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一、三大交易概念
关于程序化交易、算法交易以及高频交易，国际上学术界与产业界并没有统一的权威定义，并且这些概念及理解也是随着市场与交易技术的发展与时俱进的，目前国际市场上对这三者的通常理解如下：
1.程序化交易
根据纽约证券交易所（NYSE）的定义，程序化交易是指包含15只股票以上、成交额在100万美元以上的一篮子交易。在后来的市场实践中，程序化交易的对象通常包括在纽约证券交易所上市的股票、在芝加哥期权交易所（CBOE）和美国证券交易所（AMEX）交易的与这些股票或股票价格指数相对应的期权，以及在芝加哥商业交易所（CME）交易的标准普尔500股指期货合约等，这种交易方式完全是基于这些投资品种（标的资产以及相应的期货期权等衍生品）之间的相互定价关系。在交易执行方面，程序化交易是指从交易者的电脑下单指令直接进入市场的电脑系统并自动执行，主要被机构投资者用于大宗交易。
2.算法交易
算法交易是指使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法。算法交易已在金融市场上得到广泛运用，养老基金、共同基金、对冲基金等机构投资者通常使用算法交易对大单指令进行分拆，寻找最佳路由和最有利的执行价格，以降低市场的冲击成本，提高执行效率和订单执行的隐蔽性。算法交易可运用于任何投资策略之中，如做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易等等。
3.高频交易
高频交易（HFT）是一类特殊的算法交易，它是利用超级计算机以极快的速度处理市场上最新出现的快速传递的信息流（包括行情信息、公布经济数据、政策发布等），并进行买卖交易。
二、程序化交易、算法交易在国际市场上的运用
程序化交易、算法交易在欧美发达国家的金融市场上运用较为广泛，在日本、中国香港、韩国等亚洲发达市场次之，在发展中国家的市场上使用则更少一些。
从2004年1月至2010年6月，纽约证券交易所中程序化交易在总成交量中的百分比：在这段时间内，程序化交易占总成交量百分比最大为48.8%，最小16.2%，平均28.6%。截至2010年6月11日，当周程序化交易成交量占比26.9%，用于指数套利的程序化交易占比仅为0.81%，非指数套利占比24.75%。最大的程序化交易者包括高盛、摩根士丹利、德意志银行、巴克莱资本、韦德布什·摩根、法兴美国、摩根大通、加拿大皇家银行资本等。
算法交易在交易中的作用主要体现在交易的执行方面，具体包括智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。国际市场上通常有四种主要类型的交易算法：一是时间表驱动算法，它遵循时间表，有固定的开始与结束时间，如VWAP、TWAP等；二是动态市场驱动算法，它实时监控市场波动并做出反应，如Implementation Shortfall、Price in line、Volume in line等；三是高自由度Alpha算法，如Float、Hidden、AtOpen、AtClose等；四是主动的流动性搜索捕捉算法，它可以智能地访问多个明池和暗池，如TAP等。截至2009年，高频交易公司的成交量占美国股票市场总交易量的73％。从事金融服务行业研究的TABB集团于2009年8月公布了一份报告，估计在2008年进行快速算法交易的300家证券公司和对冲基金共从中获利210亿美元左右。
在美国，总共大约有2万家交易商，其中采用高频交易的约占2.0％，也就是400家左右，但这2.0%的高频交易商在所有股票成交量中却占到了73.0％。从事高频交易的公司包括：少数大投行（如高盛、美林等）的自营席位、数百家最神秘的自营集团（如豹熊公司Wolverine、文艺复兴科技公司Renaissance Technologies、IMC公司和Getco公司）、不到100家最复杂的对冲基金等等。根据行业规则，他们往往倾向于秘密化、隐身化、智能化。
高频交易的特点是资金流动性很高，持仓时间极短，计算机不断地根据市场行情的变化做出极快的反应。典型的高频交易通常是每天都完成很多笔交易，每笔交易获取小额收益，极少情况下可能会有少量隔夜持仓。隔夜持仓对于高频交易者来说通常是不予考虑的，因为在如今高波动率的市场上，这样做的风险特别高，此外，隔夜持仓所占用的保证金还需支付利息，这会降低交易的收益率。高频交易策略的构成要素包括：
1.低延时
高频交易策略高度依赖于超低延时性。为了实现执行这些策略所带来的好处，高频交易公司必须拥有实时、与交易所同位的高频交易平台，通过这个平台来接受市场行情、生成交易指令、选择路由并执行指令，所有这些都是在不到1毫秒的时间内完成的。
2.多种资产类别和多个交易所
由于许多高频交易策略需要在一种以上的资产类别以及多个交易所之间进行交易，因此，需要配备适当的基础设施，以便在不同的数据中心之间进行远程连接。
3.有限的有效期
一个高频交易策略的竞争优势会随着时间的推移而削弱。尽管对于交易商而言，其高水平的交易策略可能会随着时间的推移保持前后一致的稳定性，但在微观层面上这些策略仍在动态调整，这样做有两个重要理由：第一，由于高频交易依赖于极其精确的市场互动以及证券之间的相关性，交易者需要时常调整算法的程序代码，以反映动态市场的微妙变化。第二，他们的交易策略信息可能被交易对手探测出来，这样容易受到对方反制，令他们最有利可图的想法成为最大的风险所在。
三、程序化交易、算法交易在国际市场上遇到的问题
程序化交易最引发争议的一个问题是，很多人认为程序化交易加剧了市场价格波动。由于机构投资者是程序化交易的主要市场参与者，因此，有人认为程序化交易更多地损害了中小投资者的利益。对于这种观点，诸多欧美金融经济学家进行了大量的理论和实证研究，经济学家的研究结果表明：程序化交易与市场价格波动之间没有必然的联系，同样，也没有证据显示指数套利加剧了市场价格的波动。
另外，美国证券交易委员会（SEC）曾对1997年10月27—28日美国股市经历的大动荡进行了调查，结果发现，包括指数套利、动态对冲以及指数期货等程序化交易在这两日内的交易行为均属正常，没有对市场振荡和价格巨幅下挫产生负面影响。
最近一两年，高频交易越来越受到欧美金融市场监管层的关注。在某些经纪商看来，有些高频交易方式例如闪电指令，属于“有毒”的下单方式。正是闪电指令这种有毒的交易方式，导致成交量激增，尤其是在纽约证券交易所上市的股票，同时报价变化也相应出现激增，短期的波动率剧烈上升。如今，纽约证券交易所的专业交易员所进行的交易只占总成交量的大约25％，这个数字在过去曾经是80％。有些高频交易者（如高盛）利用市场下单指令流的内幕信息来交易，从市场的其他参与者处提取数以十亿计的美元。鉴于所谓的闪电指令技术给予使用闪电般迅速的计算机的高频交易者不公平的优势，纳斯达克市场从2009年9月1日开始终止使用闪电指令。
四、程序化交易、算法交易在国际市场上的监管
纽约证券交易所对程序化交易所做的限制性规定包括Rule 80A和Rule 80B。Rule 80A 主要包括三个方面的内容：（1）关于Collars的规定。纽约证券交易所于1988年2月规定了50个点位的Collars，即当道琼斯工业平均股价指数（DJIA）点位比上一个交易日收盘点位上涨或者下跌50点以上，S&P500指数成份股的套利交易就要受到限制。1998年10月5日，NYSE对Collars的上述规定进行了修改，取消了50个点位和25个点位的规定，代之使用DJIA的收盘点位的2%和1%为Collars的标准，每个季度对Collars进行重新计算，计算方法是以DJIA上一个季度最后一个月的平均收盘点位的2%和1%来取值。（2）关于Sidecar 的规定。早在1990年纽约证券交易所就规定，当S&P500指数期货合约的收盘价格比上一个交易日的收盘点位下跌12个点位以上，并且是在下午3∶25以前发生的，则有关S&P500
指数成份股的程序化交易指令，包括限价指令、停止交易指令等都要受到限制。但该项规定已于1999年2月16日被取消。（3）关于熔断的规定。纽约证券交易所规则规定，当日DJIA 点位比上一个交易日收盘点位上涨或者下跌160点以上，S&P500指数成份股的套利交易就要受到限制；如果DJIA点位比上一个交易日收盘点位上涨或者下跌80点以上，上述限制则取消；当DJIA点位再一次比上一个交易日收盘点位上涨或者下跌160点以上，则S&P500
指数成份股的套利交易也要再一次受到限制。
Rule 80B规定了三个阶段的暂停交易情况：第一阶段，当日DJIA点位比上一个交易日收盘点位下跌800点时，则有三种暂停交易的情况：一是若点位下跌发生在下午2∶00以前，暂停交易1个小时；二是若点位下跌发生在下午2∶00—2∶30，暂停交易30分钟；三是若点位下跌发生在下午2∶30以后，除非进入第二阶段的暂停交易，否则交易继续进行。第二阶段，当日DJIA点位比上一个交易日收盘点位下跌1650点时，则暂停交易也分为三种情况：一是若点位下跌发生在下午1∶00以前，暂停交易2个小时；二是若点位下跌发生在下午1∶00—2∶00，则暂停交易1个小时；三是若点位下跌发生在2∶00以后，则暂停交易直至闭市。第三阶段，当日DJIA点位比上一个交易日收盘点位下跌2450点时，则立即暂停交易直至闭市。
五、程序化交易、算法交易在国内期货市场运用的可行性
首先，随着以股指期货为代表的金融衍生品的上市，国内金融市场将出现越来越多的对冲、期现套利、统计套利等较为复杂的交易策略，而这些策略的运用和实施对程序化交易、算法交易提出了更多的需求和更高的要求。
