1 Memcached
Memcached服务器
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态数据库驱动网站的速度。
一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。
我们所说的Memcached实际上是指memcached服务，是单独运行在一个linux服务器上的，我们写php程序使用的是memcached客户端，就是php5-memcached扩展，是运行在nginx+php服务器上的。
Memcached处理的原子是每一个（key，value）对（以下简称kv对），key会通过一个hash 算法转化成hash-key，便于查找、对比以及做到尽可能的散列。同时，memcached用的是一个二级散列，通过一张大hash表来维护。
Memcached内部存储数据方式：
工作原理
基本概念：slab，page，chunk。
slab，是一个逻辑概念。它是在启动memcached实例的时候预处理好的，每个slab对应一个chunk size，也就是说不同slab有不同的chunk size。具体分配多少个slab由参数-f （增长因子）和-n （chunk最小尺寸）决定的。
page，可以理解为内存页。大小固定为1m。slab会在存储请求时向系统申请page，并将page按chunk size进行切割。
chunk，是保存用户数据的最小单位。用户数据item（包括key，value）最终会保存到chunk内。chunk规格是固定的，如果用户数据放进来后还有剩余则这剩余部分不能做其他用途。
从chunk最小96字节开始（48字节是chunk结构体的大小），每个page包含的chunk 数目就等于
$f = 1.25; // -f参数默认是1.25
$chunk_size = 96; // -n参数默认是48个字节外加chunk结构体本身也有48个字节$page_size = 1024*1024; // -I参数默认是1M，最大可设置为128M
$index = 1;
while($chunk_size<= $page_size/$f)
{
$chunk_count = (int)($page_size / $chunk_size);
$dummy = $page_size % $chunk_size;
echo'slab'.$index.' chunk_size= '.$chunk_size.' chunk_count= '.$chunk_count.' dummy_size= '.$dummy;
$chunk_size = (int)($f*$chunk_size);
if ($chunk_size % 8 != 0)
$chunk_size += 8-($chunk_size%8);
$index++;
}
?>
要是不足200个时，后面的chunksize都设置为pagesize，那每个page就只有一个chunk了。最多分配200个slab。
所以：
slab index chunk size chunk count dummy size
slab1 96 10922 64
slab2 120 8738 16
slab3 152 6898 80
slab4 192 5461 64
slab5 240 4369 16
slab6 304 3449 80
slab7 384 2730 256
slab8 480 2184 256
slab9 600 1747 376
slab10 752 1394 288
slab11 944 1110 736
slab12 1184 885 736
slab13 1480 708 736
slab14 1856 564 1792
slab15 2320 451 2256
slab16 2904 361 232
slab17 3632 288 2560
slab18 4544 230 3456
slab19 5680 184 3456
slab20 7104 147 4288
slab21 8880 118 736
slab22 11104 94 4800
slab23 13880 75 7576
slab24 17352 60 7456
slab25 21696 48 7168
slab26 27120 38 18016
slab27 33904 30 31456
slab28 42384 24 31360
slab29 52984 19 41880
slab30 66232 15 55096
slab31 82792 12 55072
slab32 103496 10 13616
slab33 129376 8 13568
slab34 161720 6 78256
slab35 202152 5 37816
slab36 252696 4 37792
slab37 315872 3 100960
slab38 394840 2 258896
slab39 493552 2 61472
slab40 616944 1 431632
slab41 771184 1 277392
工作流程：memcahed实例启动，根据-f 和-n 进行预分配slab。以-n 为最小值开始，以-f 为比值生成等比数列，直到1m为止（每个slab的chunk size都要按8的倍数进行补全，比如：如果按比值算是556的话，会再加4到560成为8的整倍数）。然后每个slab分配一个page。当用户发来存储请求时（key,value），memcached会计算key+value 的大小，看看属于哪个slab。确定slab后看里面的是否有空闲chunk放key+value，如果不够就再向系统申请一个page（如果此时已经达到-m 参数设置的内存使用上限，则看是否设置了-M 。如果设置了-M 则返回错误提示，否则按LRU算法删除数据）。申请后将该page按本slab的chunk size 进行切割，然后分配一个来存放用户数据。
注意：
1，chunk是在page里面划分的，而page固定为1m，所以chunk最大不能超过1m。2，chunk实际占用内存要加48B，因为chunk数据结构本身需要占用48B。
3，如果用户数据大于1m，则memcached会将其切割，放到多个chunk内。
4，已分配出去的page不能回收。
5，-n 参数的设置，注意将此参数设置为1024可以整除的数（还要考虑48B的差值），否则余下来的部分就浪费了。
6，不要存储超过1m的数据。因为要拆成多个chunk，计算和时间成本都成倍增加。
7，善用stats命令查看memcached状态。
8，消灭eviction（被删除的数据）。造成eviction是因为内存不够，有三个思路：一是在CPU有余力的情况下开启压缩（PHP扩展）；二是增加内存；三是调整-f 参数，减少内存浪费。
9，调整业务代码，提高命中率。
10，缓存小数据。省带宽，省网络I/O时间，省内存。
11，根据业务特点，为数据尺寸区间小的业务分配专用的memcached实例。这样可以调小-f 参数，使数据集中存在少数几个slab上，内存浪费较少。
memcached参数介绍：
-m 设置可使用内存的总大小，当达到这个值的时候，memcached开始启用LRU(最近最不常使用)淘汰内容，默认是64M。
-M 禁用LRU机制，当内存耗尽时不淘汰旧内容
-f 增长因子，默认是1.25 即下一级chunk的大小是上一个的增长因子倍数
-n chunk的最小值，默认是48字节，由于chunk结构本身就有48字节，所以最小chunk的大小就是96字节，总是比你想分配的要大48字节
-I每个slab page的大小，默认是1M 最大可设置为128M 因此chunk的大小是在-n和-l参数之间依据-f参数进行增长
-L 尝试一次性申请-m中规定的最大内存，所有未来的内存开销都基于这块内存，而不在向系统进行分配
-d 以守护程序（daemon）方式运行memcached；
-l 设置监听的IP 地址，如果是本机的话，通常可以不设置此参数；
-p 设置监听的端口，默认为11211，所以也可以不设置此参数；
Memcached其他参数可用命令：man memcached来查询.
