用数据说话---Excel高效数据分析从入门到精通培训课程大纲
【课程背景】
面对浩瀚的数据，如何提炼信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？
公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？
销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立？
如何即时发现资金流、销售、财务中的问题？
员工的构成分布情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知其原因？
如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率，以便及时发现问题解决问题？
为什么产品的不合格率持续高位？怎样快速发现问题？
诸如此类的问题，等等，对任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了吧！
您想要提高管理效率吗？想要进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗？
等等……
本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表的基本方法和大量实用技巧，还将使您的Excel使
用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加有说服力，更加引人注目！
【课程特点】
●系统性：囊括利用Excel进行高效企业日常管理的各方面内容。
●全面性：全面介绍了Excel工具的在企业日常管理中的典型应用，兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。
●实用性：注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中的典型案例，极具代表性和实用价值，反映了现实中企业需要解决的问题，具有更强的针对性。
●示范性：注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。在进行实例分析时一步一步地递进，清晰易懂，既便于您了解管理决策分析过程，又使读者真正掌握Excel的强大功能。
●细致性：讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。
●无忧性：完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。
【课程目的】
●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路
●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法
【培训对象】
●企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员、会计人
员；销售总监、销售经理、销售主管、销售人员；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、人力资源
主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。
【课程大纲】
第1部分：Excel表格的标准化规范化
为什么要做标准化与规范化工作
Excel表格容易出现的错误（正确区分两类Excel表格；正确处理Excel表格中的三类数据）
快速修改非法日期（正确处理日期和时间；快速修改非法日期和非法时间；常用日期函数及其实际应用：TODAY、EDATE、EOMONTH、DATEDIF、WEEKDAY等；计算合同到期日；计算合同逾期天数；计
算年龄和工龄；计算折旧；计算贷款期限；等等）
快速转换文本型数字（让文本型数字能够汇总计算；简便实用的转换方法；统一数据格式；实用的TEXT函数；实用的小技巧）
快速分列数据（使用“分列”工具；使用文本函数：LENb、LEN、LEFT、RIGHT、MID、FIND等） 快速填充数据（F5键的强大功能；快速填充相同数据；快速批量输入公式；从K3、UFO、SAP等系统导入数据的完整性整理）
其他数据整理技巧（快速删除/插入大量空行；快速删除工作表中的垃圾数据和对象；等等）
第2部分：快速掌握Excel公式和函数
复杂情况下逻辑判断及其简化处理（实用的4个逻辑判断函数：IF、AND、OR、ISERROR）
将繁琐的加减公式变得更为简洁和高效（实用的3个求和汇总函数：SUM、SUMIF、SUMPRODUCT） 快速高效引用数据（实用的4个查找函数：VLOOKUP、MATCH、INDEX、INDIRECT；多条件数据查询；
重复数据查询；查询结果为错误的处理；查询结果为零的处理）
创建高效计算公式的技巧和方法（分解综合法；辅助列法）
函数综合练习：以新的思路设计并创建数据管理与查询汇总表格
第3部分：快速汇总大量的工作表
快速汇总个数不定的多个工作表（INDIRECT函数的综合应用）
快速汇总多个结构完全相同的工作表（合并计算工具）
快速汇总结构不同的多个工作表（特殊情况，多重合并计算数据区域的数据透视表）
快速汇总结构不同的多个工作表（一般情况，导入数据+SQL语句）
快速汇总多个有关联的工作表（强大的Microsoft Query工具）
第4部分：数据透视表的灵活应用
数据透视表的基本概念
数据透视表的类型
数据透视表的几个术语
数据透视表的结构
必要的准备工作（整理规范表格）
创建数据透视表的基本方法和注意事项（制作正确的数据透视表；制作基于动态数据源的数据透视表；OFFSET函数）
设置数据透视的格式，让数据透视表更加清楚和美观
利用数据透视表快速编制各类统计分析报表：多维度多层次分析、环比分析、同比分析、从新的角度分析问题（设置字段分类汇总方式；设置字段显示方式；组合字段；自定义计算字段；自定义计
算项；注意的几个问题）
综合应用1：对比分析两个表格数据
综合应用2：双重汇总数据（在数据透视表的基础上再进行透视汇总分析）
第5部分：数据分析综合练习
