1.为什么要使变量去掉单位而使尺度无关?为什么马氏距离是与尺度
无关的？(必讲题目,给出理论证明)
（1）基于欧氏距离，两个点之间的长度为：
每个变量之间的变量之间的尺度都不一样，例如第一个变量的数量级是1000,而第二个变量是变量的数量级是10，如v1=(3000,20),v2 = (5000,50),那么如果只有2维的点中，欧氏距离为：
由上面可以很容易看出，当两个变量都变成数量级为10的时候，第一个变量存在一个权重：10，因而如果不使用相同尺度的时候，不同尺度的变量就会在计算的过程中自动地生成相应的权重。因而，如果两个变量在现实中的权重是相同的话，就必须要先化成相同的尺度，以减去由尺度造成的误差，这就是标准化的由来。
如果化成相同尺度的方法就变成标准化方法了，标准化的方法有很多种，有些办法是使数据化成[0,1]之间，如min-max标准化；有些通过原始数据减去平均值再除标准差的方法，如z-score标准化；有些类似如上面的方法那样，化成相同的数量级的方法，如decimal scaling小数定标标准化。
（2）根据上面1所描述，当计算两点的相似度（也可以说是距离的时候），第一步是首先标准化，化成与尺度无关的量，再计算它的距离。但是如果是单纯使每个变量先标准化，然后再计算距离，可能会出现某种错误，原因是可能在有些多维空间中，某个两个维之间可能是线性相关的，如下图所示：
黄色部分为样品点，可以知道x1与x2是线性相关的，根据正态分布，对于中心点u，与A与B的标准距离应该是相同的，而马氏距离能做到这一点，但欧氏距离做不到，如下图所示：
由上图看到，如果使用欧氏距离，A点与B点距离中心点相同，但是又可以看出，A点处于样品集的边缘了，再外出一点就成异常点了。因此我们使用欧氏距离计算的时候，不能有效地区分出异常数据，看不出两变量之间的相似性与差异性，而上图中，A与B对于全体样品来说，差异性是够大的了。
为了解决这个问题，我们可以通过旋转坐标轴的方法，如下图所示：
可以看到y1与y2是线性无关的，因此我们可以通过对线性无关的分量进行标准化后，再求得距离是合理的。其实通过旋转坐标轴的方式，相当于对x进行
相应的线性变换：Y = PX,使Y里面的各分变量变成线性无关的。设是
随机向量=[x1,x2,...xp]的协方差矩阵，它有特征值-特征向量对(λ1,e1)，(λ2,e2)，.....(λp,ep)，其中λ1>=λ2>=....>=λp，则第i主成分由
因此得到的新的变量Y里面的各分量是线性无关的，此时对于离中心点距离为某常数C形成的曲面是超椭球面。而yi的方差为λi，因而需要再把yi标准化，使之变成yi/λi，形成新的yi,这样生成的yi之间变成了与尺度无关的变量了，公式如下：
其中P是以特征向量为行向量的矩阵，根据正定距阵，特征向量互相正交。
现在来验证Y的协方差：
所以，对于旋转压缩后的Y的各分量之间线无关，而且已经标准化，与尺度无关，此时以Y分量为坐标轴形成的空间中，离中心距离为常数C的面为正圆球面。因而可以直接使用欧氏距离描述两点之间的相似度，也就是距离，因此有：
因此，当原坐标经过适当的变换之后，可以求出两点与尺度无关的距离，这也是使用马氏距离的原因。
2，人文与发展指数是联合国开发计划署于1990年5月发表的第一份《人类发展报告》中公布的。该报告建议，目前对人文发展的衡量指标应当以人生的三大要素为重点。衡量人生的三大要素的指标分别为：实际人均GDP指数、出生时的预期寿命指数、受教育程度指数（由成人识字率指数和综合总人学率指数按2/3、1/3的权重加权而得），将一生三个指数合成为一个指数就是人文发展指数。今从2007年世界各国人文发展指数（2005年）的排序中，选取高发展水平、中等发展水平和低发展水平国家各6个作为三组样品，另选四个国家作为待判样品，资料如下表所示。试用判别分析过程对以下数据资料进行判别分析，并据此对待选的四个国家进行判别归类（分别使用距离判别和Fisher判别法）。
解：
Matlab计算：
计算法：
解：Matlab:
计算法：
1.动火作业风险分析 序号风险分析安全措施 1 易燃易爆有害物质①将动火设备、管道内的物料清洗、置换，经分析 合格。 ②储罐动火，清除易燃物，罐内盛满清水或惰性气 体保护。 ③设备内通（氮气、水蒸气）保护。 ④塔内动火，将石棉布浸湿，铺在相邻两层塔盘上 进行隔离。 ⑤进入受限空间动火，必须办理《受限空间作业证》 2 火星窜入其它设备 或易燃物侵入动火 设备切断与动火设备相连通的设备管道并加盲板＿＿＿块隔断，挂牌，并办理《抽堵盲板作业证》。 3 动火点周围有易燃 物①清除动火点周围易燃物，动火附近的下水井、地漏、地沟、电缆沟等清除易燃后予封闭。 ②电缆沟动火，清除沟内易燃气体、液体，必要时将沟两端隔绝。 4 泄漏电流（感应电） 危害电焊回路线应搭接在焊件上，不得与其它设备搭接，禁止穿越下水道（井）。 5 火星飞溅①高处动火办理《高处作业证》，并采取措施， 防止火花飞溅。 ②注意火星飞溅方向，用水冲淋火星落点。 6 气瓶间距不足或放 置不当①氧气瓶、溶解乙炔气瓶间距不小于5m，二者与动火地点之间均不小于10m。 ②气瓶不准在烈日下曝晒，溶解乙炔气瓶禁止卧放。 7 电、气焊工具有缺陷动火作业前，应检查电、气焊工具，保证安全可靠， 不准带病使用。
