大数据时代对会计和审计的影响
摘要：在大数据时代到来之际，企业会计以及审计工作受到了较为严重的影响。论文首先大数据对会计与审计所造成的影响进行了分析，然后探究了应对大数据对会计与设计造成影响的策略，希望为大数据时代下的企业提供财务管理的依据。
关键词：大数据时代会计审计影响
实际上财务与审计这两项工作属于典型的数据管理工作，它们应用数据将企业的具体经营情况清楚地反映出来，进而为企业决策人员提供真实的数据信息，使决策人员作出有利于企业发展的决策。
一、大数据对会计与审计的影响
（一）对会计的影响
1、影响着资产的计量
首先，对初始计量成本造成的影响。在传统会计当中，初始计量成本不但包括历史成本，还需要应用公允价值进行计量。可是因为公允价值具有不可靠性以及非唯一性，会使其在公允价值实际应用效果大大降低的同时，投资者也会面临一定的风险。
因为大数据时代的到来，致使众多数据不断出现，使公允价值变得逐渐清晰和透明，在此基础上公允价值也提高了
可靠性以及可信度。
其次，对计量单位造成的影响。在传统会计当中人们经常应用“元”来当作计量单位。可在大数据这个时代，很有可能会出现把非“元”当作计量单位的情况，例如：数量以及时间等。
2、影响了财务管理工作者的管理职能
在小数据时代财务管理工作者主要的职能就是对财务进行管理与核算，可在大量数据不断涌现出来的时候，需要财务管理工作者必须具备较强的数据分析能力，进而可以合理的配置价值资源。
以前财务人员主要就是负责定制凭证、结账、复核、收集单据等工作；可在大数据这个时代，管理财务的工作人员需要承担的工作任务就是收集大量的信息，然后进行科学的分析，并把那些有价值的信息应用到恰当的资源之中，进而使财务得到有效地管理。
（二）对审计的影响
1、对审计方法造成的影响
首先，审计抽样向着智能化方向发展。审计抽样这个系统，逐渐吸收了诸多种知识，例如：统计学、互联网金融等，促使抽样模型快速更新，抽样经验逐渐丰富起来。抽样系统的智能化发展使审计人员可以快速的发展设计问题，并做出客观的决策。
其次，抽样向着系统化发展。利用抽样系统来对数据库当中的数据进行分类处理，进而使数据的可靠性变得更高，这是人工抽样无法达到的一种效果。因为有了这种抽样系统，使审计预测有了可靠和详尽的依据。
2、对审计结果造成的影响
首先，使问题变得更加全面。大数据时代的到来，会使一个问题所具有的多面性在数据库中显示出来，同时使审计工作变得更加的全面。也就是在数据大量且繁杂的时代下，通过归纳和总结同一个问题所具有的多个角度和层面，进而为管理人员提炼出他们需要的内容。
其次，审计单位把审计复核人员同设计人员联系到一起，把审计底稿做了归档处理，进而使下次跟踪审计的时候，有针对性的选择掌握实际情况的人员来进行审计。
二、应对大数据对会计与审计造成影响的策略
（一）应对会计变化的措施
对采取信息进行安全管理。云计算同云品台的出现，促使数据的存储空间逐渐变大，那么就可以更加方便的对信息进行使用，但是许要对信息进行保护，以防信息被非法访问或恶意破坏。所以，为了能够使信息更加安全可靠，就应该构建用户访问认证以及身份认证，进而使信息平台更具可信度。同时还能够对信息平台做信息系统审计处理，以社信息系统更加的安全可靠。
（二）明确大数据资产，进而提升会计信息的质量
从市场营销学的角度分析，我们应该明确一点，就是客户无论是在什么行业当中，当下达订单时时会出现客户信息，例如：客户年龄、个人喜好、所在位置等。而当这些信息到达企业资料库时就会出现客户信息表格，并将这份信息一直保存在来。而以前管理人员不同挖掘出客户的信息，可到了大数据这个时代，管理人员可以应用大数据资产对这些信息进行准确地分析以及处理，使企业可以或得到更多的客户资源，进而使企业根据这些数据进行市场定位。同时还需注意的是，实际上大数据不是孤立的，而是与会计信息相依附的，这部分信息不但能够准确、及时的把企业各个阶段的财务实际情况反应出来，还能够协助企业把客户所具有的行为习惯充分的挖掘出来，进而使大数据作用发挥出来的基础上，提升会计信息的质量。
（三）应对审计变化的影响
1、对大数据时代下的审计工作进行认识
首先，审计分析工作的综合性要求一定要强。在大数据时代下进行审计分析，既要具有非常丰厚的审计知识，还要掌握计算机知识，只有掌握诸多领域的知识，才会使审计分析变得更加透彻。
其次，审计分析工作操作难度较高。在大数据这个时代下，以前审计分析的方法已经无法使目前的审计项目需求得
到满足。所以，应该革新以前的审计分析方法，从而制定出与大数据时代相符合的设计流程。
最后，保密程度非常高。实际上大数据所具有的特点之一，也就是没有较强的保密性，无论在什么样的场所都能够查询到有关资料。所以，在生成、使用以及报送大数据时，一定要对其的保密性进行关注。
2、从以前的审计工作中吸取经验
首先，对审计人员进行业务培训。对着大数据时代的到来，对审计人员所具有的综合能力有了更高的要求，所以，现在一定要对审计人员进行业务培训，使他们的综合能力得到提升，进而更高的投入到审计工作当中。
其次，明确大数据审计所具有的重要性。掌握审计单位的内部管理以及财务实际管理状况，制定一个明确的实施方案，进而使审计人员可以按照规章制度进行审计工作。
三、结束语
我们现在生活在大数据的时代，此时代所具有的特点就是表现形式非常多、数据量非常多、价值密度非常低、实效性非常高。因此只有诸多数据通过分类、分析、整理、筛选和加工等才能够使信息的决策要求得到满足，进而使企业的财务管理工作以及审计分析工作可以顺利展开。
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大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供
数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。
上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。 第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品
