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营销数据2013年7月九大电商微波炉销售汇总

营销数据2013年7月九大电商微波炉销售汇总
营销数据2013年7月九大电商微波炉销售汇总

根据EnfoDesk易观智库中国网购商品行情系统监测结果,截止2013年7月九大电商平台微波炉价格指数如下图所示。

2013年7月期间,所监测到的九大主流B2C的电商平台的微波炉的销售表现如下图所示

从相对销售额份额和相对销售量份额看,微波炉销售额份额最高的三个平台为京东51.4%,天猫33.8%,苏宁易购5.2%三个平台的销售额份额共占监测市场90.4%。销售额份额最高的三个平台为京东58.0%,天猫25.9%,苏宁易购5.5%,三个平台的销售量份额共占监测市场89.4%

2013年7月整体市场的平均评论得分是4.64分,九大平台中,国美在线的评论得分最高,为4.93分,网购的评论得分最低,为3.70分。从九大平台的商品分销数可以看出,天猫的分销数最高,达337台,网购的分销数最低,为23台。

2013年7月整体市场的平均折扣率为91.7%。九大平台中天猫的折扣力度最大,折扣率为87.5%,其次为苏宁

易购,折扣率为88.6%。

2013年7月九大电商平台微波炉销售额市场份额品牌排名前三甲是:格兰仕63.3%,美的28.8%,三洋4.1%;销售量市场份额品牌排名前三甲是:格兰仕67.4%,美的26.4%,三洋3.9%。相对销售量份额和相对销售额份额Top10品牌的数量总计11个,总计约占整体市场10成的市场份额。其中,西门子的客单价最高,为3330.07元,灿坤的客单价最低,为228.75元

2013年7月整体市场的平均评论得分是4.64分,其中方太的评论得分最高,为4.98分,利仁的评论得分较低,为4.42分。

2013年7月整体市场的价格折扣率为91.7%,西门子折扣率最低,为85.8%,其次为客浦,折扣率为87.1%。

2013年7月数据显示,单品销售量份额前三甲分别是:格兰仕G70D20CN1P-D2微波炉12.8%、格兰仕P70D20TP-C6微波炉9.0%、格兰仕P70D2OTL-D4微波炉8.6%。Top10中格兰仕占7席,美的占3席,指标说明:

价格折扣率:在核数周期内,商品在平台商上的促销价格与原价的比值。分销数:在核算周期内,该品类在平台商上的SKU数量。

首先给大家去讲搜索的本质是什么?有人讲这是不是虚的?不是虚的,你要想理解原则你必须要理解做搜索的人他的目的是什么,他是怎么想的,每个人都有自己的责任,搜索的小二,包括鬼脚七在负责搜索的时候也有自己的KPI,什么叫KPI呢?就是你在公司里边公司交给你的责任是什么,你的目的是什么?

那你的责任和目的决定了这个事情怎么样去做,也就是说你这个出发点是什么?那搜索的出发点是什么呢?搜索本身它面对的有三个对象,三个对象都是它要去考虑。第一个最重要的就是买家,就是用户,用户的体验一定是最好的,如果其它的原则跟用户体验相违背,那其它的原则都是要被排斥的;第二个因为还有卖家,因为搜索是很多卖家流量的来源,特别是一些中小型卖家,他们在收费流量上投入的这种资金可能实际并没有那么强,所以他们更多的依赖于免费流量,而免费流量最大的是淘宝搜索这个自然流量,所以这个搜索的任何一个改变可能都会涉及到整个卖家的一些变化,卖家的一些生意。

我印象很深刻,我们只是做一个小的算法的变化的话,

就发现会有好多卖家会跳起来,说他以前都是排在第一页的,那么因为一个东西的变化,他排在可能在前十页都找不到。大家说找不到就找不到了吧,每个卖家都有自己这一方面的一个计划,你说我这个月排在第一位的时候,那么我每天的这个销量大概是能够是多少,所以他进货可能进了几十万放在那了,一旦这个排序没有的时候他可能就会非常的着急,这个成本很大,作为卖家,整个卖家的一个发展,这其实是搜索这块需要去考虑的。

第三个对象,是淘宝的平台,淘宝自己的一个平台,淘宝自己这个平台并不是说要赚钱,我在负责搜索的时候我也是这么讲,我离开了搜索我还是这么讲。

在我负责搜索的那四年时间,四年多时间里头,马云还有我的老板从来没有要求过你搜索要考虑给这个公司创造收入。搜索做的越好,在短期内这个阿里的收入是降低的,因为直接搜索结果的人越多,点直通车广告的人就会越少,这个是很明显的,搜索结果越好直通车广告点的人就越少,收入就会越少。所以我们每做一个算法的时候我们衡量标准就是看看直通车那边的收入情况,我们要去参考一下,看看他们有什么变化。如果发现他们的收入反而增加了,其实我们要去看一看我们搜索体验是不是不好。我记得有一次我们在上线一个新的算法的时候让整个直通车的收入下降了10%,这个问题在内部也引起了一个比较大的讨论,最后这

个老板还是决定说我们真要上,因为是用户体验确实是变得更好了。

但是我刚才要说的说考虑淘宝本身的利益,它并不指说在收入方面怎么考虑,而是说对于本身卖家的一个发展,就是中小卖家的一个发展,特别是整个基数的一个发展,所以在衡量搜索的这个指标里边,经常会有人说看你的基尼系数会怎么样。什么叫基尼系数呢?这是一个经济学的词,在经济学里边基尼系数是衡量一个社会或者一个国家贫富差距的一个专业名词。那么搜索在去看的时候就会去看搜索的这个流量带给了谁,他们的分布是什么样子的,那么他们最终每一次变化分布是更集中还是更分散了,每天带给卖家成交的卖家数大概会有多少,这些数字搜索的时都是会看的。所以搜索做很多工作它不只是说要考虑说让买家体验好,也不只是说让卖家也不只是说要为淘宝,那么它需要去平衡三者的利益,所以这个本身它要服务的对象。

那么从它本身服务的对象方面来看,它其实是有一个很大目的,就是它最终的目的,最原始的目的是什么呢?就是希望让买家让用户更快的找到它的商品和服务,因为这三个方面除了商品还有服务,更快的找到它的商品和服务,更快的找到并且才能购买。所以大家把握这么一个原则。你就知道说我怎么样去优化,所以有这么一个原则,那些宝贝如果符合这个原则,它一定会有更多的流量,就是搜索会给它

更多的流量。所以这就是一个方式。那么这是搜索本身的本质和目的。

1、理解搜索框架

你是要去理解搜索的一个框架,很多做搜索优化的人他只知道刷单,或者说去炒爆款等等。当然你炒爆款取得了一些销量以后你可能会有效果,但是你会发现说如果你是在一个错误的时间点,错误的一个品类下面在某些时候去炒你可能会事倍功半,如果说能够理解搜索的框架,很多事情的时候能够事半功倍。那搜索的框架是什么?理解搜索的框架,那其实大家说搜索本身是比较复杂的,其实搜索的框架很简单,搜索的框架无非是说把所有的宝贝在后台数据库里面建一个索引,才可以快速的查找。

那用户的信息,用户的搜索词过来他可以把这个词去找到后台的这些宝贝,然后对它们进行排序,最后展现出来。就是索引宝贝找到宝贝排序最后展现,这就是整个搜索的一个流程。那么这个搜索流程里边其实索引和找到宝贝这都不是一个麻烦的事情,或者不是一个复杂的事情,可能它难度在于说怎么样处理这样海量的数据,几千台机器并行运行的这种难度。那么你看麻烦的地方是在哪呢,精巧地方在哪,就在于它的排序,那么要理解搜索的框架那你还必须要理解排序这里边大概的一个逻辑,在排序的逻辑里头其实我之前有过一篇文章,叫淘宝卖家应该了解的搜索知识。

我这里边还是简单的跟大家讲一讲排序的大概的一个逻辑。排序首先它会按照相关性会去做一个区分,不相关的肯定不会出来的,或者说不相关的,当结果比较少的时候它会排在下面。

其次它会去对按照下架时间做一个阀值,也就是说最近下架的一段时间做一个阀值,把这些最近下架时间的宝贝挑出来,相关的宝贝挑出来以后,再按照其它的一些逻辑来排序,这其它的逻辑就包括有它的人际质量分,是不是消保的,是不是假一赔三,是不是有这个橱窗推荐位,是不是还有其它个性化的因素,整个这个框架先按照相关性做一些区分,然后再按照这个下架时间做一些筛选,在筛选完了宝贝以后再会去按照我刚才说的一些因素可能做一些综合的一些排序。

