消防领域的云计算的应用
摘要：通过对云计算特点的介绍，结合消防部队的实际情况，对云计算在消防部队建设中的部队管理、灭火救援、防火监督等方面的构想，用技术具体说明，对云计算在加快消防部队建设及发展等方面具体的应用进行有效的分析，指出云计算在消防系统的应用前景。
关键词：消防信息化云计算技术技术应用
1.引言：在信息化建设高速发展的今天，信息技术贯穿消防部队的
日常管理、通讯联络、消防业务以及灭火作战、社会救援指挥等方方面
面。消防信息化是利用先进可靠、使用有限的现代计算机、网络及通信
技术对消防信息进行采集、储存、处理、分析和挖掘，实现消防信息资
源和基础设施高程度、高效益的共享与共用的过程，其实质是各级公安
消防机构在各项消防工作实践活动中对消防信息资源进行广泛而深入地
丌发利用，为防火、灭火、抢险救援、队伍管理教育、后勤保障等各项
工作提供决策性地信息支持。所以，再利用云计算技术提高消防工作的信息
化水平方面，具有广阔的研究和应用前景。
2.什么是云计算
2.1 云计算概念
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布
式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）
、效用计算（Utility Com 云计算puting）网络存储（Network Storage Technologies）、
虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和
网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算
实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、
IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，
进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入
输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！云计算的核心
思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算
资源池向用户按需服务，这与我国著名云计算专家刘鹏教授早在2003年
就提出的“网格计算池”是完全一致的。美国国家标准与技术研究院
（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用
的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包
括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供
，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
2.2 与计算的发展经历
云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平，这
四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。（1）电厂模
式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，
并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。（2）效用
计算阶段：在1960年左右，当时计算设备的价格是非常高昂的，远非普
通企业、学校和机构所能承受，所以很多人产生了共享计算资源的想法
。1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个
概念，其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、
存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插入灯
座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。但由于当时
整个IT产业还处于发展初期，很多强大的技术还未诞生，比如互联网等
，所以虽然这个想法一直为人称道，但是总体而言“叫好不叫座”。（3
）网格计算阶段：网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才
能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的
计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。可惜的是，
由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足，使得其并没有在
工程界和商业界取得预期的成功。（4）云计算阶段：云计算的核心与效
用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，
并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是，现在在需求方面已
经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。
2.3云计算特点
（1）可靠性较强。
云计算技术主要是通过冗余方式进行数据处理服务。在大量计算机
机组存在的情况下，会让系统中所出现的错误越来越多，而通过采取冗
余方式则能够降低错误出现的概率，同时保证了数据的可靠性。
（2）服务性。
从广义角度上来看，云计算本质上是一种数字化服务，同时这种服
务较以往的计算机服务更具有便捷性，用户在不清楚云计算具体机制的
情况下，就能够得到相应的服务。
（3）可用性高。
云计算技术具有很高的可用性。在储存上和计算能力上，云计算技
术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量，同时在节点检测上也能
做到智能检测，在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。
（4）经济性。
云计算平台的构建费用与超级计算机的构建费用相比要低很多，但
是在性能上基本持平，这使得开发成本能够得到极大的节约。
（5）多样性服务。
用户在服务选择上将具有更大的空间，通过缴纳不同的费用来获取
