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1978年—2010年中国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数

1978年—2010年中国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数
1978年—2010年中国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数

1978—2010年城乡居民家庭人均收入

1978—2010年城乡居民家庭恩格尔系数

年份 农村居民家庭恩格尔系数(%)

城镇居民家庭恩格尔系数(%)

城乡居民家庭恩格尔系数差(%)

1978 67.7 57.7 10.0 1980 61.8 56.9 4.9 1985 57.8 53.3 4.5 1990 58.8 54.2 4.6 1991 57.6 53.8 3.8 1992 57.6 53.0 4.6 1993

58.1

50.3

7.8

年份 城镇居民人均可支配收入(元) 农村居民人均纯收入(元) 城乡居民收入差(元)

城乡居民人均纯收入比

1978 343.3 133.6

209.7 2.57 1980 477.6 191.3 286.3 2.50 1985 739.1 397.6 341.5 1.86 1990 1510.2 686.3 823.9 2.20 1991 1700.6 708.6 992.0 2.40 1992 2026.6 784.0 1242.6 2.58 1993 2577.4 921.6 1655.8 2.80 1994 3496.2 1221.0 2275.2 2.86 1995 4283.0 1577.7 2705.3 2.71 1996 4838.9 1926.1 2912.8 2.51 1997 5160.3 2090.1 3070.2 2.47 1998 5425.1 2162.0 3263.1 2.51 1999 5854.0 2210.3 3643.7 2.65 2000 6280.0 2253.4 4026.6 2.79 2001 6859.6 2366.4 4493.2 2.90 2002 7702.8 2475.6 5227.2 3.11 2003 8472.2 2622.2 5850.0 3.23 2004 9421.6 2936.4 6485.2 3.21 2005 10493.0 3254.9 7238.1 3.22 2006 11759.5 3587.0 8172.5 3.28 2007 13785.8 4140.4 9645.4 3.33 2008 15780.8 4761.6 11019.2 3.31 2009 17174.7 5153.2 12021.5 3.33 2010 19109.4

5919.0

13190.4

3.23

199458.950.08.9 199558.650.18.5 199656.348.87.5 199755.146.68.5 199853.444.78.7 199952.642.110.5 200049.139.49.7 200147.738.29.5 200246.237.78.5 200345.637.18.5 200447.237.79.5 200545.536.78.8 200643.035.87.2 200743.136.3 6.8 200843.737.9 5.8 200941.036.5 4.5 201041.135.7 5.4

中国恩格尔系数的计量分析

中国恩格尔系数的计量分析 内容摘要 恩格尔系数是衡量民众生活水平和经济发展程度的统计指标之一。我国自改革开放以来,随着经济的高速发展,人民越来越富裕,生活水平越来越高。在人均可支配收入增长的同时,恩格尔系数也划出了一条由高到低的轨迹。本文初衷是论述个人可支配收入与恩格尔系数的关系,但是随着探讨的深入,不断加入新的解释变量,并利用我国31个省市的横截面数据建立了一个恩格尔系数的一元回归模型,并对模型不断修正,得出的恩格尔系数计算式能更好的衡量居民生活水平和质量。并算出了我国农村部分省市修正后的恩格尔系数,为政府工作人员制定发展政策提供了理论依据。并且得出结论用修正恩格尔系数代替恩格尔系数的新模型拟合程度更好。 关键词:恩格尔系数线性回归食品支出修正恩格尔系数

Econometric Analysis of Engel's Coefficient in china Abstract Engel's Coefficient is a measure of people's living standards and economic development level of statistical indicators. Since China's reform and opening up ,along with rapid economic development,people are getting richer and richer,living standards are increasing.In the per capita disposable income growing,the engel coefficient to draw a trajectory from high to low.This original purpose is to address personal disposable income and the relationship between the Engel's coefficient, but as to explore in-depth, constantly adding new explanatory variables, and use our 31 provinces and municipalities set up a cross-sectional data Engel coefficient of a regression model, and continually revised the model has reached the Engel's coefficient calculation formula can be a better measure of living standards and quality. And calculate the part of China's rural provinces revised Engel coefficient for the government staff development policy provides a theoretical basis. And concluded with the amendment to replace the Engel's coefficient of Engel's Coefficient of new degree of model fit better. Key words:Engel's Coefficient Linear regression Food expenditure Amendments to Engel's Coefficient

我国城镇居民收入分配基本的分析

城镇居民收入差距的调查 一城镇居民社会保障调查 姓名:李泽方 学号:0915030202 学院:商学院 班级:09级会计二班

一、对我国城镇居民收入分配现状的基本评价 二十世纪九十年代,我国城镇居民收入分配总体上适应了市场经济发展的需要,不同收入群体的分布呈现出“中、底部大,上头小” 形状,基本反映出市场机制发挥基础性调节的作用;计划经济高度集中统一的分配体制被打破,根据统计年鉴统计数据计算得出的描述城镇居民收入和消费差距的基尼系数比较适中,从此角度看,大多数人的收入分配基本合理;分配正在向科技含量高的行业和新兴产业倾斜,脑力劳动者、技术密集领域的劳动者以及资本密集型产业的劳动者的收入正在迅速增长;人民生活水平正在以前所未有的速度提高,城镇居民的收入分配有力地支持了我国经济社会的持续快速健康发展。但是,城镇居民收入分配确实还存在着诸多不良现象和问题,如体制内平均主义分配倾向仍较严重,同时,不少单位工资外收入失控,少数行业存在着垄断分配不公,通过捞取非法收入暴富的情况时有发生,部分地区、行业、企业、群体之间收入分配差距过大,等等。这些现象和问题虽然是局部性的,但在全社会产生了很坏的影响,应尽快加以解决。 (一)城镇居民收入分配状况反映出社会主义市场经济发展 的客观规律性 1、我国城镇居民收入水平以较快的速度增长

