数据库概念整理
实体：客观存在并可相互区别的事物，
属性：实体所具有的某一特性（表中的一列就为一个属性）。
码：能唯一标示实体的属性集（它可以唯一确定一个元祖）。
域：一组具有相同数据类型的值的集合（属性的取值范围）。
分量：元组中的一个属性值。
实体型：具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。
实体集：同一类型的集合。
联系：现实世界中，事物内部以及事物之间有联系，在信息世界中反应为实体内部和实体之间的联系。
关系：一个关系对应一张表。（关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构—关系）是关系模式在某一时刻的状态或内容。
元组：表中的一行为一个元祖。
候选码：若关系中的某一属性组的值能唯一地标示一个元祖。
主属性：不包含在任何候选码中的属性（或非码属性）。
全码：关系模式的所有属性是这个关系模式的候选码。
关系模式：对关系的描述。（关系模式是型（列名），关系是值（当中的原子值））是静态的，稳定的，而关系是动态的（即值随时可以变化，列名不会改
变）。
基数
第一章绪论
1：试述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念？
数据：数据是数据库中存储的基本对象。
数据库：长期存储在计算机内，有组织，可共享的大量数据的集合。
数据库管理系统：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
数据库系统：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库，数据库管理系统（及其开发工具），应用系统，数据库管理员构成。
2.试述文件系统与数据库系统的区别与特点？
区别：数据库系统以文件系统为基础。
文件系统：是真正进入数据库的管理。
特点：（1）数据可以长期保存（2）由文件系统管理数据
缺点：（1）数据共享性差（只要授权，都可共享资源），冗余度大（数据被多次
存储）(2)数据独立性（数据域程序之间的联系）差
数据库系统：
特点：（1）数据结构化（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充（3）数据独立性高（4）数据由DBMS统一的管理和控制（）
3.DBMS有哪些功能？
（1）数据的安全保护(2)数据的完整性检查（3）并发控制（4）数据库恢复
4. 数据库管理系统的主要功能有哪些？
（1）数据定义功能（DDL数据定义语言）
（2）数据组织，存储，管理
（3）数据操纵功能（使用DML操纵数据，实现对数据库的基本操作，插入，查询，删除，修改等）
（4）数据库的事物管理和运行管理
（5）数据库的建立和维护
（6）其他功能
【DBMS即是提供数据定义语言也是提供数据操纵语言】
5.数据模型概念：
数据模型：是对现实世界数据特征的抽象。数据模型应能真实的模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现。
数据模型的组成要素：数据结构，数据操作，数据的完整性约束条件。
模型：（1）概念模型：也称信息模型，按用户的观点来对数据的信息建模。主要用于数据库设计。是现实世界到机器世界的中间层次，用于信息世界的建
模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。
（2）逻辑模型：层次模型：（代表：IBM的IMS）有且只有1个节点没有双亲
节点，这个节点成为根节点。根以外的其他节点有且只有一
个双亲节点。
网状模型：（代表：DBTG系统）允许有一个以上的结点无双
亲。一个结点可以有多于一个的双亲。
关系模型：由一组关系组成每个关系的数据结构是一张规化
化的二维表（关系数据库）
主要操作：查询，插入删除和更新数据
完整性约束：实体，参照，用户的定义的完整性
优缺点：严格建立在数学概念的基础，概念单一，
存取路径对用户透明，查询效率不如格式化数据
模型。
面向对象模型，
对象关系模型。
物理模型：是对数据最低层的抽象。
最常用的逻辑数据模型：（非关系模型）层次模型，网状模型
关系模型，面向对象模型，对象关系模型。
6.数据库系统的3级模式结构：
模式：（也称逻辑模式）是所有用户的公共视图。
内模式：（也称存储模式）一个数据库只有一个内模式，它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
外模式:（也称子模式）或用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征描述，是数据库用户的数据视图。
这3个抽象级别将数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑的抽象的处理数
据，而不关心数据在计算机内的具体表示与存储方式。
【应用程序访问外模式，核心是内模式，内模式是模式的存储】
6.数据库的二级映像功能与数据独立性
为了能够在系统中实现3个层次的联系和转换，数据库管理系统在3级模式之间提
供了两层映像（模式/内模式映像，外模式/模式映像）。这2层映像保证了数据库
系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
外模式/模式映像：模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式的是数据的局部逻
辑结构。
模式/内模式映像：定义了数据全局全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
7.逻辑独立性，物理独立性概念？
逻辑独立性：应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证
了数据与程序的逻辑独立性
物理独立性：当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式/内模式映像做
相应改变，可以使模式保持不变，而应用程序也不改变。保证
了数据于程序的物理独立性。
8.数据库系统的组成
（1）硬件平台及数据库
（2）软件
（3）人员：⒈数据库管理员（DBA）：①决定数据库中信息内容和结构
②决定数据库的存储结构和存储策略
③定义数据的安全性要求和完整性约束条件
④监控数据的使用和运行
⑤数据库的改进和重组重构
⒉系统分析员和数据库设计人员
⒊应用程序员
⒋用户
1.试述数据库系统的特点？
（1）数据结构化数据库系统实现整体数据结构化，是数据库系统与文件系统的本质区别，数据不再针对某一应用，而是面向全组织。
（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某一应用，而是面向整个系统，可以被多个用户，多个应用以多种不同的语言共享使用。
（3）数据独立性包括逻辑独立性和物理独立性高，数据库管理系统的模式和二级映像功能保证了数据库系统中的数据具有很高的逻辑独立性和物理独立性。
（4）数据由DBMS同一控制和管理，数据的安全保护防止不合法的使用造成数据的泄密和破话。数据的完整性指数据的正确性，有效性和相容性，检查保证了数据
控制在有效的范围内，并发控制保证了用户可以同时存取修改数据库时，可能
会出现错误，因此必须对多用户进行并发操作加以控制协调，数据库恢复，当