不同层次的服务。
3. 云计算技术在消防工作中的具体应用
利用云计算技术所提供的服务，就可以根据特定事故的性质、规模、现场环境、气象条件以及人员装的配备情况的信息，及时提供现场指挥和救援行动的科学性，从而全面实现决策及指挥的高效化。
3.1在部队管理方面的运用
部队的科学化管理无疑是确保军队先进战斗力的重要保障，而信息化手段是实现各项管
理工作量化、细化的最佳途径。云计算服务大规模的数据储存和管理技术，能够自动报告或
更新存储在云中的状态，信息的采集、录入、更新、运用、反馈等更加高效、便捷、实时，
使上级部门能及时、全面的了解各项业务的进展情况，为人员管理、战训业务、政治教育、
后勤管理等提供科学决策的信息支持。
3.2在灭火救援中的运用
新时期对消防部队灭火应急救援工作的总体要求是做到“五个第一时间”，最大限度地减少火灾损失，保护人民群众生命财产安全。在建立健全火灾危险源、灭火救援预案、人员装备等基础信息库的前提下，综合信息的处理是挖掘“灭火应急救援信息潜能”的关键。通过云计算服务搭建的综合信息处理平台，有效整合各类数据资源，通过先进的传输方式，快速的平台调度，构成兵力、装备、信息“三位一体”的灭火应急救援指挥体系，达到新形势新任务对灭火救援工作“快速、准确”的要求。
3.3 在防火监督方面的运用
在防火安全工作中，如何突出数据采集、资源整合、信息共享这三个关键环节，最大限度地利用各类数据资源，延伸防火监督的触角，提升防火管理的效能，努力构建“全面、实时”的防火监督管理体系，将是对我们消防工作者的极大挑战。通过云计算技术强大的资源整合能力、高效的信息反馈能力、稳定的系统运作能力，可以有效的提高防火监督工作的效率，全面、实时的掌握各类场所的防火安全动态，确保场所消防安全。
消防信息化是一项与时俱进的事业，在一定程度上关系到消防事业的可持续发展和兴衰。云计算技术的引入和广泛应用将给信息技术产业带来重大变革，必定能为推进部队信息化建设发挥重要作用，对消防部队的信息化建设产生积极的影响。
云计算技术与应用人才培养方案 专业代码：610213 一、培养目标 本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等全面发展，具有良好职业素养和创新能力，掌握计算机网络技术的基础知识、基本技能，可熟练进行云计算的开发与测试、运营与维护、技术支持、云产品销售及客户服务，具有良好的职业道德，较强的专业能力、方法能力和社会能力，能适应产业转型升级和企业技术创新需要，具备可持续发展能力的云计算技术与应用的应用型技能人才。二、招生对象与修业年限 1．招生对象：普通高中毕业生（文理兼收）或同等学历者 2．修业年限：学制三年（2.5+0.5） 三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构 1、知识要求 掌握云计算机技术与应用必需的基础理论知识； 掌握网络技术知识、网络设备互联知识、网络服务器安装及配置的知识； 掌握企业云数据中心的组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能； 掌握云计算和大数据应用处理、分布式、安全、存储、虚拟化等实用技能。 2、能力要求 （1）社会能力 ①具有一定的人文艺术、社会科学知识； ②具有较好的文字组织能力、语言表达能力和社会沟通能力； ③具有一定的组织协调能力； ④具有自我控制和管理的能力。 （2）专业能力 ①具有计算机软、硬件安装能力； ②具备服务器管理维护的能力； ③具备云计算的测试能力； ④具备云计算运行维护的能力； ⑤具备云计算开发与应用的能力； ⑥具备云计算产品的技术支持和客户服务能力； ⑦具备云计算质量管理的能力。 （3）方法能力
①具有运用计算机网络处理工作领域内的信息和技术的能力； ②能制定出切实可行的工作计划，提出解决实际问题的方法； ③具有通过网络等不同途径获取信息的能力； ④具有独立学习能力和决策能力； ⑤具有完成工作任务的规划、分析、归纳与总结的能力。 3、素质要求 ①具有良好的思想品德，良好的心理承受力；有良好的自信心、积极进取的精神。 ②具有从事专业工作安全生产、环保、职业道德等意识，能遵守相关的法律法规。 ③具有献身制造业、踏实肯干、吃苦耐劳和爱岗敬业的精神； ④具有不断积极进取、求变创新和超越自我的精神； ⑤具有良好的团队协作精神。 四、就业面向与职业证书 1、就业面向： 根据云计算机产业对的人才需求，确定云计算机技术与应用毕业生主要职业面向是服务区域经济中的IT行业及各企事业单位，毕业生主要就业的岗位是网络工程师、测试工程师、云计算部署工程师、云计算系统运维工程师、云系统安全工程师、技术支持、云产品销售及客户经理等岗位。本专业服务的职业岗位（群）及典型工作任务见下表。 表一、职业岗位（群）及典型工作任务
云计算技术在现代农业中应用探讨 我国是农业大国，农业是我国国民经济的重要支柱产业，为人类生存和社会进步奠定坚实的物质基础。随着国家经济的快速发展和科学技术水平的不断提高，云计算技术得以快速发展，并广泛应用于各行业领域中，推动了我国信息化发展进程。目前，云计算技术在现代农业中有着广泛的应用，且应用具有可行性，在一定程度上促进了现代农业的发展和进步。本文主要论述了云计算在现代农业中的应用。 标签：云计算；现代农业；应用 前言：随着云计算技术的发展，逐渐渗透于各行各业中，并在行业领域中有着广泛的应用。尤其在现代农业中的应用，推动了我国农业的发展进程，主要表现在农业生产、农产品流通、农产品销售、农业电子商务服务、农业信息服务五个方面。云计算技术对现代农业有着重要影响，促进现代农业更好实现了经济效益和社会效益。 一、云计算技术应用现代农业的可行性分析 云计算技术在现代农业中的应用具有可行性。首先，具有政策可行性。构建社会主义新农村是我国历史发展的必然，其内容的提出，使农业面临着空前的发展机遇。目前，我国加大对农业的政策扶持力度，推动城乡一体化发展，为现代农业的发展提供强有力的政策支持。其次，具有技术可行性。现阶段，我国针对一些地区农业而加强云计算技术的应用和推广，取得了良好的成效，初步构建了基于云计算技术的现代农业发展体系，为现代农业发展提供技术支持。再次，具有经济可行性。随着农民经济水平的提高，能够偿付云计算技术的相关费用，为云计算技术在现代农业中的应用提供可能。最后，满足市场需求。伴随网络技术的快速发展，基于云计算技术的农业建构了产业体系，催促了农业电子商务的发展进程，更好满足市场需求[l]。 二、云计算技术在现代农业中的应用 （一）应用于农业生产活动 云计算技术在农业生产活动中有着良好的应用，主要体现在三个方面：首先，提供有效的生产资料信息，包括选种、农产品预期销售等信息，通过科学预测，为农民提供可靠性的市场信息，促进农民更好开展生产活动。其次，云计算技术的应用，使农业生产过程管理实现了自动化、数字化、信息化，提高了管理效率。最后，为农业生产提供信息支持服务，包括专家系统、远程支援等方面，为农民的农业生产活动重要支持，引导农民更好从事农业生产活动。 （二）应用于农产品流通