其次，程序化交易、算法交易的运用，与金融市场的微观结构密切相关。在国际市场上，随着交易电子化的迅猛发展，主要的成交量也是在交易所以外的电子盘上完成的。因为包括这些电子盘的交易场所非常多，所以才会需要智能路由等算法，也正是由于交易场所太多，市场受到一些轻微的扰动就可能出现大的波动。例如，2010年5月6日美国主要股票市场盘中大跌，监管部门至今仍在寻找明确的引发原因。而国内的证券和期货交易都是在指定的几个交易所内进行，因此，国际市场上的有些交易方式在国内市场并无多大的用武之地，因为国内交易场所比较少，整个市场系统的稳定性也相对较好。
再次，在监管方面，国内市场对程序化交易等交易方式非常重视，因此出现问题的可能性比较小，即使出现问题也能比较及时地发现并快速解决。例如，《中国金融期货交易所交易细则》中规定：“会员、客户使用或者会员向客户提供可以通过计算机程序实现自动批量下单或者快速下单等功能的交易软件的，会员应当事先报交易所备案。会员、客户采取可能影响交易所系统安全或者正常交易程序的方式下达交易指令的，交易所可以采取相关措施。”
程序化交易在国际市场上已有近40年的发展历史，具备了应用于不同市场和商品交易的可能性。与国际期货市场相比，国内的程序化交易起步较晚，但发展速度和势头非常迅猛。程序化交易最早由国内证券市场起步，近两年在期货市场开始被越来越多的投资者接受，特别是软件商推出程序化交易功能，为短线交易者提供了快捷的下单方式。此外，期货市场的程序化交易模型也正逐步由投资者编制自用，演变为有一定规模的投资咨询顾问组成的专业团队参与。
目前，单兵作战的个人投资者和有一定规模的专业团队构成了国内程序化交易模型的供给主体，其中个人投资者占了七成左右。从相关资料来看，目前程序化交易模型已经覆盖了日内交易、波段交易和长线交易的国内商品期货的所有品种。其中，日内交易模型占50%左
右，波段交易占了模型的40%左右，适合机构操作的长线交易模型并不多见，而且目前绝大部分的期货交易模型基本上只针对国内的商品期货，应用于外盘的交易模型极少。
目前的程序化交易模型的供给可谓五花八门，特别是在某些期货论坛上几乎每天都有大量的新模型在展示，这些模型以个人编写为主，并且基本上都会把相应的测试结果公布出来。有一定规模的团队也会参与其中，但通常会建立独立的网站或博客每日公布系统的状况。综合来看，程序化交易供给主体虽然存在着无序、杂乱、缺乏组织的现象，但整体规模不可小视。随着专业化程序编制团队的加盟，这种局面将会改变，未来专业化的期货程序化交易公司或将出现。
随着期货市场的发展壮大，市场流动性将大大提高。在这种背景下，中国的程序化交易可能会出现绝对回报程序化交易、金融产品定价程序化交易与做市商程序化交易三种类型同时发展的现象。趋势上来讲，程序化交易会在中国得到更丰富的诠释，可见，程序化交易的大规模发展是建立于成熟的期货市场基础上的。不过，如果不能建立相关市场监管机制和配套措施，则程序化交易也可能产生负面效果。在制定相关政策之前，需要充分考虑当前的市场环境以及未来市场可能的发展前景，同时需要考虑恰当的技术手段，以及市场投资者组成。
六、程序化交易需要配套的市场机制
一个成熟的期货市场包括诸多方面，市场参与结构的成熟、相关制度建设的成熟、品种设计的成熟和监管措施的成熟等等。对于程序化交易而言，能够最大程度有效发挥程序化交易效率的前提是拥有一个相对成熟健康的期货市场，因此，需要在成熟市场建设方面配套相关措施。
首先，建立完善的自上而下的监控措施。目前，我国实行的监控措施包含多个层次：监管当局从政府层面，通过颁布各项法律法规来规范投资者行为，规范经纪商行为，从法律上杜绝违法违规行为的出现。行业协会从自律角度来规范市场参与各方的行为，达到监控目的。经纪商从风控角度来对投资者的交易行为进行一定程度的监控，一旦发现问题则及时提示风险，并积极采取应对措施。此外，还有市场参与的其他层面，比如期货保证金监控中心等。只要每个市场参与方都努力通过行为规范来参与和建立市场整体的监控体系，这些措施又尽可能地不要阻碍市场的健康平稳运行，那么，程序化交易就会在一个相对健康、公平的市场环境中发挥最大效率。
其次，提倡交易指令和报价系统的创新，积极推出有利于程序化交易的新机制。目前，我国的交易指令比较单一，投资者大多数情况下只能选择套保或者投机两种交易策略，虽然已有郑商所和大商所推出的跨期套利交易指令和跨品种套利交易指令，但依然缺乏与程序化交易相对应的更多交易指令。而在国外成熟市场，几乎都有专门用于程序化交易的指令，比如NASDAQ Level系列报价系统。国内期市整体步伐显然落后，这对于程序化交易的推广不利。
此外，由于程序化交易对于交易成本和交易时间都有较高要求，可以考虑在保证金单边收取、交易跑道的畅通等方面做出努力。
七、程序化交易需要大量机构投资者参与
在国际成熟期货市场，机构投资者是程序化交易的主体。目前，我国期货市场投资者结构不尽合理，个人占了绝大多数，法人机构和企业参与量较少，专业从事程序化交易的法人机构更是十分缺乏。在这样的情况下，市场整体的交易效率发挥存在一定障碍。程序化交易对于市场环境要求较高，越是成熟的市场，其发挥的效率越大。因此，引导和建立合理的投资者结构是当务之急，可以考虑通过立法等方式，让期货基金合法化，考虑在期货市场引入QFII等，大力培养合格机构投资者，使国内期货市场投资者结构趋于合理。反过来说，大力发展程序化交易可以培养期货市场机构投资者。两者相辅相成，可以令市场更快走向成熟。
八、技术创新和加大投入是程序化交易成功的前提
技术是程序化交易发展之本。加大技术创新和投入，不仅可以提高市场整体的效率，而且可以令程序化交易效率提高更快。而目前国内普遍存在的状况是，期货公司受成本投入限制，在技术方面投入不够，国内在程序化交易方面的技术创新步伐仍有待提高。不过，随着股指期货的推出，国内期货行业重新洗牌，预计今后在技术投入和创新方面会有更多的动作。从管理层角度讲，也应该积极鼓励期货公司技术创新，并在全行业推广先进的技术手段和管理经验。
九、强化协会自律管理职能
程序化交易需要相关的市场配套机制，而在监管层面，行业协会的自律管理是非常重要的一部分。自律不仅包括监管的目的，还应该包含在未来的方向指引和法律法规的颁布中。比如，在国外培育CTA是非常普遍的现象。所谓CTA，最初代指交易商品期货的投资顾问和商品投资基金，而今在期货投资领域，已经全面代指交易商品或交易金融衍生产品的投资顾问，以及以商品期货或金融衍生产品为投资对象的期货投资基金，即管理型期货。他们实际上属于期货基金范畴，通过管理一定规模的资产来进行专业理财，交易方式绝大多数采用程序化交易方式，并通过计算机的程序化运作来达到自律监管的目的。
在我国，CTA的功能已经为市场所熟知，但关于CTA制度的建设却一直没有太大进展。大力培育中国的CTA队伍对于程序化交易效率的发挥也将带来积极有效的作用。我们可以通过建立合理有效的法律法规制度来规范CTA的行为，然后通过CTA来引导投资者理性投资，进而达到市场效率充分发挥的目的。
我们认为，程序化交易对于发挥期货市场的效率是非常有效的，尽管其中也存在一些问题，但只要在制度建设以及市场机制建设等方面做好充分准备，避免人为因素的出现，程序化交易的负面影响就可以降低。从全球期货市场发展规律来看，程序化交易必将成为未来投资的主流。一、程序化交易、算法交易的概念
关于程序化交易、算法交易以及高频交易，国际上学术界与产业界并没有统一的权威定义，并且这些概念及理解也是随着市场与交易技术的发展与时俱进的，目前国际市场上对这三者的通常理解如下：
1.程序化交易
根据纽约证券交易所（NYSE）的定义，程序化交易是指包含15只股票以上、成交额在100万美元以上的一篮子交易。在后来的市场实践中，程序化交易的对象通常包括在纽约证券交易所上市的股票、在芝加哥期权交易所（CBOE）和美国证券交易所（AMEX）交易的与这些股票或股票价格指数相对应的期权，以及在芝加哥商业交易所（CME）交易的标准普尔500股指期货合约等，这种交易方式完全是基于这些投资品种（标的资产以及相应的期货期权等衍生品）之间的相互定价关系。在交易执行方面，程序化交易是指从交易者的电脑下单指令直接进入市场的电脑系统并自动执行，主要被机构投资者用于大宗交易。
2.算法交易
算法交易是指使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法。算法交易已在金融市场上得到广泛运用，养老基金、共同基金、对冲基金等机构投资者通常使用算法交易对大单指令进行分拆，寻找最佳路由和最有利的执行价格，以降低市场的冲击成本，提高执行效率和订单执行的隐蔽性。算法交易可运用于任何投资策略之中，如做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易等等。
3.高频交易
高频交易（HFT）是一类特殊的算法交易，它是利用超级计算机以极快的速度处理市场上最新出现的快速传递的信息流（包括行情信息、公布经济数据、政策发布等），并进行买卖交易。
二、程序化交易、算法交易在国际市场上的运用
程序化交易、算法交易在欧美发达国家的金融市场上运用较为广泛，在日本、中国香港、韩国等亚洲发达市场次之，在发展中国家的市场上使用则更少一些。
从2004年1月至2010年6月，纽约证券交易所中程序化交易在总成交量中的百分比：在这段时间内，程序化交易占总成交量百分比最大为48.8%，最小16.2%，平均28.6%。截至2010年6月11日，当周程序化交易成交量占比26.9%，用于指数套利的程序化交易占比仅为0.81%，非指数套利占比24.75%。最大的程序化交易者包括高盛、摩根士丹利、德意志银行、巴克莱资本、韦德布什·摩根、法兴美国、摩根大通、加拿大皇家银行资本等。
