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原文：https://www.doczj.com/doc/e87660072.html,/search?q=blog%3Aheiyeshuwu+memcached&t=blog
基于MyCat 分布式数据库解决方案的学汇总 最近公司推荐了mycat分布式中间件解决数据库分布式方案，今天到mycat官网学了一翻 （https://www.doczj.com/doc/e87660072.html,），汇总下几个重点： 1、mycat是什么？ mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL 协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL 客户端工具和命令进行访问,后端可以用MySQL 原生(Native)协议访问数据库（不限于MYSQL数据库）, 其核心功能是分表分库,即将一个多表水平分割为N 个小表,存储在后端的数据库中。 以下是几种通俗的方式介绍MYCAT： 1）对于DBA 来讲: Mycat 就是MySQL Server,而Mycat 后面连接的MySQL Server,就好象是MySQL 的存储引擎,如InnoDB,MyISAM 等,因此,Mycat 本身并不存储数据,数据是在后端的MySQL 上存储的,因此数据可靠性以及事务等都是MySQL 保证的,简单的说,Mycat 就是MySQL 最佳伴侣,它在一定程度上让MySQL 拥有了能跟Oracle PK 的能力。 2）对于开发来讲:
Mycat 就是一个近似等于MySQL 的数据库服务器,你可以用连接MySQL 的方式去连接Mycat(除了端口不同,默认的Mycat 端口是8066 而非MySQL 的3306,因此需要在连接字符串上增加端口信息),大多数情况下,可以用你熟悉的对象映射框架使用Mycat,但建议对于分片表,尽量使用基础的SQL 语句,因为返样能达到最佳性能,特别是几千万甚至几百亿条记录的情况下。 3）对于架构师来讲： Mycat 是一个强大的数据库中间件,不仅仅可以用作读写分离、以及分表分库、容灾备份,而且可以用于多租户应用开发、平台基础设施、让你的架构具备很强的适应性和灵活性,借助于即将发布的Mycat 智能优化模块,系统的数据访问瓶颈和热点一目了然,根据返些统计分析数据,你可以自动或手工调整后端存储,将不同的表映射到不同存储引擎上,而整个应用的代码一行也不用改变。 2）双活部署 mycat、zk均采用双中心部署 3、常见的数据库切分优化方案 传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL 数据库又无法将其替今,NoSQL 只能作为传统数据的补充而不能将其
根据did you know(https://www.doczj.com/doc/e87660072.html,/)的数据，目前互联网上可访问的信息数量接近1秭= 1百万亿亿 (1024)。毫无疑问，各个大型网站也都存储着海量的数据，这些海量的数据如何有效存储，是每个大型网站的架构师必须要解决的问题。分布式存储技术就是为了解决这个问题而发展起来的技术，下面让将会详细介绍这个技术及应用。 分布式存储概念 与目前常见的集中式存储技术不同，分布式存储技术并不是将数据存储在某个或多个特定的节点上，而是通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。 具体技术及应用： 海量的数据按照结构化程度来分，可以大致分为结构化数据，非结构化数据，半结构化数据。本文接下来将会分别介绍这三种数据如何分布式存储。 结构化数据的存储及应用 所谓结构化数据是一种用户定义的数据类型，它包含了一系列的属性，每一个属性都有一个数据类型，存储在关系数据库里,可以用二维表结构来表达实现的数据。 大多数系统都有大量的结构化数据，一般存储在Oracle或MySQL的等的关系型数据库中，当系统规模大到单一节点的数据库无法支撑时，一般有两种方法：垂直扩展与水平扩展。 ? 垂直扩展：垂直扩展比较好理解，简单来说就是按照功能切分数据库，将不同功能的数据，存储在不同的数据库中，这样一个大数据库就被切分成多个小数据库，从而达到了数据库的扩展。一个架构设计良好的应用系统，其总体功能一般肯定是由很多个松耦合的功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一张或多张表。各个功能模块之间交互越少，越统一，系统的耦合度越低，这样的系统就越容易实现垂直切分。 ? 水平扩展：简单来说，可以将数据的水平切分理解为按照数据行来切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库中，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。为了能够比较容易地判断各行数据切分到了哪个数据库中，切分总是需要按照某种特定的规则来进行的，如按照某个数字字段的范围，某个时间类型字段的范围，或者某个字段的hash值。 垂直扩展与水平扩展各有优缺点，一般一个大型系统会将水平与垂直扩展结合使用。 实际应用：图1是为核高基项目设计的结构化数据分布式存储的架构图。
运营商大数据应用解决方案
运营商大数据应用 解决方案
目录 1.大数据概述 (9) 1.1.概述 9 1.2.大数据定义 9 1.3.大数据技术发展 11 2.大数据应用 (14) 2.1.大数据应用阐述 14 2.2.大数据应用架构 16 2.3.大数据行业应用 16 2.3.1.医疗行业 16 2.3.2.能源行业 17 2.3.3.通信行业 17