云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术，同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑，如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术，用于将大量的机器整合为一台超级计算机，提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术，提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面：物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况，按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。 云计算的应用主要是：
云存储，将海量的用户数据存到云端，从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏，将游戏的运行和存储放到云端，根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间，可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全，通过云端将各个终端的安全情况记录下来，从而得到一个很大的安全应用数据库，从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育，将各种教育服务放到云平台，扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务，他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络，利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.doczj.com/doc/f82124234.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
云计算在课程供给优化配置中的应用 1云计算含义 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。对于云计算不同专家有不同的定义，有人认为其是分布式处理，有人认为其是网格计算的新生产物，还有人认为云计算就是虚拟化软件。 2云计算特征 云计算基于互联网提供自助式服务，实现资源的共享，通过透明的服务机制提供服务。云计算能够采用冗余方式来保证数据的可靠性；实现高可用性等特征。同时，云计算也面临着诸多障碍，如：数据锁定数据保密性软件许可证等。 3课程供给问题背景 每年一到选课季，学生的神经就随之牵动。虽然教务管理系统在课程供给方面有所优化，但是学生对于课程的需求一直难以得到较好的满足，譬如：有些学生虽然对某些课有所偏好但是由于课程容量不足而被迫退选，再比如有些学生所喜欢的课程由于选课人数过少而难以开课等。在此状况下，学生的选课需求巨大而学校的课程的供给状况却难以满足学生的需求，因而导致了课程交易市场的产生。而课程交易市场的产生更是恶化了课程供需的匹配，选课的难度由此进而攀升。因此，学生若想要选上心仪的课程往往就要付出更大的代价。 4课程优化供给流程
5课程优化供给流程分析 教务处对于课程供给优化的特点，决定了各部门必须协同配合才能完成供给的优化。学生要确保自己的意愿真实并且不泄露自己的选课意愿，教务处对于整理的数据要进行保存并且做好相关的保密工作，中间流转部门以及经手人也应当对工作保密。而学校人事处在教师的引进时应当充分考虑学生的课程需求，学校的采购处对于教学设备的采购也应当有所侧重。 6学生选课意愿调查表 7云计算服务平台设计 8项目优化效果预测 在基于云计算的优化下，学生的选课质量将大大提高，课程交易市场也将逐渐消失，学生选上心仪课程的难度将大大降低。另一方面，课程供给的优化将对 私有云 公共云 服务层 应用层 基础设施层 浏览器 客户端 其他 Web service Web2.0 SCA 组件
云计算与物联网技术在农业信息化中的应用 摘要：随着信息技术和通信技术的不断发展和应用，信息化已经渗透到社会的每一个角落。在农业的各个领域，信息技术也得到了广泛的应用，如云计算和物联网技术，均将成为现代农业的主导技术。本文对此应用进行了阐述。 关键词：云计算技术农业信息化 一、云计算与物联网 云计算与物联网的结合有单中心-多终端、多中心-大量终端和信息、应用分层处理-海量终端3种模式。单中心-多终端模式应用于范围较小的区域，如某一高速路段的车流监控。物联网终端获得的数据和信息由云中心统一进行存储和处理后，提供给使用者统一的操作或查看界面。多中心-大量终端模式适用于区域跨度大的企业和单位，如跨国集团各分公司的生产流程监控、产品质量跟踪等。信息、应用分层处理-海量终端模式针对用户范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征打造，可以根据客户的要求进行资源的合理分配。 把温室、果园、鸡舍等农业动植物生产的环境信息、生物体信息、农机设备设施信息和生产管理信息等实时地连入网络，特别是在无线条件下连接网络，可以方便地实现对动植物的管理，提高生产效益和产品质量。典型的应用如野外无线上网、移动视频诊断和无线温室监控等。担负实时监测功能的传感设备将产生海量的数据，需要更方便快捷的传输条件和更加智能的计算分析与处理能力，因此云计算对于农业物联网有着低成本、高效率的网络支持，存储支持，分析支持和服务支持的优势。 云计算将无线通信技术中的GSM、CDMA、SCD-MA等高端通信基础所进行的通信连接，采用软件方法进行了优化，使得通信应用领域延伸到了无线视频会议系统、无线远程交互平台等，大量的多媒体数据负载及负载均衡服务器同样需要云计算的技术支撑。如农业专家远程视频诊断系统将所在地的作物图片、视频、音频和温湿度等参数上传到专家诊断平台服务器，专家通过查看农作物的病虫害样本图像，即可于千里之外进行现场诊断和指导。因此农业物联网需要农业云计算的计算支撑，需要无线宽带的通道支撑，而无线宽带应用同时又需要云计算的存储支撑和计算支撑。