大数据时代对传统会计行业的影响 摘要：网络信息化的迅速发展带来了大数据时代，冲击着传统会计业两大基本职能：会计核算与监督。由此，会计行业面临一次重大改革，从传统会计业两大基本职能入手，全面深入的剖析大数据时代对其影响，针对利弊影响分析策略，探讨传统会计业未来的转型与发展。 关键词：大数据传统会计业 转型发展 大数据时代相比于原来的小数据时代，企业需要处理海量、非结构性的业务数据。财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，这使得数据的挖掘和整理成为企业关注的热点问题。但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据，这也成为每个企业面临的难题。 一、传统会计行业影响分析 小数据时代，传统会计的职能是核算与监督，当海量数据出现后，会计核算将不再是简单的财务核算、财务管理，财务管理人员的职能也向着一专多能、甚至多专多能的方向发展。 信息化技术特别是会计电算网络化的发展逐渐取代传统的会计核算，并且延伸出更多的会计职能。通过互联网技
术，代理记账公司可以同时管理上百家企业的会计账务，这种高效的方式也意味着上百个会计核算岗位消失。当然，除去核算功能，会计另一项重要的职能一会计监督，这是代理记账公司不能履行的职能，目前多数大中型公司设立的财务部门，主要是运行会计监督职能，将财务集中管控，加强集团控制力度。从未来发展来看，一个完善的企业信息化系统应该是一个闭环组织，并且嵌入控制度进行管理，将会计监督职安置在每一个业务环节前端，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。举例来说，企业的费用报销系统，财务核算部门通过互联网对收支状况实时监控，每笔业务的来源、费用使用到最后报销支付，报销人员不再需要签字确认以及单据审核，整个业务都已被记录；又如对一个制造类企业进行会计成本核算，使用传统的会计处理方法，根据库房车间等部门的月报数据，使用先入先出法，首先数据验查是第一环节，接着登记台账、分配成本、收录凭证等一系列环节，程序繁琐且容易出错。使用ERP系统，流程简便。会计成本的计算就变成了维护费率、工单验收、实际成本分析和标准成本差异。原有对业务的实物操作可以省略，从原料入库到工单验收都不会修改，最大程度保证了数据的连贯性和准确性。 综上所述，传统的财务部门需要逐渐发展为信息化财务部门，而目前大多数企业的信息部门主要为后勤辅助性质没
大数据环境下政府审计模式转变与应对策略1 【摘要】在大数据环境下，数据呈现海量化、虚拟化的特征，审计分析从抽样分析向全量分析转变，传统的审计方法和审计模式已不适应大数据审计的发展，现代审计迫切需要审计技术的革新和审计模式的转变。本文基于大数据环境下审计工作面临的新情况，探讨了大数据审计平台的架构，以此为依托建立以省级审计机关为主体的全省、市、县三级省级机关相互协同、相互联动的协同审计模式，并提出了在协同审计模式下的审计机关应对策略。为实现我国政府审计“全覆盖”，推动未来大数据审计模式的创新和发展提供思路和借鉴。【关键词】大数据，大数据审计平台，政府审计模式 一、引言 党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》指出：“要完善审计制度，保障依法独立行使审计监督权。对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况实行审计全覆盖。强化上级审计机关对下级审计机关的领导。探索省以下地方审计机关人财物统一管理。推进审计职业化建设。”以上决定折射出两个方面的内容：一是要拓宽审计监督范围，审计任务加重了；二是要加强审计从中央到地方到基层的垂直管理，增强审计监督的独立性。但是当前，仅凭我国8万多政府审计人员利用传统的审计作业方式来实现审计全覆盖还存在诸多的困难。同时，随着大数据时代的到来，审计面临的财务数据、业务数据呈几何倍数增长，数据规模空前强大，审计面临的环境更加复杂:被审对象内容多元化，审计数据海量化、虚拟化，舞弊与犯罪手段隐蔽化、智能化。传统的手工审计技术和“一对一”现场审计模式在面对大数据、虚拟化数据面前可能存在进不了门、打不开账的局面，难以获得充分的审计证据。且在现有审计力量不足的前提下，传统的审计模式使得审计效率不高，审计质量难以保证，在一定程度上削弱了审计服务于国家治理的功能作用，降低了政府审计的公信力和执行力。因此，在大数据环境下，如何利用大数据处理技术，云平台技术推动审计的技术革新和制度创新，增强审计参与国家治理的监督、评价、防御功能，不仅是为政府审计全覆盖提供理念支持和技术支撑，也是加强政府审计垂直管理，推动审计信息化建设，实现“国家治理现代化”的重要途径。 二、大数据的产生及对审计的影响 1本文受重庆市社会科学规划项目(2014PY11)、重庆市教委人文社科重点项目（14SK001）、重庆科技学院2016年度校内基金资助。
大数据时代的会计、审计发展趋势 当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计的发展。 大数据的涵义与特征 “数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。 互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点：第一，数据体量巨大（V olume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。 统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期，是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。 2、在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，当拥有海量数据时，大数据纷繁多样，优劣掺杂，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。 现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们