2.3.4.零售业 18 3.大数据解决方案 (19) 3.1.大数据技术组成 19 3.1.1.分析技术 19 3.1.1.1.................. 可视化分析 19 3.1.1.2................. 数据挖掘算法 19 3.1.1.3................. 预测分析能力 19 3.1.1. 4................... 语义引擎 19 3.1.1.5............. 数据质量和数据管理 20 3.1.2.存储数据库 20 3.1.3.分布式计算技术 21 3.2.大数据处理过程 23 3.2.1.采集 23 3.2.2.导入/预处理
24 3.2.3.统计/分析 24 3.2. 4.挖掘 24 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop 25 3.3.1.Hadoop的组成 25 3.3.2.Hadoop的优点： 28 3.3.2.1.................. 高可靠性。 28 3.3.2.2.................. 高扩展性。 28 3.3.2.3................... 高效性。 29 3.3.2. 4.................. 高容错性。 29 3.3.3.Hadoop的不足 29 3.3. 4.主要商业性“大数据”处理方案 29 3.3.2.5....... IBM InfoSphere大数据分析平台 30 3.3.2.6...... Or a c l e Bi g Da t aApplianc 31
一、不定项选择题（共20题，每题1.5分，共30分。） 1.现代生活中，手机的普及和应用给人们的生活带来了极大的便利，但在现实生活中，使用手机时也需要注意安全。以下安全问题不是由于手机无线通讯引起的是（AC ） A.在加油站不能打手机 B.坐飞机时不能打手机 C.驾驶机动车时不能打手机 D.在使用医疗器械的病区不能打手机 2.集团客户信息获取渠道有那些（ABCDE） A、与客户接触、深入企业、移动业务系统等多种方式。 B、通过市场调研、网站、报刊、杂志、电视等媒体。 C、公司内部提供的行业分析报告、客户回访资料等途径。 D、从交易会、展览会、商场及批发零售交易市场、集贸市场获得信息。 E、从各类商会、行业协会等民间商业和群众团体获得信息。 3.获取集团客户企业信息的内容主要包括有那些（ABCDE） A、企业基本信息 B、企业信息化应用情况 C、行业信息 D、市场竞争信息 E、集团员工信息（企业通讯录等） F、集团客户财务经营信息 4. 获取集团客户个人信息的内容主要包括有那些(ABCD) A、集团联系人和关键人 B、产品联系人 C、使用人信息 D、兴趣爱好、家庭信息 E、集团重要人物手机密码 5. （ B ）是挖掘需求的最好利器。 A、倾听 B、提问 C、反馈 D、建议 6. 产品推荐的时候，不仅仅要关注产品的特点和优点，而且要根据客户需求强调（B）。 A、客户的满足感 B、客户的利益 C、产品的特征 D、产品的质量 7. 任何客户预约最终目的都是为了改善客户关系、销售产品，但为使客户易于接受，客户经理应仔细考虑每次访问的理由（A B C D E） A．上门服务B．礼品赠送C．礼仪拜访D．业务介绍E．活动邀请 8. 手机上网可以干什么？（A B C D） A．通过手机随时访问互联网浏览信息B．收发电子邮件
大数据应用项目解决方案
目录 1. 大数据概述 (6) 1.1. 概述 (6) 1.2. 大数据定义 (6) 1.3. 大数据技术发展 (8) 2. 大数据应用 (13) 2.1. 大数据应用阐述 (13) 2.2. 大数据应用架构 (15) 2.3. 大数据行业应用 (15) 2.3.1. 医疗行业 (15) 2.3.2. 能源行业 (16) 2.3.3. 通信行业 (17) 2.3.4. 零售业 (17) 3. 大数据解决方案 (19) 3.1. 大数据技术组成 (19) 3.1.1. 分析技术 (19) 3.1.1.1.可视化分析 (19) 3.1.1.2.数据挖掘算法 (19) 3.1.1.3.预测分析能力 (19) 3.1.1.4.语义引擎 (19) 3.1.1.5.数据质量和数据管理 (20) 3.1.2. 存储数据库 (21) 3.1.3. 分布式计算技术 (22) 3.2. 大数据处理过程 (24) 3.2.1. 采集 (24) 3.2.2. 导入/预处理 (25) 3.2.3. 统计/分析 (25) 3.2.4. 挖掘 (25) 3.3. 大数据处理的核心技术-Hadoop (26) 3.3.1. Hadoop的组成 (26) 3.3.2. Hadoop的优点： (30) 3.3.2.1.高可靠性。 (30) 3.3.2.2.高扩展性。 (30) 3.3.2.3.高效性。 (31) 3.3.2.4.高容错性。 (31) 3.3.3. Hadoop的不足 (31) 3.3.4. 主要商业性“大数据”处理方案 (32) 3.3.2.5.IBM InfoSphere大数据分析平台 (32) 3.3.2.6.Or a c l e Bi g Da t aApplianc (34) 3.3.2.7.Mi c r o s o f t S QLServer (34) 3.3.2.8.Sybase IQ (34)