云计算技术及在日常生活中 的应用 学院：能源学院 班级：采矿工程专业1303班 姓名：田超超 学号：1303020327 联系方式：
摘要 云计算技术在生活中的应用越来越广泛，我们也许有一天会突然发现，越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。在线办公软件，可能人们还没发现，自从云计算技术出现以后，办公室的概念已经很模糊了。不管是谷歌的apps还是微软推出的sharepoint，都可以在任何一个有互联网的地方同步办公所需要的办公文件。即使同事之间的团队协作也可以通过上述基于云计算技术的服务来实现，而不用像传统的那样必须在同样一个办公室里才能够完成合作。在将来，随着移动设备的发展以及云计算技术在移动设备上的应用,办公室的概念将会逐渐消失；云存储、电子日历、电子邮件、地图导航 在没有gps的时代，每到一个地方，我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路的情景。而现在，我们只需要一部手机，就可以拥有一张全世界的地图。甚至还能够得到地图上得不到的信息,アプリケ?ション?想化，例如交通路况，天气状况等等。正是基于云计算技术的gps带给了我们这一切。地图，路况这些复杂的信息，并不需要预先装在我们的手机中，而是储存在服务提供商的“云”中，我们只需在手机上按一个键，就可以很快的找到我们所要找的地方。 不用再下载音乐、减肥健身以及理财、电子商务、搜索引擎、ipad。大大改变了我们的生活。事实上，ipad并没有应用什么云计算的技术，但它却成为了云计算最好的终端设备。它的便携性，良好的网络支持，以及广泛的软件应用无一不是云计算技术今后的发展方向。ipad正变的和手机一样，成为人们所离不开的产品之一。ipad正在悄无声息的将云计算技术带进我们生活的每一个角落。 关键字：物联网、云安全、云存储. 引言：以下五个方面塑造了我们的云计算工作，解释了云计算将对人类生活 产生的影响：云计算创造机遇和责任：为任何有想法连接全球用户的人提供机遇，同时随时随地为个人隐私提供责任保障。云计算通过了解个人的努力方向，提供符合意愿的信息和应用，从而帮助人们学习、决策、采取行动。通过最便捷、最有成效的方式建立连接，云计算将加强社会交往和专业交流。云计算将催生更智能的设备，以完美精确到人们身在何处、在做什么。最后，云计算将推动服务器技术的进步，反过来促进云计算自身的改善革新。 正文： 一．三大应用 1.云物联 物联网
云计算在农业上的应用 作者 【摘要】Farmeron的竞争对手包括专注于农作物数据的网络初创公司Farmlogs、软件厂商FarmWorks，以及JohnDeere。JohnDeere针对农作物生产和设备的管理，开发软件和提供网络支持服务。Deere发言人肯.戈登(KenGolden)表示："无论是在畜牧业还是在农作物产业，只要是在高产农业领域，数据都是非常重要的。" 1. 云计算在农业信息化建设中的优势 （1）云计算是一种分布式计算、并行计算、网格计算、虚拟化、网络存储等计算机技术与互联网技术紧密结合的计算和访问模式，以集成大规模、可扩展的计算、存储和应用能力为用户提供按需分配资源的服务。一般分为三层串行同步通讯协议。 （2）基础设施即服务(Infrastructure As A Service,IaaS),IaaS由底层硬件或虚拟机构成，由集群服务器、存储资源等硬件设备构成“云端”资源池，将内存、I/O设备、存储、计算能力等资源形成虚拟化服务提供给用户，用户只需提交需求即可获得相应的虚拟硬件配置。 （3）平台即服务(Platform As A Server,PaaS),PaaS构架在云基础设施上，为用户提供应用程序开发、建立数据库、托管、应用等服务，是一种中间件平台，用户不用购买独立的底层硬件和平台软件就可以在该平台上定制开发应用程序，并可以通过互联网传递给其它用户。 （4）软件即服务(Software As A Service,SaaS),SaaS是最为常见和使用最多的云计算服务，用户通过向“云端”申请即可通过标准的Web浏览方式获得互联网上的软件服务，而无需自己安装软件，降低了客户硬件计算能力、资金等资源消耗。 2. 云计算在农业信息化建设中的优势 （1）云计算可以根据访问量灵活调配CPU、内存、存储、带宽和软件应用等IT资源，满足用户规模变化和应用需求，实现访问负载分担，避免服务器性能过载或闲置，优化了IT 资源配置。 （2）云计算硬件设备配置灵活，无需购置高端硬件设备即可建设大容量数据中心，通过整合IT基础设施形成资源池，实现资源共享和统一管理，根据资源池的使用情况和用户资源申请需求，按照策略灵活按需分配和调度资源，将零散分布的设备纳入统一管理，降低了维护成本和人力资源消耗。 （3）以计时或计次收费的模式为用户提供IT资源，用户按照需求申请资源而无需大量采购设备，“云端”资源池可以实现设备叠加，具有可伸缩、平滑、分布式的设备扩容能力，大大降低了用户信息化建设成本。 （4）云计算具有大规模、高可用行、高集成度、高稳定性的特点，智能备份、校验纠错、容灾恢复、设备轮巡和在线业务及数据无感知切换等机制大幅提升了系统的安全性。 （5）桌面云技术提升了用户灵活使用的能力，降低了用户终端接入门槛和购置费用。 3. 基于云计算的农业综合信息服务平台建设方案
2016年安徽省高等职业院校技能大赛（高职组） “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 （一）竞赛方式 1.比赛以团队方式进行，每校限报一支参赛队，每个参赛队由3名选手组成，其中队长1名，选手须为同校在籍高职高专学生，性别和年级不限，每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换，允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时，参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。
