练习与思考题
2. 数据排序练习
（1）对本章提及的目标数据文件9293.sav（见正文图2-3），请按照学号（xh）降序排序高考成绩（score），成绩相同时再按性别升序排序。要求分别采用对话框法和命令法实现排序。
（2）对本章提及的目标数据文件9293.sav，要求限选农村（location=2）中的女生（sex=2）进行题（1）
所要求的高考成绩的排序。
3. 随机抽样练习
（1）请在目标数据文件9293.sav中，随机抽样20%的个案。
（2）请在目标数据文件9293.sav中，抽样前50个个案。
4. 数据加权练习
请在目标数据文件9293.sav中，用location变量值对个案加权。
●某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下。
患者：0.84，1.05，1.20，1.20，1.39，1.53，1.67，1.80，1.87，2.07，2.11
健康人：0.54，0.64，0.64，0.75，0.76，0.81，1.16，1.20，1.34，1.35，1.48，1.56，1.87
⑴试建立数据库文件。
⑵进行频数分布分析。
⑶进行分组分析。
●10名15岁中学生身高、体重数据如下：
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 性别男男男男男女女女女女
身高(cm) 166.0 189.0 170.0 165.1 172.0 159.4 171.3 158.0 158.6 169.0 体重(kg) 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5 回答：1男生体重指数的均数？标准差?
2女生体重体重指数的均数？标准差?
●体重指数=体重(kg)/ 身高(cm)2
●调查对象：上海市部分大专院校在籍大学生，见张文彤数据文件student.sav, 分别用合并、分性别进行统
计描述。
●某妇女联合会向工会提出质疑，认为公司在对女性员工的职位安排上存在歧视，因为该公司216名女性
雇员中，只有10人（4.6%）为经理，其余206人为办事员，而257名男性雇员中，74名（28.7%）为经理，但是工会说，男女间职位类别比例的差异，只是一个随机误差，并不是真的存在性别歧视，哪种说法才是
正确的呢？（见张文彤数据文件Employee.sav）
结论：经卡方检验：χ2=46.92 P=0.000 性别与职务类别存在差异。
●下表是我院杨海鹏老师调查得到的资料，试进行分析。
表1 劳动能否代替体育健身活动
可以部分可以不可以不知道合计 2P
男346 224 313 107 990 9.41 0.024
女341 171 353 108 973
蒙古族351 203 294 129 977 14.15 0.003
汉族336 164 371 115 986
●下表是两位放射科医生对一批矽肺胸片独自做出了矽肺分级诊断，试分析两结果有无显著性差异，见下表。
●5个月的长跑锻炼后，看其晨脉是否减少。锻炼前后的晨脉数据如下：
高校学生实验前后的晨脉数据
●请比较两种治疗方法是否有显著差别，哪种方法更好？
●请分析性别与所喜爱的颜色是否有关？
●将126例十二指肠球部溃疡病人随机分为两组。甲药组治疗62人，54人有效；乙药组治疗64人，44人有效。问两种药物的治疗效果有无差别？(2.sav)
1. 选用SPSS过程：W eight cases, AnalyzeèDescriptive StatisticsèCrosstabs 。
2. SPSS的结果与解释（包括检验方法、统计量、P值和统计推断）：
经c2检验，c2=6.13，P = 0.013。可认为两种药物的治疗效果有差别，
即甲药疗效（90.0%）优于乙药（68.8%）。
●某零售连锁店对3家分店的客户满意度进行了调查，其中一项指标是在购物时是否经常向店员寻求帮助，现希望分析寻求帮助与性别间有无联系。（见张文彤数据文件part3 cmh.sav）
●某药厂声称该厂生产的某种药品有60％的疗效。但是当实际调查了100名使用该药物的患者之后，发现有40名患者服后有效。试问药厂的说法是否属实？
（见思考与练习：样本率与总体率的检验非参数检验二项分布检验）
●根据营养学要求，成年女性每日摄入食物的推荐平均热量为7725Kcai,今随机抽查11名30岁成年女性，每日摄入食物的热量如下：
5260 5470 5640 6180 6390 6515 6805 7515 7515 8230 8770
问现今20至30岁成年女性的每日摄入食物的平均热量是否足够？
●从一批木头中随机抽取5根，测得直径如下，是否能认为这批木头的平均直径是12.3cm？
