第一章数据统计与分析
第一课时第一节数据收集与录入
一、教学目的：
1、知识与技能：
①、了解Excel的功能和特点。
②、了解Excel中工作簿、工作表、活动单元格等有关概念。
2、过程与方法：
①、通过比较、分析、尝试的方法，培养学生的动手实践能力
②、通过小组协同合作，培养学生自主学习、相互协作的能力。
3、情感态度价值观：
①、通过探究学习活动，激发学生探索的欲望和培养创新精神。
②、通过对工作表的美化，初步培养学生的审美意识。
二、教学方法：
探究学习、实践学习。
三、教学重难点：
输入和修改数据的方法
四、教学过程：
1、情景导入
在日常的生活中，我们经常使用某种工具进行统计。在Office2003中，Excel 电子表格软件可以方便地对各种数据进行统计分析。如学习成绩，人口，,运动会奖牌统计等等。
教师展示“2006年第十五届多哈亚运会”相关信息表格。请学生观察，并思考如何计算图中各国代表团所得的奖牌总数进行排序,美化,做成右边漂亮的表格。
2、介绍Excel窗口界面
Excel它具有友好的用户界面，能进行数据的输入、计算和输出，能够用形象化的图表来表示数据，有强大的数据计算和分析处理功能，能实现数据筛选、排序、数据查询和分类汇总等统计工作，其工作簿共享功能使多个用户能同时处理同一个工作簿。Excel是迄今为止功能最强的电子表格软件。
特点：操作简易、处理功能强大。
教师可以个人信息资料表格为例，分析Excel窗口，请学生先观察分析，并与Word的软件界面进行对比，找到窗口组成中的相同与不同之处。此处
要强调活动单元格、单元格地址、工作区、工作表、工作簿等概念，介绍Excel中的“菜单栏”、“常用工具栏”、“格式工具栏”、“编辑栏”、“工作表标签栏”等窗口组成情况。
课堂小结：了解Excel中工作簿、工作表、活动单元格等有关概念
五、教学反思：
第一章数据统计与分析
第二课时第一节数据收集与录入
一、教学目的：
1、知识与技能：
①、掌握工作簿的建立、保存和打开等操作。
②、掌握输入和修改数据的方法。
2、过程与方法：
①、通过比较、分析、尝试的方法，培养学生的动手实践能力。
②、通过小组协同合作，培养学生自主学习、相互协作的能力。
3、情感态度价值观：
①、通过探究学习活动，激发学生探索的欲望和培养创新精神。
②、通过对工作表的美化，初步培养学生的审美意识。
二、教学方法：探究学习、实践学习。
三、教学重难点：
输入和修改数据的方法
四、教学过程：
1、学生实践建立通讯录
（1）启动Excel让同学们回忆以前Word软件是如何启动的，再进行尝试：
①双击桌面上的“快捷方式”图标。
②执行“开始→程序→Microsoft Office→Microsoft Office Excel 2003”命令。
（2）建立工作簿
当我们每次启动Excel时，系统将会自动为我们打开一个新的工作簿Book1.xls，一般而言，一个工作簿可以包括多张工作表，每张工作表中都
可以存放数据和图表，在当前工作表标签中显示的是当前工作簿里每个工作表的名称。默认的工作表为Sheet1、Sheet2、Sheet3，单击Sheet1标签，就能激活并进入相应的工作表。被激活的工作表称为活动工作表，可以对它的内容进行编辑、修改等操作。如果把Book1比作一个练习簿，那么工作表Sheet1、Sheet2、Sheet3就好像是练习簿里三页空白的练习纸一样。学生通过观察，理解工作簿、工作表之间的关系。
（3）输入和修改通讯录数据
以我们现在所能看到的Sheet1为例，它由许多矩形网格组成，这一个个网格我们称之为单元格。单击可以激活单元格，这时，在它的周围出现深色的矩形框，你可以在里面输入文字或数据，也可以修改该单元格中已有的内容。
学生观察行和列周围的数字符号与英文字母，思考为什么要进行数字与英文字母序号排列，教师讲解每个单元格在表中都“有名有姓”，我们称其为“单元格地址”，它以数字为行标，以字母为列标。比如当前单元格位于第一行、A列，单元格地址就为A1。一个工作表最多包含65536行，256列。师生尝试建立一张如下的通讯工作人员通讯簿，文件保存在D盘，文件名为“通讯簿.Xls”：
教师让学生说说该通讯簿的列数。师生共同讨论完成/
注意在活动中
①认识字段名，记录。
②数据的类型
③一些特殊数据的输入
日期型，数字型中的分数，数字中的区号，大数字如身份证号等
④自动填充介绍
1.对数字字符强制使用文本格式
在Excel中，对输入的数字字符总是默认是可以进行计算的数，比如身份证号码或手机号码，经常被使用科学记数法来显示，如何关掉这一功能呢？如果是很多数据需要这样做：选中该区域，单击鼠标右键调出快捷菜单，选择“单元格格式”，在“数字”标签下将“分类”选为“文本”。
如果只是个别数据的话，只需要在输入时选输一个单引号“‘”，即可以Excel认为这个单元格使用文本格式。
2.输入日期
要输入日期，可以在单元格中直接在单元格内输入“mm/dd”，就会被Excel 自动转换为“mm月dd日”。若在其后加上时间，如“3/2 5：”就会被转换为“2004-3-2 5:00”，是不是很方便？
3.输入分数
如前面所说，“/”在Excel会被首先当作日期来处理，而如果要输入，怎么办呢？我们可以输入“0 23/25”（即数字0后加一个空格），即可得到一个分数，如图1，它的显示形式是23/25，而值是0.92。
（4）保存工作簿
教师提醒,为了防止输入数据丢失，我们应该养成随时存盘的好习惯，在Excel中保存文件和在Word中一样。
（5）打开工作簿
提问：下次再想打开本表格，有几种方法呢？
由学生自己总结，教师概括补充。
①在“文件”下拉菜单底部最近使用的文件清单列表中单击要打开的工作薄名。
②单击工具栏上的“打开”按钮，弹出“打开”对话框，选择相应的文件夹和工作薄文件。
③在“文件”下拉菜单中选择“打开”命令，弹出“打开”对话框。
④在“资源管理器”中找到并双击要打开的工作薄文件。系统将启动EXCEL，同时将该工作薄文件打开。
