第2章层别法(Stratification) 一、前言：
为区别我们所收集的数据中，因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。
我们在实际工作中，经常可发现产品质量因人、时、料、机台……等不同时，会有差异性存在。如能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，很可能只是其中一种因素(原料或人或机台)有问题，便可快速寻找症结的所在。同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。
由以上简述可知，如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正原因。所以，平时的数据收集如能适当分层，就可避免上述情形，而发挥分层法的最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不合格原因或最佳相关条件，以作为改善质量的有利手法。
二、层别的分类：
1.部门层别、单位层别：
生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门……等。
2.过程区域层别：
下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区……
等。
3.操作员层别：
班别、线别、组别、熟练度类别、操作法类别、年龄别、性别、教育程度分类……等。
4.机械、设备的层别：
机台分类、场所分类、机型分类、年份分类、制造厂分类、工具
分类、新旧分类、编号分类、速度分类…等。
5.作业条件的层别:
温度类别、湿度类别、压力类别、天气类别、作业时间类别、作业方法类别、人工与自动类别、顺序类别、人工与机器类别…等.
6.时间的层别:
小时类别、日期类别、周类别、旬类别、月类别，上、下午类别、日夜类别、季节类别……等。
7.原材料的层别：
供应商类别、群体批类别、材质类别、产地类别、大小类别、成分类别、储存时间类别……等。
8.测量的层别：
测量人员类别、测量方法类别、测量设备类别、测量环境类别……
等。
9.检查的层别：
检查员分类、检查方法分类、检查场所分类……等。
10.环境、气候的层别：
气温类别、湿度类别、晴或雨类别、照明类别、潮湿或干燥类别……
等。
11.地区的层别：
海岸与内陆类别、国内外类别、东区与西区类别、南区与北区类别……等。
12.制品的层别：
新旧品类别、标准品与特殊品类别、制造类别……等。
13.其他：
合格品与不合格品类别、包装类别、搬运方法类别……等。
三、层别法的实施步骤：
1.先选定调查的对象。
2.设计收集资料所使用的表单。
3.设定资料的收集点并培训员工如何填写表单。
4.记录及观察所得的数值。
5.整理资料、分类绘制应有的图表。
6.比较分析与最终推论。
四、层别法使用的注意事项：
1.实施前，首先确定分层的目的——不合格率分析？效率的提高？
作业条件确认？……。
2.检查表的设计应针对所怀疑的对象而设计。
3.数据的性质分类应清晰详细记载。
4.依各类可能原因加以分层，以找出真正原因所在。
5.分层所得的结果应与对策相连接，并付诸实际行动。
五、层别法的运用方法：
对QC手法上各种图表均可运用层别法加以分类比对分析；请参照以下范例：
1.推移图的层别
硬
度
值
（碳铁碳含量的层别）
含碳量C%
（孔尺寸不合格的总推移层别）
2.直方图的层别：
（超出规格甚多）
且非正态分布
3.
控制图的层别：
S U
B 生产线
1.95 1.65 1.35
IX 控制图 1 3 2 3 3 2 1 2 3 2 1 3 1 2 1 3 3 3 2 2 2 1 1 1 3
0.33 1.15 0 R 控制
图 2.25 0.90 0.55 0.10 IX 控制图
操作者 操作者
操作者 R 控制
图
0.60 0.45 0.30
0.15 0
操作者分层别后的控制图
4.