综合练习1：两年销售同比分析报表
综合练习2：收入、成本、费用统计分析
综合练习3：全年工资汇总统计分析
综合练习4：利润表动态汇总与统计分析
综合练习5：预算与实际执行情况动态跟踪汇总与统计分析
【讲师介绍】
韩小良，资深实战型Excel培训讲师、应用解决方案专家和管理系统软件开发设计师，对Excel及Excel VBA在企业管理中的应用有着较深的研究和独特的认识，对Excel及VBA在管理中高级应用培训有着丰富的实战经验，尤其是Excel及VBA在企业财务、会计、销售、人力资源、金融财务等管理中的应用。韩老师具有丰富的实际管理经验和极强的Excel应用开发能力。从事Excel研究及应用多年，已经为数百家中外企业进行了Excel培训和应用方案解决咨询服务，出版了近30余部关于Excel应用方面的著作，并陆续开发出了财务、销售、人力资源、工资等管理、客户管理、进销存等基于Excel的管理软件，成功应用于数十家企业。
主要服务客户包括：中国银行、中国民生银行、浦发银行南京分行、上海农业商业银行、深圳联合证券、百度总部、 Google(中国)总部、上海医药集团、上海万家基金、上海电信、上海太平洋资产管理公司、索尼爱立信、中储股份、北京国华能源投资、浙江中烟集团、天津索恩照明、天津Vestas风力技术、卓伦机械(天津)、北京奥瑞金种业、苏州瀚得汽车产品、苏州珈农生化(丁家宜)、苏州赛发过滤科技、上强生医疗器械（苏州）、上海斯特叉车、苏州GIF研发中心、无锡华润上华科技、中化(宁波)集团、伟福科技工业(武汉)、贵州银燕集团、江苏交通科学研究院、南瑞集团、南京劲草时装、南京华德火花塞、上海麦考林国际邮购、常州瓦卢瑞克钢管、广东欧普照明、广东移动阳江公司、上海晶澳太阳能光伏、上海博莱科信谊药业、上海SKF、嘉兴阿克苏诺贝尔涂料、扬州亚普汽车部件、江苏德邦化工集团、南京朗诗集团、金螳螂、郑州煤机股份、上海三菱电梯、上海圣戈班、豪森药业、苏州辉瑞动保、扬州太平洋重工、南益地产集团、ACCA、汤森路透、统一集团、东风雪铁龙、湖北联通、江苏移动泰州公司、中国电子科技集团、欧力士、溧阳天目湖旅游公司、圣戈班（徐州）管道、上海柴油机股份、齐鲁证券、南京爱立信、齐齐哈尔移动、无锡日新机电、上海发电成套设计研究院、安徽中烟、等等数百家中外企业。
韩小良老师的经典课程:
1、《Excel高效财务管理：方法、技巧和实用模型》
2、《Excel高效人力资源管理：方法、技巧和实用模型》
3、《Excel高效管理应用：方法、技巧和实用模型》
4、《让你的分析报告更有说服力——Excel高效数据处理与分析》
5、《Excel及Excel VBA高级金融建模》
6、《Excel VBA数据处理实用技能与应用》
7、《完美报告之巅——Excel与PPT高效整合应用》
韩小良老师的主要著作：
1 .《Excel数据透视表从入门到精通》，中国铁道出版社
2 .《用图表说话：Excel实用精美图表大制作》，电子工业出版社
3.《Excel高效办公应用大全：方法、技巧及实际案例》，中国铁道出版社
4.《Excel 2003/2007函数和公式的使用艺术》，中国铁道出版社
5.《Excel 2003/2007数据透视表完全自学手册》，中国铁道出版社
6.《Excel 高效管理表单设计从入门到精通》，中国铁道出版社
7.《Excel VBA (2003/2007)高效办公实用宝典》，中国铁道出版社
8.《Excel VBA( 2003/2007)活用范例大辞典》，中国铁道出版社
9.《运用Excel VBA进行高效投资决策》，中国铁道出版社
10.《Excel VBA从入门到精通》，中国铁道出版社
11.《Excel VBA实用技巧大全》，中国铁道出版社
12.《Excel VBA与数据库整合应用范例精解》，科学出版社
13.《Excel VBA销售管理系统开发入门与实践》，科学出版社
14.《Excel VBA整合数据库应用从基础到实践》，电子工业出版社
15.《Excel在销售与财务管理中的应用》，电子工业出版社
16. 《Excel企业管理应用案例精萃》，电子工业出版社
17.《Excel VBA应用开发(技巧精华版)》，电子工业出版社
18.《Excel +SQL Server数据库管理技术详解》，机械工业出版社
19.《Excel在纳税管理与筹划中的应用》，科学出版社
20.《Excel会计应用范例精解》，电子工业出版社
21.《Excel VBA +Access财务系统开发从基础到实践》，电子工业出版社
22.《Excel在投资理财中的应用》，电子工业出版社
23.《Excel VBA工资管理应用案例详解》，中国铁道出版社
24.《Excel在财务管理与分析中的应用》，中国水利水电道出版社
25.《运用Excel VBA创建高效财务管理模型》，中国铁道出版社
26.《Excel VBA行政与人力资源管理应用案例详解》，中国铁道出版社
27.《Excel VBA财务管理应用案例详解》，中国铁道出版社
28.《Excel 数据分析之道：让你的数据更有说服力》，中国铁道出版社
29.《Excel 人力资源高效管理从入门到精通》，中国铁道出版社
30.《Excel 高效财务管理应用之道》，电子工业出版社
使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。 排序操作是Excel的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。[具体方法]
