药厂生产主管工作总结及工作计划 药厂生产主管>工作总结及>工作计划 尊敬的公司领导，同事们： 大家晚上好！我是生产部的副部长xxx,很高兴能在此与大家分享我在过去一年里的工作情况和明年的管理工作计划，请各位领导、同事指正。 （一）2014年工作总结 2014年是公司全面发展的一年，生产管理快速提升的关键一年，生产管理又跨上了一个新的台阶，下面向大家简要总结一下2014年我的工作情况： （1）、生产管理方面： 重点是做好春节加班生产安排、强化车间班组管理、现场基础管理，生产目标的组织落实等，现就具体工作完成情况总结如下： 1、春节假期生产的安排 春节前协调车间生产各项原辅料的到货和做好人员加班安排，在整个春节期间，我也留守公司在岗值守，在公司里度过了一个很有意义的春节，期间重点是做好了车间生产、设备运行、厂区安全巡查和协调，整个春节假期车间生产安全、稳定、可控，保障了产品的销售供应。 2、车间6s现场管理 3月底制定6s现场管理实施方案，重点是开展整理和整顿两个s,并制作下发宣传手册。后续按计划开展；其中4月组织>培训和现场诊断，列出整改清单和组织整改，分阶段进行整理，5月份起结合卫生区域划分和清洁管理清单实施，并制订了相应的管理考核办法，强化车间对现场卫生清洁的管理；6月份继续组织车间主任方面的6s管理的培训，此外，4月份组织生产体系人员前往qc学习交流6s现场管理，较好地促进体系人员（尤其是主任）对6s的认识和工作开展。 3、车间班组建设和管理 3月份起xxx和生产部坚持每周参与化工车间的班组例会，通过参与，逐渐强化班组人员管理意识和责任心，加强与车间班组管理联动与交流；另外，通过建立车间6s、班组管理看板,以看板的形式来带动班组和6s的管理，促进管理交流；8月份以来，通过一系列的班组长培训，进一步强化班组长的管理技能和管理意识，今年我们开始做了，明年我们还会做得更好。 4、生产目标的组织实施 今年主要抓好增产和能耗管理工作。xxx线和xxx线的增产实现，使车间产能大幅度提升，更好地与销售匹配；能耗管理上重点是加强能耗的使用监控和跟进，通过建立能耗看板和月度对比分析小结，让车间更直观地了解生产状况与能耗使用控制情况，及时纠偏来促进管理；3月份又会同财务部制定车间能耗考核标准，并组织车间落实，降低生产成本； 5、建立车间医药应急管理办法和筹备药箱、药品 10月份各车间均筹备了药箱和一些应急药品物资，并制订相应的管理办法，应对车间人员出现伤害时的应急初步处理。 （2）部门工作管理方面： 我以强化人员责任心，细化工作和职责为目标，围绕生产体系2014年管理工作计划安排，协助部门领导开展了如下几项工作： 1、加强体系内部建设 建立生产体系人员信息电子档案和人员管理月报，为员工考核提供参考依据，较好地强化体系内部的管理。另外，7月份组织生产、安全体系的管理交流分享会，通过管理经验分享、>工作体会的交流，和对当下管理集中的问题进行讨论，明确下一步体系管理思路和
6.4 离散系统的数学模型 为了研究离散系统的性能，需要建立离散系统的数学模型。本节主要介绍线性定常离散系统的差分方程及其解法，脉冲传递函数的定义，以及求开、闭环脉冲传递函数的方法。 6.4.1 差分方程及其解法 1. 差分的概念 设连续函数为，其采样函数为，简记为，则一阶前向差分定义为 ()e t ()e kT ()e k ()(1)()e k e k e k Δ=+? (6-32) 二阶前向差分定义为 2()[()][(1)()](1)()(2)2(1)(e k e k e k e k e k e k e k e k e k ΔΔ=Δ=Δ+?=Δ+?Δ=+?++) 1? (6-33) n 阶前向差分定义为 1()(1)()n n n e k e k e n ?Δ=Δ+?Δ (6-34) 同理，一阶后向差分定义为 ()()(1)e k e k e k ?=?? (6-35) 二阶后向差分定义为 2()[()][()(1)]()(1)()2(1)(2) e k e k e k e k e k e k e k e k e k ?=??=???=????=??+? (6-36) n 阶后向差分定义为 11()()(1)n n n e k e k e n ???=???? (6-37) 2. 离散系统的差分方程 对连续系统而言，系统的数学模型可以用微分方程来表示，即 **00d ()d ()d d i j n m i j i i j c t r t a b t t ===∑∑j (6-38) 式中，分别表示系统的输入和输出。如果把离散序列，看成连续系统中，的采样结果，那么式（6-38）可以化为离散系统的差分方程。 ()r t ()c t ()r k ()c k ()r t ()c t 设系统采样周期为T ，当T 足够小时，函数在()r t t kT =处的一阶导数近似为 ()[(1)]()r kT r k T r kT T ??≈& 可简写为 ()(1)()()r k r k r k r k T T ???≈=& (6-39) 同理，可以写出二阶导数
