云计算产品及技术分析报告
2012年XX月XX日
目录
1 引言 (5)
2 云计算产品分类 (5)
3 国外的主流产品 (5)
3.1 Amazon云计算方案 (5)
3.1.1 介绍 (5)
3.1.2 Amazon Web Services（AWS） (5)
3.1.3 弹性计算云EC2 (6)
3.1.4 简单存储服务S3 (6)
3.1.5 数据库服务SimpleDB (7)
3.2 Google云计算方案 (8)
3.2.1 介绍 (8)
3.2.2 Google App Engine (8)
3.2.3 计算服务MapReduce (8)
3.2.4 存储服务GFS（Google File System） (9)
3.2.5 数据库服务Data Store (9)
3.3 Mirosoft云计算方案 (10)
3.3.1 介绍 (10)
3.3.2 Windows Azure (10)
3.3.3 计算服务 (10)
3.3.4 存储服务Blob/Table存储 (11)
3.3.5 数据库SQL服务（SDS） (12)
3.4 IBM蓝云 (12)
3.4.1 概述 (12)
3.4.2 云计算架构 (12)
3.4.3 云计算相关产品 (13)
3.5 Platform云计算方案 (13)
3.5.1 介绍 (13)
3.5.2 Platform ISF（Infrastructure Sharing Facility）计算服务 (13)
3.6 VMware(EMC)云计算方案 (15)
3.6.1 介绍 (15)
3.6.2 VMware vSphere (15)
3.6.3 云存储服务EMC Atoms (17)
4 国内云存储产品 (17)
4.1 美地森 (17)
4.2 友友系统 (18)
4.2.1 DataCell介绍 (18)
4.2.2 DataCell FS (18)
4.2.3 DataCell DB (20)
4.2.4 其他相关产品 (21)
5 几种开源云平台 (21)
5.1 Hadoop（Apache基金会） (21)
5.2 Ecualyptus项目（加利福尼亚大学） (22)
5.3 AbiCloud（Abiquo公司） (22)
5,.4 MongoDB(10gen) (22)
5.5 Enomalism弹性计算平台 (22)
5.6 Nimbus（网格中间件Globus） (22)
6 国内外主要云计算标准化组织和论坛 (23)
6.1 分布式管理任务组（DMTF） (23)
6.2 开放网格论坛（OGF） (23)
6.3 结构化信息标准促进组织（OASIS） (23)
6.4 全国信息技术标准化技术委员会SOA标准化工作室 (23)
6.5 其他 (23)
7 相关对比分析 (23)
1 引言
当前，云计算技术成为IT领域的研究热点。目前的云计算产品和技术方案层出不穷，国内外研究机构、IT软硬件厂家、标准化组织、开源软件组织都在十分积极的推出云计算产品和技术解决方案。本报告在学习和了解相关云计算技术资料、产品白皮书以及软件手册的基础上，希望对现有产品和技术解决方案给予归纳、整理和分析，实现对各类产品的清晰认识，以便于选择和使用。
2 云计算产品分类
云计算产品大体分软件和硬件产品两大类。其中硬件产品是主要依赖于大型服务器设备的提供商实现的面向云特征的具有分布式并行计算能力的设备，代表有IBM、SUM、曙光机等。软件产品是云计算产品的主流，包括虚拟机管理平台、数据存储平台、分布式计算平台等，主要有的平台有Google应用软件引擎（Google App Engine）、微软的Azure平台、亚马逊网络服务（Amazon AWS）、IBM蓝云、Platform Computing的ISF以及VMware的云产品。同时，国内的友友系统和美地森公司在云存储方面也走在了云技术发展的前沿。
3 国外的主流产品
从Google提出云计算技术，到现在，国际上几乎所有一线的IT企业都积极参与进入这块新兴领域，并依据自己传统的技术领域和市场策略提出自己的云计算架构。他们通过深挖技术基础，把大量以前的产品和技术的云计算特征挖掘出来，如软件的虚拟化、分布式存储系统，在此基础上建立自己的云计算产品线。
3.1 Amazon云计算方案
3.1.1 介绍
专业IT企业提供的云计算多多少少会限制在自己提供的系统之上，亚马逊公司不是IT系统制定者而是应用者，所以Amazon平台是开放的。
技术特征：弹性虚拟平台
核心技术：虚拟化技术Xen
企业服务：EC2 S3 SimpleDB SQS
开源情况：开源
3.1.2 Amazon Web Services（AWS）
平台类型：PaaS IaaS SaaS
虚拟化技术：Xen
支持语言：多种语言
运行环境：位于云端的Amazon平台
应用程序间的隔离：不同的应用运行在不同的虚拟机实现隔离
开发限制：较少（支持所有操作系统、开源代码或商业软件）
可扩展性：手动或通过编程自动增加所需要虚拟机数量
计费方式：按实际使用量付费（EC2计算服务0.1~0.8美元/小时，S3存储服务每GB大约0.15美元/月）
收费机制较复杂
有免费体验（EC2 今年11月1日可以申请一年免费体验）
服务类型：任意选择服务组合，服务耦合度低
实现功能：较多
3.1.3 弹性计算云EC2
服务类型：IaaS
虚拟机的使用：用户根据需要设置虚拟机的硬件配置
模型：1个AMI+若干实例（每个用户最多20个实例）
容错机制：弹性IP地址（与用户账号绑定）
当正在使用的实例出现故障，用户只需将弹性IP地址重新映射到一
个新的实例
易用性：稍差（Amazon提供模块供用户组建自己的程序）
运行环境：用户自行提供运行程序所需的AMI（Amazon机器映像）构建自己的服务器平台
灵活性：很好
允许用户对运行的实例数量和类型自行配置
允许用户选择实例运行的地理位置
安全性：很好
基于密钥对机制的SSH方式访问
可配置的防火墙机制
允许用户对其应用程序进行监控
适用的应用程序：任意
3.1.4 简单存储服务S3
概述：架构在Dynamo之上，提供一个字节到数GB字节的支持，大概有520亿对象。
结构：桶——对象两级模式
扩展性：增加桶中的对象数量进行扩充
手动或编程自动扩容
容错性：冗余存储数据监听回传Merkle哈希树
存储限制：对象（<5GB）桶（<100个/用户）
不限制桶中对象的个数
数据交互：用户从获得授权的对象中取得数据
数据缓存：对Master中元数据进行缓存
数据一致性：最终一致性模型
后一次操作直接覆盖前一次操作
安全性：身份认证(基于HMAC-SHA1的数字签名)
访问控制列表
负载均衡
数据恢复
3.1.5 数据库服务SimpleDB
概述：非传统的关系模型
系统结构：域—条目—属性—值四级模式
查询语言：支持有限的SQL
数据类型：结构化数据
可扩展性：超级可扩展性
查询功能：查询结果只包含条目名称不包括相应的属性值
相应时间不能超过5秒，否则报错
安全策略：每一个容器数据在微软数据中心有多个备份
数据更新时间：有延迟
新数据复制到其他服务器上存在延迟
其他功能：很少
没有事务（Transaction）的概念不支持Join操作
实际存储的数据类型过于单一（所有的数据都以字符串形式存储）备注：用户相对大的数据存储在S3中
SDB中只保存指向某个特定文件位置的指针
3.2 Google云计算方案
3.2.1 介绍
建立在其搜索引擎技术的基础上，是一个没有“端”的系统：用户通过一个简单的搜索框完成对海量计算的搜索
技术特性：存储及运算水平扩充能力
核心技术：平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS
企业服务：Google App Engine
开源情况：不开源
3.2.2Google App Engine
平台类型：PaaS（用户在其上开发软件，在Google基础设施上运行，无需服务器维护）