数据库中数据的正确性被影响，数据被损失，DBMS可以从错误中恢复。
2.数据库系统的主要功能有哪些？
（1）数据定义
（2）数据存取
（3）数据库运行管理
（4）数据库的建立和维护
3．试述数据模型的概念，数据模型的作用和数据模型的3要素
数据模型是对现实世界数据特征的抽象。
3要素：（1）数据结构：所研究的类型对象是集合，是对系统静态特征的描述。
（2）数据操作：对数据库中各种对象允许进行操作的集合，是对系统动态
的描述
（3）数据的完整性约束条件：是一组完整性规则的集合，是给定的数据模
型中数据和联系所具有的制约和依存的规
则。
4. 试述概念模型的作用
是现实世界到机器世界的中间模式，是现实世界到信息世界的第一层抽象，用于信息世界的建模，是数据库设计人员设计数据库的主要依据，也是数据库设计人员和用户之间的交流语言。
5. 试述关系数据库的特点（关系数据库的优缺点）
优点：建立在严格的数学概念的基础上
关系模型的概念单一
存取路径对用户透明
缺点：由于存取路径对用户透明，查询效果不如格式化的数据类型。
6. 试述关系数据库系统的三级模式结构的优点是什么？
3级模式，2层映像保证了数据库的物理多理性和逻辑独立性。
7.定义并解释DDL,DML
DDL：数据定义语言，用来定义模式，内模式，外模式的语言。
DML：数据操纵语言，用来对数据库中的数据进行查询，插入，删除和修改的语句。
8.为什么数据库系统具有数据域程序的独立性？
因为有3级模式2层映射
9. 试述数据库系统的组成
数据库，数据库管理系统（开发工具），应用系统，数据库管理员和用户
第二章关系数据库
早期的关系操作能力通常用代数方式或逻辑方式来表示，分别为关系代数，关系演算
自然连接：是特殊的等值连接，要求2个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并在结果中把重复的属性列去掉。
【传统的集合运算是二目运算】
1.关系模式具有的性质：
（1）列是同质的（每一个列的分量是来自同一个域的）。
（2）不同的列可以出自同一个域。
（3）列的顺序无所谓。
（4）任意2个元祖的候选码不能相同
（5）行的顺序无所谓，即行的次序可以任意交换。
（6）分量必须为原子值（即分量的属性不可再分）。
2.基本操作：
（1）关系模式的基本操作：查询，插入，删除，修改
（2）查询操作：选择，投影，连接，除，并，交，差（其中——选择，投影，并，
差，笛卡尔积是5种基本操作）
（3）专门的关系运算：选择，投影，连接，除等
3.关系数据语言：
（1）关系代数语言
（2）关系演算语言：（1）元组关系演算语言（2）域关系演算语言
（3）具有关系代数和关系演算双重特点的语言
4.关系数据语言的共同特点：
语言具备完整的表达能力（有8种运算），是非过程化的集合操作语言（只需告诉
诉他做什么而不需告知怎么做），功能强，能够嵌入高级语言中使用
5.实体完整性规则，参照完整性规则，用户定义完整性规则：
（1）实体完整性规则：若属性A是基本关系R的主属性，则A不能取空值。
【基本关系的主码都不能取空值】
（2）参照完整性规则：在关系模型中实体以及实体之间的联系都是用关系来描述的。
【外码的取值必须为空值或者被参照表的主码值】（3）用户定义的完整性规则：针对某一具体关系数据库的约束条件
1.试述关系模型的3个组成部分（3要素）
关系数据结构，关系操作集合，关系完整性约束
2. 试述关系数据语言的特点和分类
关系代数：是用对关系的运算来表达查询要求
关系演算：用谓词来表达查询要求，分为元组关系演算和域关系演算
【关系代数和关系演算是抽象的查询语言】
结构化查询语言（SQL）：介于关系代数和关系演算之间的结构化查询语言，有丰富
的查询功能，而且具有数据定义和数据控制功能，集查询，
DDL,DML和DCL于一体。
关系数据语言的特点：具有完备的表达能力，是非过程化的集合操作语言，功能强，
能够嵌入高级语言中使用
3. 试述关系模型的完整性规则，在参照完整性规则中，为什么外部码属性的值也可以为
空？什么情况下才可以为空？
实体完整性：若属性A是基本关系R的主属性，则A不能取空值
参照完整性：若属性F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码相对应，则F
的取值必须为空值或被参照表的主码值。属性F本身不是主
属性，则可以取空值，否则不能取空值。
用户自定义完整性：针对某一具体关系数据库的约束条件
第三章关系数据库标准语言SQL
支持SQL的RDBMS同样支持关系数据库三级模式结构
【外模式】对应视图和部分基本表
【模式】对应基本表
【内模式】对应存储文件
【基本表】是本身独立存在的表
【视图】是从一个或几个基本表导出的表
【建立索引】为了增加查找速度的手段（平均查找速度：log2N）
【聚簇索引】索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织【行列子集视图】若一个视图是从单个基本表导出的，并且只去掉了基本表的某些行和某些列，但保留了主码（一般来说行列子集视图是可以更新的）
1.SQL的特点：
（1）综合统一（SQL的语言都是命令）
（2）高度非过程化（只要告诉他做什么而不需告知怎么做）
（3）面向集合的操作方式【关系数据语言的特点】
（4）以同一种语法结构提供多种使用方式（SQL即是独立的语言又是嵌入式语言）（5）语言简洁，易学易用
2. 行列子集视图的概念及更新规定
概念：若一个视图是从单个基本表导出的，并且只去掉了基本表的某些行和某些列，但保留了主码（一般来说行列子集视图是可以更新的）
更新DB2规定：（1）若视图是由2个以上基本表导出的，则此视图不允许更新
（2）若视图的字段来自字段表达式或常数，则只允许进行delete
操作
（3）若视图字段来自聚集函数，则视图不允许更新
（4）若视图中有group by则不允许更新
（5）若视图中含有distinct短语，则不允许更新
（6）若视图中有嵌套查询，并内层查询的from自句中涉及的表也是
导出该视图的基本表，则不允许更新
3。视图的作用
（1）视图能够简化用户的操作
（2）视图使用户能够以多种角度看待同一数据
（3）视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
（4）能图能够对机密数据提供安全保护
（5）适当的利用视图可以更清晰的表达查询
1.什么是基本表，什么是视图，2者的区别和联系是什么？
基本表：本身独立存在的表
视图：是从一个或多个基本表导出的表
区别:SQL中一个关系就对应一个表，视图本身不独立存在数据库中，是一个虚表，即数据库中视图定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图
的基本表中。
联系：视图在概念上与基本表相同，用户可以如同基本表那样使用视图，也可以在视图上在定义视图
2.试述视图的优点=视图的特点
3.所有的视图是否都可以更新？为什么？
不是，视图是不实际存储数据的虚表，因此对视图的更新要装换为对基本表的更新，因为有些对视图的更新不能唯一有意义的转换成对应基本表的更新，所以并不是所
有的视图都可以更新的。
4.那些视图是可以更新的？那些是不可以的？
（1）若视图是由2个以上基本表导出的，则此视图不允许更
（2）若视图的字段来自字段表达式或常数，则只允许进行delete操作