8 作业过程中，易燃物 外泄动火过程中，遇有跑料、串料和易燃气体，应立即停止动火。 9 通风不良①室内动火，应将门窗打开，周围设备应遮盖，密 封下水漏斗，清除油污，附近不得有用溶剂等易燃 物质的清洗作业。 ②采用局部强制通风； 10 未定时监测①取样与动火间隔不得超过30min，如超过此间隔 或动火作业中断时间超过30min，必须重新取样分 析。 ②采样点应有代表性，特殊动火的分析样品应 保留至动火结束。 ③动火过程中，中断动火时，现场不得留有余火， 重新动火前应认真检查现场条件是否有变化，如有 变化，不得动火。 11 监护不当①监火人应熟悉现场环境和检查确认安全措施落 实到位，具备相关安全知识和应急技能，与岗位保 持联系，随时掌握工况变化，并坚守现场。 ②监火人随时扑灭飞溅的火花，发现异常立即通知 动火人停止作业，联系有关人员采取措施。 12 应急设施不足或措 施不当①动火现场备有灭火工具（如蒸汽管、水管、灭火器、砂子、铁铣等）。 ②固定泡沫灭火系统进行预启动状态。 13 涉及危险作业组合， 未落实相应安全措 施若涉及下釜、高处、抽堵盲板、管道设备检修作业等危险作业时，应同时办理相关作业许可证。 14 施工条件发生重大 变化若施工条件发生重大变化，应重新办理《*级动火作业证》。 2.进入受限空间作业风险分析 序号风险分析安全措施 1 隔绝不可靠①与该设备连接的物料、蒸汽、氮气管线使用 盲板隔断，并办理《抽堵盲板作业证》。
为研究1991年中国城镇居民月平均收入状况，按标准化欧氏平方距离、离差平方和聚类方法将30个省、市、自治区．分为三种类型。试建立判别函数，判定广东、西藏分别属于哪个收入类型。判别指标及原始数据见表9-4。 1991年30个省、市、自治区城镇居民月平均收人数据表 单位：元／人 x1：人均生活费收入 x6：人均各种奖金、超额工资(国有+集体) x2：人均国有经济单位职工工资 x7：人均各种津贴(国有+集体) x3：人均来源于国有经济单位标准工资 x8：人均从工作单位得到的其他收入 x4：人均集体所有制工资收入 x9：个体劳动者收入 5
贝叶斯判别的SPSS操作方法： 1. 建立数据文件 2．单击Analyze→ Classify→ Discriminant，打开Discriminant Analysis 判别分析对话框如图1所示： 图1 Discriminant Analysis判别分析对话框 3．从对话框左侧的变量列表中选中进行判别分析的有关变量x1~x9进入Independents 框，作为判别分析的基础数据变量。 从对话框左侧的变量列表中选分组变量Group进入Grouping Variable 框，并点击Define Range...钮，在打开的Discriminant Analysis: Define Range对话框中，定义判别原始数据的类别数，由于原始数据分为3类，则在Minimum（最小值）处输入1，在Maximum（最大值）处输入3（见图2）。。 选择后点击Continue按钮返回Discriminant Analysis主对话框。 图2 Define Range对话框 4、选择分析方法 Enter independent together 所有变量全部参与判别分析（系统默 认）。本例选择此项。 Use stepwise method 采用逐步判别法自动筛选变量。
学生作业情况分析报告 一、作业情况分析： 我班同学本学期基本能够按时完成语文作业，但质量非常参差。为此我作了以下调查，并进行数据的分析： 1、完成作业时间: 从数据显示36%同学能在30分钟内完成作业，这部分同学有班上学习成绩好的，也有学习成绩很差的。为什么走两个极端呢？这是因为有部分学习成绩差的同学对待作业的态度大都是很随便的，书写马虎，没有认真思考，只为应付老师的检查，所以这部分同学的作业老师批改起来会相当吃力，有时会了看清他写得什么字还得花功夫。当然在这36%里边大都是学习成绩好的同学，他们认真听讲，所以完成作业时毫不吃力，做得又快又好，书写让老师看得舒心。 46%同学能在40分钟内完成作业，这部分同学比较有耐心，这其中不乏一些学习成绩较好的同学，他们对待作业非常认真，书写一笔一画，相当工整，而且有时会超出老师的要求。 还有18%同学会花上一小时甚至以上的时间来做作业，通过与他们的家长联系，得到的答案几乎是一致的，就是边玩（或边看电视）边做作业，结果事倍功半，一检查对作业所要巩固的内容基本没有掌握。 2、作业类型完成情况统计 从上面数据看出大部分学生不喜欢做动脑筋的作业，对于“思考性作业”
与“作文”大部分学生觉得非常困难，比如作文：没有注意平时积累素材，找不到话题等等；对于阅读分析类的题目，很多同学没有认真思考，总说很难，要么不写，要么为了应付老师随便写写。对于预习、复习这类的作业反正老师看不到，所以索性不做，只有34%的同学能认真地完成，在与家长联系的过程中，很多家长表示孩子回到家除了完成作业以外，很少会复习和预习。有的家长甚至说从未见过孩子在家里拿起语文读课文。 三、对于作业情况引起的反思： 1、习惯差，这是孩子身上的原因 从上面情况分析的数据来看，学生不认真完成家庭作业的情况比较严重，他们并不是不做作业，而是在态度上不重视。小学生往往都是缺乏学习的自觉性，他们不善于利用时间完成作业，常敷衍了事。我班就有几个不做家庭作业的，或胡乱一通的学生。他们的成绩个个很差。但是我并不觉得是他们的智力有问题，而是从小没有把学习的习惯培养起来，经常要老师、同组同学督促才做作业，对于思考性的作业更是敬而远之。这种长期不做作业不思考问题的习惯他们的大脑缺乏灵活性及思维能力。久而久之，学习成绩自然就下降了。 2、作业布置缺乏层次性，这是老师身上的原因 一个巴掌拍不响，孩子对待作业的习惯没有培养好，身为老师的我也责无旁贷。语文作业通常都是一些抄写、背诵、阅读练习、作文等，这样的重复性的作业比赛枯燥乏味，调动不起学生的积极性、主动性，再加上学生之间的个体差异也很大，学习能力也高低不同。对于后进生难度大的作业造成了他们缺少成功的体验和喜悦，久而久之他们对待家庭作业的态度就会变的极为消极甚至不做作业。
应用多元统计分析S A S 作业 YKK standardization office【 YKK5AB- YKK08- YKK2C- YKK18】