应用服务器：Python应用服务器群低端服务器
虚拟化技术：没有应用
支持语言：只支持Python、Java
运行环境：Google提供在云端的应用程序环境
功能完整的本地开发环境，开发人员可以在本地模拟Google App
Engine环境
应用程序间的隔离：通过沙盒实现（同时也给程序员带来很多限制）
开发限制：较多
开发语言支持少
沙盒的使用带来的限制
可扩展性：自动扩充所需资源并进行复杂均衡
计费方式：每一个Google账户有一定额度的免费流量和空间支持
存在收费项目
服务类型：所有服务捆绑在一起，耦合度高
用户通过特定API来使用相应服务
实现功能：较少
3.2.3 计算服务MapReduce
服务类型：PaaS
虚拟机的使用：没有应用
模型：1个Master+若干Worker（分别执行map和reduce）
容错机制：Master周期设置检查点，任务失败，从最近的检查点恢复并重新执行Master失效，整个MapReduce重新运行
Worker失效，其任务调度到其他Worker重新执行
通用性：很好
运行环境：Google自身提供，用户无法自行调配
灵活性：稍差（现只是搜索企业的选择）
适用的应用程序：可以并行处理的程序
3.2.4 存储服务GFS（Google File System）
概述：面向不可信服务器节点的分布式文件系统，文件分块存储
结构：1个Master（储存元数据）+众多ChunkServer（储存文件块）
服务器：大量分散的普通廉价服务器
扩展性：动态插入节点（ChunkServer）（普通电脑），自动扩容
容错性：ChunkServer冗余备份（3份）
Master瘫痪，有Shadow作为替补
访问效率：高效
通过GFS上层的BigTable实现
存储限制：无特别限制
数据交互：一般情况下，Application 和ChunkServer在同一台服务器上Application与ChunkServer进行数据交互
可以被多个用户同时访问
数据缓存：对Master中元数据进行缓存
数据一致性
负载均衡
数据恢复
备注：不完全适应海量小文件存储
3.2.5 数据库服务Data Store
概述：分布式存储数据库，随着应用程序访问量的增加而增加
系统结构：Model—实体组—实体三级模式
查询语言：GQL
数据类型：结构化和半结构化数据
可扩展性：无限扩展
查询功能：查询结果以Model类的实例形式来返回实体
返回的结果不能超过1000条
事务功能：通过乐观锁定实现事务的并发控制
一个事务操作一个实体组，同一组内的实体存储在一起（应用程序
可以在实体创建时将实体分配到组）
数据库在一个事务中执行多种操作，有一个操作失败则回滚整个事务数据更新时间：有延迟，但不是常态
3.3 Mirosoft云计算方案
3.3.1 介绍
“云+端”云计算构想
最新的Windows Server被设计成可让应用在数据中心和云之间迁移，但是只有在两者是非常相似的Windows Server环境下才可以实现。
技术特性：整合其所用软件及数据服务
核心技术：大型应用软件开发技术
企业服务：Azure平台
开源情况：不开源
3.3.2 Windows Azure
平台类型：PaaS
虚拟化技术：Hyper-V
支持语言：C#，.NET平台，PHP，Python等多种语言
运行环境：支持在云中和本地系统中的应用程序
服务类型：可以任意选择服务组合，耦合度低
应用程序间的隔离：不同的应用在不同的虚拟机上
开发限制：较少
计费方式：按实际使用量付费
存储与计算分开计费
定价机制过于僵硬，成本过高
可扩展性：需要手动或者编程自动增加所需要的虚拟机数量
用户也可以选择增加虚拟机的功率
实现功能：较多
3.3.3 计算服务
服务类型：PaaS
虚拟机的使用：根据用户上传的配置文件XML，系统自动分配、配置虚拟机虚拟机分为Web和Worker角色
模型：若干Web（提供Wen服务，与用户交互）+若干Worker（类似于Windows 服务）
运行环境：程序运行在系统自动为用户生成的装有Windows Server 2008的虚拟机上
负载均衡：当有用户请求时，根据需决定是否运行新的Web角色
根据负载大小自动扩展或减少Worker上实例运行的数量
灵活性：较好
易用性：较好
适用的应用程序：任意可在Windows Server2008上运行的程序
尤其支持运行有大量并行用户的大型应用程序
3.3.4 存储服务Blob/Table存储
概述：用来存储大型数据对象
结构：容器—Blob两级模式（Blob中的数据再分成Block）
Table—Partition（分区）—Row（实体）
扩展性：增加容器中的Blob数量进行扩充
手动或编程自动扩容
容错性：冗余备份
只传输出错的Block
访问效率：Blob访问控制策略
Table分成多个分区，存储在多个服务器，提高访问效率
存储限制：Blob的大小有限制（<50GB）
对容器和Blob的数量没有限制
数据交互：用户从获得授权的Blob中取得数据
数据缓存：Table相同分区的实体存储在一起进行高效缓存
数据一致性：Timestamp（时间戳）
单表一致性（事务性的快照隔离）跨表一致性
负载均衡：
数据恢复
备注：Blob适宜存储无结构数据
Table适宜存储结构性很强的数据
另有：Queue存储应用程序各个部分之间的交互信息（例如Web和Worker
的通信）
3.3.5 数据库SQL服务（SDS）
概述：非传统的关系模型
系统结构：Authority—容器—实体三级模式（ACE模型）
查询语言：SQL
数据类型：结构化、半结构化和非结构化数据
可扩展性：全球可扩展性
查询功能：查询对象为容器
查询结果返回若干数量的实体
返回的结果不能超过500页
安全策略：每一个容器数据在微软数据中心有多个备份
数据更新时间：没有延迟
其他功能：很多
3.4 IBM蓝云
3.4.1 概述
高端服务器战略（X86刀片服务器）
为用户在自己已有的IT环境中建立自己的私有云，并提供与公有云的无缝连接；同时，IBM也提供可供用户及合作伙伴直接使用的云服务和软件
技术特性：整合其所有软件及硬件服务
核心技术：网格技术、分布式存储、动态负载
企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案
开源情况：不开源
3.4.2 云计算架构
3.4.3 云计算相关产品
①IBM WebSphere CloudBurst
云环境管理工具，以物理器件形式发布，即插即用，WebSphere CloudBurst 使用户能够在“私有云”中轻松的创建、安全的部署和管理应用环境，同时让用户将自己在SOA方面的投资无缝的扩展到云服务环境。
②WebSphere Virtual Enterprise
软件解决方案，对中间件和应用栈进行虚拟化，为应用创建一个共享的应用云或是共享的资源池而不必考虑特定的应用容器，并实行负载均衡和资源调度。
③XIV
IBM的新一代云存储产品，基于网格技术，具有海量存储设备+大容量文件系统+高吞吐量互联网数据访问接口+管理系统的设计特征。
内置虚拟化技术，快照功能，瞬间克隆数据卷。
帮助用户部署可靠、多用途、可用的信息基础结构，同时可提升存储管理、配置，以及改进的资产利用率。
3.5 Platform云计算方案
3.5.1 介绍
在HPC方面有很强的技术力量，建立在网格计算管理软件的基础上
3.5.2 Platform ISF（Infrastructure Sharing Facility）计算服务
平台类型：IaaS
端到端的私有云管理软件
主要特点：可配置程度高
资源整合：将分布式和异构IT资源整合
从众多异构服务器、存储设备以及互联中创建一台共享计算机
支持主要行业的标准硬件
支持的操作系统：Linux Windows
虚拟技术：VMware ESX，Xen，Citrix XenServer，Microsoft Hyper-V和Red Hat
KVM