安装memcached：
sudo apt-get install memcached
客户端测试环境启动memcached的参数如下：
/usr/bin/memcached -d -m 64–p 11211 –u memcache–l 172.16.2.1
参数解释：
-d 以守护程序（daemon）方式运行memcached；
-m 设置memcached可以使用的内存大小，单位为M；
-l 设置监听的IP 地址，如果是本机的话，通常可以不设置此参数；-p 设置监听的端口，默认为11211，所以也可以不设置此参数；
-u 指定用户，如果当前为root 的话，需要使用此参数指定用户。
远程管理memcached服务器：
1：telnet172.16.2.1 11211
2 基本 memcached 客户机命令
您将使用memcached命令执行操作。这些命令和操作包括：
表 1 定义了memcached修改命令的参数和用法。
如果使用set命令正确设定了键值对，服务器将使用单词STORED进行响应。本示例向缓存中添加了一个键值对，其键为userId，其值为12345。并将过期时间设置为0，这将向memcached通知您希望将此值存储在缓存中直到删除它为止
add
仅当缓存中不存在键时，add命令才会向缓存中添加一个键值对。如果缓存中已经存在键，则之前的值将仍然保持相同，并且您将获得响应NOT_STORED。
replace
仅当键已经存在时，replace命令才会替换缓存中的键。如果缓存中不存在键，那么您将从memcached服务器接受到一条NOT_STORED响应。
get delete gets cas命令语法
command
get
get命令用于检索与之前添加的键值对相关的值。您将使用get执行大多数检索操作。delete
最后一个基本命令是delete。delete命令用于删除memcached中的任何现有值。您将使用一个键调用delete，如果该键存在于缓存中，则删除该值。如果不存在，则返回一条NOT_FOUND消息
gets
gets命令的功能类似于基本的get命令。两个命令之间的差异在于，gets返回的信息稍微多一些：64 位的整型值非常像名称/值对的“版本” 标识符。
cas
cas（check 和set）是一个非常便捷的memcached命令，用于设置名称/值对的值（如果该名称/值对在您上次执行gets后没有更新过）。它使用与set命令相类似的语法，但包括一个额外的值：gets返回的额外值。
缓存管理命令
最后两个memcached命令用于监控和清理memcached实例。它们
是stats和flush_all命令。
stats
stats命令的功能正如其名：转储所连接的memcached实例的当前统计数据。在下例中，执行stats命令显示了关于当前memcached实例的信息：
stats
STAT pid 698
STAT uptime 4294943262
STAT time 5639794597
STAT version 1.4.5
STAT pointer_size 64
STAT rusage_user 0.090000
STAT rusage_system 0.850000
STAT curr_connections 9
STAT total_connections 575
STAT connection_structures 12
STAT cmd_get 1384
STAT cmd_set 659
STAT cmd_flush 0
STAT get_hits 1194
STAT get_misses 190
STAT delete_misses 22
STAT delete_hits 9
STAT incr_misses 0
STAT incr_hits 0
STAT decr_misses 0
STAT decr_hits 0
STAT cas_misses 0
STAT cas_hits 0
STAT cas_badval 0
STAT auth_cmds 0
STAT auth_errors 0
STAT bytes_read 2552393
STAT bytes_written 10426791
STAT limit_maxbytes 67108864
STAT accepting_conns 1
STAT listen_disabled_num 0
STAT threads 4
STAT conn_yields 0
STAT bytes 533197
STAT curr_items 82
STAT total_items 658
STAT evictions 0
STAT reclaimed 43
END
flush_all
flush_all是最后一个要介绍的命令。这个最简单的命令仅用于清理缓存中的所有名称/值对。如果您需要将缓存重置到干净的状态，则flush_all能提供很大的用处
缓存性能
stats命令用于调优缓存的使用。需要注意的两个最重要的统计数据是get_hits和
get_misses。这两个值分别指示找到名称/值对的次数（get_hits）和未找到名称/值对的次数（get_misses）。
结合这些值，我们可以确定缓存的利用率如何。初次启动缓存时，可以看到get_misses 会自然地增加，但在经过一定的使用量之后，这些get_misses值应该会逐渐趋于平稳—这表示缓存主要用于常见的读取操作。如果您看到get_misses继续快速增加，而get_hits 逐渐趋于平稳，则需要确定一下所缓存的内容是什么。您可能缓存了错误的内容。
确定缓存效率的另一种方法是查看缓存的命中率（hit ratio）。缓存命中率表示执行get的次数与错过get的次数的百分比。用get_hits的数值除以cmd_gets得到的就是命中率。
Memcached客户端
Memcached客户端的分布算法一般有两种选择：
1、根据hash(key)的结果，模连接数的余数决定存储到哪个节点，也就是hash(key)% sessions.size()，这个算法简单快速，表现良好。然而这个算法有个缺点，就是在memcached 节点增加或者删除的时候，原有的缓存数据将大规模失效，命中率大受影响，如果节点数多，缓存数据多，重建缓存的代价太高，因此有了第二个算法。
