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大数据在智能交通系统中的应用研究
作者：白玲玲韩天鹏
来源：《电脑知识与技术》2015年第10期
摘要：智能交通系统是缓解交通、提升交通效率的有效手段。智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。对大数据在智能交通系统中的应用进行了分析，同时利用大数据分析技术构建了智能交通大数据分析平台，对平台的构建和技术实现进行了分析和阐述。
关键词：智能交通；大数据；数据融合；大数据分析平台
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）10-0204-03
在生活和工作过程中，城市的快节奏显现出了我们对交通的依赖，城市化、机动化、就业岗位的急剧增长以及人口密度的不断提高，导致交通拥堵问题不断的显现。当前，城市高速发展，人们对交通出行的要求越来越高，面对着这些常态化的问题，如城市交通运行缓慢、交通安全问题严重、交通事故频发，传统的思维方式已经不能解决这些问题。在地理信息、通信、传感器和计算机技术的引导下，智能交通这种全新的思维方式逐渐从概念设想转变成新一轮跨越式发展，使智能交通管理更加效率化、信息化以及广泛化。
大数据技术的战略意义不在于掌握了多少数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行更为准确的挖掘和预测。如果我们把大数据当作是一种产业，那么想要实现这种产业的盈利，就要把大量的数据“加工”转化成为经过组织的信息、甚至是知识，实现数据的“增值”。随着海量的交通数据的出现，大数据分析技术为智能交通发展带来新的机遇。大数据技术的存储能力和计算能力会更加合理地配置交通资源，更有效地支撑交通规划、管理、运营、服务以及安全，为公共安全和社会管理提供新的理念以及手段。
1 从数据到大数据的挑战和跨越
美国人赫伯特·西蒙曾经说过：“信息消费了什么是很明显的：它消费的是信息接受者的注意力。信息越富有，就会导致注意力越匮乏，我们并不缺少信息，匮乏的是我们处理信息的能力”[1]。物理世界中，信息大量数字化便产生了数据。1946年的美国费城，人类历史上第一台电子计算机诞生，出生于匈牙利的美籍犹太人，合作博弈论的创始人，“计算机之父”冯·诺伊
曼是它的主要设计者。冯·诺伊曼是一个数学天才，他抛弃了十进制，采用二进制作为数字计算机的数制基础。二进制解决了在没有”情感、智能和生命“的机器中存储、计算、传送数据的大难题，数据在计算机内部传送时，计算机可以”理解“这种传送，并可以使数据”流动“起来[1]。但当计算机内积累的数据越来越多时，怎样快速地组织、存储、和读取这些数据便成为
了专家们所要研究的新问题。1970年，IBM的研究员埃德加·科德提出了关系型数据库，这成