（3）若视图字段来自聚集函数，则视图不允许更新
（4）若视图中有group by则不允许更新
（5）若视图中含有distinct短语，则不允许更新
（6）若视图中有嵌套查询，并内层查询的from自句中涉及的表也是导出该视图的
基本表，则不允许更新
第四章数据库安全性
计算机系统的三类安全问题：技术安全，管理安全，政策法律。
安全标准简介：TCSEC:1985美国国防部
TCSEC/TDI：1991扩展到数据库，数据库一般达到C2级
CC标准
授权：（1）进入SQL-SEVER
（2）对数据库授权
（3）对表的授权
1.数据库的安全性
数据库的安全性：保护数据以防止不合法的使用造成数据的泄露，更改或破坏。
2安全性控制5种方法
（1）用户标示符鉴定：用户标识：（最外层的保护措施，【用户名，口令】保证只有合
法用户进入）
口令
（2）存取控制：①定义用户权限，并将用户权限登记到数据字典中
②合法权限检查：C2级（DAC）自助存取控制【保证了用户只能访问
他有权存取的数据（grant/revok）】
B1级（MAC）强制存取控制
（3）视图机制
（4）数据加密
（5）审计：（1）用户级审计（2）系统级审计
3.强制存取控制MAC
DBMS所管理的全部实体被分为：（1）主体【主体敏感度标记称为许可证级别】
（2）客体【客体敏感度标记称为密级】系统要求他对任何客体的存取必须遵循：（1）仅当主体的许可证级别大于或等于客体
的密级时，该主体才能读取相应的客体
（2）仅当主体的许可证级别等于客体的密级
时，该主体才能写相应的客体
1什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法？
自主存取控制方法：定义各个用户对不同数据对象的存取权限，当用户对数据库访问
时首先检查用户的存取权限，防止不合法用户对数据库的存取。
强制存取控制方法：每一个数据对象被强制的标以一定的密集，每一个用户也被强制
的授予某一个级别的许可证，系统规定只有具有某一许可证几倍
的用户才能存取某一个密级的数据对象
2．什么是数据库的审计功能，为什么要提供审计功能？
审计功能：DBMS的审计模块在用户对数据库执行操作的同时将所有的操作自动记录到系统的审计日志中。
由于任何系统的安全保护措施都不是完美无缺的，利用数据库的审计功能，DBA可
以更具审计的跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列的时间，找出非法存取数据的人，时间和内容等。
第五章数据库的完整性
实现完整性：（1）定义功能
（2）检查
（3）违约处理
（当遇到不一致时，系统可以采取（1）拒绝执行（2）级联操作（3）设置为空值）来保证参照完整性
触发器：是用户定义在关系表上的一类由事件驱动的特殊过程
1.数据库完整性的概念
数据库的完整性（所有的数据都尽可能是正确的）：数据的正确性和相容性
2.完整性与安全性的区别
数据库的完整性：为了防止数据库中存在不符合语义的数据（防止数据库中有不正确
的数据）。完整性检查和控制的防范对象是不合语义的，不正确的
数据，防止他们进入数据库。
数据库的安全性：是为了保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。安全性控制的防
范对象是非法永和和非法操作，防止他们对数据库数据的非法存
取。
1．RDBMS的完整性空值机制应具有哪些功能？
（1）定义功能：提供定义完整性学术条件的机制
（2）检查功能：检查用户发出的错做请求是否违背了完整性约束条件。
（3）违约反应：如果发现用户的错做请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
第六章关系数据理论
主属性：包含在任何一个候选码中的属性
非主属性（或非码属性）：不包含在任何码中的属性
全码：最极端的情况下，整个属性组是码
范式：判断数据库好坏的依据。
规范化：（1）将低范式变为高范式
（2）高范式兼容低范式
1．关系模式存在的问题（一个不好的数据库存在的问题或为什么要规范化？）
（1）数据冗余太大
（2）更新异常（只更改了一部分）
（3）插入异常
（4）删除异常
第七章数据库设计
数据库的物理设计：建索引
一个实体型转换为一个关系模式，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码
（1：1,1：n,m:n,3个或者3个以上实体间的）
1.数据库设计概念和目标：
概念：对于一个给定的应用环境，构造优化的数据逻辑模式和物理结构（建立索引，指定主码），并根据这个简历库及其应用系统
目标：为用户和应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境
2．数据库建设的基本规律和数据库设计方法
规律：（1）三分技术，七分管理，十二分基础数据（是数据库设计的特点之一）（2）结构数据设计（数据库设计要做的）和行为处理设计（在数据库设计完
之后再执行）相结合
方法：（1）新奥尔良方法：基本思想是过程迭代和逐步求精【数据库设计的基本思
想】
（2）基于E-R模型的数据库设计方法（现在在使用的方法）
（3）3NF的设计方法
（4）ODL方法（面向对象方法：UML）【不仅针对数据库】
3．数据库设计分为哪些阶段
（1）需求分析
（2）概念结构设计：概念模型E-R
（3）逻辑结构设计：由ER转为逻辑模型——模式
视图——外模式
（4）物理结构设计：存储结构安排，索引-内模式
（5）数据库实施
（6）数据库的运行和维护
4．数据库需求分析中采用方法：
SA方法：自顶向下，逐层分解（为了降低分析的难度），反复，逐步求精
【通过数据流图来反应，数据字典来判断】
5.数据字典包括哪些内容？
（1）数据项（2）数据结构（3）数据流（4）数据存储（5）处理过程
6.什么是概念结构设计，概念结构的主要特点？
概念：将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构（概念模型）的过程
特点：（1）能真实，充分的反应现实世界，包括事物和事物之间的联系
（2）易于理解
（3）易于更改
（4）易于向关系，网状，层次等各种数据模型转换
7.ER图之间的冲突有哪些？
（1）属性冲突
（2）属性取值单位冲突
（3）命名冲突：①同名异义②异名同义
8.逻辑结构设计的任务和步骤
任务：把概念结构设计阶段设计好的基本ER图转换为与选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构（将概念结构转换为模式）
步骤：（1）将概念结构转换为一般的关系，网状，层次模型
（2）将转换来的关系，网状，层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转换
（3）对书记模型进行优化
1.数据库设计的特点？
(1)数据库建设是硬件、软件和干件（技术与管理的界面）的结合
(2)从软件设计的技术角度看，数据可设计应该和应用系统设计结合，整个设计过程
中要把结构域数据设计和行为处理设计密切结合
2.需求分析阶段目标是什么？调查的内容是什么？
目标：最后得到数据流图，数据字典。
内容：数据和处理（1）信息要求：用户需要从数据库中获得信息的内容与性质，由
信息要求可导出数据要求
（2）处理要求：用户要完成什么处理功能，对处理的相应时间有
什么要求，处理方式是批处理还是联机处理。