2、Consistent Hashing，一致性哈希算法，他的查找节点过程如下：
首先求出memcached服务器（节点）的哈希值，并将其配置到0～232的圆（continuum）上。然后用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到圆上。然后从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个服务器上。如果超过232仍然找不到服务器，就会保存到第一台memcached服务器上。
安装php5-memcached扩展:
sudo apt-get install php5-memcached
使用：
$mc = new Memcached();
$mc->addServer("172.16.2.34", 11211, 50);
$mc->addServer("172.16.2.34", 11212, 50);
$key = '2222';
$mc->set($key, 'cachel11111');
$value = $mc->get($key);
var_dump($value);
?>
PHP+AJAX教程(5):AJAX MySQL数据库实例 AJAX 可用来与数据库进行交互式通信。 AJAX 数据库实例 在下面的AJAX 实例中，我们将演示网页如何使用AJAX 技术从MySQL 数据库中读取信息。 在下拉列表中选择一个名字（测试说明：该实例功能未实现） 在此列出用户信息。 此列由四个元素组成： MySQL 数据库 简单的HTML 表单 JavaScript PHP 页面 数据库 将在本例中使用的数据库看起来类似这样： id FirstName LastName Age Hometown Job 1 Peter Griffin 41 Quahog Brewery 2 Lois Griffin 40 Newport Piano Teacher 3 Joseph Swanson 39 Quahog Police Officer 4 Glenn Quagmire 41
Quahog Pilot HTML 表单 上面的例子包含了一个简单的HTML 表单，以及指向JavaScript 的链接： <html><head><script src="selectuser.js"></script></head><body><form> Select a User:<select name="users" onchange="showUser(this.value)"><option value="1">Peter Griffin</option><option value="2">Lois Griffin</option><option value="3">Glenn Quagmire</option><option value="4">Joseph Swanson</option></select></form><p><div id="txtHint"><b>User info will be listed here.</b></div></p></body></html> 例子解释- HTML 表单 正如您看到的，它仅仅是一个简单的HTML 表单，其中带有名为"users" 的下拉列表，okooo澳客网这个列表包含了姓名，以及与数据库的"id" 对应的选项值。 表单下面的段落包含了名为"txtHint" 的div。这个div 用作从web 服务器检索到的信息的占位符。 当用户选择数据时，执行名为"showUser()" 的函数。该函数的执行由"onchange" 事件触发。 换句话说：每当用户改变下拉列表中的值，就会调用showUser() 函数。 JavaScript 这是存储在"selectuser.js" 文件中的JavaScript 代码： var xmlHttpfunction showUser(str){ xmlHttp=GetXmlHttpObject()if (xmlHttp==null){alert ("Browser does not support HTTP Request")return}var url="getuser.php"url=url+"?q="+strurl=url+"&sid="+Mat h.random()xmlHttp.onreadystatechange=stateChanged xmlHttp.open("GET",url,true)xmlHttp.send(null)}function stateChanged() { if (xmlHttp.readyState==4 || xmlHttp.readyState=="complete"){ document.getElementById("txtHint").i nnerHTML=xmlHttp.responseText } }function GetXmlHttpObject(){var xmlHttp=null;try{// Firefox, Opera 8.0+, SafarixmlHttp=new XMLHttpRequest();}catch (e){//Internet Explorertry { xmlHttp=new ActiveXObject("Msxml2.XMLHTTP"); }catch (e) { xmlHttp=new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP"); }}return xmlHttp;} 例子解释： stateChanged() 和GetXmlHttpObject 函数与PHP AJAX 请求那一节中的相同，您可以参阅其中的相关解释。 showUser() 函数 假如下拉列表中的项目被选择，函数执行： 调用GetXmlHttpObject 函数来创建XMLHTTP 对象定义发送到服务器的URL（文件名）向URL 添加带有下拉列表内容的参数(q) 添加一个随机数，以防服务器使用缓存的文件当触发事件时调用stateChanged 通过给定的URL 打开XMLHTTP 对象向服务器发送HTTP