5-9 设在某地区抽取了14块岩石标本，其中7块含矿，7块不含矿。对每块岩石测定了Cu，Ag，Bi三种化学成分的含量，得到的数据如表1。 表1 岩石化学成分的含量数据 (1)假定两类样本服从正态分布，使用广义平方距离判别法进行判别归类（先验概率取为相等，并假定两类样本的协方差阵相等）； (2)今得一块标本，并测得其Cu，Ag，Bi的含量分别为2.95，2.15和1.54，试判断该标本是含矿还是不含矿？ 问题求解 1 使用广义平方距离判别法对样本进行判别归类 用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类。 SAS程序及结果如下。 data d59; input group x1-x3@@; cards; 1 2.58 0.9 0.95 1 2.9 1.23 1 1 3.55 1.15 1 1 2.35 1.15 0.79 1 3.54 1.85 0.79 1 2.7 2.23 1.3 1 2.7 1.7 0.48 2 2.25 1.98 1.06 2 2.16 1.8 1.06 2 2.3 3 1.7 4 1.1 2 1.96 1.48 1.04
2 1.94 1.4 1 2 3 1.3 1 2 2.78 1.7 1.48 ； proc print data =d59; run ; proc discrim data =d59 pool =yes distance list ; class group; var x1-x3; run ; 由输出结果可知，两总体间的广义平方距离为D 2=3.19774。还可知两个三元总体均值相等的检验结果：D =3.19774，F =3.10891，p =0.0756<0.10，故在显着性水平=0.10α时量总体的均值向量有显着差异，即认为讨论这两个三元总体的判别问题是有意义的。 线性判别函数为： 判别结果为含矿的6号样本错判为不含矿；不含矿的13号样本错判为含矿。 2 对给定样本判别归类 将Cu ，Ag ，Bi 的含量数值2.95、2.15、1.54分别代入线性判别函数得： 1244.674246.978882Y Y ==，。 贝叶斯判别的解{}***1, ,k D D D = 为 {}*|()(),,1, ,(1, ,)t t j D X Y X Y X j t j k t k =>≠==， 由于1244.6742246.97888Y Y =<=，因此待判的样品判为不含矿。 5-10 已知某研究对象分为三类，每个样品考察4项指标，各类的观测样品数分别为7,4,6；类外还有3个待判样品（所有观测数据见表2）。假定样本均来自正态总体。 表2 判别分类的数据
八大危险作业风险分析及控制措施 1.动火作业风险分析 序号风险分析安全措施确认人1 易燃易爆有害物质①将动火设备、管道内的物料清洗、置换，经 分析合格。 ②储罐动火，清除易燃物，罐内盛满清水或惰 性气体保护。 ③设备内通（氮气、水蒸气）保护。 ④塔内动火，将石棉布浸湿，铺在相邻两层塔 盘上进行隔离。 ⑤进入受限空间动火，必须办理《受限空间作 业证》 2 火星窜入其它设备 或易燃物侵入动火 设备切断与动火设备相连通的设备管道并加盲板＿ ＿＿块隔断，挂牌，并办理《抽堵盲板作业证》。 3 动火点周围有易燃 物①清除动火点周围易燃物，动火附近的下水井、地漏、地沟、电缆沟等清除易燃后予封闭。 ②电缆沟动火，清除沟内易燃气体、液体，必 要时将沟两端隔绝。 4 泄漏电流（感应电） 危害电焊回路线应搭接在焊件上，不得与其它设备搭接，禁止穿越下水道（井）。 5 火星飞溅①高处动火办理《高处作业证》，并采取措施， 防止火花飞溅。 ②注意火星飞溅方向，用水冲淋火星落点。 6 气瓶间距不足或放 置不当①氧气瓶、溶解乙炔气瓶间距不小于5m，二者与动火地点之间均不小于10m。 ②气瓶不准在烈日下曝晒，溶解乙炔气瓶禁止 卧放。 7 电、气焊工具有缺陷动火作业前，应检查电、气焊工具，保证安全 可靠，不准带病使用。 8 作业过程中，易燃物 外泄动火过程中，遇有跑料、串料和易燃气体，应立即停止动火。 9 通风不良①室内动火，应将门窗打开，周围设备应遮盖， 密封下水漏斗，清除油污，附近不得有用溶剂 等易燃物质的清洗作业。 ②采用局部强制通风； 10 未定时监测①取样与动火间隔不得超过30min，如超过此 间隔或动火作业中断时间超过30min，必须重 新取样分析。 ②采样点应有代表性，特殊动火的分析样品应 保留至动火结束。 ③动火过程中，中断动火时，现场不得留有余 火，重新动火前应认真检查现场条件是否有变 化，如有变化，不得动火。
第三篇 多元统计分析作业题 1 证明题 1）已知ψ==A X E X Z T T T ，这里用到关系1-ψ=E A 。以二变量为例证明： 12*-Λ=ψ=A X A X Z T T T 1)(-=T T A X 。 式中X 为标准化原始变量矩阵，A 为载荷矩阵，Z 为非标准化主成分得分，Z *为标准化的因子得分，E 为单位化特征向量构成的矩阵即正交矩阵，Ψ为特征根的平方根的倒数构成的对角阵，Λ为特征根构成的对角阵，对于二变量有 ?????? ??=ψ21 /10 /1λλ, ?? ? ???=Λ21 00λλ. 2）对于二变量因子模型，我们有 ?? ?++=++=222221122 112211111εεu f a f a x u f a f a x . 试以 x 1为例证明1 2 22==+j x j j u h σ ，这里∑== p k kj j a h 1 2 22 21 211a a +=。 2 计算题 1）现有一组古生物腕足动物贝壳标本的两个变量：长度x 1和宽度x 2。所测数据如下（表2.1）。 要求： ① 利用Excel 对数据进行主成分分析。 ② 借助SPSS 对该数据进行主成分分析，并计算结果与Excel 的计算结果进行对比，理解各个表格所给参数的含义。 ③ 用本例数据验证证明题?的推导结果。 表2.1 古生物腕足动物贝壳标本数据 样品编号 长度x 1 宽度x 2 样品编号 长度x 1 宽度x 2 1 3 2 14 12 10 2 4 10 15 12 11 3 6 5 16 13 6 4 6 8 17 13 14 5 6 10 18 13 15 6 7 2 19 13 17 7 7 13 20 14 7 8 8 9 21 15 13 9 9 5 22 17 13
