第31卷 第14期 Vol.31 No.14
2011
A
cta Ecologica Sinica
生态学报
(SHENGTAI XUEBAO ) 第31卷第14期 2011年7月 (半月刊)
目 次厦门市三个产业土地利用变化的敏感性黄 静,崔胜辉,李方一,等(3863)……………………………………黄河源区沙漠化及其景观格局的变化胡光印,董治宝,逯军峰,等(3872)………………………………………岩溶山区景观多样性变化的生态学意义对比 以贵州四个典型地区为例罗光杰,李阳兵,王世杰,等(3882)……………………………………
……………………………………………………………………………基于城市地表参数变化的城市热岛效应分析徐涵秋(3890)……………………………………………………北京市土地利用生态分类方法唐秀美,陈百明,路庆斌,等(3902)………………………………………………长白山红松臭冷杉光谱反射随海拔的变化范秀华,刘伟国,卢文敏,等(3910)…………………………………臭冷杉生物量分配格局及异速生长模型汪金松,张春雨,范秀华,等(3918)……………………………………渔山岛岩礁基质潮间带大型底栖动物优势种生态位焦海峰,施慧雄,尤仲杰,等(3928)………………………食物质量差异对树麻雀能量预算和消化道形态特征的影响杨志宏,邵淑丽(3937)……………………………桂西北典型喀斯特区生态服务价值的环境响应及其空间尺度特征张明阳,王克林,刘会玉,等(3947)………隔沟交替灌溉条件下玉米根系形态性状及结构分布李彩霞,孙景生,周新国,等(3956)………………………不同抗病性茄子根系分泌物对黄萎菌的化感作用周宝利,陈志霞,杜 亮,等(3964)…………………………镧在草?菇?土系统中的循环与生物富集效应翁伯琦,姜照伟,王义祥,等(3973)………………………………鄱阳湖流域泥沙流失及吸附态氮磷输出负荷评估余进祥,郑博福,刘娅菲,等(3980)………………………柠条细根的分布和动态及其与土壤资源有效性的关系史建伟,王孟本,陈建文,等(3990)……………………土壤盐渍化对尿素与磷酸脲氨挥发的影响梁 飞,田长彦(3999)………………………………………………象山港海域细菌的分布特征及其环境影响因素杨季芳,王海丽,陈福生,等(4007)……………………………近地层臭氧对小麦抗氧化酶活性变化动态的影响吴芳芳,郑有飞,吴荣军,等(4019)…………………………抑制剂和安全剂对高羊茅根中酶活性和菲代谢的影响龚帅帅,韩 进,高彦征,等(4027)……………………南苜蓿高效共生根瘤菌土壤的筛选刘晓云,郭振国,李乔仙,等(4034)…………………………………………汉江上游金水河流域土壤常量元素迁移模式何文鸣,周 杰,张昌盛,等(4042)………………………………基于地理和气象要素的春玉米生育期栅格化方法 刘 勤,严昌荣,梅旭荣,等(4056)………………………日光温室切花郁金香花期与外观品质预测模型李 刚,陈亚茹,戴剑锋,等(4062)……………………………冀西北坝上半干旱区南瓜油葵间作的水分效应黄 伟,张俊花,李文红,等(4072)……………………………专论与综述
鸟类分子系统地理学研究进展 董 路,张雁云(4082)…………………………………………………………自然保护区空间特征和地块最优化选择方法王宜成(4094)……………………………………………………人类活动是导致生物均质化的主要因素陈国奇,强 胜(4107)…………………………………………………冬虫夏草发生的影响因子张古忍,余俊锋,吴光国,等(4117)……………………………………………………自然湿地土壤产甲烷菌和甲烷氧化菌多样性的分子检测佘晨兴,仝 川(4126)………………………………研究简报
塔里木河上游典型绿洲不同连作年限棉田土壤质量评价 贡 璐,张海峰,吕光辉,等(4136)………………高山森林凋落物分解过程中的微生物生物量动态周晓庆,吴福忠,杨万勤,等(4144)…………………………生物结皮粗糙特征 以古尔班通古特沙漠为例王雪芹,张元明,张伟民,等(4153)…………………………不同海拔茶园害虫二天敌种群及其群落结构差异柯胜兵,党凤花,毕守东,等(4161)…………………………期刊基本参数:CN 11?2031/Q*1981*m*16*306*zh*P*￥70.00*1510*33* 2011?07
封面图说:内地多呈灌木状的沙棘,在青藏高原就表现为高大的乔木,在拉萨河以及雅鲁藏布江沿岸常常可以看到高大的沙棘
林和沼泽塔头湿地相映成趣的美丽景观三
彩图提供:陈建伟教授 国家林业局 E?mail:cites.chenjw@https://www.doczj.com/doc/e04675433.html,
第31卷第14期2011年7月生态学报ACTA ECOLOGICA SINICA Vol.31,No.14Jul.,2011基金项目:国家基础性工作专项 中国农业气候资源数字化图集编制”;GEF 项目农业综合开发适应气候变化项目课题研究;2010基本科研业务费(BSRF201006);亚太气候变化与粮食安全项目
收稿日期:2010?05?14; 修订日期:2010?12?15
*通讯作者Corresponding author.E?mail:yancr@https://www.doczj.com/doc/e04675433.html,
刘勤,严昌荣,梅旭荣,杨建莹,翟治芬.基于地理和气象要素的春玉米生育期栅格化方法 .生态学报,2011,31(14):4056?4061.