算法交易在交易中的作用主要体现在交易的执行方面，具体包括智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。国际市场上通常有四种主要类型的交易算法：一是时间表驱动算法，它遵循时间表，有固定的开始与结束时间，如VWAP、
TWAP等；二是动态市场驱动算法，它实时监控市场波动并做出反应，如Implementation Shortfall、Price in line、Volume in line等；三是高自由度Alpha算法，如Float、Hidden、AtOpen、AtClose等；四是主动的流动性搜索捕捉算法，它可以智能地访问多个明池和暗池，如TAP等。截至2009年，高频交易公司的成交量占美国股票市场总交易量的73％。从事金融服务行业研究的TABB集团于2009年8月公布了一份报告，估计在2008年进行快速算法交易的300家证券公司和对冲基金共从中获利210亿美元左右。
在美国，总共大约有2万家交易商，其中采用高频交易的约占2.0％，也就是400家左右，但这2.0%的高频交易商在所有股票成交量中却占到了73.0％。从事高频交易的公司包括：少数大投行（如高盛、美林等）的自营席位、数百家最神秘的自营集团（如豹熊公司Wolverine、文艺复兴科技公司Renaissance Technologies、IMC公司和Getco公司）、不到100家最复杂的对冲基金等等。根据行业规则，他们往往倾向于秘密化、隐身化、智能化。
高频交易的特点是资金流动性很高，持仓时间极短，计算机不断地根据市场行情的变化做出极快的反应。典型的高频交易通常是每天都完成很多笔交易，每笔交易获取小额收益，极少情况下可能会有少量隔夜持仓。隔夜持仓对于高频交易者来说通常是不予考虑的，因为在如今高波动率的市场上，这样做的风险特别高，此外，隔夜持仓所占用的保证金还需支付利息，这会降低交易的收益率。高频交易策略的构成要素包括：
1.低延时
高频交易策略高度依赖于超低延时性。为了实现执行这些策略所带来的好处，高频交易公司必须拥有实时、与交易所同位的高频交易平台，通过这个平台来接受市场行情、生成交易指令、选择路由并执行指令，所有这些都是在不到1毫秒的时间内完成的。
2.多种资产类别和多个交易所
由于许多高频交易策略需要在一种以上的资产类别以及多个交易所之间进行交易，因此，需要配备适当的基础设施，以便在不同的数据中心之间进行远程连接。
3.有限的有效期
一个高频交易策略的竞争优势会随着时间的推移而削弱。尽管对于交易商而言，其高水平的交易策略可能会随着时间的推移保持前后一致的稳定性，但在微观层面上这些策略仍在动态调整，这样做有两个重要理由：第一，由于高频交易依赖于极其精确的市场互动以及证券之间的相关性，交易者需要时常调整算法的程序代码，以反映动态市场的微妙变化。第二，他们的交易策略信息可能被交易对手探测出来，这样容易受到对方反制，令他们最有利可图的想法成为最大的风险所在。
三、程序化交易、算法交易在国际市场上遇到的问题
程序化交易最引发争议的一个问题是，很多人认为程序化交易加剧了市场价格波动。由于机构投资者是程序化交易的主要市场参与者，因此，有人认为程序化交易更多地损害了中小投资者的利益。对于这种观点，诸多欧美金融经济学家进行了大量的理论和实证研究，经济学家的研究结果表明：程序化交易与市场价格波动之间没有必然的联系，同样，也没有证据显示指数套利加剧了市场价格的波动。
另外，美国证券交易委员会（SEC）曾对1997年10月27—28日美国股市经历的大动荡进行了调查，结果发现，包括指数套利、动态对冲以及指数期货等程序化交易在这两日内的交易行为均属正常，没有对市场振荡和价格巨幅下挫产生负面影响。
最近一两年，高频交易越来越受到欧美金融市场监管层的关注。在某些经纪商看来，有些高频交易方式例如闪电指令，属于“有毒”的下单方式。正是闪电指令这种有毒的交易方式，导致成交量激增，尤其是在纽约证券交易所上市的股票，同时报价变化也相应出现激增，短期的波动率剧烈上升。如今，纽约证券交易所的专业交易员所进行的交易只占总成交量的大约25％，这个数字在过去曾经是80％。有些高频交易者（如高盛）利用市场下单指令流的内幕信息来交易，从市场的其他参与者处提取数以十亿计的美元。鉴于所谓的闪电指令技术给予使用闪电般迅速的计算机的高频交易者不公平的优势，纳斯达克市场从2009年9月1日开始终止使用闪电指令。
四、程序化交易、算法交易在国际市场上的监管
纽约证券交易所对程序化交易所做的限制性规定包括Rule 80A和Rule 80B。Rule 80A 主要包括三个方面的内容：（1）关于Collars的规定。纽约证券交易所于1988年2月规定了50个点位的Collars，即当道琼斯工业平均股价指数（DJIA）点位比上一个交易日收盘点位上涨或者下跌50点以上，S&P500指数成份股的套利交易就要受到限制。1998年10月5日，NYSE对Collars的上述规定进行了修改，取消了50个点位和25个点位的规定，代之使用DJIA的收盘点位的2%和1%为Collars的标准，每个季度对Collars进行重新计算，计算方法是以DJIA上一个季度最后一个月的平均收盘点位的2%和1%来取值。（2）关于Sidecar 的规定。早在1990年纽约证券交易所就规定，当S&P500指数期货合约的收盘价格比上一个交易日的收盘点位下跌12个点位以上，并且是在下午3∶25以前发生的，则有关S&P500
指数成份股的程序化交易指令，包括限价指令、停止交易指令等都要受到限制。但该项规定已于1999年2月16日被取消。（3）关于熔断的规定。纽约证券交易所规则规定，当日DJIA 点位比上一个交易日收盘点位上涨或者下跌160点以上，S&P500指数成份股的套利交易就要受到限制；如果DJIA点位比上一个交易日收盘点位上涨或者下跌80点以上，上述限制则取消；当DJIA点位再一次比上一个交易日收盘点位上涨或者下跌160点以上，则S&P500
指数成份股的套利交易也要再一次受到限制。
Rule 80B规定了三个阶段的暂停交易情况：第一阶段，当日DJIA点位比上一个交易日收盘点位下跌800点时，则有三种暂停交易的情况：一是若点位下跌发生在下午2∶00以前，
暂停交易1个小时；二是若点位下跌发生在下午2∶00—2∶30，暂停交易30分钟；三是若点位下跌发生在下午2∶30以后，除非进入第二阶段的暂停交易，否则交易继续进行。第二阶段，当日DJIA点位比上一个交易日收盘点位下跌1650点时，则暂停交易也分为三种情况：一是若点位下跌发生在下午1∶00以前，暂停交易2个小时；二是若点位下跌发生在下午1∶00—2∶00，则暂停交易1个小时；三是若点位下跌发生在2∶00以后，则暂停交易直至闭市。第三阶段，当日DJIA点位比上一个交易日收盘点位下跌2450点时，则立即暂停交易直至闭市。
五、程序化交易、算法交易在国内期货市场运用的可行性
首先，随着以股指期货为代表的金融衍生品的上市，国内金融市场将出现越来越多的对冲、期现套利、统计套利等较为复杂的交易策略，而这些策略的运用和实施对程序化交易、算法交易提出了更多的需求和更高的要求。
其次，程序化交易、算法交易的运用，与金融市场的微观结构密切相关。在国际市场上，随着交易电子化的迅猛发展，主要的成交量也是在交易所以外的电子盘上完成的。因为包括这些电子盘的交易场所非常多，所以才会需要智能路由等算法，也正是由于交易场所太多，市场受到一些轻微的扰动就可能出现大的波动。例如，2010年5月6日美国主要股票市场盘中大跌，监管部门至今仍在寻找明确的引发原因。而国内的证券和期货交易都是在指定的几个交易所内进行，因此，国际市场上的有些交易方式在国内市场并无多大的用武之地，因为国内交易场所比较少，整个市场系统的稳定性也相对较好。
再次，在监管方面，国内市场对程序化交易等交易方式非常重视，因此出现问题的可能性比较小，即使出现问题也能比较及时地发现并快速解决。例如，《中国金融期货交易所交易细则》中规定：“会员、客户使用或者会员向客户提供可以通过计算机程序实现自动批量下单或者快速下单等功能的交易软件的，会员应当事先报交易所备案。会员、客户采取可能影响交易所系统安全或者正常交易程序的方式下达交易指令的，交易所可以采取相关措施。”
程序化交易在国际市场上已有近40年的发展历史，具备了应用于不同市场和商品交易的可能性。与国际期货市场相比，国内的程序化交易起步较晚，但发展速度和势头非常迅猛。程序化交易最早由国内证券市场起步，近两年在期货市场开始被越来越多的投资者接受，特别是软件商推出程序化交易功能，为短线交易者提供了快捷的下单方式。此外，期货市场的程序化交易模型也正逐步由投资者编制自用，演变为有一定规模的投资咨询顾问组成的专业团队参与。
目前，单兵作战的个人投资者和有一定规模的专业团队构成了国内程序化交易模型的供给主体，其中个人投资者占了七成左右。从相关资料来看，目前程序化交易模型已经覆盖了日内交易、波段交易和长线交易的国内商品期货的所有品种。其中，日内交易模型占50%左右，波段交易占了模型的40%左右，适合机构操作的长线交易模型并不多见，而且目前绝大部分的期货交易模型基本上只针对国内的商品期货，应用于外盘的交易模型极少。
目前的程序化交易模型的供给可谓五花八门，特别是在某些期货论坛上几乎每天都有大量的新模型在展示，这些模型以个人编写为主，并且基本上都会把相应的测试结果公布出来。有一定规模的团队也会参与其中，但通常会建立独立的网站或博客每日公布系统的状况。综合来看，程序化交易供给主体虽然存在着无序、杂乱、缺乏组织的现象，但整体规模不可小视。随着专业化程序编制团队的加盟，这种局面将会改变，未来专业化的期货程序化交易公司或将出现。