一是收入差距总体上正在合理拉开。根据《中国统计年鉴》有关统计数据计算,1994年城镇居民收入基尼系数仅为0.2754,偏向于平均;到1999年上升为0.3015,比较适中。 另从城镇居民消费性支出基尼系数来看,1994年仅为0.2089,过于平均,说明绝大多数人的吃、穿、住、用、行都是清一色的模式;1999年为0.2714,有所扩大,但依然偏向于平均。当然,必须指出,这里的结论与人们实际感觉上的差距会有不同,与事实上的基尼系数也会有出入,主要原因是统计年鉴中可能存在该统计而未统计的数据所致,如非法收入,就很难调查统计出来,其造成的实际收入差距的扩大,就不可能包括在上述的基尼系数之中。如果把这些因素考虑进去,基尼系数就会增大一些,据估算,大体在0.4以内。即使如此,考虑到我国地区经济发展的不平衡性,特别是我国仍处于二元经济体制向市场经济过渡阶段,从全国看,我国城镇居民的基尼系数比市场经济发达国家高一些是也正常的,不能简单照搬0.4警戒线的理论。 二是我国行业间的收入分配在“八五”和“九五”时期,有一个大的调整,分配开始向科学技术含量高的行业、向新兴产业倾斜。传统的体力劳动、资本含量少、劳动密集、竞争充分的行业的收入在相对降低,最为典型的如采掘业,由1990年其职工工资水平在各行业中排名第一,到1999年变为倒数第三;科技含量高的行业、新兴行业的职工工资水平在显著增长,最为典型的如金融保险业,由1990年其

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计(1978-2012

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 (1978-2012 2012年,中国城镇居民人均总收入26959元。其中: 城镇居民人均可支配收入24565元,比上年名义增长12.6%;扣除价格因素实际增长9.6%,增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中,工资性收入比上年名义增长 12.5%,经营净收入增15.3%,财产性收入增长8.9%,转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元,同比名义增长15.0%。 按城镇居民五等份收入分组,低收入组人均可支配收入10354元,中等偏下收入组人均可支配收入16761元,中等收入组人均可支配收入22419元,中等偏上收入组人均可支配收入29814元,高收入组人均可支配收入51456元。 2012年,农村居民人均纯收入7917元,比上年名义增长13.5%;扣除价格因素实际增长10.7%,比上年回落0.7个百分点。 其中,工资性收入比上年名义增长16.3%,家庭经营纯收入增长9.7%,财产性收入增长9.0%,转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元,名义增长13.3%。 按农村居民五等份收入分组,低收入组人均纯收入2316元,

中等偏下收入组人均纯收入4807元,中等收入组人均纯收 入7041元,中等偏上收入组人均纯收入10142元,高收入组人均纯收入19009元。 全年农民工总量26261万人,比上年增加983万人,增长3.9%。 其中本地农民工9925万人,增长5.4%;外出农民工16336万人,增长3.0%。 年末外出农民工人均月收入水平2290元,比上年增长11.8%。 中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 (1978-2011)年份 城镇居民可支配收入 城镇居民家庭 农民纯收入 农村居民家庭

我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源:国家统计局https://www.doczj.com/doc/eb7119320.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后,通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理,这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节. (一)、对数据按人均消费(expend)进行降序排列 操作步骤:(1):选择“数据”→“排序个案”菜单项 (2):将“人均消费(expend)”选入“排序依据”列表框,选中“降序”

(3):点击“确认”按钮,生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出,全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上. (二)、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤:(1):选择“图形”,打开“图表构建程序”菜单项 (2):从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” (3):将变量“地区”设置为x轴,将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴 (4):点击“确认”按钮,即生成如下直方图

通过一个复合条形图,可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异,地区发展很不平衡,从图中的生活消费支出和人均收入来看,北京,上海,浙江这些省市城镇居民消费水平最高,人均收入也是最高的,各省市的城镇居民消费水平差异较大,大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右. (三)、对数据按照人均消费作出直方图,以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组,分组数目的确定. 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ,计算得组数为6. 2、确定组距组距=(最大值-最小值)/组数=(28155.00-12231.90)/6=2653.85,可近似取值为3000.00元. 操作步骤:(1):选择“转换”→“可视离散化”菜单项,将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中,单击“继续”按钮进入主对话框. (2):单击“生成分割点”按钮,设定分割点数量为6,宽度为3000.00,可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90,单击“应用”返回到主对话框. (3):此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充,单击“生成标签”按钮,是标签列也得到自动填充. (4):将离散的变量名设定为expendNew.