12.3 12.8 12.4 12.1 12.7
结论：t=1.232 p=0.282 差异显著，因样本均值为12.46，故可以认为这批木头的直径大于12.3。
●单样本t检验：见思考与练习—样本均数与总体均数比较跳远（已知总体均数为5.20）
结论：t=0.153 p=0.88 差异不显著，样本均数与总体均数无差异。
●用两种教法教学，学生成绩（服从正态分布）如下：
教法1 86 87 56 93 84 91 75 79 80 79 58
教法2 91 77 82 76 66 56 65 63 63 68 69 72 75 74
检验两种教法效果的差异有无显著性意义？（见思考与练习：两独立样本t检验）
结论：t=1.832 p=0.08 差异不显著，两种教学效果无差异。
●现希望评价两位教师的教学质量，试比较其分别任教的甲、乙两班（设两班原成绩相近，不存在差别）考试后的成绩是否存在差异？（见张文彤数据文件part3 ttest.sav）
甲班：85 73 86 77 94 68 82 83 90 88 76 85 87 74 85 80 82 88 90 93 乙班：75 90 62 98 73 75 75 76 83 66 65 78 80 68 87 74 64 68 72 80 结论：t=3.056 p=0.028 差异显著，两位教师教学质量有差别，甲班成绩高于乙班。
●37人乓乒球运动员数据，考察他们的简单反应时的男女性别间是否存在差异？（见思考与练习—37名）
结论：t=-2.295 p=0.004 差异显著，简单反应时的男女性别间存在差异，男性好于女性。
●用某药治疗10名高血压病人，对每一病人治疗前、后的舒张压进行了测量，结果如下，问该药有无降压作用？（见张文彤数据文件part3 pairedt.sav）
病例编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
治疗前120 127 141 107 110 114 115 138 127 122 结论：t=2.645 p=0.027 差异显著，治疗后的舒张压低于治疗前，说明该药有降压作用。
●同一批学生，训练前后的跳远成绩如下，试检验跳远训练有无效果。（见思考与练习—成对t检验）
结论：t=-1.858 p=0.090 差异不显著，跳远训练无效果。
●现以体育疗法治疗高血压，10个高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压，试判断体育疗法对降低血压是否有效。（见罗纹岱数据文件data06-04）
结论：t=-5.639 p=0.000 差异显著，该体育疗法对降低舒张压有明显疗效。
●将20名某病患者随机分为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后的血沉（mm/hr），数据如下表。
问：1.甲、乙两药是否均有效？
2.甲、乙两药疗效是否相同？（见思考与练习—治疗前后比较）
结论：1. 甲药t=5.237 p=0.001 前后差异显著，乙药t=2.704 p=0.024 前后差异显著，
2. 求出差值D，对D值进行独立样本t检验，t=-0.489 p=0.631 差异不显著，疗效相同。
●37人乓乒球运动员数据，考察他们的技术类型、简单反应时、选择反应时，综合反应时、最快综合与不同运动水平间是否存在差异？（见思考与练习—37名）
结论：略
●某康体中心的减肥班学员入班时的体重数据和减肥训练1个月后的体重数据如下，试分析1个月的训练是否有效。如果按性别分组分析结果如何？如果按体重等级分组检查训练效果，结果会是怎样的？
（见罗纹岱数据文件data06-06）
●为评价两个培训中心的教学质量，对两个培训中心学员进行了1次标准化考试，试分析两个培训中心教学质量是否有所差异? （见罗纹岱数据文件data06-07）
●为考查不同训练方法对磷酸肌酸增长的影响，采用了四种不同的训练方法。每种方法选取条件相仿
的11名运动员，通过三个月的训练以后，其磷酸肌酸的增长值（单位：mg/100ml）如下表。试检验训练方法对运动员磷酸肌酸增长值有无显著性影响？即四种训练方法运动员磷酸肌酸平均增长值差异有无显著性意义？（单因素方差分析）（见思考与练习—增长值分析）
结论：经方差齐性检验p=0.133 各方法方差齐性。
经方差分析F=13.272 p=0.000 各方法差异显著，可以进一步作多重比较。
经多重比较：方法一与方法二、三差异不显著，与方法四差异显著。
方法二与方法三差异不显著，与方法四差异显著。
方法三与方法四差异显著。
方法四最好。
●测得男子排球、体操、游泳三个项目运动员的纵跳成绩（单位：厘米）.