这是一个关于本身框架方面的东西。就是如果你理解了排序的整个框架那你基本上就知道说你后面做的很多工作是不是有效的了,是不是能够发挥它最大作用。那排序这里头我刚才说了会有一个人际质量分,会有其它的一些因素,那么接下来我会讲第二个原则,这里边就是人际质量分里面一个非常关键的因素,就是销量。

2、通过正常手段提升销量

刚才说了淘宝搜索的本质是什么?淘宝搜索的本质它其实是希望更好的让用户最快的找到他想要的商品或者服

务,对不对?又回到了本质了。那什么叫找到呢?你说我搜索了一个词,我看了二十个三十个宝贝,最后我没买,算不算找到,可能也算找到了,但是另一种可能是他发现都不好,他发现这些结果都不好,那么最终他没有买,所以很难去衡量到底这个人是过来买的呢还是过来看的。但是有一些数据是可以衡量的,那就是销量,所以销量这也是为什么说在现在很多人说为什么淘宝这个爆款比较盛行啊。因为在搜索里面确实存在这么一个因素,销量的因素,它不只是说存在一个销量在本身排序里边存在一个重要因素。

它还有在于说我们本身排序里边设计的几个关键的分,一个是人际质量分,人际质量分这里边就有一个很重要的因素就是销量。30天的销量,7天的销量,这都是销量,相当于它其实算了两遍的,销量算了两遍,可能算了两遍还不足以说让大家这么去重视爆款,因为在整个店铺的时候,这是算宝贝的人际质量分,如果你算店铺的时候其实还有店铺服务质量分。店铺服务质量分里边可能也会去考虑这个销量,所以整个销量其实它是一个加强的优势。大家说为什么你们要这么去做?我告诉大家,一方面确定没有更好的,我只能告诉大家说当初是怎么思考的,因为确实当时没有一个更好的指标来衡量这个问题,来证明说这个宝贝是受欢迎的,你说收藏量,收藏量可以刷得太多了,太容易刷了主要是。

你说它的PV量,它PV量所有的写一个标题党,弄一个特别诱人的图片进去,但那个商品不好,那可能也不能代表。有的人说回头客,其实如果真的是把回头客作为一个特别重要的一个指标的时候你会发现,现在有太多的去做这种回头客,用回头客来去炒做销量的一个方法了。这其实在淘宝搜索内部,我当时负责那个期间都是非常清楚的,因为当时是很多这种作弊的方法都是清清楚楚,只不过说没有办法一刀把它切掉。前一段时间在淘宝做了一件事情,让很多中小卖家特别受伤,其实不只是中小卖家,还有一些大卖家也是一样的,没有说大和小,只不过对大卖家来说他可能损失一个宝贝他没有跳得那么大,损失没有那么大。

那么他的宝贝比较多,他实力可能比较强。对于小卖家来说他可能承受的负担比较大,如果他自己的一个弱小宝贝被下架了,被误判了,可能就会有比较大的影响。在淘宝内部其实有几个部门在判断这种是不是作弊的,搜索部门是一个,然后还有一个部门,大家是知道,在网安部门,这里边一些细节内幕就不讲了。这里边其实还跟大家提一个建议,真的有一些过激的行为大家没有必要去做,大家可以去想一想说大卖家他们为什么不游行示威啊,有可能说大卖家淘宝从来就不会处理他们,告诉大家绝对错了,上次一个类目第一的卖羽绒服的一个大老板,线下卖多少个亿的过来找我,他跟我哭诉说鬼脚七啊,我在线下,我要见个市委书记

都没问题,哪怕是省里边的一些特别高的政府官员,我要去见也没问题,我在线下是混得还可以的。

但是我到了淘宝,我们的那些宝贝被下架了,被判什么失去交易了,但是我想见一个一线的小二都见不到。然后他跟我这块电话,刚好是我朋友,我说这个真没办法,然后后来刚好那一天是我办离职手续的那一天,我印象非常深刻,10月24号下午,然后刚好给我打电话,然后我刚好办离职手续办完了,那我带你去找一找他们这个类目小二好不好。我就帮他去找类目小二,见了类目小二以后一样的,最后说这个事情我们也没办法处理。你的这个损失,以前做的事情你又不承认,然后我们这又有很多证据,那双方要是达不成协议,那最后这个事情还是没办法处理。那次是在双11之前了,弄的那个大老板特别的沮丧,过了几天一直在跟我打电话,问我还有没有别的办法,我说这个事情我也没办法。

后来还是通过各种渠道去建议他说你既然是有一些误判了,别的宝贝赶紧去培养好了,不要在这个方面做一些工作了。那么后边是做了一些这种工作处理啊,也没有什么违规的操作,告诉大家这个例子只是告诉大家说可能看见的确实只是其中的一面,因为大的商家他们可能不会去做一些比较过激的动作,因为最终你是要解决问题,一些过激的动作又浪费时间,觉得又比较辛苦。特别前一段时间几万人在有一个语音房间里头我觉得大家搞得深更半夜的,我也在里面

去听觉得大家都挺辛苦的,只不过大家可能是确实是需要做一些事情来让淘宝这个官方来更能够关注我们中小卖家,其实我们这次做这个111网商节也是希望让更多的人来关注我们掌柜的这种艰苦生活吧。

我们这种艰辛的这种经历,所以也非常感谢大家有这么多人过来支持啊。我们今天这个YY语音群里边现在已经有12000多人了,这是我参加过的所有的YY群里边最高的。我们再去讲说怎么样去提高销量,提高销量我这里边有一个关键的词叫正常渠道提高销量,正常渠道是什么渠道呢,其实你有好外渠道,那么说你的本身的这个外部的一些推广,你本身自己做的一些活动,你本身搜索给你带来的一些销量,这都是一些销量,如果你是通过一些刷单的一些手段,我真的是不建议大家这么去做,反正这个事情现在已经比较风行了,但是我不建议大家这么去做,真正做的比较强的一些,特别好的一些卖家真的不在这个方面去花太多的心思。

当然会有一些他拿小商品去试验一下,但大家不要去把自己一些特别重要的商品去以身涉险。那么你用正常的渠道还有一方面大家可以去思考的,也是我1月7号讲的那个关于如何用自媒体的方式、新媒体的方式、移动互联网的方式来建立渠道,这来做,这样的话你的流量会,你的销量会更加的稳定。我周围是看见了有很多朋友,有很多卖家朋友他其实不用去看搜索流量的,他完全是依据他自己新媒体的

流量,这里边我就不细讲了,时间有限。

3、提升宝贝的转化率

提升宝贝的转化率,这里边大家说这两个指标其实我都知道,但是你有些东西你是不知道的?大家说我这个宝贝被别人刷了很多流量,从外部导了很多流量过来,会不会被转化率降低了以后会不会排序就会靠后啊?这个影响是非常非常小的,各个卖家,大家要重视宝贝的转化率。那么还有一个你要去想一想搜索的本质是什么,我们又回到了搜索的本质是什么,搜索的目的是什么,搜索的目的是为了让大家更快的、更好的通过搜索找到他想要找到的商品和服务,我已经强调了好几遍了。那么大家去想一想这个销量和转化率重点你要怎么样去看,那其实这个本身销量和转化率它其实本身都是分来源的,转化率是分来源的,基本上后台是很强大的,它会把很多来源的转化率都会算清楚的。

那么还有包括说你这个价格它也会算清楚的,你说这个转化率本身是通过20块钱过来的,但是我现在把它变成了80块钱,它的这个结果也是不一样的,所以大家无论是要去提价也好,什么也好,不要提得太大,你可以提一点点,不要提的太大。你要降价,你既然降了不要那么快恢复。那在所有的转化率和销量方面,特别是大家知道象聚划算、淘金币等等,这些活动都是搜索不计算在内的,所以大家一定要去算自己转化率的时候,你要想清楚。还有一点你要去强

调说,你要注意是说搜索的转化率,有很多人说我店铺整个转化率可能只有3%、4%,4%已经是很高了他说,那么我怎么样去提高我的转化率。就象我们经常在问的一个问题,100个人进来,只有3个人成交,那还有97个人干什么去了。

