点预选B,1)=0,1,0); 局部极点A:=局部低点预选C+局部高点预选C; 局部极点B:=IF(局部低点预选C=-1,-1,IF(局部高点预选C=1,1,0)); 缺口判断:=IF(L>REF(H,1),1,IF(H<REF(L,1),-1,0)); 距前高天:=BARSLAST(局部极点A=1); 【通达信】原创通达信版－缠论分笔分段公式（附：缠论公式编写教程，打造自己的缠论体系） 一切有为法，如梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观。本文开篇就以《金刚经》的偈语作序吧。 缠论大师很多，在下才疏学浅，不到之处敬请点拔。另外声明一下，世间没有包赚钱的公式，只有适合的工具。想通过一个什么包赚钱的价格几万的公式来稳赚不赔，那股市就没有输家了。如果有缘份的话，本文最后将推出缠师最终没有告知大家的力度公式部分。真正得缠者，为见相非相，即见如来。 通达信版公式，因为定义不了全局变量、数组，以及没有循环语句等功能，相比大智慧在公式编程方面差了不少。但通达信的优势还是有的，在此推出一个通达信非DLL 版本的缠论分笔公式，并在后续的文章中逐步讲解如何通过程序，将缠论转化公式。如果缠友仅想得到一公式而已，那就也无所谓细读本文。但凡得道，靠的是觉悟和缘份，在此也就不细说了。初学缠论的朋友也可以参考一些网站或专门的书籍，对阅读本文会有较大的帮助。 一、分形。 缠论集道氏、波浪、江恩学派于一体，结合浑沌理论，将K线形态以分形的方式进行规划，并以一套规则定义波浪 起始点，以中枢的形式表达三角形调整（旗形、契形、钻石等形态，均是三角形形态的变种），以背驰的理论表述力度的衰竭。理论指导实战，行之有效。 分形分二种，一是顶分型，另一是底分型。分型也可以看成是酒田的三山形态，即中间K线高低点均高于二侧的，为顶分型，均低于二侧的，为底分形。当一根K线高低点均在前一根K线价格之类，或者前一根K线高低点均在本根K线价格之类，称为包含关系。在程序处理上，被前一根K线包含的，因为不可能作为分形的顶、底点，所以我们可以不进行处理。如果是后一种包含关系，则观察前一根K线处于什么分形关态，如果前一根是顶分形，则本根向上取值，作为顶分形处理，反之则向下处理为底分形。 但这里有一个特殊情况，在不成笔的情况下，如果这根K线的前一分形状态为低分形，但本K线高点却已经超出了前一个顶分形的顶点，应将这根K线作为顶分形处理，反之亦然。否则，笔的顶底点将不会处于笔内K线的高低点位置。同理，笔有被非笔打破高低点的情况，采取的也是这种办法，即笔的延伸。段亦如此，段被笔打破的，段仍然延续。所以，在最简单的顶底分形的处理上，也应如此。 对于本段的公式语句如下： {************************************************** *******BUILD:20141102****}; 蛋白质结构与功能的关系 蛋白质的结构包括一级结构、二级结构、三级结构、四级结构。 一级结构是蛋白质的一级结构指在蛋白质分子从N-端至C-端的氨基酸排列顺序。一级结构是蛋白质空间构象和特异生物学功能的基础，但不是决定蛋白质空间构象的唯一因素。 蛋白质的二级结构是指多肽链的主链骨架本身在空间上有规律的折叠和盘绕，它是由氨基酸残基非侧链基团之间的氢键决定的。常见的二级结构有α螺旋、三股螺旋、β折叠、β转角、β凸起和无规卷曲。α螺旋中肽链骨架围绕一个轴以螺旋的方式伸展，它可能是极性的、疏水的或两亲的。β折叠是肽链的一种相当伸展的结构，有平行和反平行两种。如果β股交替出现极性残基和非极性残基，那么就可以形成两亲的β折叠。β转角指伸展的肽链形成180°的U形回折结构而改变了肽链的方向。β凸起是由于β折叠股中额外插入一个氨基酸残基而形成的，它也能改变多肽链的走向。无规卷曲是在蛋白质分子中的一些极不规则的二级结构的总称。无规卷曲无固定走向，有时以环的形式存在，但不是任意变动的。从结构的稳定性上看，右手α螺旋＞β折叠＞ U型回折＞无规卷曲，但在功能上，酶与蛋白质的活性中心通常由无规卷曲充当，α右手螺旋和β折叠一般只起支持作用。 蛋白质的三级结构是指多肽链在二级结构的基础上，进一步盘绕、卷曲和折叠，形成主要通过氨基酸侧链以次级键以及二硫键维系的完整的三维结构。三级结构通常由模体和结构域组成。稳定三级结构的化学键包括氢键、疏水键、离子键、范德华力、金属配位键和二硫键。模体可用在一级结构上，特指具有特殊生化功能的序列模体，也可被用于功能模体或结构模体，相当于超二级结构。结构模体是结构域的组分，基本形式有αα、βαβ和βββ等。常见的模体包括：左手超螺旋、右手超螺旋、卷曲螺旋、螺旋束、α螺旋-环-α螺旋、Rossmann卷曲和希腊钥匙模体。结构域是在一个蛋白质分子内的相对独立的球状结构和/或功能模块，由若干个结构模体组成的相对独立的球形结构单位，它们通常是独自折叠形成的，与蛋白质的功能直接相关。一个结构域通常由一段连续的氨基酸序列组成。