（二）竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发，撰写开发与工程文档。 考核内容包括： 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上，设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络，确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux（或REDHAT EL）操作系统。 4.在安装了CentOS Linux（或REDHAT EL）系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm，构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台，安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务，开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档，如：系统结构图、系统设计文档、功能
云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网：2006年谷歌推出了“GoogieOl计划”，并正式提出云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM 等公司都宣布了自己的“云计划”云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花 缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢？对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？ 、云计算思想的产生 传统模式下，企业建立一套IT 系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金，即可“租用，到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网https://www.doczj.com/doc/f82124234.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云，发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主
大数据技术在现代农业中的应用 概要：促进农业大数据发展可以加速大数据时代的数据集成和共享，以及有序数据的开放，并促进大数据在农业生产、运营、管理和服务中的创新应用，它可以完全支持整个农业产业链体系，在建立现代农业系统、生产系统和管理系统中发挥重要作用。本文就农业大数据助力现代农业高质量发展的有效措施展开了探讨。 时至今日，“大数据”成为最受欢迎的话题之一。从本质上说，大数据的重点和核心是分析。大数据的突出特点就是集成最先进的数据分析技术、智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，统计、分析、预测和实时处理数据，并从中快速获得巨大的数据价值，这些价值在各行各业的体现是大数据技术得以普及的根本原因。大数据是由大量复杂结构类型的数据组成的一种数据的集合体，其能在云计算的基础上进行数据处理，创造应用程序数据模型。大数据技术能实现数据的集成和共享，形成丰富的智力资源和知识思维网络分析程序。在农业领域运用大数据技术，以专业的分析能力、高质量的执行能力以及丰富的农业大数据项目经验为基础，在现今互联网技术的引领下，进行数据的集中处理分析，形成独属于农业领域的数据智力资源与分析程序，可以准确地了解农业种植展销等农业项目的现状、特点等，并根据这些及时调整种植计划与农业政策，进行自然灾害预警，了解市场情况，实现农业资源整合，节约人力、物力，提高经济效益，减少灾害损失。 1农业大数据概述 农业是生命的来源和发展的基础，农业大数据核心在于技术，包括获取技术和处理数据技术，与其他行业大数据不同的是，农业大数据面对的是开放环境生长的动植物，因此农业大数据获取技术的多样性和复杂程度更高，并且拥有庞大的数据库。长期以来，我国农业信息化研究一直非常重视农业数据的积累，如今农业大数据已具有一定规模。数据存储格式主要是结构化数据，视频和照片等数据量也随之增加。农业大数据的指导思想是大数据技术在农业领域的应用，它具有时效性与农业数据价值，是加快农业经济转型升级的重要手段，也是提高农业水平的重要方法。 2农业大数据对现代化农业的重要作用 2.1优化农业生产
智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案 一、农业发展的几个阶段： 1．农业1.0时代（原始农业）：以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。 2．农业2.0时代（机械农业）：以大型农机具替代人力生产，提供效率。 3．农业3.0时代（现代农业）：以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。 4．农业4.0时代（智慧农业）：以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。 浙江省智慧农业云平台 二、智慧农业云平台基本架构： 托普云农智慧农业云平台通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。 4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。
三、智慧农业云平台的基本功能模块： 1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。 2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。 4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、托普云农智慧农业云平台的智能化控制： 1．实现对特定设备的接管。 2．通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3．声光电一体化异常触发警报。 五、智慧农业云平台的生产管理服务平台： 1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务流程，降低手工记账风险。 2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手与指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统： 1．农务信息自查。 2．常见病情回复。 3．疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台： 1．溯源（静态溯源、实施溯源）。 2．检验报告。 3．各类证书。 4．优质资源：水质、土壤监测数据。