n=5000 np=100件 p=2.0% n=6000 np=70件 p=1.2% (a)改善前 (b)改善后
5.特性要因图的层别：
累计比例
%100 累计比例
铸造不合格率偏高
6.散布图的层别：
六、实例演练：
<例>某造纸厂的纸厚，生产线规定日班人员须每2小时抽测一次，
每次取6段，并测量中心及两侧的厚度加以控制。最近业务经理反应客户对纸张的厚度不均会造成纸管卷制问题故常有客户抱怨，总经理要求质保追查原因。
于是质保经理将近五天的现场抽测数据加以整理(附表一)并制成次数分配表及直方图如下；并求出其平均值与标准差。该公司的纸张厚度规格值6.5 0.5mm,依据直方图可看出整理后的平均值偏低、变异非常大，质保经理找不出真正原因所在，请你帮忙找找看。
Y X
Y X
Y
X
（作为曲线散布）
（正相关）
（负相关）
予以分层别
+
次数 X=6.35
S=0.28
解：⑴先以纸张厚度的测量位置分层别，即以左、中、右分层后再绘制直方图，如下图：
次数
次数
结论分析：以位置类别予分层后，我们发现直方图的散布情形，仍有
超出规格值的现象，且各位置的离散程度与平均值相比，并无明显的差异。
⑵再以测量抽取的时间类别予以分层，即绘制早上0830，1030，与下午1330，1530的分层后直方图，再予以观测。如下图：
次数
次数 （
S L S U
次数 （
次数
次数 （
结论分析：根据测量时间分层可看出早班上午时段的厚度平均分布偏规格下限较多，又以08:30时的不足厚度最多；所以我们
可判定纸张厚度不够是因生产时间不同差异所引起，并应
从早上的作业情况再予以调查分析，以寻找改善对策。
QC七大手法和九大步骤 食品论坛 2018-05-13 QC七大手法 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种” 1分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。 3排列图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。 4直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5因果图（Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 5控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。 7相关图法
品管七大手法知识测（试题） 日期____ ____ 部门_______ 姓名__________ 工号__________ 分数__________ 一.填空题(20分) 1.首先提出特性要因图这个概念是日本品管权威石川馨博士,因其形状类似, 所以又称、. 2.查检表常分为查检表和查检表. 3.不良率管制图归类于管制图,X-R管制图归类于管制图. 4.日常工作中用于分析异常问题发生之根源常用. 5.管制图中,管制上限是,管制中心线是. 分析法中的5W指、、、、，1H是指 7.绘制特性要因图一般是从4M1E分析法中的、、、及中分析得出. 8.在QC七大手法直方图中的型态分别是、、、与、六 种. 二.判断题.（20分,每小题4分） 1.柏拉图又称为ABC重点管理图. （） 七大手法中层别法只能单独使用. （） 3.在管制图中只有一组数据超出了管制线的上限，属於正常. （） 4.新QC七大手法中的关联图是日本应庆大学千住镇雄发明的. （） 5.已经有了新的QC七大手法（工具），旧的就不适用了. （） 三.简答题(20分) 1. QC七大手法为哪七种(10分) 2. 请写出QC七大手法的口诀
品管七大手法知识测（答案） 日期____ ____ 部门_______ 姓名__________ 工号__________ 分数__________ 一.填空题(20分) 1.首先提出特性要因图这个概念是日本品管权威石川馨博士,因其形状类似鱼骨头, 所以又称鱼骨图、石川图. 2.查检表常分为记录用查检表和点检用查检表. 3.不良率管制图归类于计数值管制图,X-R管制图归类于计量值管制图. 4.日常工作中用于分析异常问题发生之根源常用特性要因图. 5.管制图中,管制上限是UCL ,管制中心线是CL . 分析法中的5W指Who什么人、When什么时间、Where什么地方、What做什么、Why为什么做，1H是指How如何做 7.绘制特性要因图一般是从4M1E分析法中的人员、机器、材料、方法及环境中分析得出. 8.在QC七大手法直方图中的型态分别是常态型、双峰型、高原型、绝壁型与齿距型、离 岛型六种. 二.判断题.（20分,每小题4分） 1.柏拉图又称为ABC重点管理图. （√） 七大手法中层别法只能单独使用. （Ⅹ） 3.在管制图中只有一组数据超出了管制线的上限，属於正常. （Ⅹ） 4.新QC七大手法中的关联图是日本应庆大学千住镇雄发明的. （√） 5.已经有了新的QC七大手法（工具），旧的就不适用了. （Ⅹ） 三.简答题(20分) 1. QC七大手法为哪七种(10分) 答：1查检表5散布图 2柏拉图6直方图 3特性要因图7管制图 4层别图 2.请写出QC七大手法的口诀 答：1.查检表集数据 2.层别法作解析 3.直方图看分布 4.管制图找异常 5.散布图寻相关 6.柏拉图抓重点 7.特性要因图追原因