摘要：在大数据时代下，想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个 方面尤为关键： 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑，并在投资决策 时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。 大数据时代下，如何从财务视角读取事物本质，并借此增加投资成功率，是投资者面临的一项重要课题。 【案例】 丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务，上市后净利润持续维持在亿元以上水平，长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而，丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。 关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路
关于虚增收入，我们在之前的系列文章中提到，假收入一般分为两类，一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购，形成账面上的虚假收入；另一类是通过利用既有客户或供应商，虚增既有交易的规模。 在本案例中，丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模，都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而，丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款，而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后，为消除造假痕迹，丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢，疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现，丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标 丁公司主要的营收来自于销售农作物，具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况，第二季度为销售旺季，在第四季度会再有一次销售小高峰。然而，在分析20X2年销售趋势时，我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑，该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对（拟）投资标的，特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯，就不难发现20X2年数据的异常。 同时，我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势，来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中，20X2年第四季度收入为全年低谷，但其应收账款余额却呈相反走势，这也大大背离一般的商业逻辑。 因此，通过上述两个财务指标分析，不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。 审计意见如何读
基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者：吕兰英 来源：《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要：随着科学技术的飞速发展，各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理，财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势，也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展，必须要意识到会计的重要性，积极推动财务会计向管理会计的转型，以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词：大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展，大数据在企业中发挥着越来越重要的作用，指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要，企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展，需要财务会计部门的大力支持和通力配合，积极改革与创新财务会计，使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型，已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离，为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用，保证企业的健康稳定运转，进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别，其中相同点表现为：两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据，对企业出现的问题进行审视，构建各自的工作机制，保证企业决策的系统性及科学性，降低企业运营风险，促进企业经济效益的提高。另外，两者的不同点表现为以下几个方面。 （一）依据标准不同 管理会计强调企业内部管理，相对机动灵活，基本是与内部审计相结合来干预企业管理，不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 （二）服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门，为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务，如为社会大众、工商税务、银行提供服务，财务报表是其具体的工作，需要真实体现企业的财务状况，以便国家制定符合行业发展需求的政策。
大数据时代下的财务管理 ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据：机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险
