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统计学单个样本T检验试验报告

统计学单个样本T检验试验报告
统计学单个样本T检验试验报告

《统计学》实验分析报告

附件一、附件二、

统计学实验报告汇总

本科生实验报告 实验课程统计学 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名苑蕊 学生学号0113 指导教师刘后平 实验地点成都理工大学南校区 实验成绩 二〇一五年十月二〇一五年十月

依据上述资料编制组距变量数列,并用次数分布表列出各组的频数和频率,以及向上、向下累计的频数和频率, 并绘制直方图、折线图。 学生 实验 心得

2.已知2001-2012年我国的国内生产总值数据如表2-16所示。 学生 实验 心得 要求:(1)依据2001-2012年的国内生产总值数据,利用Excel软件绘制线图和条形图。

(2)依据2012年的国内生产总值及其构成数据,绘制环形图和圆形图。 学生 实验 心得 3.计算以下数据的指标数据 1100 1200 1200 1400 1500 1500 1700 1700 1700 1800 1800 1900 1900 2100 2100 2200 2200 2200 2300 2300 2300 2300 2400 2400 2500 2500 2500 2500 2600 2600 2600 2700 2700 2800 2800 2800 2900 2900 2900 3100 3100 3100 3100 3200 3200 3300 3300 3400 3400 3400 3500 3500 3500 3600 3600 3600 3800 3800 3800 4200

4.一家食品公司,每天大约生产袋装食品若干,按规定每袋的重量应为100g。为对产品质量进行检测,该企业质检部门采用抽样技术,每天抽取一定数量的食品,以分析每袋重量是否符合质量要求。现从某一天生产的一批食品8000袋中随机抽取了25袋(不重复抽样),测得它们的重量分别为: 学生实验心得 101 103 102 95 100 102 105 已知产品重量服从正态分布,且总体方差为100g。试估计该批产品平均重量的置信区间,置信水平为95%.

统计学实验报告

河南工业大学管理学院 课程设计(实验)报告书题目统计学上机实验 专业物流管理 班级 学生姓名 学号 指导教师 时间:2013 年05 月30 日

实验1:数据整理 一、项目名称:数据整理 二、实验目的 (1)掌握EXCEL中基本的数据处理方法; (2)学会使用Excel进行统计分组,能以此方式独自完成相关作业。 三、实验要求 1、已学习教材相关内容,理解数据整理中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题及相关数据 3、以Excel文件形式提交实验报告。 四、实验内容和操作步骤 (一)问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元): 41,25,29,47,38,34,30,38,43,40,46,36,45,37,37,36,45,43,33,44,35,28,46,34,30,37,44,26,38,44,42,36,37,37,49,39,42,32,36,35 根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图。 (二)操作步骤 1、在单元区域A2:H6中输入原始数据。 2、并计算原始数据的最大值(在单元格B7)与最小值(在单元格D7)。 3、根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B8)和经验组数(在单元格D8)。 4、根据步骤3的计算结果,计算并确定各组上限、下限(在单元格)。

5、绘制频数分布表框架 6、计算各组频数 (1)选定B20:B24作为存放计算结果的区域。 (2)从“插入”菜单中选择“函数”项。 (3)在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY. (4)单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮,弹出“FREQUENCY”对话框。(5)确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中: Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2:H6) Bins-array:分组各组的上限值或其所在单元格区域(J2:J6) (6)按Shift+Ctrl+Enter组合键 (7)用各种公式计算表中其他各项 (8)作频数分布图 使用EXCEL的“图表向导”工具,结果如图所示

管理统计学SPSS数据管理 实验报告

数据管理 一、实验目的与要求 1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。 3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。 二、实验内容提要 1.自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2.针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 (1)根据变量bdate生成一个新变量“年龄” (2)根据jobcat分组计算salary的秩次 (3)根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 (4)生成新变量grade,当salary<20000时取值为d,在20000~50000范围内时取值为c,在50000~100000范围内取值为b,大于等于100000时取值为a 三、实验步骤 1、针对CCSS案例数据的数据管理操作 1.1.计算变量,输入TS3到目标变量,在数字表达式中输入3,把任意年龄段分成三个组20-30设为1组,1-40设为2组41-50设为3组。图1, 图1 1.2.对已有变量的分组合并,在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮,原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮,系统打开“重新编码到其他变量:旧值和新值”,如下图2,

图2 图3 1.3.可视离散化,选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量,单击继续,如下图4,