Liu Q,Yan C R,Mei X R,Yang J Y,Zhai Z F.Integrating geographic features and weather data for methodology of rasterizing spring maize growth stages.
Acta Ecologica Sinica,2011,31(14):4056?4061.基于地理和气象要素的春玉米生育期栅格化方法
刘 勤,严昌荣*,梅旭荣,杨建莹,翟治芬
(中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部旱作节水农业重点开放实验室,北京 100081)
摘要:以黄河流域春玉米生育期和气象站点气象数据为主要数据源,采用多元逐步回归法分析了各生育期和经度二纬度二海拔高度二降水二年均温二≥10℃积温和日照时数等影响因子的关系,建立逐步回归方程,对各生育期空间栅格化方法进行了探讨,结果表明:(1)生育期空间拟合插值的统计检验说明春玉米 播种期”二 抽雄期”和 收获期”3个时期模拟效果最好, 拔节期”效果精度相对较好;(2)播种期基本满足从西南到东北延后的变化趋势,而拔节期二抽雄期和收获期基本上表现了从南北向中部二中部向东西两侧延后的现象三研究得到的生育期与地理和气象要素之间的逐步回归方程,可为气候条件变化下作物生育期栅格化模拟试验以及农业生产应该采取的适应机制研究提供一定的依据三
关键词:春玉米;生育期;地理要素;气象要素;多元逐步回归;栅格化
Integrating geographic features and weather data for methodology of rasterizing spring maize growth stages LIU Qin,YAN Changrong *,MEI Xurong,YANG Jianying,ZHAI Zhifen Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture ,CAAS /Key Laboratory of Dryland Agriculture ,MOA ,Beijing 100081,China
Abstract :Currently,it is widely recognized that crop growth stages in Northern arid region of China,especially the Yellow River Basin (YRB),have experienced significant changes due to many factors including climate change.Rasterizing crop growth stages,as an essential input for analysis of crop pattern,is helpful for field crop management as well as early crop production estimation.The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC 2001)reported that global average surface temperature has increased over the 20th century by 0.6℃.Therefore it is necessary to develop a good methodology of rasterizing spring maize growth stages to carry on the further research in changes of crop growth stages under future climate change scenarios with consideration of the quantitative relation between crop growth stages,weather data,and geographic features.Given the above background,the aim of this study is to develop the spatial patterns of spring maize growth stages in the YRB.Multiple?step regression (MSR)is conducted to analyze the relationship between each growth stage of spring maize and their influencing factors,such as longitude,latitude,topography,annual precipitation,annual mean temperature,≥10℃accumulated temperature and sunshine hours for year 2000to 2008.The grid maps of four different growth stages were generated and the accuracy was analyzed through paired sample test with SPSS.The results showed that the maps of sowing date,anthesis stage and harvest stage had the highest accuracy,while elongation stage had satisfactory accuracy.The sowing dates exhibit a delayed trend from southwest to northeast.The other three stages,however,were found to be later from the north and south to central region,and then to the east and west.The grid maps of four crop growth stages described that the time span of sowing date was the shortest with 20days.The time span of harvest and elongation stages was followed.The anthesis stage was the longest with 50days because of significant differences in
