)
()()()()()()(B P A P B P A P B P A P AB P -=
ρ
称为事件A 和B 的相关系数
（1）证明事件A 和B 独立的充分必要条件是其相关系数等于零； （2）利用随机变量相关系数的基本性质，证明
1≤ρ。 （2003-4）
49、设随机变量X 服从参数为λ的指数分布，则=>
}{DX X P ______。(2004-1,3,4)
50、设随机变量X 服从正态分布)1,0(N ，对给定的)10(<<αα，数αu 满足
αα=>}{u X P ，若α=<}|{|x X P ，则x 等于
（A ）2
αu （B ）2
1α
-
u
（C ）2
1α-u （D ）α-1u （2004-1,3,4）
51、设随机变量)1(,,,21>n X X X n 独立同分布，且其方差为02
>σ，令∑==n
i i X n Y 1
1，
则
（A ） n
Y X 2
1),cov(σ= （B ）21),cov(σ=Y X
（C ）212)(σn n Y X D +=
+ （D ）2
11)(σn
n Y X D +=- (2004-1,4) 52、设B A ,为随机事件，且2
1
)|(,31)|(,41)(===B A P A B P A P ，令
??
?=不发生发生A A X 01 ???=不发生
发生B B Y 01
求 （1）二维随机变量),(Y X 的概率分布；
（2）X 与Y 的相关系数XY ρ。 （2004-1）
53、设总体X 的分布函数为 ?????
≤>-=1
111);(x x x x F ββ 其中未知参数1>β，n X X X ,,,21 为来自总体X 的简单随机样本，求： （1）β的矩估计量； （2）β的最大似然估计量。 （2004-1）
54、设总体X 服从正态分布),(21σμN ，总体Y 服从正态分布),(22σμN ，1,,,21n X X X 和2,,,21n Y Y Y 分别是来自总体X 和Y 的简单随机样本，则
=???
???
?
?
????????∑=-+∑=-21212112n j )Y j (Y n i )X i (X E _______________。
（2004-3） 55、设B A ,为随机事件，且2
1
)|(,31)|(,41)(===B A P A B P A P ，令 ??
?=不发生发生A A X 01 ???=不发生
发生B B Y 01
求 （1）二维随机变量),(Y X 的概率分布；
（2）X 与Y 的相关系数XY ρ。 （3）2
2
Y X Z +=的概率分布。 （2004-3,4）
56、设随机变量X 的分布函数为 ??
???≤>??? ??-=α
ααβαβx x x x F 01),;( 其中参数1,0>>βα，设n X X X ,,,21 为来自总体X 的简单随机样本， （1）当1=α，求未知参数β的矩估计量； （2）当1=α，求未知参数β的最大似然估计量；
（3）当2=β，求未知参数α的最大似然估计量。 （2004-3） 57、设随机变量X 在区间)1,0(上服从均匀分布,在)10(<<=x x X 的条件下,随机变量Y 在区间),0(x 上服从均匀分布,求: (1) 随机变量X 和Y 的联合概率密度;
(2) Y 的概率密度; (3) 概率}1{>+Y X P 。 (2004-4)
58、从数4,3,2,1中任取一个数，记为X ，再从X ,,1 中任取一个数，记为Y ，则
==}2{Y P ________________。 （2005-1,3,4）
59、设二维随机变量),(Y X 的概率分布为
已知随机事件}0{=X 与}1{=+Y X 相互独立，则 （A ） 3.0,2.0==b a （B ）1.0,4.0==b a
（C ）2.0,3.0==b a （D ）4.0,1.0==b a （2005-1,3,4） 60、设)2(,,,21≥n X X X n 为来自总体)1,0(N 的简单随机样本，为样本均值，2
S 为样本方差，则
（A ） )1,0(~N X n （B ）)(~
22
n nS χ
（C ）)1(~)1(--n t S
X
n （D ）)1,1(~)1(2
2
21--∑=n F X X n n i i （2005-1） 61、设二维随机变量),(Y X 的概率密度为
?
??<<<<=其它020,101),(x
y x y x f
求：（1）),(Y X 的边缘概率密度)(),(y f x f Y X ；
（2）Y X Z -=2的概率密度)(z f Z 。 （2005-1）
62、设)2(,,,21>n X X X n 为来自总体)1,0(N 的简单随机样本，X 为样本均值，记
n i X X Y i i ,,2,1, =-=，求
（1）i Y 的方差i DY ，n i ,,2,1 =；
（2）1Y 与n Y 的协方差),cov(1n Y Y 。 （2005-1）
63、设一批零件的长度服从正态分布),(2σμN ，其中2,σμ均未知，现从中随机抽取16个零件，测得样本均值)(20cm x =，样本标准差)(1cm s =，则μ的置信度为90.0的置信区间是
（A ） ))16(4120),16(4120(05.005.0t t +-（B ）))16(41
20),16(4120(1.01.0t t +- （C ）))15(4120),15(4120(05.005.0t t +- （D ）))15(4
1
20),15(4120(1.01.0t t +- （2005-3）
64、设二维随机变量),(Y X 的概率密度为 ??
?<<<<=其它0
20,101),(x
y x y x f
求：（1）),(Y X 的边缘概率密度)(),(y f x f Y X ； （2）Y X Z -=2的概率密度)(z f Z 。 （3）?
??
???
≤≤
21|21X Y P 。 （2005-3,4） 65、设)2(,,,21>n X X X n 为来自总体)1,0(N 的简单随机样本，X 为样本均值，记
n i X X Y i i ,,2,1, =-=，求
（1）i Y 的方差i DY ，n i ,,2,1 =； （2）1Y 与n Y 的协方差),cov(1n Y Y ；
（3）若21)(n Y Y c +是2
σ的无偏估计量，求常数c 。 （2005-3） 66、设 ,,,,21n X X X 为独立同分布的随机变量列,且均服从参数为)1(>λλ的指数分布,记)(x Φ为标准正态分布函数,则
(A) )(lim 1x x n n X P n i i n Φ=??????????????≤-∑=∞→λλ (B) )(lim 1x x n n X P n i i n Φ=??
??
???
???????≤-∑=∞
→λλ
(C) )(lim 1x x n n X P n i i n Φ=??????????????≤-∑=∞→ (D) )(lim 1x x n X P n i i n Φ=???
?
???