试检验运动项目对纵跳成绩有无显著性影响，即不同运动项目运动员平均纵跳成绩之间的差异有无显著意
结论：经方差齐性检验p=0.784 各项目方差齐性。
经方差分析F=33.894 p=0.000 各项目间差异显著，可以进一步作多重比较。
经多重比较：排球与体操，排球与游泳均差异显著。
体操与游泳差异不显著。
排球运动员纵跳成绩最好。
●为了探讨不同的训练方法对提高100m成绩的效果，现将64名初一男生随机分成4组，每组16人，进行4种不同方法的训练，一学期后，按统一测量方法进行测试，得到他们实验前后100m跑成绩的差数，试分析不同训练方法的效果是否存在显著性差异？（见思考与练习—单因素方差分析100m成绩）
●对四个服务行业的服务质量进行评价，较高得分表示较高的服务质量，对航空公司、零售业、旅馆业和汽车制造业进行评定，试检验4种行业质量等级的总体均值是否差异显著？你的结论如何？
（见罗纹岱数据文件data07-12）
●这是汽车耗油量的资料，其中变量mpg的含义是每加仑汽车油可以行驶的里程数（耗油量），现比较产自这几个国家的汽车，考察其每千克耗油量有无差异？（使用单因素方差分析法）
（见张文彤数据Cars.sav）
结论：①总体方差齐性：F=0.108 p=0.900
②经方差分析差异显著：F=97.969 P=0.000 各国耗油量不同。
③均数的两两比较：
●对超市中销售的某种商品而言，其销售额会受到货架摆放位置的影响，另外，超市的规模是否也会
有所影响，或两者间是否会存在交互作用。有人着手研究这个问题，他们按照超市的大小（3水平），摆放位置（四水平），记录其同一周内该货物的销量，见张文彤数据文件twoway.sav ，P15
●某单位欲研究3种药物对小白鼠肉瘤的抑制作用，将性别相同、体重相近的同一配伍组的3只小白鼠分别用3种药物抑癌，共5个配伍组。实验结果得瘤重（克）如下。试比较3种药物的抑癌作用有无差别？三种药物的抑癌作用（瘤重：克）
1. 选用SPSS过程：Analyzeè General Linear Modelè Univariate
2. SPSS的结果与解释（包括检验方法、统计量、P值和统计推断）：
A、B、C三种药物的瘤重均数(克)分别为：0.62，0.30和0.28。经随机区组设计资料的方差分析，F = 16.43，P = 0.001。可认为3种药物的抑癌作用有差别。
经多个样本均数间每两个均数的比较的q检验，按a=0.05水准，可认为B和C药的抑抑癌作用大于A药，但还不能认为B和C药的抑癌作用有差别（P＝0.79）。
●教学方法的改革实验。采用随机区组设计方法，以成绩作为划分区组的特征，消除成绩对教学
方法的不良影响。现将成绩相等的24个学生分为8个区组，每个区组3个学生。三周后学习测验的结果如下表，问学生经三种不同教学方法的教学后的成绩有无差别？（多因素方差分析）（见思考与练习：随机单位组设计-成绩）
区组号教法A教法B 教法C
1 50.10 58.20 64.50
2 47.80 48.50 62.40
3 53.10 53.80 58.60
4 63.50 64.20 72.50
5 71.20 68.40 79.30
6 41.40 45.70 38.40
7 61.90 53.00 51.20
8 42.20 39.80 46.20
●（见思考与练习—37人乒乓球数据）
1、试考察不同运动水平与性别对各测试指标的影响。
2、检验：⑴性别与单位间有无差异。（①单位—行，性别—列，何种列联表；②卡方检验）
⑵性别与反应时间有无差异。（因子—性别）
3、四种反映时是否服从正态？
4、作出频数分布表。（①单位与类型：单位—行，类型—列,求描述统计量②不同性别、单位与类型③
性别、单位与年龄的均数、标准差等④不同类型与四种反应时的均数、标准差⑤不同单位、类型与四种反应时的均数、标准差）
5、①考察技术类型与不同运动水平（单位）间是否存在差异？②考察四种反应时与不同运动水平间是
否存在差异？（单因素方差分析）
6、队员年龄与反应时是否相关？
●例：运用三种不同训练方法以提高男子排球甲级队员的弹跳能力，选拔了30名身体素质条件基本相
同的运动员，随机分成3组分别接受不同方法的训练，经过3个月训练后，增长的弹跳高度及训练前弹跳高度见表。（协方差分析）
?检验3种不同训练方法对增长弹跳力是否有显著差异。
?原来弹跳高度与训练后增长的高度有无明显关系
●某医生欲了解成年人体重正常者与超重者的血清胆固醇是否不同。而胆固醇含量与年龄有关，资料见下表。（协方差分析）
正常组超重组
年龄(X1) 胆固醇(Y1) 年龄(X2) 胆固醇(Y2)
48 3.5 58 7.3
33 4.6 41 4.7
51 5.8 71 8.4
43 5.8 76 8.8
44 4.9 49 5.1
63 8.7 33 4.9
49 3.6 54 6.7
42 5.5 65 6.4
40 4.9 39 6.0
47 5.1 52 7.5
41 4.1 45 6.4
41 4.6 58 6.8
56 5.1 67 9.2
建立三个变量：组别，年龄，胆固醇。
首先应进行预分析，了解资料是否符合协方差分析的要求，最重要的一点就是看age的影响在两组中是否相同，这可以用age与group是否存在交互作用来表示。
预分析步骤的结果如下：
上表显示交互作用无统计学意义，而且P值非常大，因此交换group和age多半交互作用也无统计学意义，因此可以不继续作预分析了，当然，严格的步骤应当交换两者的顺序继续进行预分析。
这是正式的统计分析结果，显示group和age都对胆固醇含量有影响，P值分别为0.038和小于0.001。
这是两组的修正均数及相应的可信区间，显然超重组的胆固醇均值较高。下方的提示表明该修正均数是按年龄为50.2308岁的情形计算的。
●某医院用A、B两种配方治疗慢性阑尾炎，治疗结果如下。试分析两种配方治疗慢性阑尾炎的疗效有无差别？
两种配方治疗慢性阑尾炎疗效
1. 选用SPSS过程：AnalyzeèNonparametric T est è2 Independent Samples。
2. SPSS的结果与解释（包括检验方法、统计量、P值和统计推断）：
经成组设计两样本比较的秩和检验，Z=1.63, P=0.102。尚不能认为两种配方治疗慢性阑尾炎的疗效有差别。
●10名不同年龄妇女（岁）的收缩压测定值（kPa）如下，试进行回归分析。
妇女号 1 2 3 4 5 6 7 7 9 10
年龄X i56 42 72 36 63 47 55 49 38 42
收缩压Y i19.6 16.7 21.3 15.7 19.8 17.1 20.0 19.3 15.3 18.7
1. 选用SPSS过程：AnalyzeèLinear 。
2. SPSS的结果与解释
（1）以收缩压为应变量Y，年龄为自变量X建立直线回归方程：。