（3）安全性与完整性要求
第十章数据库恢复技术
【数据库的恢复概述保证原子性】
【故障的基本原理：冗余】
【数据转储：数据库恢复中采用的基本技术】
1.事务的概念，特性和遭到破坏的因素？
概念：是用户定义的一个数据库操作序列（事务和程序是不同的概念，一个程序中包含了多个事务）
特性：原子性，一致性，隔离性，持续性（4个特性简称为ACID）【事务是恢复和并发控制的基本单位】
遭到破坏的因素：（1）多个事务并行运行时，不同事务的操作交叉执行
（2）事务在运行过程中被强行停止
2.数据库运行中可能产生的故障有哪几类？哪些故障影响事务的正常执行？哪些故障破坏数据库数据？
（1）事务内部的故障：（事务未正常结束，即事务未执行commit或rollback）
（2）系统故障：（由软件、硬件故障引起的，主要由于缓冲区）
（3）介质故障（系统故障称为软故障，介质故障为硬故障）：有硬盘损坏，计算机病
毒，将硬盘格式化
(4)计算机病毒
事务故障，系统故障和介质故障影响事务的正常执行；介质故障和计算机病毒破坏数据库数据
2．数据转储的意义是什么？试比较各种数据转储方法？
意义：为了数据库恢复
静态转储：必须等待正运行的用户事务结束才能进行，同样，新的事务必须等待转储结束才能执行，降低了数据库的可用性
动态转储：可以克服静态转储的缺点，但是结束时后援副本上的数据并不能保证正确有效
海量转储：数据库所有都备份
增量转储：只备份有差异的部分
数据库转储的方法：动态海量转储，动态增量转储，静态海量转储，静态增量转储4．日志文件的概念，作用，原因
概念：在最近一次备份与故障发生中间的数据，来记录事务对数据库的更新操作的文件（以事务未单位进行记录），进行事务故障恢复和系统故障恢复，并协助
后背副本进行截肢故障恢复
作用：
事务故障恢复和系统故障恢复必须用日志文件
在动态转储方式中必须建立日志文件，后备副本和日志文件结合起来才能有效的恢复数据库
在静态转储方式中，也可以建立日志文件。
设立日志文件的目的是：进行事务故障恢复，进行系统故障恢复，协助后背
副本进行截肢故障恢复。
5.登记日志文件规则
（1）登记的次序严格按并发事务执行的时间次序
（2）必须先写日志文件，后写数据库
【把对数据的修改写到数据库中和把表示这个修改的日志记录写到日志文件中是两个不同
的操作】
6.针对不同的故障，给出恢复的策略和方法
（1）事务故障的恢复（undo）：由系统自动完成的，对用户透明
系统的恢复步骤：（1）反向扫描日志文件
（2）对该事务的更新操作执行逆操作（2）系统故障的恢复（redo）：由系统在重新启动时自动完成的，不需要用户干预
系统的恢复步骤：（1）正向扫描日志文件
（2）对撤销队列中的各个事务进行撤销UNDO处理
（3）对重做队列中的各个十五进行重做rodo处理（3）介质故障的恢复：将最近做的一次备份拿出，先做恢复（是最严重的故障）恢复方法是，重装数据库，然后重做已完成的事务。
（1）装入最新的数据库后备副本，使数据库恢复到最近一次转储时
的一致性状态，还需同时装入转储开始时刻的日志文件副本，
利用恢复系统故障的方法（redo+undo），才能将数据库恢复到
一致性状态
（2）装入相应的日志文件副本，重做已完成的事务（做commit的操
作，将值在写一遍）
7.具有检查点的恢复技术目的和作用：
目的：当重新开启时，只需要检查最后5分钟的内容
作用：提高恢复的效率
8．确保数据安全的方法：数据库镜像
1.为什么事务非正常结束时会影响数据库数据的正确性？
事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态编导另外一个一致性状态，如果数据库系统运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分以已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是不一致的状态。
2.数据库恢复的基本技术有哪些？
数据库转储和登陆日志文件是数据库恢复的基本技术
当系统运行过程中发生故障，利用转储的数据库后备副本和日志文件就可以将数据
库恢复到故障前的某个一致性状态
3.登记日志文件时为何必须先写日志文件，后写数据库？
对数据的修改写到数据库中和把表示这个修改的日志记录写到日志文件中是2个
不同的操作。有可能在这2个操作之间发生故障，即这2个写操作只完成了一个。
如果先写了数据库修改，而在运行记录中没有登记这个修改，则以后就无法恢复这
个修改了，如果先写日志，没有修改数据库，在恢复时只是多执行一次UNDO操作，并不会影响数据库的正确性。
3．具有检查点的恢复技术有什么优点？
利用日志技术进行数据恢复时，恢复子系统必须搜索日志，确定哪些事务需要redo 和Undo。一般来说，需要检查所有日志记录，一般来说需要检查所有日志记录，这样做（1）搜索整个日志将耗费大量的时间（2）是很多需要redo处理的事务实际上已经将他们的更新操作结果写到数据库中了，恢复子系统又要重新执行这些操作，
浪费大量时间。检查点恢复技术就是为了解决这些问题。，采用之前，恢复时需要从
头扫描日志文件，缩短了扫描日志的时间。
第十一章并发控制
活锁：先来先服务
事务是并发控制的基本单位，为了保证事务的隔离性和一致性
并发操作：带来数据不一致性主要包括丢失修改，不可重复读和读脏数据
1.为何要并发控制？
当多个用户并发的存取数据库时就会产生多个事务同时存取同一数据的情况，若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据，破坏事务和数据库的一致性2.并发控制的概念
要用正确的方式调度并发操作，使一个用户事务的执行不受其他事务的干扰，从而避免造成数据的不一致性
4．封锁的概念
封锁：是实现并发控制一个非常重要的技术，事务T在对某个数据对象例如表，记录等操作之前，先向系统发出请求，对其加锁（可以锁整个表或一条记录）封锁分为：排他锁X锁，又称为写锁
共享锁S锁，又称为读锁（P295）
【锁只有在事务结束后才可以被释放】
4.死锁的预防，诊断与解除
预防：（1）一次性封锁法（2）顺序封锁法【预防只能用在比较少的资源上】
诊断与解除：（1）超时法：如果一个事务等待时间超过了规定的时限，就认为发生
了死锁（时间可以自己调整，则撤销前一个事务执行下
一个）
（2）等待图法
【数据采用的方法，DB不预防死锁，用死锁诊断】
5.可串行化调度，可串行性，正确调度定义，冲突操作：
可串行化调度：多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与按某一次序串行
的致谢这些事务时的结果相同
可串行性：是并发事务正确调度的准则
正确调度：按照并发事务正确调度的准则规定，一个给定的并发调度，当且仅当它是可串行化的，才认为是正确调度
冲突操作：不同的事务对同一个数据的读写操作和写写操作，不同的事务的冲突操作和同一事务的2个操作是不能交换的（P300）
6.两段锁协议，封锁协议：
封锁协议：在运用封锁法时，对数据对象加锁时需要约定一些规则，例如何时申请封锁，持锁时间，何时释放封锁等
两段锁协议：（1）对任何数据进行读、写操作之前，首先要申请并获得对该数据的
封锁
（2）在释放一个封锁之后，事务不再申请和获得任何其他锁
7.封锁的粒度，多粒度封锁，多粒度封锁协议概念
封锁的粒度：封锁对象的大小，封锁的粒度与系统的并发度和并发控制的开销密切相关，封锁的粒度越大，数据库所能够封锁的数据单元就越少，并发度就