???????≤-∑=∞
→λλ (2005-4)
67、设)2(,,,21>n X X X n 为独立同分布的随机变量，且均服从)1,0(N ，记
∑==n
i i X n X 1
1，n i X X Y i i ,,2,1, =-=，求
（1）i Y 的方差i DY ，n i ,,2,1 =； （2）1Y 与n Y 的协方差),cov(1n Y Y ；
（3）}0{1≤+n Y Y P 。 （2005-4）
68、设随机变量X 和Y 相互独立，且均服从区间]3,0[上的均匀分布，则
}1},{max{≤Y X P =_________________。 （2006-1,3,4）
69、设B A ,为随机事件，且 1)|(,0)(=>B A P B P ，则必有 （A ） )()(A P B A P > （B ）)()(B P B A P >
（C ）)()(A P B A P = （D ）)()(B P B A P = （2006-1,4）
70、设随机变量X 服从正态分布),(211σμN ,Y 服从正态分布),(2
22σμN ,且
}1|{|}1|{|21<-><-μμY P X P ， 则 （A ） 21σσ< （B ）21σσ> （C ）21μμ< （D ）21μμ> （2006-1,3,4）
71、随机变量X 的概率密度为 ????
????
?<≤<<-=其它
02041
121
)(x x x f X ，令2X Y =，),(y x F 为二维随机变量),(Y X 的分布函数，
（1）求Y 的概率密度)(y f Y ； （2）??
?
??-
4,21F 。 （2006-1） 72、设总体X 的概率密度为??
?
??<≤-<<=其它021110);(x x x f θθ
θ ，其中θ是未知参数
)10(<<θ,n X X X ,,,21 为来自总体X 的简单随机样本，记N 为样本值n x x x ,,,21
中小于1的个数，求θ的最大似然估计。 （2006-1）
73、设总体X 的概率密度为)(2
1)(|
|+∞<<-∞=
-x e x f x ,n X X X ,,,21 为总体的简单随机样本,其样本方差为2
S ,则 2
ES =_______________。 （2006-3）
74、随机变量X 的概率密度为 ????
????
?<≤<<-=其它
02041
121)(x x x f X ，令2X Y =，),(y x F 为二维随机变量),(Y X 的分布函数，求
（1）Y 的概率密度)(y f Y ； (2) ),cov(Y X ;（3）??
?
??-
4,21F 。 (2006-3,4）
75、设总体X 的概率密度为???
??<≤-<<=其它021110);(x x x f θθ
θ ，其中θ是未知参数
)10(<<θ,n X X X ,,,21 为来自总体X 的简单随机样本，记N 为样本值n x x x ,,,21
中小于1的个数，求
(1) θ的矩估计; (2) θ的最大似然估计。 （2006-3）
76、设二维随机变量),(Y X 的概率分布为
其中c b a ,,为常数,且X 的数学期望5.0}0,0{,2.0=≤≤-=Y X P EX ,记Y X Z +=,求 (1) c b a ,,的值; (2) Z 的概率分布; (3) }{Z X P =。 (2006-4)
77、某人向一目标独立重复射击，每次射击目标的概率为)10(<
（A ）2
)1(3p p -（B ）2
)1(6p p -（C ）2
2
)1(3p p -（D ）2
2
)1(6p p - （2007-1,3,4） 78、设随机变量),(Y X 服从二维正态分布，且X 与Y 不相关，)(),(y f x f Y X 分别表示Y X ,的概率密度，则在y Y =的条件下，X 的密度)|(|y x f Y X 为 （A ）)(x f X （B ）)(y f Y （C ）)()(y f x f Y X （D ）
)
()
(y f x f Y X （2007-1,3,4） 79、在区间)1,0(中随机地取两个数，则两数之差的绝对值小于2
1
的概率为_______。（2007-1,3,4）
80、设二维随机变量),(Y X 的概率密度为 ??
?<<<<--=其它0
1
0,102),(y x y x y x f
（1）求 }2{Y X P >； （2）求Y X Z +=的概率密度)(z f Z 。 （2007-1,3,4） 81、设总体X 的概率密度为
????
????
?<≤-<<=其它
01)1(21
021);(x x x f θθθ
θθ
其中参数)10(<<θθ未知，n X X X ,,,21 是来自总体X 的简单随机样本，是样本均值，
（1）求参数θ的矩估计量θ?；
（2）判断2
4X 是否为2
θ的无偏估计量，并说明理由。 （2007-1,3） 82、设随机变量X
记},max{Y X U =,},min{Y X V =.
(1) 求),(V U 的概率分布; （2）求),(V U 的协方差),cov(
V U 。 （2007-4） 83、设随机变量Y X ,独立同分布且分布函数为)(x F ，则},max{Y X Z =的分布函数为 （A ）)(2x F （B ）)()(y F x F （C ）2)](1[1x F --（D ）)](1)][(1[y F x F -- （2008-1,3,4） 84、设随机变量)1,0(~N X ，)4,1(~N Y 且相关系数1=XY ρ，则 （A ）1}12{=--=X Y P （B ）1}12{=-=X Y P
（C ） 1}12{=+-=X Y P （D ）1}12{=+=X Y P （2008-1,3,4） 85、设随机变量X 服从参数为1的泊松分布，则==}{2EX X P ________。（2008-1,3,4） 86、设随机变量X 与Y 相互独立，X 的概率分布为 )1,0,1(3
1
}{-===i i X P ，Y 的概率密度为 ??
?≤≤=其它0
1
01)(x y f Y ，记Y X Z +=
（1）求 ?
??
?
??=≤
0|21X Z P ；
（2）求Z 的概率密度。 （2008-1,3,4）
87、设n X X X ,,,21 是总体为),(2
σμN 的简单随机样本，记∑==n
i i X n X 1
1，
∑=--=n i i
X X n S 1
2
2
)(11，221S n X T -=， （1）证T 是2μ的无偏估计量；
（2）当1,0==σμ时，求DT 。 （2008-1,3）
88、设某企业生产线上产品合格率为96.0，不合格产品中只有4
3
产品可进行再加工且再加工的合格为8.0，其余均为废品，每件合格品获利80元，每件废品亏损20元，为保证企业每天平均利润不低于2万元，问企业每天至少生产多少产品？ （2008-4）
89、设随机变量X 与Y 相互独立，下表列出了二维随机变量),(Y X 联合分布律及关于X 和关于Y 的边缘分布律中的部分数值，试将其余数值填入表中的空白处。（1999-1）
90、设总体X 的概率密度为
??