根据其占优势的二级结构元件的类型，结构域可分为五大类：α结构域、β结构域、α/β结构域、α+β结构域、交联结构域。以上每一类结构域的二级结构元件可能有不同的组织方式，每一种组织就是一种结构模体。这些结构域都有疏水的核心，疏水核心是结构域稳定所必需的。 具有两条和两条以上多肽链的寡聚蛋白质或多聚蛋白质才会有四级结构。组成寡聚蛋白质或多聚蛋白质的每一个亚基都有自己的三级结构。蛋白质的四级结构内容包括亚基的种类、数目、空间排布以及亚基之间的相互作用。驱动四级结构形成或稳定四级结构的作用力包括 缠论公式编写教程，打造自己的缠 一切有为法，如梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观。 本文开篇就以《金刚经》的偈语作序吧。 缠论大师很多，在下才疏学浅，不到之处敬请点拔。另外声明一下，世间没有包赚钱的公式，只有适合的工具。想通过一个什么包赚钱的价格几万的公式来稳赚不赔，那股市就没有输家了。如果有缘份的话，本文最后将推出缠师最终没有告知大家的力度公式部分。真正得缠者，为见相非相，即见如来。 通达信版公式，因为定义不了全局变量、数组，以及没有循环语句等功能，相比大智慧在公式编程方面差了不少。但通达信的优势还是有的，在此推出一个通达信非DLL版本的缠论分笔公式，并在后续的文章中逐步讲解如何通过程序，将缠论转化公式。如果缠友仅想得到一公式而已，那就也无所谓细读本文。但凡得道，靠的是觉悟和缘份，在此也就不细说了。初学缠论的朋友也可以参考一些网站或专门的书籍，对阅读本文会有较大的帮助。 一、分形。 缠论集道氏、波浪、江恩学派于一体，结合浑沌理论，将K线形态以分形的方式进行规划，并以一套规则定义波浪起始点，以中枢的形式表达三角形调整（旗形、契形、钻石等形态，均是三角形形态的变种），以背驰的理论表述力度的衰竭。理论指导实战，行之有效。 分形分二种，一是顶分型，另一是底分型。分型也可以看成是酒田的三山形态，即中间K 线高低点均高于二侧的，为顶分型，均低于二侧的，为底分形。当一根K线高低点均在前一根K线价格之类，或者前一根K线高低点均在本根K线价格之类，称为包含关系。在程序处理上，被前一根K线包含的，因为不可能作为分形的顶、底点，所以我们可以不进行处理。如果是后一种包含关系，则观察前一根K线处于什么分形关态，如果前一根是顶分形，则本根向上取值，作为顶分形处理，反之则向下处理为底分形。 但这里有一个特殊情况，在不成笔的情况下，如果这根K线的前一分形状态为低分形，但本K线高点却已经超出了前一个顶分形的顶点，应将这根K线作为顶分形处理，反之亦然。否则，笔的顶底点将不会处于笔内K线的高低点位置。同理，笔有被非笔打破高低点的情况， 缠论一买、三买选股公式（飞狐+悟多公式） MA10:=MA(CLOSE,10); MA5:=MA(CLOSE,5); MA1:=MA5-MA10; MA2:=MA10; MA3:=MA10; DATANUMBER:=DATATYPE; DATANUMBER1:=DATATYPE; DATANUMBER2:=DATATYPE; DATANUMBER3:=DATATYPE; LING:=HIGH; <% vbdatanumber = ("datanumber") vbdatanumber1 = ("datanumber1") vbdatanumber2 = ("datanumber2") vbdata=1 vbdata1= vbdata2=1 Select Case vbdatanumber Case 0 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 1 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 2 vbdata= vbdata2= Case 3 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 4 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 5 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 6 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 7 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 8 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 9 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 10 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 11 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case 12 vbdata= vbdata1= vbdata2= Case else vbdata=2 缠论实战买点操作法则 总结了很多缠论高手的授课和实盘经验，归纳一下，发现此方法值得我们去学习。