历史科作业现状分析及应对措施 一、现状分析 通过对学生历史作业情况的调查，我们可以发现95%的学生认为作业是有必要做的。最不喜欢做的作业是机械的抄写，尤其是罚抄性的作业。学生们心目中的作业首先要符合自己的年龄特点，其次是可以自由选择性的作业，具有多样性和趣味性，能体现学生个性的，而且能让学生有成就感的；第三作业要适量。 从问卷调查结果反映出目前的作业存在着很多弊端，学生做课外作业的兴趣不高，作业质量可信度不高，作业的效果不令人满意。可喜的是，大多数的历史教师也已经开始反思。课外作业是巩固历史知识、形成历史学习能力的重要手段，是培养学生良好学习习惯，促进学生个性发展的重要途径。这些弊端与新课程改革是格格不入的，所以我们必须反思其弊端并研究探索新模式作业的特点。 综上我们可以做出对当前作业现状的分析和思考： 长期以来，传统作业被视为“课堂教学的延伸和补充”，作业内容日趋封闭僵化，仅限于学科知识范围，远离学生实际活动和社会生活。作业方法、手段、技术日趋单一，注重作业程式规范统一，强调死记硬背和机械训练，作业评价忽视了对学生发展的教育激励功能。传统作业的典型代表就是“题海”作业，作业成了教师强加给学生的沉重负担。作业目的与内容越来越注重学生死记硬背、机械训练，注重重复与模仿，而学生的困惑、情感、态度、价值观、创造能力、实
践能力则被冷落了。作业的过程越来越注重作业本身的客观性，轻视人的主观作用，缺少学生、教师与作业的情感态度的真实互动。有的教师追求作业的千篇一律、工整规范，却忽视了一个重要的问题：作业过程是学生的智慧、知识、能力、情感、态度、价值观最理想的生成过程和体现过程，也就是说，学生的问题、困惑、知识、能力、情感、态度、兴趣需要等应是作业的生长点。学生在主体实践中消除困惑、解决或生成问题、满足需要、创新知识以及展示自我的过程应是作业过程的本质所在。在应试教育下作业演变为“教的补充”、“教的强化”，自然也就成了学生的沉重负担，无助于学生的真正成长，失去了作业应有的教育意义。 伴随着新课标的实施，传统作业的缺陷也明显地暴露出来，主要表现在： 1．作业偏重书面形式，不利于发展学生个性和提高综合能力。 2．作业的形式性大于实用性，或是简单“拿来”，缺乏研究和筛选。 3．作业本身形式单调、内容陈旧，缺乏趣味性。 4．作业没有弹性，缺乏层次。 5．学生对作业的态度欠严谨认真，认识角度有偏差。 6．作业评价注重结果，忽视过程，缺乏激励性。 二、走出困境的应对策略 新课程标准在作业的要求中指出：学习是实践性很强的活动，应重点培养学生的实践能力，让学生在大量的实践中掌握运用学习的
机械振动大作业 姓名：徐强 学号：SX1302106 专业：航空宇航推进理论与工程 能源与动力学院 2013年12月
简支梁的振动特性分析 题目:针对简支梁、分别用单、双、三、十个自由度以及连续体模型，计算其固有频率、固有振型。单、双、三自由度模型要求理论解；十自由度模型要求使用李兹法、霍尔茨法、矩阵迭代法、雅可比法、子空间迭代法求解基频；连续体要求推导理论解，并通过有限元软件进行数值计算。 解答： 一、 单自由度简支梁的振动特性 如图1，正方形截面（取5mm ×5mm ）的简支梁，跨长为l =1m ，质量m 沿杆长均匀分布，将其简化为单自由度模型，忽略阻尼，则运动微分方程为0=+? ?kx x m ,固有频率ωn = eq eq m k ，其中k 为等效刚度， eq m 为等效质量。因此，求出上述两项即可知单自由度简支梁的固有 频率。 根据材料力学的结果，由于横向载荷F 作用在简支梁中间位置而 引起的变形为）（2 24348EI F -)(x l x x y -=（2 0l x ≤≤）, 48EI F -3max l y =为最大挠 度，则： eq k =δF = 348EI l 梁本身的最大动能为： ）（224348EI F - )(x l x x y -==）（223 max 43x l l x y - T max =2×dx x y l m l 2 20)(21? ?? ?????=2max 351721?y m ） （
如果用eq m 表示简支梁的质量等效到中间位置时的大小，它的最大动能可表示为： T max =2max 21 ?y m eq 所以质量为m 的简支梁，等效到中间位置的全部质量为： m m eq 35 17= 故单自由度简支梁横向振动的固有频率为： ωn = eq eq m k = 3 171680ml EI m k 图1 简支梁的单自由度模型 二、 双自由度简支梁的振动特性 如图2，将简支梁简化为双自由度模型，仍假设在简支梁中间位置作用载荷，根据对称性，等效质量相等,因此只要求出在3/l 处的等效质量即可。在6/l 至2/l 之间积分，利用最大动能进行质量等效，略去小量得： m m eq 258≈ 所以，质量矩阵为： ??????=→ 1001258m m 双自由度简支梁的柔度矩阵：
6-10 今有6个铅弹头，用“中子活化”方法测得7种微量元素的含量数据（见表1）。 (1) 试用多种系统聚类法对6个弹头进行分类；并比较分类结果； (2) 试用多种方法对7种微量元素进行分类。 问题求解 1对6个弹头进行分类 对数据进行标准化变换，样品间距离定义为欧式距离，系统聚类的方法分别使用类平均法（A VE ）、中间距离法（MID ）、可变类平均法（FLE ）和离差平方合法（WARD ）。使用SAS 软件CLUSTER 过程对数据进行聚类分析（程序见附录1）。 1.1类平均法 图1 类平均聚类法相关矩阵特征值图 图2 类平均聚类分析法聚类历史图 由图2可知，NCL=1时半偏R 2最大且伪F 统计量在NCL=2,5时和伪t 方统计量在NCL=1,4时较大。因此，将6个弹头分为两类{}{}(2) (2) 121,2,4,6,3,5G G ==。SAS 绘制的谱系聚类图如图 3所示。