方案概述 面临挑战 随着信息化建设的飞速发展，我国各级单位的信息化建设也取得了显著的进步和成就。在这期间，信息化起步早的企业，10年前甚至20年前就开始实施面向业务操作层面的部门业务计算机应用，这些单位主要从部门内部的业务出发，开发了满足部门业务操作的管理系统，每建立一个应用系统就单独建立一个数据库，这样不同的应用就拥有不同的数据库。这些数据库可能来自不同的厂商、不同版本，各个数据库自成体系，互相之间没有联系，数据编码和信息标准也不统一。 随着信息化的发展以及政府、企业内部网络系统和网络环境的建设，以各单位发展为目标的信息化要求日益迫切，各单位的业务需要在统一的环境下、在部门之间进行处理。原先各自为政所实施的局部应用使得各系统之间彼此独立，信息不能共享，成为一个个“信息孤岛”，不能满足业务处理的需要。有条件的单位投入资金将以前的系统重新升级、设计，在一定范围内实现了信息的共享。经过一段时间后，又有新的系统要上，又发现这些系统所需要的数据不能从现有系统中提取，又出现了信息孤岛。此外，单位之间，上下级之间、行业之间由于系统的差异，信息更是不能共享，这也是新的信息孤岛。 所以，信息孤岛是信息化应用推广和普及的必然结果，也是信息化进程中暴露的主要问题之一。如果没有日益扩大的信息化要求，信息孤岛仅仅是在一定范围内的出现，也容易得到解决。只要信息化、网络化进程在推进，政府之间、企业之间、行业之间网络沟通的需求日益密切，就会产生新需求下的信息孤岛 问题关键 基于以上考虑，构建一个功能强大、易于扩展、兼容并蓄的数据交换平台是今后信息化建设取得成功的有力保障，为此需要解决以下几个问题： 1. 数据交换平台能够在保持原有业务应用的情况下，利用现有资源构建新的应用，并能方便的集成待建与在建项目； 2. 数据交换平台应支持分布式异构系统的快速集成，支持各种不同的操作系统及数据源； 3. 数据交换平台应具备灵活的策略定义与配置，应提供简单易用的工具或界面，便于掌握及使用； 4. 基于各部门的共享数据，建设数据中心，统一数据标准，以便对各类数据进行综合利用，提供对各类信息的综合分析和展示。 数据整合的主要收益
U8+ CRM领域解决方案----流通行业
适用行业 本文档，主要适用于商贸流通行业中的工业品分销贸易的细分行业； 这类企业的主要特点，这类贸易企业的客户，多是最终的工业客户；销售组织主要通过自己建立分公司、办事处构建自己的分销网络；并且经销的工业品无需复杂的后续服务。 名词解释 线索：指初始的市场信息，往往通过市场活动，电话等手段获取，企业往往将这些线索信息分配给不同的业务员进行后续跟踪。 销售机会：又名“商机”，是指企业获取的市场销售机会，商机从发现到最后落单，往往需要经过多个营销阶段，企业需要对商机的整个过程进行管理。 行动：又名“活动”，是指企业市场营销和服务活动中，所有与客户、联系人相关的行为，企业往往通过行动对业务员的行为进行管控。 管理维度：是权限的一种控制维度，能够对人员的数据权限进行维度细分，还可以通过多个权限，进行交叉以获得更加精细的权限约束。 1、产品概述 客户关系管理（CRM ）是一种以客户为中心的客户管理理念，其核心是将企业的客户作为企业最重要的资源，通过完善的客户服务和深入的客户需求分析来满足客户的要求，在向客户不断提供最大价值的同时，实现企业的价值，实现双赢。 用友从“市场营销、销售管理、客户关怀、行为管理、服务管理”等方面出发；为企业提供了基于客户价值为中心的组织设置和系统设置；基于业务员管控、商机推进、服务活动的业务流程管理，基于客户/联系人动态信息管理的客户关系管理。
CRM 主要功能销售管理销售订单销售机会报价管理服务管理服务执行 服务产品服务计划市场营销线索管理竞争对手市场活动供应链销售管理库存管理 平台/权限/基础档案 CRM 系统设置 合同管理 客户管理 联系人客户管理相关影响管 理消息预警邮件短信 行动管理 财务/供应链 应收管理 网报管理 图1 产品结构图 1.1 产品特性 U8CRM 产品主要特性： 支持客户、联系人信息的管理 支持市场活动、客户问卷、线索、竞争对手等管理 支持销售机会、销售阶段、销售报价等销售过程管理 支持业务员行动、销售费用、联系邮件、短信等管理 支持销售报价、销售订单的管理 支持服务计划、客户资产、服务请求、服务工单等管理 支持知识库、资源等管理 1.2 产品价值 U8CRM 产品主要价值： 1) 支持全过程的客户关系管理：U8CRM 支持从客户线索收集，潜在客户信息了解，商机挖掘，客户交易等的 全过程客户关系管理，并支持向客户提供主动的客户关怀；
大数据应用分析解决方案 （此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）
目录 第一章大数据分类和架构简介 (3) 1.1概述 (3) 1.2从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 1.3依据大数据类型对业务问题进行分类 (4) 1.4使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 1.5结束语和致谢 (8) 第二章如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 (11) 2.1简介 (11) 2.2我的大数据问题是否需要大数据解决方案 (11) 2.3维度可帮助评估大数据解决方案的可行性 (12) 2.4业务价值：可通过大数据技术获取何种洞察 (13) 2.5我当前的环境能否扩展 (17) 2.6扩展我当前的环境的成本是多少 (17) 2.7对数据的治理和控制：对现有的 IT 治理有何影响 (18) 2.8我能否增量地实现大数据解决方案 (19) 2.9人员：是否已有恰当的技能并调整了合适的人员 (19) 2.10是否拥有可用于获取洞察的现有数据 (19) 2.11数据复杂性是否在增长 (19) 2.11.1 数据量是否已增长 (19) 2.11.2 数据种类是否已增多 (20) 2.11.3 数据的速度是否已增长或改变 (20) 2.11.4 您的数据是否值得信赖 (20) 2.12是否所有大数据都存在大数据问题 (21) 第三章理解大数据解决方案的架构层 (22) 3.1概述 (22) 3.2大数据解决方案的逻辑层 (22) 3.2.1 大数据来源 (24) 3.2.2 数据改动和存储层 (27) 3.2.3 分析层 (27) 3.2.4 使用层 (27) 3.3垂直层 (29) 3.3.1 信息集成 (29) 3.3.2 大数据治理 (30) 3.3.3 服务质量层 (30) 3.3.4 系统管理 (32) 3.4结束语 (32) 第四章了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 (33) 4.1简介 (33) 4.2原子模式 (34) 4.2.1 数据使用模式 (34) 4.2.2 处理模式 (36) 4.2.3 访问模式 (38)
分布式坐席管理解决方案图文 一、前言 指挥中心里面都会有不同的坐席负责不同的业务，但事实上他们又特别需要协同处理一些信息，或者信息之间需要互联互通。传统的方式处理起来就会比较麻烦，需要人为切换信号。而分布式KVM坐席协作本质就是快速便捷地解决坐席之间的信息共享和处理的问题。
根据海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型平台的架构也在不断发展。提高大型项目平台的高可用架构，分布式的应用可以在基本系统架构上扩展节点增加设备，这样更易于理解，输入节点端连接电脑主机、工作站、摄像头以及机顶盒等，输出节点端需要连接电脑显示器、大屏幕、投影机以及键盘鼠标等，现在越来越重视操作便利性和突破空间局限，还可以增加可视化管控的触碰移动端。 二、分布式KVM坐席系统有哪些应用
为什么分布式KVM坐席协作管理系统被频繁应用在中小型指挥中心等场景?我们可以从它的功能、应用价值、能够为用户解决哪些问题中找到答案。 1. 控制室数据量已呈现爆发式增长，分布式KVM系统拥有强大的信号接入与管理能力，可以同时接入不同分辨率、不同接口等不同类型的数据信号，然后输出至坐席工位显示端、大屏幕或其他设备。 2. 控制室每一个坐席工位承担的工作繁重，常常需要一位坐席操作员处理多个显示器的业务，一人对2屏、3屏、4屏......信号一键切换与分发功能极大增加了操作员的工作效率。
1、采用专属的音视频网络平台、分布式架构、模块化设计。可通过控制平台获取实时状态显示，在线查看系统各节点运行情况，并可对各节点进行远程维护，不会影响系统的整体使用。 2、提供网络分布式管理，不受空间、距离限制。可以通过分级用户管理模式，对相应的管理人员设置不同的访问和管理权限。 3、支持操作坐席与工作站数据间的协作交互，包括快捷键操作、获取、推送、绑定及语音、文字广播等内容，实现高效的数据比对、研判。
1.大型分布式数据库解决方案 企业数据库的数据量很大时候，即使服务器在没有任何压力的情况下，某些复杂的查询操作都会非常缓慢，影响最终用户的体验；当数据量很大的时候，对数据库的装载与导出，备份与恢复，结构的调整，索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间，影响数据库的可用性和易管理性。 分区表技术 让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理能力，达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中，也就是还是依赖于一个机器的硬件资源，不能从根本上解决问题。 分布式分区视图 分布式分区视图允许用户将大型表中的数据分散到不同机器的数据库上，用户不需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据，在开发上有一定的透明性。但是并没有简化分区数据集的管理、设计。用户使用分区视图时，必须单独创建、管理每个基础表（在其中定义视图的表）,而且必须单独为每个表管理数
据完整性约束，管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制，比如不能使用自增列，不能有大数据对象。对于全局查询并不是并行计算，有时还不如不分区的响应快。 库表散列 在开发基于库表散列的数据库架构，经过数次数据库升级，最终采用按照用户进行的库表散列，但是这些都是基于自己业务逻辑进行的，没有一个通用的实现。客户在实际应用中要投入很大的研发成本，面临很大的风险。 面对海量数据库在高并发的应用环境下，仅仅靠提升服务器的硬件配置是不能从根本上解决问题的，分布式网格集群通过数据分区把数据拆分成更小的部分，分配到不同的服务器中。查询可以由多个服务器上的CPU、I/O来共同负载，通过各节点并行处理数据来提高性能；写入时，可以在多个分区数据库中并行写入，显著提升数据库的写入速度。
LINGHANG TECHNOLOGIES CO.,LTD 中科分布式存储系统技术白皮书 北京领航科技 2014年04
目录 1、产品介绍 (3) 1.1 云时代的政府/企业烦恼 (3) 1.2 产品服务与定位 (3) 2、中科分布式存储应用场景 (4) 2.1 目标用户 (4) 2.2 产品模式 (4) 2.2.1高性能应用的底层存储 (4) 2.2.2企业级海量数据存储平台 (5) 2.2.3容灾备份平台 (5) 2.3 使用场景 (5) 2.3.1企业级数据存储 (5) 2.3.2私有云计算 (6) 2.3.3海量数据存储 (6) 2.3.4大数据分析 (7) 2.3.5 容灾备份 (7) 3、中科分布式存储核心理念 (8) 4、中科分布式存储功能服务 (9) 4.1 存储系统功能介绍 (9) 4.2 WEB监控管理端功能介绍 (11) 5、系统技术架构 (12) 5.1 系统总体架构 (12) 5.2 系统架构性特点 (12) 5.3 技术指标要求 (14) 5.4 系统软硬件环境 (15)