云计算是科技业未来的且具有重大意义的革命，其将会对各大企业的工作方式以及商业模式进行根本性变革。对于中小企业而言，云计算具有前所未有的商业机遇，利用云计算可以是本企业在高层面上与大型企业展开竞争。若云计算是给大企业的各个IT 部门获取大实惠，那对中小企业来说，云计算就可降低中小企业的成本。在以往，小型企业由于人力资源的不足，再加上IT预算的不合理，企业难以承担那些昂贵的IT设备。而现今，云计算所带来的是高技术，且其的先期成本不高，升级上也较为很方便。如下，笔者就云计算在企业中，的应用做进一步研究。 一、云计算 （一）云计算的定义 云计算指的是在因特网之上的一种超级的计算模式，在远程数据的中心，无数台电脑与服务器互相连接，形成电脑云。因而，云计算能让用户体验到每秒大约10万亿次的急速运算能力。这种计算能力十分强大，据有关专家报道，此能力在今后可模拟核爆炸以及预测气候的变化等。用户只需通过手机以及笔记本等方式即可进入到数据中心，按需求展开各种运算。 （二）云计算的之特征 云计算具有如下几个特征：（1）数据可靠且安全。云计算的数据储存中心的可靠性和安全性极高，用户无需担心病毒入侵等问题出现。（2）各项数据的实时共享。云计算能快速实现多种设备之间软件、数据等的实时共享。（3）用户的投资成本少。在设备要求方面，云计算对用户的要求最低，无需大量的硬件设备，为用户节省一定成本。（4）灵活性强。云计算可以兼容多种硬件产品，虽然兼容低配置的机器，但计算性能仍是很高。 （三）云计算的服务方式类型 云计算的服务方式类型有如下三种：（1）IaaS，基础设施即服务，这是基于网络提供的一种虚拟存储的服务方式，使用者能以实际的存储容量为依据支付相关费用。优点在于使用者仅需要低成本的硬件，按需来租用有关的计算及存储能力，有效降低用户的硬件投入费用。通常云计算的基础设施即服务构架主要有三种，第一种为由第三方来运行的公用云。第二种为由单个用户拥有的专用云。第三种是混合云。其是公用云和专用云的有机结合。部分云资源为客户所用，部分云资源则是和他人共享。（2）PaaS，平台即服务。这是将开发环境当做是一种服务，为顾客提供相关服务。（3）SaaS，软件即服务。这是在服务器上统一部署应用软件，用户以自身需要为依据，经网络向相应的厂商订购，而厂商也以用户所需软件数量和种类等为依据进行收费，且经网络为客户提供相应软件。 （四）云计算的运用技术 首先是虚拟化技术。虚拟化作为云计算的的特征之一。该技术很好的实现了软件以及硬件的互相分离，使用者只需在虚拟层来运行自身软件，而无需考虑到后台硬件的运行。并且虚拟化还准许资源在此服务器迁移，若遇到一台服务器出现超载问题时，其会自动迁移到其它服务器上。在企业的信息化建设中，可以处理一些服务器的过载问题，一些服务器的闲置问题，实现资源利用率的最大化。其次是安全技术。云计算系统拥有全球最一流的数据中心，其可帮助企业存储数据及文件。此外，还拥有有一流的技术性强、专业性强的管理团队来帮助企业所提交到云端的各项数据及程序。在企业的信息化建设过程里，我们不需花费过多的时间去管理企业的数据，并且能把主要的精力放到企业管理的问题上。最后是SaaS，即一种新型的软件即服务。即用服务形式去访问网络各种类软件，使用者无需购买相关的软件，可以在需要的时候，租用相关软件即可，服务商运用浏览器把软件及时传递给用户，通过这种方法就可以为中小型企业的信息化节约不必要浪费的资金，使用者可以随意租用互联网上的相关软件，并且大部分都是免费使用的。 二、企业应用云计算技术的可行性探讨 综上可知，云计算具有多种优势，企业应用该技术，可大大提高自身的竞争优势。根据云计算的特征、运用技术等方面来看，云计算技术所赋予企业的实惠是十分可观。企业应用云计算，可行性很强，并且在今后应用空间将会无限加大。 （一）云计算可提高企业的电子商务能力 云计算迅速提高企业在电子商务这方面的能力，而电子商务对中小企业挖掘潜在市场、合理降低生产及经营的成本、提升生产和经营的效率等几个方面起着极为关键的作用。主要是因为软件可以免费租用，降低了软件研发成本。云计算技术服务提供商负责系统的维护，企业节省了雇佣维护人员的相关费用。此外，因为各种先进的强大的技术均可以通过云计算来实现共享，且成本相对较少，企业使用云计算，即可使企业具备一流的管理模式，促使企业的创新经营发展，大大提高企业的竞争力。 （二）云计算帮助提高企业创新的能力应用云计算技术，各大企业的IT人员就不必为繁杂的日常维护所烦恼，并且能把主要的注意力放在核心的业务以及业务的创新之上。云计算技术的服务商运用整合前端的相关工业设计的应用软件，和后台专业人才支持团队，共同完成产品设计、模拟、开发、验证的一条龙服务。云计算技术提高了IT资源利用率，减少设施维护时间，而且新业务的推出时间比之前更快，从而提高企业的创新能力，给企业的生产经营带来可观的经济效益。综上所述，可见，企业应用云计算技术是可行的，且企业应用云计算将会成为今后大多数企业的一个发展趋势。 （三）云计算有效降低了企业成本 云计算技术的应用会让企业的运营以及管理的成本大幅度的降低。云计算具有容易扩展、升级方便、早期成本低廉等多种优势，企业可有效减少在先期的投资。不管是应用平台还是系统软件，企 云计算在企业中的应用研究 赵云波 （中国移动通信集团辽宁有限公司沈阳110179） 摘要：企业在我国国民经济中扮演着极为重要的角色。目前我国有部分企业，特别是中小企业，仍然普遍存在资金不足以及技术不强等问题。但由于信息化的建设又是提高企业竞争力的发展需求，因此，基于云计算的分担成本IT服务，能在很大程度上为我国的各大中小企业的成长提供低成本的机会。本文在阐述云计算的定义与特点的基础上，全面分析了云计算的基本架构及模式，对其在企业中的应用优势进行分析，并对其的运用技术做进一步了解，最后是对企业应用云计算的的可行性展开分析。 关键词：企业；云计算；应用研究 赵云波：云计算在企业中的应用研究 164 ··