图4 单击“生成分割点”,设定分割点数量为10,宽度为5,第一个分割点位置为18,单击“应用”,如下图, 图5 结果显示如下,

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学,它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法,统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析(analysis of variance,ANOVA)就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响,这里只涉及汽车颜色一个因素,因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析,下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据,结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异(α=0.01)P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时,就需要得到一些相关的数据结构,从而对那些数据结构进行分析,如下表2所示: 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样,方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1,然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

统计学实验报告(实验2)

“统计学实验”课程实验报告课程编号:21090261K 课程序号:24 课程名称:统计学实验 实验教师: 学生班级: 学生姓名: 学生学号: 实验地点: 实验日期:年月日 实验成绩:

Ⅰ【实验编号】2014_2(数据的图表描述与描述性统计量) Ⅱ【实验内容】 A.第2章机上作业3 某投资者为了对沪深证券市场金融类上市公司有一个全面了解,对其34家金融类上市公司的行业细分、现价等指标整理成如下表格形式: 表2.12 某日沪深金融类上市公司行业细分表 要求: (1)根据上述资料建立SPSS数据集。 (2)绘制金融业行业细分频数分布表、条形图、饼形图。 (3)制作公司现价的频数分布茎叶图、直方图与盒形图。 B.(第2章机上作业6) 为了解和掌握商品广告次数与商品销售额的关联性,某商场记录了10个星期里面广告次数与销售额数据: 表2.13 10个星期里面的广告次数与销售额

要求:绘制散点图,并观察广告次数与销售额两者之间的关系。 C.(第3章机上作业7) 下表是一组大学生外出就餐的月费用样本数据: 表3.14 25名大学生外出吃饭的月费用 253 101 245 467 131 0 225 80 113 69 198 95 129 124 11 178 104 161 0 118 151 55 152 134 169 要求: (1)计算均值、中位数和众数。 (2)确定上下四分位数。 (3)计算极差和四分位差。 (4)计算方差和标准差。 Ⅲ【实验结果】 (实验结果应包括的内容:SPSS主要操作步骤的截屏、主要输出结果的截屏以及必要的分析与结论) Ⅳ【教师评定成绩】

[管理学]统计学实验报告

实验报告 ——(关于小麦品种对小麦产量显著性影响的分析研究) 班级:09工商2班组长:tjs学号:09513285成绩: 小组成员姓名: tjs 09513285 wdh 09513286 ww 09513287 wj 09513288 一、实验目的与意义 本文运用单因素方差分析的统计方法对小麦品种对小麦产量是否具有显著性影响进行实证研究,经过数据分析得出了不同小麦品种对小麦产量具有显著性影响的结论。 二、实验内容 1、为了研究不同的小麦品种对小麦的产量是否有显著性影响,我们选取三个小麦品种:品种1、品种 2、品种3并且对每个品种选取四个地块的产量作为观测值。设三个品种总体均值分别为μ1 μ2 μ3 提出假设:H0 :μ1 =μ2 =μ3 总体均值完全相等,自变量对因变量没有显著性影响。 H1 :μ1 μ2 μ3总体均值不完全相等,自变量对因变量有显著性影响 设置显著性水平为0.05 其数据结构如下: 2、运用spss软件进行数据处理,以下是具体操作过程 (1)选择[Analyze]=>[Compare Means]=>[One-Way ANOVA...],打开[One-Way ANOVA]主对 话框(如图所示)。

(2)从主对话框左侧的变量列表中选定小麦产量[var01],单击按钮使之进入[DependentList]框,再选定变量小麦品种[var02],单击按钮使之进入[Factor]框。单击[OK]按钮完成。 (3)生成统计结果如下:

3、结果分析 根据上面的计算结果,SS为离差平方和; df为自由度;MS为均方;F为检验的统计量;Sig=0.009 为P 值。我们直接运用计算出的P值与显著性水平α的进行比较,若P>α则不能拒绝原假设H0;若P<α则拒绝原 假设H0 ;在本题中,P=0.009<α=0.05 所以拒绝原假设H0 即小麦品种对产量有显著性影响。

统计学实验报告

重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学 开课实验室DS1421 学院建管学院年级2011级 专业班级财管1班 学生姓名丁朝飞学号20110730 开课时间至学年第学期 总成绩 教师签名

建设管理及房地产学院制 《统计学》实验报告 开课实验室:年月日学院建管学院年级、专业、班11级财管01班姓名丁朝飞成绩 课程名称统计学 实验项目 名称 统计学实验 指导教 师 陈政辉 教师 评语教师签名: 年月日