1、产品介绍 1.1云时代的政府/企业烦恼 ?政府、企事业单位每天产生的大量视频、语音、图片、文档等资料，存在 哪里？ ?政府、企事业单位各个部门、各个子系统之间强烈的数据共享需求如何满 足？ ?大数据如何高效处理以达到统一存取、实时互动、价值传播、长期沉淀？ ?您是否为单位电子邮箱充斥大量冗余数据还要不断扩容而烦恼？ ?政府、企事业单位的私有云平台为什么操作和数据存取这么慢？ ?政府、企事业单位的存储平台数据量已接近临界值需要扩容，但上面有重 要业务在运行，如何能在线扩展存储空间？ ?公司的每一个子公司都有重要客户数据，要是所在的任何一个城市发生大 规模灾难（比如地震）数据怎么办？ ?政府、企事业单位有一些历史数据平时比较少用到,但又不能丢掉，占用 了大量的高速存储资源，能否移到更廉价的存储设备上去？ 1.2产品服务与定位 大数据时代已经来临！ 面对数据资源的爆炸性增长，政府、企事业单位每天产生的海量视频、语音、图片、文档和重要客户数据等资料如何有效存取？政府多个部门之间、公司和子公司之间、公司各个部门之间强烈的数据共享需求如何满足？如果
分布式应用解决方案——linkbase 一、分布式linkbase背景 1、背景介绍 网页链接库（简称linkbase）是百度搜索引擎中重要的一部分，它存储的链接数量、更新速度等直接影响到从整个互联网抓取网页的效率和质量，从而影响搜索结果。 下面的示意图说明了linkbase在网页抓取和处理中的位置以及和其他模块、系统的关系。 ?Link库存储spider所需要的链接数据 ?Select将待抓取的链接从link库中选出，发送给抓取系统CS到互联网上抓取网页 ?Saver将收到的新链接合并到link库中 ?EC将CS抓取的网页进行分析，交给DC分发给不同的存储系统，DC将网页数据发送到webinfoDB存储，将链接数据发送给saver处理 2、分布式网页链接库三个阶段的发展
百度的分布式网页链接库近几年经历了三个阶段的发展： 第一阶段：基于主域分环的静态分布式linkbase。 整个linkbase按照链接的主域进行划分到144台机器，每个主域的所有链接仅在一台机器存储和处理。主要问题是随着链接数大规模增长，存在严重的机器负载不均情况。 第二阶段：基于分布式基础架构的分布式linkbase。 采用分布式文件系统HDFS存储linkbase链接数据，分布式计算模型MapReduce 进行linkbase的更新和挖掘。主要问题是linkbase存储为多个HDFS文件，这些文件大小差别很大（如10倍）时造成处理起来时间被最大的文件拖长。 第三阶段：基于分布式基础架构的自动均衡分布式linkbase。 采用增加索引的存储方式和自动均衡输入数据的处理方式，解决文件大小不均的问题。 二、基于主域分环的分布式linkbase 1、背景 基于单机架构的分布式linkbase将整个linkbase按照链接的主域进行划分，每个主域的链接仅被一台机器存储和处理，一台机器可以处理多个主域的链接。例如https://www.doczj.com/doc/e87660072.html,的所有链接由A机器处理，https://www.doczj.com/doc/e87660072.html,的所有链接由B机器处理，某几个小站点的链接由X机器处理。 2、存在的问题 这种架构缓解了用一台机器存储和处理所有linkbase数据的压力，在链接大量增长的情况下，存在下面几个严重的问题： (1)扩展性问题： 机器数量是固定的144台，增加机器相当困难，无法应对互联网数据不断增长的需求。 (2)负载均衡问题： 部分主域（如baidu, sina, qq）的链接明显比其他主域多，而一个主域的链接是不能分到多台机器的，所以链接最多的主域对应的机器就成为短板，它的硬盘和CPU压力都比其他机器大，一方面这个主域的链接处理会比其他机器慢，另一方面这个主域的机器出现故障的可能行和影响也比其他机器要大。
大型工厂访客管理系统应用解决方案1大型工厂访客管理系统应用解决方案 需求分析 工厂的人员、车辆进出复杂、客流量大，给访客管理带来极大的压力，也给工厂带来的安全隐患。传统的人工来访登记存在安全漏洞多、操作非人性化、服务水平低，管理缺乏精确的数据支持等缺点。更为严重的是采取“人工来访登记”的办法，犯罪份子很容易就能用假身份证或找借口应付门卫登记要求，进入单位进行作案。发案后追查却有可能发现登记的信息一概虚假，无从追查，登记也形同虚设。 针对大型工厂访客管理需求，开发一套适合大型工厂使用的访客管理系统成为必要。 解决方案 工厂访客管理系统取代手写来访登记，创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。工厂访客管理系统是针对制造企业在访客登记方面的现实需求，充分利用现代化信息技术，保证整体运作的安全性，做到人员、车辆、货物、证件、照片三者统一，实现了“进门登记、出门登记、人像一一对应、货物、随身物品登记、分级管理、历史记录查询、报表汇总”等功能，能够高效记录、存储、查询汇总访客的相关信息，成功解决了临时来访人员来访登记管理这一薄弱环节。 车辆管理 1.货车管理方法