???<<-=其它00)(6);(3θ
θθθx x x x f
n X X X ,,,21 是取自总体X 的简单随机样本，
（1） 求θ的矩估计量θ?； （2） 求θ?的方差)?(θ
D 。 （1999-1） 91、设两个相互独立的随机变量X 和Y 分别服从正态分布)1,0(N 和)1,1(N ，则
（A ）21}0{=
≤+Y X P （B ）21}1{=≤+Y X P （C ） 21}0{=≤-Y X P （D ）2
1
}1{=≤-Y X P （1999-1）
92、设两两相互独立的三事件B A ,和C 满足条件φ=ABC ，2
1
)()()(<
==C P B P A P ，
且已知16
9
}{=
C B A P ，则=)(A P _______________。 (1999-1) 93、设921,,,X X X 是来自正态总体X 的简单随机样本，
)(616211X X X Y +++=
，)(3
1
9872X X X Y ++= ∑=-=9
7
222
)(21i i Y X S ，S
Y Y Z )
(221-=
，
证明统计量Z 服从自由度为2的t 分布。 （1999-3）
94、假设二维随机变量),(Y X 在矩形}10,20|),{(≤≤≤≤=y x y x G 上服从均匀分布，
记 ???>≤=Y X Y X U 若若10，?
??>≤=Y X Y
X V 2120若若
（1）求U 和V 的联合分布； （2）求U 和V 的相关系数r 。 （1999-3）
95、设随机变量 ???
?
??-412
1
4110
1~i X )2,1(=i ，且满足1}0{21==X X P ，则}{21X X P =等于
（A ）0 （B ）
41 （C ）2
1
（D ）1 （1999-3） 96、在天平上重复称量一重为a 的物品，假设各次称量结果相互独立且同服从正态分布
)2.0,(2a N ，若以n X 表示n 次称量结果的算术平均值，则为使
95.0}1.0|{|≥<-a X P n
n 的最小值应不小于自然数_______________。 (1999-3)
97、设随机变量)2;,,2,1,(≥=n n j i X ij 独立同分布，2=ij EX ，则行列式
nn
n n n
n
X X X X X X X X X Y
21
222
2111211
=
的数学期望=EY __________________。 (1999-3)
98、设4321,,,X X X X 是来自正态总体)2,0(2
N 的简单随机样本，
243221)43()2(X X b X X a X -+-=，则当=a _______，=b ________时，统计量X 服
从2
χ分布，其自由度为________。 (1998-3)
99、设)(1x F 与)(2x F 分别为随机变量1X 与2X 的分布函数，为使)()()(21x bF x aF x F -=是
某一随机变量的分布函数，在下列给定的各组数值中应取
(A ）52,53-==
b a (B ）32,32==b a （C ） 23,21=-=b a （D ）2
3
,21-==b a （1998-3）
100、一商店经销某种商品，每周进货的数量X 与顾客对该种商品的需求量Y 是相互独立的随机变量，且都服从区间
]20,10[上的均匀分布，商店每售出一单位商品可得利润1000元；若需求量超过了进货量，商店可从其他商店调剂供应，这时每单位商品获利润为500元，试计算此商店经销
该种商品每周所得利润的期望值。
101、设有来自三个地区的各10名、15名和25名考生的报
名表，其中女生的报名表分别为3份、7份和5份。随机地取一个地区的报名表，从中先后抽出两份，
（1）求先抽到的一份是女生的概率p ；
（2）已知后抽到的一份是男生表，求先抽到的一份是女生表的概率q 。 （1998-3）
102、设平面区域D 由曲线x
y 1=
及直线2
,1,0e x x y ===所围成，二维随机变量),(Y X 在区域D 上服从均匀分布，则),(Y X 关于X 的边缘概率密度在2=x 处的值为_______。（1998-1）
103、设B A ,是两个随机事件，且)|()|(,0)(,1)(0A B P A B P B P A P =><<，则必有
（A ）)|()|(B A P B A P =（B ）)|()|(B A P B A P =
（C ）)()()(B P A P AB P = （D ）)()()(B P A P AB P ≠ （1998-1） 104、设两个随机变量Y X ,相互独立，且都服从均值为0，方差为2
1
的正态分布，求随机变量||Y X -的方差。 （1998-1）
105、从正态总体)6,4.3(2
N 中抽取容量为n 的样本，如果要求其样本均值位于区间)4.5,4.1(内的概率不小于95.0，问样本容量n 至少应取多大？ 附表：标准正态分布表 dt e
z t z
2
221)(-
∞
-?
=
Φπ
106、算得平均成
绩为5.66分，标准差为15分，问在显著性水平05.0下，是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分？并给出检验过程。 附表：t 分布表
p n t n t P p =≤)}()({
107、设总体X 的概率密度为 ?
?