微信公众平台开发-PHP视频教程 课程目标 1、了解微信公众平台的原理 2、根据微信公众平台所提供的开发接口来开发一个属于自己的微信 公众平台。3、开发中常用工具的使用。 适用人群 PHP爱好者，具有PHP基础及PHP面向对象相关知识的学员。 课程简介 1、微信公众平台开发者功能启用配置 2、基于新浪SAE平台开发微信公众平台 3、微信公众平台服务器及客户端交互 4、基于VPS开发微信公众平台 5、微信公众平台关注、取消关注等事件 6、微信公众平台文字、图片等消息 7、微信公众平台简单回复 8、微信公众平台机器人API 9、微信公众平台天气API 10、微信公众平台自定义菜单开发 11、微信公众平台微站开发 12、微信公众平台后台管理平台开发 备注：此课程在线服务器为Linux操作系统，开发方式为企业真实开发方式。 第一章课程介绍 1课时5分钟 1 课程介绍 [免费观看] 5分钟 本课程课程目标、课程要求及课程内容介绍。 第二章小试牛刀 4课时29分钟 2 微信公众平台介绍 [免费观看]
5分钟 介绍什么是微信公众平台，微信公众平台的分类，如何申请微信公众平台。 3 微信公众平台开发者接入 [免费观看] 10分钟 新浪SAE平台的申请，应用创建，具体使用，上传代码并进行开发者接入验证； 4 微信公众号默认消息回复 [免费观看] 7分钟 开发者中心配置，如何进行接入，开启微信默认回复。 5 微信公众号简单消息回复 [免费观看] 5分钟 对responseMsg(）方法进行修改并完成简单消息回复功能！ 第三章基于VPS开发微信公众平台 34课时5小时35分钟 6 VPS介绍 7分钟 什么是VPS，VPS的优点，如何购买VPS。 7 FTP工具filezilla介绍及使用 6分钟 什么是FTP，filezilla工具介绍及使用。 8
Memcached 源码剖析笔记 Xguru Memcached是一个自由、源码开放、高性能、分布式 内存对象缓存系统，目的在于通过减轻数据库负载来使 动态Web应用程序提速。
目录 1.背景 (3) 2.memcached的安装 (4) 3.memcached的配置 (5) 4.memcached的使用 (6) 4.1.存储命令 (7) 4.2.读取命令 (8) 4.3.删除命令 (8) 4.4.高级命令 (9) 4.5.其他命令 (10) 5.Memcached内部工作机制 (11) 5.1.Memcached基本的数据结构 (11) 5.2.基本设计概念和处理流程 (12) 5.3.内部Hash机制 (15) 5.3.1.Hash函数及冲突解决 (15) 5.3.2.HashTable主要函数 (15) 5.4.slab内存处理机制 (17) 5.4.1.slab主要函数 (17) 5.4.2.slab机制中所采用的LRU算法 (19) 5.5.控制item各种函数 (20) 5.6.守护进程机制 (22) 5.7.Socket处理机制 (23) 1
5.7.1.Unix域协议 (23) 5.7.2.TCP/UDP协议 (24) 5.8.多线程处理机制 (25) 5.9.事件处理机制 (25) 6.未完善之处 (27) 7.参考文献 (28) 2
1.背景 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。 Memcached是一个自由、源码开放、高性能、分布式内存对象缓存系统，目的在于通过减轻数据库负载来使动态Web应用程序提速。 Memcached是一个在内存中对任意的数据（比如字符串，对象等）所使用的key-value 存储。数据可以来自数据库调用，API调用，或者页面渲染的结果。 Memcached设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发，并解决面对大规模的数据缓存的许多难题。所开放的API能用于大部分流行的程序语言 3
电子商务专题讲座课程论文题目：关于云 系部名称：经济管理系专业班级：营销101班 学生姓名：王丽敏学号：201004024108课程教师：王趁荣教师职称：副教授 2012年12月26日
云[1]是指停留大气层上的水滴或冰晶胶体的集合体。云是地球上庞大的水循环的有形的结果。太阳照在地球的表面，水蒸发形成水蒸气，一旦水汽过饱和，水分子就会聚集在空气中的微尘（凝结核）周围，由此产生的水滴或冰晶将阳光散射到各个方向，这就产生了云的外观。这就是在我们的生活中普遍见到的现象“云”。然而现在它却是其他的代名词，我要讲的包括阿里巴巴旗下的云计划、百度旗下的百度云以及云计算的形成和发展。 先讲一下阿里巴巴旗下的云计划，我第一次听到云计划是老师在课堂上讲阿里巴巴时提到的，当时很好奇，所以就开始慢慢了解关于云计划。我在淘宝开店时同时在阿里巴巴上注册了账号，因此可以直接进入云计划上面的生意经网站。在这之前先了解云计划的概念，发展历程以及计划。 首先，云计划的定义 云计划[2]是一个打造小企业商业智慧分享成长平台。它集合商业名家、专家学者和公众的力量，解决千万小企业的难题，助力小企业成长。由马云担任首席导师，携手由商业名家、专业机构、知名网商等组成的导师团，他们一起与小企业创业者和个人网商采取问答互动形式，进行线上交流。 第二，云计划由来 2010年5月14日，阿里巴巴店举办2010年全球股东大会。大会由阿里巴巴集团董事局主席马云及阿里巴巴公司CEO卫哲主持，吸引了包括摩根士丹利、摩根大通等国际知名投行前来。 在股东大会上，马云作为首期创业导师，启动了由他所倡导的小企业商业智慧分享平台——云计划，分享企业经营管理方面的经验和理念，帮助小企业们共同成长。 第三，“云计划”实践 2010年盛大在线推出了人才“云计划”战略。“云计划”战略由“找人计划”、“云梯计划”、“暖心计划”三大内容构成，涉及了从选人、用人到留人的管理人才三部曲。 第四，云计划的云计划 云计划是一个智慧分享的问答平台，小企业有资金、人才、管理、经营、资金等相关的问题，都可以在云计划平台上提问，云计划汇集了马云、卫哲、黄鸣、白云峰、查立等知名企业家导师，以及余庆、曾永良、柳金育、朱明、吴翔等实战经验丰富的导师，为小企业解答难题。汇聚和分享千万小企业的困