QC七大手法考试试题 姓名：部门：得分： 一、填空题（共20题） 1、QC七大手法包括查检表、层别法、直方图、柏拉图、特性要因图、 管制图、散布图。 2、特性要因图是当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形。 3、散布图根据变量的相关性，可分为正相关、负相关、不相关。 4、应用到80：20原理的是QC七大手法中的___柏拉图____。 5、造成产品变异的原因可分为异常原因、偶然原因。 6、查检表按用途分可分为记录用、查核用。 7、特性要因图，又称为鱼骨图、因果图。 8、制作特性要因图时，须收集多数人的意见,多多益善,可运用脑力激荡原则。 二、判断题（共30分） 1、散布图适用于计数型数据。（×） 2、排列图是寻找引发结果原因的管理图形工具。（?×?） 3、产品合格率、产品外观尺寸、时间等数据是属于计数值数据。（?× ?） 4、在解决日常问题时，在收集数据之前就应使用层别法（√） 5、[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一（√） 6、制作直方图时，所收集数据的数量应大于50以上。（√） 7、偶然原因，本质上是局部的,很少或没有,可避免的。（×） 8、计量型管制图，当每小组的样本10个或10个以上时，应采用Xbar-S管制图。（√） 9、当有点出现在控制图A区以外，即可判断该点对应的产品已不合格。（×） 10、不合格数图C-CHART属于计量型管制图。（×） 三．简答题/计算题（共50分） 1、简述制作特性要因图的五步骤，举例并画一个鱼骨图。（30分） 答：①决定问题特性；②决定大要因；③决定中小要因；④圈出最主要的原因；⑤填上制作项目、日期、制作者等资料。 2、简述5W2H。（20分） （1）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ （2）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ （3）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？造成这样的结果为什么？ （4）WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ （5）WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ （6）WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ （7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
关系图法 简称： 典型对象：横向及纵向的原因分析（鱼骨图加强版）、多因素交织 定义：是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。变体：关联图法、关联图、关系图 发明人： 主要发明人介绍： 早期01：事物之间存在着大量的因果关系，包括重复交叉的因果关系，需要全盘考虑分析原因 早期02： 早期03： 早期04： 早期05： 早期06： 早期07： 发展01：影响质量的因素之间存在着大量的因果关系，这些因果关系有的是纵向关系，有的是横向关系。纵向关系可以使用因果分析法来加以分析，但因果分折法（鱼骨图）对横向因果关系的考虑不够充分，这时关联图就大有用武之地。关联图法是根据事物之间横向因果逻辑关系找出主要问题的最合适的方法。 发展02：用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。 发展03： 发展04： 发展05： 发展06： 发展07： 发展08： 概念01：关联图由圆圈(或方框)和箭头组成，其中圆圈中是文字说明部分箭头由原因指向结果，由手段指向目的。文字说明力求简短、内容确切易于理解，重点项目及要解决的问题要用双线圆圈或双线方框表示。 概念02： 概念03： 应用工具： 在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“ ”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。
具体绘制方法如下： ①提出认为与问题有关的所有因素。 ②用灵活的语言简明概要地表达它。 ③把因素之间的因果关系用箭头符号做出逻辑上的连接。 ④抓住全貌。 ⑤找出重点。 关联图法的使用非常简单，它先把存在的问题和因素转化为短文或语言的形式，再用圆圈或方框将它们圈起来，然后再用箭头符号表示其因果关系，借此来进行决策、解决问题 优点： 缺点：
第四章层别法57 第四章层别法（Stratification） 一、前言： 为区别我们所收集的数据中，因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。 我们在实际工作中，经常可发现产品质量因人、时、料、机台??等不同时，会有差异性存在。如能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，很可能只是其中一种因素（原料或人或机台）有问题，便可快速寻找症结的所在。同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。 由以上简述可知，如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正原因。所以，平时的数据收集如能适当分层，就可避免上述情形，而发挥分层法的最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不合格原因或最佳相关条件，以作为改善质量的有利手法。 二、层别的分类： 1. 部门层别、单位层别：生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、 研究部门、资材部门??等。 2. 过程区域层别： 下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区??等。 3. 操作员层别：班别、线别、组别、熟练度类别、操作法类别、年龄 别、性别、教育程度分类??等。 4. 机械、设备的层别： 58 机品台管分七类大、手场法所分类、机型分类、年份分类、制造厂分类、工具 分类、新旧分类、编号分类、速度分类?等。 5. 作业条件的层别: 温度类别、湿度类别、压力类别、天气类别、作业时 间类别、作