访客系统平台支持对来访车辆信息的预约功能，事先在系统中登记车辆运送货物信息，门卫可以通过在访客终端设备上查阅车辆及货物信息，在车辆出门的时候对货物进行验证，符合登记记录后对车辆进行放行。同时车辆视频监控系统会对车辆信息就行抓拍。 2.轿车管理方法 来访轿车只需登记信息后领取访客卡，出门时卡片投入卡片自动回收箱即可。一门登记多门信息联网，从哪个门都可以进行访客迁离。 3.访客卡的时效可以根据客户需求进行时效设置。
1.1. 概述 大数据，IT行业的又一次技术变革，大数据的浪潮汹涌而至，对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响，并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。 互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。欢迎加入北大青鸟佳音校区。 1.2. 大数据定义 “大数据”是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。 要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。?数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。?数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
?价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。?处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。 1.3. 大数据技术发展 大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值，而且未来急剧增长的数据迫切需要寻求新的处理技术手段。 在“大数据”(Big data)时代，通过互联网、社交网络、物联网，人们能够及时全面地获得大信息。同时，信息自身存在形式的变化与演进，也使得作为信息载体的数据以远超人们想象的速度迅速膨胀。云时代的到来使得数据创造的主体由企业逐渐转向个体，而个体所产生的绝大部分数据为图片、文档、视频等非结构化数据。信息化技术的普及使得企业更多的办公流程通过网络得以实现，由此产生的数据
协达业务流程管理BPM应用解决方案 一、需求分析 1、流程型扁平化管理组织 进入21世纪后，由于管理思想和IT应用的发展，内部管理的核心力量，已经由权力推动型，逐步跨越职能推动型、参与推动型，走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织，具有其他科层等级、职能分工、自主参与等组织形式，所不具有的九大优点：强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值 强调管理者与被管理者的平等 内部职责分工不再僵化 强调企业是一个有机系统、是一个无边界组织 强调打破块块、条条，按照团队形式执行管理 企业和政府内部所有活动的目标，明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖 没有人拥有绝对不变的权力，每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励，经济福利奖励主要落在团队集体中 不再有庞大的中间管理阶层 四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来，企业和政府都广泛地进行业务流程再造（BPR：Business Process Reengineering，BPR），以提升管理效率，这些需要再造和优化的流程，即包括了行政办公流程，也包括企业和政府的核心业务及服务相关流程管理。以往，应用单位主要以ERP软件为主，辅助业务流程再造。目前，需要管理的业务流程，呈现更大的“融合性”，不仅ERP所涉及的业务流程需要管理，ERP之外的行政、客户、知识等管理领域，也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化 一般而言，无论是企业单位，还是政府部门，流程优化和再造不可能在某一个时间点全部完成，而是随着业务发展和工作推进持续优化，因此需要有一套系统能够帮助应用单位
大型网络分布式视频监控解决方案 本文是某大型企业网络分布式多级视频集中监控解决方案。此方案从图像网络传输方式及现有大型网络图像集中监控存在的一些问题入手，着重阐述了解决此类问题的方法。 1．概述 计算机系统的应用、普及，网络通讯技术及图像压缩处理技术以及传输技术的快速发展，使得能够采用最新的计算机、通讯和图像处理技术，通过计算机网络传输数字图像，可为实现远程图像监控及联网报警系统提供高效可行而且价格低廉的解决方案。但是大型企业（例如：银行、电力、军队等）网络采用分布式结构管理，图像的监控点较多极容易造成网络壅塞，跨网络访问图像又没有固定IP地址，需要通过不同上网方式、不同地点访问图像，多人访问图像而影响图像速度和质量，管理机构复杂，多人多层次权限控制，分散的监控点想集中管理，大规模图像检索等等这些问题都极大的妨碍着网络图像的应用，给客户造成很大的不便。"DVS2000PRO"大型网络视频服务器就是针对以上问题开发的，用于大型网络分布式集中监控系统，此系统集网络技术、音频技术和视频压缩技术、流媒体技术及计算机控制技术为一体的综合解决方案，它具有强大的、灵活的组网和应用能力。 2．