北京先略投资咨询有限公司
目录
2017-2021年人工智能市场前景及趋势预测 (3)
第一节2017-2021年人工智能市场发展前景 (3)
一、2017-2021年人工智能市场发展潜力 (3)
二、2017-2021年人工智能市场发展前景展望 (3)
三、2017-2021年人工智能细分行业发展前景分析 (4)
第二节人工智能市场“十三五”总体规划 (5)
一、人工智能市场“十三五”规划纲要 (5)
二、人工智能市场“十三五”规划指导思想 (6)
三、人工智能市场“十三五”规划主要目标 (6)
第三节2017-2021年人工智能市场发展趋势预测 (8)
一、2017-2021年人工智能市场发展趋势 (8)
1、技术发展趋势分析 (8)
2、产品发展趋势分析 (9)
3、产品应用趋势分析 (9)
二、2017-2021年人工智能市场规模预测 (10)
1、人工智能市场市场容量预测 (10)
2、人工智能市场销售产值预测 (10)
三、2017-2021年人工智能市场应用趋势预测 (11)
第四节2017-2021年中国人工智能市场供需预测 (11)
一、2017-2021年中国人工智能市场供给预测 (11)
二、2017-2021年中国人工智能市场产量预测 (12)
三、2017-2021年中国人工智能市场需求预测 (13)
四、2017-2021年中国人工智能市场供需平衡预测 (13)
第五节影响企业生产与经营的关键趋势 (14)
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一、市场整合成长趋势 (14)
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 (14)
三、企业区域市场拓展的趋势 (14)
四、科研开发趋势及替代技术进展 (14)
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 (16)
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2017-2021年人工智能市场前景及趋势预测
第一节2017-2021年人工智能市场发展前景
一、2017-2021年人工智能市场发展潜力
人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始，离我们的目标还很遥远，但人工智能在某些方面将会有大的突破。
1、自动推理是人工智能最经典的研究分支，其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一，其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点，很有可能取得大的突破。
2、机器学习的研究取得长足的发展。许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用，如增强学习算法、reinforcementlearning等。也应看到，现有的方法处理在线学习方面尚不够有效，寻求一种新的方法，以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题，相信不久会在这些方面取得突破。
3、自然语言处理是AI技术应用于实际领域的典型范例，经过AI研究人员的艰苦努力，这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果。许多产品已经进入了众多领域。智能信息检索技术在Internet技术的影响下，近年来迅猛发展，已经成为了AI的一个独立研究分支。由于信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将AI技术应用于这一领域的研究是人工智能走向应用的契机与突破口。从近年的人工智能发展来看，这方面的研究已取得了可喜的进展。
二、2017-2021年人工智能市场发展前景展望
1、服务人类
人类创造人工智能的目的本来就是使其服务于人类，在人工智能未来的发展趋势中，人类也是力求其在这个方向上进行探索，因为这才是人类发展人工智能的初衷。比如可以将人工智能应用于社会生产中，在工厂生产中采用全自动化的智能生产线，可以大大提高生产效率和安全性。在日常生活中，现在已经可以随
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处可见各种扫地机器人、医疗辅助机器人等等。人工智能在这些方向的发展给人类带来了许多的便利，将会是今后的主要发展方向。
2、毁灭人类
当人工智能的发展经历过无法预测的质变之后也有可能会获得类似人类的思维方式，甚至超过人类智慧，这种情况下很可能就会给人类的生存造成危机。如今很多的科幻电影中已经出现了很多这样的剧情，人类可能会在高智慧型的AI面前沦为奴隶或者灭绝。这只是一种可能，就目前的状况而言AI毁灭人类的另一个更加具有可能性的途径应该是人类越来越沉溺于人工智能带来的便利，从而变得越来越依赖于AI，慢慢丧失人类原有的一些生产能力，最后导致自身的毁灭。
3、与人平等
人工智能与人类一样在地球上享有平等的生物地位这种场景在电影《I，Robot》中已经出现过，但是人工智能具有人类不可比拟的学习能力，一旦其拥有了逻辑思维能力，很有可能将人类给淘汰，所以只有人类自身也不断的挖掘潜力，不断学习才能维持与AI的平等地位。
人工智能从提出以来一直处于全世界科技发展的前沿位置，其发展依赖于计算机技术、网络技术、信息技术、精密制造技术等等，也对各个领域有着深远的影响，其发展促进了社会的发展。
三、2017-2021年人工智能细分行业发展前景分析
随着人工智能的进步，创业家和初创企业所使用的资源和经验也日益增多，并积极推动人工智能技术的商业化。如今，变革性的合作伙伴关系异军突起，例如大学与科技/风投行业专家之间的合作等，这种合作关系有助于大规模地推进那些有用的人工智能技术。
从聊天机器人到数据分析，再到自动化，人工智能初创企业都在开发能够让现有处理技术和相关业务更加有效的解决方案。例如，Salesforce公司尽管让传统CRM（客户关系管理）处理方式更加容易，但该公司仍在或多或少地模拟运营。新的人工智能技术，包括机器学习和自然语言处理等，可以通过整合数据与
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