2、学生探究学习
学生在刚才建立的通讯联系表格中进行第二、第三条添加。
课堂小结
五、教学反思：
第三课时第二节表格规划与修饰
一、教学目标
1、知识与技能：
①、掌握Excel工作表规划与设计。
②、掌握Excel工作表修饰与美化。
2、过程与方法：
①、通过比较、分析、尝试的方法，培养学生的动手实践能力。
②、通过小组协同合作，培养学生自主学习、相互协作的能力。
3、情感态度价值观：
①、通过探究学习活动，激发学生探索的欲望和培养创新精神。
②、通过对工作表的美化，初步培养学生的审美意识。
二、教学重点
①、Excel工作表规划与设计。
②、Excel工作表修饰与美化。
三、教学难点
Excel工作表规划与设计。
四、教学方法
教师演示、学生探究、实践
五、教学过程
（一）情境导入
1、观察书上两张不同的“超市商品库存”表格，请学生分析并回答两张表格有何不同。
2、学生观察、分析两张表格。（其中一张表格将所有商品信息存储在一张工作表中，另一张表格式存储在同一工作簿里不同的工作表中。）
（二）学习活动：
活动1、工作表的规划
出示《中学生学习情况调查问卷》，假如共收到九份调查问卷，如何设计统计电子表格？
（引导学生看其中的三份）
看书本P60页图4.2-4,4.2-5两幅图，说说它们的区别，揭题《工作表的修饰》
1988年-2004年五届奥林匹克运动会中国代表团的金牌数
年份届次承办国举办城
市金牌数奖牌榜名
次
1988 第24届韩国汉城 5 11 1992 第25届西班牙巴塞罗
那
16 4
1996 第26届美国亚特兰
16 4
大
2000 第27届澳大利
悉尼28 3
亚
2004 第28届希腊雅典32 2
1988年-2004年五届奥林匹克运动会中国代表团的金牌数
提示知识点：
（1）标题居中，字体颜色为红色，12号。行高为24
（2）将年份所在的行与列，单元格颜色设为浅黄色。
（3）将其他的单元格颜色设为淡蓝色。
（4）将所有的数据的对齐方式设为单元格居中对齐方式。
教师演示，学生练习。并加强巡视，积极回答学生的问题，指导个别学生。对于学生的共同性问题，教师请学生演示或做讲解。
（四）小结
六、教学反思：
第四课时第二节表格规划与修饰
一、教学目标
1、知识与技能：
①、掌握Excel工作表规划与设计。
②、掌握Excel工作表修饰与美化。
2、过程与方法：
①、通过比较、分析、尝试的方法，培养学生的动手实践能力。
②、通过小组协同合作，培养学生自主学习、相互协作的能力。
3、情感态度价值观：
①、通过探究学习活动，激发学生探索的欲望和培养创新精神。
②、通过对工作表的美化，初步培养学生的审美意识。
二、教学重点
①、Excel工作表规划与设计。
②、Excel工作表修饰与美化。
三、教学难点
Excel工作表规划与设计。
四、教学方法
教师演示、学生探究、实践
五、教学过程
2、学生了解规划工作表中的基本概念。
3、学生尝试使用工具栏修饰工作表。
活动2
看书本P60页图4.2-4,4.2-5两幅图，说说它们的区别，揭题《工作表的修饰》
1988年-2004年五届奥林匹克运动会中国代表团的金牌数
年份届次承办国举办城
市金牌数奖牌榜名
次
1988 第24届韩国汉城 5 11 1992 第25届西班牙巴塞罗
那
16 4
1996 第26届美国亚特兰
大
16 4
2000 第27届澳大利
亚
悉尼28 3 2004 第28届希腊雅典32 2
1988年-2004年五届奥林匹克运动会中国代表团的金牌数
提示知识点：
（1）标题居中，字体颜色为红色，12号。行高为24
（2）将年份所在的行与列，单元格颜色设为浅黄色。
（3）将其他的单元格颜色设为淡蓝色。
（4）将所有的数据的对齐方式设为单元格居中对齐方式。
教师演示，学生练习。并加强巡视，积极回答学生的问题，指导个别学生。对于学生的共同性问题，教师请学生演示或做讲解。
（三）学生自主探究作业：
1、用excel设计一张如下的课程表模。
2、学生互评，交流制作心得。
3、教师展示学生优美作品。
4、学生修改作品，保存作品。
（四）小结
基本知识点：
（1）单元格设置（含字体、字号、字的颜色设置、对齐方式，合并居中，单元格方框及粗细颜色等
（2）行高设置
（3）列宽设置
六、教学反思：
第五课时第三节数据处理与统计——Excel中公式的使用（一）
课型：新授课
教学内容：序列的填充
教学目标：
1、知识与技能：
①、熟悉公式和函数的使用方法。
②、能通过函数来进行计算。
2、过程与方法：
①、通过比较、分析、尝试的方法，培养学生的动手实践能力。
②、通过小组协同合作，培养学生自主学习、相互协作的能力。
3、情感态度价值观：
①、通过探究学习活动，激发学生探索的欲望和培养创新精神。
②、通过对工作表的美化，初步培养学生的审美意识。
教学重、难点：
1、序列的填充。
2、掌握Excel中序列的填充方法与技巧。
教法、学法：讲演结合。
教学程过程：
认知操作
一．复习提问：
１．怎样插入工作表？
２．怎样移动工作表？
３．怎样删除工作表？
二．新知Excel中的公式就是把我们熟悉的数学公式应用到单元格中。通过公式可对工作表中的数值进行各种运算，根据已有的数值求得新注数值。公式运算规律也遵从先加后乘除，先括号内后括号外，从左到右的规则。Excel提供册公式计算功能既可使我们不必花费大量的时间亲自进行计算，又可避免运算中的错误，保证计算的准确性。
序列的填充：见KP23上图
１．选取单元B4:C4
2.将鼠标指针选定区域右下角的填充柄处，鼠标指针变为十字光标状。３．按住鼠标左键向右进行拖动，到H4单元格后松开鼠标。
三．小结：单元格中序列的填充学生
三．练习：
1．开机
2．入网
3．启动Excel电子表格
4．在Excel中制做KP22图中所示的工作表想想：观察这张表，有什么规律？如何快速输入这些有规律的部分呢？
五．学会序列填充的办法来快速输入有规律的部分：星期一→星期五a.在B4,C4中分别输入星期一,星期二.