图3 类平均聚类分析法谱系聚类图 1.2中间距离法 图4 中间距离聚类法相关矩阵特征值图 图5 中间距离聚类法聚类历史图 由图5可知，中间距离法与类平均法结果一致。因此，也将6个弹头分为两类 {}{}(2)(2) 121,2,4,6,3,5G G ==。 SAS 绘制的谱系聚类图如图6所示。
图6中间距离聚类法谱系聚类图 1.3可变类平均法 图7可变类平均聚类法分析结果图 图8 可变类平均聚类法聚类历史图 由图8可知，可变类平均法(=0.25 β-)输出结果与前两种方法稍有不同，NCL=1时半偏R2最大且伪F统计量在NCL=2时次大，NCL=5时最大；而伪t方统计量在NCL=1时最大。因此，分
中小学生寒假作业情况调查报告 随着人们自身素质提升，大家逐渐认识到报告的重要性，报告中专业性术语要解释清楚。写起报告来就毫无头绪？下面是精心整理的中小学生寒假作业情况调查报告，欢迎阅读与收藏。 一、调查目的 xxxx年寒假成为最长寒假，这一年的寒假作业也成为我们关注的一个点。寒假作业起到了对一学期所学知识的检阅的一个作用，由于题型覆盖较广，所以，在一定程度上避免了考试题型的局限性，也为大家对一学期的学习做一个很好的复习。“温故而知新”，寒假作业带给我们的并不仅仅是日常的作业那样简单。笔者借过年期间，对xxxx县xxxx区长湖村的部分中小学生的寒假作业进行了调查。 二、调查内容 xxxx县xxxx区长湖村的中小学生的寒假作业情况 三、调查时间 xxxx4年2月16日—2月20日 四、调查内容 xxxx县xxxx区的长湖村地理位置较为独特，它在xxxx的辖区范围内，但距离属xxxx 的xxxx区只有不到十分钟的路程，离属长沙的望城区xxxx也只有半小时左右的路程。长湖村的小学生基本上在位处邻村的围坚学校读书，而目前，围坚学校只设置了一年级到五年级的五个年级，包括校长在内，所有任课老师只有7位，六年级已经并入到同地区的沙田中学。有些家长为了孩子的教育，会将孩子送到教学更为丰富的xxxxxxxx区的小学或中学读书。一条河的距离让两地的教育有了区别，而这一点也在寒假作业中有所体现。 个例一： 汤盼，10岁，在xxxx县xxxx区的围坚学校读5年级，班上只有24个人。今年的最长寒假对他们并没有产生什么影响。从1月31日放假，到3月2日开学，仍然只有30天。这次的寒假作业除了要完成语文、数学、英语、综合四本寒假作业，平常用的数学教辅书上的题没做完的要全部完成外，还要完成13张数学试卷，30篇日记。 汤盼说，她觉得这次的寒假作业很多，不过也会计划着每天做一点，每天做一点。到除夕前已经完成了一大半了。同班的陈诗怡也说：“一到放假就作业多。” 个例二： xxxx和xxxx，是一对亲姐弟，平常父母在长沙打工，和爷爷奶奶一起生活，不过妈妈会
实验指导之二 判别分析的SPSS软件的基本操作 [实验例题]为研究1991年中国城镇居民月平均收入状况，按标准化欧氏平方距离、离差平方和聚类方法将30个省、市、自治区．分为三种类型。试建立判别函数，判定广东、西藏分别属于哪个收入类型。判别指标及原始数据见表9-4。 1991年30个省、市、自治区城镇居民月平均收人数据表 单位：元／人 x1：人均生活费收入 x6：人均各种奖金、超额工资(国有+集体) x2：人均国有经济单位职工工资 x7：人均各种津贴(国有+集体) x3：人均来源于国有经济单位标准工资 x8：人均从工作单位得到的其他收入 x4：人均集体所有制工资收入 x9：个体劳动者收入 x5：人均集体所有制职工标准工资
贝叶斯判别的SPSS操作方法： 1. 建立数据文件 2．单击Analyze→Classify→Discriminant，打开Discriminant Analysis判别分析对话框如图1所示： 图1 Discriminant Analysis判别分析对话框 3．从对话框左侧的变量列表中选中进行判别分析的有关变量x1~x9进入Independents 框，作为判别分析的基础数据变量。 从对话框左侧的变量列表中选分组变量Group进入Grouping Variable 框，并点击Define Range...钮，在打开的Discriminant Analysis: Define Range 对话框中，定义判别原始数据的类别数，由于原始数据分为3类，则在Minimum（最小值）处输入1，在Maximum（最大值）处输入3（见图2）。。 选择后点击Continue按钮返回Discriminant Analysis主对话框。 图2 Define Range对话框 4、选择分析方法
学生作业情况调查问卷的分析报告 一、调查问卷设计的背景： 我们申报了课题《改革课堂教学，优化学生作业的研究》，本问卷就是研究方法之一。教育部制订的《课程标准》大力倡导“自主性学习方式”和终身学习的理念，极其重视学习习惯的养成和实践能力的培养，反复提到丰富多彩的课外学习活动对学生学习的促进作用。这就要求教师改变传统的作业观，让大部分学生有效地、乐意地完成作业，及时巩固知识和反馈教学信息，从而提高学习的运用能力。然而，多年来的课外作业单调枯燥，缺乏弹性，偏重书面形式, 脱离学生生活和学生实际。这种封闭、僵化的作业模式违背了新课标的教学理念，阻碍了学生个性的发展和潜能的发挥。 二、关于学生作业的问卷调查：采用问卷的方式，对我校部分学生进行了一次抽样调查。问卷调查的内容是有关于学生学习态度的，有关于学习兴趣的，有关于作业量的，有关于按时完成的，有关于作业形式的等。 问卷调查的结果98%的学生认为作业是有必要做的。最不喜欢做的作业是机械的抄写，尤其是罚抄性的作业。学生们心目中的作业首先要符合自己的年龄特点，其次是可以自由选择性的作业，具有多样性和趣味性，能体现学生个性的，而且能让学生有成就感的；第三作业要适量。 从问卷调查结果反映出目前的作业存在着很多弊端，学生做课外作业的兴趣不高，作业质量可信度不高，作业的效果不令人满意。可喜的是，大多数的教师已经开始反思。课外作业是巩固语文知识、形成语文能力的重要手段，是培养学生良好学习习惯，促进学生个性发展的重要途径。这些弊端