geographic and weather conditions.The best correlation was found between maize sowing dates,longitude,annual precipitation,and ≥10℃accumulated temperature.Good correlation was also found between elongation stages,longitude,latitude,annual precipitation and ≥10℃accumulated temperature.The correlation between anthesis stage,longitude,annual precipitation,annual mean temperature,≥10℃accumulated temperature,and also between harvest stage and longitude,DEM,annual precipitation,annual mean temperature and ≥10℃accumulated temperature are all good but at less significant level.The MSR approach is proved a robust method to rasterize spring maize growth stages,which enables to develop active adaptation measures for agricultural production under the influence of climate change.The analysis was
constrained by the lack of data including spring maize growth data of phonological station in YRB,the data about soil temperature steadily pass the 10℃in spring maize sowing stage,and spring maize growth data influenced by different varieties,which will contribute to the mitigation of meteorological disaster and suitable maize varieties breeding in YRB.Key Words :spring maize;growth stages;geographic features;weather data;multiple stepwise regression;rasterizing 不同的地区玉米生育期有着很大的差异,根据样本点数据,选择适合的栅格化方法,拟合出分析地区的玉米生育期空间分布,对指导不同地区的农业生产二未来气候变化条件下应该采取的适应机制研究有十分重要的意义三1918年,霍普金斯定律曾提出在其他因素相同的条件下,在北美洲温带范围内,纬度向北移动1°二经度向东移动5°或高度上升121.92m,无论春天还是初夏,植物的开花期会延迟4d;秋季则相反,随纬度二经度和高度的相同变化开花期提早4d [1]三闫洪奎研究发现,玉米生育期长短与纬度高低呈正向对应关系[2],而曹广才和张兴瑞研究发现玉米生育期随海拔的升高而延长[3?4]三温度和日照也是影响玉米生育进程的重要生态因子,玉米是喜温作物,一般认为玉米生长的适宜温度是25 30℃或30 34℃[5],玉米同时是喜光作物,其光周期反应表现为对日长的需要因品种的不同而异,可在短日或长日条件下开花[6]三段金省就探讨了陇东塬区热量二降水和日照条件的变化对玉米播种期的影响,分析发现气候变化使玉米生育期缩短,主要发育期均提前[7]三上述对玉米生育期的研究,主要是分析与气候条件二地理要素的关系,关于区域尺度上玉米生育期的空间格局和分析方法的研究相对还比较少,特别是考虑生育期影响因素的基础上[8]三那么是否能从生育期与气象条件二地理要素建立的数量关系出发对生育期进行空间化以及研究未来气候变化条件下生育期空间格局的变迁三
在此之前,玉米生育期空间化已经有过一些研究,如吴文斌[9]利用遥感手段监测了华北地区耕地种植制度以及该制度下的物候期空间格局三杨扬[10]利用2007年黄淮海夏玉米主要种植区的玉米生育期调研数据,使用ARCGIS 的地统计模块中的插值算法对插值结果进行了比较,筛选了各个生育阶段相对最优的插值方法三但前者研究只能监测物候的开始时期和结束时期,对中间的时期划分很难把握;后者研究,虽然在进行空间插值之前,对生育期数据进行了探索性分析和空间自相关分析,但是很难定量描述这些数据特征产生的原因,也就是插值方法没有充分考虑地理要素和气象条件的影响三根据IPCC(2001年)报告显示,全球地表温度在过去的20世纪升高了0.6℃,黄河流域≥10℃积温在过去的40a (1961 2000年)积温段(3000 4000℃)的面积扩长了7.31%[11],而且,地球温度的升高将导致蒸散率的增加和干旱区的面积的扩大,黄河流域水分亏缺具有增大的趋势,在年内也表现为明显的季节变化特点[12],本研究正是这方面的尝试,以黄河流域为例选择影响春玉米生育期空间分布的经度二纬度二海拔高度二降水二年均温二≥10℃积温和日照时数等影响因子,研究建立生育期与这些影响因子的数量关系,进而探讨春玉米生育期的空间栅格化方法,拟建立的各个生育阶段的逐步回归方程可以为玉米物候特征对气候的响应[13]二研究未来气候变化条件下(比如,年均温升高1℃或2℃)玉米生育期模拟试验提供一定的依据三