b.选取单元B4:C4
c.用鼠标左键按住填充柄向右进行拖动，到H4单元格后松开鼠标，即可。5．保存文件，退出Excel，关闭计算机
教学反思：
第六课时第三节数据处理与统计——Excel中公式的使用（一）
课型：新授课
教学内容：
1、如何用公式计算数据？
2、如何复制单元格中的公式和数据？
3、如何利用数据填充功能？
教学目标：
1、知识与技能：
①、能通过函数来进行计算。
②、了解电子表格的单元格。
2、过程与方法：
①、通过比较、分析、尝试的方法，培养学生的动手实践能力。
②、通过小组协同合作，培养学生自主学习、相互协作的能力。
3、情感态度价值观：
①、通过探究学习活动，激发学生探索的欲望和培养创新精神。
②、通过对工作表的美化，初步培养学生的审美意识。
教学重点：
能用电子表格输入数据和计算
教学难点：
电子表格的函数的使用
教法、学法：讲演结合。
教学程过程：
认知操作
导入：数据计算是电子表格的主要功能之一。我们可以在单元格中输入公式和函数，系统会根据输入的表达自动给出结果。
问题一：如何用公式计算数据？
任务1：用公式计算前面已建立的“甲A联赛.xls”工作表中的“积分”列中的数据。
任务分析：要用公式计算，首先要了解Excel中对公式的规定，然后按规定输入适当的公式。
动手实践：要计算工作簿“甲A联赛.xls”中各队的积分。积分的计算公式是“胜场次×3＋平场次”，可按以下步骤输入公式：
①启动Excel后，打开名为“甲A联赛.xls”的工作簿。
②激活G4单元格，输入公式“=C4×3+D4”，按回车键。
问题二：如何复制单元格中的公式和数据？
任务2：复制计算“积分”单元格（G4）中的公式和数据
任务分析：从任务1中可以看到，G4，G5，G6这3个单元格中输入的公式是相似的，都是把左面第3列数据乘以3再加上第4列的数据。在这种情况下，可以只输入第一个公式，然后用复制的方法来输入其余的公式。
复制某个单元格的内容的方法是：先激活那个单元格，把它的数据或公式复制到剪贴板上，然后选定复制目的单元格，再把剪贴板中的内容粘贴到指定的位置上。
动手实践：
①激活G4单元格，单击常用工具栏中的“复制”按钮，G4的边框会变成闪烁的虚线，表示它的内容已被复制在剪贴板上。
②把鼠标指针移到G5上，当指针变成空心的十字形时，向下拖动鼠标，当指针移到G8单元格后放开，这些出现黑粗方框，表明G5至G8的矩形区域被选中。
③单击常用工具栏中的“粘贴”按钮，G4单元格中的公式被复制到
G5：G8单元格中，这些单元格立即显示出计算后的数值。
问题三：如何利用数据填充功能？
任务3：利用数据填充功能输入“甲A联赛”工作表中“排名”列数据。
任务分析：如果工作表中，一些连续单元格的数据有一定的规律（如“排名”列中的数据），可以利用Excel的“数据填充”功能，快速地输入这些数据。
动手实践：
①在H4单元格中输入“1”，在H5单元格中输入“2”。
②鼠标指针移动到H4上，拖动鼠标，指针到H5放开。
③把指针移到H5单元格右下角，指针变为十字形状。
④向下拖动鼠标，指针到H8右下角后放开鼠标。
小结：
1、在Excel中可以输入公式来进行计算，并有自动重新计算公式功能。输入公式中，如果要引用某个单元格数据，可以用该单元格的地址代替。
2、在Excel中可以用复制和粘贴功能复制相同的公式。公式中引用的单元格地址，会随着被复制的单元格地址而做相应的变化。
3、在Excel中可以使用数据填充功能输入有规律的数据。
思考与练习：
1、打开“甲A联赛”工作簿，按本课所述，计算积分和填充排名。
教后反思：
第七课时第三节数据处理与统计——Excel中公式的使用（二）
课型：新授课
教学内容：公式的使用
教学目标：
1、知识与技能：
①、掌握公式的使用
②、理解求和与求平均数的公式并会运用。
2、过程与方法：
①、通过比较、分析、尝试的方法，培养学生的动手实践能力。
②、通过小组协同合作，培养学生自主学习、相互协作的能力。
3、情感态度价值观：
①、通过探究学习活动，激发学生探索的欲望和培养创新精神。
②、通过对工作表的美化，初步培养学生的审美意识。
教学重、难点：使用公式
教法、学法：讲练结合
教学过程：
认知操作
一．复习提问:
1.怎样选中单元格?
怎样输入数据?
2.如何用序列填充进行输入数据?
二．新知:
Excel中的公式形式:都是以“＝”作为开头的。
1.求和运算:a.先选择与第一个学生王红的总计相对应的单元格I5b.在此单元格中先输入“＝”,表明下面要用到公式了.c.在“=”号后直接输入B5+C5+D5+E5+F5+G5+H5.d.按下回车键.