一、实验目的: 通过对具体的搜集到的资料进行计算机操作、处理的训练,熟练掌握分组与分布数列编制的原则,并能根据实际资料设计出适当的统计表和统计图,通过对反映数据分布特征的重要指标的计算练习,使学生更加熟悉普及的Excel在统计学中的运用,切实感受到利用计算机实现资料的整理、计算和分析能够减轻在实践中进行资料处理的负担,进一步提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。 二、实验内容: A 1. 要求筛选出(1)统计学成绩等于75分的学生;(2)数学成绩高的前3名学生;(3)4门课程成绩都大于70分的学生。 姓名统计学成绩数学成绩英语成绩经济学成绩 张已69 68 84 86 王翔91 75 95 94 田雨54 88 67 78 李华81 60 86 64 赵颖75 96 81 83 宋华83 72 66 71 袁方75 58 76 90 陈云87 76 92 77 刘文55 84 61 82 周克66 62 88 79 程前75 60 72 88 胡纳75 88 90 92 1.选中原始数据,点击“筛选”,出现下图所示窗口

2.统计学成绩等于75分的学生,点击“统计学成绩”上的,弹出下图所示对话框,在标识框 处输入“75” 单击“确定”按钮结果如下: 3.数学成绩高的前3名学生,点击“数学成绩”上的,选择“十个最大的值”,弹出如图所示

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表,完成以下操作。 1)通过函数,计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数;2)根据两城市频数分布数据,绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表,完成以下操作。 1)要求根据数据绘制出雷达图,比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程: 实验任务一: 1)利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”,因统计分组采用“上限不在内”,故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1,例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”,但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29,再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”,在“bins_array”对话框中输入“E20:E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据,第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域,再按“自动求和” 按钮,即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=(C20/$C$30)*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中,并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

管理统计学-假设检验的SPSS实现-实验报告

假设检验的SPSS实现 、实验目的与要求 1. 掌握单样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 2. 掌握两样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 3. 熟悉配对样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 二、实验内容提要 1. 从一批木头里抽取 5根,测得直径如下(单位: cm),是否能认为这批木头的平均直径是1 2.3cm 12.3 12.8 12.4 12.1 12.7 2. 比较两批电子器材的电阻,随机抽取的样本测量电阻如题表2所示,试比较两批电子器 材的电阻是否相同(需考虑方差齐性的问题) 3. 配对 t检验的实质就是对差值进行单样本t检验,要求按此思路对例课本 13.4进行重新分析,比较其结果和配对 t检验的结果有什么异同。 4.一家汽车厂设计出 3种型号的手刹,现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹,型号I、II、和型号 III中随机选取了 5只样品,在相同的试验条件下,测量其使用寿命(单位:月),结果如下: 传统手刹:21.213.417.015.212.0 型号 I :21.412.015.018.924.5 型号 II :15.219.114.216.524.5 型号 III :38.735.839.332.229.6 ( 1)各种型号间寿命有无差别 ? (2)厂家的研究人员在研究设计阶段,便关心型号III 与传统手刹寿命的比较结果。此时应 当考虑什么样的分析方法?如何使用 SPSS实现? 三、实验步骤 为完成实验提要 1. 可进行如下步骤 1. 在变量视图中新建一个数据,在数据视图中录入数据,在分析中选择比较均值,单样本t 检验,将直径添加到检验变量,点击确定。

统计学实验报告7.统计指数分析.docx

实验报告 课程名称统计学学号 11学生姓名辅导教师 系别经济与管理系实验室名称实验时间 1.实验名称 统计指数分析 2.实验目的 掌握各项指数的计算及因素分析法的运用。 在 Excel 中完成各项指数及有关数值的计算,主要用到的是公式和公式复制 3.实验内容 甲乙丙三种商品基期和报告期各项数据如下: 价格(元) P销量 q 商品计量单位 基期 p0报告期 p1基期 q0报告期 q1 甲个302810001200 乙双202120001600 丙公斤232515001500 合计 1)计算三种商品的个体销售量指数和个体价格指数。 2)三种商品的销售额总指数。 3)三种商品的销售量总指数和价格总指数。 4)分析销售量变动和价格变动对销售额影响的绝对额。(这一问分析要手写完成) 4.实验原理 在 Excel 中实现综合指数及其相关数值的计算,主要用到的是公式和公式的复制功 能 5.实验过程及步骤 (1)在工作表中输入已知数据的名称和数值(包括商品名称,计量单位,基期价格,报告 期价格,基期销售量和报告期销售量) (2)计算综合指标的各个综合总量在单元格G4中输入公式“ =C4*E4”,在H4中输入“=D4*F4”, 在 I4 中输入“ =C4*F4”, 在 J4 中输入“ =D4*E4”, 公式复制 在 A7 中输入合计,在单元格中输入“=SuM(G4:G6),再将单元格 G7的公式向右复制到 J7 (3)分别计算各个综合指标及其分子分母之差额 在单元格 A10 中输入“销售额总额指数” ,在单元格 F10 中输入公式“ =H7/G7*100” , 在单元格 H10 中输入公式” =H7-G7”