浅谈计算机在模板工程规划与设计中应用 摘要：模板是浇筑混凝土的重要工具，当浇筑混凝土的施工方案决定以后，通过计算机对混凝土结构构件进行模板规划和设计就显得比较简便，而且能够保证浇筑混凝的质量。本文探讨计算机在模板工程规划与设计中应用。 关键词：计算机模板规划设计应用 1、概述 混凝土工程中的模板与混凝土同时诞生，已有100多年的历史。因为混凝土必须用模板才能成型，有混凝土的地方必有模板，所以模板的应用范围随着混凝土应用领域增多而不断扩大。 根据国内外工程实践的统计，一般工业与民用建筑平均每立方米混凝土需用7.4m2模板。模板工程费占总工程费6.6％，钢筋工程占6.2％，混凝土工程占6.7％。模板费用大于钢筋费用，而与混凝土费用接近。 2、计算机在模板工程规划与设计中应用 2.1模板工程规划 模板工程规划就是对要浇筑的混凝土结构和构件进行配置模板及支撑工作。 (1)输入混凝土结构和构件的尺寸及数量。混凝土结构和构件可分为梁、板、柱、墙、拱、基础及楼梯等七类。其尺寸和数量可以由计算机辅助设计软件(CAD)转来输入，或者通过图纸扫描后输入，或者手工输入。 结构构件的尺寸输入以后，由计算机自动进行判断。当二个方向的尺寸，分别小于450mm及100mm时，计算机不进行模板规划工作，而由手工做。 (2)模板数据库。定型的常用模板有组合钢模板、钢框胶合板模板(包括木胶合板、竹胶合板、强化纤维板等人造板)两类。这两类模板的定型尺寸及其配套的支撑与零部件尺寸均存在模板数据库内。用户自己也可以设计一套定型模板，临时输入模板数据库内。计算机应用数据库内存的模板进行模板规划。 (3)模板图库。与模板数据库相对应的定型模板、支撑、零部件的图形、全部输入图库。模板节点图己也存入图库。计算机应用图库内的模板图、支撑图、节点固绘制结构构件的模板配板图。用户自己设计的定型模板图也可输入模板图库内。 (4)模板规划的原则。混凝土结构构件尺寸输入以后，特别是在选定了某种定型模板（如组合钢模板）情况下，模板规划工作就是给混凝土结构构件配板。其规划原则：1)尽可能选用大尺寸的模板；2)选用的模板规格最少；3)选用的模板块数最少；4)支撑及零部件最少；5)尽量使用本单位现有的模板。 (5)计算机配板。输入模板数据库内的定型模板(包括用户自己输入的模板)已按大小排好次序。根据上述的规划原则编好配板计算机程序。用户只要启动计算机，它就会给已输入计算机内的混凝土结构构件自动配板。配好以后自动统计，将不同规格的模板数量、支撑数量、零部件数量及调节模板(定型模板以外调剂尺寸的模板)尺寸与数量列表显示结果。如果用户不满意可作修改。 (6)绘制模板配板图。计算机内已有一个模板配板图绘制软件，它将根据用户要求，把图库内的模板图、支撑图、节点图很简便地画到混凝土结构构件上。如果整个结构平面面或立面图已输入计算机，则该软件也能将图库内模板按用户要求画到整个结构平面或立面图上。如果用户不满仍可修改。 2.2 模板设计
专科毕业实习报告 （毕业论文/设计形式用） 课题名称中小型企业无线网络的设计与实现 学院信息工程学院 专业计算机应用技术 班级12专计算机（1）班 姓名2012135373 指导老师邹群 江西科技学院教务处
毕业实习任务书 学院信息工程学院专业计算机网络技术年级2009级 班级12专计算机（1）班姓名柯志红起止日期2014.9-2014.10 题目中小型企业无线网络的设计与实现 1．毕业实习任务及要求（根据题目性质对学生提出具体要求） 1、实现酒店信息管理功能：酒店查询，酒店信息添加、删除和修改，房间信息添加、删除和修改。 2、实现订单信息管理功能：订单信息添加、删除、修改和查询，酒店住房信息浏览。 3、实现业务信息管理功能：员工添加、删除和修改，员工查询，员工业务统计。 4、实现用户信息管理功能：用户添加、删除和修改，用户权限设置，密码修改。 2．