目录 第一阶段、Spring Boot从入门到精通（10小时） (1) 第二阶段、小型电商网站开发+设计模式+架构设计+项目管理（20小时） (2) 第三阶段、Spring Cloud从入门到精通（20小时） (3) 第四阶段、电商网站的微服务架构（20小时） (3) 第五阶段、高并发大型电商网站架构（150小时） (4) 第六阶段、高可用大型电商网站架构（30小时） (6) 第七阶段、高性能大型电商架构（30小时） (7) 第八阶段、亿级流量的大型电商系统架构（150小时） (7) 第九阶段、自己动手做多租户SaaS云ERP系统 (8) 第十阶段、底层技术+微服务中间件（50小时） (9) 第十一阶段、自己动手写仿Storm的实时计算中间件 (10) 第十二阶段、开源框架源码阅读+定制化开发mvc/ioc/orm框架（50小时） (10) 第十三阶段、自己动手写工作流框架 (10) 授课方式说明 (10) 学习进度说明 (11) 就业指导说明 (12) 学习成果说明 (12) 2万费用说明 (13) 讲师课程质量以及是否会跑路 (14) 第一阶段、Spring Boot从入门到精通（10小时） 目前市面上所有的视频课程以及书籍，都只是简单介绍Spring Boot的基础知识，没有任何一套资料深入讲解这两个技术的。而如果你自己跟着官网慢慢看，全英文官网，估计大部分同学都很难看的懂，或者学习速度非常慢。 我会将Spring Boot的所有核心技术点以及高阶技术点，全部嚼烂咬碎，深度提炼，用最精炼的语言，给大家讲透，让大家在最短的时间内彻底掌握这个未来绝对主流的开发框架，为未来的高阶的项目打好扎实的基础。 强调一下，这块技术讲解，绝对不会采取拖延时间，以及碎碎念的方式，一点一点细节慢慢
PHP程序MySQL文件连接信息修改 注意事项：所有路径均相对于程序的安装目录,修改信息的时候切记不要删除两边的引号 1.shopex4.8 配置文件路径: \config\config.php 配置信息 define('DB_USER', 'MYSQL登录用户'); define('DB_PASSWORD', 'MYSQL密码'); define('DB_NAME', '数据库名'); define('DB_HOST', '服务器地址'); 2.shopex4.7 配置文件路径 \include\mall_config.php 配置信息 $dbHost = "服务器地址"; $dbName = "数据库名"; $dbUser = "MYSQL登录用户名"; $dbPass = "数据库密码"; 3.discuz 配置文件路径 \config.inc.php 配置信息 $dbhost = '服务器地址'; // 数据库服务器 $dbuser = '数据库名'; // 数据库用户名 $dbpw = '数据库密码'; // 数据库密码 $dbname = '数据库名'; // 数据库名 4. phpwind 配置文件路径 \data\sql_config.php 配置文件信息 define('DB_USER', '数据库用户'); define('DB_PASSWORD', '数据库密码'); define('DB_NAME', '数据库名'); define('DB_HOST', '数据库地址'); 5.PHPCMS 配置文件路径 \config.inc.php 配置文件信息 $CONFIG['dbhost'] = '数据库主机'; $CONFIG['dbuser'] = '数据库用户名';
《网络协议栈分析与设计》大作业 边界网关协议(BGP)RFC分析与设计Border Gateway Protocol 学生：吕卿网络1101班 201192334 2013/12/16
1.背景介绍 边界网关协议是用来连接网络上不同自治系统（AS）的路由选择协议。BGP是为了取代最初的外部网关协议EGP所设计的，也被认为是路径矢量协议。它通过维护IP路由表和前缀表来实现自治系统（AS）间的可达性。BGP的主要功能是和其他BGP系统交换网络可达性信息。必须要注意的是BGP是建立在可靠连接的基础之上的。 2.操作总结 在两个系统建立的连接中他们互相交互信息更改数据。初始数据流是整个BGP路由表。BGP不要求整个BGP路由表的周期性更新。保持存活信息定期的被发送以确保连接的存活。通知信息被发送来回馈错误通知和特殊情况。执行边际路由协议的主机不必是路由器。一个非路由器的主机可以和路由器经由EGP甚至内部路由协议进行交互。如果一个特殊的自治系统（AS）有多个BGP发言者，那么一定要注意在一个AS内要的几个发言者要有一致的路由视野。 3.信息格式 信息在可靠传输协议连接上发送。信息只有在被完全接收之后才能够被处理。最大的信息大小是4096字节。所有的实现必须支持这一最大信息规格。最小的数据规格要包含BGP头部不含数据部分。 3.1数据头格式 每个信息有个固定大小的头部。包括标识物·长度·类型。标识物：这16字节大小的领域包含信息接收方可以对信息进行确认的信息。长度：这2字节无符号整数表明这则信息的总长度。长度的值必须在19到4096之间类型：这一字节无符号整数表明这则信息的代码模式。共有四种类型： 1 - OPEN 2 - UPDATE 3 - NOTIFICATION 4 - KEEPALIVE
实验八 PHP与Mysql数据库交互实验 一、实验目的 1.掌握PHP连接MySql数据库的方法； 2.掌握PHP操作MySql数据库的方法； 3.理解PHP操作MySql数据库的流程。 二、实验方法 通过实验，学生可以做到： 1.使用PHP连接MySql数据库。 2.使用PHP对MySql数据库进行插入、删除、查询操作。 3.制作简单的动态交互网页。 三、实验过程 （一）创建数据库和数据表 1.利用phpMyAdmin在图形界面下创建数据库和数据表 在地址栏输入http://localhost:8080/phpmyadmin/，在弹出的窗口的用户栏内输入“root”，密码栏内输入安装时预留的密码，显示如下页面则表明登录成功。 在左侧选择数据库“test”(如果没有，则创建之)，并向其中添加“学生信息”表(studentInfo)，表中添加字段“姓名、年龄、性别、住址、专业”等。 如果操作正确，显示下图则表明数据表创建成功，下面可以向表中添加数据。 2.向表中添加内容 选择要进行操作的数据表(studentInfo)，然后单击“插入”即可进行数据的插入操作。