?<<+=其它
010)1();(x x x f θ
θθ，其中1->θ是未知参数，
n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个容量为n 的简单随机样本，
分别用矩估计法和极大似然估计法求θ的估计量。 （1997-1）
108、从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗，假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的，并且概率都是
5
2
，设X 为途中遇到红灯的次数，求随机变量X 的分布律、分布函数和数学期望。 （1997-1）
109、设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为4和2，则随机变量Y X 23-的方差是
(A) 8 (B) 16 (C) 28 (D) 44 (1997-1)
110、袋中有５０个乒乓球，其中２０个黄球，３０个白球，今有两人依次随机地从袋中各取一球，取后不放回，则第二个人取得黄球的概率是___________。 （1997-1）
111、设随机变量X 和Y 相互独立且都服从正态分布)3,0(2
N ，而921,,,X X X 和
921,,,Y Y Y 分别是来自总体X 和Y 的简单随机样本，则统计量29
21
91Y
Y X X U ++++=
服从
___________分布，参数为___________。 （1997-3） 112、设两个随机变量X 和Y 相互独立且同分布，2
1}1{}1{=
-==-=Y P X P ，2
1
}1{}1{=
===Y P X P ，则下列各式中成立的是 （A ）2
1
}{=
=Y X P （B ）1}{==Y X P
（C ）41}0{==+Y X P （D ）4
1
}1{==XY P （1997-3）
113、假设随机变量X 的绝对值不大于1；81}1{=
-=X P ，4
1
}1{==X P ；在事件}11{<<-X 出现的条件下，X 在)1,1(-内的任一子区间上取值的条件概率与该子区间长
度成正比，试求X 的分布函数}{)(x X P x F ≤=。 （1997-3） 114、游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光；电梯于每个整点的第5分钟、25分钟和55分钟从底层起行。假设一游客在早八点的第X 分钟到达底层候梯处，且X 在]60,0[上均匀分布，求该游客等候时间的数学期望。 （1997-3）
115、两台同样自动记录仪，每台无故障工作的时间服从参数为5的指数分布；首先开动其中一台，当其发生故障时停用而另一台自动开动。试求两台记录仪无故障工作的总时间T 的概率密度)(t f 、数学期望和方差。 （1997-3）
2001年考研数学（数学三）考试大纲
一、微积分
（一）函数、极限、连续
考试内容：
函数的概念及表示法、函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性、反函数、复合函数、隐函数、分段函数、基本初等函数的性质及图形、初等函数、数列极限与函数极限的概念、函数的左极限和右极限、无穷小和无穷大的概念及关系、无穷小的基本性质及阶的比较、极限四则运算、两个重要极限、函数连续与间断的概念、初等函数的连续性、闭区间上连续函数的性质
考试要求：
1．理解函数的概念，掌握函数的表示法；深入了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
3．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。
4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念。 5．会建立简单应用问题中的函数关系式。
6．了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念。
7．了解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的阶的比较方法；了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。
8．了解极限的性质与极限存在的两个准则（单调有界数列有极限、夹逼定理），掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。
9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）。
10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理）及其简单应用。
（二）一元函数微分学
考试内容：
导数的概念、函数的可导性与连续性之间的关系、导数的四则运算、基本初等函数的导数、复合函数、反函数和隐函数的导数、高阶导数、微分的概念和运算法则、微分中值定理及其应用、洛必达（L HoSpital）法则、函数单调性、函数的极值、函数图形的凹凸性、拐点及渐近线、函数图形的描绘、函数的最大值与最小值
考试要求：
1. 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。
2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法。
3．了解高阶导数的概念，会求二阶、三阶导数及较简单函数的N阶导数。
4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性：掌握微分法。
5．理解罗尔（Rol1e）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理、柯西（Cauchy）中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用。
6．会用洛必达法则求极限。
7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）。
8．掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法，以及曲线的渐近线的求法。
9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形
（三）一元函数积分学
考试内容：
原函数与不定积分的概念、不定积分的基本性质、基本积分公式、不定积分的换元、积分法和分部积分法、定积分的概念和基本性质、积分中值定理、变上限定积分定义的函数及其导数、牛顿一莱布尼茨（Newton一Leibniz）公式、定积分的换元、积分法和分部积分法广义积分的概念和计算定积分的应用
考试要求：
1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。
2．了解定积分的概念和基本性质；掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法；会求变上限定积分的导数。
3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题。
4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件。
历年考研概率真题集锦(2000-2019)-精品推荐