咱们也别说100个人,要是20个人过来,你有个1单2单成交,还是回到搜索的本质,如果你能够让这些买家找到你这儿来了以后,他就产生了购买,那你说搜索会不会给你更多的流量啊?你就这么去想就好了,如果搜索给了刚才我们这个歌手是白川,它给了百川100个流量,他给了莫邪100个流量,如果百川这块100个流量就成交了1单,给了莫邪这块100个流量,他成交了五单,你说它搜索以后会倾向于把这个流量更倾向于谁呀?它可能下一次就给莫邪150个流量,给百川50个流量,百川可能就跟我们很多的小卖家一样,会叫苦说,哎呀!我们的搜索流量越来越少了,我们总共才100来个流量啊,现在又变成了50。为什么呀?不是搜索不扶持你,是因为有比你实力更强的,跟你在同等水平下,但是比你实力更强的一些卖家,这其实背后也有一些竞争的。

你要去想说让搜索有更多的流量给你你自己要去珍惜这些流量。所以这一页我也是单独提了来说。提升宝贝的转化率,大家再去思考一下本质是什么。

4、标题和类目的相关性

原则四,标题和类目的相关性,关于标题方面的优化,是有非常非常多的一些技巧,我这里边再告诉大家一篇文章,在淘宝搜索,在鬼脚七的微信号上边还有一篇文章应该是021的文章,就是专门讲搜索优化的,那篇文章是贾甄写的,我当时替他作了一些修改,我觉得这篇文章是写得非常好的,大家去关注鬼脚七以后,关注淘宝鬼脚七以后去输入021应该能找到那篇文章。

刚才讲的标题和类目的相关性啊,这个标题的相关性这里边涉及到一个分词的问题,有人问说空格有没有影响,前后联系有没有影响。

告诉大家,相关性本身,特别是在默认排序里边相关性起的这个作用,大家去理解一下最开始说的搜索框架,相关性起的作用其实起得是区别的作用,是要么相关,要么不相关。所以在默认排序里边相关性起的作用其实是比较小的,它并不是一个特别大的一个因素,更大的因素可能还在其他的方面。但是这个类目是很关键的,特别是你把你一个宝贝放在哪个类目,这个是非常关键的,有太多的人问我说为什么他的这个宝贝,搜索某一些词的时候死活就出不来,因为在淘宝搜索默认的时候会有一个类目预测的功能,什么叫类目预测?

比如搜索一个做自己对不对,做自己是鬼脚七的一本

书,你直接搜索做自己,它会发现90%的人搜索做自己的时候都点到了一个书的类目,那以后所有的人搜索做自己的时候它会默认让这个内容都是书,明白了吧。所以现在大家在淘宝上边搜索做自己的时候其实你是找不到鬼脚七的店的,鬼脚脚七最近开了一家店,专门卖我自己的签名书。那为什么找不到呢?因为我那本书没有放在书籍类目,要放在书籍类目的话你必须有卖书的资质,避免你卖假书,你有什么书店的经营执照啊这个那个,我鬼脚七什么都没有,OK,我就把它放在了其他类目。

所以他们说鬼脚七你作搜索的你自己这个店搜索优化很差呀,我说是的,因为我知道它肯定搜索不出来所以我也就不做优化了,但是你说你搜索做自己才会预测到这个书的类目,如果你加了一个词就不一定了。比如说你搜索签名版做自己的时候,因为很少有人去搜索签名版做自己,这个时候它就没法预测在那个类目了,这个时候它就会直接出来,把所有的商品所有类目的词都会出来,你这个时候就会看见这个时候可以看见鬼脚七的店了,就是这么一个例子,就说类目的相关性,有时候会让你觉得有一些莫名其妙的,莫名其妙不止是你,淘宝想小二也是会莫名其妙。为什么?因为后台的数据算的,它算的是用户的行为,大数据这个行为是这样的。

所以导致这不是人工去控制的,有时候会有一些类目,

会有一些词它可能分布在二个类目,它可能在下边只想是两个类目还有一些其他的类目,可能只能通过一些导航去做了。所以你自己要发现你的宝贝在排序方面有时候找不到,你很有可能就是类目放错了。那么你再看一看说你这个类目可能可以放在哪几个类目,因为淘宝的商品的类目体系其实是有点混乱的,有的商品是可以放几个类目,那这个是细巧你需要去注意一下,特别是对于你的一些比较重要的一些商品你要去注意啊,不要最后做了很多这种爆款和优化最后发现那个类目放错了,搜索还出不来,浪费钱了。

有一个人气排序,人气排序虽然移到下边去了,其实流量还是不少的,而且人气分本身一个计算,它是会计算相关性的,所以你在人气排序的时候你会发现相关性在这里面起的作用还是比较大的,这个时段是不是挨在一起,什么叫挨在一起,比如说搜索签名版做自己,那就是挨在了一起。如果我的标题里边不是写的签名版做自己,我写的是签名版鬼脚七的第一本书做自己,那这个时候我的标题里边就没挨在一起,另外一个商品是这么写的,那可能它的相关性要比这个要强一点,对不对,那是相联的,这是一个。

第二个本身的这个人气分方面它也是跟你的关键词汇相关的,比如说我们的某一个商品通过某一个词进来,那它经常通过某一个词进来而产生成交的,那么你最后你是可以,你这个词就不要轻易的换了,否则的话你这个词一换你

这个人气分可能会产生影响,所以这么跟大家提一下,有人不太理解,你可以慢慢去理解。那关于标题这个方面其实相关性它不只是给后台的系统来看的,它还会去给我们的用户来看,什么叫用户来看?就是说我们有时候去搜索一个词,那么这个标题是不是够相关,标题是不是吸引人,那么这个其实会很影响点击的,还会影响成交的。

我记得以前在跟贾甄聊的时候,贾甄跟我说个例子蛮有意思的,他说以前我卖的那个苹果电脑的键盘膜,因为特别薄,所以他卖出去的时候很多人投诉说你这个键盘膜这么薄,为了省钱然后把这个质量弄得这么差,有时候还给他们一个中评或者一个差评,搞得最后这个贾甄想,这其实是一个卖点,他干脆就把自己的标题里面写了一个超薄键盘膜,超薄的这种苹果电脑的键盘膜,到最后发现这个点击率也升高了,好评也提高了,好评里边别人都这么评的,哇,真的很薄啊,手感特好。其实这种相对于本身的系统后台没有太多的一些作用,但是它对于买家是很关键的,怎么样去把握标题这个相关性其实有很多细节是可以考虑的。

5、充分利用上下架时间

那我们接着讲下一个原则,充分利用上下架时间,我刚才说在搜索框架,大家不要去特别是我前面讲的一个搜索的本质和搜索的框架,大家不要觉得这个虚,这两个东西是决定了后边所有因素里边一个基础,这里边说了在框架里边

有一个上下架时间是用来去选择商品的,那么它可以挑选出来一部分商品,如果你的商品没有在这个上下架时间,你的销量再高,在默认排序里边可能就找不到。但是你就算是在下架时间里面,你也不一定能找到,因为它也不是完全按照上下架时间来排的,其实这是一个原则。但是通过上下架时间来做这种筛选。

那其实关于上下架时间大家可能理解,可能要是这样的话,我没有必要单独提一个原则,这里边给大家抛一个线,关于上下架时间其实是迄今为止,就是上下架时间来筛选商品是在整个搜索的逻辑里边一个非常关键一个点,它是用来干什么的?它真的是为卖家和为淘宝服务的,什么叫为卖家和淘宝服务的?现在淘宝的卖家有上千万,对不对,上千万的卖家,我们去开一个店要跟其余九百万的卖家去竞争啊,上千万的卖家竞争,你不觉得这个太苦逼了吗。其实淘宝的上下架时间是已经让你不再跟大家竞争,你只是跟其中的可能某几个商家竞争,可能某一个类目可能也有上百万的商家,比如说女装类目,好几十万,上百万的商家。那么你也不是,你开一个店也不是跟他们去竞争,你是跟你下架时间的那一些商家去竞争。

6、重点优化非默认排序原则

我这里边有个原则六,觉得很多人以前没有听过的,叫重点优化非默认排序,什么叫重点优化非默认排序?非默

认,默认排序指的是你搜索以后就直接是默认了,那这一部分竞争非常非常的激烈,这一部分我不是说不重要,这部分重要,因为占的流量也不小,应该占到60、70%,非默认搜索啊,这个默认搜索指的是说他不作任何操作。那么这60、70%的流量啊这个所有的人都在关注,但是还有30%的流量可能大家没有人关注。