此处插入数据的操作不是很方便，是逐字段进行的。 测试数据请学生自行编写，至少插入十条不同的数据，以便后续使用。 （二）使用PHP 操作MySql 数据库 1.PHP 连接Mysql 数据库服务器 在网站根目录下新建文件conn.php ，用于连接Mysql 数据库。如果连接成功，给出“已经成功连接MySQL 数据库”的信息，否则，给出“不能连接到MySQL 数据库”的信息。示例代码如下： 在浏览器地址栏输入：http://localhost :端口号/conn.php ，回车,显示如图2所示，则表明PHP 与MySQL 能够协同工作了。 2.PHP 选择要使用的数据库 建立数据库链接后，需要使用mysql_select_db()函数，来指定一个数据库，本例为刚刚创建的test 数据库。下面演示mysql_select_db()函数的使用方法，示例代码如下。
我对于Memcached的接触，还是在去年看了CSDN的一系列国外大型网站架构设计而开始的。最初的时候只是简单的封装了Memcached Java版的客户端，主要是对于配置的简化以及Memcached多点备份作了一些工作，然后就作为ASF的组件一部分提供给其他Team使用。其实看过Memcached Java客户端代码的人就会了解其实客户端的事情很简单，就是要有一套高性能的Socket通信框架以及对Memcached的私有协议实现的接口，自己去做这些事情也是很简单的，不过既然有可以满足自己需求的开源部分，那么就去实现自己需要的但没有实现的。这里我用的是Whalin的客户端版本，这里为什么还要提出来讲这个，后面会提到。 在对Java客户端作了简单封装和扩展以后，由于其他Team使用的没有什么特殊需求，也就没有再去做太多的修改，直到最近自己的服务集成平台需要做服务访问控制，才重新丰富了Cache组件，也就是这个过程中对于Memcached的一些特性和小的细节有了一些新的认识。 作为服务集成平台需要对服务有所监控，包括访问频率控制以及访问次数控制。频率控制其实很类似于硬件方面的频率控制，例如硬件可以对IP的高频率访问视为攻击，列入黑名单。而作为服务的访问，对于服务访问者的控制其实涉及到了业务参数，那么硬件就不是很适合去做这方面的控制，为此我也考虑了很久，最开始打算在Apache上做一个模块控制，但是最后觉得还是放在后面的业务框架上做这件事情。当然后面我说说的方案可能并不好，但是也算是一种想法。要把频繁的访问数据记录下来同时分析，那么数据库肯定是不行的，最简单的方式就是采用Cache，又因为是集群范围内的控制，那么集中式Cache就非Memcached莫数了（分布式的Cache传播本身损耗太大，集中式Cache本来的最大缺点就是单点，但作简单的备份操作就可以基本解决此类问题）。 作为解决这个问题的方法来说只需要实现两部分工作：访问计数器，定时任务。定时任务在我做日志分析框架的时候都是采用了Jdk5的Concurrent包里面的ScheduledExecutorService，这个作简单的循环任务足够用了，同时也是有很好的多线程异步支持，复杂一点么用Quartz。计数器就要靠Memcached来实现了，本来一般的Cache最大的问题就是高并发下的事务保证，如果采用Get+Set 来完成计数的话，那么高并发下计数器就会出现读写不一致性的问题，幸好Memcached提供了计数累加功能，让这种累加动作能够在服务端一次做好，服务端控制并发写入，保证数据的一致性。 下面就看看以下几个方法： boolean storeCounter(String key, long count)：存储key的计数器，值为count。
php开发主管的工作职责 php开发主管需要负责与产品需求人员沟通，完成后台架构设计、数据库设计、业务抽象、组件封装等工作。以下是小编整理的php开发主管的工作职责。 php开发主管的工作职责1 职责： 1、熟悉软件开发流程; 2、负责与需求人员接口，熟悉项目的需求规划说明; 3、负责与开发组长接口，熟悉项目的开发计划，及项目的概要设计说明数据库设计;
4、按计划完成功能模块的功能设计、代码实现, 代码编写和单元测试，并提交测试人员进行功能测试; 5、根据项目要求，判断是否需要完成《详细设计说明书》的编写; 6、严格遵守相关开发工具的编码规范; 7、参与需求和设计讨论，对项目开发各个环节进行签字确认; 8、为前端技服人员提供技术支持，解决技服过程中遇到的相关问题; 9、提交相关年、月、日计划和总结; 10、维护电子商务网站及开发工作，维护ERP系统，System Network 管理 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历; 2、精通PHP, 编程语言,具备良好的编程风格; 3、精通网络编程,能够进行多线程开发,有实时监控系统开发经验者优先 4、具备相关行业知识或实践经验;较强的客户服务意识;
5、具备项目开发和管理经验,能良好地掌握开发速度和质量; 6、有3年以上的软件开发经验; php开发主管的工作职责2 职责： 1、负责后端各系统的架构设计、开发、重构、优化; 2、参与制定后端技术中期、短期开发计划，并带领团队完成计划; 3、解决重要项目目中的关键技术难题; 4、负责技术方案设计及关键功能的开发; 5、负责PHP开发团队的培养工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业者优先 2.有3~5年以PHP为主的中型或大型互联网产品软件的开发及维护工作经验 3.熟悉一到两种常用PHP框架(laravel、CI、Zend Framework、ThinkPHP、Yaf等)
PHP连接MYSQL数据库代码 -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- PHP连接ACCESS数据库代码方法 -------------------------------------------------------------------------------- Open($connstr); $rs = new com("ADODB.RecordSet"); $rs->Open("select * from szd_t",$conn,1,1); while(! $rs->eof) { $f = $rs->Fields(1); echo $f->value; $rs->MoveNext(); } ?> --------------------------------------------------------------------------------