历年考研概率真题集锦（2000-2019） ——对应茆诗松高教出版社“概率论与数理统计” 第一章 §1.1 1、（2001数学四）（4）对于任意二事件A 和B ，与A B B ?=不等价的是（ ） A 、A B ? B 、B A ? C 、AB =Φ D 、AB =Φ 2、（2000数学三、四）（5）在电炉上安装4 个温控器，其显示温度的误差是随机的，在使用过程中，只要有两个温控器显示的温度不低于临界温度0t ，电炉就断电。以E 表示事件“电炉断电”，而(1)(2)(3)(4)T T T T ≤≤≤为4 个温控器显示的按递增顺序排列的温度值，则事件E 等于（ ） (A ) {}(1)0T t ≥ (B ) {}(2)0T t ≥ (C ) {}(3)0T t ≥ (D ) {} (4)0T t ≥ §1.2 1、（2007数学一、三）(16)在区间(0,1)中随机地取两个数,这两数之差的绝对值小于1 2 的概率为________. §1.3 1、（2009数学三）（7）设事件A 与事件B 互不相容，则( ) (A )()0P AB = (B )()()()P AB P A P B = (C )()1()P A P B =- (D )()1P A B ?= 2、（2015数学一、三）(7) 若A ,B 为任意两个随机事件，则( ) (A ) ()()()≤P AB P A P B (B ) ()()()≥P AB P A P B (C ) ()()()+2≤ P A P B P AB (D ) ()()() +2 ≥P A P B P AB 3、（2019数学一、三）（7）设A 、B 为随机事件，则()()P A P B =的充分必要条件是（ ） （A ）()()()P A B P A P B =+U （B ） ()()()P AB P A P B = （C ）()()P AB P B A = （D ）()()P AB P AB = §1.4
概率论数学考研真题试卷
2002年全国硕士研究生入学统一考试数学（四）试题 一、 填空题（每小题3分） 二、 选择题（每小题3分） （4）设 X 1 和 X 2 是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度分别为 )(1 x f 和 )(2 x f ，分布函数分别为)(1x F 和)(2x F ，则（ ） （A ）)(1 x f + )(2 x f 必为某一随机变量的概率密度。 （B ）)(1x F )(2 x F 必为某一随机变量的分布函数 （C ）)(1 x F +)(2 x F 必为某一随机变量的分布函数 （D ） ) (1 x f )(2 x f 必为某一随机变量的概率密度 （5）设随机变量 X 1 ， X 2 ，…， X n 相互独立， X X X S n n K ++=2 1 ，则根据列 维-林德伯格（Levy-Lindberg ）中心极限定理，当n 充分大时，S n 近似服从正态分布，只 要 X 1 ， X 2 … X n （ ） （A ）有相同的数学期望 （B ）有相同的方差 （D ）服从同一指数分布 （D ）服从同一离散型分布 十一、（本题满分8分） 设A ，B 是任意二事件，其中A 的概率不等于0和1，证明， )()(- =A B P A B P 是事件A 与B 独立的充分必要条件。 十二、（本题满分8分） 假设一设备开机后无故障工作的时间X 服从指数分布，平均无故障工作的时间（EX ）为5小时。设备定时开机，出现故障时自动关机，而在无故障的情况下工作两小时便关机。试求该设备每次开机无故障工作的时间Y 的分布函数F （y ）。 2003年全国硕士研究生入学统一考试数学（四）试题 一 、填空题（每小题4分） （6）设随机变量X 和Y 的相关系数为0.5，EX=EY=0，222 ==EY EX ，则
考研数学概率论重要知识点梳理
2017考研数学：概率论重要知识点梳理 来源：文都图书 概率论在历年考研数学真题中特点比较明显。概率论与数理统计对计算技巧的要求低一些，一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。所以考生应在这门中尽量做到那全分，这样才能保证数学的分数，下面我们整理了一些概率论的重要知识点： 第一部分：随机事件和概率 (1)样本空间与随机事件 (2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式) (3)条件概率与概率的乘法公式 (4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性) (5)全概公式与贝叶斯公式 (6)伯努利概型 其中：条件概率和独立为本章的重点，这也是后续章节的难点之一，考生务必引起重视， 第二部分：随机变量及其概率分布 (1)随机变量的概念及分类 (2)离散型随机变量概率分布及其性质 (3)连续型随机变量概率密度及其性质 (4)随机变量分布函数及其性质 (5)常见分布 (6)随机变量函数的分布 其中：要理解分布函数的定义，还有就是常见分布的分布律抑或密度函数必须记好且熟练。 第三部分：二维随机变量及其概率分布 (1)多维随机变量的概念及分类 (2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质 (3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质
(4)二维随机变量联合分布函数及其性质 (5)二维随机变量的边缘分布和条件分布 (6)随机变量的独立性 (7)两个随机变量的简单函数的分布 其中：本章是概率的重中之重，每年的解答题定会有一道与此知识点有关，每个知识点都是重点，务必重视! 第四部分：随机变量的数字特征 (1)随机变量的数字期望的概念与性质 (2)随机变量的方差的概念与性质 (3)常见分布的数字期望与方差 (4)随机变量矩、协方差和相关系数 其中：本章只要清楚概念和运算性质，其实就会显得很简单，关键在于计算 第五部分：大数定律和中心极限定理 (1)切比雪夫不等式 (2)大数定律 (3)中心极限定理 其中：其实本章考试的可能性不大，最多以选择填空的形式，但那也是十年前的事情了。 第六部分：数理统计的基本概念 (1)总体与样本 (2)样本函数与统计量 (3)样本分布函数和样本矩 其中：本章还是以概念为主，清楚概念后灵活运用解决此类问题不在话下 第七部分：参数估计 (1)点估计 (2)估计量的优良性 (3)区间估计
概率论 历年考研真题(牛人总结)
考研概率论部分历年真题（总结） 数学一： 1（87，2分） 设在一次试验中A 发生的概率为p ，现进行n 次独立试验，则A 至少发生一次的概率为 ；而事件A 至多发生一次的概率为 。 2（87，2） 三个箱子，第一个箱子中有4个黑球1个白球，第二个箱子中有3个黑球3个白球，第三个箱子中有3个黑球5个白球。现随机地取一个箱子，再从这个箱子中取出1个球，这个球为白球的概率等于 。已知取出的球是白球，此球属于第二个箱子的概率为 。 3（88，2分） 设三次独立试验中，事件A 出现的概率相等，若已知A 至少出现一次的概率等于2719，则事件A 在一次试验中出现的概率为 。 4（88，2分） 在区间（0，1）中随机地取两个数，则事件“两数之和小于56”的概率为 。 5（89，2分） 已知随机事件A 的概率P （A ）=0.5，随机事件B 的概率P （B ）=0.6及条件概率P （B | A ）=0.8，则和事件A B 的概率P （A B ）= 。 6（89，2分） 甲、乙两人独立地对同一目标射击一次，其命中率分别为0.6和0.5，现已知目标被命中，则它是甲射中的概率为 。 7（90，2分） 设随机事件A ，B 及其和事件A B 的概率分别是0.4, 0.3和0.6，若B 表示B 的对立事件，那么积事件A B 的概率P （A B ）= 。 8（91，3分） 随机地向半圆0概率论与数理统计历年考研试题-3
第3章 数字特征 1． （1987年、数学一、填空） 设随机变量X 的概率密度函数,1 )(1 22 -+-= x x e x f π 则 E(X)=( ),)(X D =( ). [答案 填：1； 2 1.] 由X 的概率密度函数可见X ～N(1, 21 ),则E(X)=1，)(X D =2 1. 2． （1990年、数学一、填空） 设随机变量X 服从参数为2的泊松分布，且Z=3X-2, 则E(X)=( ). [答案 填：4] 3． （1990年、数学一、计算） 设二维随机变量(X,Y)在区域D:04． （1991年、数学一、填空） 设X ～N(2，2 σ）且P{2清华大学历年概率论考研试卷