Excel高效数据分析培训课程大纲 【课程背景】 面对浩瀚的数据，如何提炼信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？ 公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？ 销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立？ 如何即时发现资金流、销售、财务中的问题？ 员工的构成分布情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知其原因？ 如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率，以便及时发现问题解决问题？ 为什么产品的不合格率持续高位？怎样快速发现问题？ 诸如此类的问题，等等，对任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了吧！ 您想要提高管理效率吗？想要进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗？ 等等…… 本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表的基本方法和大量实用技巧，还将使您的Excel 使用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加有说服力，更加引人注目！ 【课程特点】 ●系统性：囊括利用Excel进行高效企业日常管理的各方面内容。 ●全面性：全面介绍了Excel工具的在企业日常管理中的典型应用，兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。 ●实用性：注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中的典型案例，极具代表性和实用价值，反映了现实中企业需要解决的问题，具有更强的针对性。 ●示范性：注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。在进行实例分析时一步一步地递进，清晰易懂，既便于您了解管理决策分析过程，又使读者真正掌握Excel的强大功能。 ●细致性：讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。 ●无忧性：完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。 【课程目的】 ●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路 ●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法 【培训对象】 ●企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员、会 计人员；销售总监、销售经理、销售主管、销售人员；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、 人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。 【课程大纲】 第1部分武装自己：快速掌握Excel公式和函数 逻辑更加清楚： 将复杂的数据逻辑判断和处理变得更加清楚和明了（逻辑判断函数的综合应用） 复杂变简单： 将繁琐的加减公式变得更为简洁和科学（各类求和汇总函数的灵活应用） 让数据无处遁形： 需要的数据迅速出现在您面前（功能强大的查找函数及其典型应用）
网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。 那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实是有的，这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的内容。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。 在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示： 1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】： 2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：
3）选择【分析工具库】，点击【确定】： 4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：
安装完后，首先来了解一下回归分析的内容。 一、回归分析 在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。 百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛： 1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析； 2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：
Excel在数据处理与数据分析中的高效应用【课程介绍】 在办公室里每天都接触大量的数据，包括报表数据、ERP系统数据、互联网数据、股市行情数据等，如何用这些数据帮助企业做出及时准确的决策，更好的为企业服务，是本次课程的关注点。本课程从报表制作、数据分析、公式函数、数据呈现和数据处理五个角度阐述企业中如何应用Excel进行数据管理和分析。从最容易被人们忽视的表格设计开始讲起，从设计阶段就保证正确的使用Excel来管理数据。通过深入讲解函数、数据管理工具、数据透视表、图表，使不仅掌握Excel相关功能，还能进一步理解为什么使用这些功能，在工作中遇到问题时，能够举一反三。 【学员收益】 【数据处理】运用多种数据处理工具灵活处理数据，让你的数据整齐规范 【公式函数】掌握公式和函数技巧，让你的表格更智能，让我们的工作一劳永逸 【数据透视表】掌握Excel的核心功能，让数据管理和数据分析更轻松 【数据分析】掌握数据统计分析工具的使用技巧，让你感受数据的魅力 【图表制作】掌握图表制作步骤和技巧，形象展示可视化沟通语言 【培训对象】 企业总经理，各部门负责人、财务部、市场部、营销部等相关部门的数据分析和数据统计人员 【课程大纲】 【数据处理】——让你的数据处理工作更轻松 【数据处理工具】——让数据处理工作更轻松 智慧快捷键-让您运键如飞 行列内容的快速转换 选择性粘贴有哪些神奇的功能 批量填充区域内的空单元格 利用定位功能批量处理合并单元格 数据分列快速处理不规范数据 【公式和函数】——数据建模分析必备知识