我举个例子说,比如说我搜索了一个词以后,我选了一个属性,大家有没有去想一想,我选择属性以后这个排序方式是怎么变的,搜索结果是怎么变的,你有没有去。我们很多人可能说,我搜索羽绒服排在多少页,我搜索什么男款羽绒服排在多少页,你有没有去想一想,你搜索羽绒服然后你选择了一个什么属性以后你排在什么地方,其实这被很多商家所忽视的,但是这个又是很多用户现在在筛选的时候会加一些属性的筛选条件的,所以这个方面大家一定要去注意,非默认排序。还举一个例子,比如说我们这个价格排序,有很多人就往低价走,但是有一些人他喜欢往高价走,其实还有好多买家在搜索的时候反而是价格由高往低排,明白吗,由高往低排。

我记得以前我的一个朋友,就是我在这个文章里边写的对话马岳的一个人,他说他们当时有一款风衣,一款皮衣,卖3000多块钱还是4000多块钱,他说每个星期好象出个一单两单,他说他们也没做过什么推广,他们也没做过什么

指望。后来发现是很多人搜索了这个词以后,价格由高往低排,从这个地方他们能排在很靠前,他就进来了。其实有很多细节的点,你可能没注意到的,这些地方你其实是可以去优化它的,这些点你可能会事半功倍的,所以重点去优化非默认搜索。非默认搜索这里边还有很多条件了,你想想在搜索结果页上边,有那么多选项,有时候我自己都数不清楚到底有多少功能,每一个选项你只要做个操作就会有变化对吧。你去找那些最被用户通常用的一些,你去做一些优化,其实效果是会很好的。

7、单个宝贝的个性化定位

接着我们再来看最后一个原则,单个宝贝的个性化定位,这是一个应该说在未来可能非常重要的一个原则,你的一个宝贝你一定要想清楚它的特点是什么,你这个宝贝适合什么样的人,你这个宝贝如果太大众化它后面这种竞争力会越来越弱的,一定要让它有一个比较明确的个性化的定位。因为现在淘宝的个性化搜索的流量是越来越大,那么个性化的很多因素呢其实都是会跟这种定位相关的,所以你去把你自己这种店铺的定位,宝贝的定位做的更加细了以后呢,应该说会对你的这个在个性化方面会起到比较大的一些帮助的,这是关于个性化。关于个性化方面其实稍微讲一下它背后的一些原理。

这也是我在2012年开始就一直在强力去推的一个项

电子商务客户细分与营销策略

电子商务客户细分与营销策略 来源:液压扳手https://www.doczj.com/doc/e08076876.html,/ 电子商务客户细分与营销策略*Targeted Marketing Strategies for E-Commerce Customers方刚梁雄健内容提要企业在开展电子商务营销的过程中,面对海量复杂的电子商务客户群,应基于顾客价值和顾客忠诚度的综合影响对电子商务顾客进行有效的客户细分,提出具有客户种类针对性的电子商务营销策略,为企业的客户管理实践和电子商务业务的运作提供有效指导。 关键词客户细分顾客价值顾客忠诚电子商务营销 学院北京100876自20世纪90年代初期起步以来,我国电子商务发展就呈现出“技术拉动”的鲜明特点,互联网技术与电子商务应用正在不断拉动及引导企业的商贸需求。目前我国电子商务市场发展,无论在网络用户数、网站数量方面,还是在计算机拥有量等方面,都有了显著提高,并且我国电子政务工程早在2002年便开始全面实施并已取得一定成效,这在很大程度上也促进了我国电子商务的发展。同时,我国持续推行的信息化建设以及逐步出台的相关政策法规很好地改善了电子商务的发展环境,包括网络基础设施运行环境、在线支付、信息安全、认证中心等,而我国的许多传统行业也逐步开展电子商务方向的业务,在一些企业中电子商务甚至已经成为其核心业务流程,行业电子商务的发展势头十分迅猛。

面对发展如此迅猛的电子商务市场,每一个电子商务企业都应思考和解决如何更好地对电子商务客户进行分类管理进而采取实施更加具有针对性的电子商务营销策略,从而有效提升电子商务企业的竞争优势和盈利水平。 菲利普·科特勒曾提出,在一定的约束条件下,顾客是最大化价值的追求者,因此企业的真正任务是价值[1]。价值驱动着大部分消费者行为,是决定顾客购买行为和选择产品的关键因素。根据William 的研究,企业最重要的20%的顾客创造了企业80%的利润,但其中50%的利润被30%的负利润顾客抵消掉了[2]。而在互联网技术迅猛发展的今天,网络信息共享使得电子商务市场上顾客在交易过程中信息不对称的不利局面得到彻底转变,顾客转换品牌的成本也大大降低。另外,根据美国一家权威研究机构Jupiter Research的一份研究表1客户价值评价指标体系客户价值评价指标当前价值利润贡献指标月消费支出每分钟通话平均费用未来价值稳定性指标月消费稳定性忠诚度指标流失倾向报告,在2006年之后,网络销售成长的关键,不再是获取新顾客,而是增加现有顾客的花费。故而,培育和提高顾客忠诚度,加强与顾客之间的联系,对于企业开展网络营销至关重要。电子商务企业面临的挑战已经从狭义的价格竞争扩大为更广泛的营销竞争。 以往文献中有单独从顾客价值角度或者单独从顾客满意度的角度分析电子商务市场[3][4][5],也有重点研究电子商务市场中顾客价值和顾客忠诚度的关系的文献[6],但在国内还没有文献将顾客价值与顾客忠诚度结合起来分析研究面向电子商务客户的针对性营销策略。 一、顾客价值量-顾客忠诚度指标的确定(一)电子商务领域的顾客价值及其作为指标变量的确定菲利普·科特勒在《营销管理》一书中提出,顾客价值是顾客从某一特定产品或

电商网站数据分析常用指标

电商网站数据分析常用指标 分类:数据分析2011-08-16 23:44 101人阅读评论(0) 收藏举报一、网站分析的内容指标 转换率TakeRates (ConversionsRates) 计算公式:转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。 回访者比率RepeatVisitor Share 计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。 积极访问者比率HeavyUser Share 计算公式:积极用户比率=访问超过11页的用户/总的访问数 指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣

指标用法:如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的,你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者,当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率CommittedVisitor Share 计算公式:访问时间在19分钟以上的用户数/总用户数 指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法:访问者时长这个指标有很大的争议,这个指标应结合其它的指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数CommittedVisitor Index 计算公式:忠实访问者指数=大于19分钟的访问页数/大于19分钟的访问者数 指标意义:指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。 指标用法:如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面(也许访问者正好离开吃饭去了)。通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。 忠实访问者量CommittedVisitor Volume 计算公式:忠实访问者量=大于19分钟的访问页数/总的访问页数 指标意义:长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量 指标用法:对于一个靠广告驱动的网站,这个指标尤其值得注意,因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率,这意味着你可能吸

电商数据分析案例

电商数据分析案例:首页优化分析 很多人都讨论过关于首页优化的问题,在讨论这个问题之前,我们应该先要问自己。 点击进入首页的用户都是谁? 他们在进入首页之前的上一个页面是哪里? 他们进入首页的目的是什么? 首页的哪部分点击率最高? 首页要完成的任务是什么? 通常,我们可以把点击进入首页的用户进行如下分类

了解了进入首页的用户来源,我们可以把以上来源按照用户浏览目的分为以下四类: 1 对某宝贝感兴趣,希望了解店铺其他宝贝,希望了解本店相关活动,比如包邮,打折等,希望了解本店信誉,整体情况。 2 属于老客户,对店铺大题情况已经了解并且信任,希望了解店内最新上架商品 3 寻找客服,寻找店铺导航栏 4 没有具体目的 下面我们就可以确定首页需要展现的内容了。 1、相关打折,团购,包邮活动-------激发第一类用户点击其他宝贝的兴趣; 2、导航栏,客服--------引导第三类用户进行转化; 3、店铺新品---------吸引第二类用户,让老客户进行二次购买;