2.自动填充的步骤如下:选定I5→用鼠标指向右下角填充柄处→按住左键拖动至I9再松开。
3.求平均数a.在J5单元格中输入公式:=I5/7b.按回车键c.将鼠标指针指向选定区域J5右下角的填充柄处,按下左键向下拖动至I9松开。
三.小结:
a.求和的公式
b.求平均数的公式。
学生练习：
一.开机
二.入网
三.启动Excel电子表格a.选中B1,B2单元格,分别输入1,2b.用序列填充在B3,B4,B5,B6,B7中填数。
四.打开“信息小组上网时间统计表”文件。
a.用公式计算王红同学一周的上网时间。
b.用序列填充方法计算出其他同学的一周的上网时间。
c.用公式计算王红同学一周的平均上网时间。
d.用序列填充方法计算出其他同学的一周的平均上网时间五.保存文件,关闭Excel。
六.关机
教学反思：
进度安排表
八年级信息技术教案（2014——2015学年度第一学期）
学校：贾桥初中班级：八年级姓名：肖建凯
第八课时第三节数据处理与统计——Excel中公式的使用（二）
课型：新授课教学内容：公式的使用
教学目标：
1、知识与技能：
（1）掌握公式和函数的应用。（2）学会使用查找、记录单等基本操作。（3）了解函数的概念，掌握常见函数的应用。
2、过程与方法：
通过任务驱动模式，教师提出问题，鼓励学生通过自主探索和协作学习，逐一解决问题，掌握excel在数据处理过程中的强大功能。
3、情感态度价值观：
①、通过探究学习活动，激发学生探索的欲望和培养创新精神。
②、通过对工作表的美化，初步培养学生的审美意识。
教学重点：.公式以及函数的含义、格式、使用方法；
教学难点：.有关单元格地址在公式和函数应用时的意义和格式。
教学方法：用以“指导——参与”为基本形式的课堂主体教学模式，教师粗线条地讲解知识，激发学生主动去参与、学习和实践，在遇到问题时能主动思考、大胆尝试和探索。教师起指导和引导的作用。
教学过程：
1、利用单元格计算的优势
（1）当数字发生变化时，结果不会出错
（2）可以进行公式的自动复制
2、利用函数进行统计运算
求和SUM()最大值MAX()最小值（）
求平均AVERAGE()计数COUNT()
3、相对引用和绝对引用
4、查找记录单
一、设置问题情景
教师展示兴趣小组报名统计表，提问，如何迅速准确地计算出每个班级的报名人数和各个兴趣小组的报名总人数。
(上节课学生已经学会录入统计表和用公式，思考；如果一张工作表的记录很多，用公式法是不是还方便呢？)
归纳利用单元格进行计算的优势：
（1）当数字发生变化时，结果不会出错
（2）可以进行公式的自动复制
二、教师讲解函数概念，学生实践练习
举例说明函数概念：在数学中，求半径为R的圆的面积公式为S=∏R2，R 时一个变化的量，而S是随着R变化的，S就称为关于R的函数
EXCEL中的函数:EXCEL软件提供一些常用的简单的函数，如求和SUM（），求最大值MAX（），求平均值AVERAGE（）等，教师演示这些函数的用法。学生利用函数来求“兴趣小组报名表”总人数，观察利用公式与函数计算机总人数，结果是否有区别，编辑公式栏中的区别。
教师解释数据区域：用左上角单元格地址和右下角单元格地址来表示。三、利用计算“占年级总人数比例”来说明相对引用与绝对引用的区别，师演示计算比例的方法，F3/F12，利用“自动填充柄”拖动自动填充序列，出现“#DIV/0!”错误，请学生观察分析原因。
相对引用：自动填充柄填充时，相对地址进行自动调整；
绝对引用：自动填充柄填充时，绝对地址保持不变；
绝对地址的用法，在行号，列号之前都加上美元符号。
学生实践学习：
利用相对引用与绝对引用完成足球积分表。
得分标准为胜3分，平1分，负0分
学生实践：利用公式自动填充法计算“兴趣小组报名表”中每个兴趣小组“总人数”
四、查找当一张工作表中的数据很多时，通过执行“编辑-查找”命令，可以方便快捷地找到符合一定条件的数据。
实践：1.使用查找功能2.使用记录单功能
五、教学反思：
朱彩兰 “数据统计与分析”属于信息技术课程中“信息加工与表达”部分的教学内容，在初中、高中均有涉及。经过多年的教学积淀，信息技术教师已然拥有一些有效的教学经验，但在普遍范围内还存在一些理解不到位的现象，从课堂扫描中可管窥一斑。 问题：课堂中的各种理解不到位的现象 场景1：有教师在课堂上出示用左耳或右耳接听电话的人数统计，要求学生计算相应的比例。这种数据于学生而言缺乏实际意义，统计的结果也不涉及相关处理问题，反映出教师对数据的理解不到位。 场景2：教学中，教师给出一些商品的单价，要求学生统计单价超过5元的商品。统计的缘由没有给出，不过是单纯的筛选技能训练，没有体现统计的必要性及其意义，反映出教师对统计概念的理解不到位。 场景3：教师提供多种饮料，如绿茶、红茶、奶茶、可乐等，要求学生从中选择自己最喜欢喝的三种，再根据全班的选择情况整理数据，列出最受班级欢迎的三种饮料。最后，教师给出专家建议“健康的饮品包括水、纯果汁、奶”，要求学生结合课堂统计的数据结果，在调查报告中表达自己对中学生选择饮料问题的看法和观点。由于此三种饮品没有完全出现在此前供学生选择的范围内，自然没有一个学生的选择与专家建议的健康饮品吻合，于是，学生回答，“不管喝什么，只要健康就好”。数据统计的目的就是为分析、决策提供数据支持，而该场景中数据分析部分与前面的统计结果相互脱节、没有关联，或者联系不够紧密，反映出教师对分析的理解不到位。 上述场景反映出的根本问题是，教师对数据统计与分析的内涵或者核心指向理解不足。“数据统计与分析”属于“信息加工与表达”中表格信息加工与表达部分的教学内容，与数据管理部分的内容具有相似的核心指向，即关注“关系”的挖掘与表达，而关系是隐藏在数据之中的，需要通过相关的操作，如借助公式与函数的计算、排序、筛选等，将数据间的关系挖掘出来，可以借助图表的形式进行直观表达，即通过可视化方式清晰展示。 关于数据统计与分析，信息技术课程教学纲要或者课程标准中都有针对性的要求，譬如，2012年中国教育技术协会信息技术教育专业委员会研制的《基础教育信息技术课程标准2012版》中，初中学段在“模块二：信息加工与表达”中对表格部分的要求如下。 1.能列举1～2种常见表格编辑软件，尝试简单编辑操作，理解二维表格的共同特征。 2.根据需求能在文档中绘制或套用表格，并对其属性能按要求进行调整和设置。 3.能应用电子表格进行简单数据的统计、处理，科学地借助折线图、直方图、饼图等直观表达数据。 4.从不同的角度和立场出发，通过对相同数据做不同的加工，表达不同的观点，或对相同数据做不同的解读，感悟信息加工和利用的选择性、多元性和复杂性特征。 上述4条描述涉及表格中数据的统计、表达、分析，关注到数据间的关系挖掘。 “数据统计与分析”涉及对数据的加工、处理，从中获取信息并加以解读。因此，可以从DIKW金字塔模型获得直接的借鉴。 解决之策：DIKW金字塔的启示 DIKW金字塔是关于数据、信息、知识及智慧的体系，如图1所示。 数据（Data）：可以是数字、文字、图像、声音、符号等，属于事实的记录，表达的是没有指定背景和意义的描述。 信息（Information）：是经过相关处理的数据，强调的是数据与数据之间的关系。 智慧（Wisdom）：是富有洞察力的知识，是运用知识分析和解决问题的能力，可以简单归纳为正确判断和决定的能力。
薪酬调查数据统计分析方 法 Newly compiled on November 23, 2020
薪酬调查数据统计分析方法对调查数据进行纠正整理的基础上，得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。通常薪酬调查数据的统计分析方法有：数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。下面对这几种方法分别作详细的介绍，我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法，或者其中的部分方法。 1、数据排列法 统计分析的方法常采用数据排列法。先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即25%点处、中点即50%点处和75%点处。工资水平高低企业应注意75%点处，甚至是90%点处的工资水平，工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平，一般的企业应注意中点工资水平，下表是调查的部门文员岗位的工资数据。 2、频率分析法 如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。在进行工资调整数据分析时，可以采取频率分析法，记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率，从而了解某类岗位人员工资的一般水平。为了更直观地进行观察，还可以根据调查数据绘制出直方图（下图二）。从下表一和下图二中很容易看出，该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间，这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。 表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。 3、趋中趋势分析法 趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括以下几种方法：