服务类型：很多即开即用的第三方工具（目录服务、安全、监控和报警）
交付服务：自主入口——用户在几分钟（<=15min）之内请求和获得物理服务器
和虚拟机
应用程序编程接口（API），自动调配资源
为多级商业应用程序配置模板，实现其生命周期管理的自动化
允许启动多级应用程序的各个部分，添加或者去除一个资源，监控和
恢复故障
负载调度：支持负载调度软件（比如AutoSys和Platform LSF）
付费方式：Platform ISF收集全部资源使用数据，提供报告和生成帐单信息云管理员可以选择将使用数据反馈到特定场所的生成报告和索回工
具之中
资源分配：单位的资源共享优先权
资源均衡和应用程序均衡
主要方式：
1 预约主要针对关键业务请求
2 按需分配①时间顺序相应用户请求
②用户的请求，按每次使用付费的模式分配资源
安全性：分角色用户身份认证
审查跟踪（Audit Trail）
支持LDAP（轻量目录访问协议）和活动目录
存储支持：Operating system image /Extra disks/Shared NFS
/Post-Provision/NetApp/Amazon S3/EMC/EqualLogic
3.6 VMware(EMC)云计算方案
3.6.1 介绍
EMC——自动化网络存储解决方案
VMware——虚拟化技术
技术特性：信息存储系统及虚拟化技术
核心技术：VMware的虚拟化技术，一流存储技术
企业服务：Atoms云存储系统，私有云解决方案
开源情况：不开源
3.6.2 VMware vSphere
业界第一个云计算操作系统
可以帮助企业构建实现数据中心资源的管理，同时实现内部云和外部云之间的无缝连接
电源管理：利用DPM
集群需要的资源减少时，将工作负载整合到较少的服务器上
保证服务级别的同时最大限度的减少电力消耗
资源调度：分布式资源调度程序DRS
动态负载均衡——跨资源池动态调整计算资源
连续智能优化——基于预定义的规则智能分配资源
访问速率：>30万次IPOS\每秒
延迟：<20微秒
数据备份：支持虚拟机集中式脱离主机备份
支持虚拟机的增量、差异和完整映像备份和恢复
为Windows和linux虚拟机提供文件级备份支持
可用性：拥有经济有效的适用于所有应用的高可用解决方案
当服务器故障时，自动重新启动虚拟机
容错性：使用DRS和VMotion（在线迁移虚拟机）消除计划内宕机
在不同的主机上同步运行相同的虚拟机
出现硬件故障，所有虚拟机均可实现零宕机时间、零数据损失故障切换数据恢复：通过vCenter实现集中式管理
虚拟机的无代理、基于磁盘的备份和恢复
支持虚拟机、文件级别的恢复
安全性：API通过检查与管理程序一起使用的虚拟组件来保护虚拟机
动态防火墙策略
动态安全容量
安全策略自动适应网络重新配置或升级
可扩展性：根据需要和优先级调整容量
热添加CPU和内存
热添加和删除存储设备和网络设备
热扩展虚拟磁盘
以零宕机时间横向扩展虚拟机
3.6.3 云存储服务EMC Atoms
特色：采用基于策略的管理系统来创建不同层次的云存储
——重要数据，多份复制，分布存储
——不常用数据，复制份数和存储地点较少
——不再使用的数据，压缩，复制备份在更少的地方
为非付费用户和付费用户创建不同的服务级别
多样的管理服务：复制，版本控制，压缩，重复数据删除，磁盘休眠等
可用性：应用程序接口包括Rest和Soap，能够整合所有的应用程序
多租户：支持多客户共享功能，同一基础架构执行多种应用程序，并被安全隔离现有版本：120TB 240TB 360TB
基于X86服务器并支持千兆或10GbE以太网连接
4 国内云存储产品
4.1 美地森
概述：分布式存储，网络容错，集群存储
结构：元数据服务器MDS+块数据服务器CDS
文件分块存储（每一块大小固定在50MB）
服务器：低成本、符合工业标准的通用硬件设备（Linux系统）
扩展性：动态插入节点，无需复杂配置
自动在线扩容（几秒）
容量与节点成线性增长关系
容错性：CDS冗余备份（3份）
存在3~5台MDS，保存相同元数据，同一时间只有一台工作，一旦瘫
痪，备用的立即替补
通用性：通过NAS集群网关的方式为Windows、Linux、Unix、Mac等操作系统提供NFS协议访问接口
兼容所有操作系统平台
易用性：单一名字命名空间
所有应用服务器看到所有的文件
访问效率：每秒数十万个文件查询
同时多条数据通道读写数据
存储限制：PB级存储空间
数据交互：用户与CDS进行数据交互
数据缓存：对MDS中元数据进行缓存
负载均衡：自动进行负载均衡
数据恢复：本地数据存储两份，自动恢复
2TB数据恢复时间<15min
备注：不完全适应海量小文件存储
实时性？
局域网内，100台服务器左右，异地备份？WSS？
4.2 友友系统
4.2.1 DataCell介绍
DataCell能够有效地解决业务系统在运营过程中收集和产生的大量实时数据以及企业在长期的业务发展过程中积累下来的海量数据的存储和处理系列问题，尤其面对PB数量级的数据容量和上亿个存储文件的处理需求时，在降低整体成本提高系统整体可用性上可以发挥突出作用。
虚拟技术：采用
扩容性：在新加入的硬件上安装DataCell，即可加入虚拟存储机
可移植性：DataCell软件具有高度的可移植性，没有实际系统软硬件的限制
数据传输：结合数流平台（Bitsflow），高效
4.2.2 DataCell FS
非结构化存储系统——针对非结构化数据
架构：1个控制节点（存储元数据等）+ 若干的存储节点（细分为各存储块）可扩展性：热部署（TB—PB—更高级别的平滑扩展），性能线性增长
灵活性：基于业务策略自动切分数据进行存储（存储块的大小是不固定的）用户可以通过定义策略来实现让适当的数据在适当的时间自动保存在
适当的位置
虚拟技术：将用户所使用的各类存储硬件无缝虚拟化
多租户：同一存储结构服务于多个应用程序，数据分区隔离
容错性：冗余备份
热备控制节点
数据恢复：自动检测故障节点自动恢复
访问效率：支持并发访问
用户可为云服务构建自定义查询
负载均衡：所有系统节点间透明地移动数据
自动动态调整数据备份数
安全性：访问控制权限
应用程序访问机制：支持NFS 、HTTP、WebDA V、FTP及FUSE等多种接口
应用程序可以不做修改即可迁移数据平台
4.2.3 DataCell DB
结构化数据存储系统——针对结构化和半结构化数据
解决了目前通用关系型数据库在面对multi-TB或PB量级结构化数据的存储和处理需求时出现的性能和容量瓶颈问题
不完全支持关系数据库，但支持常用的关系操作（select、insert、delete、update）
架构：完全无中心节点的分布式系统
逻辑环
容错性：相邻节点互为热备份
简单快捷的数据导出工具
自定义冗余策略
可扩展性：热部署
存储机制：支持用户自定义的各种数据格式
同时支持内存和磁盘数据库
访问效率：在内存存储模式下，多进程并发随机读写支持超过20万次/秒尤其适用于海量小文件存储与访问的应用场景
支持语言：C++ 、Java
云计算项目iaas项目可行性研究报告 （本文档为word格式,下载后可修改编辑！） 目录 一、项目概述 (3) 1.1 项目名称 (3) 1.2 项目建设单位 (3) 1.3 项目可行性报告编制单位 (3) 1.4 项目背景 (3) 1.5 可行性研究的依据 (4) 1.6 可行性研究的范围 (4) 1.7 项目建设规模 (4) 1.8 项目投资估算 (4) 1.9 主要结论和建议 (5) 二、工程建设的必要性和可行性 (6) 2.1 发展基础云业务的比较优势 (6) 2.2 工程建设的必要性 (6) 2.3 工程建设的可行性 (7) 三、市场及业务需求分析 (9) 四、工程建设方案 (12) 4.1 总体技术架构及路线 (12) 4.2 总体业务实现模式 (12) 4.3 平台硬件架构 (16) 4.4平台软件架构 (24) 4.5 平台主要工作界面 (33)