业方法类别、人工与自动类别、顺序类别、人工与机器类别?等. 6. 时间的层别: 小时类别、日期类别、周类别、旬类别、月类别，上、下 午类别、日夜类别、季节类别??等。 7. 原材料的层别：供应商类别、群体批类别、材质类别、产地类别、大小 类别、成分类别、储存时间类别??等。 8. 测量的层别：测量人员类别、测量方法类别、测量设备类别、测量环境 类别??等。 9. 检查的层别：检查员分类、检查方法分类、检查场所分类??等。 10. 环境、气候的层别：气温类别、湿度类别、晴或雨类别、照明类别、 潮湿或干燥类别??等。 11. 地区的层别：海岸与内陆类别、国内外类别、东区与西区类别、南区 与北区类别??等。 12. 制品的层别：新旧品类别、标准品与特殊品类别、制造类别??等。 13. 其他：合格品与不合格品类别、包装类别、搬运方法类别??等。 三、层别法的实施步骤： 1. 先选定调查的对象。 2. 设计收集资料所使用的表单。第四章层别法59 3. 设定资料的收集点并培训员工如何填写表单。 4. 记录及观察所得的数值。 5. 整理资料、分类绘制应有的图表。 6. 比较分析与最终推论。 四、层别法使用的注意事项： 1. 实施前，首先确定分层的目的——不合格率分析？效率的提高？作业条 件确认？??。 2. 检查表的设计应针对所怀疑的对象而设计。
品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 五、散布图 将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。 1、分类 1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大； 2）负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小； 3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变； 4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。 2、实施步骤 1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上； 2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴； 3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系； 4）计入图名、制作者、制作时间等项目； 5）判读散布图的相关性与相关程度。 3、应用要点及注意事项 1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判； 2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量； 3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系； 4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除； 5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。 七、控制图 1、控制图法的涵义
影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。 控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。 控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。 常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。 2、控制图的绘制 控制图的基本式样如图所示，制作控制图一般要经过以下几个步骤： ①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本； ②测量样本的质量特性值，计算其统计量数值； ③在控制图上描点； ④判断生产过程是否有并行。 控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题： ①根据工序的质量情况，合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点，如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点； ②根据管理点上的质量问题，合理选择控制图的种类：
qc七大手法之关联图法 关联图法，是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。它也叫关系图法。如图1所示，图中各种因素A、B、C、D、E、F、G之间有一定的因果关系。其中因素B受到因素A、C、E的影响，它本身又影响到因素F，而因素F又影着因素C和G，……这样，找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析研究以及拟定出解决问题的措施和计划。 关联图可用于以下方面： (1)制定质量管理的目标、方针和计划。 (2)产生不合格品的原因分析。 (3)制定质量故障的对策。 (4)规划质量管理小组活动的展开。 (5)用户索赔对象的分析。 关联图的绘制步骤： (1)提出认为与问题有关的各种因素。 (2)用简明而确切的文字或语言加以表示。