《管理统计学》实验报告

《管理统计学》实验报告 学号: 姓名: 班级: 指导老师: 2020年9 月11 日

目录 熟悉SPSS的使用方法___________________________________________________________ 3实验(或实训)总结、评价 ____________________________________________________ 6描述统计、参数估计及假设检验 _________________________________________________ 6实验(或实训)总结、评价 ___________________________________________________ 24方差分析(含单因素和双因素) ________________________________________________ 24实验(或实训)总结、评价 ___________________________________________________ 31相关系数、回归参数估计和检验 ________________________________________________ 32实验(或实训)总结、评价 ___________________________________________________ 36

熟悉SPSS的使用方法 一、实验目的、任务 (1)了解SPSS 的运行模式,熟悉其主要窗口的结构; (2)理解并掌握有关数据文件创建和整理的基本操作,学习如何将收集到的数据输入计算机,建成一个正确的 SPSS 数据文件; (3)掌握如何对原始数据文件进行整理,包括数据查询,数据修改、删除,数据的排序等。 二、实验基本内容 (1)SPSS的启动和退出方法; (2)创建数据文件和读取外部数据的方法; (3)数据的编辑、保存和整理。 实验(实训)结果 例题:实验原始数据 某航空公司38 名职员性别和工资情况的调查数据,如表所示,试在SPSS 中进行如下操作: 1、将数据输入到SPSS 的数据编辑窗口中,将gender 定义为字符型变量,将salary 定义为数值型变量,并保存数据文件,命名为“实验1.sav”。 /插入一个变量income,定义为数值型变量。 将数据文件按性别分组。 查找工资大于40000 美元的职工。 当工资大于40000 美元时,职工的奖金是工资的20%;当工资小于40000 美元时, 职工的奖金是工资的10%,假设实际收入=工资+奖金,计算所有职工的实际收入,并添加到income 变量中。

统计学实验报告【最新】

统计学实验报告 一、实验主题:大学生专业与实习工作的关系 二、实验背景: 二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体,高校毕业人数日益增加,社会、企业所提供的职位日益紧张,大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力,越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业,而这种职业与自己在校所学专业根本“无关”或相去甚远,大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。专业对口是个广义的概念,就是说你所学的专业与你所作的工作相关,比如你专业是会计,工作后你到了一个企业做会计,或者到银行做柜员,这都是与经济相关的,这就是对口。如果你学机械设计,但工作后却做了统计员,业务员等于你所学专业无关的工作,这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地,所以这是一种人力资源的浪费。 三、实验目的: 大学生就业专业不对口是客观存在的问题,我们研究此问题有这几点目的:①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况,当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。②分析大学生就业结构和

专业对口问题,了解当今大学生专业对口情况,为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因,以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。 四、实验要求:就相关问题收集一定数量的数据,用EXCEL进行如下 分析:1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图,直方图等并进行简要解释。 五、实验设备及材料:计算机,手机,EXCEL软件,WORD软件。 六、实验过程: (一)制作并发放调查问卷。 (二)收回并统计原始数据:收回了102名大学生填写的调查问卷,并对相关数据进行统计。 (三)筛选与实验相关问题: 1.您的性别( ): A. 男B.女