4、爆款推广--------吸引所有用户; 5、一些类目分层下的热门商品-------将用户按照宝贝需求分层; 下面就要进入到具体的首页优化环节了,我们先要要根据不同行业店铺所面对的用户的不同浏览习惯,来确定这个店铺的首页结构(由于这部分内容涉及的问题比较多,我会用其他时间和大家探讨) 首焦图设计,导航位置,客服位置等等设计方面的问题不是本篇的重点,我们具体讨论一下关于宝贝分层的方法。 宝贝分层的方法,选择更吸引客户的宝贝 我们观察一些大店的首页装修就可以看出大部分的店都会在首页展示一部分宝贝的,但是这些宝贝并不是随机出现在首页的。他们通常会按照宝贝品牌,宝贝功能类别,宝贝热度等进行分层。 您的店铺应该按照哪种分类方式比较好呢? 您的宝贝是否足够吸引住用户的眼球呢? 首页大图的点击率很高,那质量如何呢?是不是转化率也很高呢? 首页的各个模块都给店铺带来了多少效益呢? 我们可以模拟两种分类方式进行更进一步的测评和比较。比如按照店中品牌分类,然后再按照店中功能进行分类,分别比较这两种分类的环比增长率,你会发现都是一样的宝贝,只是分类不同,引发的二次点击量相差就很多,如此结果一目了然。

7个“简单高效“的电商营销策略

7个“简单高效“的电商营销策略 客户对于电子商务网站的便利性和易用性常常津津乐道,但是市场营销人员们都知道,要想在客户整个生命周期过程中实现此目标,并获得超值的投资回报率真的非常不容易,这需要多渠道、多方位的营销策略。然而真的也有一部分电商企业通过一些轻量级的创新尝试及营销策略率先取得了显著成功。国内最大的邮件营销服务商,从今年Marketing Sherpa的无数电子商务研究案例中挑选几个对国内电商企业最具启发性的低成本、高性价比及易实施的营销创新案例,让我们赶快来领略一下吧! 案例1多渠道营销:倒计时广告提升当天订单8% 如果你有一个伟大的服务没有人知道,那么即使它不是新的,也值得你去推广宣传。为生日、节日等提供水果花、巧克力水果礼盒惊喜庆祝礼品方案的Edible Arrangements(爱蒂宝)的当天配送服务其实已经存在多年,但是并不是每一消费者都知道这项优势服务,包括一些老的客户,所以该公司的电子商务副总裁KaitlinReiss决定推广这项服务。 对此,其采取的策略是: 1)延长当天配送服务。该团队选择了把下午5点作为配送最晚时间标准,以吸引那些希望在下班后或途中取订单的客户。 2)然后通过在网上使用倒计时器、广告等进行推广。 3)之后,通过邮件提醒及广告,社交媒体上各种方式凸显,搜索引擎、网站上投放广告以不断提高客户的品牌“当天配送”意识。Edible Arrangements就是利用在少数渠道上简单的推广“当天配送”增加当天配送订单8%。 启发:你的公司的已有服务是否已经完全发挥它的潜在作用了呢?值得怀疑,尽管这些服务对公司来说已经习惯存在了,但是对一些客户,尤其是新客户来说就是新的。 案例2邮件营销:购物车丢弃邮件实现65%以上的结帐转化 市场营销人员都知道购物车丢弃邮件工作,很多电子商务公司也发现通过丢弃邮件可以成功挽回客户。据国内最大邮件营销服务商,研究调研显示,一些消费者在购物中都会使用购物车,先找到自己喜欢的商品,然后再买。但是客户的其他丢弃类型你知道吗?例如,一封电子邮件是否可以知晓是谁丢弃了某个产品页面而返回到网站并购买?提供信封、卡片服务的https://www.doczj.com/doc/e08076876.html,根据客户丢弃的主要类型,通过利用针对产品类型丢弃、购物车丢弃和结帐丢弃,自动触发三种类型的触发邮件,减少结账丢弃40%,提高公司净结账转化率 65%。

电商营销数据分析

)1-4电商营销数据分析( ) (6分。一共15题,每题一、单项选择题1 试题) 分(6 】【218316?归因模,中哪个不是yoGogleAnaltics型支持的因下面归模型)( 性.A 线次B.首互动.C 回归型模减衰.D 时间 C 。标准答案为:C2 试题) 分(6 218320】【间为多少超时时个月?tng,认默情况下GooleAalyics列告的广系)( A.月1个 .3个月B个 C.6月个2.D 4月 C。标准答案为:C 试题3 (6分) 【218321】?围值范范面那个围不属于中nGoogleAalytics自定义维度中的下)( HIT.A.话会B.户用C渠道.D D D。标准答案为:4 试题) (6分 218335】【评用来估数据的集中程度?()不哪下列个度量能均值.A 众数B. 准差C.标位D.中数 C C。标准答案为:5 试题) (6分 218336】【)。的表查据询,其中示去重(函数是:数进q用果如使sl行 cte A.Sel B. Sum xaM .C. ctnD. disti D D。标准答案为:6 试题) (6分 218337】【 '能段值?()下够匹配到面哪个字 Ce的LSQ语句中lik'AB% A. ABCD DB. AE Z C.XY AD. N A A。标准答案为:7 试题) 分(6 【218338】)(式以S中SQL的DEC表示何种方进?行排序 A随机. 由大到小B.到由小大.C 序排.D 权重

B。标准答案为:B 试题8 (6分) 218340】【录QSL中实现数据记数的统计,使用)?哪个函数( ANTCOU. B. DITCTINS C. SUM SD. A A A。标准答案为:9 试题) 分(6 【218342】算法?(于法不属时间序列)算下列哪种 MSA. V IB. ARMA.C 指数平滑滑平指数.D A 。标准答案为:A10 试题) (6分 【218510】?的M是种哪形式不百度SE所支持()列下蹊.A 径区牌 B.品盟网 C.销营件邮.D. D 。标准答案为:D11 试题) 分(6 【218292】)技哪下面些技术不是算法术或算法型类?( 型回A.归模.决策树B滤.协同过C aeclD. Or D 。标准答案为:D12 试题) 分(6 218319】【?分时时间为多少钟超ialG情默认况下,oogeAnlytcs会的话)(分1A. 0钟 B.钟0 2分钟分3.C 0 D钟分6. 0 C。标准答案为:C 试题13 (6分) 218322】【)(D常见的收费周列下哪个不是期? CP.天A.月B周C. 击每次点D. D D。标准答案为:14 试题) (6分 】【218325)是个正确的?(U以下关于V的定义,哪系没有他关任何行为都时.A UV定义只跟间有关,跟其页少个面用户浏览了UB. V反映了多 V仅仅发U生在页登C.陆高低喜了用户好的VD. U 高低代表 A A。标准答案为:15 试题) 分(6

高手告诉你如何电商数据分析

高手告诉你如何电商数据分析 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去,马云又创造了新的成绩,912亿。从去年的571亿到今年的912亿,马云怎么就敢说今年可以做900亿呢?在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。 900亿的成交,首先按照过往的类目占比,拆分到各个类目,每个类目承担多少销售指标,类目再按照过往的卖家成交额占比拆分到各个卖家,每个卖家承担多少销售指标。卖家再根据各自的日常店铺转化率反推需要多少流量,各类目再结合平台能提供的流量,就可以得到流量的缺口。接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算,就可以得出双11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标,通过这样的拆分,就变得明确可执行了。 无论做什么事情,想做成,都离不开对目标的拆解,任何抽象的事物都可以通过数学的方法来解决,把事情数据化会让事情更简单可执行,也更容易考核效果。 二、很多业务其实就是一个公式。 我刚开始接触电商接受业务培训,第一节课就只讲了一个公式。 成交额=买家数x客单价 如果你想提升成交额,要么提升买家数,要么提升客单价。我们可以盘点一下,我们见过这么多的促销手段,有哪个不是为了提升这两个数值的。满减、满送、买二送一,这是为了提升客单价的手段;秒杀,团购,这是为了提升买家数的手段(秒杀的核心在于集聚大量流量做关联销售)。 不仅仅如此,这个公式依据不同的业务场景还可以拆分成多种形式。 买家数= 商详uv x 下单率x 付款率 商详uv = 广告展现x 广告转化率= 搜索展现x搜索转化率= 活动展现x 活动点击率