文本函数 LEFT、RIGHT、MID函数应用实例 身份证信息函数处理实例 日期和时间函数 YEAR、MONTH、DAY函数应用实例 DATEDIF函数动态计算工龄、年龄 查找引用函数 VLOOKUP、LOOKUP函数应用实例 固定资产查询的制作 【数据透视表】——Excel核心功能创建数据透视表 快速创建业务员订单金额汇总表 快速创建各地区订单金额汇总表 创建多条件汇总的数据透视表 快速创建交叉分析报表 快速创建销售总额、最高销售额、最低销售额、平均销售额汇总表显示隐藏透视表字段的分类汇总 快速调整字段分类汇总 快速调整报表布局 快速调整报表总计 快速创建数据分组分析报表 快速创建年报季报月报 快速创建数值段频数统计表 快速创建自定义分组统计表 快速创建占比分析报表 快速创建各地区各业务员销售额占比分析表 快速创建环比分析报表 快速创建同比分析报表 数据源规范的数据格式 表格结构的规范
上海蓝草企业管理咨询有限公司 蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。 蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！ 蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。 蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。 蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！ 蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。 【课程背景】 如何通过大数据分析了解客户的购买意愿和需求？如何科学组织大数据分析，从而指导各项运营工作的开展？ 如何通过大数据分析，来对产品的绩效分析，发现影响产品绩效的“罪魁祸首”，并进行运营优化和管理？ 如何系统化地整体打造和改进产品绩效？从市场运营到产品创新，如何进行改进？ 企业如何有效的组织产品运营管理？日常的运营管理主要要做什么？ [键入文字]
上海蓝草企业管理咨询有限公司 [键入文字] 如何对产品进行市场细分和定位，挖掘潜在目标客户？刺激潜在需求？ 如何组织各种营销活动，对产品进行展示和包装，提升销售转化率？ 如何优化企业的产品组合，优化品类？设计商品套装、解决方案？ 如何通过消费者研究，开展产品的改进和创新？提升产品吸引力？ 本课程将全方位提供专有技术对电商平台进行全方位的设计和打造！包括以下四大模块内容 基于我们对企业产品生产经营过程和工作模型的多年研究，本课程就是提供一个整体的方法论，拥有多项专有技术对企业产品进行整体的打造！ 关于授课和服务方式 ● 本课程在九阳市场运营中心、雅迪电动车市场部、良品铺子电商团队、中联中科电商营销团队、湖北移动互联网运营中心等几十家企业进行落地实施！ 有专门企业调研诊断的工具和表单，可以 现场落地实施！
Excel表格应用中大量数据快速录入技巧 高考及其他许多类似工作有大量的数据需要录入，为了便于汇总，各校必须统一格式，所以一般由上级主管部门设计好一个数据库，再辅之以一个录入的界面。这样虽然操作起来非常直观，但丝毫不能减轻数据录入的工作量（除了自动编号之外）。仔细研究一下他们的数据库和数据构成，我们就可以放弃那些漂亮的录入界面，在EXCEL2000中轻松完成。 一、表头的设计处理 首先要自己设计一张工作表。表头上的表项设置，必须建立在对上级部门数据库的认真剖析的基础之上。如果是传统的DBF数据库，当然可以直接在EXCEL中进行相关操作；如果是ACCESS数据库，经过适当处理，我们也可以在EXCEL2000中对它进行操作。实在不行，那就逐项记录下所要录入的数据项，自己设计一个表头也是可以的。表头最好用汉字注明，这样可以避免录入时出现张冠李戴的情形，需要时再适当调整一下就行了。 二、“查找、替换”和“自动更正”功能的巧用 再来分析一下这些数据：在“毕业学校”一栏，有好多个学生毕业于同一所学校，重复输入效率肯定不高。对，有了，先自己定义几个字符来临时替代一下各个学校的名称（如用“4 Z”代表“枣阳市第四中学”，等全部完成后再按“Ctrl+H”把所有的“4Z”全部替换为“枣阳市第四中学”不就行了？ [提示：尽量用一些简单好记、易录入、不会与其他内容发生混淆的字符来执行替换，不过不要光顾了简单好记，否则，你用“4”代替“枣阳市第四中学”试试，做了“全部替换”后可别骂人哟！] 如果你连Ctrl+H这一步也想省去，你可以试试EXCEL的“自动更正”功能。使用自动更正功能，可以简化用户对大量重复数据的输入操作，例如可以将上面的“4z”定义更正为“枣阳市第四中学”，定义的方法是： 1.从工具菜单中选择“自动更正”，打开自动更正对话框。 2.在“替换”框中输入数据，如：“4z”，在“替换为”框中输入数据，如：“枣阳市第四中学”，单击“添加”，再单击“确定”。 之后，只需在单元格中输入“4z”两字，即会自动更正为“枣阳市第四中学”。 三、输入法的自动切换 在输入数据时，一张工作表中同时包含汉字、英文字母和数字，那么对于不同的单元格，输入时不断地切换输入方式也是人为增加的录入工作量。只要作一下预处理，便可以使Ex cel对不同类型的单元格实现输入法的自动切换。
复习提纲 1、第一章统计学和SPSS统计分析软件简介 （1）统计分析的基本概念 ●统计分析的基本概念和有关术语 ●统计数据的分类及各类型特点 ●统计分析的步骤 ●抽样方法的分类，及其各分类所包含的具体方法、特点和适用条件 题型：选择填空判断，问答题 2、第二章数据文件的建立和管理 （1）掌握SPSS数据集的数据结构的建立和编辑； ●数据的存储格式 ●SPSS的数据存储形式和数据结构 ●SPSS包含哪些类型数据，各有什么特点，变量名命名规则 （2）掌握SPSS软件读入和存储电子表格、数据库、文本文件等各类格式的数据文件方法； ●SPSS可以读取哪些格式的文件 ●SPSS可以保存哪些格式的文件 （3）学习合并两个数据文件的方法； ●数据合并分类，及其各类数据合并方法的用途和使用前提要求 （4）学习查找重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取 ●重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取等方法的用途和使用 前提要求 题型：选择填空判断 3、第三章基本统计分析 （1）描述性统计和推断性统计的相关基本概念（ppt中章节的所有内容） ●统计学的分类，及其各类的概念和特点（中心趋势描述、离散趋势描述、分布 的形状） ●统计量的概念和分类，及其各类统计量的名称，特点和用途 （2）对数据进行描述的图形化方法 ●统计图表分几类，各有什么用途 （3）数据计数 ●目的和思路 （4）分类汇总 ●目的和思路 （5）频率分析 ●目的和思路 （6）交叉分组下的频度分析 ●目的和思路 （7）分析和解释 ●目的和思路