当然这个需要不断的复盘和练习。此方法主要是个股买入操作，我们的盈利是个股操作，不是做大盘，大家应该明白的。也就是把缠论结合到个股操作实战上去。当然也需要很好的悟性，学以致用，举一反三。 缠论个股实战纲领分形态学，力学，走势分类。 形态学主要是盘整走势和趋势走势，力学就是判断背驰和力度，走势分类是一个走势类型与其连接的几种可能性。缠论个股实战操作用得最多就是A0和递归 a+A+b+B+c 日线图看各个级别。 A0应该都知道，就是线段的延伸，走势的延伸，如何判断线段或走势的介入点和卖出点。 递归，级别上的逻辑推理，大级别看框架，小级别看细节。俗称三级联立。 a+A+b+B+c,分a+A+b和a+A+b+B+c。这种模式是缠论的分析方式，这种逻辑推理是要有时间顺序，先有a，然后才会有A，A之后会出现b，b之后会不会出现B就要看3买点，B出现后要看是不是走出c。也就是说a+A+b+B+c，这个是有顺序出现，一旦打破顺序，其走势就很有可能结束了。这叫做顺序递推原则。 日线图看各个级别。其实也就是说，在日线图上你可以看到任何级别的走势，这个需要研究级别之间放大镜的关系，比如日线1-2根K线为十字星是1分钟中枢，日线2-3根K线区间有包含关系并列排列的K线为5分钟中枢，日线的3笔重叠为30分钟中枢。这个东西就要大家自己去专研了。一点都不难，主要是头脑清晰，找到中枢的级别，前后连接段就是走势的级别。 现在最需要重视的就是个股的走势形态结构，有俩个典型的形态，是我们必须要印在脑海里的，这个是赚钱的源泉。 形态一。三叠加走势转趋势形态，1买出现后，回调不新低为2买。2买后直接飙涨。一般这种形态出现在中枢震荡后的主升浪。 K X:='C H A N L U N@K X I A N';? ?K X G:='C H A N L U N@K X G';? ?K X D:='C H A N L U N@K X D';? ?K X F X:='C H A N L U N@K X F X';? 笔:='C H A N L U N@B I';? 笔周期:='C H A N L U N@B I L A S T',L I N E T H I C K0,C O L O R F F00F F; ?B I L A S T:='C H A N L U N@B I L A S T';{笔周期}; 段:='C H A N L U N@D U A N';? 段周期:='C H A N L U N@D U A N L A S T',L I N E T H I C K0,C O L O R F F F F F F;? ?D U A N L A S T:='C H A N L U N@D U A N L A S T';{段周期}; 中枢:='C H A N L U N@Z S';? ?Z S Z G:='C H A N L U N@Z S Z G';? ?Z S Z D:='C H A N L U N@Z S Z D';? ?Z S G G:='C H A N L U N@Z S G G';? ?Z S D D:='C H A N L U N@Z S D D';? ?Z S Z Z:='C H A N L U N@Z S Z Z';? ?Z S K S:='C H A N L U N@Z S K S L A S T';? 关于图灵机模型 的文献综述 李云鹏10061201 自从20世纪30年代以来，图灵机、计算模型这些重要的概念在科学的天空中就一直闪烁着无限的光彩。尤其是近年来量子计算机、生物计算机、DNA计算等领域的创新工作引起了世人的广泛关注。我们不禁问这样的问题，国外究竟为什么能发明出这些各式各样的计算机呢？这些意味着什么呢？其实这一切的源头都来源于计算模型。于是尝试写下这么一篇文章，希望我的文章能够让你更加清楚、透彻的理解图灵机、计算模型等等一些基本而重要的概念，并洞悉到这些概念的本质和深远涵义。 1936年，英国数学家图灵提出了一种抽象的计算模型，以解释计算 机与人脑的运算过程。这就是著名的图灵机模型。 图灵机是由一个控制器，一条有限长携带有信息和运算指令带子的带子和一个可在带子上左右移动的读写头组成。这个简单的机器，理论上却可以计算任何直观可计算函数。这就是著名的图灵论题。现在图灵论题已被当成公理一样在使用着，它是数学的基础之一。 计算模型有两个需求，第一是可以形式化地表示算法(用符号串表示 算法)，第二个就是可以机械地执行算法。同时一个计算模型的计算 能力是用它可计算的问题类的大小来刻画的。目前人类尚无找到其它的计算模型，其可计算的问题类超过图灵机的计算能力。所以可以说图灵机模型是现在最好的计算模型。 