2021年最新时事政治—恩格尔系数的难题汇编及解析(1)

一、选择题 1.2016年我国城镇居民怒格尔系数为29.3%,农村居民恩格尔系数为32.2%,分别比2012年下降2.1%和5.3%。根据上述事实可以推断出 ①我国城乡房民的消费越来越理性 ②我国城乡居民食品消费支出连续下降 ③我国城方居民的生活水平差距缩小 ④我国城乡居民的消费结构不断升级 A.①② B.①③ C.②④ D.③④ 2.我国城镇居民消费的恩格尔系数变化如下表所示: 从数据看,2007-2016年年我国城市居民消费的恩格尔系数大幅下降。这表明 A.贷款消费进入了人们的日常生活 B.改革开放促进了我国经济快速发展 C.我国城市居民消费水平提高,消费结构改善 D.消费品的质量有了明显提高 3.下表为某家庭的年度收入与支出情况。 下列对该家庭消费支出认识正确的是 ①2017年该家庭恩格尔系数(食品支出在家庭消费总支出中所占的比例)为20% ②该家庭生活水平较高,但投资结构单一 ③该家庭注重享受资料的消费,发展资料的消费比重较低 ④该家庭生活水平较高,消费和投资合理 A.①②B.①④C.②③D.③④ 4.在“不健康”的声誉和网络外卖崛起等因素的影响下,曾在我国物资匮乏年代被视为“奢侈品”的方便面,不可挽回地变成边缘化的补充性食品。数据显示,我国方便面销量已经连续五年下跌。这表明

①我国居民消费观念更新,更注重健康消费 ②我国食品供应更加丰富,居民消费水平提高 ③我国居民消费方式多样,网络消费成为主流 ④我国居民消费结构升级,恩格尔系数提高 A.①② B.②④ C.③④ D.①③ 5.小王家常外出旅游。这种消费主要 A.属于超前消费 B.属于攀比消费 C.会提高恩格尔系数 D.属于享受资料消费6.分析下面某市家庭消费开支比重图,从中可以得出的结论有 ①家庭消费结构与家庭收入变化存在紧密的联系 ②恩格尔系数的下降促进了家庭消费水平的提高 ③家庭收入的差别会影响家庭消费对象的选择 ④食品消费与教育文化娱乐消费存在着此消彼长关系 A.①②B.①④C.②③D.①③ 7.恩格尔系数是食品支出总额占家庭消费支出总额的比重。下图是我国近年来恩格尔系数走势图,据此可知 ①居民食品支出不断减少 ②居民收入差距不断缩小 ③居民消费水平不断提升 ④居民消费结构不断完善 A.①②B.①③C.②④D.③④ 8.国家统计局2017年10月公布数据表明,2017年上半年居民人均可支配收入同比实际增长7.3%,农村居民人均可支配收入增速高于城镇居民,城乡居民收入差距继续缩小。不考虑其他因素,根据这一趋势可推断:我国 ①城乡居民恩格尔系数逐年提高 ②社会总体消费水平不断提高 ③城乡居民消费呈增长趋势 ④城乡居民生活成本呈下降趋势

中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出

中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析 ——基于平稳性检验和协整检验 李丹吴伊刘覃莹国贸5104班 摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出 的关系,运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中 国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出,结果表明中国城镇居民平均每人全 年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值看, 大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160,且该斜率值满足 t0.025 0<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说,表明2010年, 中国城镇居民人均可支配收入每增加1元,平均每人全年消费性支出增加 0.666754元。 关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整 检验 一、引言 二、时间序列数据的来源

表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时 间序列数据,其中Y代表人均可支配收入,X代表消费支出。下面给出Eviews 进行相关分 析。 1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源: 数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示: 表一 年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型 设定的线性回归模型为: Y=+X+ ,,,01 下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。