（2）计算回归系数b，并进行假设检验：b = 0.156 ，t = 5.55 , P = 0.001 。
（3）相关系数r = 0.891 ；确定系数= 0.794 。
（4）总体回归系数的95%可信区间：0.091~0.221
（5）当X=55时，= 19.13 ，个体Y值的95%容许区间为（16.76，21.51）（kPa）。
100名健康成年女子血清蛋白含量，试用卡方检验过程检验该数据是否服从正态。
（见罗纹岱数据文件data10-02）
spss练习题 1、设有13例健康人，11例克山病人的血磷测定值(mg%)如下表所示，问克山 病人的血磷是否高于健康者, 健康者 1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17 4.57 4.82 5.78 患者 2.60 3.24 3.73 3.73 4.32 4.73 5.18 5.58 5.78 6.40 6.53 1、计算二组的均数、中位数、标准差、方差、P5 P95的值 2、请判断二组数据的分布 2、请进行统计学检验 2. 频数表资料,或等级资料,的两样本比较 20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。问铅作业工人 尿棕色素是否高于正常人, 人数秩和秩次结果平均秩次正常人铅作业工人合计范围正常人铅作 业工人 ,1, ,6, ,5, (2) (3) (4) (7)=(2)(6) (8)=(3)(6) - 18 8 26 1-26 13.5 243 108 ， 2 10 12 27-38 32.5 65 325 ++ 0 7 7 39-45 42.0 0 294 +++ 0 3 3 46-48 47.0 0 141 ++++ 0 4 4 49-52 50.5 0 202 合计n=20 n=32 52 - - T=308 T=1070 1212 3 .肺结核及结核性胸膜炎各5例的血沉(一小时)值如下表，问两者的差别显 著否, 肺结核 12 20 30 8 15 结核性胸膜炎 80 50 30 30 70
(请注意，两组病人的个体差异差别大否即方差齐否,试用一般的t检验与将各原始数据化成常用对数(定值部可取三位小数)后作t检验。将结果比较一下，是否一致,此资料应采取哪一种方法处理为妥, 4(为了研究某种新药对抗凝血酶活力的影响，随机安排新药组病人12例，对照组病人10例， 2分别测定其抗凝血酶活力(mm)，结果如下: 新药组:126 125 136 128 123 138 142 116 110 108 115 140 对照组:162 172 177 170 175 152 157 159 160 162 5、某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围神经麻痹的疗效，资料见表4-7，问三种疗法的有效率有无差别, 表4-7 三种疗法的有效率比较 疗法有效无效合计有效率% 物理疗法组 20 1 21 95.24 药物治疗组 16 2 18 88.89 外用膏药组 12 3 15 80.00 合计 48 6 54 88.89 6( 某单位研究三种不同穴位的镇痛效果，资料如表4-16。试检验针刺不同穴位的镇痛效果有无差别, 表4-16 针刺不同穴位的镇痛效果 各穴位的观察频数镇痛效果合谷足三里扶突 + 38 53 47 ++ 44 29 23 +++ 12 28 19 ++++ 24 16 33
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第4章SPSS基本统计分析 1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。 分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在 地 职业年龄 N Valid 282 282 282 Missing 0 0 0 户口所在地 Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 职业 Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业 户 4 1.4 1.4 64.9
种 果菜专业 户 10 3.5 3.5 68.4 工商运专业 户 34 12.1 12.1 80.5 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 年龄 Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 20岁以 下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85. 5 50岁以 上 41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0
SPSS软件在医学科研中的应用计算机实习（SPSS10.0） 何平平 北大医学部流行病与卫生统计学系
实习六Logistic回归分析
（一）Logistic回归分析的任务 影响因素分析在流行病学研究中，logistic回归常用于疾病 的危险 因素分析，logistic回归分析可以提供一个重要的指标： OR。 （二）Logistic回归分析的基本原理 1.变量特点因变量：二分类变量，若令因变量为y，则常 用y＝1表 示“发病”，y＝0表示“不发病”（在病例对照研究中，分别表示病例组和对照组）。 自变量：可以为分类变量，也可以为连续变量。
2.Logistic模型 Log P 1 P = ? +? 1 x 1 + ? 2 x 2 + ...... + ? m x m P=P(y=1|x)，为发病概率；1-P=P(y=0|x)，为不发病概率。?0为常数项，?1 ，?2 ….. ?m分别为m个自变量的回归系数。 模型估计方法：最大似然法（Maximum Likelihood Method）。构造似然函数（L ikelihood function ）L= P(y=1|x) P(y=0|x)，通过迭代法估计一组参数（?0，?1 ，?2 ….. ?m）使L达到最大。
3.自变量的相对重要性分析 衡量变量相对重要性的指标 （1）Wald值：(?i /SE(?i ))2，近似?2分布，用于检验自变量的显著性。 （2）对自变量作显著性检验的概率P值。当Wald值越大，P值越小时，自变量的影响就越大。 4.自变量的筛选与多元线性回归分析类似，有Forward法（实际上是逐 步向前法）、Backward法（默认方法为Enter，即所有自变量一次全部进入方程）。