图灵的基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程，他把这样的过程看作下列两种简单的动作：在纸上写上或擦除某个符号；把注意力从纸的一个位置移动到另一个位置；而在每个阶段，人要决定下一步的动作，依赖于 (a) 此人当前所关注的纸上某个位置的符号和 (b) 此人当前思维的状态。为了模拟人的这种运算过程，图灵构造出一台假想的机器，该机器由以下几个部分组成： 1.一条无限长的纸带TAPE。纸带被划分为一个接一个的小格子，每 个格子上包含一个来自有限字母表的符号，字母表中有一个特殊的符号表示空白。纸带上的格子从左到右依此被编号为0,1,2,... ，纸带 段成选股 var1:="chzhshch@kxian";{处理K线} var2:="chzhshch@bi";{处理笔关系} var3:="chzhshch@duan";{处理段关系} var4:="chzhshch@duan2";{处理更高级别段关系} bi1:=if(c>0,BARSLAST(var2<0),BARSLAST(var2>0));{已完成笔向上} bi2:=if(c>0,BARSLAST(var2>0),BARSLAST(var2<0));{已完成笔向下} bidi:=ref(l,SUMBARS(bi1=0,1)-1);{当前之前（如果在点上算自身1次）第n个笔低点的值} bigao:=ref(h,SUMBARS(bi2=0,1)-1);{当前之前（如果在点上算自身1次）第n个笔高点的值} duan1:=if(c>0,BARSLAST(var3<0),BARSLAST(var3>0));{已完成段向上} duan2:=if(c>0,BARSLAST(var3>0),BARSLAST(var3<0));{已完成段向下} duanA:=if(c>0,BARSLAST(var4<0),BARSLAST(var4>0));{已完成更高级段向上} duanB:=if(c>0,BARSLAST(var4>0),BARSLAST(var4<0));{已完成更高级段向下} 未完成笔往下:BARSLAST(var2>0) 1936年，英国数学家A. M. Turing提出了一种简单机器的概念，这种机器后被称为图灵机（Turing Machine）。这里的“机器”指的是一种抽象的数学系统或一个抽象的过程，用一些基本的操作能够描述该系统的状态或状态的变化。Turing指出，任何可以由人完成的解决逻辑问题的有效程序，都能够由这种“机器”来实现。图灵机的观念，为现代数字计算机的诞生揭开了序幕。计算机科学是认知心理学产生最重要的外部条件之一。认知心理学的创始人U. Neisser曾经说过，计算机出现后，人们对内部心理过程和状态的分析便突然不再是某种可疑的或矛盾的事情了。 因此我们可以认为，既然图灵机是整个计算机科学的基础，认知心理学中的各种模型又可以用计算机的观点进行模拟，那么图灵机作为抽象层次更高的模型，也必能为认知心理学的模型进行形式化的描述，从而能为认知心理学的计算机加工观点提供理论基础，对认知心理学研究的范围作出更严密的界定。利用图灵机的各种已证明的性质，可以对认知心理学所研究的人的认知过程有更准确的认识。在严密的图灵机的数学模型的基础之上，可对认知心理学所提出的各种模型进行数学分析，从而能帮助我们更好地分析、改进认知心理学模型，从而更好地认识人的认知过程。有了认知心理学模型与图灵机的形式对应，也能促进认知心理学与计算机的融合，让这两门学科更好地互相为对方的发展作出贡献。 认知心理学是以信息加工观点为核心的心理学，又可称为信息加工心理学。认知心理学运用信息加工观点来研究认知活动。从信息加工的一般原理来看，信息加工过程是以符号为操纵对象的输入输出过程。而图灵机也正是以符号串作为输入、输出和存储形式的抽象计算模型。因此，用图灵机对认知心理学所研究的信息加工过程进行模拟是非常自然的。 事实上，图灵机模型早已对认知心理学产生过影响。数量逻辑和图灵机使人们想到，人类的认知系统也可以视为符号运算系统。人类的某些观念可以用符号来代表，而且这些符号可以通过确定的符号运算过程加以变换。这些思想不仅在理论上而且在具体研究上对认知心理学都起过重要的作用。 将认知心理学的模型表达为图灵机的模型，只不过是将一个模型转化为另一个模型，那么，这种转化的意义何在呢？前面已经提过，图灵机模型比认知心理学中的任何模型的抽象层次都更高。我们用图灵机这目前最准确的通达信缠论分笔公式
缠论分笔公式
【通达信】原创通达信版-缠论分笔分段公式(附：缠论公式编写教程,打造自己的缠论体系)
(完整版)蛋白质结构与功能的关系
缠论公式编写教程,打造自己的缠
缠论一买、三买选股公式(飞狐+悟多公式)
缠论实战买点操作法则
缠论买点公式
关于图灵机模型的文献综述
缠论公式集
认知心理学的图灵机模型
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