（8）多选项分析 ●目的和思路 （9）比率分析 ●目的和思路 题型：选择填空判断 4、第四章参数检验 （1）推断统计的概念及方法 （2）假设检验概述（原因，原理，方法，思想，步骤） （3）单样本t检验的目的，方法，使用条件，原假设，步骤 （4）两独立样本t检验 ●什么是两独立样本，有什么要求 ●两独立样本t检验的目的，方法（手段），使用条件，原假设，步骤和检验结果 解释 ●对两独立样本t检验结果的解释 （5）两配对样本t检验 ●什么是两配对样本，有什么要求 ●两配对样本t检验的目的，方法（手段），使用条件，原假设，步骤 ●对两独立样本t检验结果的解释 （6）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子） 题型：选择填空判断问答题 5、第五章方差分析 （1）方差分析概述 ●t检验与方差分析的区别 ●方差分析的思想，相关术语（涉及的变量及其特点,g各变量间的关系），用途， 适用条件，分类 （2）单因素方差分析 ●单因素方差分析的用途，适用条件，基本思路，原假设，检验统计量的构造， 检验步骤和结果解释 （3）多因素方差分析 ●多因素方差分析与单因素方差分析的区别 ●多因素方差分析的用途，适用条件，基本思路，原假设，检验统计量的构造， 检验步骤和结果解释 （4）协方差分析 ●什么是协方差分析，何时使用，基本思路，原假设 （5）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子） 题型：选择填空判断问答题 6、第六章非参数检验 （1）非参数检验简介
数据分析培训提纲 1．概论 数据分析的重要性 （1）贯彻质量管理8项原则的需要 QM的8项原则之一为：基于事实的决策方法。要避免决策失误必须提供足够的信息，以及进行科学决策。 信息：有意义的数据。 数据：能客观反映事实的资料和数字。 要使数据提升为信息，才能将其增值。为此，必须从数据收集和分析上运用科学的方法，使之便于利用。 （2）通过数据的收集和分析可证实QMS是否适宜和有效。 （3）帮助识别和评价QMS持续改进的机会。 （4）增强对各种意见和决策的分析、判断、评审、质疑能力因此，数据分析是保障QMS有效运行的重要手段。 数据分析的一般过程 1.2.1数据收集 （1）收集范围 产品、体系和过程的数据，如：产品检测中的不合格，QMS质量目标完成情况、持续改进情况、过程监视和测量情况等。 事实上在QMS的各个过程中，都会产生一些数据，在管理中必须根据当前及长远目标的需要，确定应收集那些数据，重点如何。
（2）收集方法 1）各种报表和原始记录（注意分类） 2）区域网中的数据库 3）注意明确收集人、收集时间、收集方式、传递方式。 （3）收集的要求 1）及时 2）准确数据的质量，“进来的是垃圾，出去的还是垃圾” 3）完整数据项目齐全，数量符合要求。 1.2.2数据分析、处理 （1）数据的审查和筛选 剔除奇异点，确定数据是否充分 （2）数据排序 按其重要度进行排序，以确定分析处理的对象和顺序 （3）确定分析内容，进行统计分析 （4）分析判断 在统计分析的基础上，以目标值或标准为依据，对统计分析结果（绘图或计算）作进一步分析，以获得指导过程改进的明确信息，找出主要问题和薄弱环节，并提出相应的改进建议。 （5）编写报告 对分析判断得出的规律、趋势整理成报告（附有直观的图表） -1- 1.2.3数据的利用
谈用Excel做数据分析(doc 19页)
用Excel做数据分析——回归分析 2006-12-04 14:02作者：大鸟原创出处：天极软件责任编辑：still 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 点这里看专题：用Excel完成专业化数据统计、分析工作 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。 “回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。 在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。
数据分析培训提纲 1．概论 1.1数据分析的重要性 （1）贯彻质量管理8项原则的需要 QM的8项原则之一为：基于事实的决策方法。要避免决策失误必须提供足够的信息，以及进行科学决策。 信息：有意义的数据。 数据：能客观反映事实的资料和数字。 要使数据提升为信息，才能将其增值。为此，必须从数据收集和分析上运用科学的方法，使之便于利用。 （2）通过数据的收集和分析可证实QMS是否适宜和有效。 （3）帮助识别和评价QMS持续改进的机会。 （4）增强对各种意见和决策的分析、判断、评审、质疑能力 因此，数据分析是保障QMS有效运行的重要手段。 1.2数据分析的一般过程 1.2.1数据收集 （1）收集范围 产品、体系和过程的数据，如：产品检测中的不合格，QMS质量目标完成情况、持续改进情况、过程监视和测量情况等。 事实上在QMS的各个过程中，都会产生一些数据，在管理中必须根据当前及长远目标的需要，确定应收集那些数据，重点如何。 （2）收集方法 1）各种报表和原始记录（注意分类） 2）区域网中的数据库 3）注意明确收集人、收集时间、收集方式、传递方式。 （3）收集的要求 1）及时 2）准确数据的质量，“进来的是垃圾，出去的还是垃圾” 3）完整数据项目齐全，数量符合要求。 1.2.2数据分析、处理 （1）数据的审查和筛选 剔除奇异点，确定数据是否充分 （2）数据排序 按其重要度进行排序，以确定分析处理的对象和顺序 （3）确定分析内容，进行统计分析 （4）分析判断 在统计分析的基础上，以目标值或标准为依据，对统计分析结果（绘图或计算）作进一步分析，以获得指导过程改进的明确信息，找出主要问题和薄弱环节，并提出相应的改进建议。 （5）编写报告