越小，系统开销也越小
多粒度封锁：如果在一个系统中同时支持多种封锁粒度供不同的事务选择是比较理想的，这种封锁方法称为多粒度封锁
多粒度封锁可以分为：（1）隐式封锁：该数据对象没有独立加锁，是由于其上级结点
加锁而使该数据对象加上了锁
（2）显式封锁：应事务的要求直接加到数据对象上的封锁多粒度封锁协议：允许多粒度树种的每个结点也被独立的加锁
8.意向锁
意向锁：如果对一个结点加意向锁，则说明该结点的下层及诶按正在被加锁，对任一结点加锁时，必须先对它的上层结点加意向锁
IS锁：如果对一个数据对象加IS锁，表示它的后裔结点意向加S锁
（事务T1要对R1中某个元祖加S锁，则要首先对关系R1和数据库加IS锁） IX锁：如果对一个数据对象加IX锁，表示它的后裔结点意向加X锁
（事务T1要对R1中某个元祖加X锁，则首先要对关系R1和数据库加IX锁） SIX锁：如果对一个数据对象加SIX锁，表示对它加S锁，再加上IX锁
（对摸个表加SIX锁，则表示该事务要读整个表（所以要对该表加S锁），同
时会更新个别元组（所以要对该表加SIX锁））
1.并发操作可能会产生哪几类数据不一致？用什么方法能避免各种不一致的情况？
并发操作带来数据的不一致性：丢失修改，不可重复读，读“脏”数据
避免不一致性飞方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术，也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间方法来进行并发控制
SQLSERVER数据库操作 ******操作前，请确定SQL的服务已经开启******** 一：登录进入sql数据库 1、开始---所有程序---Microsoft SQL Server 2005---SQL Server Management Studio Express 2、此时出现“连接到服务器”的对话框， “服务器名称”设置为SQL数据库所在机器的IP地址 “身份验证”设置为SQL Server身份验证或者Windows 身份验证 填写登录名和密码后，点击“连接”按钮，即可进入到SQL数据库操作界面。 二：新建数据库 登录进去后，右击“数据库”，选择—“新建数据库” 设置数据库名称，在下面的选项卡中还可以设置数据库的初始大小，自动增长，路径。 点击确定，一个数据库就建好了。 三：如何备份的数据库文件。 登录进入后，右击相应的需要备份数据库----选择“任务” 目标下的备份到，点击“添加”按钮可以设置备份数据库保存的路径。 四：如何还原备份的数据库文件。（以本地机器为例子） 1、设置服务器名称，点击右边的下拉框的三角，选择“浏览更多…”。 此时出现查找服务器对话框，选择“本地服务器”---点开“数据库引擎”前面 的三角---选中出现的服务器名称—确定。 （注：可以在“网络服务器”选项卡中设置网络服务器） 2、设置身份验证，选择为“windows身份验证” 3、点击连接按钮，进入数据库管理页面 4、右击“数据库”，选择“还原数据库”，出现还原数据库的对话框 还原的目标----目标数据库，这里设置数据库的名字 还原的源----选择“源设备”，在弹出的对话框中点击“添加”按钮，找到所备 份的数据库文件，确定。 5、此时，在还原数据库对话框中会出现所还原的数据库的信息。在前面选中所需还 原的数据库。确定。 6、为刚刚还原的数据库设置相应的用户。 a点开“安全性”---右击“登录名”---新建登录名 b 设置登录名（假如为admin），并设置为SQL Server身份验证，输入密码，去除 “强制实施密码策略”前的勾。 C 找到导入的数据库，右击此数据库----选择“属性”，在选择页中，点击“文件” 设置所有者，点击右边的按钮，选择“浏览”，找到相应的用户（如admin）。确 定。。 7、此时重新以admin的身份进入，就可操作相应的数据库。
create database EXAM go create table student (stuName varchar(10)not null, stuNO int primary key not null, stuSex char(2)check(stuSex='男'or stuSex='女'), stuAge int, stuSeat int, stuAddress varchar(40) ) GO insert into student values('张秋丽','25301','女','21','1','北京海淀'), ('李文才','25302','男','25','2','天津'), ('张三','25303','男','22','3','北京海淀'), ('红尘','25304','女','21','4','湖南长沙'), ('段林希','25305','女','20','5','江西赣州'), ('魏晨','25306','男','23','6','河北石家庄'), ('郑爽','25307','女','20','7',''), ('张杰','25308','男','21','8',''), ('王洁','25309','女','23','9','湖南怀化'), ('刘欣','253010','女','21','10','北京') create table exam (ExamNO int primary key, stuNO int not null, WrittenExam int, LabExam int ) GO insert into exam values(01,250301,86,89), (02,250302,67,78), (03,250303,76,80), (04,250304,79,56), (05,250305,56,63), (06,250306,67,60), (07,250307,90,83), (08,250308,80,79), (09,250309,92,90), (10,250310,55,58)
常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 DROP database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 DROP table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname DROP primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：DROP index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：DROP view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词