电子商务营销策略

电子商务营销策略 电子商务营销策略 摘要:在当前电子商务领域中,精准营销有着明显的应用优势和广泛的应用前景。但是精准营销在电子商务中的应用依然存在一些问题,因此在电子商务精准营销中,必须直视问题,根据问题扬长避短,采取有效的策略,促进电子商务领域中精准营销作用的充分发挥。文章则重点分析电子商务精准营销策略。 关键词:电子商务;精准营销;策略 在电子商务时代,通过网络用户即可随时随地对各种产品和服务信息进行搜索,且能够依靠智能手机快速完成交易。这种商业模式的改变,要求电子商务企业的营销策略也应随之改变。对我国电子商务企业来说,在巨大的商机面前,如何做好精准营销,对电子商务企业的发展具有重要意义。而在分析电子商务精准营销策略前,首先应对精准营销本身及其在电子商务领域的应用意义、现状有一定了解。 一、精准营销在电子商务中的应用价值 (一)精准营销是电子商务低成本扩张之路的必然选择电子商务是一种以营利为目的的市场主体,为了得到更好的发展电子商务无时无刻不在探索低成本扩张之路。精准营销与传统营销模式相较而言,能够更加明确地对顾客进行定位,通过不同的营销手段,给不同的群体提供与之相适应的营销

策略。而传统营销模式则主要依靠大面积广告投放推广产品,这种“铺天盖地”的营销效果,大大提高了电子商务产品推广的成本。而精准营销则在促进电子商务产品宣传力度提高的同时,节省了顾客甄别广告、比较商品质量等的时间,使顾客能够主动接受营销信息,使营销过程更加有效率,无论对消费者还是对电子商务企业的低成本扩张来说,无疑都是一个很好的选择。 (二)精准营销可有效满足电子商务用户群体个性化需求消费者对于商品的选择,当前主要落脚于产品质量、不同的外观设计、以及售后服务的好坏等,要求电子商务企业正确认识消费者的不同消费心理,准确地切合消费者对产品的期望值。通过精准营销这一理念的影响,电子商务对于消费者个性化需求将会更加重视,在精确营销引导下对消费者的个性化需求进行分析。精准营销作为可以贯穿电子商务全过程的营销模式,能够通过自动订货、下单及跟踪等流程,使顾客的不同需求得到更好的满足,能够有效缩短电子商务企业与消费者的距离。 (三)精准营销是提高电子商务核心竞争力的基础条件精准营销能够使消费者电子商务消费渠道尽可能地缩小,可在保证消费者获取完整产品的基础上促进电子商务产品流通环节的减少,在电子商务服务水平方面具有很大促进作用。 二、精准营销在电子商务应用中亟待解决的问题

三大电商企业营销策略对比

京东商城的营销策略 一、广告策略 说道广告,其实京东商城原先起源于互联网广告,如在一些专业的商品论坛上投放广告,这是一个十分好的办法。因为这些论坛是某些特定商品的消费者之间交流的地方,可以说,这里就聚集了大量的潜在客户,事实证明京东的做法是正确的,后来京东也投放了一些户外广告,比如,公交车上的宣传海报 二、促销策略 在促销方面,可以说京东做到了无人可及的地步了,如2010年 6 月投入3000万, 重磅推出“京东12年疯狂618”庆典。各类商品在京东价的基础上,再度下探价格底线,最高降幅达70%。这一举措一度被称之为:近年来,国内B2C市场最大手笔的促销攻势。 三、公共关系 2007年京东宣布与支付宝、财付通正式达成协议,用户可通过支付宝、财付通账户进行网上付款,更加便捷的完成购物环节,这一举动促进了京东商城的用户量的销售量得到了大幅提升。另一方面,京东商城推出了京东社区这一客户交流平台,在该社区,客户可发表对京东的看法及意见。一方面可以使管理者及时的了解顾客心理,不断改善自我。另一方面可以使更多的消费者对京东有一个更直观、真实的了解。客户之间的交流是最具有说服力的,对于这点,我相信只要是有过网购经历的人同深有体会。 四、物流策略 最后我们不得不说的是京东的物流策略,目前京东有两套物流配送系统,一套是自建的,还有一套是与第三方合作的。2004-2007之间,京东陆续在北京、上 海、广州等城市设立物流配送中心,辐射范围内80%均可做到24小时送货上门。

现在,只要客户购买的是现货产品,从下单到发货一共只需要 1 个半小时,客户还可以在线查询订单的处理状态。 二、卓越亚马逊营销策略 卓越亚马逊有许多体验营销的成功之处, 一部分来源于卓越亚马逊结合了中国电子商务市场的现状而量身定做,一部分借助于亚马逊十多年的体验营销经验, 以下我们就卓越亚马逊在产品、服务、互动和承诺四个方面的策略要素来简要探讨一下其体验营销成功之处。 (一产品体验策略 亚马逊收购卓越网之前,卓越网在图书和音像产品的销售上都有骄人的战绩,特别是音像产品,这取决于卓越网致力于打造良好的文化品牌,讲求“小而 精” 的产品路线,另一个原因就是图书和音像产品一直以来都是消费者网络购物最青睐的产品。在近几年,卓越亚马逊开始转型为综合型B2C 商城,产品种类越来越多,从“小而精”向“大而精”发展,毕竟B2C商家要想取得更好的销售利润,丰富的产品是必不可少的基础,卓越亚马逊在不断地增加新产品出售的过程中,却不急于求大求全,其销售的产品依然延续了当年卓越网的风格,产品种类逐渐增多,但卖的产品质量好且精美,并且都保证是正品。这样有利于定位整个商城产品的文化和品位。 产品的网上独家销售是吸引许多消费者的原因之一。 (二服务体验策略 卓越亚马逊还与许多国际知名品牌合作开设专卖店,不仅保证商品的可靠性, 而且用户可以在第一时分享这些国际知名品牌的创新产品,这极大地满足了那些第了那些第一时问想体验新产品的消费者,保证用户及时享受到体验新产品的喜悦。除了产品,让消费者感受到服务的周到也是必须的,卓越亚马逊在物流服务、退换货服务以及支付服务等方面都做得比较到位。

课后习题模块一电商数据分析概述

(课后习题)模块一电商数据分析概述 16. 简答题(分值:5分) 电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类,填入表1-2中 参考答案:客户指标:活跃客户数、客户留存率、客户回购率; 推广指标:跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量; 销售指标:销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货率、销售利润率; 供应链指标:订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。 17. 简答题(分值:10分) 电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中,当买家在访问过程中产生疑问,会通过通讯工具(如阿里旺旺)与客服交流。如果客服解决了买家的相关问题,有一部分买家就会选择购买商品。在此过程中,客服的响应速度、咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。 (1)咨询转化率除了影响电商平台的销售额外,还在哪些方面对电商平台有影响? 参考答案:(1)咨询转化率主要还会影响店铺DSR评分和品牌口碑。 18. 简答题(分值:10分)

(2)请根据表1-3的数据,完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。(注:旺旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。旺旺咨询率=(旺旺咨询人数÷访客数)×100% 旺旺咨询转化率=(旺旺咨询成交人数÷旺旺咨询总人数)×100% ); (3)结合以上数据,总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系? 参考答案:(2)要计算旺旺咨询转化率,需要先计算旺旺咨询人数,由旺旺咨询率计算公式可知,旺旺咨询人数=旺旺咨询率×访客数,结果依次是221,161,103,169,计算出旺旺咨询人数后,完成旺旺咨询转化率的计算。 旺旺咨询转化率从上至下依次为: 15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。 (3)访问深度越深,通常咨询率越高,咨询率越高,通常咨询转化率越高。 (课后习题)模块二基础数据采集 16. 简答题(分值:25分) 下图为某天猫店铺的推广数据,其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交额、投入产出比等数据,试从分析推广效果的角度制作数据采集表。

电商数据分析基础知识.doc

电商数据分析基础知识 电商数据分析基础知识 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提,本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1、电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标:

(1)流量类指标 独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上种一个cookie来标记这个用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数(PV),即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 人均页面访问数,即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是网站访问粘性。 (2)订单产生效率指标 总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 (3)总体销售业绩指标

电子商务时代下企业的营销策略

电子商务时代下企业的营销策略 1.电子商务概述 2.电子商务定义 3.电子商务对人类生活方式的影响 4.传统营销与网络营销 4.1传统营销与网络营销的含义 4.2传统营销与网络营销的内容 4.3传统营销与网络营销的特征 4.4传统营销与网络营销的分类 5.传统营销与网络营销的转变 6.电子商务与营销之间的联系 7.电子商务对营销的冲击 8.传统营销与网络营销之间如何联系 9.电子商务对营销的影响 10.相比传统营销与网络营销 11.电子商务下的营销基本流程 12.各种企业营销的方式方法 13.消费者的心理因素分析