清华大学2000年概率统计研究生入学考试试题 一、设(|)0.5P A B =，(|)0.4P B A =，()0.6P A =。求()P A B ?，并问事件A 与事件B 是否独立，为什么？ 二、设随机向量(,)X Y 服从二维正态分布2 2 1212(,,,,)N a a σσρ。试证明：U X Y =+和 V X Y =-独立。 三、设（12,,,n X X X ）是正态总体2 (,)X N μσ 的一个简单样本，X 为样本均值，求 1 (||)n i i E X X =-∑。 四、设12,,,n X X X 是总体X 的简单样本，而总体101X q r p -?? ? ?? （ 表示遵从），其中01,01,1p q p q r <<<<++=， 1） 求12,,,n X X X 最大值M 的分布。 2） 设0r =。当n 充分大时，利用极限定理求样本均值X 的近似分布。 五、设总体X 的概率密度函数为 (),()0, x e x f x λμλμμ --?>=? ≤?x 。 这里μ和λ（>0）都是参数。又设12,,,n X X X 为该总体的简单样本，而12,,,n x x x 为其样本观察值。 1） 设λ已知，求μ的极大似然估计 L μ 2） 设μ已知，求λ的矩估计 M λ 。 六、设网络中在(0,]t 时段内到某个网站访问的次数(0,]t ξ，0t ≥，是强度为λ（>0）的 Poisson 流。 （1）试求第k 次访问次网站的时间k η的分布，k 为正整数； （2）求比 1 2 ηη的分布和120(|)E t ηη=，00t >；
（3）利用Poisson 流的性质，证明Poisson 的可加性，即若随机变量1X ，2X 独立，且()i i X p λ （服从参数为i λ的Poisson 分布），1,2i =。则12X X +12()P λλ+ 。 清华大学2001年概率统计研究生入学考试试题 一、某项福利彩票的抽奖活动中有n 个号码（1,,n ），中奖的号码定为k 个，采用无放回 随机抽样。求k 个中奖号码算术平均值的期望。 二、12,,,n X X X 为独立2 (,)N μσ分布样本，X 为样本均值， 1） 求(||)i E X X -； 2） 用 1 ||n i i c X X σ==-∑作为σ的估计，确定c 使得次估计是无偏的。 三、1212,,;,,X X Y Y ，为两串随机变量序列。 1） 设当n →∞，n Y 依分布收敛到常数a ，证明n Y 依概率收敛到a 。 2） 设当n →∞，n X 依概率收敛到随机变量X ，n Y 依概率收敛到随机变量Y ，证明 n n X Y +依概率收敛到X Y +。 四、设X 和Y 为两个独立的随机变量，都服从期望值为θ的指数分布。 （1）求在已知X Y t +=的条件下，Y 的条件分布； （2）求 Y X Y +的分布。 五、12,,,n X X X 为独立(,1)N μ分布随机变量，记12(,,,)T n X X X X = ，A 为n 阶对 称矩阵。证明，当下列的三条件: （1）2 A A = （2）()tr A k = （3）AI =0，其中I 为所有元素为1的n 阶向量，0为所有元素为0的n 阶向量 全部满足时，T X AX 服从自由度为k 的2 χ分布。
历年考研概率论填空题汇总(2004
历年考研概率论填空题汇总（2004—2013年） （含答案和解析） （2013Ⅰ，14）设随机变量Y 服从参数为1的指数分布，a 为大于零的常数，则(1|)P Y a Y a ≤+>=． 【详解】这是一个条件概率． 11(1,)(1)a x a a P Y a Y a e dx e e +-≤+>= =- ? ，()x a a P Y a e dx e +∞->= =? ， 从而(1,) 1(1|)1() P Y a Y a P Y a Y a P Y a e ≤+>≤+>= =- >． （2013Ⅲ，14）设随机变量X 服从标准正态分布(0,1)X N ，则2()X E Xe =． 【答案】22e （2012ⅠⅢ，14）设A ，B ，C 是随机事件，A ，C 互不相容，11(),()23 P AB P C == ， 则(|)P AB C =． 【答案】 34 【解析】由条件概率的定义，()(|)() P AB C P AB C P C =． （2011，14）设二维随机变量22(,)~(,,,,0)X Y N μμσσ，则2()E XY =． 【答案】32μμσ+ 【考点分析】本题考查二维正态分布的性质． 【解析】由于0ρ=，由二维正态分布的性质可知随机变量,X Y 独立．因此 2 2 ()E XY EX EY =?． 由于(,)X Y 服从22(,;,;0)N μμσσ，可知()2 222,EX EY DY EY μμσ==+=+，则 ()2 2 2 3 2 ()E XY μμσ μ μσ=+=+． （2010Ⅰ，14）设随机变量X 概率分布为{}(0,1,2,...)! C P X k k k ===，则2 E X =． 【答案】2 【解析】由归一性得 {}1k P X k ∞ ===∑，即0 11! k C C e k ∞ ===∑ ，所以1C e -= 即随机变量X 服从参数为 1的泊松分布，于是1DX EX ==，
2001-2011考研(数一)概率论部分历年真题
2001年全国硕士研究生入学统一考试数学(一) 一、填空题 (5)()2D X =,则根据车贝晓夫不等式有估计≤≥-}2)({X E X P _____________. 二、选择题 (5)将一枚硬币重复掷n 次,以X 和Y 分别表示正面向上和反面向上的次数, 则X 和Y 相关系数为 (A) -1 (B)0 (C)1 2 (D)1 十一、(本题满分7分) 设某班车起点站上客人数X 服从参数为(0)λλ>的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为(01),p p <<且中途下车与否相互独立.Y 为中途下车的人数,求: (1)在发车时有n 个乘客的条件下,中途有m 人下车的概率. (2)二维随机变量(,)X Y 的概率分布. 十二、(本题满分7分) 设2~(,)X N μσ抽取简单随机样本122,,,(2),n X X X n ≥ 样本均值∑==n i i X n X 2121,∑=+-+=n i i n i X X X Y 12)2(,求().E Y
2002年全国硕士研究生入学统一考试 一、填空题 (5)设随机变量),(~2 σμN X ,且二次方程042=++X y y 无实根的概率为0.5,则μ=_____________. 二、选择题 (5)设X 和Y 是相互独立的连续型随机变量,它们的密度函数分别为)(x f X 和)(y f Y ,分布函数分别为)(x F X 和)(y F Y ,则 (A))(x f X ＋)(y f Y 必为密度函数 (B) )(x f X )(y f Y 必为密度函数 (C))(x F X ＋)(y F Y 必为某一随机变量的分布函数 (D) )(x F X )(y F Y 必为某一随机变量的分布函数. 十一、(本题满分7分) 设维随机变量X 的概率密度为 ()f x = 1c o s 0220 x x x ≤≤其它 对X 独立地重复观察4次,用Y 表示观察值大于 3π的次数,求2Y 的数学期望. 十二、(本题满分7分) 设总体X 的概率分布为 其中θ(1 02θ<<)是未知参数,利用总体X 的如下样本值
(完整版)考研数学概率论总结(强烈推荐),推荐文档
，则可作图长方形内的点的范围。这样一来即易看出事件包含关系的定义
可作图，则，对于这个大图形中的任意一点来说，不是属于 至少有一个发生”的定义；同理，事件可以借助右图表示公式左端的三个圆形各自互不相交的三部分再加上a 代表的区域包括、)(C P A B ，比左端多加了一次)22d c +
