第三章文献计量学实务 (1) 第一节Web of Science (1) 第二节运用Excel (2) No.1 文章类型 (5) No.2 语言 (6) No.3 期刊 (6) No.4文章页数 (6) 参考文献数 (6) No.5国家分析 (6) No.7国家分析 (9) No.6作者分析 (11) No.7成长趋势 (12) 影响因子 (13) 作者关键词 (13) 研究领域 (14) 文献计量模式分析 (14) 被引用率 (14) 第三节 (14) 第四节 (15) 第五节 (15) 第三章文献计量学实务 第一节Web of Science 进行搜索： 在search框内敲入所需要查找的关键词，不同关键词间用and或or连接。如通常格式可为：（XX or XX or XX）and XX*。*可要可不要，表示后续内容可任意。点击search。 (如：搜索吸附领域粘土的文献，可敲入：（adsorption or sorption） and clay*。点击Refine your results下的Subject Categories从众多领域中选出所需要关注的领域内的文章，点击VIEW RECORDS。对所有文献进行了初步筛选。 Add to marked list 在网页右下方Output Records:下的Records选择所需要输出的文献序号，ISI一词输出可以最多500篇， 所以我们通常选1－500，依次501——1000，等等。点击右下Add to marked list。此时网页整上方会出现有红勾的Add to marked list，点击。
Step 1. Select the fields to include in the output下选择所需要输出的数据项。通常我们做分析时候应选上除cited references和abstract外的所有项。这两项是由于内容较多，EXCEL 处理起来不便，所以通常不选。 Step 2. Select an option.我们需要选择的是Tab Delimited(Windows). 接下来很重要的一步是我们应在“Automatically delete selected records from the Marked List after output is complete.”前打勾，否则在后续输出时候会因对前面输出项目的记忆造成干扰。 点击SAVE TO FILE。在下个网页中会输出一个记事本（.txt）格式的文档，对其内容全选复制贴贴入新建EXCEL中，便自动输出各项数据。 此时可进行下一查找：直接点击BACK,然后RETURN 即可。需要注意的是在后续贴入EXCEL时，每次再贴入EXCEL的第一行都是标题，应该删除。 重复执行，最终便可得到我们所需领域的文献数据。 如果我们在电脑里安装有软件Reference Manager或者 EndNote，也可直接将文献输出其中进行管理。前面的操作基本雷同，只是再Add to marked list后Step 1. Select the fields to include in the output后所选项重点可变为选择Author(s)，Title，Title，abstract*，keywords及times cited等所需项。Step 2. Select an option.我们需要选择的是 Field Tagged.然后在下面小方框打勾，再点击SAVE TO FILE。 第二节运用Excel 通过第一节我们对所需查找领域文献全部已经输出为EXCEL形式数据，接下来可对其进行整理分析。 （一）前期处理步骤： 1．首要的工作是保存好原始数据，在EXCEL里将其所在sheet命名为OD （original data的缩写），方便我们在后续处理工作中进行核对。 2．数据的初步处理，包括： （1）先从原始数据库中找到我们想要进行分析的部分保留，其它意义不大的可直接删除。新建一个sheet，将OD的全部数据复制过来，将其命名为D。可删除的列有：CA,SE,AB,EM，CR,PU,PI,PA,J9,JI,PD,VL,IS,PN,SU,SI,BP,EP,AR,DI,GA 。（注：各列title所代表的含义见附二。） （2）可将年份PY进行排列，如从按Z→A降序排序得2006→1995，按A→Z则相反。因为我们从WOS中所下当年的文献只是一部分，数据不完全，所以在分析
