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【深度学习系列1】深度学习在腾讯的平台化和应用实践mary 发表于2014.8.4 1072浏览 0讨论

引言:深度学习是近年机器学习领域的重大突破,有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划,业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入,获得了实际落地的产出。我们准备了四篇文章,阐述深度学习的原理和在腾讯的实践,介绍腾讯深度学习平台Mariana,本文为第一篇。

深度学习(Deep Learning)是近年来机器学习领域的热点,在语音识别、图像识别等领域均取得了突破性进展。腾讯提供广泛的互联网服务,在2014年第一季度,即拥有3.96亿月活跃用户的微信,8.48亿月活跃用户的QQ,以及6.44亿月活跃用户的Qzone等平台,拥有海量数据和众多应用,深度学习在腾讯有广泛的潜在应用场
景。

深度学习(Deep Learning)是近年来机器学习领域的热点,在语音识别、图像识别等领域均取得了突破性进展。腾讯提供广泛的互联网服务,在2014年第一季度,即拥有3.96亿月活跃用户的微信,8.48亿月活跃用户的QQ,以及6.44亿月活跃用户的Qzone等平台,拥有海量数据和众多应用,深度学习在腾讯有广泛的潜在应用场景。

深度学习是近年来机器学习领域最令人瞩目的方向。自2006年深度学习界泰斗Geoffrey Hinton在Science杂志上发表Deep Belief Networks [1]的论文后,重新激活了神经网络的研究,开启了深度神经网络的新时代。学术界和工业界对深度学习热情高涨,并逐渐在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域获得突破性进展。深度学习在语音识别领域获得相对20%到30%的准确率提升,突破了近十年的瓶颈。2012年图像识别领域在ImageNet 图像分类竞赛中取得了85%的top5准确率[2],相比前一年74%的准确率有里程碑式的提升,并进一步在2013年获得89%的准确率。目前Google、Facebook、Microsoft、IBM 等国际巨头,以及国内百度、阿里巴巴等互联网巨头争相布局深度学习。

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