很多题利用这三个公式间的相互转化关系很容易求得答案。这三个公式的含义从直观上就能理解：公式（1）表示事件、同时发生的概率等于发生的概率减去发生而A B A A 不发生的概率；（2）式表示事件、同时发生的概率等于发生的概率乘以在B A B A 发生的条件下也发生的概率；当、相互独立时，也就是指事件与事件A B A B A 的发生互不影响，此时应该有、所以B )()|(B P A B P =)()|(A P B A P =由（2）式即可得出（3）式。出题人)()()|()()(B P A P A B P A P AB P ==从这三个公式意义上的相通性出发可以很灵活地构造题目，在后面的评题中会对这个知识点作更具体的讨论。 1.3第二章《随机变量及其分布》、第三章《随机变量的数字特征》、第四章《大数定律和 中心极限定理》 对于这一部分的复习可说的东西不多，因为在考试中出现的概率题目其实有相当大一部分难度是被解题所用的繁杂公式“分走”了，既然理解、掌握和牢记公式本身就不容易，那么题目的结构相对而言就要简单一些，我们甚至会发现历年真题中的有的题就像是课本上的例题一样。 这种情况有点像我们在英语考试中作阅读理解题，问题本身的含义并不复杂，难就难在文章中的单词“似曾相识”和句子看不懂上。而英国学生考“语文”时做的阅读理解问题肯定要比我们遇到的题目要复杂深入的多——因为考察的重点不一样。所以对于概率部分的复习，有两个步骤即可：首先是牢记公式，然后是把题做熟,在练习过程中透彻理解概念公式和性质定理。 陈文灯复习指南概率第二、三章把知识点列成了大表格，所有东西一目了然，复习时用来记忆和对比很方便。对于第二章的大表格也可以利用各部分之间的联系来对照复习，比如说二维分布的性质基本上与一维分布的性质一一对应（类似于二重积分和定积分性质之间的关系），二维边沿分布的内容与一维分布本质上也是相通的，离散型和连续型分布的各知识点也可互相对比、区别记忆。也就是“一维和二维相联系、离散和连续相对比、随机变量分布和随机变量函数的分布相区别”。 同时对于重要分布如二项、泊松、正态、均匀、指数分布必需记得非常牢，因为考试时会直接拿这些分布做题干来考察各章知识点，万一出现“由于题干中的分布函数不会写或写错而导致整道大题知道怎么做也没法做”的情况将是非常可惜的。 本章的一维连续分布和二维离散分布在历年真题中出现频率最高，最常考分布是均匀、指数和正态分布。对于一维连续型分布的性质可借助图像理解
[考研类试卷]考研数学一(概率论与数理统计)历年真题试卷汇编3.doc
[考研类试卷]考研数学一（概率论与数理统计）历年真题试卷汇编3 一、选择题 下列每题给出的四个选项中，只有一个选项符合题目要求。 1 (12年)将长度为1 m的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为 2 (14年)设连续型随机变量X1与X2相互独立且方差均存在，X1与X2的概率密度分别为f1(x)与f2(x)，随机变量Y1的概率密度为，随机变量Y2=则 （A）EY1＞EY2，DY1＞DY2 （B）EY1=EY2，DY1=DY2 （C）EY1=EY2，DY1＜DY2 （D）EY1=EY2，DY1＞DY2 3 (15年)设随机变量X，Y不相关，且EX=2，EY=1，DX=3，则E[X(X+Y一2)]= （A）一3． （B）3． （C）一5． （D）5． 4 (16年)随机试验E有三种两两不相容的结果A1，A2，A3，且三种结果发生的概率均为，将试验E独立重复做2次，X表示2次试验中结果A1发生的次数，Y
表示2次试验中结果A2发生的次数，则X与Y的相关系数为 5 (03年)设随机变量X～t(n)(n＞1)，Y=,则 （A）Y～χ2(n) （B）Y～χ2(n一1) （C）Y～F(n，1) （D）Y～F(1，n) 6 (05年)设X1，X2，…，X n(n≥2)为来自总体N(0，1)的简单随机样本，为样本均值，S2为样本方差，则 7 (13年)设随机变量X～t(n)，Y～F(1，n)，给定a(0＜α＜0．5)，常数c满足P{X ＞c)=α，则P{Y＞c2}= （A）α． （B）1一α． （C）2α． （D）1—2α． 二、填空题
8 (15年)设二维随机变量(X，Y)服从正态分布N(1，0；1，1；0)，则P{XY一Y ＜0}=_______． 9 (01年)设随机变量X的方差为2，则根据切比雪夫不等式有估计P{|X— E(X)|≥2}≤__________ 10 (03年)已知一批零件的长度X(单位：cm)服从正态分布N(μ，1)，从中随机地抽取16个零件，得到长度的平均值为40 cm，则μ的置信度为0．95的置信区间是__________． (注：标准正态分布函数值φ(1．96)=0．975，φ(1．645)=0．95) 11 (09年)设X1，X2，…，X m为来自二项分布总体B(n，p)的简单随机样本，X和 S2分别为样本均值和样本方差．若为np2的无偏估计量，则k=_______． 12 (14年)设总体X的概率密度为其中θ是未知参 数，X1，X2，…，X n为来自总体X的简单随机样本．若是θ2的无偏估计，则c=_______ 13 (16年)设x1，x2，…，x n为来自总体N(μ，σ2)的简单随机样本，样本均值 =9．5，参数μ的置信度为0．95的双侧置信区间的置信上限为10．8，则μ的置信度为0．95的双侧置信区间为______． 三、解答题 解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
南京审计大学813概率论与数理统计历年考研真题2019-2020
科目代码：813科目名称：概率论与数理统计 第1页 共2页 南京审计大学 2020年硕士研究生招生考试初试（笔试）试题（ A 卷 ） 科目代码: 813 满分: 150 分 科目名称: 概率论与数理统计 注意: ①认真阅读答题纸上的注意事项；②所有答案必须写在答题纸上，写在本试题纸或草稿纸上均无 效；③本试题纸须随答题纸一起装入试题袋中交回！ 一、 计算题（共3小题，每题15分，共45分） 1．设二维连续型随机变量),(Y X 联合密度为 ,01,01(,)0,x y x y f x y ?+<<<=-其他 001);(~1x e x f X θθθ，求参数θ的极大似然估计量，并讨论其是否为θ的有效估计量. 2. (1) 简述Lindeberg-Levy 中心极限定理； (2) 某校共有4900个学生，已知每天晚上每个学生到阅览室去学习的概率为0.1，试用中心极限定理，求阅览室需要准备多少个座位才能以99%的概率保证每个去阅览室的学生都有座位？(99.0)3263.2(0=Φ，其中，)(0x Φ是标准正态分布的分布函数) 3. 假设总体X 的密度函数为???<≥=-000x x e x f x , ,,)(λλ51,,X X 是来自总体X 的样本，
《概率论与数理统计》考研历年真题汇总集及答案(版)
山东科技大学2009—2010学年第 二 学期 《概率论与数理统计》（A 卷）考试试卷 班级 姓名 学号 一、填空题（每题5分，共15分） 1、设(),31=A P ()2 1=B A P ，且B A ,互不相容，则()_____________=B P . 2、设()()4.0,10~,6,0~21b X U X ，且21,X X 相互独立，则=-)2(21X X D . 3、设n X X X ,,,21 为总体),(~2 σμN X 的一个样本，则 ~)(1 2 2 ∑ =-n i i X σμ____________. 二、选择题（每题5分，共15分） 1、设总体)4,(~μN X ，n X X X ,,,21 是来自总体X 的容量为n 的样本，则均值μ的置信水平为α-1的置信区间为（） （A ）)2(αz n X ± (B) )2(2 αz n X ± (C) ))1((-± n t n S X α(D) ))1((2 -± n t n S X α 2、设随机变量),2(~2 σN X ，若3.0}42{=<?ε，有（） （A ）2 9 11}|1{| -=-≥<-∑ε εi i X P （B ）29 11}|9{| -=-≥<-∑εεi i X P （C ）2 9 1 91}|1{| -=-≥<-∑ε εi i X P （D ）29 1 91}|9{| -=-≥<-∑εεi i X P 三、解答下列各题（共42分） 1、（10分）某医院对某种疾病有一种看起来很有效的检验方法，97%的患者检验结果为阳性，95%的未患病者检验结果为阴性，设该病的发病率为0.4%.（1）求某人检验结果为阳性的概率； （2）现有某人检验结果为阳性，求其患病的概率.