SQL Server2008函数大全（完整版） SQL2008表达式：是常量、变量、列或函数等与运算符的任意组合。 一、字符串函数 函数名称参数示例说明 ascii(字符串表达式) select ascii('abc')返回97 说明：返回字符串中最左侧的字符的ASCII码。 char(整数表达式) select char(100)返回d 说明：把ASCII码转换为字符。 介于0和255之间的整数。如果该整数表达式不在此范围内，将返回 NULL值。 charindex(字符串表达式1,字符串表达式2[,整数表达式])instr select charindex('ab','BCabTabD')返回3 select charindex('ab','BCabTabD',4)返回6 说明：在字符串2中查找字符串1，如果存在返回第一个匹配的位置，如果不存在返回0。如果字符串1和字符串2中有一个是null则返回null。可以指定在字符串2中查找的起始位置。 patindex(字符串表达式1，字符串表达式2) select patindex('%ab%','123ab456')返回4 select patindex('ab%','123ab456')返回0 select patindex('___ab%','123ab456')返回1 select patindex('___ab_','123ab456')返回0 说明：在字符串表达式1中可以使用通配符，此字符串的第一个字符和最后一个字符通常是%。%表示任意多个字符，_表示任意字符返回字符串表达式2中字符串表达式1所指定模式第一次出现的起始位置。没有找到返回0。 difference(字符串表达式1，字符串表达式2) select difference('Green','Greene')返回4 返回一个0到4的整数值，指示两个字符表达式的之间的相似程度。 0表示几乎不同或完全不同， 4表示几乎相同或完全相同。 说明：注意相似并不代表相等 left(字符串表达式，整数表达式) select left('abcdefg',2)返回ab 说明：返回字符串中从左边开始指定个数的字符。
SQL常用命令使用方法： (1) 数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名" sql="select * from 数据表where 字段名like ‘%字段值%‘order by 字段名" sql="select top 10 * from 数据表where 字段名order by 字段名" sql="select * from 数据表where 字段名in (‘值1‘,‘值2‘,‘值3‘)" sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2 ……字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3 …)valuess (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式" set rs=conn.excute(sql) 用rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。 (5) 数据表的建立和删除： CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ……) 例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) DROP TABLE 数据表名称(永久性删除一个数据表) 4. 记录集对象的方法： rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行 rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行 rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行 rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行 rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行 rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行 rs.pagesize=N 设置每页为N条记录 rs.pagecount 根据pagesize 的设置返回总页数 rs.recordcount 返回记录总数 rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否 rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否 rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动 rs.addnew 添加记录到数据表末端 rs.update 更新数据表记录 判断所填数据是数字型 if not isNumeric(request("字段名称")) then response.write "不是数字" else response.write "数字" end if -------------------------------------------------------------------------------- simpleli 于2002-03-23 15:08:45 加贴在ASP论坛上
SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
create table test (id int, value varchar(10)) insertinto test values('1','aa') insertinto test values('1','bb') insertinto test values('2','aaa') insertinto test values('2','bbb') insertinto test values('2','ccc') insertinto test values('3','aa') insertinto test values('4','bb') select*from test select id, [values] =stuff((select','+ [values] from test t where id = test.id forxmlpath('')), 1 , 1 ,'') from test groupby id stuff(param1,startIndex,length, param2) 说明：将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始，而非0)起，删除length个字符，然后用param2替换删掉的字符。*/