(3)把因素之间的因果关系，用箭头符号做出逻辑上的连接（不表示顺序关系，而是表示一种相互制约的逻辑关系）。 (4)根据图形，进行分析讨论，检查有无不够确切或遗漏之处，复核和认可上述各种因素之间的逻辑关系。 (5)指出重点，确定从何处入手来解决问题，并拟订措施计划。 在绘制关联图时，箭头的指向，通常是： 对于各因素的关系是原因一结果型的，则是从原因指向结果（原因→结果）； 对于各因素间的关系是目的－手段型的，则是从手段指向目的（目的→手段）。 关联图的绘制形式一般有以下四种： (1) 中央集中型的关联图。它是尽量把重要的项目或要解决的问题，安排在中央位置，把关系最密切的因素尽量排在它的周围。 (2) 单向汇集型的关联图。它是把重要的项目或要解决的问题，安排在右边（或左边），把各种因素按主要因果关系，尽呆能地从左（从右）向右（或左）排列。 (3) 关系表示型的关联图。它是以各项目间或各因素间的因果关系为主体的关联图。 (4) 应用型的关联图。它是以上三种图型为基础而使用的图形。 日本科技联盟曾就公司开展全面质量管理应从何入手问题的调查 恍┕ 净卮鹬刑岢隽艘韵率 鱿钅浚?/ P> (1) 确定方针、目标、计划。 (2) 思想上重视质量和质量管理。 (3) 开展质量管理教育。 (4) 定期监督检查质量与开展质量管理活动的情况。
医院品管圈七大手法之三层别法 在医院品管圈开展活动中，七大手法的应用直接影响到医院品管圈项目所取得的效果。本文主要介绍最常用的手法之三层别法。层别法能够准确分析出医院运营中出现质量问题的原因。 一什么是层别法(WHAT) 为区别各种原因对结果的影响，找出影响质量的原因，而以个别原因为主体，分别作统计分析的方法，称为“层别法（Stratification）”。层别法的用途就是“分层别类”，按照其共同特征分为一个层，并使层与层之间有明确的区分，当条件改变或有异常变动时，能依照层别的种类很快找出变动之处，进而有效掌握变异的原因，除去异常原因。 因此，层别法最主要的功能是：通过各种分层，按各层收集数据来寻找不良所在或最佳条件，作为改善质量的有效方法。质量管理活动中，“早期发现问题”是一个重要因素，确认问题后才可以利用质量改善方法找出真正的要因，确定明确可行的对策，因此“层别法”就成为一个不可或缺的工具。 层别法是一种系统概念，在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计。层别法是品质管理手法中最基本、最容易的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义，也是其他品质管理手法的基础。 二什么时候使用层别法（WHEN) 层别法可按照使用的对象与项目进行层別：
（一）时间的层别。小时別、曰期别、周别、月别、上下午别、日夜别、季节別、操作开始/操作结束别…… （二）操作人员的层别。班別、组别、年龄别、操作法别、教育程度别、服务年资别…… （三）仪器、设备的层别。台别、场所别、机型别、年代别、机种别…… （四）操作条件的层别。温度别、湿度别、压力别、天气别、操作时间别…… （五）原材料的层别。供应者别、制造厂别、产地別、材质别、大小别…… （六）测定的层别。测定器別、测定者别、测定方法别…… （七）检查的层别。检查员別、检查场所別、检查方法別…… （八）环境、天气的层别，气温别、干湿别…… （九）地区的层别。沿海与内陆别、国内与国外别、南方与北方别…… （十）制品的层别。新旧品别、标准品与特殊品别…… （十一）其他的层别。良品与不良品别、包装别、搬运方法别…… 三层别法的实施歩骤（HOW) （一）确定使用层别法的目的 进行层別法吋，首先须了解为什么目的而进行层别。因此，须确定层别的对象及特性是什么，如收集的资料为不良件数(缺失数）、操作时间、性別、年龄、年资、疾病总类、并
QC七人手法和九人步骤 食品论坛 2018-05-13 QC七大手法 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种” 1分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E。为真实反映质量 问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据 并进行统计计算和分析。 3排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列一一简单图示技术。 4直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5 因果图（Causeand effectdiagram） ――石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握， 能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。 7相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。 “新七种” 1系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻 求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形（倒立逻辑关 系因果图）。 2关联图 把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 3KJ法一一亲和图 KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko ）----- 利用卡片对语言资料进行归纳整理的方法。KJ法的主体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。 4矩阵图 从作为问题的事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。 方法--- 多元思考。 5PDPC过程决策程序图