文献计量学综述 一、起源及发展 早在20世纪初，人们已经开始对文献进行定量化研究，但是当时文献计量学并没有作为一门独立的学科而存在。直到1969年，英国著名情报学家阿伦.普理查德首次提出术语“Bibliometrics”，这一术语的出现标志着文献计量学的正式诞生。 三阶段：萌芽、发展和分化 萌芽（1917-1933）这一时期文献研究人员首创文献统计方法,并在一些学科领域解剖学和化学专业进行了文献计量分析的大胆尝试,取得了一定的成果。这些研究都为文献计量学的诞生与后期的发展奠定了基础 发展（1934- 1960）年注重理论研究与规律发现，著名的文献计量学的三大基本定律中的布拉德福定律以及齐普夫定律就是在这一时期发现的到 成熟与分化阶段全面发展与分化时期(1960年至今) 这一时期文献计量学已由狭隘的理论研究发展到了广阔的应用研究和指标的研究,同时涉及的领域和主题也越来越多。 迁移衍生： 专利计量学 文献计量学网络计量学 政策计量学 二、概念界定 文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用数学、统计学等计量研究方法, 研究文献信息的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。可以定量地揭示某一学术领域的发展历程、研究重点以及未来的研究方向。目前，文献计量分析已被看作总结历史研究成果、揭示未来研究趋势的一种重要工具。学科交叉使得文献计量研究内容体系日益丰富。数学中的图论、社会学中的社会网络分析、物理学中的复杂网络等理论与方法均被移植到文献计量学的研究体系中。 三、三大定律 布拉德福定律该定律描述文献分布规律，利用刊载某专业论文的数量来确定该专业的核心期刊，应用于指导文献情报工作和科学评价。 齐普夫定律该定律用以统计文献中的词频，通过文献的词频分析可确定学科或行业的研究热点和研究趋势。 洛特卡定律该定律描述著者人数与所著论文之间的关系。探讨了科学论文著者分布平衡的规律，在宏观的科学著作活动中，少数作者写出了大量文章，大多数人的著作还是很少的。依此定律推论出“杰出科学家数目仅是科学家数目的平方根”。 从表面上三大定律的统计对象各异，其结论也不尽相同，但是它们的研究方法存在着某些相似之处，事实上它们属于同一个分布体系。该体系被称为布－齐－洛体系。如果把期刊、字词、书籍、文章等称为信息发生源，将作品、论文、字词的出现、书籍的使用、文章的被引等称为产物，那么文献计量学的规律可认为是发生源数量与产物数量之间存在的函数关系。
Bibexcel进行文献计量分析和引文分析快速指南 Alan Pilkington 【a.pilkington@https://www.doczj.com/doc/e312094777.html,】 概述与安装 本人使用Bibexcel业已多年，一直向大家推荐这个工具。但是，总是被人们问及如何上手使用，每次拿它进行分析的时候，总是要回头再次读一读自己手写的笔记。所以，我感到有必要就如何利用Bibexcel进行文献计量分析写出一个介绍性的东西，希望能给大家提供有用的信息。如果有任何建议或者发现任何错误，请通知我。 Bibexcel是一个用于文献计量分析、特别是引文分析的完美工具。用户可以在www.umu.se/inforsk网站上获得最新版本。其安装也十分简单，只需要把文件拷贝到硬盘的目录下即可，记住要把帮助文档也放在一个目录下。如果本指南不能满足你的需求请到该网站上浏览网页。 利用Bibexcel进行引文分析 第一步要有用于分析的来源数据。在引文分析中，来源数据就是从《科学引文索引》、《社会科学引文索引》中检索到来源文献。这两个数据库是商业数据库，是Web of Science或者ISI数据服务的组成部分，你所在的大学可能已经订购了它们。 《科学引文索引》和《社会科学引文索引》的使用 和平时一样，使用WOS/ISI检索功能检索到来源文献。在开始下载文献之前，必须了解你研究的内容。如果是对一种期刊的文章内容进行分析，其来源文献很容易确认下来。比较复杂的研究有可能是针对某一作者或者大学的某个系的文献记录。无论你的计划是什么，如果你是要从《科学引文索引》和《社会科学引文索引》中下载数据，下载和准备数据的步骤都是一样的： 在WOS，下载前需要对要下载的记录进行标记。然后开始下载所选择的论文，保证下载项目中包括论文的引文。可以通过“download for future analysis （为进一步分析而下载）”或者通过电子邮件发给自己，两种方式都生成纯文本文件。 如果下载的文献记录过多，下载中有的时候会导致数据传输超时。可以打开已经得到的文件查看（可以用Bibexcel中左上角的窗口找到文件，在左下角的窗口中可以看到文件的内容，也可以使用文本编辑器），找到文件的最后几行，看看是否存在HTML格式错误，如果有错误就表明下载中出现了超时。如果出现超时，解决的办法只有重新下载并注意减少下载记录的数量，比如减少检索的年限。如果是分段下载的，必须记住，在下一步分析之前，要把分离的文件重新组合到一起。用文本编辑器（如记事本）打开这些文件，剪切和粘贴，要保证在合成的文件的顶部只有一个文件头，而不是在已下载的每一个部分的开头： FN ISI Export Format VR 1.0 利用文本编辑器可以很容易查看纯文本中的数据，但是在使用诸如MS wor d之类的字处理器时候要当心，因为它们会增加字符、重新定义过的行格式和其他可以在后来引起问题的东西。