1 材料与方法
1.1 调查方法
本研究以黄河流域(95°53′ 119°05′E,32°10′ 41°50′N)为例三黄河流域地形地貌差别很大,从西到东
7504 14期 刘勤 等:基于地理和气象要素的春玉米生育期栅格化方法
8504 生 态 学 报 31卷 横跨青藏高原二内蒙古高原二黄土高原和黄淮海平原4个地貌单元三气温分布地区差异较大,垂直变化明显,由南向北二由东向西逐渐降低,多年平均气温介于-3.94 14.68℃之间三气温的地区分布特点是,气温年际变化较大;多年平均降水量456mm,蒸发能力很强,年平均蒸发量为1100mm,且空间分布与降水量相反,由东南向西北递增[9]三2008年黄河流域约有耕地面积1500万hm2,玉米总播种面积约占全国粮食作物总播种面
积的25.6%,玉米总产量为约占全国粮食总产量的22.9%三2008 2009年采用常规的方法对黄河流域370多个县市区春玉米主要生育期(播种期二拔节期二抽雄期和成熟期4个时期)进行了全部调研,使数据每个时期分为开始日和结束日两个数值,数据格式为月/日,对调查数据按照每年365d转化为 day”,以便进行数值运算三
1.2 分析指标提取
收集整理黄河流域内75个和邻近的34个气象站点1981 2008年的逐日降水量(mm)二最低温度(℃)二最高温度(℃)二平均温度(℃)二日照时数(h)以及经纬度和高程数据(DEM)三采用Kriging插值方法获取研究区的降水量空间分布图[14], 回归分析+残差插值”方法获取研究区的年均温二≥10℃积温和太阳辐射量的空间分布图[15]三以调研的春玉米种植县市区的几何中心点为生育期空间栅格化的依据,借助GIS工具获取这些点的经度二纬度二DEM高度[16]二年降水二年均温二≥10℃积温和太阳辐射量三
1.3 多元逐步回归分析法
回归分析在研究因变量(Y)和自变量(X)之间变动比例关系的一种方法,在实际研究中,影响因变量Y 的因素可能有很多,而这些因素之间又可能存在多重共线性,如温度二积温与经纬度和海拔高度之间的关系,就会给回归系数的估计带来不合理的解释三为了得到一个可靠的回归模型,需要一种方法能有效地从众多影响Y的因素中挑选出对Y贡献大的变量,在它们和Y的观测数据基础上建立 最优”的回归方程三多元逐步回归分析法就是一种从大量可供选择的变量中选择那些对建立回归方程比较重要变量的方法[17]三黄刚和朱家彪将这种分析方法分别用于了华北夏季降水变化特征的拟合预报和临澧县建设用地增长的主要驱动力研究[18二19]三本文研究考虑春玉米各生育期(Y)与对应的经度(x1)二纬度(x2)二海拔高度(x3)二降水(x4)二年均温(x5)二≥10℃积温(x6)和日照时数(x7)的关系,尝试引入多元逐步回归分析法,获取计算研究区春玉米各生育期(播种期Y1二拔节期Y2二抽穗期Y3二收获期Y4)栅格面的代数方程(1 4式),4个方程的P都为0.000,远小于0.001,都达到极显著水平三
Y1=1.875x1-0.011x4-0.005x6-71.015 r2=0.66 P1=0.000<0.001(1) Y2=5.035x1-8.705x2-0.102x4-0.017x6+44.353 r2=0.55 P=0.000<0.001(2) Y3=9.239x1-0.134x4+0.094x5-0.134x6-594.304 r2=0.68 P=0.000<0.001(3) Y4=4.051x1-0.007x3-0.056x4+0.041x5-0.066x6-52.999 r2=0.57 P=0.000<0.001(4) 2 结果与分析
2.1 生育期的空间分布特征
本研究在通过求解逐步回归方程对生育期进行栅格化时,考虑了地理要素(经度二纬度和海拔高度)和气象要素(降水二年均温二≥10℃积温和日照时数),并且引入了一个常数变量,包含了一些如地形地貌很难量化的因素的影响三经过GIS空间分析计算模块,获取春玉米4个生育期的初步栅格面,这时参与计算的县几何中心点初步栅格面上的模拟值与实际调研值不一致,它们的差称为残差,对每个几何中心点的生育期残差采用IDW进行空间插值,把残差栅格面加到逐步回归方程的计算结果即得到最终的生育期栅格面,这样会提高栅格化的精度[15],这是对直接采用常规的插值方法进行生育期栅格化的改进(图1)三
从图1可以看出,4月中旬,南部玉米首先进入播种期,整体基本满足从西南到东北延后的变化趋势,时间跨度在20d左右三5月底,南部陕西境内玉米首先进入拔节期,整体上表现了从南北向中部延后的现象,时间跨度在40d左右三7月初,基本上北部内蒙古境内和南部陕西境内同时开始抽雄,整体上从南北向中部二中部向东西两侧延后,时间跨度最长,在50d左右三8月底南部的陕西和甘肃境内少部分地区开始收获,东北和
西南地区收获期较晚,时间跨度在30d 左右三
播种期＜０４－１５拔节期收获期抽雄期ＮＮ呼和浩特呼和浩特
呼和浩特太原太原济南济南
济南
郑州太原
呼和浩特银川西安兰州
西宁西宁兰州银川太原济南郑州西安ＮＮ郑州郑州西安西安银川
银川兰州
兰州西宁西宁０４－１５—０４－２００４－２０—０４－２５０４－２５—０４－３０＞０４－３０
＜０７－０４０７－０４—０７－１４０７－１４—０７－２４０７－２４—０８－０３０８－０３—０８－１３０８－１３—０８－２３＞０８－２３＜０５－２５０５－２５—０６－０４０６－０４—０６－１４０６－１４—０６－２４０６－２４—０７－０４＞７．０４＜０８－２８０８－２８—０９－０７０９－０７—０９－１７０９－１７—０９－２７０９－２７—１０－０６＞１０－０６图1 黄河流域春玉米四个生育期阶段的栅格化图
Fig.1 The pattern of spring maize in four growth periods in YRB
2.2 生育期空间拟合插值的统计检验