[摘要] 首先简单介绍了电子商务,传统营销以及现代电子模式下的新型营销模式——网络营销。通过对比,传统营销既是网络营销的基础又是其发展的起源。我们要善于利用他们,正确选择营销方式,才能为企业带来更大的经济效益。本文将对我国网络消费者的心理与特征进行具体的分析,并指出要发展网络营销,从政府社会各界到企业个人等必须认识适应并主动地采取相应的对策来影响网络消费者的心理和行为才能更好地促进网络经济的发展。

电子商务定义 电子商务简称EC。电子商务是利用计算机技术、网络技术等电子技术手段来开展商务活动和业务活动。 狭义的电子商务是指企业利用电子手段来开展贸易活动;而广义上讲,是指利用利用互联网为工具,简单快捷低成本的方式,在买卖双方不谋面的情况下,所进行的商务和贸易活动。 电子商务对人类生活方式的影响 随着电子信息应用的快速发展,虚拟企业、虚拟银行、网络营销、网上购物、网上支付、网络广告等一大批,前所未闻的新词汇正在为人们所熟悉和认同,这些词汇出现地同时也从另一个侧面反映了电子商务正在对社会和经济产生的影响。 (1) 电子商务将改变商务活动的方式。传统的商务活动最典型的情景就是"推销员满天飞""采购员遍地跑","说破了嘴、跑断了腿";消费者在商场中筋疲力尽地寻找自己所需要的商品。现在,通过互联网只要动动手就可以了,人们可以进入网上商场浏览、采购各类产品,而且还能得到在线服务;商家们可以在网上与客户联系,利用网络进行货款结算服务;政府还可以方便地进行电子招标、政府采购等; (2)电子商务将改变人们的消费方式。网上购物的最大特征是消费者的主导性,购物意愿掌握在消费者手中;同时消费者还能以一种轻松自由的自我服务的方式来完成交易,消费者主权可以在网络购物中充分体现出来; (3)电子商务将改变企业的生产方式。由于电子商务一种快捷、方便的购物手段,消费者的个性化、特殊化需要可以完全通过网络展示在生产厂商面前,为了取悦顾客,突出产品的设计风格,制造业中的许多企业纷纷发展和普及电子商务,如美国福特汽车公司在1998年的3月份将分布在全世界的12万个电脑工作站与公司的内部网连接起来, 并将全世界的1.5万个经销商纳入内部网。福特公司的最终目的是实现能够按照用户的不同要求,做到按需供应汽车。 (4)电子商务将对传统行业带来一场革命。电子商务是在商务活动的全过程中,通过人与电子通讯方式的结合,极大地提高商务活动的效率,减少不必要的中间环节,传统的制造业籍此进入小批量、多品种的时代,"零库存"成为可能;传统的零售业和批发业开创了"无店铺""网上营销"的新模式;各种线上服务为传统服务业提供了全新的服务方式。(5) 电子商务将带来一个全新的金融业。由于在线电子支付是电子商务的关键环节,也是电子商务得以顺利发展的基础条件,随着电子商务在电子交易环节上的突破,网上银行、银行卡支付网络、银行电子支付系统以及网上接服务、电子支票、电子现金等服务,将传统的金融业带入一个全新的领域。1995年10月,全球第一家网上银行"安全第一网络银行"(Security First NetworkBank)在美国诞生,这家银行没有建筑物,没有地址,营业厅就是首页画面,员工只有10人,与总资产超过2000亿美元的美国花旗银行相比,"安全第一网络银行"简直是微不足道,但与花旗银行不同的是,该银行所有交易都透过互联网进行,1996年存款金额达到1400万美元,预计到1999年将达到4亿美元。 (6)电子商务将转变政府的行为。政府承担着大量的社会、经济、文化的管理和服务的功能,尤其作为"看得见的手",在调节市场经济运行,防止市场失灵带来的不足方面有着很大的作用。在电子商务时代,当企业应用电子商务进行生产经营,银行是金融电子化,以及消费者实现网上消费的同时,将同样对政府管理行为提出新的要求,电子政府或称网上政府,将随着电子商务发展而成为一个重要的社会角色。

电商2015年运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家,其中,天猫平台聚集了大约400家运营服务商,主要来源于上海、浙江和广东,而福建、北京次之,为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额,按照店铺数量平均,约为天猫店铺整体平均值的2倍;按照服务商数量平均的交易额均值,约为9.6倍。目前,从业人员大约3万人,20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求,运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来,专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家,厦门12家 其他57家 三、代运营商创始人背景和团队现状

服务商深度调研中,服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准: ①大卖家背景:包括经营过卖家店铺(或独立B2C网站),或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括:包括线下贸易背景,以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景(简称IT互):包括IT技术背景,广告公司从业(含网络推广),以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同,服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异: 具备整体托管能力的运营服务商,以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而,自建系统(技术和仓储人员占30%以上)推动了运营服务商的服务规模扩大,立足于平台的精细化运营,从数据的视角,运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人,运营人员占20%。

一个电商数据分析师的经验总结

一个电商数据分析师的经验总结 king发表于2013-07-27 20:54 来源:贾鹏 08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年来,可以说跟很多同事学到了不少东西,需要感谢的人很多,他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用会员的购买数据,挖掘会员的潜在需求,提供销售,扩大影响力等等。 最开始进公司的时候是在运营部,主要是负责运营报表的数据,当时的系统还很差,提取数据很困难,做报表也很难,都是东拼西凑一些数据,然后做成PPT,记得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据,然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数据的提取工作,Excel的技巧倒是学到了不少,算是数据分析入门了吧。 后来公司上了数据仓库,里面就有了大量的原始数据,提取数据非常方便了,而且维度也多,可以按照自己的想法随意的组合分析,那个阶段主要就是针对会员购物行为的分析,开始接触数据建模,算法等一些比较难的东西,也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告,每周还要给总裁办汇报这些报告,下面详细说一下当时使用的一些主要的模型及算法:1、RFM模型

模型定义:在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中, R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM 着重在对于客户贡献度的分析,RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用RFM分析,我们可以做以下几件事情: ⑴建立会员金字塔,区分各个级别的会员,如高级会员、中级会员、低级会员,然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略,制定不同的营销活动。 ⑵发现流失及休眠会员,通过对流失及休眠会员的及时发现,采取营销活动,激活这些会员。 ⑶在短信、EDM促销中,可以利用模型,选取最优会员。 ⑷维系老客户,提高会员的忠诚度。 使用方法:可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组,然后组合使用,即可分出很多不同级别的会员。 2、关联分析 关联分析最原始的案例来自于沃尔玛的“啤酒与尿布”。通俗意义上讲,就是只买了A商品的人,又有很多人买了B商品,那么我们就可以认为A、B两个商品的关联性比较高。很多数据挖掘工具都有关联挖掘,主要使用的算法是Apriori算法,在计算的过程中会主要考察项集、置信度、相关性这三个结果数据,以最终确定商品之间的相关性。除了Apriori算法外,还有许多其他的关联分析的算法,基本上也都是从Apriori发展而来,比如FPgrowth。本人从几年的数据分析经验感觉,关联分析在零售业中并不太实用,挖掘出来的关联度比较高的

电子商务营销策划方案

电子商务营销策划方案 二十一世纪是信息化的时代,第三产业在各国的比重不断上升,特别是服务业,信息服务业成为21世纪的主导产业,这导致了电子商务的产生和发展,在全球信息化大势所驱的影响下,各国的电子商务不断的改进和完善,电子商务成为各个国家和各大公司争夺的焦点。研究探讨电子商务现状和制定实施恰当的电子商务的政策问题就十分迫切。而在我国,计算机与网络技术的普及与发展,电子商务迅速崛起,众多的信息技术企业、风险投资公司、生产流通企业纷纷开展电子商务。本文从我国电子商务技术发展的环境,存在的问题,目前我国电子商务的发展趋势三个方面,探讨分析了我国电子商务发展的现状。 关键词:电子商务,网络营销,营销策略 一、网络营销的概念 互联网的迅猛发展以及传统营销4P理论(Product Price, Place, Promotion)现代营销4C理论(Consumer, Cost Convenience, Communication)的转化促成了网络营销的产生。网络营销(Cyber-marketing)是指企业以现代营销理论为基础,借助国际互联网、计算机通讯和电子交换等数字化多媒体技术来实现企业营销目标的现代营销方式,是以网络技术为基础的目标营销、直复营销、顾客导向营销、双向互动营销、远程或全球营销、