新形势下，大数据审计的几点思考 随着社会不断发展进步，各行业信息化、数据化程度越来越高，数据化已深入到社会经济生活的各个方面，一个全新的大数据时代已经到来。而对于审计工作来说，大数据环境下，势必对审计思路、审计方式方法、组织模式及相关制度等方面产生深远的影响，同时，要求审计工作从信息化初级建设阶段逐步走上大数据建设、利用阶段。在这样的环境和形势下，如何将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，利用大数据开展审计工作，值得我们认真思考。 利用数据是开展好审计工作的关键点。大数据环境下，单兵作战、单系统分析、单审计项目应用已经不能适应审计发展的新需要。要着力树立大局意识，有效整合资源、形成合力，建立多部门、多系统、跨行业的大数据审计资源，从而实现在组织架构、现场管理、数据资源、信息传递等多方面的审计大协同作业。我们应该逐步考虑建立各专业数据审计平台，最终构建全国范围的审计数据技术支持总平台。依托网络化管理及云计算技术逐步将各个数据平台、各个数据中心及各级审计机关数据资源进行整合，最终建立起审计大数据资源平台。 做好目前大数据环境下审计工作：一是充分利用现有条件，努力探索。大数据环境的利用，不是一蹴而就的，是一个循序渐进的过程，如果要等数据全了再开展审计，大数据环境下的审计就是一句空话。这就要求我们对现有数据充分利用，探索在现有数据下的审计工作的
开展。二是做好审前投入。这里的前期投入主要是指大数据分析工作。可适当设立分析课题，对某些热点或风险点问题进行常规分析研究，给予团队一定的时间和人力保障，对共性问题进行分析研究。三是做好法律保障。进一步完善相关的法律法规和制度，从法律上、制度上规范国家审计范围内各个单位和部门的各类电子数据的规范性以及报送数据的及时性、准确性和真实性。 信息是把双刃剑，大数据更是如此。我们在享受大数据带来的成果时，也不断地饱受大数据的侵扰。因此，在大数据的风险防范管理方面应该投入更多的精力。这就需要做好以下几个方面的工作：一是严格数据传输存储使用过程的保密管理。二是建立分层的数据分析形式。三是建立数据授权制。
大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势的消失，互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用，众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击，很多传统企业的经营方式也面临着颠覆，如今几乎所有传统企业都在转型，拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型，首先是管理模式转型，注重对市场的快速响应，其次是组织模式创新，以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织，再者是人才培养模式转型，发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下，湖北新公司也在积极寻求突破，主动转型，进行结构调整，实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略，一是对公司进行结构调整，划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营；二是实行股权激励，条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制，以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业，其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要，跟上公司发展变化的步伐，公司财务也需要进行一些变革，与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统，以决策支持为导向。 大数据时代，财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效，财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析，如收购兼并、定价、供应链等；为管理层及经营者提供分析性模型和工具，以支持更为精确的预测；为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息；细化车间成本核算和数据分析，为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营，提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通，到业务中去，了解业务，熟悉业务，懂得业务部门的语言，真正参与到企业经营中，为业务部门提供更多的增值服务，提供真实准确的业务数据，能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析，风险分析等，帮助业务人员了解如何才能改善，如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系：是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具，财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略，并在执行的过程中，对战略进行不断充
大数据时代国家审计面临的机遇与挑战 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
大数据时代国家审计面临的机遇与挑战 在信息迅猛发展的今天，现代社会已经进入了大数据和互联网+的时代，社会的各个方面均面临着巨大的变革。而国家审计作为国家治理不可缺乏的重要组成部分，强化信息化的建设和数据应用必然是今后一个时期的发展趋势。 一、大数据概述 （一）大数据时代背景 何为大数据呢所谓大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据的概念的提出主要来源于信息技术的发展。1966年摩尔定律的提出，为大数据现象的提出奠定了基础。2011 年 5 月，全球信息存储资讯领导者——易安信（EMC）正式提出了大数据的概念。 （二）大数据在国家中的重要地位 2012 年，国务院提出，我们应当全面提高电子政务服务能力，引导政府相关业务运用逐渐向云计算模式进行转变。为切实落实这一意见，预防电子政务体系建设过程中有可能出现的风险，审计署于同年发布《关于进一步推进审计信息化建设的指导意见》，引导审计部门研究并建立一系列评价指标体系，来对电子政务相关政策的落实情况进行评价。2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究