恩格尔系数介绍

一、恩格尔系数的概念及其广泛运用 恩格尔系数是经济学中的重要概念。恩格尔对当时比利时的三个阶层作了统计调查, 从这个统计表中可以看出,收入少的阶层指出食粮费的比率反而高。随着收入的增加,食粮费支出比率渐次减少,衣着费的支出比率也渐次减少但比率变化较少,住宅费、燃料费的支出比率保持不变,文教卫生娱乐等杂项费用支出比率随所得增加急速增长。 恩格尔系数是经济学中最早确立的两个函数关系之一。恩格尔系数一经提出就得到广泛的认同,并一直被广泛运用于统计工作之中。人们一般认为,恩格尔系数的重要意义在于,它是衡量一个家庭或国家消费水平的重要指标,在一定程度上反映了一个国家生产水平和经济状况。 联合国粮食及农业组织将恩格尔系数作为衡量一个国家或地区富裕程度的标准:恩格尔系数在59%以上为贫困,50%~59%为温饱,40%~50%为小康,30%~40%为富裕,低于30%为最富裕。 在中国,恩格尔系数同样受到高度重视。无论是政府机关的工作报告,还是新闻媒体关于本地居民的生活水平的报道,都可以见到恩格尔系数踪影,使用频率极高。2003年我国发布的第一份《中国教育与人力资源问题报告》中指出:中国农村居民家庭的恩格尔系数已经降至47.7%(小康),而城镇居民家庭的恩格尔系数已经降至37.9%(富裕)。在新华社的网站上,几乎每个省、市、自治区以及一些经济发达的城市都有一篇关于本地区恩格尔系数数据的报道,以反映本地居民的生活状况。 更重要的是,政府机关的很多工作计划的依据就是本地的恩格尔系数。我国劳动和社会保障部确定最低工资标准的方法之一就是恩格尔系数法:根据国家营养学会提供的年度标准食物谱及标准食物摄取量,结合标准食物的市场价格,计算出最低食物支出标准,除以恩格尔系数,得出最低生活费用标准,再乘以每一就业者的赡养系数,再加上一个调整数。① 二、恩格尔系数的质疑 1、恩格尔失灵。恩格尔当时得出的结论完全是凭经验推断出的,并没有理论依据。但长期以来,经济学家们对恩格尔系数的理论研究却很少,大多在统计调查中做了一些相关的研究。1868年,德国统计学家修瓦彭研究了柏林市民的所得额与住房支出的关系,推翻了恩格尔的关于住房支出比例相对不变的结论。他指出,住房支出比率也适用于随收入的增加而减少的规律。后来,其他的经济学家根据统计资料发现服饰等生活必需品支出的变化规律也类似食物支出的变化规律。 1984年,苏志平、张克昕等教授曾对河北省几个县的农民消费作了调查,居然发现农民普遍的食粮费用支出全在25%以下,这个数字相当于发达国家城市居民的食物支出比例。但是苏志平教授同时指出,农民的主要支出并不在文化教育娱乐卫生方面(这些支出仅占总支出的10%不到),而在住房方面(占总支出40%以上)。造成这一现象的原因在于长期以来,农民一直忙于解决温饱问题,无力改善住房条件,加之传统消费观念强,习惯于俭朴的生活,在吃的方面基本保持原来的水平。① 我国消费经济学家尹世杰教授根据历年《中国统计年鉴》的有关数字计算而得:我国城镇、农村居民的恩格尔系数为:② 40多年来,我国居民的收入翻了两三番,居民的生活水平得到大幅度的提高,但通过上面的数据可以发现,城镇、农村居民的恩格尔系数仅分别下降了13.9%和12.2%,与我国居民生活水平的发展状况极不相符,而且中间还曾出现过数次反弹。令人困惑的还有:上世纪50年代末60年代初的经济严重困难并没有造成恩格尔系数的大幅度上涨,90年代初期的通货膨胀也仅造成农村居民恩格尔系数的小幅度反弹。事实上,“纵观我国人民三十多年的消费结构历史,并没有给与恩格尔系数实践上的论证。”①

【参考】我国城镇居民人均可支配影响因素分析

课程论文 题目我国城镇居民人均消费支出影响因素分析学院统计与数学学院_ 专业统计学 班级统计 课程名称计量经济学(课程设计) 学号 学生姓名 指导教师 成绩

我国城镇居民人均消费支出影响因素分析 摘要:本论文通过利用客观的时间序列数据,通过计量经济方法建立了我国城镇居民人均消费支出影响因素的理论模型。从多方面因素分析影响城镇居民人均消费支出,选取了可支配收入,城镇家庭人数,价格指数,GDP,城镇居民恩格尔系数等多个有可能影响城镇居民人均消费支出的因素。在建模过程中,处理了多重共性,自相关性,异方差性,滞后性等问题,同时剔除不显著因素和不符经济意义因素。最后确定最终模型,认为可支配收入和城镇居民恩格尔系数是影响我国城镇居民人均消费支出很大的因素。 关键词:城镇居民人均消费支出计量经济模型影响因素多种共性异方差性滞后性自相关性 一,引言: 消费,投资和净进出口是我国经济发展的三驾马车,其中消费是最重要的因素。近年来随着经济的发展和人民生活水平的提高,我国人均消费支出不断增加,尤其是城镇居民消费支出。根据经典的消费决定理论,消费支出由可支配收入决定,两者有非常强的相关关系,收入是消费的来源和基础,是影响消费的最重要因素,提高可支配收入就可提高消费支出,从而促进实体经济的发展。本文在选取可支配收入基础上,还选取了其他因素多方面分析。在此基础上得出相关结论,并为提高城镇居民消费支出从而促进经济发展提供建议。 二,文献综述: 通过阅读各种文献,研究我国人均消费支出因素的有很多,各种研究考虑的因素也不一样,其中大部分都考虑到了可支配收入,有些也专门分析了其他因素对人均消费支出的影响。但考虑到恩格尔系数的后却很少。研究我国人均消费支出有:赵伟分析入世后我国进口总额与我国城镇居民消费支出水平之间的关系。同时分析三次产业结构比重变化对消费支出产生的影响,并分析各次产业对消费支出的影响水平。最后建立线性模型,论证分析影响城镇居民消费支出的部分因素]1[。高玉成赵庆光张群在四大消费基础理论上加入心理和预期变量,对我国城镇居民消费函数进行进一步实证比较。并利用加入心理预期变量后的消费函数对当前城镇居民消费支出的变动情况进行解释。]2[王波在分析我国江苏省城镇居民消费支出情况及其发展趋势的前提下,运用灰色系统的相关理论对江苏省城镇居民消费支出的各相关因