云计算技术与应用专业简介 专业代码610213 专业名称云计算技术与应用 基本修业年限三年 培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识，具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力，从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。 就业面向 主要面向各类企事业单位、云计算集成商与服务提供商、IT 运维外包服务商，在云计算实施、运维、安全管理和开发等岗位群，从事云平台建设与运维、云安全管理、云服务开发等工作。 主要职业能力 1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力； 2.具备云计算系统的运行维护能力，掌握故障排除的方法和技能； 3.掌握虚拟化技术，熟悉主流虚拟化平台的使用方法，掌握虚拟资源的管理技能； 4.掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能； 5.掌握数据存储与管理技术，具备多种系统环境的数据资源管理能力； 6.了解云安全防护技术，掌握云安全管理基本技能，具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力； 7.了解大数据知识，具备基本的大数据应用开发能力。
核心课程与实习实训 1.核心课程 云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构与实现、大型数据库应用、云安全技术、大数据技术应用、云服务软件开发、云平台建设与维护等。 2.实习实训 在校内进行云平台建设与维护实训、云计算技术等实训。 在云计算集成商、云服务提供商、IT 运维外包服务商及相关企事业单位进行实习。 职业资格证书举例 网络管理员网络设备调试员（三级） 衔接中职专业举例 计算机应用计算机网络技术 接续本科专业举例 计算机科学与技术软件工程网络工程
班级：测控技术与仪器03 姓名：董涛学号：1204010305 物联网在农业中的应用论文 通过对物联网技术与第三次信息革命这门课的学习，了解了一些关于物联网 的最基本的认识以下是参观一些资料和课上所学的一些小小的体悟物联网的概念是在1999年提出的。1999年，在美国召开的移动计算和网 络国际会议就提出，“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。 2003年，美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十 大技术之首。 物联网产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节，每个环节的关键技术分别为RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。EPOSS在《Internet of Things in 2020》报告中分析预测，未来物联网的发 展将经历四个阶段，2010年之前RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域，2010~2015年物体互联，2015~2020年物体进入半智能化，2020年之后物 体进入全智能化。 作为物联网发展的排头兵，RFID成为了市场最为关注的技术。数据显示，2008年全球RFID市场规模已从2007年的49.3亿美元上升到52.9亿美元， 这个数字覆盖了RFID市场的方方面面，包括标签、阅读器、其他基础设施、 软件和服务等。RFID卡和卡相关基础设施将占市场的57.3%，达30.3亿美元。来自金融、安防行业的应用将推动RFID卡类市场的增长。易观国际预测，2009年中国RFID市场规模将达到50亿元，年复合增长率为33%，其中电子标签超过38亿元、读写器接近7亿元、软件和服务达到5亿元的市场格局。 MEMS是微机电系统的缩写，MEMS技术是建立在微米/纳米基础之上的， 市场前景广阔。MEMS传感器的主要优势在于体积小、大规模量产后成本下降快，目前主要应用在汽车和消费电子两大领域。根据最新报告，预计在2007 年至2012年间，全球基于MEMS的半导体传感器和制动器的销售额将达到19%的年均复合增长率(CAGR)，与2007年的41亿美元相比，五年后将实现97亿美元的年销售额。 由此可见物联网具有广阔的市场前景很潜在的价值，为我们提供了很多就业 机会我们应该牢牢把握这次机遇找好自己的就业方向，让自己的就业目标向着 社会需求过渡。 下面我们来看下物联网在农业方面中的应用。 射频识别（RFID） RFID是一种非接触式的自动识别技术，具有数据储存量大、可读写、穿透力强、读写距离远、读取速率快、使用寿命长、环境适应性
4 农业大数据 4．1农业大数据的内涵， 农业是产生大数据的无尽源泉，也是大数据应用的广阔天地。农业数据涵盖面广、数据源复杂。关于农业大数据，顾名思义，就是运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。农业大数据是大数据理论和技术的专业化应用，除了具备大数据的公共属性，必然具有农业数据自身的特点。通常所讲到的农业，实际上应涵盖农村、农业和农民三个层面，具有涵盖区域广、涉及领域和内容宽泛、影响因素众多、数据采集复杂、决策管理困难等特点。狭义的农业生产是指种植业，包括生产粮食作物、经济作物、饲料作物和绿肥等农作物的生产活动等，不仅仅涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等作物生产的全过程各环节，而且还涉及跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及结果的展示与应用，乃至整个产业链的资源、环境、过程、安全等监控与决策管理等。广义的农业生产是指包括种植业、林业、畜牧业、渔业和副业五种产业形式，均应该包含在农业大数据研究的范畴中。随着精准农业、智慧农业、物联网和云计算的快速发展要求，农业数据也呈现出爆炸式的增加，数据从存储到挖掘应用都面临巨大挑战。物联网在农业各领域的渗透已经成为农业信息技术发展的必然趋势，也必将成为农业大数据最重要的数据源。大量的农业工作者和管理者，既是大数据的使用者，也是大数据的制造者。由于农业自身的复杂性和特殊性，农业数据必将从基于结构化的关系型数据类型，向半结构化和非结构化数据类型转变。相对于采用二维表来逻辑表达的关系型数据结构，农业领域更多的是非结构化的数据，如大量的文字、图表、图片、动画、语音/视频等形式的超媒体要素，以及专家经验和知识、农业模型等。大量事实已经证明，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量已大大超过结构化数据。尤其是农业生产过程的主体是生物，易受外界环境和人的管理等因素影响，存在多样性和变异性、个体与群体差异性等，都决定了对数据的采集、挖掘与分析应用的难度。如何挖掘数据价值、提高数据分析应用能力、减少数据冗余和数据垃圾，是农业大数据面临的重要课题。4．2农业大数据的主要应用
2015年辽宁省高职技能大赛“云计算技术与应用”赛项试题A卷 第一部分：云平台架构（5分） 云平台信息 网络部署规划：部署图和IP表。