毕业实习的原始资料及依据（包括做调研的背景，研究条件、应用环境等） 1、调研背景：近年来，随着酒店的经营规模的进一步的加大，人员与酒店资源不断的增加，给酒店的管理带来了诸多的问题，比如客户预订工作的展开，传统的管理模式效率低下，占用了大量的人力资源，已经不适合当代酒店预订管理的需求。经过分析其主要存在的缺陷有这么几点：全人工管理，效率低下、客户对酒店的信息不过了解，要发展新客户困难、数据查询不方便，耗费人力。 2、研究条件：Visual Basic 6.0开发平台，数据库采用Microsoft Access 2010。 3．主要参考资料、文献 [1]萨师煊，王珊．数据库系统概论[M]．北京:高等教育出版社,2000. [2]龚沛增.Visual Basic 程序设计教程[M].北京:清华大学出版社,2008. [3]李长林,张丽华,王红．Visual Basic数据库应用系统开发从基础到实践[M]．北京:电子工业出版社,2008. [4]卢镇波,李青．Visual Basic编程实例入门与提高[M]．北京:电子工业出版社,2008.
第五章离散选择模型 在初级计量经济学里，我们已经学习了解释变量是虚拟变量的情况，除此之外，在实际问题中，存在需要人们对决策与选择行为的分析与研究，这就是被解释变量为虚拟变量的情况。我们把被解释变量是虚拟变量的线性回归模型称为离散选择模型，本章主要介绍这一类模型的估计与应用。 本章主要介绍以下内容： 1、为什么会有离散选择模型。 2、二元离散选择模型的表示。 3、线性概率模型估计的缺陷。 4、Logit模型和Probit模型的建立与应用。 第一节模型的基础与对应的现象 一、问题的提出 在研究社会经济现象时，常常遇见一些特殊的被解释变量，其表现是选择与决策问题，是定性的，没有观测数据所对应；或者其观测到的是受某种限制的数据。 1、被解释变量是定性的选择与决策问题，可以用离散数据表示，即取值是不连续的。例如，某一事件发生与否，分别用1和0表示；对某一建议持反对、中立和赞成5种观点，分别用0、1、2表示。由离散数据建立的模型称为离散选择模型。 2、被解释变量取值是连续的，但取值的范围受到限制，或者将连续数据转化为类型数据。例如，消费者购买某种商品，当消费者愿意支付的货币数量超过该商品的最低价值时，则表示为购买价格；当消费者愿意支付的货币数量低于该商品的最低价值时，则购买价格为0。这种类型的数据成为审查数据。再例如，在研究居民储蓄时，调查数据只有存款一万元以上的帐户，这时就不能以此代表所有居民储蓄的情况，这种数据称为截断数据。这两种数据所建立的模型称为受限被解释变量模型。有的时候，人们甚至更愿意将连续数据转化为上述类型数据来度量，例如，高考分数线的设置，
就把高出分数线和低于分数线划分为了两类。 下面是几个离散数据的例子。 例5.1 研究家庭是否购买住房。由于，购买住房行为要受到许多因素的影响，不仅有家庭收入、房屋价格，还有房屋的所在环境、人们的购买心理等，所以人们购买住房的心理价位很难观测到，但我们可以观察到是否购买了住房，即 我们希望研究买房的可能性，即概率(1) P Y=的大小。 例5.2 分析公司员工的跳槽行为。员工是否愿意跳槽到另一家公司，取决于薪资、发展潜力等诸多因素的权衡。员工跳槽的成本与收益是多少，我们无法知道，但我们可以观察到员工是否跳槽，即 例5.3 对某项建议进行投票。建议对投票者的利益影响是无法知道的，但可以观察到投票者的行为只有三种，即 研究投票者投什么票的可能性，即(),1,2,3 ==。 P Y j j 从上述被解释变量所取的离散数据看，如果变量只有两个选择，则建立的模型为二元离散选择模型，又称二元型响应模型；如果变量有多于二个的选择，则为多元选择模型。本章主要介绍二元离散选择模型。 离散选择模型起源于Fechner于1860年进行的动物条件二元反射研究。1962年，Warner首次将它应用于经济研究领域，用于研究公共交通工具和私人交通工具的选择问题。70-80年代，离散选择模型被普遍应用于经济布局、企业选点、交通问题、就业问题、购买行为等经济决策领域的研究。模型的估计方法主要发展于20世纪80年代初期。（参见李子奈，高等计量经济学，清华大学出版社，2000年，第155页-第156页） 二、线性概率模型 对于二元选择问题，可以建立如下计量经济模型。