与新课程改革是格格不入的，所以我们必须反思其弊端并研究探索新模式作业的特点。 三、对当前作业现状的分析和思考：长期以来，传统作业被视为“课堂教学的延伸和补充”，作业内容日趋封闭僵化，仅限于学科知识范围，远离学生实际活动和社会生活。作业方法、手段、技术日趋单一，注重作业程式规范统一，强调死记硬背和机械训练，作业评价忽视了对学生发展的教育激励功能。传统作业的典型代表就是“题海”作业，作业成了教师强加给学生的沉重负担。作业目的与内容越来越注重学生死记硬背、机械训练，注重重复与模仿，而学生的困惑、情感、态度、价值观、创造能力、实践能力则被冷落了。作业的过程越来越注重作业本身的客观性，轻视人的主观作用，缺少学生、教师与作业的情感态度的真实互动。有的教师追求作业的千篇一律、工整规范，却忽视了一个重要的问题：作业过程是学生的智慧、知识、能力、情感、态度、价值观最理想的生成过程和体现过程，也就是说，学生的问题、困惑、知识、能力、情感、态度、兴趣需要等应是作业的生长点。学生在主体实践中消除困惑、解决或生成问题、满足需要、创新知识以及展示自我的过程应是作业过程的本质所在。在应试教育下作业演变为“教的补充”、“教的强化”，自然也就成了学生的沉重负担，无助于学生的真正成长，失去了作业应有的教育意义。 伴随着新课标的实施，传统作业的缺陷也明显地暴露出来，主要表现在： 1．作业偏重书面形式，不利于发展学生个性和提高综合能力。2．作业的形式性大于实用性，或是简单“拿来”，缺乏研究和筛选。
八大危险作业风险分析及控制措施 1、动火作业风险分析 2、进入受限空间作业风险分析 3、临时用电作业 4、断路作业风险分析 5、破土作业风险分析 6、高处作业 7、吊装作业风险分析 8盲板抽堵作业风险分析 动火作业风险分析 序号风险分析安全措施 1 易燃易爆有害物质：①将动火设备、管道内的物料清洗、置换，经分析合格。 ②储罐动火，清除易燃物，罐内盛满清水或惰性气体保护。 ③设备内通（氮气、水蒸气）保护。 ④塔内动火，将石棉布浸湿，铺在相邻两层塔盘上进行隔离。 ⑤进入受限空间动火，必须办理《受限空间作业证》。 2 火星窜入其它设备或易燃物侵入动火设备切断与动火设备相连通的设备管道并加盲板_____ 块隔断，挂牌，并办理《抽堵盲板作业证》。 3 动火点周围有易燃物①清除动火点周围易燃物，动火附近的下水井、地漏、地沟、电缆沟等清除易燃后予封闭。 ②电缆沟动火，清除沟内易燃气体、液体，必要时将沟两端隔绝。 4 泄漏电流（感应电）危害电焊回路线应搭接在焊件上，不得与其它设备搭接，禁止穿越下水道（井）。 5 火星飞溅①高处动火办理《高处作业证》，并采取措施，防止火花飞溅。 ②注意火星飞溅方向，用水冲淋火星落点。 6 气瓶间距不足或放置不当①氧气瓶、溶解乙炔气瓶间距不小于5m 二者与动火地点之间均不小于10m
②气瓶不准在烈日下曝晒，溶解乙炔气瓶禁止卧放。 7 电、气焊工具有缺陷动火作业前，应检查电、气焊工具，保证安全可靠，不准带病使 用。 8 作业过程中，易燃物外泄动火过程中，遇有跑料、串料和易燃气体，应立即停止动火。 9 通风不良①室内动火，应将门窗打开，周围设备应遮盖，密封下水漏斗，清除油污，附近不得有用溶剂等易燃物质的清洗作业。 ②采用局部强制通风； 10未定时监测①取样与动火间隔不得超过30min，如超过此间隔或动火作业中断时间超过30mi n，必须重新取样分析。 ②采样点应有代表性，特殊动火的分析样品应保留至动火结束。 ③动火过程中，中断动火时，现场不得留有余火，重新动火前应认真检查现场条件是否有变化，如有变化，不得动火。 11监护不当①监火人应熟悉现场环境和检查确认安全措施落实到位，具备相关安全知识 和应急技能，与岗位保持联系，随时掌握工况变化，并坚守现场。 ②监火人随时扑灭飞溅的火花，发现异常立即通知动火人停止作业，联系有关人员米取措施。 12应急设施不足或措施不当①动火现场备有灭火工具（如蒸汽管、水管、灭火器、砂子、 铁铣等）。 ②固定泡沫灭火系统进行预启动状态。 13涉及危险作业组合，未落实相应安全措施若涉及下釜、高处、抽堵盲板、管道设备检 修作业等危险作业时，应同时办理相关作业许可证。 14施工条件发生重大变化若施工条件发生重大变化，应重新办理《二级动火作业证》。 进入受限空间作业风险分析 序号风险分析安全措施 1 隔绝不可靠①与该设备连接的物料、蒸汽、氮气管线使用盲板隔断，并办理《抽堵盲板作业证》。 ②拆除相关管线。 2 机械伤害办理设备停电手续，切断设备动力电源，挂“禁止合闸”警示牌，专人监护。 3 置换不合格置换完毕后，取样分析至合格。 4 氧气不足设备内氧含量达18?21%。 5 通风不良①打开设备通风孔进行自然通风。 ②采用强制通风。 ③佩戴空气呼吸器或长管面具。 ④采用管道空气送风，通风前必须对管道内介质和风源进行分析确认，严禁通入氧气补氧。 ⑤设备内温度需适宜人员作业。 6 未定时监测①作业前30min内，必须对设备内气体采样分析，合格后方可进入设备。 ②采样点应有代表性。 ③作业中应加强定时监测，情况异常立即停止作业。 7 触电危害①设备内照明电压应小于等于36V,在潮湿容器、狭小容器风作业应小于等于 12V。 ②使用超过安全电压的手持电动工具，必须按规定配备漏电保护器。 8 防护措施不当①在有缺氧、有毒环境中，佩戴隔离式防毒面具； ②在易燃易爆环境中，使用防爆型低压灯具及不发生火花的工具，不准穿戴化纤织物；