五、项目组织机构 (58) 5.1 项目实施机构 (58) 5.2 运行维护机构 (59) 5.3 技术力量和人员配置 (59) 六、项目资金规划及其经济效益 (59) 6.1 平台建设、运营投资计划 (59) 6.2 平台资金使用计划 (60) 6.3 经济效益预测 (61) 6.4 项目盈亏平衡分析 (64) 七、项目社会效益分析 (67) 八、环境影响分析 (69) 8.1项目建设和生产运营对环境的影响 (69) 8.2环保措施 (71) 九、劳动安全及卫生 (72) 十、项目风险与风险管理 (73) 10.1项目存在的风险 (73) 10.2风险防范对策 (73) 十一、可行性研究结论 (75)
我国云计算的现状及发展 通信工程张翔 20081060255 摘要：本文介绍了云计算的定义以及我国的云计算发展的一些现状和未来的发展。关键词：云计算、服务 0.引言 随着计算机以及网络技术的发展，计算机性能的增长将面临瓶颈，而网络技术的发展使得在全球范围内共享一些计算资源成为可能，因此，我们应利用大量的网络资源，而不是个人手中的个别计算资源来提供高性能服务。在这个背景下，提出了云计算这个概念，它是一种将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起形成巨大规模的共享虚拟IT资源地，为远程计算机用户提供“呼之则来，挥之则去”的IT服务的思想。为网络技术的发展提供了一个新的方向。 1.云计算的定义 云计算现在已经成为了一个热点科学项目，很多的专家都跳出来给出了自己关于云计算的定义，使得定义五花八门，同时他们对于其它定义加以批判，宣扬自己的定义才是最正确的，让人有些难以去判断到底谁对谁错，我自认不是专家，没能力去给一个新的东西去下定义，所以这里结合我的题目所给出的定义是'中国云计算网'给出的：云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 这是从云计算的发展脉络的角度给出的定义，主要说明了云计算的历史，不是很好让人理解，同时也不够全面，但是却反应了中国对于云计算方面的技术掌握不是很多，许多方面尚在起步阶段。虽然专家们对于定义的争论不定，但对于云计算的本质特征或者说优点和特点却是统一意见的。由这些特征和特点，大家可以去定义自己心中的云计算。其本质特征为分布式的计算和存储特性，高扩展性，用户友好性，良好的管理性，用时付费等。 特点：1.云计算系统提供的是服务，不需要用户去掌握一定知识的情况下才能使用，相当傻瓜式相机拍照一样适用于大众群体。 2.高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云能提供较高的服务质量。 3.经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级计算机花 费的资金要少很多。 4.服务多样性。用户可以支付不同的费用，以获得不同级别的服务。
智慧政务云平台可行性分析
目录 1 背景分析 (3) 1.1政务云基本概念 (3) 1.2国内政务云发展现状 (3) 1.3政务云建设的必要性 (3) 1.4政务云建设的可行性分析 (5) 1.5总体建设目标与分期建设目标 (5) 1.6政务云设计蓝图 (6) 1.7自治区电子政务现状调研 (6) 1.8针对问题提出解决方案 (7) 2政务云计算产业背景及应用意义 (8) 2.1云计算产业背景 (8) 2.2云计算简介 (9) 2.3有利于促进区域产业结构优化升级 (11) 2.4有利于提高农牧业产业化水平 (11) 2.5有利于促进能源产业的健康发展 (11) 2.6有利于实现化工建材产业信息化管理 (11) 2.7有利于加强电子商务与物流信息化建设 (12) 2.8有利于加强信息安全建设 (12) 2.9有利于促进高新技术产业加快发展 (12) 附录1国内主要城市云计算平台建设情况 (13)
1 背景分析 1.1政务云基本概念 电子政务云是一种基于云计算的，可以优化政府的管理和服务职能，提高政府工作效率和服务水平的平台技术框架，本质上是在技术层面“构建了统一的政府底层IT基础结构”。电子政务云可以把政府的IT资源整合为服务，以供所属机关部门、企业和居民共享使用，从而提高了政务IT资源的利用率。从应用角度来看，电子政务云本质上是为政府部门搭建一个底层的基础架构平台，把传统的政务应用迁移到平台上，共享给各个政府部门应用，提高政府的服务效率和服务能力。 1.2国内政务云发展现状 近年来，云计算的商用模式日益成熟，在此情况下，各地政府纷纷规划电子政务云计算服务体系，构建电子政务云平台。2010年10 月18日，国家发展和改革委员会联合工业和信息化部发布了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，通知明确要求在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。北京、上海等地都将电子政务作为推进云计算应用的主要领域；上海、成都、北京先后成立了自己的“云基地”，为云模式的政务平台建设探索发展之路。我国电子政务云逐步进入实践应用期。 1.3政务云建设的必要性 电子政务云平台的搭建将有助于自治区政府电子政务从粗放式、离散化的建设模式向集约化、整体化的可持续发展模式转变，使政府管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式向跨部门跨区域的协同互动和资源共享转变。 1.建设政务云有利于促进信息化项目的集约建设和运维 在电子政务云环境下，可以将信息技术资源交给专业的云服务商中国电信管理，由中国电信提供需要的信息技术基础架构、软硬件资源和信息服务等，政府根据按需付费的原则定制需要的信息服务。这为政府带来了两大好处：一是政府不需要投资建立数据中心和大型机房，购买服务器和存储设备等，从而节省建设费用；二是信息软硬件资源交给专业的云服务商管理，政府不再负担信息系统维护和升级，节省了运维费用。 2.建设政务云有利于提高电子政务部署效率 电子政务云具有较高的灵活性，政府实施新的电子政务工程时，不必购买额外的软
光环新网房山绿色云计算基地项目建设可行性研究报告 北京光环新网科技股份有限公司 2015年10月修订
目录 一、项目概述 (2) 二、项目承担单位情况 (2) 三、项目建设的必要性 (3) 1.行业发展现状与趋势 (3) 1.1IDC市场发展状况 (3) 1.2 中国云计算产业发展情况 (5) 2.项目建设的必要性 (6) 3.项目建设的可行性 (6) 四、项目投资及建设内容 (6) 1.项目投资预算 (6) 2.项目总体规划 (6) 3.云计算中心建设 (7) 五、风险管理与控制 (9) 1.政策风险与控制 (9) 2.技术风险与控制 (9) 3.财务风险与控制 (9) 4.市场风险与控制 (10) 六、项目结论 (10)
一、项目概述 光环新网房山绿色云计算基地项目由北京光环新网科技股份有限公司（以下简称“光环新网”或“公司”）全资子公司北京德信致远科技有限公司（以下简称“德信致远”）在北京市房山区进行投资建设。项目规划用地69999.3平方米，主体规划建设4栋云计算中心、3栋研发实验室、1栋宿舍及配套建筑。每栋云计算中心规划提供1500个5KVA标准的中密机柜服务。研发实验室内建设相应配套设施，进行云计算、大数据等领域的研发。项目总体可提供6000个云计算机柜服务能力及6万台以上的云主机服务能力。 光环新网房山绿色云计算基地项目规划总投资140128.5万元，其中固定资产投资139028.5万元，其他费用1100万元。云计算中心将分期建设，逐步投入正式运营，为光环新网增加新的利润增长点。 二、项目承担单位情况 公司名称：北京德信致远科技有限公司 公司类型：有限责任公司(法人独资) 成立日期：2014年03月20日 注册资本：10000 万元 法定代表人：杨宇航 注册地址：北京市房山区窦店镇广茂路37号 经营范围：互联网信息服务；专业承包；技术开发、技术咨询、技术转让；信息系统集成；信息咨询。（互联网信息服务以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。） 德信致远拥有北京市房山区窦店镇高端制造业基地03街区O区69999.3平方米一类工业用地的国有土地使用权（土地使用权证为：京房国用（2015出）第00159号），将负责实施光环新网房山绿色云计算基地项目的建设，为广大商企用户提供数据中心、云计算等互联网一体化解决方案服务。