金融统计学实验报告

一、实验类型 验证型实验。分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点,运用名义利率、通货膨胀率和物价指数的数据用两种方法来计算并分析哪种方法更科学。 二、实验目的 1、掌握实际利率的两种计算方法,并分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点。 2、比较两种实际利率测算方法的差异性及科学性。 三、实验背景 利率是国家调控经济的重要杠杆之一,特定的宏观经济目标和微观经济目标可以通过利率调整实现。利率调整是在一定的经济运行环境下进行的,它的调整对经济增长、居民消费、居民储蓄、市场投资等都会产生直接或是简洁的影响。 实际利率(Effective Interest Rate/Real interest rate) 是指剔除通货膨胀率后储户或投资者得到利息回报的真实利率。研究实际利率对经济发展有很大的作用,本实验就1991年至2013年中国1年期实际储蓄利率的变化特点进行探讨,并比较分析实际利率的计算方法。 四、实验环境 本实验属于自主实验,由学员课后自主完成,主要使用Excel软件。 数据来源:通过国家统计局网站、中国人民银行网站获取数据。 五、实验原理 1、实际利率=名义利率-通货膨胀率。 2、实际利率=(名义利率-通货膨胀率)/(1+通货膨胀率)。 六、实验步骤 1、采集实验基础数据。通过网上登录国家统计局网站查看中国统计年鉴,以及登录中国人民银行网站获取相应数据。数据样本区间为1991-2013年。 2、利用Excel软件分别按照两种方法计算实际利率。 3、做出实际储蓄存款利率的变化以及两种不同算法下实际利率变化的折线图。 4、分析图表,考察实际存款利率变化特点并比较两种计算方法的科学性。 七、实验结果分析 (一)实验结果 经过整理和测算的结果如图所示

统计学实验心得体会讲课稿

[标签:标题] 篇一:统计学实验心得体会 统计学实验心得体会 为期半个学期的统计学实验就要结束了,这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理,比如抽样分析,方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多,掌握了很多应用软件方面的知识,真正地学与实践相结合,加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力,回顾整个学习过程我也有很多体会。 统计学是比较难的一个学科,作为工商专业的一名学生,统计学对于我们又是相当的重要。因此,每次实验课我都坚持按时到实验室,试验期间认真听老师讲解,看老师操作,然后自己独立操作数遍,不懂的问题会请教老师和同学,有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来,我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性,认真学习显得相当必要,为以后进入社会有更好的竞争力,也为多掌握一门学科,对自己对社会都有好处。 几次的实验课,我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的,对这种数理类的课程本来就很感兴趣,经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来,我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法,这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论,学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧,我们做的是“平均发展速度”的问题,这是个比较容易的问题,但是放到软件上进行操作就会变得麻烦,书本上只是直接给我们列出了公式,但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多,在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白,操作不好,不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了,但是这次似乎遇到了大麻烦,因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式,这个东西必须认真听认真看,稍微走神就会什么都不知道,很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久,到现在才算没什么问题了。 实验的时间是有限的,对于一个文科专业来说,能有操作的机会不是很多,而真正利用好这些难得的机会,对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上,能掌握具体的应用方法,我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论,久而久之就会变成书呆子,问什么都知道,但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题,但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己,得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中,不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习,肯定会很少被挫 折和浮躁打败,因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果,方能正确的做好一件事。 最后感谢老师的耐心指导,教会我们知识也教会我们操作,老师总是最无私最和蔼的人,我一定努力学习,用自己最大的努力去回报。 篇二:统计学实验报告与总结

管理统计学实验报告

实验报告 科目管理统计学 班级2011级信息管理与信息系统成员 成都理工大学工程技术学院 二○一三年五月

实验一 一、实验名称:4S调查问卷基本信息统计的分析 二、实验目的:熟练的使用SPSS软件关于数据统计的描述与图表 方法。 三、实验内容: 使用SPSS软件对性别分布状况,年龄分布状况,受教育分布状况,车辆品牌分布状况选择合适的统计图加以分析与说明。 四、实验步骤 1、打开SPSS软件,打开文件中打开数据选项,打开4S调查问卷数据。 2、从SPSS软件的“图形”—>“旧对话”—>“饼图”,启动数据分析过程 3、选择个案分析,定义需要的变量分区 4、最后在此对话框中点击“选项”按钮,弹出“缺省值”对话框。根据需要 进行选择,最后点击确定即可。 五、实验结果

六、 实验结论 1、性别分布状况 就性别分布来看,男性顾客85人,占总人数的85.29%;女性顾客17人,占总人数的14.71%. 2、年龄分布状况 就年龄分布来看,26~45之间的人占大多数人,某种程度上也可以说明这一年龄阶段是4S 店的主要客服。 3、受教育的程度分布状况 就受教育程度分布状况来看,被调查的者大专学历的51人,占总人数的50% ;其次为本科学历的18 人,占总人数的17.65%. 4、车辆品牌分布状况 就车辆品牌分布状况来看,伊兰特和索纳塔是该服务店的主要车型。

