万方数据
万方数据
万方数据
?１６?华中科技大学学报（自然科学版）第３６卷
在这里与该方法进行配准精度和速度两方面性能的比较．为了便于比较，采用与文献［８］中相同的精度计算方法和实验图像．该实验采用２００×２ｏｏ像素ｌｅｎａ图像作为参考图像，将该图像放大
（ｅ）标注了最终匹配特征对的参考图像（ｆ）标注了最终匹配特征对的待配准图像（ｇ）配准后镶嵌的结果
图２配准实验结果
１．５倍并重采样，生成待配准图像，很显然，待配准图像和参考图像二者之间仅有尺度变换，不难求出其理想空间变换参数为（ｏ．６６６７，ｏ．ｏ，Ｏ．ｏ，０．６６６７，Ｏ．Ｏ，Ｏ．０）．采用本文配准算法对图像进行配准，求得空间变换参数为（Ｏ．６６７ｏ，０．０００１，一ｏ．００５８，Ｏ．６６５ｏ，一Ｏ．１２３４，一ｏ．１４４１）．分别用求得的空间变换参数和理想空间变换参数，将待配准图像进行变换，得到的对应像素位置平均误差约为ｏ．３个像素，这一结果与文献［８］一样，都具有很高的配准精度，达到了亚像素级．为了与文献［８］的算法进行速度比较，采用与该文献相同的参考图像和待配准图像，并且在比较过程中使用相同的系统配置．参考图像是ＳＰＯＴ卫星的波段３图像，待配准图像是ｌａｎｄｓａｔＴＭ的波段４图像，二者大小均为２５６×２５６像素，２５６级灰度量化．使用本文算法对该组图像配准所需时间为５．３５９ｓ（算法完全移植到ＶＣ环境下会节省更多的时间），文献［８］的算法是在ＶＣ环境下设计的，使用该算法对该组图像配准的时间是４６．６７ｓ．很明显，本文算法大大节省了时间．另外，文献［８］的算法对于光照差异较大的图像（例如图２中源图像）需要手工进行校正后才能进行配准，本文的算法由于引入了对于光照具有稳定性的ＳＩＦＴ和Ｈ—Ａ互补不变特征，能够很好地解决这方面的问题，无需手工校正，实现全自动配准．
参考文献
［１］ＫｎｏｐｓｚＦ，ＭａｉｎｔｚＪＢＡ，ＶｉｅｒｇｅｖｅｒＭＡ，ｅｔａｌ
ＮｏｒｍａＩｉｚｅｄｍｕｔｕａＩｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ
ｕｓｉｎｇ五一ｍｅａｎｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎｄｓｈａｄｉｎｇｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＭｅｄｉｃａｌＩｍａｇｅＡｎａｌｙｓｉｓ，２００６，１０（３）：４３２—４３９．
［２］Ｖｉｌｌｅ０，ＪａｎｎｅＨ．Ｉｍａｇｅｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｂｌｕｒ－ｉｎ—
ｖａｒｉａｎｔｐｈａｓｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
Ｌｅｔｔｅｒｓ，２００７，１４（７）：４４９—４５２．
［３］ＬｕｃｃｈｅｓｅＬ，Ｌｅｏ“ｎＳ，ｃｏｒｔｅｌａｚｚｏＧＭ．Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆ
ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌａｆｆｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｔｈｒｏｕｇｈｐｏｌａｒｃｕｒｖｅｍａｔｃｈｉｎｇａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｉｍａｇｅｍｏｓａｉｃｋ—ｉｎｇａｎｄｒｅｍｏｔｅ－ｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，２００６，１５（１０）：３００８—３０１９．
［４］Ｍｉｋ０１ａｊｃｚｙｋＫ，ＳｃｈｍｉｄＣ．Ｓｃａｌｅ＆ａｆｆｉｎｅｉｎｖａｒｉａｎｔ
ｉｎｔｅｒｅｓｔｐｏｉｎｔｄｅｔｅｃｔｏｒｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆ
ＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ，２００４，６０（１）：６３—８６．
［５］ＬｏｗｅＤＧ．Ｄｉｓｔｉｎｃｔｉｖｅｉｍａｇｅｆｅａｔｕｒｅｓｆｒｏｍｓｃａｌｅ－ｉｎ?