实验报告 一、实验名称 多元统计分析作业题。 二、实验目的 （一）了解并掌握主成分分析与因子分析的基本原理和简单解法。 （二）学会使用matlab编写程序进行因子分析，求得特征值、特征向量、载荷矩阵等值。（三）学会使用排序、元胞数组、图像表示最后的结果，使结果更加直观。 三、实验内容与要求
四、实验原理与步骤 （一）第一题： 1、实验原理： 因子分析简介： (1) 1.1 基本因子分析模型 设p维总体x=(x1,x2,....,xp)'的均值为u=(u1,u2,....,u3)'，因子分析的一般模型为 x1=u1+a11f1+a12f2+........+a1mfm+ε 1 x2=u2+a21f1+a22f2+........+a2mfm+ε 2 ......... xp=up+ap1f1+fp2f2+..........+apmfm+εp 其中，f1,f2,.....,fm为m个公共因子；εi是变量xi(i=1,2,.....,p)所独有的特殊因子，他们都是不可观测的隐变量。称aij(i=1,2,.....,p;j=1,2,.....,m)为变量xi的公共因子fi上的载荷，它反映了公共因子对变量的重要程度，对解释公共因子具有重要的作用。上式可以写为矩阵形式 x=u+Af+ε
其中A=(aij)pxm 称为因子载荷矩阵；f=(f1,f2,....,fm)'为公共因子向量；ε=(ε1,ε2,.....εp)称为特殊因子向量 (2) 1.2 共性方差与特殊方差 xi的方差var(xi)由两部分组成，一个是公共因子对xi方差的贡献，称为共性方差；一个是特殊因子对xi方差的贡献，称为特殊方差。每个原始变量的方差都被分成了共性方差和特殊方差两部分。 (3) 1.3 因子旋转 因子分析的主要目的是对公共因子给出符合实际意义的合理解释，解释的依据就是因子载荷阵的个列元素的取值。当因子载荷阵某一列上各元素的绝对值差距较大时，并且绝对值大的元素较少时，则该公共因子就易于解释，反之，公共因子的解释就比较困难。此时可以考虑对因子和因子载荷进行旋转（例如正交旋转），使得旋转后的因子载荷阵的各列元素的绝对值尽可能量两极分化，这样就使得因子的解释变得容易。 因子旋转方法有正交旋转和斜交旋转两种，这里只介绍一种普遍使用的正交旋转法：最大方差旋转。这种旋转方法的目的是使因子载荷阵每列上的各元素的绝对值（或平方值）尽可能地向两极分化，即少数元素的绝对值（或平方值）取尽可能大的值，而其他元素尽量接近于0. (4) 1.4 因子得分 在对公共因子做出合理解释后，有时还需要求出各观测所对应的各个公共因子的得分，就比如我们知道某个女孩是一个美女，可能很多人更关心该给她的脸蛋、身材等各打多少分，常用的求因子得分的方法有加权最小二乘法和回归法。 注意：因子载荷矩阵和得分矩阵的区别： 因子载荷矩阵是各个原始变量的因子表达式的系数，表达提取的公因子对原始变量的影响程度。因子得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系，在某一公因子上得分高，表明该指标与该公因子之间关系越密切。简单说，通过因子载荷矩阵可以得到原始指标变量的线性组合，如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1，a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷，F1、F2、F3分别为提取的公因子；通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合，如F1=a11*X1+a21*X2+a31*X3，字母代表的意义同上。 (5) 1.5 因子分析中的Heywood（海伍德）现象 如果x的各个分量都已经标准化了，则其方差=1。即共性方差与特殊方差的和为1。也就是说共性方差与特殊方差均大于0，并且小于1。但在实际进行参数估计的时候，共性方差
spss进行判别分析步骤1．Discriminant Analysis判别分析主对话框 图1-1 Discriminant Analysis 主对话框
（1）选择分类变量及其范围 在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所属类别的变量(一定是离散变量)， 按上面的一个向右的箭头按钮，使该变量名移到右面的Grouping Variable 框中。 此时矩形框下面的Define Range 按钮加亮，按该按钮屏幕显示一个小对话框如图1-2 所示，供指定该分类变量的数值范围。 图1-2 Define Range 对话框 在Minimum 框中输入该分类变量的最小值在Maximum 框中输入该分类变量的最大值。按Continue 按钮返回主对话框。 (2)指定判别分析的自变量 图1-3 展开Selection Variable 对话框的主对话框 在主对话框的左面的变量表中选择表明观测量特征的变量，按下面箭头按钮。
把选中的变量移到Independents 矩形框中，作为参与判别分析的变量。（3）选择观测量 图1-4 Set Value 子对话框 如果希望使用一部分观测量进行判别函数的推导而且有一个变量的某个值可以作为这些观测量的标识， 则用Select 功能进行选择，操作方法是单击Select 按钮展开Selection Variable。选择框如图1-3 所示。 并从变量列表框中选择变量移入该框中再单击Selection Variable 选择框右侧的Value按钮， 展开Set Value(子对话框)对话框，如图1-4 所示，键入标识参与分析的观测量所具有的该变量值， 一般均使用数据文件中的所有合法观测量此步骤可以省略。 （4）选择分析方法