（1）简单平均法 简单评价法是根据薪酬调查的数据，采用以下计算公式求出某岗位基本工资额，作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。这种方法用起来比较简单，但异常值（主要是最大值与最小值）有可能会影响结果的准确性，因此采用简单平均法时，应当首先剔除最大值与最小值，然后再作出计算。 （2）加权平均法 采用本方法时，不同企业的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。也就是说，当某企业中从事某类岗位工作的人数越多，则该企业提供的工资数据，对于最终平均值的影响也就越大。在这种情况下，规模不同的企业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。因此，采用加权平均法处理分析数据比简单评价法更具科学性和准确性。在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下，起经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。 （3）中位数法 采用本方法时，首先，将收集到的全部统计数据按照大小排列次序进行排列之后，再找出居于中间位置的数值，即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据.该方法最大的特点是可以剔除异常值即最大值和最小值对于平均工资值的影响。但准确性明显低于上述方法，它只能显示出当前劳动力市场平均薪酬水平的概况。 4、离散分析
常用统计分析方法 排列图 因果图 散布图 直方图 控制图 控制图的重要性 控制图原理 控制图种类及选用 统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。 常用统计分析方法与控制图 获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。 常用统计分析方法 此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。 排列图 排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具. 1.排列图的画法
排列图制作可分为5步: (1)确定分析的对象 排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等. (2)确定问题分类的项目 可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 (3)收集与整理数据 列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。 (4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi 首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi (1) 式中，f为各项目发生频数之和。 (2)
授课教案 班级： 17 计 1 班课程：office2010授课教师：黄媚课题名称 第七章电子表格中的数据处理 第二节数据处理与分析 知 识 1、掌握数据的查找、替换、排序、筛选 目 2、学会使用合并计算、分类汇总和条件格式 标 教能 1、通过课件讲解，让学生了解数据处理的步骤，理解其中的力 学操作含义 目 目2、准确判断使用正确的方法，正确处理数据 标 标 素 1、在实际操作中提起每个操作的兴趣，有 欲望了解之后的操质 作，激发学生的学习兴趣 目 2、能自觉完成课堂练习 标 课的类型理论加实践课程 1、数据自定义排序 教学重点2、合并计算和分类汇总 3、条件格式 1、正确排序 教学难点2、正确区分合并计算和分类汇总 3、使用正确的条件格式
教学方法讲授演示法、任务驱动法 教具及材料多媒体机房、课件、习题 课时8 课时理论课， 8 课时实践课，共720 分钟课前准备了解学情，备好教学素材，操作习题 教学反思1、授课期间应在授课过程中多注意学生的情况，对于学生露出困惑较多的地方再次加深讲解。 2、学生练习的过程中，应多鼓励会的同学多多指道不会的同学，这样可以提高学生的兴趣，被教的学生也会比较容易接受。 3、习题要跟进，这样学生才会及时打好基础。 4、复习要及时，这样才会印象深刻。
教学过程设计 教学环节及时间分配导入新课（3 分钟）讲授新课（20 分钟） 教学内容师生活动设计意图 通过一个与该节相同的例子观看，教师示范操作当堂的师生互动能导入本次新课。学生认真听课并回让学生更能加深对第七章电子表格中的数据处理答教师提出的问题。操作步骤的印象， 7、2数据处理与分析对其中运用到的按 7.2.1 数据的查找与替换钮印象更深刻 1、数据查找 单击任意单元格 - 开始 - 【编辑】组 - 查 找和替换-查找-在 “查找和替换”的 对话框输入查找内 容 - 选择“查找全 部” 2、数据替换 单击任意单元格 - 开始 - 【编辑】组- 查找和替换-替换- 在“查找和替换”的“替换”对话框输 入查找内容和替换内容- 选择“全部替 换” 序 选 7.2.2数据排序 1、使用排序按钮快速排序 开始 - 【编辑】组 - 排序和筛选 表示数据按递增顺序排 列，使最小值位于列的顶端 表示数据按递减顺序排 列，使最大值位于列的顶端 2、使用“排序”对话框进行排序 选择需要排序的单元格- 数据 -【排序和 筛选】组 - 排序 - 确定 列——选择要排序的列 排序依据——选择排序类型 次序——选择排序方式
大数据统计分析方法简介 随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。基于此, 文章首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 统计学作为应用数学的一个重要分支, 其主要通过对数据进行收集, 通过计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律, 并将其运用于其他领域的一门学科。随着数据挖掘(Data Mining) 技术以及统计分析方法逐渐成熟, 大数据统计分析方法在经济管理领域中所起到的作用越来越大。当前, 面对经济全球化不断加深以及经济市场竞争不断激烈的双重压力, 将统计学深度的融合运用于经济管理领域成为提高经营管理效率、优化资源配置、科学决策的有效举措。随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。由此可见, 加强大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用对促进经济发展和和提升企业经营管理效率具有重要意义。 为了进一步分析大数据统计分析方法在宏观经济发展以及企业经营管理方面的运用, 本文首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义 由于市场环境以及企业管理内容的变化, 推进统计学在企业经营管理领域运用的必要性主要体现在以下两方面。 (一) 宏观经济方面 经济发展具有一定的规律, 加强大数据统计分析方法在宏观经济中的运用对发展经济发展规律具有重要意义。一方面, 通过构架大数据统计分析系统将宏观经济发展中的行业数据进行收集, 然后利用SPSS、Stata等数据分析软件对关的行业数据进行实证分析, 对发现行业发展中出现的问题以及发现行业中潜在的发
数据统计与分析（SPSS） 一、课程属性说明 适用对象：教育技术学专业，电子信息科学与技术专业，广告学专业 课程代码：11200913 课程类别：专业任选课 所属学科：计算机科学与技术 授课学期：第8学期 学时：讲授54学时，实验34时 学分：3 教材： 《SPSS for Windows 统计与分析》，卢纹岱主编，电子工业版社，2000年版参考书： 考核方式：考查 评分方法：试验报告20%，上机考试 80% 前导课程：计算机基础，线性代数，概率统计