中国历年恩格尔系数

中国历年恩格尔系数 年份城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭人均纯收入城镇居民家庭农村居民家庭绝对数 (元) 指数 (1978=100) 绝对数 (元) 指数 (1978=100) 恩格尔系数 (%) 恩格尔系数 (%) 1978 343.4 100.0 133.6 100.0 57.5 67.7 1980 477.6 127.0 191.3 139.0 56.9 61.8 1985 739.1 160.4 397.6 268.9 53.3 57.8 1990 1510.2 198.1 686.3 311.2 54.2 58.8 1991 1700.6 212.4 708.6 317.4 53.8 57.6 1992 2026.6 232.9 784.0 336.2 53.0 57.6 1993 2577.4 255.1 921.6 346.9 50.3 58.1 1994 3496.2 276.8 1221.0 364.3 50.0 58.9 1995 4283.0 290.3 1577.7 383.6 50.1 58.6 1996 4838.9 301.6 1926.1 418.1 48.8 56.3 1997 5160.3 311.9 2090.1 437.3 46.6 55.1 1998 5425.1 329.9 2162.0 456.1 44.7 53.4 1999 5854.0 360.6 2210.3 473.5 42.1 52.6 2000 6280.0 383.7 2253.4 483.4 39.4 49.1 2001 6859.6 416.3 2366.4 503.7 38.2 47.7 2002 7702.8 472.1 2475.6 527.9 37.7 46.2 2003 8472.2 514.6 2622.2 550.6 37.1 45.6 2004 9421.6 554.2 2936.4 588.0 37.7 47.2 2005 10493.0 607.4 3254.9 624.5 36.7 45.5 2006 11759.5 670.7 3587.0 670.7 35.8 43.0 2007 13785.8 752.3 4140.4 734.4 36.3 43.1 年份城镇居民农村居民 家庭人均可支配收入恩格尔系数 (%) 家庭人均纯收入恩格尔系数 (%) 1957 222.0 58.4 70.9 65.7 1965 220.7 59.2 95.1 68.5 1978 343.4 57.5 133.6 67.7 1985 739.1 53.3 397.6 57.8 1990 1510.2 54.2 686.3 58.8 1995 4283.0

恩格尔系数

恩格尔系数 恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数,是表示生活水平高低的一个指标。其计算公式如下:除食物支出外,衣着、住房、日用必需品等的支出,也同样在不断增长的家庭收入或总支出中,所占比重上升一段时期后,呈递减趋势。 展开

1基本介绍 是根据恩格尔定律而得出的比例数。十九世纪中期,德国统计学家和经济学家恩格尔对比利时不同收入的家庭消费情况进行了调查,研究了收入增加对消费需求支出构成的影响,提出了带有规律性的原理,由此被命名为恩格尔定律。其主要内容是指一个家庭收入越少,用于购买生存性的食物的支出在家庭收入中所占的比重就越大。对一个国家而言,一个国家越穷,每个国民的平均支出中,用来购买食物的费用所占比例就越大。恩格尔系数则由食物支出金额在总支出金额中所占的比重来最后决定。 2计算公式 恩格尔定律的公式: 食物支出变动百分比÷总支出变动百分比x100%=食物支出对总支出的比率(R1) 或 食物支出变动百分比÷收入变动百分比x100%=食物支出对收入的比率(R2) 注意:R2又称为食物支出的收入弹性。 恩格尔定律是根据经验数据提出的,它是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的,因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时,还应当考虑城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变

化等因素都会影响家庭的食物支出增加。只有达到相当高的平均食物消费水平时,收入的进一步增加才不对食物支出发生重要的影响。 恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数,是表示生活水平高低的一个指标。其计算公式如下: 恩格尔曲线: 食物支出金额÷总支出金额x100%=恩格尔系数 除食物支出外,衣着、住房、日用必需品等的支出,也同样在不断增长的家庭收入或总支出中,所占比重上升一段时期后,呈递减趋势。 恩格尔系数是国际上通用的衡量居民生活水平高低的一项重要指标,一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降。改革开放以来,我国城镇和农村居民家庭恩格尔系数已由1978年的57.5%和67.7%分别下降到2010年的35.7%和41.1%。 3具体分析 可以看出,在总支出金额不变的条件下,恩格尔系数越大,说明用于食物支出的所占金额越多;恩格尔系数越小,说明用于食用支出所占的金额越少,二者成正比。反过来,当食物支出金额不变的条件下,总支出金额与恩格尔系数成反比。因此,恩格尔系数是衡量一个家庭或一个国家富裕程度的主要标准之一。 一般来说,在其他条件相同的情况下,恩格尔系数较高,作为家庭来说则表明收入较低,作为国家来说则表明该国较穷。反之,恩格尔系数较低,作为家庭来说则表明收入较高,作为国家来说则表明该国较富裕。 恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系,用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。众所周知,吃是人类生存的第一需要,在收入水平较低时,其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加,在食物需求基本满足的情况下,消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。因此,恩

改革开放三十年恩格尔系数变化

一.改革开放三十年恩格尔系数变化 国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在59%以上为贫困,50-59%为温饱,40-50%为小康,30-40%为富裕,低于30%为最富裕。 改革开放三十年来,随着国家生产力水平不断提高,综合国力不断增强,经济发展水平不断提高,中国恩格尔系数逐年下降,这意味着食品支出占个人消费支出的比重在减小,可支配的其他收入比重在增加,居民有了进行更高层次消费的条件,居民的消费结构更加完善,更优化,中国人民生活水平逐渐提高,逐渐由贫困向小康过渡,城镇居民的恩格尔系数甚至向富裕过渡。 二.关于改革开放以来我国基础教育与高等教育的变化发展 据统计,自1978年以来到现在,我国的学前教育毛入学率从很低到44.6%,学龄前儿童入学率从94%变化到99.5%,初中入学率从20%到98%,高中入学率从不到10%到66%。十五岁以上的人口和新增劳动力平均受教育年限分别接近8.5年和10.5年。 从该数据可以看出我国的基础教育有了极大地发展,基本扫除了强壮年文盲,人力资源开发处于中等发达国家较好水平。 高等教育在2002年毛入学率为15%,与1978年相比,新增了近11倍,其中,普通本科生1024.4万,研究生119.5万,新增119.5万。