新旧QC七大手法/区别 新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善 3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善 4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证 5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理 改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善 老七种工具：调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。 新七种工具：关联图、亲亲和图（KJ法、A型图解）、系统图（树图）、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法）、矩阵数据解析法。 不同的方法有不同的作用。这里篇幅有限，我就简单说下鱼骨图吧。希望对你有帮助。 其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图（因果图）了，直观明了，我们公司常做发布会，用的都是这方法。一般会结合5w2h分析方法使用。这里不能贴上来图，其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因，逐条分析、去掉非要因。最终剩下来的就是影响问题的要因了。其实做过一次后就会很简单了。至于图嘛，这里不能粘上来。给你个链接吧，里面PPT介绍的很详细。图也很丰富。最后我想说的是，哥们，俺说了很多很累。请给分吧 第一章概述 一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。
第四章层别法 57 第四章层别法(Stratification) 一、前言： 为区别我们所收集的数据中，因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。 我们在实际工作中，经常可发现产品质量因人、时、料、机台……等不同时，会有差异性存在。如能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，很可能只是其中一种因素(原料或人或机台)有问题，便可快速寻找症结的所在。同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。 由以上简述可知，如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正原因。所以，平时的数据收集如能适当分层，就可避免上述情形，而发挥分层法的最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不合格原因或最佳相关条件，以作为改善质量的有利手法。 二、层别的分类： word资料
1.部门层别、单位层别： 生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门……等。 2.过程区域层别： 下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区……等。 3.操作员层别： 班别、线别、组别、熟练度类别、操作法类别、年龄别、性别、教育程度分类……等。 4.机械、设备的层别： 机台分类、场所分类、机型分类、年份分类、制造厂分类、 工具 58 品管七大手法 分类、新旧分类、编号分类、速度分类…等。 5.作业条件的层别: 温度类别、湿度类别、压力类别、天气类别、作业时间类别、作业方法类别、人工与自动类别、顺序类别、人工与机器类别…等. 6.时间的层别:
（品管工具QC七大手法）QC新七大手法
QC七大手法 第壹章概述 壹、起源 新旧七种工具均是由日本人总结出来的。日本人于提出旧七种工具推行且获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士于出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具仍有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。 旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，壹定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的壹个重要方面：几乎所有的OEM客户，均会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。 相对而言，新七大手法于世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。 第二章层别法 壹、定义