二、大纲制定依据 对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法，很多领域均需要做这方面的工作。传统的统计分析是由人工计算求解；现在随着计算机应用的普及，越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的，现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS，本课程就以介绍该软件为核心，并渗透介绍一些统计分析的数学方法，从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。 三、课程概要与目的任务 1.课程概要 本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑；（2）统计分析过程，其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析；（3）统计图形生成与编辑，其中包括生成统计图形、编辑统计图形，创建交互式图形、修饰交互图形 2.课程目的和任务 本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法，并能开展简单的数据统计与分析工作。
薪酬调查数据统计分析方法 对调查数据进行纠正整理的基础上，得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。通常薪酬调查数据的统计分析方法有：数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。下面对这几种方法分别作详细的介绍，我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法，或者其中的部分方法。 1、数据排列法 统计分析的方法常采用数据排列法。先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即25%点处、中点即50%点处和75%点处。工资水平高低企业应注意75%点处，甚至是90%点处的工资水平，工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平，一般的企业应注意中点工资水平，下表是调查的部门文员岗位的工资数据。 2、频率分析法 如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。在进行工资调整数据分析时，可以采取频率分析法，记录在各工资额度各类企业岗位平均工资水平出现的频率，从而了解某类岗位人员工资的一般水平。为了更直观地进行观察，还可以根据调查数据绘制出直方图（下图二）。从下表一和下图二中很容易看出，该类岗位人员的工资主要浮动围介于1800元和2400元之间，这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资围。 表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。
3、趋中趋势分析法 趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括以下几种方法： （1）简单平均法 简单评价法是根据薪酬调查的数据，采用以下计算公式求出某岗位基本工资额，作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。这种方法用起来比较简单，但异常值（主要是最大值与最小值）有可能会影响结果的准确性，因此采用简单平均法时，应当首先剔除最大值与最小值，然后再作出计算。 （2）加权平均法 采用本方法时，不同企业的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。也就是说，当某企业中从事某类岗位工作的人数越多，则该企业提供的工资数据，对于最终平均值的影响也就越大。在这种情况下，规模不同的企业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。因此，采用加权平均法处理分析数据比简单评价法更具科学性和准确性。在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下，起经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。
数据的统计与分析教案 数据的统计与分析 教学内容:本节课的内容安排是七上第四章的一点补充,即在学习了数据的分析的基础上带学生到网络教室利用网络和EXCEL平台对生活和社会中的一些热点问题的相关数据进行统计和分析并得出相应的信息 教材分析:数据的处理和分析是社会生活中较为普遍的一个知识点,与我们的生活息息相关,也是北师大版新教材每学期都要涉及的一个重要内容。本节课不仅仅要让学生回顾和掌握所学的相关知识,还要通过动手实做了解信息技术在数据处理中的作用。 学校及学生状况分析:重庆外国语学校是全国首批创办的八所外国语学校之一,重庆市教委直属重点中学,全国享受20%保送名额的13所外国语学校之一,学校设备先进一流,实现了校园网络化,学生来自全国各地,素质普遍较高,由于我校是国家级课题“Z+Z智能教育平台运用与国家数学课程改革的实验研究”实验学校,学生有在网络教室上数学课的实际体验。 学习目标: 认知目标:经历综合运用已有知识解决问题的过程,加深对数据的认识,体会数学与现实生活的联系。 能力目标:经历观察、比较、估计、推理、交流等过程,发展获得一些研究问题与合作交流的方法与经验。让学生实际操作,了解信息技术在数据处理中的作用。 情感目标:设置丰富的问题情景与活动,激发学生的好奇心和自动学习的欲望,让学生想学,会学,乐学;体验数学与日常生活密切相关。 重点:通过对数据的分析从而得出相应的一些信息 难点:比较、估计、推理等方法的应用 教具:采用多媒体教学(Powerpoint和Excel展示)并让学生在网络教室动手实做。 教法:运用多种教学方法,既有老师的讲解,又有学生探索、师生共做,学生小组合作及动手实做。 教学过程: 我们今天生活的这个世界,是一个充满信息、瞬息变化的世界,而表达信息的重要方式之一就是数据。如果大家看看报纸、电视,就会发现无论是新闻、经济论坛、天气预报、广告或者是体育比赛,很多地方都十分频繁地使用着数据。请大家从自己的身边选取一两个有意义的数据,并想一想从中可以获得哪些信息? (学生会从自己的身边举出许多的数据,老师关键是引导学生准确合理地获得信息)为了要了解自己感兴趣的事情,人们往往需要收集数据、分析数据、整理数据。它的一般过程是: 感受生活中的数据→经历数据处理的过程→从数据中获取信息 下面我们来看几个具体的例子,我们首先来回顾一下去年发生的伊拉克战争的实况。 (展示图片) 一、战争 2003年3月20日,美英联军绕开联合国,直接向伊拉克发动了代号为“斩首行动”的大规模军事行动。美英飞机全天侯对伊拉克各目标进行轰炸,造成大量平民伤亡和建筑物被毁,
数据的统计与分析 教学内容：本节课的内容安排是七上第四章的一点补充，即在学习了数据的分析的基础上带学生到网络教室利用网络和EXCEL平台对生 活和社会中的一些热点问题的相关数据进行统计和分析并得出相应 的信息 教材分析：数据的处理和分析是社会生活中较为普遍的一个知识点，与我们的生活息息相关，也是北师大版新教材每学期都要涉及的一个重要内容。本节课不仅仅要让学生回顾和掌握所学的相关知识，还要通过动手实做了解信息技术在数据处理中的作用。 学校及学生状况分析：重庆外国语学校是全国首批创办的八所外国语学校之一，重庆市教委直属重点中学，全国享受20%保送名额的13 所外国语学校之一，学校设备先进一流，实现了校园网络化，学生来自全国各地，素质普遍较高，由于我校是国家级课题“Z+Z智能教育平台运用与国家数学课程改革的实验研究”实验学校，学生有在网络教室上数学课的实际体验。 学习目标： 认知目标：经历综合运用已有知识解决问题的过程，加深对数据的认识，体会数学与现实生活的联系。 能力目标：经历观察、比较、估计、推理、交流等过程，发展获得一些研究问题与合作交流的方法与经验。让学生实际操作，了解信息技术在数据处理中的作用。 情感目标：设置丰富的问题情景与活动，激发学生的好奇心和自动学习的欲望，让学生想学，会学，乐学；体验数学与日常生活密切相关。重点：通过对数据的分析从而得出相应的一些信息 难点：比较、估计、推理等方法的应用 教具：采用多媒体教学（Powerpoint和Excel展示）并让学生在网络教室动手实做。 教法：运用多种教学方法，既有老师的讲解，又有学生探索、师生共做，学生小组合作及动手实做。 教学过程： 我们今天生活的这个世界，是一个充满信息、瞬息变化的世界，而表