随着期货市场的发展壮大，市场流动性将大大提高。在这种背景下，中国的程序化交易可能会出现绝对回报程序化交易、金融产品定价程序化交易与做市商程序化交易三种类型同时发展的现象。趋势上来讲，程序化交易会在中国得到更丰富的诠释，可见，程序化交易的大规模发展是建立于成熟的期货市场基础上的。不过，如果不能建立相关市场监管机制和配套措施，则程序化交易也可能产生负面效果。在制定相关政策之前，需要充分考虑当前的市场环境以及未来市场可能的发展前景，同时需要考虑恰当的技术手段，以及市场投资者组成。
六、程序化交易需要配套的市场机制
一个成熟的期货市场包括诸多方面，市场参与结构的成熟、相关制度建设的成熟、品种设计的成熟和监管措施的成熟等等。对于程序化交易而言，能够最大程度有效发挥程序化交易效率的前提是拥有一个相对成熟健康的期货市场，因此，需要在成熟市场建设方面配套相关措施。
首先，建立完善的自上而下的监控措施。目前，我国实行的监控措施包含多个层次：监管当局从政府层面，通过颁布各项法律法规来规范投资者行为，规范经纪商行为，从法律上杜绝违法违规行为的出现。行业协会从自律角度来规范市场参与各方的行为，达到监控目的。经纪商从风控角度来对投资者的交易行为进行一定程度的监控，一旦发现问题则及时提示风险，并积极采取应对措施。此外，还有市场参与的其他层面，比如期货保证金监控中心等。只要每个市场参与方都努力通过行为规范来参与和建立市场整体的监控体系，这些措施又尽可能地不要阻碍市场的健康平稳运行，那么，程序化交易就会在一个相对健康、公平的市场环境中发挥最大效率。
其次，提倡交易指令和报价系统的创新，积极推出有利于程序化交易的新机制。目前，我国的交易指令比较单一，投资者大多数情况下只能选择套保或者投机两种交易策略，虽然已有郑商所和大商所推出的跨期套利交易指令和跨品种套利交易指令，但依然缺乏与程序化交易相对应的更多交易指令。而在国外成熟市场，几乎都有专门用于程序化交易的指令，比如NASDAQ Level系列报价系统。国内期市整体步伐显然落后，这对于程序化交易的推广不利。
此外，由于程序化交易对于交易成本和交易时间都有较高要求，可以考虑在保证金单边收取、交易跑道的畅通等方面做出努力。
七、程序化交易需要大量机构投资者参与
在国际成熟期货市场，机构投资者是程序化交易的主体。目前，我国期货市场投资者结构不尽合理，个人占了绝大多数，法人机构和企业参与量较少，专业从事程序化交易的法人机构更是十分缺乏。在这样的情况下，市场整体的交易效率发挥存在一定障碍。程序化交易对于市场环境要求较高，越是成熟的市场，其发挥的效率越大。因此，引导和建立合理的投资者结构是当务之急，可以考虑通过立法等方式，让期货基金合法化，考虑在期货市场引入QFII等，大力培养合格机构投资者，使国内期货市场投资者结构趋于合理。反过来说，大力发展程序化交易可以培养期货市场机构投资者。两者相辅相成，可以令市场更快走向成熟。
八、技术创新和加大投入是程序化交易成功的前提
技术是程序化交易发展之本。加大技术创新和投入，不仅可以提高市场整体的效率，而且可以令程序化交易效率提高更快。而目前国内普遍存在的状况是，期货公司受成本投入限制，在技术方面投入不够，国内在程序化交易方面的技术创新步伐仍有待提高。不过，随着股指期货的推出，国内期货行业重新洗牌，预计今后在技术投入和创新方面会有更多的动作。从管理层角度讲，也应该积极鼓励期货公司技术创新，并在全行业推广先进的技术手段和管理经验。
九、强化协会自律管理职能
程序化交易需要相关的市场配套机制，而在监管层面，行业协会的自律管理是非常重要的一部分。自律不仅包括监管的目的，还应该包含在未来的方向指引和法律法规的颁布中。比如，在国外培育CTA是非常普遍的现象。所谓CTA，最初代指交易商品期货的投资顾问和商品投资基金，而今在期货投资领域，已经全面代指交易商品或交易金融衍生产品的投资顾问，以及以商品期货或金融衍生产品为投资对象的期货投资基金，即管理型期货。他们实际上属于期货基金范畴，通过管理一定规模的资产来进行专业理财，交易方式绝大多数采用程序化交易方式，并通过计算机的程序化运作来达到自律监管的目的。
在我国，CTA的功能已经为市场所熟知，但关于CTA制度的建设却一直没有太大进展。大力培育中国的CTA队伍对于程序化交易效率的发挥也将带来积极有效的作用。我们可以通过建立合理有效的法律法规制度来规范CTA的行为，然后通过CTA来引导投资者理性投资，进而达到市场效率充分发挥的目的。
我们认为，程序化交易对于发挥期货市场的效率是非常有效的，尽管其中也存在一些问题，但只要在制度建设以及市场机制建设等方面做好充分准备，避免人为因素的出现，程序化交易的负面影响就可以降低。从全球期货市场发展规律来看，程序化交易必将成为未来投资的主流。
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目录 第一章 (4) 概述 (4) 1.1 TradeBlazer语言特点 (5) 1.2功能特色 (5) 1.3 安装TradeBlazer (5) 1.3.1 软件下载 (6) 1.3.2 软件卸载 (7) 第二章 (8) TradeBlazer可视化集成开发环境 (8) 2.1启动TradeBlazer (9) 2.1.1 TradeBlazer系统登陆 (9) 2.1.2 连接交易账户 (9) 2.2TradeBlazer的用户界面 (11) 2.2.1 系统菜单 (12) 2.2.2 工具栏 (14) 2.2.3 工作室 (15) 2.2.4 工作区 (15) 2.2.5 面板 (16) 2.2.6 桌面 (17) 2.2.7 窗口特性 (18) 2.2.8 我的键盘 (19) 2.2.9 跑马灯 (19) 2.2.10 状态栏 (20) 2.2.11 消息中心 (20) 2.2.12 系统设置 (22) 2.2.13 数据维护 (25) 2.2.14 导入和导出 (28) 2.2.15 图像存储和打印 (29) 2.2.16操作小技巧 (30) 第三章 (31) TradeBlazer视窗模块 (31) 3.1 行情报价 (32) 3.1.1 行情报价主界面 (32) 3.1.2 行情报价工具栏 (33) 3.1.3 行情报价右键菜单 (33) 3.1.4 商品选择和字段选择 (33) 3.2 分时图 (35) 3.2.1 分时图主界面 (35) 3.2.2 分时图分时图表 (36) 3.2.3 分时图盆口明细 (36) 3.2.4 分时图分笔成交 (37) 3.2.5 添加“开平仓性质” (37)
SAP需求管理 目录 一、什么是需求管理 (2) 二、需求策略 (2) 三、计划策略种类 (2) 1）计划策略按生产 (2) 2）SAP中系统已配置的主要计划策略 (2) 四、面向库存（make-to-stock）生产策略—对产成品 (3) 1）面向库存生产的特点是： (3) 2）在SAP中面向库存生产(对产成品)包含如下策略（strategies）： (3) 五、策略40 (3) 六、策略30 (4) 七、策略10 (5) 八、策略11 (6) 九、策略52 (8) 十、策略63 (9) 十一、对零部件计划策略(strategies for planning components) (11) 十二、策略70 (11) 十三、策略59 (12) 十四、策略74 (13) 十五、面向订单(make-to-order)生产策略 (15) 十六、策略50 (15) 十七、策略60 (16) 十八、策略20 (18) 十九、其他策略： (19)
一、什么是需求管理 对制造业来说，客户需要什么，什么时候需要，与之对应的生产什么，什么时候生产，什么时候交货，这些是需求所在。对计划部门而言，首要任务就是做好需求管理，平衡计划独立需求与客户订单，平衡客户需求与公司产能，最大程度地提供客户所需的产品及服务，为客户创造价值，同时实现企业自身的价值。 二、需求策略 需求一般有二种主要表现形式：计划独立需求与客户订单。计划独立需求是公司根据历史销售信息、产品市场趋势或客户提供的需求预测而做的对外部需求的预测；客户订单是客户已明确对公司下达的订单：什么时间需要什么产品，价格多少，何种运输方式等。 现代社会，企业之间的竞争逾来逾激烈，产品生产周期逾来逾短，产品更新不断加快，谁能比对手更早一步向市场提供产品，谁就能赚取更多的利润，于是乎，客户总是要求尽可能快地提供产品，而在产能、工艺等确定的情况下，产品总的生产周期是一定的，如何更快地向客户提供个性化产品，满足客户需求，就成了计划部门需要重点考虑的一个问题。 如何平衡计划独立需求与客户订单，如何尽快地向客户提供产品，这就涉及一个策略制定的问题，在SAP中有一个专业术语就是计划策略（planning strategy），计划策略是对一个产品设置的计划属性，代表如何处理这个产品的计划独立需求及客户订单，如何处理这个产品的零部件生产及最终组装。根据计划策略，你能决定是由客户销售订单触发生产还是根据库存订单（计划独立需求），如果产品总的生产周期比客户要求的交货期长，是先将产品生产出放在仓库还是先将产品下层组件先准备好。 三、计划策略种类 1）计划策略按生产 计划策略按生产是根据销售订单还是计划独立需求（根据库存），库存是否与销售订单挂钩主要分二大类： 1.面向订单的生产（make-to-order）; 2.面向库存的生产（make-to-stock）. 顾名思义，对面向订单的生产，最终产品的生产或组装是等到有了客户订单后再进行，产品库存指定到具体订单；而对面向库存的生产，最终产品的生产或组装是首先根据计划独立需求，在有些情况下也需考虑销售订单需求，产品库存与销售订单不挂钩，即产品库存不指定到具体订单。 2）SAP中系统已配置的主要计划策略 下面分如下几个专题讲述标准SAP中系统已配置的主要计划策略： 1.面向库存生产策略（对最终产品）； 2.对零部件计划策略（对零部件）--这也是面向库存生产的一种； 3.面向订单生产策略（对最终产品） 在介绍这些计划策略时，主要把整个生产-销售过程分为五个阶段（如下），分别介绍每种计划策略在各个阶段的行为。