中国云计算发展现状与趋势 近几年来，云计算在我国可谓风生水起，热闹非凡。然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。 那么，云计算技术近几年来的发展情况和规模如何，未来数年就会有哪些明显的发展趋势？计世资讯最新的数据为我们梳理出了一些清晰的发展脉络。 云计算市场规模 计世资讯认为，2009年中国云计算市场规模达到403.5亿元，较2008年同比增长28.0%。2009年国内云计算市场受各细分应用的快速增长，保持着稳定的较高增速。 图1 2008-2009年中国云计算市场规模及增底情况 2009年，SaaS占云计算市场规模的达87.8%,为354.2亿;PaaS、IaaS分别占到云计算整体市场的11.8%和0.4%,分别为47.6亿、1.7亿。 图2 20Q9年中国云计算市场产品结构 IaaS ■ 九7忆元 0.4% 元 its% 云计算发展阶段 目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。在某些条件下，甚至可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs、Office Live Workspace 等在线办公软件页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他就可以直接打开浏览器访问URL再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事
件。 但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目 前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。 3云计算发展阶段示意图 戟醋!十::：■；. 如果要对国内云计算市场阶段进行划分的话，那么2007~2010年为云计算的市场引入阶段，这一阶段的特点是云计算的概念还不够明确，用户对云计算的认 知度还很低，云计算的技术和商务模式还不成熟等。此外重点厂商各自为政，缺乏一个较为统一的标准。结合当前市场状况来看，当前恰好处于这一阶段的后期，尤其是随着2009年云计算概念的广泛普及，至2010年下半年，市场开始逐步具备了摆脱引入阶段的条件，逐步向着更成熟的方向迈进。 2011~2015年为市场成长阶段，这一阶段的特点是应用案例逐渐丰富，用户对云计算已经比较了解和认可，云计算商业应用概念开始形成等，此外，用户已经开始比较主动地考虑云计算与自身IT应用的关系。同时，云计算的发展速度会在这五年间得到迅猛的提升。 自2015年以后，市场进入成熟阶段，表现在云计算厂商竞争格局基本形成，云计算的解决方案更加成熟，在软件方面，SaaS的应用模式成为主流，市场规模也保持在一个比较稳固的水平。 除了从宏观角度观察，从企业用户的角度来看，数据中心的各种系统（包括软硬件与基础设施）是一大笔资源投入。新系统（特别是硬件）在建成后一般经历
动态架构之监控“云存储”解决方案块存储云解决方案建议书
一. 携手动态架构，共同步入监控“云”端 1.1 认识“云” 关于云存储 对于“云”的概念，可以说是既熟悉又陌生。说熟悉是因为大多数人早就对“云”有所耳闻，说陌生是因为对“云”有深刻认识的人还不多。实际上，我们这里所说的云是一种“资源池”，由一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源构成，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源、软件和应用等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，动态创建高度虚拟化的资源提供给用户使用。您可以简单地把它理解成一个数据中心，这个数据中心的计算资源可以自动地管理和动态地分配、部署、配置、重新配置以及回收，也可以动态安装软件和应用。我们可以说，云计算是一种基础架构管理的方法论。 同时，云计算是也一种计算模式，在这种模式中，计算资源、软件、数据、应用以服务的方式通过网络提供给用户使用。在云计算模式下，用户只需要连入互联网，借助轻量级客户端，例如手机、浏览器，就可以完成各种计算任务，包括程序开发、科学计算、软件使用乃至应用的托管。提供这些计算能力的资源对用户是不可见的，用户无需关心如何部署或维护这些资源，在用户看来，“云”中的资源是可以无限扩展的，可以随时获取、按需使用并按使用付费。“云”就像是一个发电厂，只是它提供的不是电力，而是虚拟计算资源，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源，以及软件、数据和应用。 云计算按照运营模式可以分为三种，即公共云、私有云和混合云。 公共云：直接向最终用户提供服务，用户通过互联网访问获得云资源服务，但并不拥有云资源。目前Google、Amazon、xx公司都搭建有公共云，通过自己的基础架构直接向用户提供服务。
２０１８年云计算之ＰａａＳ行业深度分析报告
目录 一、PaaS的重要性日益提升 (6) 二、PaaS的概念、分类和技术演进 (8) 1、PaaS的概念和分类 (8) 2、从云计算技术看高控制PaaS的发展 (11) 3、企业向云架构升级促进PaaS发展 (14) 三、PaaS的需求侧分析 (18) 1、从企业规模看PaaS需求 (19) 2、从云计算的渗透阶段看PaaS的需求 (21) 3、从服务对象看PaaS的需求变化 (24) 四、PaaS的供给侧分析 (26) 1、公有云PaaS：IaaS和SaaS公司的战略重点 (26) IaaS→PaaS：多云时代，PaaS是IaaS提升客户粘性的主要方式27 SaaS→PaaS：由点及面，突破客户瓶颈31 公有云PaaS竞争力的评判指标34 2、混合云PaaS：助力企业数字化转型 (36) 混合云的发展背景36 PaaS助力应用上云37 3、专业型PaaS或行业PaaS：服务于应用 (39) 五、国内PaaS的发展现状 (40) 1、国内企业的PaaS平台介绍 (40) 用友Iuap平台：逐步构建生态41 金蝶云苍穹：助力公司走向大客户市场43 广联达BIMFACE·：打造建筑行业的数字化平台商43 科大讯飞：开发平台分发AI能力45 2、投资建议 (46) 风险提示 (46)