数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中，事务型数据处理需求非常常见，例如：淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点： 一是事务处理型操作都是细粒度操作，每次事务处理涉及数据量都很小。 二是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行的某列； 三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查，对事务完整性和数据一致性要求非常高。 四是事务性操作都是实时交互式操作，至少能在几秒内执行完成； 五是基于以上特点，索引是支撑事务型处理一个非常重要的技术。 在数据量和并发交易量不大情况下，一般依托单机版关系型数据库，例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER，再加数据复制(DataGurad、RMAN、MySQL 数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量和并发交易量增加情况下，一般可以采用ORALCE RAC集群方式或者是通过硬件升级(采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑。 事务型操作在淘宝、12306等互联网企业中，由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对，这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用的系统来解决本问题。
2 数据统计分析 数据统计主要是被各类企业通过分析自己的销售记录等企业日常的运营数据，以辅助企业管理层来进行运营决策。典型的使用场景有：周报表、月报表等固定时间提供给领导的各类统计报表；市场营销部门，通过各种维度组合进行统计分析，以制定相应的营销策略等。 数据统计分析特点包括以下几点： 一是数据统计一般涉及大量数据的聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goupby、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写SQL脚本才能实现。 三是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外，目前越来越多的用户希望能做做到交互式实时统计； 传统的数据统计分析主要采用基于MPP并行数据库的数据仓库技术。主要采用维度模型，通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析的结构来实现高性能的数据统计分析，以支持可以通过下钻和上卷操作，实现各种维度组合以及各种粒度的统计分析。 另外目前在数据统计分析领域，为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算的数据库仓库系统也成为一个发展趋势，例如SAP的HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中的规律和知识。
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
统计分析方法有哪几种？下面天互数据将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。 二、分组分析法指标对比分析法 分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法 时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。
动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。 四、指数分析法 指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。 指数的作用：一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度；二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度，这是一种因素分析法。操作方法是：通过指数体系中的数量关系，假定其他因素不变，来观察某一因素的变动对总变动的影响。 用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。 五、平衡分析法 平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中，大至全国宏观经济运行，小至个人经济收支。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况；二是揭示不平衡的因素和发展潜力；三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。 六、综合评价分析 社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面；对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以作出恰当的评价。 进行综合评价包括四个步骤：
数据统计与分析课程教学大纲 课程编码：12120602206课程性质：专业基础课 课时：36 学分：2 开课学期：4 先修课程：概率论与数理统计 适用专业：物流工程 课程简介： 本课程属于经管类专业基础课，系统阐述现代统计学的基础理论和方法。内容有描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验、回归分析等。通过本课程的教学，使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析的基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 一、课程教学目标 （一）使学生了解统计在社会经济应用及分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容与基本方法； （二）使学生在掌握统计基础知识的基础上，能较容易理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立完成有关资料的搜集、整理、分析。 （三）为进行社会经济问题研究和学习各经济管理类专业课程提供数量分析的方法。 （四）为进一步学习专业统计和数量经济课程打好基础。 要求学生能在教师的指导下，掌握统计学的基本理论和方法，熟悉统计软件的基本操作，并能够结合经济管理理论加以应用。 二、课程重点、难点 课程重点：描述性统计分析方法和推断性统计分析方法的原理、计算方法、特点及应用场合等 课程难点：假设检验、参数估计、线性回归分析等推断性统计分析方法的原理、计算方法、特点及应用场合等 三、整体课时分配 章节序号章节名称 理论 学时实验学时 1 导论 2 2 2 数据的搜集 2 0 3 数据的图表展示 2 2
4 数据的概括性度量 4 4 5 概率与概率分布 4 0 6 统计量及其抽样分布 4 0 7 参数估计 6 0 8 假设检验 6 4 9 一元线性回归 6 6 四、课程内容安排 （一）导论 主要内容： 1、统计及其应用领域 2、统计数据的类型 3、统计中的几个基本概念 教学要求： 1、理解统计学的含义 2、理解描述统计和推断统计 3、了解统计学的应用领域 4、了解数据的类型 5、理解统计中的几个基本概念 重点、难点与解决办法 重点：1、理解统计学的含义，2、了解数据的类型，3、理解统计中的几个基本概念 难点：理解描述统计和推断统计 其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）： （二）数据的搜集 主要内容： 1、数据的来源 2、调查数据 3、实验数据 4、数据的误差 教学要求： 1、数据的来源 2、搜集数据的调查方法 3、问卷设计 4、搜集数据的实验方法 5、数据的误差 6、数据的质量要求 重点、难点与解决办法： 重点：掌握几种调查组织方式的特点和适用条件 难点：掌握抽样调查的特点及其基本的组织方式和方法 其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）： （三）数据的图表展示 主要内容：