1 Computer Engineering and Applications计算机工程与应用 题目（中文标题必须严格限制在20字内如超出可采用副标题形式以便电子优先发表,标题中尽量避免出现“一种”、“基于”字样，使用要合情合理，不要强加） 文章的具体写作要求及样例，请参阅投稿须知！ 作者名1, 作者名2, 作者名3 NAME Namename1, NAME Name2, NAME Namename3 1.单位全名部门(系)全名,省市(或直辖市) 邮政编码 2.单位全名部门(系)全名,省市(或直辖市) 邮政编码 3.单位全名部门(系)全名,省市(或直辖市) 邮政编码 1. Department of ****, University, City ZipCode, China 2. School of ****, University, City ZipCode, China 3. College of ****, University, City ZipCode, China Author. Title（除首单词字母大写其余均小写）.Computer Engineering and Application s Abstract：（content） 要求：为了国际交流，论文须附英文摘要。英文摘要应是中文摘要的转译；请不要用“We”等第一人称作主语，以方便编辑刊用，详细编写要求见“摘要编写规范”。 Key words：keyword1; keyword2; keyword3（要求3-8个关键词；用分号隔开；一律用小写,缩写除外） 摘要：(具体内容) 科技期刊摘要主要由三部分组成：待解决的问题、过程及方法、结论。一般为200字左右为宜,具体要求 如下： (1)摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容； (2)切忌将应在引言中出现的内容写入摘要，一般不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)； 基金项目：基金中文完整名称(No.****, No.****);基金中文完整名称(No.****, No.****)。 作者简介: 作者名(出生年－),性别,***(学位或目前学历), ***(职称),研究领域为*****,****;作者(出生年－),性别, ***(学位或目前学历), ***(职称)，研究方向为****；作者名(出生年－),性别, ***(学位或目前学历), ***(职称)，研究方向为****。E-mail: **** 收稿日期：2012-00-00；修回日期：2012-00-00
Logistic回归在SPSS中应用讲课人：谢小燕 Email：xiexy@https://www.doczj.com/doc/db16688301.html,.cm 办公室：通博楼B座211 1
内容 第一节模型的种类和形式 第二节模型系数的检验和拟合优度 第三节应用SPSS完成模型估计和输出解读 2
第一节模型的种类和形式 当遇到被解释变量是分类变量时，我们可能选择离散选择模型来建立变量间的因果关系，而不是用线性回归方程。这类模型可以用来了解客户的信用度、消费者的消费行为、癌症是否转移、医生是否选择多点从业和出行选择何种交通工具等。根据被解释变量分类变量和概率分布函数的类型，产生了不同的离散选择模型。 3
二元Logistic模型—如果被解释变量是二分变量，连接分布函数（link function）为逻辑斯蒂函数。 多元Logistic模型—如果被解释变量是多分类无序次变量，连接分布函数为逻辑斯蒂函数。 有序Logistic模型—如果被解释变量是多分类有序次变量，连接分布函数为逻辑斯蒂函数。 Probit模型—连接分布函数是标准正态分布函数。 为了说明这类模型的机理，我们以二元Logistic回归为例，介绍模型形成过程。从而理解一些概念。 4
5 一、二元Logistic 模型 在讨论家庭是否购房的问题中，可将家庭购买住房的决策用数字1 表示，而将家庭不购买住房的决策用数字0表示。 1 yes y no ?=?? 考虑某个家庭在一定的条件下是否购买住房问题时，表示状态的虚拟变量作为一个被说明对象的因变量出现在经济模型中。 后面变量下标i 表示各不同的样本点，取值0或l 的因变量i y 表示第i 个样本点具体选择，而影响其进行选择的自变量i x 。如果选择响应YES 的概率为(1/)i p y =i x ，则经济主体选择响应NO 的概率为1(1/)i i p y -=x 。 则(/)1(1/)0(0/)i i i i i i E y p y p y =?=+?=x x x ＝(1/)i i p y x =。