习题一（与第三章内容配套） 1．数据文件：《公司职工》 1）按照以下标准，给指定的变量观察值分组： （1）变量：educ（受教育年限） 中学：educ≤12；大学： 12＜educ≤16；研究生：educ≥17 （2）变量：age（年龄） 青年：age＜40；中年：40≤age＜60；老年：age≥60 （3）变量：salary（当前薪金） 低收入：salary≤20000；中收入：20000＜salary≤40000；高收入：salary＞40000 2）统计老、中、青年各组的人数及占全体职工的比率。 3）统计不同性别的职工中，高、中、低收入的人数，及占全体职工人数的比率。 4）在不同的受教育组中，按性别（gender）统计的不同职务（jobcat）的人数及占全体职工人数的比率。 5）同3），但还要统计每一组的平均当前薪金（salary）、最大当前薪金和最小当前薪金。 2．数据文件：《学生考试成绩》 1）按以下要求，将成绩score分为五等：优：score≥90；良：80≤score＜90；中：70≤score＜80；及格：60≤score＜70；不及格：score＜60。 2）按照以上五个等级，统计每一个等级的人数及占总体的比率： （1）总体取全体参加考试的学生； （2）总体取每一个班级； （3）总体取男生及女生。 3）求全体参加考试学生的总平均成绩、每一班的平均成绩以及男、女生的平均成绩。 4）全体学生成绩的中位数是多少？男、女生成绩的中位数分别是多少？成绩在60分（含）以上的学生占全体学生的比率是多少？80%的学生成绩不低于多少分？每一班的最高分与最低分分别是多少？ 5）在每一个班级中，分男、女生统计不同成绩等级的学生人数及每一等级的平均分、最高分与最低分。 答案： 1. 1）
Spss第 4 次作业 第1题 (1)【实验目的】 学会用spss进行相关分析 (2)【实验内容】 1、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争力进行评分，结果 这些数据能否说明企业的客户满意度与综合竞争力存在较强的正相关关系？为什么？ (3)【操作步骤】 1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“综合竞争得分”导入“Y 轴”→将“客户满意度得分”导入“X轴”→确定； 2.在数据输出窗口，双击图形空白处→元素→总计拟合线→线性→应用； 3.分析→回归→线性→添加客户满意度得分到因变量，综合竞争力的分到自变量→确定 (4)【输出结果】
输入/除去的变量a 模型输入的变量除去的变量方法 1 综合竞争力得分b. 输入 a. 因变量：客户满意度得分 b. 已输入所请求的所有变量。 模型摘要 模型R R 方调整后 R 方标准估算的误差 1 .864a.747 .728 23.344 a. 预测变量：(常量), 综合竞争力得分 ANOVA a 模型平方和自由度均方 F 显著性1 回归20915.714 1 20915.714 38.381 .000b 残差7084.286 13 544.945 总计28000.000 14 a. 因变量：客户满意度得分 b. 预测变量：(常量), 综合竞争力得分
(5)【结果分析】 拟合线性直线的方程为：y=10.86+0.86x, 相关系数r为0.864，当显著性水平α为0.01时拒绝原假设，表明两个变量（企业的客户满意度与综合竞争力）之前具有较强的线性关系，相关性显著。 第2题 (1)【实验目的】 学会用spss进行相关分析 (2)【实验任务】 绘制散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显著的相关关系。 (3)【操作步骤】 1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“1950年每百万男子中死 于肺癌的人数”导入“Y轴”→将“1930年人均香烟消耗量”导入“X轴”→确定；
SPSS统计练习题及答案 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单？
SPSS练习题 1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。先排序data---sort cases再合并data---merge files 2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。转换Data---transpose，输题目 3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。选取数据data---select cases 4、利用第2题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）存款金额（降序）进行多重排序。排序data---sort cases一个一个选，加 5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。计算transform---count按个输，把所有课程选取，define设区间，再排序 6、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。描述性统计，先转换Data---transpose学号放下面，全部课程（poli到his）放上面，ok，analyze---descriptive statistics---descriptives，全选，options。先拆分data---split file 按性别拆分，analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean 7、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。数据分组Transform---recode---下面一个，输名字，change，old，range，new value---add 挨个输，从小加到大，等距 8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。（计算transform---count或）选取data---select cases 9、利用第2题数据，采用频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。Analyze--- descriptive statistics---frequencies 10、利用第2题数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准分布曲线进行对比，进一步，对不同常住地住房存款金额的基本特征进行对比分析。An DS d Analyze---Descriptive Statistics---Descriptives,选择存款金额到Variable(s)中。按Option,然后选择Mean,std.deviation,Minlmum,Variance,Maximum,Range,Kutosis,Skewness,Variable