文献计量学 用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是：文献量（各种出版物，尤以期刊论文和引文居多）、作者数（个人集体或团体）、词汇数（各种文献标识，其中以叙词居多）文献计量学最本质的特征在于其输出务必是“量”。 文献计量学是以几个经验统计规律为核心的。例如：表征出科技文献作者分布的洛特卡定律(1926)；表征文献中词频分布的齐普夫定律(1948)；确定某一学科论文在期刊中分布的布拉德福定律(1934)等。文献计量学一直围绕这几个定律，沿着两个方向发展：其一是验证与完善这些经验定律；其二是扩大与推广这些经验定律的实际应用。 洛特卡定律：洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……，而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。 f x=?/x2=0.6079/x2 x为科学工作者发表的论文数量；f x为发表x篇论文的著者出现的频率；C 为常数。 齐普夫定律：齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。若用f表示频次，r表示等级序号，则有f*r＝C（C为常数）。人们称该式为齐普夫定律。 布拉德福定律：布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相
我国国际疾病分类的文献计量分析 摘要目的了解我国ICD领域的整体研究情况，为科研人员深入展开相关研究提供借鉴。方法在《中国学术期刊网络出版总库》中检索有关ICD的研究论文，对其发文量、作者及其所在机构和地区、期刊和基金资助情况进行统计分析。结果共检索到相关文献1443篇；大部分作者的发文量只有1篇，发表3篇及以上论文的作者占作者总数的8.40%；发文量统计指标表明，单位层面湛江市中心人民医院的发文量最多，地区层面广东省的发文量处于领先地位，但全国范围内地区间存在很大差异；《中国病案》是刊载ICD研究论文最多的期刊。结论目前国内ICD的相关研究尚未达到成熟稳定阶段，需要更多专家、学者和工作人员的关注和深入研究。 关键词国际疾病分类；文献计量；统计分析 疾病分类是病案信息管理的重要工具，目前世界上最具影响力的分类方案当数国际疾病分类（International Classification of Diseases，简称ICD）[1]。ICD由世界卫生组织国际分类家族编制，目前全世界普遍通用的疾病分类标准为第十版，即ICD-10。 我国对ICD的应用可以追溯至1981年，至今已有30多年的历史。30多年中，众多学者对其研究及应用进行了探讨与交流，随之涌现出了大量的相关文献。2007年张浩[2]等人选取了2004年～2006年三年间有关ICD的文献进行了文献计量的统计分析，但该研究选取的数据范围较窄，不能反映国内ICD研究的整体情况，故笔者欲检索国内ICD领域的所有文献数据进行统计分析，以探讨我国在该领域的整体研究情况，为科研人员能够深入地展开相关研究提供借鉴。 1 数据来源与方法 本文的实证数据来源于《中国学术期刊网络出版总库》，以“疾病编码、疾病分类、ICD-10编码、ICD-10、ICD-10编码质量、ICD分类、双重编码、ICD植入术、ICD-9、ICD-9-CM-3、疾病分类编码、主要编码、疾病分类统计、手术操作分类、疾病分类标准、单病种、编码质量、编码员、编码工作、单病种付费、主导词、手术编码、手术名称、编码原则、诊断名称、ICD编码、手术操作、DRGs、疾病/分类、ICD-10主要诊断、ICD疾病编码、主要诊断编码、国际疾病分类、疾病分类报表”等34个关键词进行检索（检索截止日期2012年12月4日）。在检索到的文献中去掉重复文献和不相关文献（包括与该主题无关的文献、会议记录、会议通知等），剩余1443篇文献作为本文的研究样本。 本文对上述样本文献的发文量、作者情况、机构和地区分布、期刊分布、基金论文等方面进行统计分析。 2 结果 2.1 发文量发表文献的数量在一定程度上代表了某个领域的研究水平与发展趋势[3]。图1所示的是1981年～2012年31年间的文献量，由于检索时间的限制，图中2012年缺少一部分文献，估计全部数据与2011年的数据相差不多。从图中可以看出从1981年开始发文量大致呈逐年上升的趋势，其中从2003年开始增长幅度大幅提升，据此可以预见在未来一段时间内，国际疾病分类及其应用仍将是我国学者关注的热点之一