利用Excel实现的数据分析方法 利用Excel实现的数据分析方法 随着客服中心的规范化、精细化管理成为行业发展方向，数据分析在运营管理及决策支撑中扮演了越来越重要的角色，很多客服中心认识到数据分析的重要性并积极开始追求各种复杂数据分析技术的应用，但效果往往不佳。其实，笔者认为就国内客服中心运营管理的发展状态而言，能够熟练运用基础的数据分析方法就能够解决运营管理中的大部分问题。分析方法的优劣不在于数学复杂度或者理论高度，而应该注意的是能否科学有效地达到分析目的。 说到分析工具的选择，笔者认为有两点原则需要分析人员注意。第一条原则是选择能够达到分析效果的最简单工具，第二条原则是选择最能够清晰展现分析结果的工具。在目前服务运营分析中出现最多的工具就是Excel，Excel的好处是操作简单，不像SAS、MATLAB需要输入代码命令，对于没有统计分析基础的人来说使用Excel是再好不过的选择。但这是有前提的，就是数据分析人员必须对业务有深刻的了解，因为数据是属于业务的，一个不了解业务的分析人员分析出来的结果往往会偏离现实，不会对管理层的决策与执行层的实施起到任何帮助。下面就介绍一些利用Excel就可以实现的简单有效的数据分析方法。 1、对比分析法 对比分析是客服中心运营分析中运用最多的基础方法，对比分析适用于指标间的横纵向比较、时间序列的比较分析、不同业务或不同人员的比较。
举个例子，拿中国移动某省客服中心接通率数据来看，从时间的维度上分析，我们可以看到品牌A、品牌B与品牌C三个品牌之间接通率随时间的变化趋势，了解在此期间哪个品牌的接通率相对较高，趋势比较稳定。再例如我们分析各品牌话务量情况，首先可以从单一品牌做分析（如图1），各年份话务量基本保持在一致的水平上，但2009年11月份与12月份相对于其他年份话务量明显过高，这可能是由于某些突发事件导致。其次还可以从某一时间点上做分析（如图2），整体上来看，2011年的话务量相对于前两个年份显著降低了很多，这就需要进一步挖掘原因了，一方面可能是已经有一部分客户流失，需要我们找出客户流失的原因并马上制定出客户挽留计划，防止客户继续流失；另一方面就是我们在日常运营时通过有效的方法对话务做分流处理，缓解了一线的话务压力。 图1
上海蓝草企业管理咨询有限公司 EXCEL高级数据处理技巧 ——教练式课程带你一步一步轻松快捷地工作 【课程背景】 EXCEL在我们的日常工作中，可以说每天都在用，不管你是行政、文秘、销售、还是HR、财务……可以说各个公司，各个部门都离不开EXCEL的统计分析…… 走遍全国各地、使用EXCEL的各个公司的工作人员，几乎每个人的EXCEL都是使用很复杂的方式在繁杂的数据海洋中进行着艰辛的工作着…… 您是否还在这样的工作着： 1.移动数据几乎都会使用剪切命令的，应该是用一键移动的，朋友们！ 2.把数据求和写在数据的下一行或者下一列中，几乎都是使用Sum函数，之后再去 拖拽填充公式，应该是用一键求和的，朋友们！ 3.大数据的选择几乎都是拖动选择的，其实是可以一键选择的，朋友们！ 4.发给别人填写的数据，收回来后会面目全非，其实数据是可以保护的，朋友们…… 诸如此类，你是否还在被这些问题所困扰，那你就应该参加本次课程的学习，让你的EXCEL数据统计分析轻松自如，从此妈妈再也不用担心我的工作…… 【课程目标】 快速快捷高效的EXCEL数据分析统计方法，从此再也不用加班加点，提高工作效率，减小工作压力，轻松快乐的工作和生活…… 【课程特点】 中央电视台特邀Office高级讲师带你快速快捷高效的学习EXCEL技巧； 20多年工作经验的讲师为您现场答疑解惑； 教练式教学：边讲边练习； 实例讲解：实用的案例； 必须自己记录讲解知识点； 最好是Office2010以上的EXCEL版本…… 【课程收益】 快速整理为规范的EXCEL数据--便于后期的统计分析 一键操作--快速高效的EXCEL技巧 实用函数--工作中常用的案例诠释EXCEL函数的强大功能 数据透视表--快速高效的大数据统计分析技巧 专业的商务图表--让你的图表会说话…… 【课程对象】 不限制，使用EXCEL工作的人员…… 【课程时间】2天12小时（建议3天18小时效果好） 【课程内容】具体讲课内容多少、深度，根据现场学员具体需求及基础情况而定
大数据分析方向教学计划
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：
大数据分析课程标准 一、课程定位 现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能。 随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握，同时，对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。 二、课程性质与作用 课程性质大数据分析课程。 课程作用 大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。 三、课程目标 课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。 （一）知识目标 1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作 2.掌握开发语言R 或python