16种常用的数据分析方法汇总 2015-11-10分类：数据分析评论（0） 经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：易9除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前 需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0常为理论值或标准值）有无差别； B配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关； 3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。 六、方差分析 使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。 分类1、单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时, 只分析一个因素与响应变量的关系2、多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响
数据分析与统计软件设计课程论文 论文题目：广西生产总值分析 专业班级：统计082 姓名：王世健 学号：200800903082 关键字：三大产业广西GDP 方差分析回归分析 SAS论文时间序列分析
广西生产总值分析 摘要：GDP不仅能够反映一个国家（或地区）的生产规模，而且能够反映这个地区的产业结构，如三大产业在整个地区国民经济中所占的份额。本论文将运用SAS技术，采用均值比较、方差分析、回归分析及时间序列分析等方法对第一、二、三产业进行分析，从而更加深刻的理解广西地区第一、二、三产业之间的相互关系和影响以及其对GDP的重大贡献。 一、前言 国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个地区的经济表现，更可以反映地区的发展与财富。GDP是最重要的宏观经济统计指标之一，它是人们了解和把握一个国家(或地区)的宏观经济运行状况的有效工具，是制定经济政策的重要依据，也是检验经济政策科学性和有效性的重要手段。因此，从生产者角度来说，分析了解三大产业之间的结构是非常重要的。 二、第一、二、三产业分析 2.1 均值比较 为了了解三大产业之间的差异和结构，对广西近二十年（1991-2009）的三大产业进行均值比较，以对三大产业有初步的了解。 用“分析家”计算统计量 1. 将表2-1中数据通过Excel导入到SAS数据集gdp中，4个变量名分别为：Y、X1、X2和X3，相应的标签名为广西生产总值、第一产业、第二产业和第三产业。 2. 启动“分析家” 选择主菜单“Solutions（解决方案）”→“Analysis（分析）”→“Analyst（分析家）”，打开“分析家”窗口。 选择主菜单“File（文件）”→“Open By SAS Name”，打开“Select A Member”对话框，选择数据集gdp。 3. 通过Summary Statistics菜单计算描述性统计量 选择主菜单“统计（S）”→“描述性统计（D）”→“汇总统计量(S)”，打开“Summary Statistics”对话框，选择变量列表中的Income，单击“Analysis”按钮，选定分析变量X1，X2，X3。单击确定。得表 如图所示，在三大产业中，第二产业的均值为1106.78，远远高于第一产业的均值686.7484211，第三产业的均值1080.27与第二产业相差不大。如此，可以得出：第二产业第三产业在我国的国民经济中，起着主导地位。随着经济的发展，我国的第三产业，即：除第一、二产业以外的其他各业，位居第二。通过观察我们发现，第二产业的最大值与最小值的差值达到了3240.52，故我们可以预
?回收问卷后，要尽快进行数据整理，统计和分析。如果没有其他方面的问题，可以将问卷结果的内容及时公开。对问卷中反映出的问题，要有整改措施和计划，这些措施要认真贯彻，计划也可以向员工公开。员工看到自己的声音得到了公司的响应，会增强工作中的责任意识，积极提高工作效率。在下次进行问卷调查时，也会更好的积极进行配合。 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
员工调查分析实例 员工管理调查表“第二部分（员工个人部分）” 统计结果分析 本次调查公发放问卷34份，回收有效问卷33份，共有27份问卷填写了意见。以下对意见的汇总是在比较后作出的，即重复的意见统一列为一条，特此说明。 （选项后面的数字是指选择该项的总人数，意见汇总后面的括号内的人数表明在调查表里同意该意见的人数，未加注明的则是指该意见只有一人提出） 1、你认为公司目前的工作环境 A、很好（4） B、较好（21） C、一般（7） D、较差（1） E、很差 意见汇总： 1、会议室应通风，否则开会时间长了会头疼； 2、室内空气流动不畅通； 3、需要有更大的资源共享库，如书籍，软件资源等。 分析： 绝大多数员工对工作环境还是比较满意的，这是公司做的较好的一方面。 2、现在工作时间的安排是否合理 A、很合理（6） B、较合理（19） C、一般（6） D、较不合理（2） E、很不合理 意见汇总： 1、增加午休时间（3人） 2、弹性工作制需要进一步地分析与考虑 分析： 良好的工作时间安排是保证员工高效工作的前提条件，我们的安排还是得到了绝大多数员工的认可。 3、你对工作紧迫性的感受如何 A、很紧迫（11） B、较紧迫（17） C、一般（3） D、较轻松 E、很轻松（1） 意见汇总： 1、有很多的工程去做 2、项目的前期预研工作应进一步加强，这样工作能更合理 分析：（见下题） 4、你认为工作的挑战性如何 A、很有挑战性（11） B、较有挑战性（12） C、一般（10） D、较无挑战性（1） E、无挑战性 意见汇总： 1、有很多的工程去做分析：工作的紧迫性和挑战性是激发员工工作热情的重要手段，这是因为工作本身也会给人带来乐趣与满足，我们做的还不错。 5、你认为自己的能力是否得到了充分发挥 A、已尽我所能（6） B、未能完全发挥（21） C、没感觉（5）
第一单元数据收集整理 教材分析：本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识，初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用简单的方法收集和整理数据，掌握统计数据的记录方法，并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题，使学生了解统计的意义和作用，初步了解统计的基本思想方法，认识统计的作用和意义，逐步形成统计观念，进而养成尊重事实、用数据说话的态度。 学情分析：上学期学生已经学习了比较、分类，能正确地进行计数，所以填写统计表时不会感到太困难，其关键在于引导学生学会收集信息，整理数据，根据统计表解决问题。学生在生活中积累了较多的生活经验，能利用统计图表中的数据作出简单的分析，能和同伴交流自己的想法，体会统计的作用。本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景，激发了学生的学习兴趣。如，学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等，同时渗透一些生活基本常识，使学生明确统计的知识是为生活服务的。教学内容更加注重对统计数据的初步分析。在教学时，教师要注意让学生经历统计活动的全过程，要鼓励学生参与到活动之中，在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力，并加强与同伴的合作与交流。 教学目标知识技能： 使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，能利用统计表的数据提出问题并回答问题。数学思考：了解统计的意义，学会用简单的方法收集和整理数据。问题解决：能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，并能够进行简单的分析。情感态度：通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神。
教学重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。教学难点：使学生亲历统计的过程，在统计中发展数学思考，提高学生解决问题的能力。 课时安排：3课时 1．数据收集整理………………………………2课时 2．练习一………………………………………１课时 数据收集整理 教学目标： 1.体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。 2.能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。 教学重点、难点： 1.重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。 2.难点：引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。 教学准备：多谋体课件、表格 教学课时： 1课时 教学过程： 一、情境引入 教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，