华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data
实习一SPSS基本操作 第1题：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加 入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和 Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第2题某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆 固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。
一．单项选择题 1.多因素方差分析中观测变量总的离差平方和不包括（） A.多个控制变量单独作用引起的离差平方和 B.多个控制变量交互作用引起的离差平方和 C.其它随机因素引起的离差平方和 D.观测变量的非自然因素引起的离差平方和 2. SPSS默认的字符型变量的对齐方式是（） A. 右对齐 B. 中间对齐 C. 左对齐 D. 以上说法都不对 3.下列函数分布中，单样本的K-S检验不能将一个变量的实际频数分布与 之比较的是（） A.泊松分布 B.均匀分布 C. 正态分布 D. 二项分布 4. SPSS中创建数据文件时不能用来作为变量名的是（） A. all B. abc1 C. name D. allby 5. 线性回归分析对回归方程的检验不包括（） A. 拟合优度检验 B. 回归方程的显著性检验 C. 回归系数的显著性检验 D. 回归系数的相关性检验 6. SPSS曲线估计中没有提供的曲线方程有（） A. 指数函数 B. 三次多项式 C. 幂函数 D. 三角函数 7. 一个生产罐头食品的公司，某批500瓶罐头的中位数为498g，其含义是 （变形） A. 500 瓶罐头的平均含量为每瓶498g B. 500 瓶罐头中，含量为498g的瓶数最多 C. 500 瓶罐头中含量最多的一瓶为498g D. 250 瓶罐头的含量小于等于498g 8. 下列统计量中不属于描述样本数据离散程度的是（） A. 方差 B. 标准差 C. 众数 D. 极差 9. SPSS是一个模块化的软件，其扩充模块不包括（） A. SPSS Statistics Base模块 B. Categories模块 C. Advanced Statistics模块 D. Conjoint模块 10. 在交叉列联表分析中，SPSS提供的相关系数的检验方法不包括（） A. 卡方统计检验 B. 列联系数 C. V系数 D. S系数 11. 在系统聚类分析中，衡量样本数据与小类、小类与小类之间亲疏程度
第三篇常用推断方法 二、综合分析题 1．略 2．略 3．为了解某校本科学生体质合格率的性别差异，随机抽查了本科男生 110人和女生 130 人，其中男生有 100 人合格，女生有 70 人合格，请问该校本科男女生体质合格率是否不同？ 表3-1某校本科学生体质合格率 体质状况合格不合格合计 男100 10 110 女70 60 130 合计170 160 240 【操作】 （1）数据准备 1）定义变量：性别（Value定义：1=男，2=女）、结果（Value定义：0=合格，1=不合格）、频数。输入数据，如图3-1所示。 图3-1 SPSS的Date View窗口 2）频数加权：点击Data菜单下的Weigh Cases选项，弹出Weigh Cases对话框，如图3-2，选择Weigh cases by，选中变量“频数”将其送入Frequency Variable框中，如图3-3所示，单击OK。
图3-2 Data→Weigh Cases 图3-3 Weigh Cases对话框 （2）统计分析 1）点击Analyze菜单下的Descriptive Statistics子菜单，选择Crosstabs选项，如图3-4所示，系统弹出Crosstabs主对话框，选择变量“性别”将其送入Row(s)框内，选择变量“体质状况”将其送入Column(s)框中，如图3-5所示。
图3-4Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs 图3-5 Crosstabs主对话框 2）单击右侧的Statistics，弹出Statistics子对话框，选择Chi-square，如图3-6所示，单击Continue返回。 图3-6 Statistics子对话框图9-13 Cells子对话框
实习一SP SS基本操作 第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SP SS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK 实习二定量资料的统计分析 第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（m m o l/L）的测量结果如下，试对其进行正态性检验。 2.35 4.21 3.32 5.35 4.17 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.84 4.41 4.78 3.95 3.92 3.58 3.66 4.28 3.26 3.50 2.70 4.61 4.75 2.91 3.91 4.59 4.19 2.68 4.52 4.91 3.18 3.68 4.83 3.87 3.95 3.91 4.15 4.55 4.80 3.41 4.12 3.95 5.08 4.53 3.92 3.58 5.35 3.84 3.60 3.51 4.06 3.07 3.55 4.23 3.57 4.83 3.52 3.84 4.50 3.96 4.50 3.27 4.52 3.19 4.59 3.75 3.98 4.13 4.26 3.63 3.87 5.71 3.30 4.73 4.17 5.13 3.78 4.57 3.80 3.93 3.78 3.99 4.48 4.28 4.06 5.26 5.25 3.98 5.03 3.51 3.86 3.02 3.70 4.33 3.29 3.25 4.15 4.36 4.95 3.00 3.26 解答：样本量大，近似于正态。 1、输入数据（1列，101行）。