这表明,改革开放以来,我国高等教育的飞速发展,高端技术知识人才队伍不断扩大,这为发展高新技术产业和文化等产业提供了智力支持,同时完善了我国的人才结构。人们有了更好的发展,经济发展的动力得到了充实。 三.城市化 改革开放以后,中国进入了城市化快速发展阶段。即城市人口比重占20%至50%。改革之前,特别是从1957年到1978年,中国城市人口比重不但没有提高,反而下降了0.49个百分点,即从1959年的18.41%下降到1978年的17.92%。从1979年开始中国城市人口比重才逐渐提高。从1978年到2006年,中国城市化率年均以0.93个百分点增长。就1980年以来二十余年的时间来看,中国城市化还有逐渐提速的趋势。1980年至1990年,中国城市人口比重净增7.02%,年均0.7个百分点。1990年至2000年,净增9.81%,年均0.98个百分点。2000年至2006年,净增7.68%,已经超过八十年代10年增长水平。 由以上数据我们可以发现:一、我国改革开放后城市化水平逐渐提高,逐渐追赶世界城市化的脚步。二、城市化进程逐渐加快。城市化水平提高是改革开放后的可喜变化,但它并非百利而无一害。诚然,城市化水平是一国发展程度的重要标志。但是,城市化引起了环境恶化,交通拥堵,住房紧张,就业紧张等一系列自然与社会问题,同样值得深思。因此,城市化道路依然任重而道远。

本科毕业论文---基于多元线性回归模型对我国城镇居民家庭人均可支配收入的分析

应用回归分析 课程设计报告 课程:应用回归分析 题目:人均可支配收入的分析年级:11金统 专业:金融统计 学号: 姓名: 指导教师:

基于多元线性回归模型对我国城镇居民家 庭人均可支配收入的分析 摘要:收入分配和消费结构都是国民经济的重要课题居民消费的主要来源 是居民收入而消费又是拉动经济增长的重要因素。本文将通过多远统计分析方法对我国各地区城镇居民收入的现状进行分析。通过分析找出我国城镇居民收入特点及其中存在的不足。城镇居民可支配收入是检验我国社会主义现代化进程的一个标准。本文根据我国城镇居民家庭人均可支配收入为研究对象,选取可能影响我国城镇居民家庭人均可支配收入的城乡居民储蓄存款年底余额、城乡居民储蓄存款年增加额、国民总收入、职工基本就业情况、城镇居民家庭恩格尔系数(%)5个因素,运用多元线性回归分析建立模型,先运用普通最小二乘估计求回归系数再对方程进行异方差、自相关、和多重共线性诊断,用迭代法消除了自变量之间的自相关。对于多重共线性问题,先是用逐步回归和剔除变量的方法,最终转变为用方差扩大因子法城乡居民储蓄存款年增加额剔除城镇居民家庭恩格尔系数(%) 解决多重共线性,建立最终回归方程 432108.0039.0012.0470.5305x x x y +++-=∧ 标准化回归方程 ** 3*24108.0863.0031.0x x x y ++=∧ 以其探究最后进入回归方程的几个变量在影响城镇居民收入孰轻孰重,达到学习与生活结合的效果。分析出影响城镇居民收入的主要原因,并对模型联系实际进行分析,以供国家进行决策做参考。 关键词:多元线性回归 异方差 自相关 多重共线性 逐步回归 方差扩 大因子 (一)引言: 改革开放以来我国的国民经济增长迅速居民的收入水平也大幅提高但居

SPSS数据分析:我国各省城镇和农村居民人均收入数据分析

2010年 我国各省城镇与农村居民人均收入数据分析 学院工商管理 专业班级人力资源0910 学生姓名赵飞飞 学号0802091033

一、选题理由: 在我国,城乡收入差距一直是国家和社会公众关注的热点问题。城乡收入差距问题关系到民生,关系到社会主义和谐社会的建设和发展,关系到社会主义市场经济的发展和完善。本次调研的数据来自国家统计局发布的2010年城镇与农村人均收入水平,目的是通过SPSS软件进行数据分析,对我国2010年城乡收入情况有一个全面细致的认识。 二、原始数据资料(2010年城乡居民人均收入)

从表中可以看出,在经济平稳较快增长、社会保障进一步加强以及各项惠农政策贯彻落实到位等积极因素作用下,2010年各地区城乡居民收入继续稳定增加。全年城镇居民和农村居民人均纯收入分别为19109 元和5919 元,增幅分别为11.3%和14.9%,2010 年农村居民实际收入增幅首次高于城镇居民实际收入增幅。但是,一方面,不管是城镇还是农村,各省份之间的差距还比较大。尤其像上海、北京、浙江等比较发达的省市,人均收入非常高;而像西藏、青海、甘肃这样的省份,人均收入又非常的低。另一方面,每个省份的城乡收入差距也比较大。