豆瓣整个基础架构可以粗略的分为在线和离线两大块。在线的部分和大部分网站类似：前面用，用Nginx做反向代理，形成负载均衡的一层;应用层主要是做运算，将运算结果返回给前面的DAE平台是这两年建起来的，现在大部分豆瓣的应用基本都跑在DAE上面了;应用后面的基
以DPark能够大幅提升性能。另外，因为DPark的编写使用了函数式语言的特点，所以可以写的非常简洁： 到目前(2014年3月)，DPark的集群规模和处理数据量已经比去年多了一倍左右，一天要处 理60~100T B左右的数据。 团队 当前，我所负责的豆瓣平台部一共包括四个部分：核心系统，这块也是由我直接带领的，共6名工程师;DAE，现在是彭宇负责，共4名工程师;DBA两人;SA两人。 平台部负责的项目大多是跟业务无关的东西，贴近应用层的主要在产品线团队做，这个分工跟豆瓣工程团队的发展历史有关。早期豆瓣工程师还不多的时候，就已经分为两种倾向，一种是偏业务的，就是去做用户能看得见的东西;另一种是支持性的，运行在业务层下面、不被用户所感知的东西。下面这一层就衍变成了平台部门。 在豆瓣，不管是做产品还是做平台的工程师，技术实力都比较强，一个项目应该从哪个部门发起，并不是看这个任务的难度，而是看它是公共的还是业务特有的。有些项目即使未来可能会成为公共的，但一开始只是一个产品线需要，那么它也会从产品线发起。比如豆瓣的短信服务，最开始是产品线有需求，所以这些服务都是由他们发起完成的，平台这边主要负责提供建设服务的架构，比如DoubanService，告诉他们一个服务怎样去写、怎样去部署、怎样去对用户开放。短信服务后来成为很多产品线都在使用的服务，同时这个系统本身也越来越成熟，那么它逐渐就被转移到SA团队来进行维护。
simple-spring-memcached统一缓存的使用 实例 如何在一个中型的Java应用中使用Memcached缓存数据不是个简单的问题。当某个缓存数据需要在多个系统间共享和失效时，必须要有统一的规划才能保证不出错。经过各种实践，目前系统在使用Memcached缓存数据全部采用Simple-Spring-Memcached框架来完成，并统一规划各系统Spring和Cache key的配置。 下面对在使用过程中需要注意的点做一个详细说明： Cache整体规划 目前我们系统中有两个不同的Memcached服务器： 1session memcached服务器：主要存储用户的session 2app memcached服务器: 主要用于缓存应用数据 由于应用所有的缓存数据都放在app缓存上，为避免各应用的缓存数据出现冲突，必须规划好它们的命名空间。所幸Simple-Spring-Memcached支持namespace的概念，因此对各应用的namespace前缀规定如下： 应用namespace前缀 goodscenter goodscenter trade trade uic uic 这个namespace在生成key时，将放在最前面，稍后会有例子详述。 同一个应用中存在许多需要缓存的对象，因此约定namespace前缀之后再加上缓存对象的类名。 例子如下： 应用缓存对象完整的namespace 最终生成的key trade TcRate (id为42) trade:TcRate trade:TcRate:12 goodscenter GoodsDo(id为 42) goodscenter:GoodsDo goodscenter:GoodsDo:1 2 key的生成规则 Simple-Spring-Memcached提供的针对单个对象的注解接口提供了两种key生成方式，详情见此文
【黑马程序员】分布式缓存技术redis学习系列----深入理解Spring Redis的使用 关于spring redis框架的使用，网上的例子很多很多。但是在自己最近一段时间的使用中，发现这些教程都是入门教程，包括很多的使用方法，与spring redis丰富的api大相径庭，真是浪费了这么优秀的一个框架。 Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分，简称为“SDR”，提供了基于jedis 客户端API的高度封装以及与spring容器的整合，事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级，而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。 jedis客户端在编程实施方面存在如下不足： 1) connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。 2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string 和byte，对结构化数据(json,xml,pojo)操作需要额外的支持。 3) 事务操作纯粹为硬编码 4) pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。 1. Redis使用场景 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO 性能的局限性，导致项目的性能越来越低。 这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache ，Redis 等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。其实，对于hibernate 以及Mybatis 的二级缓存，是同样的道理。利用内存高速的读写速度，来解决硬盘的瓶颈。 2. 配置使用redis 项目的整体结构如下： 在applicationContext-dao.xml 中配置如下: [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 ? 01 02 03 04 05 06 07 0