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Explore━Dependent List中加入血清总胆固醇━点击Plots按钮━选中normality plots with tests━Continue━ OK 3、结果分析：T est of norminaty表中P＝0.994，大于0.05，服从正态分布。 （会做）第2题：某医院分别用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别。 编号仪器A仪器B （1）（2）（3） 1 113 140 2 125 150 3 126 138 4 130 120 5 150 140 6 145 145 7 135 135 8 105 115 9 128 135 10 135 130 11 100 120 12 130 133 13 110 147 14 115 125 15 120 114 16 155 165 解答：配对t检验。 1、输入两列数据：A列（113，125，…155）；B列（140，125，…165）； 2、Analyze━Compare Means━Paired-Samples T Test━同时将A和B均选入Paired Variabkes框━OK 3、结果分析：由Paired Samples Test表的Sig可见小于0.05，有差别。
第一部分 数据整理考试题 1建立以下数据的数据文件： 对所建立的数据文件进行以下处理： ⑴计算每个学生的总成绩、平均成绩，并按照总成绩的大小进行排序（转换-计算变量，数据-排序个案） ⑵设Z Y X 、、分别表示语文、数学、化学，对称其进行以下处理： ①X X =' ②5+='Y Y （x1=sqrt(x)） ③对化学成绩，若是男生，5+='Z Z (转换-计算变量) 若是女生：10+= 'Z Z ④把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X ≥85)，良(75≤X ≤ 84),中(X ≤74)，并进行汇总统计。（转换-重新编码为不同变量，频数分析） 2 在一次智力测验中，共有10个选择题，每题有A,B,C,D 四个答案，8个被测对象的答卷如下表。已知第1、6、10题的正确答案为A ，第4、5、7、8题的正确答案为B, 第2、9题的正确答案为C, 第3题的正确答案为D,请建立合适的数据文件，统计每个被测对象的总成绩(满分100)。（转换-对个案内的值计数，选择题号，再定义值 A or B C D 然后添加，转换-计算变量，Q+W+E+R 再乘以10就是总成绩） 3某个汽车收费站在每10分钟内统计到达车辆的数量，共取得20次观察数据，分别是：27、30、3l 、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、26、26、38、24，现要求以5为组距，对上述资料进行分组整理。（再重新转换-重新编码为不同变量） 4 练习加权处理功能： ⑴练习课本案例3-8（p84）.（加权销售量，再分析-描述统计-描述，只添加单价，均值即是当天平均价格）
Spss课程练习题 1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。表1 常用统计量：Analyze－Compare Means －Means 计算变量进dependent List分组变量进Independent List 2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。表2 数据变换：Transform －Compute 3、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。频数分布：Analyze －Descriptive Staistics －Frequencies 4、正常人的脉搏平均数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？ 单样本T检验：Analyze －Compare Means －One-sample T Test 5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3 独立样本T检验：Analyze －Compare Means －Independent-sample T Test 6、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生跳高成绩如表4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4
注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm） 配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T Test 7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。表5 单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法；3种不同的水平：3种不同的教法 Analyze －Compare Means －One-Way ANOV A 8、4名工人操作3台机器，1天的日产量数据见表6，试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异表6 双因素方差分析（无交互作用）：因变量，日产量；自变量，机器，有3个水平；工人，有4个水平Analyze －General Linlear Model －Univariate 9、一研究着选择了两种类型的文章（因素A）：不熟悉（A1）、熟悉（A2），使用3种生字密度（因素B）：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1（B3），将24名五年级学生随机分为6组，测得数据见表7，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。表7 双因素方差分析（有交互作用）：Analyze －General Linlear Model －Univariate 10、为研究学生的平时作文成绩x与高考作文成绩y的关系，随机抽取10名考生，数据见表8，试进行相关分析。表8 简单相关分析：Analyze －Correlate －Bivariate 11、一般来说物理成绩受数学成绩的影响较大，今收集到20名学生的物理、数学成绩，试建立用数学成绩预测物理成绩的回归方程。成绩见表9。表9 一元线性回归分析：Analyze －Regression －Linear