大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略 摘要：大数据时代为企业的快速发展和国际化发展 提供了良好的平台，而这也为企业会计人员提出了新的挑战。大数据时代背景下，会计人员呈现出所处理的信息数量庞大且种类多样、会计目标可实时监测、会计从业人员角色向风险防控方向转变等新特点。在此背景下，会计人员也面临着如信息处理技术落后、安全认识不足、行业人才缺乏、会计人员继续教育不足等问题，在对这些问题进行分析后，从会计人员发展和企业发展角度提出大数据时代背景下，企业会计人员面对挑战的应对策略，并逐条分析，为会计人员队伍的稳定发展提供良好的理论支撑，为企业管理决策提供科学根据，将会计人员面临的挑战变为机遇，为企业更好的发展奠定理论基础。 关键词：大数据；会计信息；会计核算；会计数据 一、大数据背景下会计呈现的新特点 1.会计数据和信息数量庞大且多样 大数据时代表现出的最直接特点就是信息的数量庞大 和多样，不管来源是关系型数据库还是非关系数据库，会计数据和信息数量都是十分庞大和多样的，并且随着技术水平的提高和未来整体会计行业的快速发展，人们将需要更多以
大数据时代为背景的会计数据和信息。所以，未来会计数据的来源将更加丰富，并向着由内向外拓展、种类由结构化向非结构型发展的趋势延伸，会计数据整体在数据和信息的量和质上将呈现新的局面。 2.会计目标可实时监测 大数据时代背景下表现出的另一个重要特性就是会计 目标可实时监测，解决了传统会计中利用静态结构数据来表达财务情况，从而不能及时准确得出财务报告，使企业财务状况受到制约的弊病。利用大数据时代先进的技术手段，使会计基本信息的获得更加及时、准确，符合现代经济的快速发展节奏，这有利于企业更好的对未来财务状况作出预测及对会计目标进行实时监测，有利于有效分析静态结构和非结构化数据，更有利于对企业财务状况进行分析预测，将会计目标执行情况落实的更加充分。 3.会计从业人员角色向风险防控方面转变 大数据时代背景下，会计人员所扮演的角色由单纯的会计实务处理向企业财务风险防控方向转变，不仅使大数据对会计人员产生商业价值的影响，还对社会和政府民生领域等都产生一定影响。会计人员对企业风险的防控能力得到提高，专业技能得到提升，企业财务向更加规范化、科学化方向发展，会计人员角色也更加专业化、职业化。 二、大数据时代会计人员面临的挑战
大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展，数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的，主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下，随着数据资源的集聚，以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策，已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化，就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出，企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据，对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下，管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变
在传统模式下，很多企业往往注重于财务会计的作用，却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策，更加强调会计做账与最终的财务报告，却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时，管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后，这对于目前互联网普遍化，市场环境迅速变化的信息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级，管理会计应该转变其思维模式，把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析，对于各业务流程进行标准控制，并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化，实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率，进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的，其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下，管理会计更多是从会计角度出发，仅仅只是为管理者提供信息，并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的，