三、SPSS统计数据分析 城镇人均收入分为4组:第1组10000元—15000元; 第2组15000元——20000元; 第3组20000元——25000元; 第4组25000元以上。 农村人均收入分为3组:第1组0元——5000元; 第2组5000元——10000元: 第3组10000元以上。 1.城镇人均收入和农村人均收入水平分布状况分析 (1)城镇人均收入

新最新时事政治—恩格尔系数的分类汇编附解析(1)

一、选择题 1.对下图(含注)反映的信息解读正确的是 注:2017年,我国恩格尔系数首次低于30%,进入了联合国划分的20%—30%的富足区间。 ①我国居民生活日益富裕,我国已步入发达国家行列 ②生活必需品权重下降,耐用消费品和服务类项目增多 ③我国居民收入不断增长,消费结构优化升级 ④人们的物质和精神消费需求得到充分满足 A.②③B.①④C.①②D.③④ 2.下表为某家庭的年度收入与支出情况。 年份收入食品支出娱乐旅行支 出 交通支 出 学习支 出 家政支 出 股票支出 201710万 元 2.5万元3万元 0.5万 元 1万元1万元2万元 201815万 元 3万元4万元1万元2万元2万元3万元 下列对该家庭消费支出认识正确的是 ①2017年该家庭恩格尔系数(食品支出在家庭消费总支出中所占的比例)为20% ②该家庭生活水平较高,但投资结构单一 ③该家庭注重享受资料的消费,发展资料的消费比重较低 ④该家庭生活水平较高,消费和投资合理 A.①②B.①④C.②③D.③④ 3.2018年春节,中国居民已不再满足于吃大餐、穿新衣、用新物,而是更希望吃得健康、穿得时尚、用出品位。有机杂粮、绿色蔬菜、时令水果等绿色健康类食品销售红火。这说明居民 A.消费需求旺盛,消费水平和质量提升 B.消费观念更新,绿色消费成社会时尚 C.消费层次提高,生活的品质普遍提高

D.消费结构改善,恩格尔系数不断降低 4.对下图(含注)反映的信息解读正确的是 注:2017年,我国恩格尔系数首次低于30%,进入了联合国划分的20%-30%的富足区间A.物质和精神消费需求得到充分满足 B.食物消费比重随着收入增加而减少 C.金融投资量随消费水平提高而增加 5.分析下面某市家庭消费开支比重图,从中可以得出的结论有 ①家庭消费结构与家庭收入变化存在紧密的联系 ②恩格尔系数的下降促进了家庭消费水平的提高 ③家庭收入的差别会影响家庭消费对象的选择 ④食品消费与教育文化娱乐消费存在着此消彼长关系 A.①②B.①④C.②③D.①③ 6.2019年1月1日起新的个人所得税法全面实施。新个税法的亮点主要有:大幅度地提高起征点;增加子女教育、继续教育、大病医疗等专项附加扣除。下列对新个税法实施产生的影响推导正确的是 ①提高个人所得税起征点→扩大中等收入群体→促进社会公平 ②增加专项附加扣除→提髙恩格尔系数→为经济发展提供新引擎 ③增加教育专项扣除→鼓励发展资料消费→优化消费结构 ④个人所得税改革→优化国家税种结构→减轻居民税负负担 A.①③B.②④C.①④D.②③ 7.国家电影局2018年12月31日晚发布的数据显示,当年全国电影总票房为609.76亿元,同比增长9.06%,城市院线观影人次为17.16亿,同比增长5.93%;国产电影总票房为378.97亿元,同比增长25.89%,市场占比为62.15%,比去年提高了8.31个百分点。这一

我国目前居民恩格尔系数消费状况

我国目前居民恩格尔系数消费状况 20世纪80年代初期,我国民众消费重点是以吃、穿等基本生存需求为主;90年代,食品、衣着消费支出比重下降,家用设备支出 比重增加;到新的世纪,像洗衣机、电冰箱这样的传统家用设备支出比重也已大大下降. 消费是拉动经济增长的主要动力之一,我国城镇居民消费状况如何?其结构变动有何特点?搞清这些问题,对宏观经济决策、企业生产经营决策有着重要意义。本文利用近几年统计资料对这一问题进行分析。 恩格尔系数逐年下降 消费结构是指某项消费支出占总消费支出的比重。其中恩格尔系数是一个国际通用的极为重要的指标,即食品支出占消费支出的比重。根据联合国粮农组织的标准划分:恩格尔系数在60%以上为贫困, 在50%-59%为温饱,在40%-49%为小康,在30%-39%为富裕,30%以下为最富裕。 根据以上标准,我国城镇居民生活的恩格尔系数是在1995年末期下降到50%以下的,1999年继续下降到41.9%,2000年下降到40%,2001年城镇居民人均购买食品支出2014元,在支出比1993年增长1.90倍的同时,恩格尔系数从1993年的50.13%降到了37.9%。尽管恩格尔系数持续平稳下降,但跟西方富裕国家相比还有很大的差