数据库通常包含一个或多个表。每个表都一个名称（比如 "Customers" 或 "Orders"）。每个表包含带有数据的记录（行）。 下面是一个名为 "Persons" 的表的例子：
LastName FirstName Hansen Ola Address City
Timoteivn 10 Sandnes Borgvn 23 Storgt 20 Sandnes Stavanger
Svendson Tove Pettersen Kari
上面的表含有三个记录（每个记录是一个人）和四个列（LastName, FirstName, Address 以及 City）。
查询
查询是一种询问或请求。 通过 MySQL，我们可以向数据库查询具体的信息，并得到返回的记录集。 请看下面的查询：
SELECT LastName FROM Persons 上面的查询选取了 Persons 表中 LastName 列的所有数据，并返回类似这样的 记录集：
LastName Hansen Svendson Pettersen
下载 MySQL 数据库
如果您的 PHP 服务器没有 MySQL 数据库，可以在此下载 MySQL： https://www.doczj.com/doc/e511266497.html,/downloads/index.html
Facts About MySQL Database
关于 MySQL 的一点很棒的特性是，可以对它进行缩减，来支持嵌入的数据库应 用程序。也许正因如此，许多人认为 MySQL 仅仅能处理中小型的系统。 事实上，对于那些支持巨大数据和访问量的网站，MySQL 是事实上的标准数据库 （比如 Friendster, Yahoo, Google）。这个地址提供了使用 MySQL 的公司的 概览：https://www.doczj.com/doc/e511266497.html,/customers/。
PHP+MySQL 教程 连接 MYSQL 数据库 教程(2):连接
WebjxCom 提示：免费的 MySQL 数据库通常是通过 PHP 来使用的。在您能够访问并 处理数据库中的数据之前，您必须创建到达数据库的连接。
来使用的。 免费的 MySQL 数据库通常是通过 PHP 来使用的。
连接到一个 MySQL 数据库
在您能够访问并处理数据库中的数据之前，您必须创建到达数据库的连接。 在 PHP 中，这个任务通过 mysql_connect() 函数完成。
PHP大型网站的架构实例分析 Poppen.de是德国的一个社交网站，相对Facebook、Flickr来说是一个很小的网站，但它有一个很好的架构，融合了很多技术，如 Nigix、MySql、CouchDB、Erlang、Memcached、RabbitMQ、PHP、Graphite、Red5以及Tsung. 统计信息 200万注册用户数； 2万并发用户数； 每天20万条私有消息； 每天25万登录次数； 项目团队有11个开发人员，两个设计，两个系统管理员； 商业模式 该网站采用免费增值模式，用户可以免费使用下面任何服务： 搜索其他用户； 给好友发送消息； 上载图片和视频； 寻找好友； 视频聊天； 更多… 但如果用户想享受不受限制发送消息和上载图片，那么就得根据需要支付不同类型的会员服务，视频聊天及网站其他服务也采用同样的策略。 工具箱 Nginx Poppen.de 所有的服务都是基于Nginx服务上的。前端有两台Nginx服务器在高峰期提供每分钟15万次请求的负载，每个机器已经有四年寿命，并且只有一个CPU和3GB RAM.Poppen.de拥有三台独立的图像服务器，由三台Nginx服务器为*.bilder.poppen.de提供每分钟8万次请求服务。
Nginx架构中一个很酷的设计就是有很多请求是由Memcached处理的，因此请求从缓存中获取内容而不需要直接访问PHP机器。比如，用户信息页（user profile）是网站需要密集处理的内容，如果把用户信息页全部缓存到Memcached 上，那么请求直接从Memcached上获取内容。Poppen.de的Memcached每分钟可以处理8000次请求。 架构中有三个Nginx图像服务器提供本地图像缓存，用户上载图像到一个中央文件服务器。当向这三个Nginx之一中请求图像时，如果服务器本地中没有存在该图像，则从中央文件服务器下载到该服务器上作缓存并提供服务。这种负载均衡的分布式图像服务器架构设计可以减轻主要存储设备的负载。 PHP-FPM 该网站运行在PHP-FPM上。共有28台双CPU、6GB内存的PHP机器，每个机器上运行100个PHP-FPM的工作线程。使用启用了APC的PHP5.3.x. PHP5.3可以降低CPU和内存使用率的30%以上。 程序代码是基于Symfony1.2框架之上开发的。一是可以使用外部资源，二是能够提高项目开发进度，同时在一个著名的框架上可以让新开发人员更容易加入到团队中来。虽然没有任何事情都是十全十美的，但可以从Symfony框架中得到很多好处，让团队可以更多的精力放在Poppen.de的业务开发上去。 网站性能优化使用XHProf，这是Facebook开源出来的一个类库。这个框架非常容易个性化和配置，能够可以缓存大部分高代价的服务器计算。 MySQL MySQL是网站主要的RDBMS.网站又几个MySql服务器：一台4CPU、32GB的服务器存储用户相关信息，如基本信息、照片描述信息等。这台机器已经使用了4年，下一步计划会使用共享集群来替换它。目前仍基于这个系统上进行设计，以简化数据访问代码。根据用户ID进行数据分区，因为网站中大部分信息都是以用户为中心的，如照片、视频、消息等。 有三台服务器按主-从-从配置架构提供用户论坛服务。一台从服务器负责网站自定义消息存储，到现在有2.5亿条消息。另外四台机器为主-从配置关系。 另外由4台机器配置成NDB族群专门服务于密集型写操作数据，如用户访问统计信息。 数据表设计尽量避免关联操作，尽可能缓存最多的数据。当然，数据库的结构化规范已经完全被破坏掉了。因此，为了更容易搜索，数据库设计创建了数据挖掘表。 大部分表是MyISAM型表，可以提供快速查找。现在的问题是越来越多的表已经全表锁住了。Poppen.de正考虑往XtraDB存储引擎上迁移。