《Excel高效数据分析之道》 资深实战型Excel 培训讲师和应用解决方案专家韩小良面对浩瀚的数据，如何提炼信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？ 公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？ 销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何简便发现异常费用流向和预警机 制的建立？ 如何即时发现资金流、销售、财务中的问题？ 员工的构成分布情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知 其原因？ 如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率，以便及时发现问题解决问题？ 为什么产品的不合格率持续高位？怎样快速发现问题？ 诸如此类的问题，等等，对任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了 吧！ 您想要提高管理效率吗？想要进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗？ 等等…… 本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表的基本方法和技巧，还将使您的Excel使用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加有说服力，更加引人注目！ 课程宗旨： ●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路 ●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法 课程目标： ●了解和掌握Excel数据统计分析的基本技能、技巧。 ●掌握利用Excel图表表达信息和观点的基本理念和方法。 ●掌握利用Excel绘制各种统计分析报表和图表的方法和技巧。 培训特点及收益： ●注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例，利用大量的实际案例进行操练。 ●兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。 ●注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。 ●讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。 ●完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。 课程特点： ●系统性：囊括利用Excel进行高效日常财务管理的各方面内容。 ●全面性：全面介绍了Excel工具的在日常管理中的典型应用，兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启 发，注重点面结合。 ●实用性：注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中 的典型案例，极具代表性和实用价值，反映了现实中企业需要解决的问题，具有更强的针对性。 ●示范性：注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。在进行实例分析时 一步一步地递进，清晰易懂，既便于您了解财务管理决策分析过程，又使读者真正掌握Excel的强大功能。 ●细致性：讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。
如何运用E X C E L进行 数据分析答案 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】
如何运用EXCEL进行数据分析 课后测试 如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。 观看课程 测试成绩：90.0分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的：√ A 条件格式 B 排序法 C 数据透视图 D 数据透视表 正确答案：A 2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ A 1个 B 3个 C 10个 D 无限个 正确答案：B 3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：× A 可以做条形图或色阶 B 自动提供大于、小于等条件的选择 C 可以添加个性化出错警告 D 自动根据文本界定更改颜色 正确答案：C 4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√ A 排序筛选 B 数据统计
C 逻辑运算 D 分类汇总 正确答案：D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ A 拖拽、左键 B 拖拽、右键 C 复制、粘贴 D 双击、右键 正确答案：B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。√ A 部门年龄、工资 B 部门、年龄工资 C 年龄、工资部门 D 年龄工资、部门 正确答案：A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：正确 10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法：√ 正确