实验二 一、实验名称:测量变量的信度 二、实验目的:对各个变量的信度做进一步的分析,保证数据的对 整个实验过程确定性。 三、实验内容: 使用SPSS软件,对评价最低,最高的得分题目,个性化服务度量项目可靠性系数,服务态度度量项目可靠性系数,顾客忠诚度量项目可靠系数,促销活动度量项目可靠系数,服务流程项目可靠系数,顾客满意项目可靠系数,进行分析与说明 四、实验步骤 1、打开SPSS软件,调入数据文件,进入SPSS主界面。 2、单击“分析”菜单中的“尺度分析”,再在“尺度分析”的子菜单中点击“可靠性”分析,打开“可靠性分析”的主对话框。 3、在左侧的源变量框中选择上述四个项目所对应的变量加入到对话框右边的“项目”中,作为分析变量,再在对话框下面的“模型”中选择“Alpha”,进行Alpha 信度分析。 4、点击对话框中的“统计量”按钮,打开相应的对话框,选择要输出的统计量、变量描述、 方差分析,总结等。在 4、点击“继续”按钮,回到“可靠性分析”的主对话框,勾选“列出项目标签”,再单击“确定”按钮,这样软件系统就会自动进行四个项目的分析。 五、实验结果

管理统计学实验报告

《管理统计学》实验报告 实验项目名称:1、案例2.2迎宾商场 X品牌手机销售数据统计 2、2009年中国上市公司50强营业收入数据统计(省略) 实验指导老师:信息学院张建桃 学生班级:10工业工程2班 学号:20103111020x 学生姓名:hqhsks

一、实验目的: 1、了解熟悉spss软件的使用,让学生用spss对数据的简单处理 2、进一步提高学生对数据的处理和分析能力 3、通过操作加深学生理论与实际操作向结合的能力 二、原理简述 1、spss集数据整理、分析功能于一身。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分 析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。 三、仪器设备 Spss软件(英文名称Statistical Package for the Social Science) 四、实验内容和实验步骤 1、启动spss软件,在变量视图里面把实验中涉及到的变量名称输进去 2、返回数据输入窗口把数据输进去进行排序

为7组,且应该是是点击转换窗口再点击重新编码为不同变量窗口 4、紧接着上面一步进入数据分组画面,分为7小组

了解数据的走势我采取了直方图 5、显示出来的直方图然后双击直方图即可进行折线图的显示

统计学实验报告册

统计学 实验报告册 姓名: 学号: 专业: 华北水利水电大学管理与经济学院

第一次实验课数据的图表展示及概括性度量 环节1: 统计图表的制作 一、实验目的 熟悉Excel统计软件,学会数据整理与显示。 二、实验要求 利用Excel统计软件,绘制统计图表。 三、实验原理及内容 数据收集后要进行整理和显示,熟悉统计软件,掌握数据整理与显示的操作步骤;学会制作频数分布表;绘制直方图、累计百分比的折线图是最基础的要求。 本节实验要求完成以下内容: 1、数据排序与分组; 2、编制次数分布表与累计次数分布表; 3、制作统计图直方图、累计百分比的折线图表。 四、实验步骤及结论分析 (一)数值型数据数据分组及统计图表的绘制 1、录入数据(某地区60家企业2014年的产品销售收入数据如下表1(单位:万元) 表1某地区60家企业2014年的产品销售收入 152 103 123 105 88 95 105 137 116 117 129 142 117 138 115 97 114 136 97 92 110 124 105 146 124 118 115 119 127 117 119 120 100 100 135 113 108 112 87 87 117 138 107 119 88 129 88 95 125 114 108 105 115 97 107 119 103 104 103 123 2、对数据进行排序 实验步骤: 3、进行数据分组,制作频数分布表(关键点:(1)选择和接收区域同样行数的区域(2)使用=FREQUENCY(原始数据区域,接受数据区域)(3)同时按下Ctrl+Shift+Enter ) 实验步骤:

管理统计学上机实验报告

《管理统计学》上机试验报告 试验名称:数据文件管理 成绩: 姓名栗跃峰专业财务管理 2班 学号2940940219 试验日期2010-9-29试验地 点 实验楼508 试验目的与要求(1)理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作 (2)学习如何将收集到的数据输入计算机,建成一个正确的SPSS数据文件 (3)掌握如何队原始数据文件进行整理,包括数据查询,数据修改、删除,数据的排序等等。 试验原理 SPSS数据文件是一种结构性数据文件,由数据的结构和数据的内容两部分构成,也可以说由变量和观测两部分构成。 SPSS中的变量共有10个属性,分别是变量名(Name)、变量类型(Type)、长度(Width)、小数点位置(Decimals)、变量名标签(Label)、变量名值标签(Value)、缺失值(Missing)、数据列的显示宽度(Columns)、对齐方式(Align)和度量尺度(Measure)。定义一个变量至少要定义它的两个属性,即变量名和变量类型,其他属性可以暂时采用系统默认值,待以后分析过程中如果有需要在对其进行设置。在SPSS数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签,进入变量视窗界面即可对变量的各个属性进行设置。 试验内容对某房地产公司30名职员性别和工资情况的调查数据进行分析1.创建一个数据文件 (1)选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件,进入数据编辑窗口。 (2)单击右下角【变量视窗】标签进入变量视图界面,输入变量Id,gender,salary,将gender定义为字符型变 量,将salary定义为数值型变量。 (3)切换到数据试图并保存数据文件,命名为“试验1- 1.sav”。 2.插入一个变量income,定义为数值型变量 在变量视图里插入一个变量income,并将其定义为数值

统计分析实验报告

统计分析综合实验报告 学院: 专业: 姓名: 学号:

统计分析综合实验考题 一.样本数据特征分析: 要求收集国家统计局2011年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据,进行二者的比较,然后写出有说明解释的数据统计分析报告,具体要求如下: 1.报告必须包含所收集的公开数据表,至少包括总人口,流动人口,城乡、性别、年龄、民族构成,教育程度,家庭户人口八大指标; 2.报告中必须有针对某些指标的条形图,饼图,直方图,茎叶图以及累计频率条形图;(注:不同图形针对不同的指标)3.采用适当方式检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同,写明检验过程及结论。 4.报告文字通顺,通过数据说明问题,重点突出。 二.线性回归模型分析: 自选某个实际问题通过建立线性回归模型进行研究,要求: 1.自行搜集问题所需的相关数据并且建立线性回归模型; 2.通过SPSS软件进行回归系数的计算和模型检验; 3.如果回归模型通过检验,对回归系数以及模型的意义进行 解释并且作出散点图

一、样本数据特征分析 2010年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据分析报告 2011年第六次全国人口普查数据显示,总人口数为1370536875,比2000年的第五次人口普查的1265825048人次,总人口数增加73899804人,增长5.84%,平均年增长率为0.57%。

做茎叶图分析: 描述 年份统计量标准误 人口数量2000年均值40084265.35 4698126.750 均值的 95% 置信区间 下限30489410.50 上限49679120.21 5% 修整均值39305445.50 中值35365072.00 方差 68424424372574 4.400 标准差26158062.691 极小值2616329

管理同学SPSS描述统计分析 实验报告

描述统计分析 一、实验目的与要求 1. 了解统计描述的常用工具及SPSS 中的统计描述模块。 2. 掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。 二、实验内容提要 1.根据CCSS_Sample.sav 数据,分析受访者的年龄分布情况,尝试分城市/合并描述。 2.根据SPSS 自带数据Employee data.sav ,分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况,并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系。 三、实验步骤 根据CCSS_Sample.sav 数据 在数据栏中找到拆分文件,点击,将城市添加到分组方式中,对城市进行拆分,点击确定。 在分析中选择描述统计下的描述,点击确定。 描述统计量 S0. 城市 N 极小值 极大值 均值 标准差 100北京 S3. 年龄 378 18 65 36.43 13.129 有效的 N (列表状态) 378 200上海 S3. 年龄 387 18 65 37.76 13.674 有效的 N (列表状态) 387 300广州 S3. 年龄 382 18 65 34.87 11.544 有效的 N (列表状态) 382 根据SPSS 自带数据Employee data.sav 在分析一栏中的描述统计下找到频率,点击确定。 性别分析表 Gender 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 Female 216 45.6 45.6 45.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 合计 474 100.0 100.0

受教育程度分析表 Educational Level (years) 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 8 53 11.2 11.2 11.2 12 190 40.1 40.1 51.3 14 6 1.3 1.3 52.5 15 116 24.5 24.5 77.0 16 59 12.4 12.4 89.5 17 11 2.3 2.3 91.8 18 9 1.9 1.9 93.7 19 27 5.7 5.7 99.4 20 2 .4 .4 99.8 21 1 .2 .2 100.0 合计 474 100.0 100.0 少数民族分析表 Minority Classification 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 No 370 78.1 78.1 78.1 Yes 104 21.9 21.9 100.0 合计 474 100.0 100.0 2.选择分析,描述统计下的交叉表,点击确定,分析性别和受教育程度之间的情况,将性别添加到行,将受教育程度添加到列中,点击确定。