趋势线交易法 趋势线可以让我们明确地遵循趋势的方向，避免逆势操作。有效的趋势线必须是波峰与波峰的相连或波谷与波谷的相连。 当价格处在涨势中，沿着底部绘制上升趋势线；当价格处在跌势中，沿着头部绘制下降趋势线。趋势线向未来延伸的部分，可以协助判断买进与卖出的位置。 角度是趋势线的最重要内涵之一，可以反映市场的主导力量。当趋势线向上时，代表多头居于主导地位，在这种情况下，应该买进而停损点设定在趋势线的稍下方；当趋势线向下时，应该放空而停损点设定在趋势线的稍上方。 趋势线是最古老的分析工具之一，辨识趋势的现代化工具包括：移动平均线、趋向系统与MACD。 趋势线强度的评估 斜率是趋势线的最重要内涵之一。可以根据五个因子评估：趋势线的时间架构、涵盖期间的长度、触及次数、角度与成交量。 时间架构愈长、趋势线愈重要和可靠。相对于日线图来说，周线图上的趋势线比较重要。同理，相对于小时走势图来说，日线图上的趋势线比较重要。 形成的时间越长，趋势线的意义就越大，效力就越显著，用数年时间形成的趋势线，比只有数周时间所形成的趋势线要可靠。因为趋
势线形成的期间愈长，趋势的惯性也愈强。趋势线反映其形成期间的群众行为。在主要的多头行情中，趋势线可能维持数年的效力。 价格触及趋势线的次数愈多，趋势线愈重要。在上升趋势中，折返走势代表空头的造反；在下降趋势中，折返走势代表多头的造反。当折返后又弹开，代表市场主导力量击溃了造反者。 趋势线最初是由两点衔接而成，三点的接触，将使趋势线更为有效。四点或五点的接触，代表市场的主导力量取得稳固的控制。 趋势线与横轴的夹角，反映市场主导群的情绪性强度。陡峭的趋势线代表市场主导群正在赶行情；平缓的趋势线则有缓步攻击的意味，如“龟兔赛跑”中的乌龟，后劲较足。 对于每条趋势线都应该衡量它的角度，比较趋势线的角度，藉以分析市场主导群较为偏多或偏空。请注意，在任何特定的市场中，趋势线的角度经常相同，可能是主要玩家为同一群人。 价格有时候会加速发展而脱离原来的趋势线。较陡峭的新趋势线显示趋势正在加速发展，持续的能力将降低。此时须紧缩停损点，将它设定在新趋势线外侧的边缘，并根据每支新线形进行调整。一旦价格突破新趋势线，通常会发生急速的反转。 突破趋势线 既有的趋势线被突破，显示市场主导群的力量减退。这种情况下，必须谨慎处理交易讯号——趋势线一旦被突破即分崩离析。就好像围住兽群的栅栏，仅几只公牛或灰熊的冲撞下栅栏不会倒塌。唯有收盘
战胜股神—鹿希武 第一章趋势线 【本章内容概要】 一、趋势交易法流程 二、趋势线 三、心语 一、趋势交易法流程 趋势交易法的流程是： 第一步：确定市场方向 第二步：确定入场点 第三步：确定出场点 第一步：我们通过趋势线+拐点线+分界点A 确定市场是处于上升趋势还是下降趋势中，在上升趋势中我们采取买入的交易策略，在下降趋势中我们采取卖出的交易策略。 【根据趋势线和拐点线确定市场方向示意图】 第二步：通过拐点或分界点A确定入场区域，根据黄金分割+K线反转确定准确入场点 第三步：根据拐点线+波浪理论和资金管理等确定出场点 【确定入场点和出场点示意图】 在趋势交易法的应用中，我们用到了以下内容：趋势线、拐点线、分界点A、K线反转形态、波浪理论。下边我们通过各章节分别对以上内容进行详细地讲述。 二、趋势线 【分类】趋势线分为上升趋势线和下降趋势线。 )上升趋势线 【定义】上升趋势线：连接某一时间周期内最低点（或相对低点）与最高点之前的某一低点，中间不穿越任何价位的一条直线。 如图【上升趋势示意图1 －1 】是一段上升趋势，请根据定义绘制出上升趋势线。
【上升趋势示意图1 －1 】 图【上升趋势线示意图1 －2 】是我们按照上升趋势线的定义绘制的上升趋势线。 图【上升趋势示意图1－1】总共可以绘制出3 条不同的上升趋势线，如图【上升趋势线示意图1－3 】所示。
【上升趋势线示意图1－3 】 上升趋势线2 和上升趋势线3 都不满足上升趋势线的定义，原因是这两条上升趋势线都有穿越价位的现象，如图【上升趋势线示意图1 －4 】所示。 【上升趋势线示意图1 －4 】 所以只有第一条上升趋势线是满足我们给出的上升趋势线的定义的。上升趋势线1 就是我们以后经常要用到的上升趋势线。 【绘制上升趋势线的原则】 1、不能连接最高点之后的低点。 2、绘制的上升趋势线不能穿越价位。（切线原则） 3、如果按照定义可以绘制出多条上升趋势线，选择与中轴线最接近平行的一条作为上升趋势线。 4、选择的两点之间，要有一定的时间跨度。并且两个连接点不能偏向最低点或最高点一边。 （一）不能连接最高点之后的低点。 请观察图【绘制上升趋势线原则示意图1 －5 】中的两条上升趋势线，请问那一条是正确的上升趋势线？
在高频交易中，你永远希望比你的竞争对手快。如果你能比你的竞争对手更快对市场行情做出响应，更早地得到成交，你就能比你的竞争对手获得更多的利润。在之前的“高频交易的技术与设备”中，我们把加速分为电脑内和电脑外的加速，并且主要介绍了电脑内的加速，这期主要谈谈电脑外的加速。 正如前面所讲到的，做高频交易的公司把服务器放到交易所撮合引擎服务器所在的数据中心里（co-location），就是为了追求更低的延迟。但是当越来越多的公司都这样做的时候，仅仅做到co-location已经无法做到比竞争对手更快了。于是，在每个交易公司，如何减少系统中的延迟，使交易数据从策略所在的电脑到交易所的交易引擎的达到双向最快，就成为了一个非常重要的工作，这就是现在在华尔街常被提到的“Raceto Zero”（向0延迟的竞争）。而在这个竞争中，电脑外的加速扮演了非常重要的角色。这里我们又可以把电脑外的加速分为两部分，一为到交易所的网络的线路连接，二为公司交易内网的布置。下面很多地方用Nasdaq作为例子，主要因为Nasdaq 在交易技术做的最好，数据也最全, 其他 交易所也基本类似. 首先，我们来讲讲不同的到交易所的线路网络。目前在美国的交易所co-location 服务一般提供的网络连接是1G和10G以太网，Nasdaq也在今年推出40G以太网连接。一般来讲，更高的带宽对延迟会有直接的影响，特别是在交易环境中容易出现的如单个消息相对大，消息速率相对高，网络有拥塞和突发流量等情况下，高带宽能够保证系统的延迟低而且稳定。据估计，对于co-location的用户，40G的网络连接相对于10G的网络连接，能使往返延迟（roundtrip latency）减少7个微妙（microsecond），这对于高频交易的用户来说，是相当可观的。
赢智程序化交易系统使用说明书 目录 目录 (2 一、登录软件 (7 (一如何登录软件 (7 (二如何选择服务器 (9 (三如何保存交易密码 (9 (四如何使用动态备份 (10 (五如何矫正本机时间与服务器时间一致 (10 二、常用窗口基本操作 (11 (一、自选报价列表 (11 (二、分时走势图 (15 (三、K线图窗口 (19 (四当日分钟K线 (34 (五、OX图 (34 (六、价量运行趋势图 (37 (七、三线反转图 (38 (八、TICK闪电图 (40 (九、盘口报价 (40
(十、逐笔成交表 (42 (十一、大单成交表 (43 (十二、分笔统计 (44 (十三、分价统计 (45 (十四、分笔+分价 (46 (十五、新闻 (46 三、行情模块使用案例 (53 (一如何设置起始页面 (53 (二如何调入行情报价页面 (53 (三如何创建页面 (58 (四如何保存页面 (60 (五如何调出页面 (61 (六如何还原修改后的页面 (62 (七如何设置书签并将个人重要页面设置在书签上,方便调用 (64 (八如何修改报价窗口回撤在分时——K线图循环切换 (67 (九如何保存扩展分析模板 (67 (十如何自定义快捷访问工具条 (69 (十一鼠标滚轴操作如何切换合约 (70 (十二如何区分系统页面和普通页面 (71
(十三如何利用我的指标区保存多组指标参数 (71 (十四如何进行指标设置周期化 (73 (十五如何设置坐标显示方式 (73 (十六如何在数据出现问题时重新申请数据 (74 (十七如何申请更多数据及设置K线显示密度 (75 (十八如何设置报价列表排序 (77 (十九如何设置盘口报价买卖横竖排列 (77 (二十如何设定报价红绿定义 (78 (二十一如何设定成交明细红绿定义 (78 (二十二如何显示小报价框 (79 (二十三如何显示持仓成本线 (79 (二十四如何调出信息灯塔 (80 (二十五如何显示技术分析图上的十字光标 (81 (二十六如何设置今天昨天分割线 (81 (二十七如何设置K线形状 (82 (二十八如何调整报价页面的字体及字体大小 (82 (二十九如何进行颜色字体风格的设置 (83 (三十如何进行合约代码、指令快捷键、分析周期快捷键的设置 (84 (三十一如何进行涨跌停定义的设置 (85