配对样本的T 检验用于检验来自正态总体的两个彼此相关的样本均值之间的差异[20]三利用GIS 环境中的
取值工具,分别获取参照张燕卿[15]的方法预留的25个验证点(总量的10%,均匀分布)在4个栅格面上的值,结合它们实际调研的值,组成4组配对样本,进行配对样本的T 检验,置信水平为95%,分析结果见表1 表2三
表1 配对样本的相关性检验
Table 1 Paired samples correlations
指标Factors
样本Samples N 相关系数Correlations Sig.播种期Sowing date
调研值&模拟值250.7780.000拔节期Elongation stage
调研值&模拟值250.6710.000抽雄期Anthesis stage
调研值&模拟值250.8560.000收获期Harvest period 调研值&模拟值250.8350.000表2 配对样本的T 检验
Table 2 Paired samples test
指标Factors 样本Samples 配对差分Paired differences
标准差Std.Deviation 均值的
标准误Std.Error Mean
差分的95%置信区间95%C.I of the Difference 下限upper limit 上限lower limit t d f Sig.(双侧)播种期Sowing date 调研值&模拟值 4.810.96
-3.530.44-1.61240.012拔节期Elongation stage 调研值&模拟值9.17 1.83
-4.28 3.29-0.27240.058抽雄期Anthesis stage 调研值&模拟值9.76 1.95
-6.27 1.81-1.34240.027收获期Harvest period 调研值&模拟值 5.22 1.04-0.97 3.33 1.14240.027
9504 14期 刘勤 等:基于地理和气象要素的春玉米生育期栅格化方法
0604 生 态 学 报 31卷 表1中相关系数显示4组配对样本的相关性依次是: 抽雄期”> 收获期”> 播种期”> 拔节期”,不线性关系的显著性概率Sig.都为0.000<<0.001,说明4组样本的具有高度的线性相关关系三表2中,4组样本95%置信区间分别是(-3.53,0.44)二(-4.28,3.29)二(-6.27,1.81)和(-0.97,3.33), T检验的双尾显著性概率Sig.(双侧): 播种期”< 抽雄期”= 收获期”<0.05< 拔节期”,说明 播种期”二 抽雄期”二 收获期”3个时期的日数有显著的差异模拟效果最好, 拔节期”效果相对较好三
3 结论与讨论
本研究以黄河流域的春玉米生育期为主要数据源,获取影响生育期的经度二纬度二海拔高度二降水二年均温二≥10℃积温和日照时数等影响因素,采用多元逐步回归法分析生育期和影响因子的关系,建立逐步回归方程,探讨了生育期的栅格化方法,取得了较好的精度三研究表明,本研究选择的影响因子并不都是与生育期各阶段显著相关,影响春玉米播种期的影响因子为经度二降水二≥10℃积温,影响拔节期的为经度二纬度二降水二≥10℃积温,影响抽穗期的为经度二降水二年均温二≥10℃积温,而影响成熟期的因子为经度二海拔高度二降水二年均温和≥10℃积温三黄河流域的播种期基本满足从西南到东北延后的变化趋势,而拔节期二抽雄期和收获期基本上表现了从南北向中部二中部向东西两侧延后的现象三播种期的时间跨度最短,为20d左右,其次为收获期和拔节期,由于地理和气象条件差异较大,抽雄期跨度最长,在50d左右三
今后认为在以下方面加强工作:缺乏黄河流域内物候站的生育期资料,使得精度评估不足;春玉米播种期主要考虑当地的温度,而土壤温度稳定通过10℃的资料暂时难以获取;从农学角度上讲,玉米生育期除主要受温度和光照的影响外,玉米不同品种生育期的差异也很大,因为玉米不同品种对生育期造成的差异资料尚缺三因此,充分考虑影响春玉米栅格化的各方面因素,生成高精度的春玉米生育期空间分布部,更好地指导黄河流域春玉米的种植生产,为减轻农业气象灾害二选育适宜种植的玉米品种方面提供决策依据三References:
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604 14期 刘勤 等:基于地理和气象要素的春玉米生育期栅格化方法
ACTA ECOLOGICA SINICA Vol.31,No.14July ,2011(Semimonthly )CONTENTS
The sensitivity of Xiamen′s three industrial sectors to land use changes HUANG Jing,CUI Shenghui,LI Fangyi,et al (3863)……Desertification and change of landscape pattern in the Source Region of Yellow River HU Guangyin,DONG Zhibao,LU Junfeng,et al (3872)…………………………………………………
…………………………………………………………………………Comparison of ecological significance of landscape diversity changes in karst mountains:a case study of 4typical karst area in Guizhou Province LUO Guangjie,LI Yangbing,WANG Shijie,et al (3882)………………………………………………………Analysis on urban heat island effect based on the dynamics of urban surface biophysical descriptors XU Hanqiu (3890)……………Primary exploration on the ecological land use classification in Beijing TANG Xiumei,CHEN