COUNT()函数用于返回一个列内所有非空值的个数，这是一个整型值。 由于COUNT(*)函数会忽略NULL值，所以这个查询的结果是2。 三、SUM()函数 SUM()函数是最常用的聚合函数之一，它的功能很容易理解：和AVG()函数一样，它用于数值数据类型，返回一个列范围内所有非空值的总和。 四、CAST()函数 CAST()函数的参数是一个表达式，它包括用AS关键字分隔的源值和目标数据类型。 以下例子用于将文本字符串'123'转换为整型: SELECT CAST('123' AS int) 返回值是整型值123。 如果试图将一个代表小数的字符串转换为整型值，又会出现什么情况呢？ SELECT CAST('123.4' AS int) CAST()函数和CONVERT()函数都不能执行四舍五入或截断操作。由于123.4不能用int数据类型来表示，所以对这个函数调用将产生一个错误。 Server: Msg 245, Level 16, State 1, Line 1 Syntax error converting the varchar value '123.4' to a column of data type int. 在将varchar值'123.4' 转换成数据类型int时失败。 要返回一个合法的数值，就必须使用能处理这个值的数据类型。对于这个例子，存在多个可用的数据类型。如果通过CAST()函数将这个值转换为decimal类型，需要首先定义decimal 值的精度与小数位数。在本例中，精度与小数位数分别为9与2。精度是总的数字位数，包括小数点左边和右边位数的总和。而小数位数是小数点右边的位数。这表示本例能够支持的最大的整数值是9999999，而最小的小数是0.01。 SELECT CAST('123.4' AS decimal(9,2)) decimal数据类型在结果网格中将显示有效小数位:123.40 精度和小数位数的默认值分别是18与0。如果在decimal类型中不提供这两个值，SQL Server 将截断数字的小数部分，而不会产生错误。 SELECT CAST('123.4' AS decimal) 结果是一个整数值：123 五、CONVERT()函数 对于简单类型转换，CONVERT()函数和CAST()函数的功能相同，只是语法不同。 CAST()函数一般更容易使用，其功能也更简单。 CONVERT()函数的优点是可以格式化日期和数值，它需要两个参数：第1个是目标数据类型，第2个是源数据。 CONVERT()函数还具有一些改进的功能，它可以返回经过格式化的字符串值，且可以把日期值格式化成很多形式。有28种预定义的符合各种国际和特殊要求的日期与时间输出格式。 六、STR()函数 这是一个将数字转换为字符串的快捷函数。这个函数有3个参数：数值、总长度和小数位数。如果数字的整数位数和小数位数(要加上小数点占用的一个字符)的总和小于总长度，对结果中左边的字符将用空格填充。在下面第1个例子中，包括小数点在内一共是5个字符。结果
SQL语言 一、查询 （一）SELECT格式 格式： Select 字段from 表名where 条件group by 分组having 分组后的条件order by 排序asc/desc [into table 表名] [into cursor 临时表名] [into array 数组名] [to file 文本文件名] 1、select 字段 ①“*”用来表示某一个表中的所有字段。 ②多个字段要用“逗号”隔开。学生，性别 ③若字段是多个表的共有字段，要指明是那张表的字段：表名.字段。学生.学号（2张以上表） ④要去掉重复记录用：DISTINCT 。DISTINCT 字段 ⑤如果表中没有的字段要考虑计算题：是用函数（第三章的函数或是SUM、MAX、MIN、COUNT、AVG）还是用某些操作符（+、-、*、/）。新字段要用“AS”起名字，但AS可以省略 ⑥TOP 数值【PERCENT】:表示提取记录的前几个记录或前百分之几的记录（TOP必须和ORDER BY一起用） 2、from 表名 ①1张表 FROM 学生 ②2张表(必须建立联接，方法有如下两种方法：) FROM 学生，成绩WHERE 学生.学号=成绩.学号（若有筛选条件则用“AND”，WHERE 学生.学号=成绩.学号and 性别=”女”） FROM 学生join 成绩on 学生.学号=成绩.学号（若有筛选条件则where 性别=”女”） ③3张表（必须建立联接，方法有两种） FROM 学生，成绩,课程WHERE 学生.学号=成绩.学号and 成绩.课程号=课程.课程号 FROM 学生JOIN 成绩JOIN 课程ON成绩.课程号=课程.课程号ON 学生.学号=成绩.学号 注意：3张表JOIN与ON的顺序相反！ 1
数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
sql server 系统函数大全 一、字符转换函数 1、ASCII() 返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值。在ASCII（）函数中，纯数字的字符串可不用‘’括起来，但含其它字符的字符串必须用‘’括起来使用，否则会出错。 2、CHAR() 将ASCII 码转换为字符。如果没有输入0 ~ 255之间的ASCII 码值，CHAR（）返回NULL 。 3、LOWER()和UPPER() LOWER()将字符串全部转为小写；UPPER()将字符串全部转为大写。 4、STR() 把数值型数据转换为字符型数据。 STR (
RIGHT (
SQL常用命令汇总 SQL是结果化查询语言（Structured Query Language）的缩写，其功能包括数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制四个部分。SQL简洁、功能齐全，已成为目前应用最广的关系数据库语言。 一、SQL的发展及标准化 1.SQL的发展 SQL是当前最为成功、应用最为广泛的关系数据库语言，其发展主要经历了以下几个阶段； （1）1974年，由Chamberlin和Boyce提出，当时称为SEQUEL（Structured English Query Language）； （2）1976年，IBM公司对SEQUEL进行了修改，并将其用于本公司的SYSTEM R关系数据库系统中； （3）1981年，推出了商用关系数据库SQL/DS，并将其名字改为SQL，由于SQL功能强大，简洁易用，因此得到了广泛的应用； （4）今天，SQL广泛应用于各种大型数据库，如Sybase,INFORMIX,SQL Server,Oracle,DB2,INGRES等，也用于各种小型数据库，如FoxPro,Access等。 2.SQL标准化 随着关系数据库系统和日益广泛，SQL的标准化工作也在紧张地进行着，二十多年来已制订了多个SQL标准：SQL-86,SQL-89,SQLL2和SQL-99。 二、SQL的基本概念 1.基本表——一个关系对应一个表。基本表是独立存在的表，不是由其他的表导出的 表。 2.视图——是一个或几个基本表导出的表，是一个虚拟的表。它本身不独立存在于数 据中，数据库中只存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。 当基本表中的数据发生变化时，从视图中查询出来的数据也随之改变。 三、SQL的主要特点 SQL有如下几个特点。 （1）SQL是类似于英语的自然语言，简洁易用。 （2）SQL是一种非过程语言。 （3）SQL是一种面向集合的语言。 （4）SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言；可独立使用，也可以嵌入到宿主语言中。 （5）SQL是数据库查询（Query）、数据定义（Definition）、数据操纵（Manipulation）和数据控制（Control）四种功能。 创建数据表 语法格式:CREA TE TABLE<表名>(<列定义>[{,<列定义>|<表约束>}]) 例:create table s(xingm c(8),xueh c(8),chengj c(3)) 结果:
项目开发中常用到的SQL语句1、循环示例 循环示例代码： ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 DECLARE @i int DECLARE @name varchar(10) DECLARE @password varchar(10) Set @i = 1000 WHILE @i < 1200 BEGIN Set @i =@i +1 SET @name = RIGHT('0000' + CAST(@i AS varchar(10)),4) set @password = @name select @name insert into dbo.LocomotiveTeminalBase (li_ID,t_ID,lt_IDNumber,lt_MiM,lt_FuWQIP,lt_FuWQDKH,lt_CreatedBy) values('d82575c0-2d21-4c47-a406-7771d7d2c80a','fb5d9a7b-9cd6-4a55-9e90-881706eaf @name,@password,'192.168.1.187','2000','9015c234-e185-4e15-96c6-f53426dd6690') END 2、数据库缓存依赖中用到的SQL语句代码示例： ? 1 2 3 4 5 6 7 8 --查看状态 Select DATABASEpRoPERTYEX('soft_LocomotiveRM_DB','IsBrokerEnabled') --启用broker ALTER DATABASE soft_LocomotiveRM_DB SET NEW_BROKER WITH ROLLBACK IMMEDIATE ALTER DATABASE soft_LocomotiveRM_DB SET ENABLE_BROKER --添加用户
数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ?%value1%? ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count * as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
通常，你需要获得当前日期和计算一些其他的日期，例如，你的程序可能需要判断一个月的第一天或者最后一天。你们大部分人大概都知道怎样把日期进行分割（年、月、日等），然后仅仅用分割出来的年、月、日等放在几个函数中计算出自己所需要的日期！在这篇文章里，我将告诉你如何使用DATEADD和DATEDIFF函数来计算出在你的程序中可能你要用到的一些不同日期。 在使用本文中的例子之前，你必须注意以下的问题。大部分可能不是所有例子在不同的机器上执行的结果可能不一样，这完全由哪一天是一个星期的第一天这个设置决定。第一天（DATEFIRST）设定决定了你的系统使用哪一天作为一周的第一天。所有以下的例子都是以星期天作为一周的第一天来建立，也就是第一天设置为7。假如你的第一天设置不一样，你可能需要调整这些例子，使它和不同的第一天设置相符合。你可以通过@@DATEFIRST函数来检查第一天设置。 为了理解这些例子，我们先复习一下DATEDIFF和DATEADD函数。DATEDIFF函数计算两个日期之间的小时、天、周、月、年等时间间隔总数。DATEADD函数计算一个日期通过给时间间隔加减来获得一个新的日期。要了解更多的DATEDIFF和DATEADD函数以及时间间隔可以阅读微软联机帮助。 使用DATEDIFF和DATEADD函数来计算日期，和本来从当前日期转换到你需要的日期的考虑方法有点不同。你必须从时间间隔这个方面来考虑。比如，从当前日期到你要得到的日期之间有多少时间间隔，或者，从今天到某一天（比如1900-1-1）之间有多少时间间隔，等等。理解怎样着眼于时间间隔有助于你轻松的理解我的不同的日期计算例子。 一个月的第一天 第一个例子，我将告诉你如何从当前日期去这个月的最后一天。请注意：这个例子以及这篇文章中的其他例子都将只使用DATEDIFF和DATEADD函数来计算我们想要的日期。每一个例子都将通过计算但前的时间间隔，然后进行加减来得到想要计算的日期。 这是计算一个月第一天的SQL 脚本： SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) 我们把这个语句分开来看看它是如何工作的。最核心的函数是getdate()，大部分人都知道这个是返回当前的日期和时间的函数。下一个执行的函数DATEDIFF(mm,0,getdate())是计算当前日期和“1900-01-01 00:00:00.000”这个日期之间的月数。记住：时期和时间变量和毫秒一样是从“1900-01-01 00:00:00.000”开始计算的。这就是为什么你可以在DATEDIFF函数中指定第一个时间表达式为“0”。下一个函数是DATEADD，增加当前日期到“1900-01-01”的月数。通过增加预定义的日期“1900-01-01”和当前日期的月数，我们可以获得这个月的第一天。另外，计算出来的日期的时间部分将会是“00:00:00.000”。 这个计算的技巧是先计算当前日期到“1900-01-01”的时间间隔数，然后把它加到“1900-01-01”上来获得特殊的日期，这个技巧可以用来计算很多不同的日期。下一个例子也是用这个技巧从当前日期来产生不同的日期。 本周的星期一 这里我是用周(wk)的时间间隔来计算哪一天是本周的星期一。 SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0)
SQL语言由命令、子句、运算和集合函数等构成。在SQL中，数据定义语言DDL（用来建立及定义数据表、字段以及索引等数据库结构）包含的命令有CREATE、DROP、ALTER；数据操纵语言DML（用来提供数据的查询、排序以及筛选数据等功能）包含的命令有SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。 一、SQL语句 （1）Select 查询语句 语法：SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [AS 列名] [,<目标列表达式> [AS 列名] ...] FROM <表名> [，<表名>…] [WHERE <条件表达式> [AND|OR <条件表达式>...] [GROUP BY 列名[HA VING <条件表达式>]] [ORDER BY 列名[ASC | DESC]] 解释：[ALL|DISTINCT] ALL：全部；DISTINCT：不包括重复行 <目标列表达式> 对字段可使用A VG、COUNT、SUM、MIN、MAX、运算符等 <条件表达式> 查询条件谓词 比较=、>,<,>=,<=,!=,<>, 确定范围BETWEEN AND、NOT BETWEEN AND 确定集合IN、NOT IN 字符匹配LIKE（“%”匹配任何长度，“_”匹配一个字符）、NOT LIKE 空值IS NULL、IS NOT NULL 子查询ANY、ALL、EXISTS 集合查询UNION（并）、INTERSECT（交）、MINUS（差） 多重条件AND、OR、NOT