图表目录 表1：PaaS厂商的分布情况 (8) 表2：PaaS解决的问题 (8) 表3：高效能PaaS和高控制PaaS的比较 (10) 表4：云计算技术和模式不断升级，以应用为基础提供能力服务 (12) 表5：用友定义的企业前中后台 (17) 表6：不同规模的企业对PaaS产品的需求特点 (19) 表7：美国企业分布：中小型企业员工规模占比54%，大型企业占比46% (20) 表8：全球云计算渗透分成两个阶段，第二阶段核心价值点发生变化 (21) 表9：Salesforce的大客户收入占比提升 (23) 表10：微软的主要PaaS平台汇总 (30) 表11：仅IaaS层的全球市场份额 (30) 表12：Salesforce的PaaS产品 (32) 表13：Salesforce的PaaS平台为合作伙伴带来新增效率和新增收入 (35) 表14：部门PaaS平台的部分数据展示 (35) 表15：混合云IaaS层参与方 (36) 表16：专业型和行业型PaaS (39) 表17：国内具备PaaS业务的上市公司汇总 (40) 表18：用友网络云平台的数据情况 (42) 表19：讯飞开放平台的数据情况 (45) 图1：PaaS提供各类支撑平台，属于应用开发环境 (6) 图2：Gartner对全球云计算市场规模的预测（单位：十亿美元） (6) 图3：统一的开发PaaS架构和平台可以管理底层云资源和上层应用 (7) 图4：PaaS战略地位高，厂商向产业链上下游延伸 (7) 图5：PaaS大幅提升IT生产力 (9) 图6：高效能PaaS大幅节省开发时间 (10) 图7：高效能PaaS更接近SaaS层，高控制PaaS更接近IaaS层 (11) 图8：云计算技术不断演化 (12) 图9：虚拟化和容器比较 (13) 图10：广义的PaaS是IaaS和SaaS的中间层，狭义的PaaS包括容器、应用平台和FaaS (14) 图11：根据抽样调查，Serverless和容器的采用率增速较快 (14) 图12：云计算时代，企业IT架构发生深刻变化 (14) 图13：软件开发模式逐步变化 (15)
队伍编码：C12 作者：张婧 陈科任 华为公司云计算项目的 可行性推行计划 ——基于国际视 角
目录 第一章华为公司简介 第二章华为云计算项目的介绍 一、项目建设目标 二、项目建设计划的构成 第三章华为云计算行业背景分析 行业发展分析 一、行业发展现状 二、国际范围内云计算的发展 三、国内行业发展趋势 第四章华为云计算项目市场分析 一、供需分析 二、价格分析 三、竞争分析 （一）行业竞争分析 （二）竞争策略分析 第五章华为云计算项目业务发展战略 第六章华为云计算项目财务分析——经济效益分析结果第七章华为公司文化对云计划项目的影响 第八章华为云计算可行性推广的结论与建议
第一章公司简介 华为是全球领先的信息与通信解决方案供应商。我们围绕客户的需求持续创新，与合作伙伴开放合作，在电信网络、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势。我们致力于为电信运营商、企业和消费者等提供有竞争力的综合解决方案和服务，持续提升客户体验，为客户创造最大价值。目前，华为的产品和解决方案已经应用于140多个国家，服务全球1/3的人口。 华为公司以丰富人们的沟通和生活为愿景，运用信息与通信领域专业经验，消除数字鸿沟，让人人享有宽带。为应对全球气候变化挑战，华为通过领先的绿色解决方案，帮助客户及其他行业降低能源消耗和二氧化碳排放，创造最佳的社会、经济和环境效益。 第二章华为云计算项目介绍 一、项目建设目标 华为提供云平台解决方案和电信业务云化的解决方案，并启动“云帆”计划，构建共赢产业链，面向各个行业提供云应用解决方案。 二、项目建设计划的构成 华为云计算解决方案包括SingleCLOUD云平台解决方案和电信应用云解决方案，其中电信应用云解决方案包括云计算业务交付平台和BSS系统。华为启动了“云帆”计划，与合作伙伴一起为各行业提供解决方案。华为还表示将提供兼容行业标准的应用接口，并推动更多接口的标准化。 华为公司过去二十几年一直在电信领域耕耘。随着信息化的深入发展，业务从语音时代向数据时代转变，ICT的融合在加深，因此华为公司整体的战略上也在做进一步调整，从单纯的CT产业向整个ICT产业扩展，简单概括为云计算、网络和终端，即聚焦ICT产业，提供“云管端”整体方案。 在这三块业务中，华为在网络方面的追求是“做到领先”。华为现在在市场上已经有一定的领先地位，但是要引领这个行业，我们还需要继续努力。在终端方面，华为已经积累了很多年，但是我们希望能够更快地发展和增长。在云计算
谷歌云计算的现状与发展
摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。 关键词：云计算 Google 技术构架 云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 “Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。 2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划
某政府单位云计算解决方案 建议书 北京轩辕盛世科技有限责任公司 云计算方案处 2011年7月
目录 前言 (1) 第一章需求分析 (2) 1.1某部信息中心现状分析 (2) 1.2 构建综合数据存储系统的必要性 (2) 1.3 本次数据中心建设原则 (3) 第二章云计算技术优势 (4) 2.1 企业级服务器应用挑战 (4) 2.2云计算概述 (5) 2.2.1什么是云计算 (5) 2.2.2 云计算基本特征 (6) 2.2.3云计算层次架构 (7) 2.2.4云计算的服务模式 (8) 2.2.5 “海纳百川”的云计算愿景 (9) 2.3云计算的价值 (9) 2.4 浪潮云计算方案特点 (11) 第三章存储方案选择 (15) 3.1 存储架构选择 (15) 3.2 数据备份方案 (17) 3.2.1 本机备份 (17) 3.2.2 网络备份 (18) 3.2.3LAN-Free备份 (18) 3.2.4 光纤SAN存储的优势 (19) 第四章某部云计算解决方案 (21) 4.1贵单位云计算建设方案 (21) 4.1.1 整体解决方案物理拓扑图 (21) 4.1.2 方案说明 (21) 4.1.3 应用拓扑 (23) 4.1.4 SAN集中存储架构 (23)
4.1.5 集中管理与自动化 (24) 4.1.6 统一整合备份管理 (26) 4.1.7光纤FC-SAN优势分析 (26) 4.2 方案推荐配置 (31) 4.2.1 方案推荐配置列表 (31) 附件一：浪潮集团简介 (36) 附件二：浪潮服务体系介绍 (40)
前言 浪潮公司非常荣幸能参与本次贵单位云计算建设的项目建议。作为国内最大的专业服务器、存储产品及领先的云计算解决方案供应商，浪潮为国内政府、教育、科研、金融、电信、公共事业等重要用户提供一流的服务器、存储产品、技术和服务，有着领先的技术以及多年的实施经验。在本方案建议书中，浪潮公司推荐了一套先进的信息系统方案，考虑了系统的实用性、高可用性、安全性、可管理性以及灵活扩展能力。浪潮公司凭借先进的技术和出色的支持服务，相信通过双方的合作，可使本项目顺利实施，从而为用户提供一个完善、安全、高可用的业务运行环境，并进一步建立长期的友好合作关系。 浪潮公司关注到此项目的重要性，现已紧锣密鼓的开展本项目的支持工作，并将全力以赴配合项目的进行。我们的目标是，依托浪潮在软硬件产品应用的丰富经验，充分与贵单位沟通、合作，积极整合公司的各项资源，为贵单位提供最好的产品方案，推动贵单位云计算建设。
云计算专业调研报告精 编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
呼和浩特民族学院计算机系专业调研报告 题目：云计算专业调研报告 调研单位：呼和浩特民族学院 专业：云计算 班级： 学号： 学生姓名： 指导教师： 2015年 06 月 05日 目录