(SQLServer) 库入数据处理Excel数据导批Java实现注：这是我之前写的Java实现批处理Excel数据导入数据库代码，绝对原创（最初发表于百度博客），可以实现批量处理，效率很高。使用时，里面有些（尤其那些红色部分）地方需要改为自己的数据信息。 package com.jxl; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import java.io.File; import java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Vector; import java.io.FileInputStream; import jxl.Workbook; /** * 耗时315.469秒jxl.jar excel导入SQL 包 * 耗时131.469秒 * 耗时125.448秒(系数6000) */ public class ExcelReadPre { public static void main(String[] args) { ExcelReadPre cr = new ExcelReadPre(); long start = System.currentTimeMillis();// 记录开始时间 cr.testRun();// 开始执行 long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(============耗時：==== + ((end - start) / 1000.0)); } public void testRun() { \\k0527\\;//自己存放excel文件的目录瑓楲杮瀠瑡??F:\\学习 try { File fileDir = new File(path); File files[] = fileDir.listFiles(); for (int i = 0; i < files.length; i++) { System.out.println(P第?椨??个文件：===== + files[i].getAbsolutePath()); this.writeToDb(files[i].getAbsolutePath()); } if (this.con != null && !con.isClosed()) { this.con.close(); } } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); }
《数据分析》课程教学大纲 课程代码：090141122 课程英文名称：Data analysis 课程总学时：32 讲课：32 实验：0 上机：0 适用专业：信息与计算科学 大纲编写（修订）时间：2017.11 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 本课程是信息与计算科学专业的一门专业必修课，通过本课程的学习，可以使学生获得分析和处理数据的理论与方法，能够从大量数据中揭示其隐含的内在规律、发掘有用的信息、进行科学的推断与决策。本课程为学生学习新知识和后续开设的《大数据算法》、《数据挖掘》等课程打下良好的基础。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1 知识方面的基本要求 通过本科程的学习，使学生掌握： 1）要求学生了解数据分析的基本内容及应用领域，学会如何对已获取的数据进行加工处理，如何对实际问题进行定量分析，以及如何解释分析的结果; 2）掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，且能够利用统计软件，较熟练地解决实际问题中的数据分析问题。 2 能力方面的基本要求 通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和自学能力，培养学生综合运用所学知识去分析解决实际问题的意识和能力。 3 技能方面的基本要求 通过本课程的学习，使学生 1）对于已获得的数据，能够通过相应的统计软件描述数据的分布及其数字特征； 2）能够建立线性回归模型分析和预测； 3）能比较不同数据之间的差异，并且能够进行分类、判别； 4）能利用主成分方法处理高维数据； 5）能够建立模型对数据进行分析和预测。 （三）实施说明 1 本大纲主要依据信息与计算科学专业2017-2020版教学计划、信息与计算科学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写的。 2 课时分配仅供参考。 3 建议本课程采用课堂讲授、讨论相结合的方法和采用多媒体等现代化手段开展教学，通过习题课和讨论等方式强化重点，通过分散难点，使学生循序渐进的掌握难点。 （四）对先修课的要求 本课的先修课程：概率论与数理统计。 （五）对习题课、实践环节的要求 1 对习题课的要求：建议安排2次共计4学时的习题课。第一次习题课在主成分分析理论课之后安排2学时。复习内容为数据的描述性分析、回归分析、方差分析、主成分分析的理论及
用Excel做数据分析——直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：
输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。
用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？ 郑来轶发表于 2013-04-14 22:05 来源：本站原创 说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。 接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel 2007，今天我们讲讲Excel2007的数据分析工具在哪里？ 分析工具库是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。但是，要在 Excel 中使用它，您需要先进行加载。 具体操作步骤如下： 1、单击“Microsoft Office 按钮” ，然后单击“Excel 选项”。 2、单击“加载项”，然后在“管理”框中，选择“Excel 加载宏”，单击“转到”。
3、在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。
提示：如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”，请单击“浏览”以找到它。 如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 注释若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库 - VBA”复选框，然后单击“确定”。