虚拟营销、无纸化营销、顾客参与式营销的综合,它是利用Internet 技术和功能,最大限度地满足客户需求,以达到开拓市场、增加盈利为目标的经营过程。网络营销的实质是利用Internet网对产品的售前、售中及售后各环节进行跟踪服务,自始自终贯穿于企业营销活动的全过程。 二、我国电子商务发展状况 电子商务作为我国现代服务业中的重要产业,其发展呈现典型的块状经济特征,东南沿海属于较为发达地区,北部和中部属于快速发展地区,西部则相对落后。自2008年以来,我国电子商务市场交易额稳定增长,2010年我国电子商务市场规模突破25000亿元。2011年仍是我国电子商务投资规模持续增长和爆发的时期,我国电子商务投资市场将迎来新一轮的发展高潮。一方面,电子商务发展规划的颁布标志着政府推动电子商务的总体布局已经形成;另一方面,电子商务在企业的应用成效以及对经济、社会发展的推动作用日益明显。 2010年我国B2B电子商务交易额约为20000亿元,比2009年增长30.5%。目前B2B市场的集中度较高,在综合类网站中,阿里巴巴已占近乎7成份额。2010年我国B2C网站总收入约为80亿元,同比增长40.5%。B2C是传统企业开展电子商务的主要形式,随着网络购物环境的好转以及企业(特别是大中型企业)电子商务化程度的提升,在总体规模上B2C将会有一个长足的发展,并成为未来网购的主流。2010年我国C2C交易额约为500.4亿元,同比增长90%;C2C是目

2016年中国电商行业大数据分析报告

2016年中国电商行业大数据分析报告

研究背景:放眼当下,恰逢互联网购物的大好时代,在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下,年轻消费群体购买力突飞猛进,网上零售市场份额不断提升,网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计,到2016年,我国网上零售额将突破5万亿,占社会消费品零售总额的14.9%,网购用户渗透率达到64.0%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况 数据来源:国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况

数据来源:国家统计局、中商产业研究院 休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状 随着经济的发展和消费水平的提高,休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段,我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模

中国经济快速发展,居民生活水平和消费能力不断提高,消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好,消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移,零食不再是儿童、青少年的专属,不再和不健康划上等号,和正餐之间的界限也日渐模糊。因此,休闲食品线上销售规模也在逐年增长,2015年,我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模 数据来源:中商产业研究院 4、消费特点 女性消费者是绝对购买主力:休闲零食消费在性别的差异性放点明显,女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森,在全球范围内,女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库,女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者(购买力62.29%vs37.71%)。 80后、90后为零食网购主力:从休闲零食网购消费者年龄分布来看,28-38岁消费者占比48.6%,18-28岁消费者占比24.7%,年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场,消费能力也已承受。即将进入社会的90后,消费更具冲动型、超前性,见识未来的生力军。 白领为零食电商消费的主要人群:休闲零食电商的手中人群职业分布较广,不仅有白领人士、事业机关人员,还有自由职业者,家庭主妇及退休人员等。因此,市场对食品电商的产品需求多元化,长尾效应明显。其中,白领人士是零食电商的最主要消费者(47%),性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。 生鲜电商 1、产业综述

电子商务如何成为网络营销的关键

电子商务如何成为网络营销的关键 网络营销是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。提到网上采购,很多人都感觉属于非常抽象的概念。其实,网上采购是企业传统物资采购业务的一种技术创新,就像电话、传真机一样,为企业采购人员提供一种完成定价过程的工具。从全球的采购发展趋势来看,随着互联网的迅猛发展,网上采购将越来越广泛地被企业管理者接受。电子商务作为网络营销的主体,是各种通过电子方式而不是面对面方式完成的交易。电子商务是信息技术的高级应用,用来增强贸易伙伴之间的商业关系。电子商务是一种以信息为基础的商业构想的实现,用来提高贸易过程中的效率。 电子商务是商业的新模式。各行业的企业都将通过网络连接在一起,使得各种现实与虚拟的合作都成为可能。一个供应链上的所有企业都可以成为一个协调的合作整体,企业的雇员也可以参与到供应商的业务流程中。零售商的销售终端可以自动与供应商连接,不再需要采购部门的人工环节,采购定单会自动被确认并安排发货。 企业也可以通过全新的方式向顾客提供更好的服务,这不是大企业才能实现的构想。互联网为中小企业提供了一个新的发展机会,任何企业都可能与世界范围内的供应商或顾客建立业务关系。信息的有效利用成为新经济模式中企业增强竞争力的重要手段,电子商务必将成为基本的贸易与通讯手段。 化工行业:最适合电子商务的产业 目前许多跨国公司已通过电子采购方式获得了他们想要采购的相当部分物品,一些公司一年通过电子采购的金额就达数百亿之巨。有人做过这样的统计,采购成本每降低1元所获取的效益相当于多销售5-15元产品,可见采购成本在很大程度上决定了企业产品的“竞价”能力。尤其是对于化工行业来说,由于其产品种类复杂、供应链关系密切、企业数量众多、交易数量庞大,更是需要引入公开、公平、公正的电子商务专业管理平台,有效实现电子采购。 如今,在我国化工行业企业规模大小不一的现实下,专家指出信息化已经成为当前制约化工企业进一步发展的瓶颈问题。类似于必联采购网这样的互联网采

电子商务营销策略探讨

电子商务营销策略探讨 摘要:在当前电子商务领域中,精准营销有着明显的应用优势和广泛的应用前景。但是精准营销在电子商务中的应用依然存在一些问题,因此在电子商务精准营销中,必须直视问题,根据问题扬长避短,采取有效的策略,促进电子商务领域中精准营销作用的充分发挥。文章则重点分析电子商务精准营销策略。 关键词:电子商务;精准营销;策略 在电子商务时代,通过网络用户即可随时随地对各种产品和服务信息进行搜索,且能够依靠智能手机快速完成交易。这种商业模式的改变,要求电子商务企业的营销策略也应随之改变。对我国电子商务企业来说,在巨大的商机面前,如何做好精准营销,对电子商务企业的发展具有重要意义。而在分析电子商务精准营销策略前,首先应对精准营销本身及其在电子商务领域的应用意义、现状有一定了解。 一、精准营销在电子商务中的应用价值 (一)精准营销是电子商务低成本扩张之路的必然选择电子商务是一种以营利为目的的市场主体,为了得到更好的发展电子商务无时无刻不在探索低成本扩张之路。精准营销与传统营销模式相较而言,能够更加明确地对顾客进行定位,通过不同的营销手段,给不同的群体提供与之相适应的营销策略。而传统营销模式则主要依靠大面积广告投放推广产品,这种“铺天盖地”的营销效果,大大提高了电子商务产品推广的成本。而精准营销则在促进电子商务产品宣传力度提高的同时,节省了顾

客甄别广告、比较商品质量等的时间,使顾客能够主动接受营销信息,使营销过程更加有效率,无论对消费者还是对电子商务企业的低成本扩张来说,无疑都是一个很好的选择。 (二)精准营销可有效满足电子商务用户群体个性化需求消费者对于商品的选择,当前主要落脚于产品质量、不同的外观设计、以及售后服务的好坏等,要求电子商务企业正确认识消费者的不同消费心理,准确地切合消费者对产品的期望值。通过精准营销这一理念的影响,电子商务对于消费者个性化需求将会更加重视,在精确营销引导下对消费者的个性化需求进行分析。精准营销作为可以贯穿电子商务全过程的营销模式,能够通过自动订货、下单及跟踪等流程,使顾客的不同需求得到更好的满足,能够有效缩短电子商务企业与消费者的距离。 (三)精准营销是提高电子商务核心竞争力的基础条件精准营销能够使消费者电子商务消费渠道尽可能地缩小,可在保证消费者获取完整产品的基础上促进电子商务产品流通环节的减少,在电子商务服务水平方面具有很大促进作用。 二、精准营销在电子商务应用中亟待解决的问题 (一)电子商务未真正理解精准营销,目标定位不够精准在精准营销的理解上,很多电子商务企业对传播渠道与媒体比较看重,认为消费者精准地接收到广告信息即为精准营销。这一过程显然没有认识到媒体和渠道的不同属性,没有切实地考虑消费者面对广告的感受。电子商务营销服务当前对自身产品和服务的关注较多,缺乏足够的市场调研,对

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