多远统计上机作业 指标的原始数据取自《中国统计年鉴， 1995》和《中国教育统计年鉴， 1995》除以各地区相应的人口数得到十项指标值见表 1。其中： X1 X2 X3 X4 X5 X6:为每百万人口高等院校数； :为每十万人口高等院校毕业生数； :为每十万人口高等院校招生数； :为每十万人口高等院校在校生数； :为每十万人口高等院校教职工数； :为每十万人口高等院校专职教师数； X7: 为高级职称占专职教师的比例; X8 :为平均每所高等院校的在校生数； X9 :为国家财政预算内普通高教经费占 国内生产总值的比重； X10: 为生均教育经费。 表 1 我国各地区普通高等教育发展状况数据 地区X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10北京 5.96310461155793131944.362615 2.2013631上海 3.39234308103549816135.023052.9012665天津 2.3515722971329510938.403031.869385陕西 1.35811113641505830.452699 1.227881辽宁 1.50881284211445834.302808.547733吉林 1.67861203701535833.532215.767480黑龙江 1.1763932961174435.222528.588570湖北 1.0567922971154332.892835.667262江苏.9564942871023931.543008.397786广东.693971205612434.502988.3711355四川.564057177612332.623149.557693山东.575864181572232.953202.286805甘肃.714262190662628.132657.737282湖南.744261194612433.062618.476477浙江.864271204662629.942363.257704新疆 1.2947732651144625.932060.375719福建 1.045371218632629.012099.297106山西.855365218763025.632555.435580河北.814366188612329.822313.315704安徽.593547146462032.832488.335628云南.663640130441928.551974.489106江西.774363194672328.812515.344085海南.703351165471827.342344.287928内蒙古.844348171652927.652032.325581西藏 1.692645137753312.10810 1.0014199河南.553246130441728.412341.305714广西.602843129391731.932146.245139宁夏 1.394862208773422.701500.425377贵州.64233293371628.121469.345415青海 1.483846151633017.871024.387368
学生作业情况分析 一、作业情况分析： 我班同学本学期基本能够按时完成英语作业，但质量非常参差。为此我作了以下调查，并进行数据的分析： 1、完成作业时间: 从数据显示36%同学能在30分钟内完成作业，这部分同学有班上学习成绩好的，也有学习成绩很差的。为什么走两个极端呢？这是因为有部分学习成绩差的同学对待作业的态度大都是很随便的，书写马虎，没有认真思考，只为应付老师的检查，所以这部分同学的作业老师批改起来会相当吃力，有时会了看清他写得什么字还得花功夫。当然在这36%里边大都是学习成绩好的同学，他们认真听讲，所以完成作业时毫不吃力，做得又快又好，书写让老师看得舒心。 46%同学能在40分钟内完成作业，这部分同学比较有耐心，这其中不乏一些学习成绩较好的同学，他们对待作业非常认真，书写一笔一画，相当工整，而且有时会超出老师的要求。 还有18%同学会花上一小时甚至以上的时间来做作业，通过与他们的家长联系，得到的答案几乎是一致的，就是边玩（或边看电视）边做作业，结果事倍功半，一检查对作业所要巩固的内容基本没有掌握。 2、作业类型完成情况统计 从上面数据看出大部分学生不喜欢做动脑筋的作业，对于“思考性作业”
与“作文”大部分学生觉得非常困难，比如作文：没有注意平时积累素材，找不到话题等等；对于阅读分析类的题目，很多同学没有认真思考，总说很难，要么不写，要么为了应付老师随便写写。对于预习、复习这类的作业反正老师看不到，所以索性不做，只有34%的同学能认真地完成，在与家长联系的过程中，很多家长表示孩子回到家除了完成作业以外，很少会复习和预习。有的家长甚至说从未见过孩子在家里拿起英语读课文。 三、对于作业情况引起的反思： 1、习惯差，这是孩子身上的原因 从上面情况分析的数据来看，学生不认真完成家庭作业的情况比较严重，他们并不是不做作业，而是在态度上不重视。小学生往往都是缺乏学习的自觉性，他们不善于利用时间完成作业，常敷衍了事。我班就有几个不做家庭作业的，或胡乱一通的学生。他们的成绩个个很差。但是我并不觉得是他们的智力有问题，而是从小没有把学习的习惯培养起来，经常要老师、同组同学督促才做作业，对于思考性的作业更是敬而远之。这种长期不做作业不思考问题的习惯他们的大脑缺乏灵活性及思维能力。久而久之，学习成绩自然就下降了。 2、作业布置缺乏层次性，这是老师身上的原因 一个巴掌拍不响，孩子对待作业的习惯没有培养好，身为老师的我也责无旁贷。英语作业通常都是一些抄写、背诵、阅读练习、作文等，这样的重复性的作业比赛枯燥乏味，调动不起学生的积极性、主动性，再加上学生之间的个体差异也很大，学习能力也高低不同。对于后进生难度大的作业造成了他们缺少成功的体验和喜悦，久而久之他们对待家庭作业的态度就会变的极为消极甚至不做作业。