论大数据时代对会计和审计的影响 学位类型：同等学力 论文作者：姬燕燕 培养学院：国际商学院 专业名称：会计学 指导教师：汤谷良教授 2015 年 5 月学位论文版权使用授权书 本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文 的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷 本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采 用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提 供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有 权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采 用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的 内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规 定。 学位论文作者签名： 导师签名: > ( 『年『月曰 年 f 月 、m 论大数据时代对会计和审计的影响 学位类型：同等学力 论文作者：姬燕燕 培养学院：国际商学院 专业名称：会计学 指导教师：汤谷良教授 2015 年 5 月 The big data era's impact on accounting and auditing 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下， 独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外， 本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。 对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文 中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承 担。 特此声明 学位论文作者签名:年 T 月 ^ 曰 2.4 对于我公司而言，大数据对于会计的影响 (12)
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2017, 6(6), 651-658 Published Online June 2017 in Hans. https://www.doczj.com/doc/ed15821391.html,/journal/ass https://https://www.doczj.com/doc/ed15821391.html,/10.12677/ass.2017.66091 文章引用: 尹琪, 叶战备. 大数据对政府审计的影响[J]. 社会科学前沿, 2017, 6(6): 651-658. The Impact of Big Data on Government Audit Qi Yin, Zhanbei Ye School of Politics and Public Administration, Soochow University, Suzhou Jiangsu Received: May 25th , 2017; accepted: Jun. 11th , 2017; published: Jun. 14th , 2017 Abstract The emergence of the Internet makes the information exponential growth from all over the world, all walks of life; the resulting big data has become comparable to the new social wealth as oil. This not only brings changes of people’s lifestyle, but also effectively promotes the government honest and upright. Efficient auditing began to shift from traditional government audits to big data audits. We believe that government audits are based on big data to achieve such advantages as real-time rapid audit analysis, more auditing evidence, more choice of audit technology, cross-sectoral sharing of audit data, and effective implementation of audit results, but at the same time, big data are also faced with challenges, such as the authenticity of the data and its protection and control, the knowledge and skills of audit staffs, the basic information of the audit and the choice of analytical platform to the government audit. To this end, we propose to strengthen the relevant laws and regulations, reform the audit system mechanism, implement the accountability, innovate comput-er audit software and strengthen the professional knowledge of staff. Keywords Big Data, Government Audit, Impact 大数据对政府审计的影响 尹 琪，叶战备 苏州大学政治与公共管理学院，江苏 苏州 收稿日期：2017年5月25日；录用日期：2017年6月11日；发布日期：2017年6月14日 摘 要 互联网的出现使得来自世界各地、各行各业的数据信息呈指数增长，由此形成的大数据已经成为堪比石