统计学原理学生实验报告

本科生实验报告 实验课程统计学原理 学院名称管理科学学院 专业名称工商管理 学生姓名雷** 学生学号3201407040** 指导教师王** 实验地点6C402 实验成绩 二〇一六年五月——二〇一六年六月

填写说明 1、适用于本科生所有的实验报告(印制实验报告册除外); 2、专业填写为专业全称,有专业方向的用小括号标明; 3、格式要求: ①用A4纸双面打印(封面双面打印)或在A4大小纸上用蓝黑色水笔书写。 ②打印排版:正文用宋体小四号,1.5倍行距,页边距采取默认形式(上下 2.54cm,左右2.54cm,页眉1.5cm,页脚1.75cm)。字符间距为默认值(缩 放100%,间距:标准);页码用小五号字底端居中。 ③具体要求: 题目(二号黑体居中); 摘要(“摘要”二字用小二号黑体居中,隔行书写摘要的文字部分,小4 号宋体); 关键词(隔行顶格书写“关键词”三字,提炼3-5个关键词,用分号隔开,小4号黑体); 正文部分采用三级标题; 第1章××(小二号黑体居中,段前0.5行) 1.1 ×××××小三号黑体×××××(段前、段后0.5行) 1.1.1小四号黑体(段前、段后0.5行) 参考文献(黑体小二号居中,段前0.5行),参考文献用五号宋体,参照《参考文献著录规则(GB/T 7714-2005)》。

目录 实验一统计数据的整理 (1) 1.1. 图表呈现 (1) 1.2. 图表具体分析 (6) 实验二用SPSS软件进行描述性统计分析 (7) 2.1. Q5变量统计分析 (7) 2.2. Q6变量统计分析 (9) 2.3. Q7数值型统计分析 (13) 2.4. Q8数值型统计分析 (15) 2.5. Q9分类统计分析 (23) 2.6. Q10分类统计分析(条形统计图) (25) 2.7. Q11分类统计分析(圆饼统计图) (27) 2.8. Q13分类统计分析(条形统计图) (29) 实验三参数估计 (30) 3.1. Q7数值型统计分析 (30) 3.2. Q8数值型统计分布 (31) 实验四假设检验 (34) 4.1. 对Q7进行单样本假设检验 (34) 4.2. 对Q8独立样本的T检验 (34) 实验五相关回归 (36) 5.1. 风险态度指标 (36) 5.2. 观念认同指标 (39) 5.3. 不确定性的担忧指标 (41) 5.4. 综合指标 (44)

统计学实验报告

统计学实验报告

实验一:数据特征的描述 实验内容包括:众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料:某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下: 88 65 67 454 65 34 34 9 77 34 345 456 40 23 23 434 34 45 34 23 23 45 56 5 66 33 33 21 12 23 3 345 45 56 57 58 56 45 5 4 43 87 76 78 56 65 56 98 76 55 44 实验步骤: (一)众数 第一步:将50个户的用电数据输入A1:A50单元格。 第二步:然后单击任一空单元格,输入“=MODE(A1:A50)”,回车后即可得众数。 (二)中位数 仍采用上面的例子,单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A1:A50)”,回车后得中位数。 (三)算术平均数 单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A1:A50)”,回车后得算术平均数。 (四)标准差 单击任一单元格,输入“=STDEV(A1:A50)”,回车后得标准差。 故实验结果如下图所示:

上面的结果中,平均指样本均值;标准误差指样本平均数的标准差;中值即中位数;模式指众数;标准偏差指样本标准差,自由度为n-1;峰值即峰度系数;偏斜度即偏度系数;区域实际上是极差,或全距。 实验二:制作统计图 实验内容包括: 1.直方图:用实验一资料 2.折线图、柱状图(条形图)、散点图:自编一时间序列数据, 不少于10个。 3.圆形图:自编有关反映现象结构的数据,不少于3个。 实验资料:1.直方图所用数据:某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下: 88 65 67 454 65 34 34 9 77 34 345 456 40 23 23 434 34 45 34 23 23 45 56 5 66 33 33 21 12 23 3 345 45 56 57 58 56 45 5 4 43 87 76 78 56 65 56 98 76 55 44 2.折线图、柱状图(条形图)、散点图、圆形图所用数据: 2005年至2014年各年GDP总量统计如下: 年份 GDP (亿元) 2005 184575.8 2006 217246.6 2007 268631 2008 318736.1 2009 345046.4 2010 407137.8 2011 479576.1 2012 532872.1 2013 583196.7 2014 634043.4 实验步骤:

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