ｖａｒｉａｎｔｋｅｙｐｏｉｎｔｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｍａｌｏｆｃｏｍ—ｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ，２００４，６０（２）：９１一１１０．
［６］ＭｉｋｏｌａｊｃｚｙｋＫ，ｓｃｈｍｉｄＣ．Ａｐｅｒｆｏｍａｎｃｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｌｏｃａｌｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰａｔ—ｔｅｒｎＡｎａＩｙｓｉｓａｎｄ
ＭａｃｈｉｎｅＩｎｔｅｌＩｉｇｅｎｃｅ，２００５，２７（１０）：１６１５—１６３０．
［７］陈昕，向键勇，杨宜禾．不变性理论用于空中目标的识别［Ｊ］．红外与毫米波学报，１９９７．１６（１）：３９—４４．
［８］ＰｅｎｇｘＭ，ＤｉｎｇＭＹ，ＺｈｏｕＣＰ，ｅｔａ１．Ａｐｒａｃｔｉｃａｌｔｗ０－ｓｔｅｐｉｍａｇｅｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｗ伊ｄｉｍｅｎ—ｓｉｏｎａｌｉｍａｇｅｓ［Ｊ］．ＩｎｆｏｍａｔｉｏｎＦｕｓｉｏｎ，２００４，５（４）：
２８３—２９８． 万方数据
基于Harris-Affine和SIFT特征匹配的图像自动配准
作者：李玲玲， 李翠华， 曾晓明， 李保， Li Lingling， Li Cuihua， Zeng Xiaoming， Li Bao
作者单位：李玲玲,Li Lingling(厦门大学,数学科学学院,福建,厦门,361005;郑州航空工业管理学院,计算机科学与应用系,河南,郑州,450015)， 李翠华,Li Cuihua(厦门大学,信息科学与技术
学院,福建,厦门,361005)， 曾晓明,Zeng Xiaoming(厦门大学,数学科学学院,福建,厦门
,361005)， 李保,Li Bao(96550部队,河南,洛阳,471031)
刊名：
华中科技大学学报（自然科学版）
英文刊名：JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
年，卷(期)：2008,36(8)
被引用次数：5次
参考文献(8条)
1.Peng X M;Ding M Y;Zhou C P A practical two-step image registration method for two-dimen-sional images[外文期刊] 2004(04)
2.陈昕;向键勇;杨宜禾不变性理论用于空中目标的识别 1997(01)
3.Mikolajczyk K;Schmid C A performance evaluation of local descriptors[外文期刊] 2005(10)
4.Lowe D G Distinctive image features from scale-in-variant keypoints[外文期刊] 2004(02)
5.Mikolajczyk K;Schmid C Scale &affine invariant interest point detectors 2004(01)
6.Lucchese L;Leorin S;Cortelazzo G M Estimation of two-dimensional affine transformations through polar curve matching and its application to image mosaicking and remote-sensing data registration[外文期刊] 2006(10)
7.Ville O;Janne H Image registration using blur-in-variant phase correlation[外文期刊] 2007(07)
8.Knops Z F;Maintz J B A;Viergever M A Normalized mutual information based registration using k-means clustering and shading correction[外文期刊] 2006(03)
引证文献(5条)
1.陈明.陈一民.黄诗华.姚争为增强现实中的视频对象跟踪算法[期刊论文]-计算机工程 2010(12)
2.田斐.蔡广宇.崔世林快速互信息轮廓匹配算法[期刊论文]-计算机工程与应用 2010(24)
3.王宇新.刘彦飞.郭禾.刘天阳.杨元生海冰观测中的图像匹配方法研究[期刊论文]-计算机工程与应用 2010(35)
4.陈方.熊智.许允喜.刘建业惯性组合导航系统中的快速景象匹配算法研究[期刊论文]-宇航学报 2009(6)
5.康燕妮.黄欢.朱玉艳.来沛剑基于SIFT的超分辨率图像配准及MATLAB实现[期刊论文]-电脑知识与技术 2009(28)本文链接：https://www.doczj.com/doc/ef15648158.html,/Periodical_hzlgdxxb200808004.aspx