鹿希武趋势交易法图解 趋势交易法心法：“顺势做单，逢高空，逢低多”。首先要求做单必须顺势，上升趋势只等待逢低做多，下降趋势只等待逢高做空，不做回调行情。即使回调抓好也有收益但丢西瓜捡芝麻的事不能做。因此看清趋势是重中之重，单子可以做错但方向决不能看错。 这是一波典型的上升趋势，四个主升浪分别是1000点，1600点，2300点，2200点，而回调浪则只有776，559，1176，1171基本只有主升浪的一半，因此顺势单把握主升浪比找高点做空赌回调实惠。
简单判断方法：高点不断创新高，低点亦不断抬高可确定上升趋势。低点不断创新低，高点不断降低可确定下降趋势。上升趋势中连接最近两个低点可作出上升趋势线，下降趋势中连接最近两个高点可确定下降趋势线。 趋势改变判断：跌破上升趋势线，高点不再创新高，低点开始创新低，符合两条可认定趋势改变。上升破下降趋势线，低点不再创新低，高点开始创新高，符合两点可认定趋势改变。 除上升和下降市场还有第三种趋势，即高点不创新高，低点也不创新低就是震荡走势。 第一式：趋势线的基本画法。首先在上升趋势中找到一个相对最低的低点，注意概念根据不同人对行情把握不同会选择不同低点，有可能不是一波上升起始的最低点，而是中段的一个波段低点，因此这里选择相对低点来确定起始点。之后选择最高高点的前面低点，做连线可得出一条上升趋势线。 注意后面的图是错误例子，没有选择最高高点前的低点，因此会对趋势结束作出错误判断，后面会有具体说明。（图1）：
图2是相应下降趋势线的画法。选择相对最高高点连接最低低点前的高点可得下降趋势线。 这里有个例外，如果行情走出双头或者双底，趋势线是可以连接最高或最低点后面的点，但这只是特例，为防止误导初学者，这里不做讨论。
鹿希武趋势交易法图解 趋势交易法心法:“顺势做单，逢高空,逢低多”。首先要求做单必须顺势,上升趋势只等待逢低做多,下降趋势只等待逢高做空，不做回调行情。即使回调抓好也有收益但丢西瓜捡芝麻的事不能做。因此看清趋势是重中之重,单子可以做错但方向决不能看错。 这是一波典型的上升趋势，四个主升浪分别是1000点,１６０0点，2３00点，22００点，而回调浪则只有776，5５９,11７６,11７1基本只有主升浪的一半,因此顺势单把握主升浪比找高点做空赌回调实惠。 简单判断方法：高点不断创新高，低点亦不断抬高可确定上升趋势。低点不断创新低，高点不断降低可确定下降趋势。上升趋势中连接最近两个低点可作出上升趋势线,下降趋势中连接最近两个高点可确定下降趋势线。 趋势改变判断:跌破上升趋势线，高点不再创新高,低点开始创新低，符合两条可认定趋势改变。上升破下降趋势线,低点不再创新低,高点开始创新高，符合两点可认定趋势改变。 除上升和下降市场还有第三种趋势，即高点不创新高,低点也不创新低就是震荡走
势。 第一式：趋势线的基本画法。首先在上升趋势中找到一个相对最低的低点，注意概念根据不同人对行情把握不同会选择不同低点，有可能不是一波上升起始的最低点,而是中段的一个波段低点,因此这里选择相对低点来确定起始点。之后选择最高高点的前面低点，做连线可得出一条上升趋势线。 注意后面的图是错误例子,没有选择最高高点前的低点，因此会对趋势结束作出错误判断,后面会有具体说明。（图1): 图2是相应下降趋势线的画法。选择相对最高高点连接最低低点前的高点可得下降趋势线。
这里有个例外，如果行情走出双头或者双底,趋势线是可以连接最高或最低点后面的点，但这只是特例，为防止误导初学者，这里不做讨论。 上图实例（图3），起点选择相对最低点之后连接高点前的低点,得到黑色的上升趋势线，而红色画法则是错误例子，连到最高的高点后面。 如下图所示,当汇价跌破正确趋势线(红）后开始走出新的下降趋势，多头应当离场。而依据错误趋势线（绿）当行情已经转换,汇价从高点后的低点反弹被误导为上升趋势的继续,而事实上是下跌的回调，但汇价跌破绿线后发现原来的多单损失巨大,已错过逃命点。
透视高频交易——华尔街的速度游戏 高频交易公司利用强大的电脑程序进行快速交易，持股时间经常不到一秒钟。与技术上相对落后的投资者相比，此类公司利用靠技术优势获得的时间优势先行下单。高频交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”（server farms）安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。2015年11月24日美国商品期货交易委员会（CFTC）首次采取具体行动，加强对高频交易员的监管力度。 国内A股市场急涨暴跌之后趋于平稳，此间程序化交易之前一直被喊打，连同股指期货成为了股市暴跌的“帮凶”及替罪羊，各种临时限制层层出台，基本使得程序化交易限于停滞。10月份沪深两市交易所出台了程序化交易管理意见稿，
将临时的行政监管更替为规则制度，不再不断抛出一些临时性管理方案，应当说是一个进步。但是在细读细则之后，也觉得该意见稿趋于保守。细究其原因，业内通常对其概括为“监管落后于实践”。为了细究这一问题，首先来剖析下什么是程序化交易。 何谓程序化交易？ 程序化交易涵盖了诸多领域，涉及统计学、计算机、通信工程、交易撮合等诸多领域，并且不乏高深的技术细节，这阻碍了普通投资人甚至传统专业投资人对其深入了解，监管层也缺乏足够的认识，这在国内外都是如此。这使得对程序化的监管评价没有完全切中其要害，部分流于形式，并不能公平公正的对待这一新生事物。 程序化交易按交易频率可以简单分为高频和低频两个领域。低频交易主要是一个数据分析过程，利用过去海量的交易、财务、经济数据，发现交易规律，着眼捕捉中长期交易机会（几天至几个月乃至更长），更加贴近于传统的价值投资。比如发现高派息的股票长期优于大盘，就会选择投资于高派息股票，随着股票价格变动导致派息率变动，股票池也进行更替；又比如统计过去股票表现，发现经济复苏初期，成长型股票明显强于公用事业股票，就会统计该类股票数量化特征，在下次经济复苏初期，识别出具备相同特征的股票，提前布局，以获取更高收益；数据分析也会研究CEO更换、股东回购、利好信息发布甚至网络上对公司产品的评价等事件对公司股价的影响，并据此作为投资依据。该类策略面对的是海量历史数据，数据库技能、人工智能技巧、信号处理及传统价值规律的量化等技能都需要具备，还应当深入了解经济周期更迭、研究行业兴衰以辅助更好的对资料
1,顺势做单，逢高空，逢低多”。不多就10个字很好记，但是非常难把握。首先要求做单必须是顺势，上升趋势只等待逢低做多，下降趋势只等待逢高做空，不做回调行情，即使回调抓好了也有收益但丢了西瓜捡芝麻的事咱不能做。因此看清趋势是一切一切的重中之重，单子可以做错但方向决不能看错。 2，趋势线的画法 ，
错误的是 ,
3，如何依据趋势做单—上升趋势 首先是一段下降行情汇价突破了下降趋势线并伴随高点创出新高我们判断下降趋势改变，上升趋势可能出现准备做多，注意此时不能多，一是可能行情会震荡，而是要逢低多不能追高。此时我们连接新的这个高点以及它前面的一个高点然后做平行线到最低点通过这三个点来估计回调的低点可能出现的大概位置。这叫做要找下先找上。 随后汇价又突破了高点C创出新高，我们可以连接A和B了上升趋势线画出。
好D点出现了，我们该考虑回调的位置了。 这回又要找下了，我们先找上，这回我们连接C和D作出通道的上边，然后平移它到B通过BCD三个点我们来找回调的目标位E作为入场位。 注意这里我们放弃了A，因为一个通道可由4个点构成，通过3个点可以确定第4个点的位置，因此A远离了现在的行情作用会变小，这就是为什么我之前在趋势线基础那提到用相对低点或高点的说法，就是因为随着行情的延伸我们要不断的调整趋势线，最起始的点很可能被抛弃而选择中段的某个点。无论选哪个点都不是绝对要适合当时的行情选择，技术分析本来就没有固定的，要随时选择适合当时现实的才是最合理的。
为了估计这波上升的拐点可能出现的大概位置，这回要找上了得先找到下，因此我们平移AB连线到C作出AB的平行线，拐点应该会在平行线附近出现。 次冲击D点的支撑上升趋势可能要改变了，我们不再继续前面的工随后汇价从E继续上升突破了D点，这时我们可以再通过BDE三个点来找F的位置。F点之后我们发现回调到了D点上方得到支持继续上升但汇价不再创新高了，掉头向下再作找下一次的入场位置了 上升趋势可能结束
程序化交易系统建设及相关研究 程序化交易系统建设及相关研究 本文选自《交易技术前沿》第十七期（2014年12月）。 目录程序化交易系统建设及相关研究1 前言2 程序化交易简介及主要策略2.1 久期平均（duration averaging）2.2 组合保险（portfolio insurance）2.3 指数套利（Index Arbitrage）2.4 数量化交易（Quantitative trading）3 国外程序化交易系统建设及应用情况4 我国程序化交易系统建设及应用情况4.1 基于CEP的开放式程序化交易系统4.2 商业专用程序化交易系统4.3 国内软件厂商开发的程序化交易系统4.4 机械化交易系统4.5 其它程序化交易相关软件5 我司程序化交易系统建设及应用6 程序化交易策略开发技术规范与建议思考 程序化交易 上海市证券同业公会信息技术专业委员会 程序化交易研究课题组
光大证券股份有限公司 Email:zhouzhaoyang@https://www.doczj.com/doc/f18285735.html,1 前言 随着计算机技术的飞速发展，程序化交易已成为信息技术与投资管理的最佳结合点。由于完全凭借投资经理经验以及手工操作的资产管理模式受到了资金规模扩大、市场风险加剧、波动频繁等问题的挑战，引入程序化交易系统可解决操作效率、风险管理等难题。因此，各大投资机构纷纷投入研究，去开发专门的交易系统。这使程序化交易在交易决策、交易辅助方面发挥了巨大的作用。因此，现在程序化交易泛指利用计算机技术制定交易策略、自动或半自动交易、实行风险控制等行为。 程序化交易得以发展的原因是多方面的：首先，因其参与者主要为机构或资金量较为庞大的个人，他们的交易操作总量大，对交易成本、交易效率提出了更高的要求，对引入更先进的交易技术有内在的需求；其次，市场有效性理论盛行，简单的指数套利空间越来越小，交易者转而在交易频率上寻求突破；最后，借助程序化交易系统的分析功能，