Baiming,LU Qingbin,et al (3902)……Changes of spectral reflectance of Pinus koraiensis and Abies nephrolepis along altitudinal gradients in Changbai Mountain FAN Xiuhua,LIU Weiguo,LU Wenmin,et al (3910)…………………………………………………………………………………………Biomass allocation patterns and allometric models of Abies nephrolepis Maxim WANG Jinsong,ZHANG Chunyu,FAN Xiuhua,et al (3918)………………………………………………………………………………………………………………………………Niche analysis of dominant species of macrobenthic community at a tidal flat of Yushan Island JIAO Haifeng,SHI Huixiong,YOU Zhongjie,et al (3928)………………………………………………………………………………………………………………The influence of different food qualities on the energy budget and digestive tract morphology of Tree Sparrows passer montanus YANG Zhihong,SHAO Shuli (3937)………………………………………………………………………………………………………The response of ecosystem service values to ambient environment and its spatial scales in typical karst areas of northwest Guangxi,China ZHANG Mingyang,WANG Kelin,LIU Huiyu,et al (3947)…………………………………………………………………Root morphology characteristics under alternate furrow irrigation LI Caixia,SUN Jingsheng,ZHOU Xinguo,et al (3956)……………Allelopathy of the root exudates from different resistant eggplants to verticillium wilt (Verticillium dahliae Kleb.)ZHOU Baoli,CHEN Zhixia,DU Liang,et al (3964)……………………………………………………………………………………………………Biological cycle and accumulation of lanthanum in the forage?mushroom?soil system WENG Boqi,JIANG Zhaowei,WANG Yixiang,et al (3973)……………………………………………………………………………………………………………………………Evaluation of soil loss and transportation load of adsorption N and P in Poyang Lake watershed YU Jinxiang,ZHENG Bofu,LIU Yafei,et al (3980)………………………………………………………………………………………………………………………Effects of soil resource availabilities on vertical distribution and dynamics of fine roots in a Caragana korshinskii plantation SHI Jianwei,WANG Mengben,CHEN Jianwen,et al (3990)…………………………………………………………………………………Effects of soil salinization on ammonia volatilization characteristics of urea and urea phosphate LIANG Fei,TIAN Changyan (3999)…………………………………………………………………………………………………………………………………………Distribution of marine bacteria and their environmental factors in Xiangshan Bay YANG Jifang,WANG Haili,CHEN Fusheng,et al (4007)…………………………………………………………………………………………………………………………………Concentration of O 3at the atmospheric surface affects the changes characters of antioxidant enzyme activities in Triticum aestivum WU Fangfang,ZHENG Youfei,WU Rongjun,et al (4019)…………………………………………………………………………Effects of inhibitor and safener on enzyme activity and phenanthrene metabolism in root of tall fescue GONG Shuaishuai,HAN Jin,GAO Yanzheng,et al (4027)…………………………………………………………………………………………………………Screening