距。美国八十年代的恩格尔系数平均为16.45%,日本九十年代平均为24.12%。 根据近几年居民在食品方面的支出数量特点,可以把居民消费结构分成三个阶段:1993年和1994年分为第一阶段,这阶段恩格尔系数大于0.5;1995年至1999年为第二阶段,这阶段恩格尔系数呈明显下降趋势,介于0.4-0.5之间;2000年和2001年为第三阶段,这一阶段恩格尔系数低于0.4。这三阶段各有特点区分明显,充分地表明居民消费结构的变化。 食品消费质量提高,衣着消费支出比重下降 食品消费水平由过去简单的吃饱吃好,转变为品种更加丰富,营养更加全面。一方面由于食品供应的日益充足,2001年我国水果产量6658万吨,是1993年的2.211倍;油料产量2864.8万吨,是1993年的1.588倍。另一方面由于在外饮食的增加,粮食消费比重减小,购买量大幅度下降。2001年城镇居民人均购买粮食79.7公斤,比1989年下降40.5%;人均购买食用油8.5公斤,比1989年增长37.5%;购买牛羊肉、家禽、蛋类、鲜奶、干鲜瓜果等都有不同幅度的增长;在外饮食达到人均314.2元,比1989年增长4.7倍。 衣着是两项基本生存资料之一, 2001年城镇居民人均购买衣着支出534元,比1993年增长1.775倍,它的消费比重2001年为10.05%,由1993年的14.24%下降了4.19个百分点;衣着消费向时装化、名牌化、个性化发展的倾向更加明显,成衣化倾向成为主流。

时间序列分析基于ARIMA模型的城镇居民人均收入的预测

时间序列分析基于 A R I M A模型的城镇居民 人均收入的预测 The following text is amended on 12 November 2020.

基于ARIMA 模型的城镇居民人均收入的预测 摘要 :城镇居民可支配收入一向较为是反映人民生活水平和国内经济发展状况的重要指标,故对于城镇居民可支配收入的情况了解几何就显得尤为重要。在此对1980—2015年我国城镇居民人均可支配收入的数据进行训练集和检验集的划分处理后,运用统计软件建立了ARIMA (1,1,0)城镇居民人均可支配收入的拟合模型:()t t B x B ε75705.011 1-= -。并预测 2016年城镇居民人均的可支配收 入为元,为政府部门提供了制定相关惠民政策的参考有着极为重要的作用。 一、 引言 城镇居民可支配收入是指反映居民家庭全部收入在能用于安排家庭日常生活支出的部分收入。随着经济的发展,国家财政在民生政策和民生福利上的不断加大投入,在此城镇居民的可支配收入就成为了一个非常重要的参考指标,可以用来衡量城镇居民的生活水平,从而是政府制定相关政策的重要依据。就目前而言国内针对城镇居民可支配收入的预测研究的文献主要采用两种预测方法平稳时间序列预测法和灰色预测法。一种是由着名学者邓聚龙教授提出的灰色预测系统理论,目前已经广泛应用到了经济、科教、工农业、气象、军事等领域,并取得了较好的预测效果。其中游中胜以重庆城镇居民家庭为例构造了GM (1,1)的家庭人均可支配收入模型,并分别预测了2013—2015年的人均可支配收入 ] 2[。另一种则是通过建立ARIMA 模型进行预测,通过对数据的处理分析最终得到较好的预 测结果。文献有蒋琴莉利用ARIMA 模型预测了我国城镇居民家庭人均可支配收入并提出建设性的政策意见 ] 3[。本文运用软件对《中国统计年鉴2016》1980—2015年我国城镇居民 人均可支配收入的数据进行分析,此外,为了更好地检验数据的拟合效果,我们将数据分为训练集和检验集,并运用ARIMA 模型对城镇居民可支配收入进行了预测。 二、 ARlMA 模型原理 ARIMA 模型全称为自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model ,简记ARIMA),具有如下结构: t s Ex t s E Var E B x B t s s t t t t t d

城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数

城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数 摘要:中国1978~2010年城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数数据,通过这些年社会经济的发展,我国的城乡居民的人均收入水平呈上升趋势,逐年递增,恩格尔系数却呈现逐年递减的现象,运用回归分析的方法分析家庭人均收入与恩格尔系数的关系。进而证明恩格尔系数与家庭的人均收入相关,并讨论这种关系带来的结果如何。 关键字:城乡居民家庭人均收入恩格尔系数回归分析相关 (一)城镇居民家庭人均收入及恩格尔系数数据 10-2 城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数

6859.6 416.3 2366.4 503.7 38.2 47.7 7702.8 472.1 2475.6 527.9 37.7 46.2 8472.2 514.6 2622.2 550.6 37.1 45.6 9421.6 554.2 2936.4 588.0 37.7 47.2 10493.0 607.4 3254.9 624.5 36.7 45.5 11759.5 670.7 3587.0 670.7 35.8 43.0 13785.8 752.5 4140.4 734.4 36.3 43.1 15780.8 815.7 4760.6 793.2 37.9 43.7 17174.7 895.4 5153.2 860.6 36.5 41.0 19109.4 965.2 5919.0 954.4 35.7 41.1 这是中国1978~2010年城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数数据图,从1978年开 始我国的城乡居民家庭人均收入每年都有变化,呈现出逐年递增的趋势,并且收入增长 的幅度也基本呈现了递增的趋势,这足以证明了我国的经济水平越来越高,国民的生活 水平也越来越好。与此同时恩格尔系数呈现出逐年递减的趋势,与收入的增加呈现相反 的趋势。不论是城市还是乡镇恩格尔系数都与收入呈现相反的趋势,这证明了收入的增 加与恩格尔系数呈现负相关。 (二)使用城市居民家庭人均收入及恩格尔系数数据运用回归分析的方法分析收入的增

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