鹿希武趋势交易法图解 以前听闻过鹿希武老师课是非常贵的而且不能记笔记亦不能录音，无奈自己无缘学习到，但最近从朋友那得到了几张鹿希武教学的图片甚是兴奋，通过自己不断的钻研终于把图片变成了武林秘籍了。 首先提一下这路武功的内功心法：“顺势做单，逢高空，逢低多”。不多就10个字很好记，但是非常难把握。首先要求做单必须是顺势，上升趋势只等待逢低做多，下降趋势只等待逢高做空，不做回调行情，即使回调抓好了也有收益但丢了西瓜捡芝麻的事咱不能做。因此看清趋势是一切一切的重中之重， 单子可以做错但方向决不能看错。 我们来看这是一波典型的上升趋势，四个主升浪分别是1000点，1600点，2300点，2200点，而回调浪则只有776，559，1176，1171基本只有主升浪的一半都到，因此顺势单把握主升浪原本那找高点 去做空赌回调要来的实惠。 那么如何确定行情运行的方向呢？简单的判断方法高点不断创新高，低点亦不断抬高可确定上升趋势。低点不断创新低，高点不断降低可确定下降趋势。上升趋势中连接最近的两个低点可作出上升趋势线，下降趋势中连接最近的两个高点可确定下降趋势线。
趋势改变又如何判断呢？跌破上升趋势线，高点不再创新高，低点开始创新低，符合两条可认定趋势改变。升破下降趋势线，低点不再创新低，高点开始创新高，符合两点可认定趋势改变。 应注意除了上升和下降市场还有第三种趋势，即高点不创新高，低点也不创新低就是震荡走势。 下面进入招式的讲解： 第一式：趋势线的画法基本，首先在上升趋势中，要找到一个相对最低的低点，注意相对两字，因为根据不同人对行情的把握不同会选择不同的地点作为这个最低点，有可能它比不是一波上升的起始的那个最低点，而是中段的一个波段低点，因此这里选择相对低点来确定起始点。之后要选择最高的高点前面的那个低点，做连线可得出一条上升趋势线。（图1） 注意后面的图是错误的例子，它没有选择最高的高点前的低点，因此他会对趋势的结束作出错 误的判断，后面会有具体的说明。 图1 同理图2就是相应的下降趋势线的画法。一样要选择相对的最高的高点连接最低的低点前的高点 可得下降趋势线。
程序化交易系统大全 （收集了主流程序化交易系统） 一、趋势跟踪类 1、海龟交易系统 2、趋势线突破交易系统 3、波动性突破交易系统 4、通道突破交易系统 5、四周规则 6、NEWS交易系统 7、MACD交易系统 8、EMA交易系统 9、均线交易系统 、三重滤网交易系统 1010、三重滤网交易系统 1111、、SAR交易系统 1212、、OBV交易系统 （另有 克罗均线系统、、时间价格 双均线交易系统、、克罗均线系统 （另有：：双均线交易系统 单均线交易系统、、趋势跟踪类全套多空强弱、、单均线交易系统 突破 突破、、LSS多空强弱 鳄鱼法则等系统）） 浮动波动性突破、、鳄鱼法则等系统产品 产品、、不动如山SAR SAR、、浮动波动性突破 二、反趋势振荡类 1、网格交易法 2、海岸线交易系统 3、假突破交易系统
5、薛斯通道交易系统 6、经典K线交易系统 7、RSI交易系统 8、KDJ交易系统 9、乖离率交易系统 、江恩回调带交易系统 1010、江恩回调带交易系统 、技术背离交易系统 1111、技术背离交易系统 、量价背离交易系统 1212、量价背离交易系统 BOLL通道交易、反四周 法则、BOLL （另有：维克多123法则、 规则 单摆震荡原理、、LSS轴点封套 轴点封套、、BIAS交易SLOWKD、、单摆震荡原理 规则、、SLOWKD 动能震荡、、分形交易系统等系价格通道交易、、ROC动能震荡 系统、、价格通道交易 系统 统） 三、波段交易类 1、海浪交易系统 2、天堂地狱交易系统 3、矩形交易系统 4、旗形交易系统 5、楔形交易系统 6、三角形交易系统 7、八段交易系统 8、波浪理论交易系统
1 . 下列不属于程序化交易优点的是（）。 ? A.根据规则自动交易，有利于克服人性弱点 ? B.突破人的生理极限，大幅提高投资效率 ? C.系统性的交易、资金和仓位管理，有利于投资的组合优化管理和风险控制 ? D.交易者只要拥有一套好的交易系统，利用程序化交易平台就可以稳步盈利https://https://www.doczj.com/doc/f18285735.html,/view/9b8934810029bd64783e2c7b.html 2 . （）交易策略是指套利者利用程序化交易系统在指数现货市场与指数衍生产品市场之 间，利用两类产品在不同市场上出现的瞬间定价的不同来迅速实现贱买贵卖的交易，并从中获得价差收益。 ? A.组合保险 ? B.久期平均 ? C.指数套利 ? D.算法交易 ?指数套利(Index Arbitrage)交易策略是指是套利者利用程序化交易在指数现货市场与指数衍生产品市场之间，利用两类产品在不同市场上出现的瞬间定价的不同来迅速实现贱买贵卖的交易，并从中获得价差收益[5]。它一般发生在股票指数的现货市场和与其相对应的股票指数期货市场。当股票指数现货与股票指数期货的价差大到足以超过无风险利率并能够抵补所有的交易费用时，从理论上讲，就可以进行指数套利 3 . （）交易策略是运用较为复杂的数学模型来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执 行价格及执行数量的交易方法。 ? A.组合保险 ? B.久期平均 ? C.指数套利 ? D.算法交易
算法交易是指使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法。 多选题（共4题，每题10分） 1 . 明确禁止的程序化交易包括（）。 ? A.进行股指期货套期保值交易 ? B.频繁报撤且成交较低 ? C.影响收盘价、误导他人交易 ? D.制造趋势以影响价格 https://www.doczj.com/doc/f18285735.html,/content/2015-10/10/content_3939157.htm ?《办法》明确列举了禁止的程序化交易，主要包括证券自买自卖、期货自成交、频繁报撤且成交较低、影响收盘价、误导他人交易、制造趋势以影响价格等。 ? 2 . 在国外程序化交易系统建设及应用中，使用完全自主开发的程序化交易系统具有哪些特 点？ ? A.高速、安全、稳定、灵活 ? B.重视界面友好、人机交互 ? C.开发工作量大，业务与技术紧密结合 ? D.策略的技术实现风险和业务管理风险高 3 . 目前开设程序化交易的交易所主要包括（）。 ? A.纽约股票交易所 ? B.纳斯达克市场 ? C.芝加哥期货交易所 ? D.芝加哥期权交易所
鹿希武老师趋势交易法讲解 以前听闻过鹿希武老师课是非常贵的而且不能记笔记亦不能录音，无奈自己无缘学习到，但最近从朋友那得到了几张鹿希武教学的图片甚是兴奋，通过自己不断的钻研终于把图片变成了武林秘籍了。 首先提一下这路武功的内功心法：“顺势做单，逢高空，逢低多”。不多就10个字很好记，但是非常难把握。首先要求做单必须是顺势，上升趋势只等待逢低做多，下降趋势只等待逢高做空，不做回调行情，即使回调抓好了也有收益但丢了西瓜捡芝麻的事咱不能做。因此看清趋势是一切一切的重中之重，单子可以做错但方向决不能看错。 我们来看这是一波典型的上升趋势，四个主升浪分别是1000点，1600点，2300点，2200点，而回调浪则只有776，559，1176，1171基本只有主升浪的一半都到，因此顺势单把握主升浪原本那找高点去做空赌回调要来的实惠。
那么如何确定行情运行的方向呢？简单的判断方法高点不断创新高，低点亦不断抬高可确定上升趋势。低点不断创新低，高点不断降低可确定下降趋势。上升趋势中连接最近的两个低点可作出上升趋势线，下降趋势中连接最近的两个高点可确定下降趋势线。 趋势改变又如何判断呢？跌破上升趋势线，高点不再创新高，低点开始创新低，符合两条可认定趋势改变。升破下降趋势线，低点不再创新低，高点开始创新高，符合两点可认定趋势改变。 应注意除了上升和下降市场还有第三种趋势，即高点不创新高，低点也不创新低就是震荡走势。 下面进入招式的讲解： 第一式：趋势线的画法基本，首先在上升趋势中，要找到一个相对最低的低点，注意相对两字，因为根据不同人对行情的把握不同会选择不同的地点作为这个最低点，有可能它比不是一波上升的起始的那个最低点，而是中段的一个波段低点，因此这里选择相对低点来确定起始点。之后要选择最高的高点前面的那个低点，做连线可得出一条上升趋势线。（图1） 注意后面的图是错误的例子，它没有选择最高的高点前的低点，因此他会对趋势的结束作出错误的判断，后面会有具体的说明。 图1 同理图2就是相应的下降趋势线的画法。一样要选择相对的最高的高点连接最低的低点前的高点可得下降趋势线。