层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。 二、通常的层别方法 使用的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池） 时间别：不同批别、不同时间生产的产品 其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别 三、应用 层别法的应用，主要是壹种系统概念，即于于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。 第三章检查表 壹、概述 检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存于的问题不少。不妨见见我们当下正于使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？ 二、定义
QC七大手法之关联图法(附图) 关联图法，是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。它也叫关系图法。如图1所示，图中各种因素A、B、C、D、E、F、G之间有一定的因果关系。其中因素B受到因素A、C、E的影响，它本身又影响到因素F，而因素F又影着因素C和G，……这样，找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析研究以及拟定出解决问题的措施和计划。 关联图可用于以下方面： (1)制定质量管理的目标、方针和计划。 (2)产生不合格品的原因分析。 (3)制定质量故障的对策。 (4)规划质量管理小组活动的展开。 (5)用户索赔对象的分析。 关联图的绘制步骤： (1)提出认为与问题有关的各种因素。 (2)用简明而确切的文字或语言加以表示。 (3)把因素之间的因果关系，用箭头符号做出逻辑上的连接（不表示顺序关系，而是表示一种相互制约的逻辑关系）。 (4)根据图形，进行分析讨论，检查有无不够确切或遗漏之处，复核和认可上述各种因素之间的逻辑关系。 (5)指出重点，确定从何处入手来解决问题，并拟订措施计划。 在绘制关联图时，箭头的指向，通常是： 对于各因素的关系是原因一结果型的，则是从原因指向结果（原因→结果）； 对于各因素间的关系是目的－手段型的，则是从手段指向目的（目的→手段）。 关联图的绘制形式一般有以下四种： (1) 中央集中型的关联图。它是尽量把重要的项目或要解决的问题，安排在中央位置，把关系最密切的因素尽量排在它的周围。 (2) 单向汇集型的关联图。它是把重要的项目或要解决的问题，安排在右边（或左边），把各种因素按主要因果关系，尽呆能地从左（从右）向右（或左）排列。 (3) 关系表示型的关联图。它是以各项目间或各因素间的因果关系为主体的关联图。 (4) 应用型的关联图。它是以上三种图型为基础而使用的图形。 日本科技联盟曾就公司开展全面质量管理应从何入手问题的调查 恍┕ 净卮鹬刑岢隽艘韵率 鱿钅浚? /P> (1) 确定方针、目标、计划。 (2) 思想上重视质量和质量管理。 (3) 开展质量管理教育。
新QC七大手法图解 1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，在全面质量管理建立体系的手法上，又研究和归纳了一套品质管理手法。这个手法也有7项，有别于原有的「QC七大手法」，被称为「QC新七大手法」。这套手法可以快速的从一片混沌复杂的状态中理出问题的头绪，并直接切入问题的核心，规划出许多的解决方案，尔后再从各种可能的解决方案中筛选出最具经济效益的优先方案。与原先的「QC七大手法」注重数据的收集相比，更加注重从问题提出到有效解决的思维的整理过程。 QC新7种手法分类 亲和图法（AffinityDiagram） 关联图法（InterrelationshipDigraph） 系统图法（TreeDiagram） 矩阵图法（MatrixDiagram） PDPC法（ProcessDecisionProgramChart） 箭线图解法（ActivityNetworkDiagram） 矩阵数据分析法（FactorAnalysis） 一、亲和图法 1.什么是亲和图法？ 亲和图法又叫KJ法，是日本学者川喜田二郎(KAWAKITASIRO)研究开发并加以推广的一种质量管理方法，所谓KJ法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过A型图解进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。 https://www.doczj.com/doc/f86606448.html,/batch.download.php?aid=12138
2.亲和图法的使用步骤 亲和图法实际上基于头脑风暴法，例如软件开发前期寻找风险、发现现阶段的问题、对于未知问题发挥团队能力寻找解决方案，开发结束后的总结回顾都是需要组员共同参与，群策群力，互相激荡来完成的。具体的做法如下 在会议前告知需要讨论的议题，给每位以准备的时间。 在会议上可以让每个人提出自己的想法，用卡片将写出的想法记录，并贴在白板上。 每个人轮流贴卡片，并解释自己的想法。这时要延缓判断，鼓励不同的想法，如果组员在看到别人的思路提出新的想法，更是要大力提倡。 最后，有指定的人将相同的卡片归在一起，做出亲和图。 3.亲和图法的用途 归纳思想、认识事物：对未知的事物或领域，虚心收集实际资料、并从杂乱无章的资料中整理出事物的相互关系和脉络，就某件事情达成共识； 打破现状：哲学家康德说过：经验是不可靠的。在旧有经验基础上形成的成见，常常成为阻力，妨碍事物的发展；前人的思想或理论体系，可能成为束缚。要求进步，必须打破现状。旧有的概念体系一经破坏、崩溃，思想观念又处于混乱状态，这时，需要用KJ法再次归纳整理思想。 计划组织：不同观点的人们集中在一起，很难统一意见。最好能由相互理解的人员组成计划小组。为着共同的目标，小组成员提出自己的经验、意见和想法，然后将这些资料编成卡片并利用A 型图解进行整理。 贯彻方针：向下级贯彻管理人员的想法和方针，靠强迫命令不会取得好的效果。A型图可以帮助人们进行讨论，集思广益，从而将方针自然地贯彻下去。 二、关联图法 1．什么是关联图法 所谓关联图，类似与鱼刺图法。如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。常见用于软件bug的原因究明。