使用环境分析 1）大型网络集中监控系统一般分为许多个站点，每个站点大约为1-16个监控点，网络成多级分布式管理，需要通过网络传输到监控中心进行统一管理及控制；2）在前端每一个站点有一台视频服务器。每个站点既是大型集中监控系统的一个组成部分，又可以独立控制本区的所有监控情况。3）控制中心采用大型电视墙的管理方式，具有直观、美观以及管理方便的特点，后台直接进行控制。4）对整个监控系统进行统一管理，进行用户认证、管理、前端设备管理等，对于登录用户较多、频繁的监控点，则可用相应的流媒体服务器进行转发并进行带宽调节，用组播的方式进行访问。5）本地和监控中心均可录像，录像资料进行统一管理，建立使用有效的检索机制，方便检索查找。6）解决跨网络访问图像，没有固定IP地址的问题。7）解决通过不同上网方式、不同地点访问图像的问题。8）解决多人访问图像而影响图像速度和质量造成网络壅塞的问题。9）解决管理机构复杂，多人多层次权限控制的问题。10）解决对于分散的监控点想集中管理的问题。11）报警系统的统一管理。12）支持web图像浏览的方式，网络功能完善：既可通过局域网传输，也可通过ADSL进行传输，网络用户可以观看或回放图像；远端可控制云镜。 3．设计思想 任何一个设计方案的最根本前提是用户的需要，而先进、成熟的技术，可靠、灵活的应用，技术发展的趋势和良好的性能/价格比是设计方案的基本依据。应该在不失先进性、成熟性、可靠性、可扩展性的基础上，充分考虑用户的需求，照顾长远利益，最大限度地保护用户投资。 1）先进性：网络视频服务器图像系统采用MPEG4/H.264图像压缩处理技术，具有图像质量清晰，文件占用小，传输带宽小，速度快等特点；各子系统紧密结合，提供强大的系统集成功能； 2）灵活性：系统支持基于WEB方式的网络浏览功能，可供用户方便使用；灵活进行系统软件升级，避免升级对系统产生过大的影响；灵活的组网方式，有线或无线均可，方便地实现监控点数量的增加； 3）实时性：基于带宽的优势，各类前端信号可做到实时的传输；同时利用其他传输通道进行实时传输； 4）稳定性：具有独特的图像管理功能，严格控制丢帧现象；完善的视频流控制功能，保证网络传输的顺畅；管理、操作权限的分级实现，保障管理的统一、规范；强大的自我诊断、恢复功能； 5）完善性；与数据采集监控系统进行结合，在机房、变电站实现"遥信"、"遥测"、"遥控"、"
（流程管理）业务流程管理BPM专项应用解决方案
协达业务流程管理BPM应用解决方案 壹、需求分析 1、流程型扁平化管理组织 进入21世纪后，由于管理思想和IT应用的发展，内部管理的核心力量，已经由权力推动型，逐步跨越职能推动型、参和推动型，走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织，具有其他科层等级、职能分工、自主参和等组织形式，所不具有的九大优点：强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值 强调管理者和被管理者的平等 内部职责分工不再僵化 强调企业是壹个有机系统、是壹个无边界组织 强调打破块块、条条，按照团队形式执行管理 企业和政府内部所有活动的目标，明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖 没有人拥有绝对不变的权力，每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励，经济福利奖励主要落于团队集体中不再有庞大的中间管理阶层
四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来，企业和政府均广泛地进行业务流程再造（BPR：BusinessProcessReengineering，BPR），以提升管理效率，这些需要再造和优化的流程，即包括了行政办公流程，也包括企业和政府的核心业务及服务关联流程管理。以往，应用单位主要以ERP软件为主，辅助业务流程再造。目前，需要管理的业务流程，呈现更大的“融合性”，不仅ERP所涉及的业务流程需要管理，ERP之外的行政、客户、知识等管理领域，也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化 壹般而言，无论是企业单位，仍是政府部门，流程优化和再造不可能于某壹个时间点全部完成，而是随着业务发展和工作推进持续优化，因此需要有壹套系统能够帮助应用单位不断优化流程。
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大数据优秀应用解决方案 申报书 企业名称：（加盖单位公章）联系人： 电话： 邮箱：
填表须知 一、申报单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2019年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、申报书电子版填写后需上传系统,要求提供证明材料处,请在申报书附件处进行补充。其中，附件1为申报单位基本信息填写页面的相关证明补充材料，附件2为申报产品相关证明材料。 三、申报书纸质版须加盖公章和骑缝章,复印无效，并与相应纸质证明材料一起交报送单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。 五、申报主体所申报的解决方案需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署企业责任声明（见附件3）。
大数据优秀应用解决方案申报书 工业农业能源营销金融安防 电信交通物流医疗教育旅游 环保食品安全其他