云计算专业调研报告 一.调研信息 1. 调研目的 对云计算行业进行初步的了解 2. 调研时间 2015年6月3日 3. 调研对象 云计算行业 4. 调研方法 上网查找相关资料 二. 当前应用情况 1. 应用领域 云计算有着广泛的应用前景。协作工具：个人、家庭、组织、社会通过“云”进行协同工作，实现同步处理或接续。例如：科研：地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理等；医学：DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理等；网络安全：病毒库存储、垃圾邮件屏蔽等；图形和图像处理：动画素材存储分析、高仿真动画制作、图片检索等；互联网：Email服务、在线实时翻译、网络检索服务等；服务平台：为需要大规模计算或存储时的各种应用或开发提供虚拟化的资源服务，不同的使用者可以实现资源的共享；创新基地：为用户提供API，鼓励用户进行创新尝试，不断涌现新的应用或服务。 2. 产业现状 自亚马逊EC2产品和Google-IBM并行计算项目提出云计算以来，从技术供应商到软件服务提供商纷纷推出披着“云计算”外衣的各式产品与服务，其中不乏炒作概念、混水摸鱼之辈。总的来看，云计算还处于一个起步的阶段，业务种类还比较单一。目前，提供云计算产品和服务的公司主要来自北美特别是美国。 Amazon：最早提供远程云计算平台服务的公司，云计算平台称为弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）。用户租用的是虚拟的计算能力，简化了计费方式。在弹性计算云中，提供了三种不同能力的虚拟机实例，
关于成立xxx云计算公司可行性分析报告 xxx科技公司
摘要 xxx云计算公司由xxx科技公司（以下简称“A公司”）与xxx有 限公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资 690.0万元，占公司股份63%；B公司出资410.0万元，占公司股份37%。 xxx云计算公司以云计算产业为核心，依托A公司的渠道资源和B 公司的行业经验，xxx云计算公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx云计算公司计划总投资9190.62万元，其中：固定资产投资7528.67万元，占总投资的81.92%；流动资金1661.95万元，占总投 资的18.08%。 根据规划，xxx云计算公司正常经营年份可实现营业收入 14625.00万元，总成本费用11462.71万元，税金及附加157.41万元，利润总额3162.29万元，利税总额3755.88万元，税后净利润2371.72万元，纳税总额1384.16万元，投资利润率34.41%，投资利税率 40.87%，投资回报率25.81%，全部投资回收期5.38年，提供就业职位228个。
报告根据项目工程量及投资估算指标，按照国家和xx省及当地的有关规定，对拟建工程投资进行初步估算，编制项目总投资表，按工程建设费用、工程建设其他费用、预备费、建设期固定资产借款利息等列出投资总额的构成情况，并提出各单项工程投资估算值以及与之相关的测算值。
第一章总论 一、拟筹建公司基本信息 （一）公司名称 xxx云计算公司（待定，以工商登记信息为准） （二）注册资金 公司注册资金：1100.0万元人民币。 （三）股权结构 xxx云计算公司由xxx科技公司（以下简称“A公司”）与xxx有限公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资690.0万元，占公司股份63%；B公司出资410.0万元，占公司股份37%。 （四）法人代表 武xx （五）注册地址 某高新技术产业开发区（以工商登记信息为准） （六）主要经营范围 以云计算行业为核心，及其配套产业。 （七）公司简介
各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇 各地云计算中心建设项目可行性研究报告1 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，
融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等第一章总论1.1大数据云计算中心项目概况1.1.1大数据云计算中心项目名称1.1.2建设性质1.1.3大数据云计算中心项目承办单位及负责人 1.1.4大数据云计算中心项目建设地点1.2大数据云计算中心项目设计目标1.3大数据云计算中心项目建设内容与规模1.4大数据云计算中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1大数据云计算中心项目建设总投资1.4.2资金筹措1.5大数据云计算中心项目主要财务经济指标1.6可行性研究依据1.7研究范围第二章大数据云计算中心项目建设背景2.1宏观形势2.1.1地理、历史2.1.2交通2.2宏观经济运行2.2.1宏观经济发展（GDP发展）2.2.2固定资产投资情况2.2.3人均生产总值2.2.4人口变化2.3地区及行业的发展规划2.3.1城市总体规划（20xx—20xx）2.3.2城市近期建设规划第三章大数据云计算中心市场分析与市场定位 3.1大数据云计算中心市场分析3.1.1大数据云计算中心市场近况3.1.2大数据云计算中心市场划分3.1.3板块特征分析及小结3.1.4大数据云计算中心市场总结 3.1.5大数据云计算中心项目机会分析 3.2项目市场定位
云计算的关键技术及发展现状 居巍杰 摘要：本文给出了云计算的定义，总结了云计算的关键技术，揭示了云计算是多种新技术的综合发展产物，并详细介绍了云计算的发展现状。 关键词：云计算；数据存储；编程模型；云安全 1.前言 云计算(Cloud Computing)是一种新近提出的计算模式。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，把互联网变成一种全新的计算平台，能够在网络上实现按需购买与按使用付费的业务模式。自从云计算的概念提出来以后，立刻引起业内各方极大的关注，现在已成为信息领域的研究热点之一。云计算到底是什么？为什么需要云计算？云计算的关键技术有哪些？云计算的发展现状如何？本文将就上述问题展开叙述。 2.云计算定义 云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展而来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断地发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。 IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算的概念出现在大众面前。在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”[1]中的云计算定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络(SANs)。网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联嘲接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问
技术解决方案/项目建设书 实用案例模板 （word,可编辑）
方案概述 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会创新2.0环境下的城市形态，智慧城市通过物联网、云计算等新一代信息技术以及微博、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程，知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。 “数据驱动世界、软件定义世界，自动化正在接管世界，建设智慧城市将是下一波浪潮和拉动IT世界的重要载体。”《大数据》一书作者涂子沛这样描述。大数据遍布智慧城市的各个方面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划等，都将实现智慧化、智能化，大数据为智慧城市提供智慧引擎。 近年来，相关业界的领先者们也多次预言，大数据将引发新的“智慧革命”：从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。“智慧来自大数据”——城市管理利用大数据，才能获得突破性改善，诸多产业利用大数据，才能发现创新升级的机会点，进而获得先发优势。 大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点集中在为其各个领域提供强大的决策支持。智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。 随着企业信息化水平逐步提高，信息化建设方向出现了重要的变化，突出表现在信息的集成整合和资源的共享利用，涉及到企业的安全防护、生产过程的调度、产品计量、决策及故障排除等方面。 解决方案Solution---就是针对某些已经体现出的，或者可以预期的问题、