of highly?effective rhizobial strains on Alfalfa (Medicago polymorpha )in soil LIU Xiaoyun,GUO Zhenguo,LI Qiaoxian,et al (4034)……………………………………………………………………………………………………………………………Geochemical evolution processes of soil major elements in the forest?dominated Jinshui River Basin,the upper Hanjiang River HE Wenming,ZHOU Jie,ZHANG Changsheng,et al (4042)……………………………………………………………………………Integrating geographic features and weather data for methodology of rasterizing spring maize growth stages LIU Qin,YAN Changrong,MEI Xurong,et al (4056)……………………………………………………………………………………………………………A model for predicting flowering date and external quality of cut tulip in solar greenhouse LI Gang,CHEN Yaru,DAI Jianfeng,et al (4062)…………………………………………………………………………………………………………………………………Moisture effect analysis of pumpkin and oil sunflower intercropping in semi?arid area of northwest Hebei Province HUANG Wei,ZHANG Junhua,LI Wenhong,et al (4072)………………………………………………………………………………………………Review and Monograph Theoretical backgrounds and recent advances in avian molecular phylogeography DONG Lu,ZHANG Yanyun (4082)………………A review on spatial attributes of nature reserves and optimal site?selection methods WANG Yicheng (4094)…………………………Human activities are the principle cause of biotic homogenization CHEN Guoqi,QIANG Sheng (4107)………………………………Factors influencing the occurrence of Ophiocordyceps sinensis ZHANG Guren,YU Junfeng,WU Guangguo,et al (4117)……………Molecular detection of diversity of methanogens and methanotrophs in natural wetland soil SHE Chenxing,TONG Chuan (4126)……Scientific Note Soil quality assessment of continuous cropping cotton fields for different years in a typical oasis in the upper reaches of the Tarim River GONG Lu,ZHANG Haifeng,LüGuanghui,et al (4136)…………………………………………………………………Dynamics of microbial biomass during litter decomposition in the alpine forest ZHOU Xiaoqing,WU Fuzhong,YANG Wanqin,et al (4144)………………………………………………………………………………………………………………………………The aerodynamic roughness length of biologicalsoil crusts:a case study of Gurbantunggut Desert WANG Xueqin,ZHANG Yuanming,ZHANG Weimin,et al (4153)………………………………………………………………………………………………………Differences among population quantities and community structures of pests and their natural enemies in tea gardens of different altitudes KE Shengbing,DANG Fenghua,BI Shoudong,et al (4161)
……………………………………………………………
2009年度生物学科总被引频次和影响因子前10名期刊★
子1.812,全国排名第14;第1 9届连续9年入围中国百种杰出学术期刊;中国精品科技期刊
编辑部主任 孔红梅 执行编辑 刘天星 段 靖
生 态 学 报(SHENGTAI XUEBAO)(半月刊 1981年3月创刊)第31卷 第14期 (2011年7月)
ACTA ECOLOGICA SINICA (Semimonthly,Started in 1981) Vol.31 No.14 2011编 辑 ‘生态学报“编辑部
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