附件1 申报单位相关证明材料 1.申报单位相关荣誉证明材料； （高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料） 提示：证明材料中的图片只支持jpg等常用图片格式，不支持WORD直接插入图表,以下同 2.申报单位研发能力证明材料； （获得专利、标准、知识产权等） 提示：如果证明材料较多，请将专利号、标准编号等判断依据进行汇总，形成excel汇总表，再将此表转换成jpg等图片格式，然后插入word中。 3.申报单位主营业务收入（2017年）证明材料； （财务会计报表、纳税证明等） 提示:1、如果是上市公司、央企等必须进行专门财务审计的企业和公司，需要提交会计事务出具的审计报告，审计报告的内容只需要提交能够证明研发投入和主营业务收入的相关内容即可。如审计报告没有专门的研发投入，可以提交审计报告中的资产负债表、利润表、收入支出表、财政补助等与研发投入相关的内容。如果非上市公司、央企等不需要进行专门财务审计的企业和公司，那么需要出具公司的财务报表，提交主要相关内容。上述材料均需附上审计报告或者财务报表的首尾盖章页，下同。
大数据优秀应用解决方案 申报书 企业名称：（加盖单位公章） 联系人： 电话： 邮箱： - 5 -
填表须知 一、申报单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2019年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、申报书电子版填写后需上传系统,要求提供证明材料处,请在申报书附件处进行补充。其中，附件1为申报单位基本信息填写页面的相关证明补充材料，附件2为申报产品相关证明材料。 三、申报书纸质版须加盖公章和骑缝章,复印无效，并与相应纸质证明材料一起交报送单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。 五、申报主体所申报的解决方案需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署企业责任声明（见附件3）。 - 4 -
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附件1 申报单位相关证明材料 1.申报单位相关荣誉证明材料； （高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料）提示：证明材料中的图片只支持jpg等常用图片格式，不支持WORD直接插入图表,以下同 2.申报单位研发能力证明材料； （获得专利、标准、知识产权等） 提示：如果证明材料较多，请将专利号、标准编号等判断依据进行汇总，形成excel汇总表，再将此表转换成jpg等图片格式，然后插入word中。 3.申报单位主营业务收入（2017年）证明材料； （财务会计报表、纳税证明等） 提示:1、如果是上市公司、央企等必须进行专门财务审计的企业和公司，需要提交会计事务出具的审计报告，审计报告的内容只需要提交能够证明研发投入和主营业务收入的相关内容即可。如审计报告没有专门的研发投入，可以提交审计报告中的资产负债表、利润表、收入支出表、财政补助等与研发投入相关的内容。如果非上市公司、央企等不需要进行专门财务审计的企业和公司，那么需要出具公司的财务报表，提交主要相关内容。上述材料均需附上审计报告或者财务报表的首尾盖章页，下同。 2、纳税证明填写企业所得税，如果不交企业所得税，填写增值税。 - 4 -
连锁经营分布式解决方案 行业需求 具有统一品牌、统一管理、统一服务标准的连锁经营模式在零售业取得了巨大的成功，也成为商业经营领域的一个传奇。连锁经营商家在信息的传递和通讯方面，通常具有以下几个特点： 1．一个中心、多个远程连锁店，并且每个连锁店分布在不同的地域。 2．远程连锁店和中心之间需要交换数据，比如每个连锁店每天都要把产品的销售情况、销售额等数据上报给总公司；总公司向连锁店发送通知、产品价格调整等数据。但这种数据交换不需要实时通讯，只是在需要的时候进行数据的交换。 3．连锁店与总公司之间的线路无法作到实时通讯，多数情况是通过电话拨号的方式进行连接。 4．每个连锁店没有专门的系统管理员对应用系统进行维护，所以，连锁的系统应是一个免维护的应用系统。 连锁经营的业务结构图 Sybase连锁经营分布式解决方案 在仔细研究连锁经营对信息流动性的需求，并考虑到数据传输的安全性和业务的可扩展性，Sybase提出了连锁经营分布式解决方案。 整个系统由中心数据库、同步服务器、远程数据库三大部分组成。其中中心数据库可以采用Sybase ASA、Sybase ASE；同步服务器采用Sybase公司成熟的、处理能力强的MobiLink Server；远程数据库采用Sybase公司的高性能、易维护的ASA数据库。此解决方案在软件和业务处理流程上有如下特点： · 系统结构分布化 每一个远程站点分别有一个数据库系统（ASA）和客户端软件，各自组成一个独立的子系统，分别独立进行业务处理。每一个远程站点可以通过拨号的方式或专线与同步服务器相连，从而实现与总公司的中心数据库进行双向的数据同步，整个系统结构合理，安全性强。 · 高可靠性 整个系统是分布式管理，总公司的中心数据库和各个连锁店的数据库分别安装在各自的机器上，独立处理数据。各个连锁店数据库只负责处理和保存与自己有关的数据，通过 MobiLink再传送到总公司的中心数据库中，全部数据在各连锁店和总公司都有备份，避免了因为中心数据库的损坏而造成数据丢失，可靠性高。另外如果因为同步的线路出现故障，由于各连锁店有自己的数据库系统，因此仍然可以继续处理业务。 · 系统结构简单、易维护 连锁店基本 没有专门的系统管理员，因此也就无法承担复杂的维护工作。而