矩阵图法 简称： 典型应用对象：行列交叉查出原因、创造技法 定义1：用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。定义2：从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。 变体： 发明人： 主要发明人介绍： 早期01： 早期02： 早期03： 早期04： 早期05： 早期06： 早期07： 发展01：二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出对的因素形成R（R1，R2，R3……）和L（L1，L2，L3……）一列一行因素，在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度，从而找出解决问题的着眼点。 矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略，以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。 发展02： 发展03： 发展04： 发展05： 发展06： 发展07： 发展08： 概念01： 矩阵图法的用途 矩阵图法的用途十分广泛，在质量管理中，常用矩阵图法解决以下问题： ①把系列产品的硬件功能和软件功能相对应，并要从中找出研制新产品或改进老产品的切入点； ②明确应保证的产品质量特性及其与管理机构或保证部门的关系，使质量保证体制更可靠； ③明确产品的质量特性与试验测定项目、试验测定仪器之间的关系，力求强化质量评价体制或使之提高效率； ④当生产工序中存在多种不良现象，且它们具有若干个共同的原因时，希望搞清这些不良现象及其产生原因的相互关系，进而把这些不良现象一举消除；
⑤在进行多变量分析、研究从何处入手以及以什么方式收集数据。 矩阵图法在应用上的一个重要特征，就是把应该分析的对象表示在适当的矩阵图上。因此，可以把若干种矩阵图进行分类，表示出他们的形状，按对象选择并灵活运用适当的矩阵图形。常见的矩阵图有以下几种： (1)L型矩阵图。L形矩阵图是最基本的矩阵图，是最为常见，且使用较多者。用来表示两组事件之间的关系，或关系的程度，也适用于各种结果与原因的关系。 (2)T型矩阵图。T形矩阵图是用来表示A、B两组事件及A、C两组事件，两两之间的关系。亦即，将A与B的L形矩阵图，和A与C的L形矩阵图连接，以A共通而组合成T字形的矩阵图，由图中可看出A与B、C间的关系。 (3)Y型矩阵图。Y形矩阵图是由A与B、B与C、A与C的三个L形矩阵图所组合而成的矩阵图，因其外形类似Y字，所以称为Y形矩阵图。可以清楚表达出：①A与B、C，②B与A、C，③C与A、B，彼此间的关系。 (4)X型矩阵图。X形矩阵图是由A与B、B与C、C与D、D与A的四个L形矩阵图所组合而成，因其外形类似X字，所以称为X形矩阵图。可以清楚表达出：①A与B、D，②B与A、C，③C与B、D，④D与A、C，彼此间的关系。
新QC七大手法（工具）完整版 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。今天，我们一起来了解一下。 1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。 2.关联图法（Rolation Diagram）。 3.系统图法（Systematization Diagram）。 4.矩阵图法（Matrix Diagram）。 5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。 6.箭条图法（Arrow Diagram）。 7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。 新QC七大手法的使用情形，可归纳如下： 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。 关联图——理清复杂因素间的关系。 系统图——系统地寻求实现目标的手段。 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。 PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。 新QC七大手法概述： 新QC七大手法的特点： 1.整理语言资料的工具。 2.将语言情报用图形表示的方法。 3.引发思考，有效解决凌乱问题。 4.充实计划。 5.防止遗漏、疏忽。 6.使有关人员了解。 7.促使有关人员的协助。 8.确实表达过程。 9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。 新QC七大手法的五项益处： 1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。 2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。