概率统计考研真题汇总
第一章：87： (1)设在一次实验中,事件A 发生的概率为,p 现进行n 次独立试验,则A 至少发生一次的 概率为____________;而事件A 至多发生一次的概率为____________. (2)有两个箱子,第1个箱子有3个白球,2个红球, 第2个箱子有4个白球,4个红球.现从第1个箱子中随机地取1个球放到第2个箱子里,再从第2个箱子中取出1个球,此球是白球的概率为____________.已知上述从第2个箱子中取出的球是白球,则从第一个箱子中取出的球是白球的概率为____________. 88： (1)设在三次独立试验中,事件A 出现的概率相等,若已知A 至少出现一次的概率等于 19 ,27 则事件A 在一次试验中出现的概率是____________. (2)若在区间(0,1)内任取两个数,则事件”两数之和小于6 5 ”的概率为____________. 89： (1)已知随机事件A 的概率()0.5,P A =随机事件B 的概率()0.6P B =及条件概率(|)0.8,P B A =则和事件A B U 的概率()P A B U =____________. (2)甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为____________. 90： (2)设随机事件A 、B 及其和事件的概率分别是0.4、0.3和0.6,若B 表示B 的对立事件,那么积事件AB 的概率()P AB =____________. 91： (2)随机地向半圆0y a << 为正常数)内掷一点,点落在半圆内任何区域的 概率与区域的面积成正比,则原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4 π的概率为____________. 92： (1)已知11 ()()(),()0,()(),46 P A P B P C P AB P AC P BC === ===则事件A 、B 、C 全不发生的概率为____________. 93： (1)一批产品共有10个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为____________. 94： (1)已知A 、B 两个事件满足条件()(),P AB P AB =且(),P A p =则()P B =____________. 95： (1)设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,
考研数学概率论总结(强烈推荐)
考研数学概率论部分重难点总结 概率论是考研数学必须全得的分数，其实概率论也是考验数学三驾马车中最简单的一门，代数是最难的一门，因此，学好概率论是考验数学的必须部分。下面进行总结 1.1 概率这门课的特点 与线性代数一样，概率也比高数容易，花同样的时间复习概率也更为划算。但与线代一样，概率也常常被忽视，有时甚至被忽略。一般的数学考研参考书是按高数、线代、概率的顺序安排的，概率被放在最后，复习完高数和线代以后有可能时间所剩无多；而且因为前两部分分别占60%和20的分值，复习完以后多少会有点满足心理；这些因素都可能影响到概率的复习。 概率这门课如果有难点就应该是“记忆量大”。在高数部分，公式、定理和性质虽然有很多，但其中相当大一部分都比较简单，还有很多可以借助理解来记忆；在线代部分，需要记忆的公式定理少，而需要通过推导相互联系来理解记忆的多，所以记忆量也不构成难点；但是在概率中，由大量的概念、公式、性质和定理需要记清楚，而且若靠推导来记这些点的话，不但难度大耗时多而且没有更多的用处（因为概率部分考试时对公式定理的内在推导过程及联系并没有什么要求，一般不会在更深的层次上出题）。 记得当初看到陈文灯复习指南概率部分第二章《随机变量及其分布》、第三章《随机变量的数字特征》中在每章开始列出的那些大表格时，感觉其中必然会有很多内容是超纲的、不用细看；但后来复习时才发现，可以省略不看的内容少之又少，由大量的内容需要记忆。所以对于概率部分相当多的内容都只能先死记硬背，然后通过足量做题再来牢固掌握，走一条“在记忆的基础上理解”的路。 记牢公式性质，同时保证足够的习题量，考试时概率部分20%的分值基本上就不难拿到了。 1.2 概率第一章《随机事件和概率》 本章内容在历年真题中都有涉及，难度一般不大。虽然对于本章中的古典概型可以出很难的题目，但大纲的要求并不高，考试时难题很少。填空、选择常考关于事件概率运算的题目，大多围绕形如 ) ()(B A P AB P =、 ) |()|(A B P A B P =、 )(C B A P ++这样的式子利用各种概率运算公式求解；其它内容如全概率公式和贝叶 斯公式在小题中和大题中都有可能考到。 在“概率事件的关系及运算”部分有很多公式可以借助画集合运算图来辅助做题，比 如事件 A 若与事件 B 有包含关系A B ?，则可作图 长方形内的点都属 于B 的范围，圆形则代表A 的范围。这样一来即易看出事件包含关系的定义“A 发生时 B 必发生，B 发生时A 不一定发生”；