云计算研究报告 1.云计算的产生与发展 (3) 1.1云计算由来 (3) 1.2推动云计算发展的动因 (4) 1.3云计算技术的发展现状 (7) 1.4云计算产业的发展现状 (8) 1.5日韩云计算的发展现状 (13) 2.云计算的发展趋势 (17) 2.1基于跨行业的开放标准 (17) 2.2公共服务平台的建设 (18) 3.当前云计算的优势与局限性 (19) 3.1云计算在终端用户领域的优势 (19) 3.2云计算在企业运营中的优势 (22) 3.3云计算和中小企业 (25) 3.4云计算中值得关注的问题 (26) 4.云计算的应用 (29) 4.1云计算的应用形式与服务内容 (29) 4.2云计算在存储领域的应用 (31) 4.3云安全 (35) 4.4云计算主要应用实例 (36) 5.公共服务平台中的云计算 (38) 5.1公共服务平台需要云计算 (38) 5.2云计算公共服务平台对产业链的拉动作用 (42)
5.3云计算在公共服务平台中的应用案例 (45) 6.云计算的知识产权问题 (47) 6.1云计算时代的技术垄断问题 (47) 6.2云计算时代的标准制定问题 (51) 6.3云计算时代的服务模式保护问题 (53) 6.4云计算时代的商业秘密保护问题 (54) 6.5云计算时代的软件产业保护问题 (55) 6.6云计算时代知识产权信息化服务新机遇 (58) 7.发展我国云计算的建议 (60) 7.1建立云计算技术联盟 (60) 7.2发展开源云计算技术，提升IDC服务能力。 (60) 7.3推动软件从传统商业模式逐渐向SaaS转型 (61) 7.4利用云计算整合公共服务平台中庞大的软硬件资源 (62) 7.5发展云安全，创造安全网络环境 (62) 附件：云计算基本概念和特点 (62) 1.云计算的基本概念 (63) 1.1狭义云计算 (63) 1.2广义云计算 (64) 2.云计算的特点 (67) 2.1超大规模 (67) 2.2虚拟化 (67) 2.3高可靠性 (67) 2.4通用性 (68) 2.5高可扩展性 (68) 2.6高度兼容性 (68)
云计算在我国的发展现状与展望 【摘要】在云计算模式下，软件架构将从集中化走 向深入化。信息产业价值链的环节也在进一步的重组，云计算的数 据中心成为数据中心的主要方向。云计算与云服务是继个人计算机和互联网之后的第三次IT 浪潮，是新一代信息技术的核心，它不仅是一种技术变革，更是一种商业模式的创新，能够引发一系列的 信息技术应用和服务模式，具有广泛的市场前景和社会效益。 关键词】云计算；市场发展；技术创新；发展趋势 1云计算的概念和原理云计算( cloud computing )是基于 互联网的相关服务的 增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且 经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义云计算指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 云计算的原理是：用户所需的应用程序并不需要运行在
用户的个人电脑、手机等终端设备上，而是运行在互联网的 而是保存在互联网的数据中心里面。这些数据中心正常运转 的管理和维护则由提供云计算服务的企业负责，并由他们来 保证足够强的计算能力和足够大的存储空间来供用户使用。 2 云计算优势特点 算能力； 2.安全可靠的数据存储中心； 3.快捷的云服务； 实现不同设备之间的数据共享； 5.经济实用性高 云计算产业的盈利模式主要体现在规模和成本这两个 方面，这同时也是中国互联网行业的优势所在，因为中国拥 有巨大的用户数量和业务规模。 云计算模型的最大优势是把成本分布在尽可能多的用 户上。据统计，云计算可削减至少 20%的成本。此外，云计 算规模经济的效率体现在各方面， 包括硬件成本、 软件管理、 人力资源、辅助设备、维护、备份、日常管理等环节。 从市场规模来看，全球云计算市场销售额从 2008 年的 470亿美元增长到 2011 年的 914亿美元，增长率达到 94.47%。 根据对云计算市场的整体预测，云计算市场将继续以 20%左 长到 2015 年的 1768 亿美元。预计到 2020 年，云计算市场 规模将达到 2410 亿美元。 3 云计算在中国市场发展进程 2008 年，云计算作为一项全新的 ICT 应用模式重新被我 国市场认识。随着IBM 、微软、谷歌等巨头厂商的不断介入， 云计算 大规模服务器集群中 。用户所处理的数据也并不存储在本地， 目前云计算主要存在的优势特点主要包括： 1.强大的计 4. 右的增长率迅速扩张，销售额将从 2011 年的 914 亿美元增
2018年云计算行业AWS分析报告 2018年8月
目录 一、AWS厚积薄发迎来增长期，成就全球云计算龙头 (3) 二、AWS基础设施遍布全球，携手光环、西云进军中国公有云市场 (5) 三、AWS产品丰富多样，客户粘性大具有先发优势 (9) 1、亚马逊弹性计算云服务（Amazon Elastic Compute Cloud，Amazon EC2） (11) 2、亚马逊简易存储服务（Amazon Simple Storage Service，Amazon S3） (11) 3、亚马逊弹性块存储（Amazon Elastic Block Store，Amazon EBS） (12) 4、Amazon Elastic Map Reduce（Amazon EMR） (12) 四、AWS跨越投入期，营收利润双增长 (17) 五、群雄争霸：AWS的同业比较 (20) 1、AWS在海外的主要竞争对手是微软Azure和谷歌 (20) 2、AWS在国内的竞争对手主要是阿里云 (22)
近年来，大数据、云计算行业蓬勃发展，对上游基础设施领域的需求持续旺盛。据IDC圈统计，2017年中国IDC市场总规模达到946.1亿元，同比增长32.4%，预计2018年市场规模有望超过1200亿元，市场将保持高景气。 为了让投资者对全球云计算及IDC 等互联网基础设施市场格局有个更清晰的了解，从而更有利于把握行业投资机会，国信证券通信小组对海外市场上最具竞争优势的云计算企业及云计算基础设施企业基本情况进行梳理。本文将简要介绍全球云计算龙头AWS的基本情况，供各位参考。 一、AWS厚积薄发迎来增长期，成就全球云计算龙头 亚马逊公司于1994年在华盛顿州注册成立，并于1996年在特拉华州重新注册。1997年5月在纳斯达克上市，代号为“AMZN”。亚马逊公司旗下的Amazon Web Services（AWS）在2002年正式推出。自2006年以来，AWS开始以网络服务的形式向企业提供云计算服务。亚马逊AWS现在是全球云服务第一大巨头，在全球占据最大的市场份额。据Gartner 预测，全球公有云市场将从2017年的1535亿美元增长至2021年的3025亿美元，年复合增长率为18.5%。其中，IaaS 服务市场规模增速最快，将从2017年300亿美元增长至2021年835亿美元，年复合增长率为29.1%。 2017年，亚马逊AWS在公有云IaaS 市场占比为47.1%，位居全球第一位，远超其他竞争对手。