大数据时代对会计的影响 摘要：在步入大数据社会之后，之前的会计产业遭受明显的冲击，不论是从管理会计初始成本的确定和后续成本的计量还是从财务会计管理人员的管理职能来说，也承受了或大或小的打击，给会计产业带来了全新的变革。本文重点从大数据社会的定义、特点以及其对管理会计与财务会计的影响三个部分开展全面分析，全面探究大数据对会计的作用，且依照上述作用寻找良好的处理措施。 关键词：大数据；会计；应对措施 一、大数据的概念及特征 （一）大数据的概念 所谓“大数据时代”即数据已经深入到各个行业和各个工作岗位，并迅速成为重要的组成部分。所以在互联网、物联网、云平台、云计算以后，接着出现的就是前所未有的信息化变革----大数据。望文生义，大数据即是数量大，结构繁琐，种类繁多的信息数据总结而成的。数据信息数目高，其不是单纯的表示数目上的多，更为突出的是，它蕴含的资源价值较为丰富，得到企业的获取、分析、整理，得到准确的数据被企业的管理人员、投资者、或者其他人所使用。 （二）大数据的特征 1.数据容量大且来源广泛。 大数据时代数据的数量固然是不可小觑，来源同样是各种各样的方式和渠道，因此面对这来源广泛的海量数据采集和整理成为一件繁琐复杂的工程。 2.数据类型众多且隐藏深刻价值。 步入大数据时期，数据类型从之前简单的信息数据开始发展成以电影、电视、文档、图画等众多类型的非直接数据，这样人们获取数据的同时不会在感到单一枯燥而是更加的生动形象。因为非直接数据没有得到一定的加工，因此其所隐含的数据以及信息并未出现损坏，因此上述数据中隐含的价值更加复杂。 3.非常关注个性化与多样化的信息需要。 随着大数据的发展，大众逐渐照关注到大数据的关键性，伴随得到信息的方式以及通道逐渐增多，对大众来说得到信息数量逐渐不是问题。人们便越来越追求质量，要求其个
大数据时代国家审计面临的机遇与挑战 在信息迅猛发展的今天，现代社会已经进入了大数据和互联网+的时代，社会的各个方面均面临着巨大的变革。而国家审计作为国家治理不可缺乏的重要组成部分，强化审计信息化的建设和数据应用必然是今后一个时期的发展趋势。 一、大数据概述 （一）大数据时代背景 何为大数据呢？所谓大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据的概念的提出主要来源于信息技术的发展。1966年摩尔定律的提出，为大数据现象的提出奠定了基础。2011 年5 月，全球信息存储资讯领导者——易安信（EMC）正式提出了大数据的概念。 （二）大数据在国家审计中的重要地位 2012 年，国务院提出，我们应当全面提高电子政务服务能力，引导政府相关业务运用逐渐向云计算模式进行转变。为切实落实这一意见，预防电子政务体系建设过程中有可能出现的风险，审计署于同年发布《关于进一步推进审计信息化建设的指导意见》，引导审计部门研究并建立一系列审计评价指标体系，来对电子政务相关政策的落实情况进行评价。2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。《纲要》部署三方面主要任务。 一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共
大数据下的云会计特征及应用 当今，我们每个人都在接收很多数据，也在制 造很多数据。人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，人类的生存、发展方式可以归结为获取信息、处理信息，而这就是智力。对数据的认识史就成了人类的发展史。数据不等于信息，数据不等于智慧。目前，大数据现象正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起各领域的深刻变革。 大数据并不仅仅指其数据量之大，更代表着其潜在的数据价值之大。大数据现象，通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据，具有4V 特点。即数据体量巨大（Volume ），数据规模不是用GB 、TB 为单位而是用PB 为单位来衡量；类型繁多（Variety ），不仅包括数字这样结构化的数据，而且主要包括图像、声音等非结构化的数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等；处理速度快（Velocity ），数据产生与处理需要具有实时性；同时，其价值密度低（Value ），数据量呈指数增长的同时，隐藏在海量数据的有用信息却没有以相应比例增长。 目前，随着“云”计算的发展和普及，云计算对企业会计信息化应用和建设模式产生了较大影响，为中小企业的发展提供了便利条件。云计算环境下的会计工作，其实质是利用云技术在互联网上构建的虚拟会计信息系统，完成企业的会计核算和会计管理等内容。而所谓的云会计就是利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务，其内涵可从软件服务提供商与企业用户两个方面来理解。[1] 一、文献综述 1.大数据时代的数据研究 数据无处不在，充斥于社会生活中的每一个角落。目前，随着数据生成的自动化以及数据生成速度的加快，需要处理的数据量急剧膨胀。李国杰、程学旗[2]阐述了大数据的研究现状与重大意义，探讨了大数据的科学问题，介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战；宗威、吴锋[3]在梳理大数据基本特征的基础上，结合中国当下企业发展现状及大数据在国内的发展态势，从流程、技术和管理视角讨论了大数据时代企业保证数据质量的挑战、重要性及应对措施；韩晶[4]针对目前大数据服务的研究还处于概念讨论阶段，提出大数据研究所面临的挑战，并就大数据服务的理论模型、服务模型、实现方法等进行了系统研究；俞立平[5]首 樊燕萍，曹 薇 （太原理工大学经济管理学院，山西太原030024） 摘要：大数据引发了思维模式和发展模式的改变，大数据联合云会计引领会计信息化模式变革。大数据下 会计数据的特殊性主要体现在会计数据的空间分离、安全性、及时获取性、相关性等方面；大数据下云模型可以解决云会计核算中的不确定性和模糊性问题；大数据下的云会计应用应加强云会计计算平台建设，完善云会计计算的功能与服务，建立云会计下会计信息安全风险评估机制，确保云会计数据的安全。 关键词：大数据；云会计；云模型；会计数据中图分类号：F279.15 文献标识码：A 文章编号：1007－8266（2014）06－0076－06 □企业管理 中国流通经济２０14年第6期DOI:10.14089/https://www.doczj.com/doc/ed15821391.html,11-3664/f.2014.06.002