江苏理工学院2017—2018学年第1学期 《spss软件应用》上机操作题库 1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果 如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？ 中等以上中等以下 男 女 性别* 学业成绩交叉制表 计数 学业成绩 中等以上中等以下 合计 性别男23 17 40 女38 22 60 合计61 39 100 根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。 2．为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？ 序号新教学方法原教学方法 1 83 78
2 3 4 5 6 69 87 93 78 59 65 88 91 72 59 答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。 3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。 方法加盟时间分数方法加盟时间分数 旧方法 1.5 9 新方法 2 12 旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14 旧方法 5.5 13 新方法7 16 旧方法 1 8 新方法0.5 9 旧方法 4 11 新方法 4.5 12 旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10 旧方法 3.5 10 新方法 2 10 旧方法 4 12 新方法 5 14 旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16 (1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。 (2)分析两种培训方式的效果是否有差异？ 答：（1） 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差 培训方法 = 1 (FILTER) 9 1 1 1.00 .000 加盟时间9 .50 7.00 4.0000 2.09165 分数增加量9 9.00 16.00 12.5556 2.60342 有效的 N （列表状态）9 所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556
长春中医药大学研究生统计学复习题 1、某中药厂用旧设备生产的六味地黄丸，丸重的均数8.9克，更新了设备后，从所生产的产品中随机抽取9丸，其重量为： 9.2， 10，9.6， 9.8， 8.6 ，10.3 ，9.9， 9.1， 8.9。 问设备更新前后药丸的平均重量是否有变化?(假设资料服从正态分布 ) (1)统计量值 (2)概率值p (3)统计结论 A.p<0 .05有显著性差异 . B.p>0 .05无显著性差异 . -----【标准答案】----- 【1】 3.118 【2】 0.014 【3】 a 或 A 2、对6份血清分别用原方法(检测时间 20分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷-丙转氨酶，结果见表8-1 .问两法所得结果有无差别? (假设丙转氨酶不服从正态分布 ) 表 8-1 12 份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶的比较 1 2 3 4 5 6 原法 60 142 195 80 242 220 新法 80 152 243 82 240 220
(1)统计量值 (2)概率值p (3)统计结论 A. p< 0.05有显著性差异． B. p> 0.05无显著性差异． -----【标准答案】----- 【1】 -1.625 【2】 0.104 【3】 b 或 B 3、随机抽样对吸烟与不吸烟人群是否患气管炎病进行调查，其结果如下，试检验吸烟与不吸烟患病率是否相同。 不同人群患病不患病合计 吸烟人群 50 250 300 不吸烟人群 5 195 200 合计 55 445 500 (1)统计量值 (2)概率p值 (3)统计结论 A. p< 0.05有显著性差异． B. p> 0.05无显著性差异． -----【标准答案】-----
SPSS练习题 1. 10名15岁中学生身高体重数据如下： 表1 10名15岁中学生身高体重数据 编号12345678910 性别男男男男男女女女女女 身高（cm）166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.0体重（kg）57.058.551.058.055.044.745.444.342.851.5 体重指数（BMI）＝体重(kg) / 身高(m)2，即体重(kg)除以身高(m)的平方。回答下列问题： （1）男生体重指数的均数为19.74 （kg/m2）；标准差为：1.54 （kg/m2） （2）女生体重指数的均数为17.57 （kg/m2）；标准差为：0.38 （kg/m2） 2. 某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病(DN)的关系时，将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表7-9。问两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别？ 表2 DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DD ID II合计 DN组42（37.8）48（43.3）21（18.9）111 无DN组30（21.7）72（52.2）36（26.1）138 合计72（28.9）120（48.2）57（22.9）249 3. 将14只大白鼠随机分为两组，一组做成白血病模型组，一组为正常鼠，然后测量两组鼠脾脏DNA含量（mg/g）,问正常鼠和白血病鼠脾脏中DNA含量是否不同？ 表3 白血病模型鼠和正常鼠脾脏中DNA含量（mg/g） 白血病组12.313.213.715.215.415.816.9 正常组10.811.612.312.713.513.514.8 4.用四种不同的饲料喂养大白鼠，每组4只，然后测其肝重占体重的比值（肝/体重比值，%），数据如下。试比较四组均数间有无差异？ 表4 四组资料的肝重占体重比值（%）的测定结果 A饲料B饲料C饲料D饲料 2.62 2.82 2.91 3.92 2.23 2.76 3.02 3.00 2.36 2.43 3.28 3.32 2.40 2.73 3.18 3.04 5.某医院用三种疗法治疗慢性喉炎，治疗结果如下。试比较其疗效。