最初的程序化交易策略编写 作者:杨清婉 一般人第一眼看到程序交易，总觉得太困难又复杂。其实，在避免人性干扰时又可以24hr执行监测，彻底执行设定好的策略，在投入真正资金前可以回测自己交易策略的绩效，即是自动化程序交易的目的。 程序交易的基础其实一点都不难，If A happens, then buy. If B happens, then sell.用中文来解释就是：当符合某种情形时，就买进。当符合某种情形时，就卖出。 所以我们只要去定义Ａ、Ｂ，以及更明确地把Buy 、Sell的模式定义出来就好。这已经几乎快要变成咱们MC 认得的easy language 程序语言了。 难道一定要有工程背景的人才能写出程序吗？其实在交易领域里面所使用的程序语言与英文很像，而且使用的都是很简单的英文。 其实，电脑的执行也是依据Ｋ棒的价格变化，Ｋ棒上最重要的四个价位显示了价格的变化：Low 最低价，Open 开盘价，High 最高价，Close 收盘价。 语法中Close > 100 （表示收盘价大于100 ），Low < 100 （最低价小于100 ），High > Open (最高价大于开盘价）。
上面是平铺直述的直述句，若是加上一点简单的if ...then ...(假如...发生，就....），就可以变成一个可执行的策略， 举例：（先不考虑marketposition目前手中部位的情形） if High > Open then buy next bar at market; //当最高价高于开盘价时，买进1手市价。 if Low < Open then sell next bar at market; //当最低价低于开盘价时，卖出1手市价。 备注: next bar是指下一根K棒，market是指市价。 再进阶一些可以开始使用一些技术分析的指标来协助。例如RSI，中文名称是相对强弱指标Relative Strength Index ，是一个0~100 的指标，50以下代表目前偏空，50以上代表目前偏多。 我们来一起写一个简单的策略： RSI 大于52 买进1口（做多），RSI 小于48 卖出1口（做空or 平仓），（意思是，趋势转向上，我就跟跟看，趋势转向下就快跑）， 首先我们得知道什么是变数，望文生义，就像开车时的时速表，就是在程序执行中，会一直变动的数字。 所以我们得先告诉电脑，RSI的定义。这个动作叫做宣告。 所以在策略一开头， inputs: Price(close), Len(12); //input 是未来可以在ＭＣ里调整的参数，price（收盘价）以及时间周期Len(在这边是12根Ｋ棒)， vars: var1(0); //vars 告诉系统我们要宣告变数了，定义一下var1 变数(variable) ，告诉电脑我们有这个变数要侦测。 var1=RSI(Price,len); //定义，var1=RSI 让var1 这个变数等于指标RSI，而且是用上面定义的时间以及价格参数去计算RSI，此例为12根Ｋ棒的收盘价。
趋势交易系统 作者：顺势而为QQ：455804384 前言 有不少股友，不管是刚入市的，还是炒了好几年的，都存在随性而炒，没有一个一致性的获利能力，常常是激动地追高买在了高位，该止损又不止损，温水煮青蛙般地被严重套牢。不少人买入后就想当然地认为行情会按他想象地走，结果失望。 炒股，眼睛要盯住风险，做好风险控制。我们有的人很有这种意识，买入后一有风吹草动就赶快出局，仿佛惊弓之鸟。其实，炒股不要那么大意，也不必那么紧张，我们学好技术，定好交易原则，严格执行就行。 我的趋势交易系统，是按趋势进行交易、并有风险控制和资金管理的一套系统。现在介绍这套系统给你，技术学到了，你就严格按规则办，做到知行合一，而知行合一又是大多数人难做到的。都无法克服人性的弱点，所以我们炒股最大的敌人不是庄家，而是自己。炒股就是炒心态。 不要去寻求一招制敌的绝世武功，根本没有。大道至简，最有效的也是最简单的，正因为简单，所以很多人看不起。炒股是少数人赢，多数人输的零和游戏。只有少数人克服了弱点，用最简单最有效的方法重复地做，就得到了自己想要的利润，做到了长期稳定赢利。 我编的这套教程，很多地方是摘录了鹿希武老师的《趋势交易法》
一书中的内容，在此，我深深地感谢鹿老师。 我编写这套教程，一是为了让更多的股友们赚到钱，二是锻炼自己的写作能力，这是我第一次写，也希望各位多多指正。我们会犯错，但我们必须改错，在炒股过程中，我也会不断犯错，希望股友们及时提出，犯了错就立即改正，下次不再犯同样的错误。 第一章概述 第一节趋势的定义 趋势，简单地说，就是指某一特定周期内价格的变动方向（或运动方向）。 趋势的方向，我们分为三种：上升趋势、下降趋势和横向整理（也叫无趋势）。 1、上升趋势 在某一周期内，市场价格不断突破前一浪的高点，创出新高，在回调过程中却不跌破前一浪的低点的过程，就是上升趋势。如图： 2、下降趋势
鹿希武趋势交易法图解 令狐采学 趋势交易法心法：“顺势做单，逢高空，逢低多”。首先要求做单必须顺势，上升趋势只等待逢低做多，下降趋势只等待逢高做空，不做回调行情。即使回调抓好也有收益但丢西瓜捡芝麻的事不能做。因此看清趋势是重中之重，单子可以做错但方向决不能看错。 这是一波典型的上升趋势，四个主升浪分别是1000点，1600点，2300点，2200点，而回调浪则只有776，559，1176，1171基本只有主升浪的一半，因此顺势单把握主升浪比找高点做空赌回调实惠。 简单判断方法：高点不断创新高，低点亦不断抬高可确定上升趋势。低点不断创新低，高点不断降低可确定下降趋势。上升趋势中连接最近两个低点可作出上升趋势线，下降趋势中连接最近两个高点可确定下降趋势线。 趋势改变判断：跌破上升趋势线，高点不再创新高，低点开始创新低，符合两条可认定趋势改变。上升破下降趋势线，低点不再创新低，高点开始创新高，符合两点可认定趋势改变。 除上升和下降市场还有第三种趋势，即高点不创新高，低点也不创新低就是震荡走势。 第一式：趋势线的基本画法。首先在上升趋势中找到一个相对最低的低点，注意概念根据不同人对行情把握不同会选择
不同低点，有可能不是一波上升起始的最低点，而是中段的一个波段低点，因此这里选择相对低点来确定起始点。之后选择最高高点的前面低点，做连线可得出一条上升趋势线。 注意后面的图是错误例子，没有选择最高高点前的低点，因此会对趋势结束作出错误判断，后面会有具体说明。（图1）： 图2是相应下降趋势线的画法。选择相对最高高点连接最低低点前的高点可得下降趋势线。 这里有个例外，如果行情走出双头或者双底，趋势线是可以连接最高或最低点后面的点，但这只是特例，为防止误导初学者，这里不做讨论。 上图实例（图3），起点选择相对最低点之后连接高点前的低点，得到黑色的上升趋势线，而红色画法则是错误例子，连到最高的高点后面。 如下图所示，当汇价跌破正确趋势线（红）后开始走出新的下降趋势，多头应当离场。而依据错误趋势线（绿）当行情已经转换，汇价从高点后的低点反弹被误导为上升趋势的继续，而事实上是下跌的回调，但汇价跌破绿线后发现原来的多单损失巨大，已错过逃命点。 第二式：如何依据趋势线做单。 下图所示，首先下跌行情结束出现最低的低点1点，然后行情开始上升出现最高点2后开始回调到3的位置得到支撑继续上升（注意此时不能连接点1和3，因为3后面的高点还没
程序化交易策略 量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖主观判定形成交易决策，当模型思想来源于投资者市场体会，基于历史数据所作的几率统计，也可以是技术指标，甚至基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。 程序化交易（programe trading）可以定义为“在指定模型参数的约束下，按照模型给出的指令自动的买入和卖出特定数量的证券或证券组合的交易行为”。 根据交易风格不同，可以分为主动型交易策略和被动型交易策略。 根据巴克莱的统计，自从1988 年以来，量化交易团队（Systematic traders）的年化复合收益为11.50%，而与此相对应的主观交易团队(Discretionary Traders)的平均年化收益为9.77%。从长时间来看，量化交易团队更具有优势。 量化交易策略从执行过程上可以分为三个步骤：进入策略、退出策略和过滤策略；从方法来讲有指数套利策略、数量化程序交易策略、动态对冲策略、配对交易策略和久期平均策略。 在程序化交易中，我们对于一个交易策略的评价不仅要关注其过去的表现，还要关注策略有效性的周期。因为在一个阶段表现好的策略在另一段时间可能表现并不好，只关注与过去表现很可能会出现误选模型的情况。 我们将在随后的报告中对于一些基本策略在我国期货市场的表现，策略参数的选择，策略之间的相关性，策略的有效期等进行深入的研究，并最终形成量化交易的实验平台，为客户提供一个量化交易测试的空间。 一 引言 程序化交易（programe trading）可以定义为“在指定模型参数的约束下，按照模型给出的指令自动的买入和卖出特定数量的证券或证券组合的交易行为”。它起源于1975 年美国出现的“股票组合转让与交易”，即专业投资经理可以 根据计算机与交易所联机，来实现组合的一次性买卖。 程序化交易根据交易风格不同，可以分为主动型交易策略和被动型交易策略。被动型交易策略的理念是追随市场，主要思路是复制指数，尽管该策略是被动的，但诸如指数增强型资策略也可以在被动复制的同时加入自己的主观预期。评价被动型策略的主要标准是跟踪误差、复制组合和基准组合的收益的相关系数、调仓交易费用等等。主动型交易策略的核心是如何战胜市场，通过对基本面和技术面的挖掘，提取有效指标进行投资，进而获得超额收益。在本文中，如无特殊说明，我们探讨的均指的是主动型交易策略。 在本报告和后续报告里，我们的程序化交易策略报告会详细的介绍海外目前关于量化交易策略研究的成果，并将这些成果运用在中国资本市场上来进行实证检验，旨在我国资本市场投资者提供新的投资理念和方法。 二 程序化交易简介