根据以上云平台信息，检查硬件连线情况及网络设备配置，确保符合要求。提交交换机配置信息、防火墙2个网络接口的网页截图和防火墙规则的网页截图到本题的答题框中。(本题5分) 第二部分：云平台搭建 场景说明 你们是某高职电子信息学院云平台搭建组的成员，需完成云平台架构的设计、系统部署、功能拓展、维护及管理，以实现计算资源的池化弹性管理，校园应用的集中管理，统一安全认证和授权管理。试搭建满足云计算要求的平台。 任务一、IaaS平台系统准备（10分） 1.环境配置 手动配置云平台IaaS各节点系统参数： (1)控制节点主机名：controller；计算节点主机名：compute；使用hostname命令进 行查询。 (2)根据部署图配置ip，永久关闭服务NetworkManager；使用ifconfig命令、 chkconfig命令进行查询。 (3)修改hosts，映射各节点管理ip与主机名；使用cat命令进行查询。 (4)各个节点的selinux设为permissive，使用getenforce命令进行查询。(本题4 分)
提交控制节点的各项配置查询信息和计算节点的各项配置查询信息到本题答题框中。 2.FTP配置 把软件包拷贝到控制节点/opt/路径下，安装并配置ftp服务，配置控制节点与计算节点使用yum源文件yum.repo，地址使用ftp形式。提交查询控制节点和计算节点yum.repo配置文件的命令和信息到本题答题框中。(本题1分) 3.NTP和QPID配置 在各节点安装ntp服务并在控制节点上启动服务，计算节点时钟同步到控制节点，并设置开机自启动；在控制节点安装qpid服务，修改配置文件后启动服务。提交以下信息到本题答题框中：ntp配置文件名、配置修改内容、chkconfig查询结果和在计算节点同步结果；qpid配置文件名，修改内容、chkconfig查询结果。(本题1分) 4.数据库安装 使用提供的脚本iaas-install-mysql.sh安装数据库mysql。提交查询数据库的databases列表信息的命令及结果到本题答题框中，脚本默认数据库密码为000000。(本题2分) 5.数据库管理 在mysql中创建数据库test，创建用户usertest，密码为000000，并配置该用户只有访问数据库test的权限。提交使用用户usertest登录mysql的命令及查询数据库database列表信息的结果到答题框中。(本题2分) 任务二、IaaS系统组建（20分） 1.keystone安装 使用提供的脚本iaas-install-keystone.sh安装keystone组件。提交Keystone tenant 列表查询信息到答题框中，admin-openrc.sh环境变量配置文件在/etc/keystone/目录。(本题3分) 2.keystone管理 创建keystone用户usertest，密码为000000，创建tenant名为group，赋予usertest 在group中拥有_member_权限。提交user列表查询命令及信息、tenant列表查询命令及信息和user-role查询命令及信息到答题框中。(本题3分) 3.glance安装
大数据在智慧农业中的应用 一、大数据简介概述： 近年来，农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认，互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式，也打破了粗放式的传统生产模式，转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化。目前的物联网、大数据等技术已经涉及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节，可以实现对作物种植、培育、成熟和销售等环节的管理。 在市场经济下滑的大环境下，市场竞争激烈、农产品销售困难的情况下，农业大数据越来越重要。在整体解决方案中，通过采用物联网传感器技术采集作物的数据信息，并将数据反馈至云平台中，渗透到农业生产经营的各环节，为管理决策提供依据。 那么，我们首先就来搞懂农业大数据是什么? 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。 结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，基本囊括从产到销全过程。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，包括土地信息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据，如气象数据，土壤水分数据，温湿度数据等等;作物信息数据，如作物长势数据，病虫害数据等等。随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。 那么，接下来我们就来解析农业大数据用在哪里?
从农业市场需求来看，农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市场需求，辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。 从农业生产环节来看，农业大数据可以利用传感器采集气候、土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值，降低农业成本。 从来农业整体走向来看，通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向，可以得到精确种植建议、管理指导。 运用农业大数据具体能为农业带来什么好处? 下面托普云农来为大家解析下： 精准生产——预测市场需求 我们经常会看到或听到农户农产品滞销，瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻，其实原因归咎于市场供需问题。同时，也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来，要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。 比如说，今年安徽某农场葡萄产量高，在当地的市场需求量却很小。通过大数据数据采集发现山东某地葡萄的市场需求高，那么农场管理人就可以尽早联系山东地区的销货商，将葡萄售往山东地区。并且，农场主可以提前通过大数据平台采集的消费者需求报告，进行市场分析，提前规划生产，降低生产风险，帮助