题目尽量简短，不要超过20个字！！！ 作者1, 作者2 （1. 作者单位，省市邮编；2.作者单位，省市邮编） 摘要：科技期刊摘要主要由3部分组成：待解决的问题、过程及方法、结论。一般为200字左右为宜。中文摘要编写要求： ①摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容； ②切忌将应在引言中出现的内容写入摘要，一般不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)； ③用第三人称，不必使用“本文、作者”、“我们、笔者等字样作为主语，以方便编辑刊用；④ 缩略语代号，除了相邻专业读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。（摘要质量的高低，直接影响论文的被引用率和被EI等检索类期刊的收录率） 关键词：关键词1; 关键词2; 关键词3: 关键词4: 关键词5 （要求5-8个关键词，各词间用分号“；”隔开） 中图分类号：根据关键词，从《中国图书馆分类法》第四版中查找。（本网站提供部分分类号，供作者查询） Title NAME Name1，NAME Name-name2 例如：WANG Xiao - yan (1.Department, City, City Zip Code, China; 2.Department, City, City Zip Code, China) Abstract：为了国际交流，论文须附英文摘要。英文摘要应是中文摘要的转译；请不要用“We”等第一人称作主语，以方便编辑刊用。（本刊准备加入美国EI等国际检索系统，因此恳请作者特别注意以上要求，谢谢！） Key words：keyword1; keyword2; keyword3; keyword4; keyword5（要求5-8个关键词；用分号隔开；一律用小写,缩写除外） 1 引言（以下内容排单、双栏均可） 引言内容。 2 标题 正文内容。① 篇幅：一般在6000～8000字左右。文稿章节采用三级标题顶格排序。一级标题形式如1、2、3排序；二级标题形式为1.1、1.2、2.1、2.2…；三级标题形式为1.1.1、1.1.2、2.1.1、2.1.2…。② 符号：正文、图表中的变量都要用斜体,英文缩写、计量单位、函数名称、运算符号、括号等都要用正体, 容易混淆的外文字母及符号请注明, 文中的计量单位一律使用《中华人民共和国法定计量单位》；③ 插图：要有图序、图名，插图要精绘，图字要清晰；插图和照片不得用复印件,必须是精绘图和原照片；图、表应安排在正文中的相应位置上；④ 表格：要有表序、表名，用三线表（表格的左、右端不封），采用小数点对齐式；⑤ 公式：公式须用字符格式录入。
离散选择模型 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
第五章离散选择模型 在初级计量经济学里，我们已经学习了解释变量是虚拟变量的情况，除此之外，在实际问题中，存在需要人们对决策与选择行为的分析与研究，这就是被解释变量为虚拟变量的情况。我们把被解释变量是虚拟变量的线性回归模型称为离散选择模型，本章主要介绍这一类模型的估计与应用。 本章主要介绍以下内容： 1、为什么会有离散选择模型。 2、二元离散选择模型的表示。 3、线性概率模型估计的缺陷。 4、Logit模型和Probit模型的建立与应用。 第一节模型的基础与对应的现象 一、问题的提出 在研究社会经济现象时，常常遇见一些特殊的被解释变量，其表现是选择与决策问题，是定性的，没有观测数据所对应；或者其观测到的是受某种限制的数据。 1、被解释变量是定性的选择与决策问题，可以用离散数据表示，即取值是不连续的。例如，某一事件发生与否，分别用1和0表示；对某一建议持反对、中立和赞成5种观点，分别用0、1、2表示。由离散数据建立的模型称为离散选择模型。 2、被解释变量取值是连续的，但取值的范围受到限制，或者将连续数据转化为类型数据。例如，消费者购买某种商品，当消费者愿意支付的货币数量超过该商品的最低价值时，则表示为购买价格；当消费者愿意支付的货币数量低于该商品的最低价值时，则购买价格为0。这种类型的数据成为审查数据。再例如，在研究居民储蓄时，调查数据只有存款一万元以上的帐户，这时就不能以此代表所有居民储蓄的情况，这种数据称为截断数据。这两种数据所建立的模型称为受限被解释变量模型。有的时候，人们甚至更愿意将连续数据转化为上述类型数据来度量，例如，高考分数线的设置，就把高出分数线和低于分数线划分为了两类。 下面是几个离散数据的例子。 例研究家庭是否购买住房。由于，购买住房行为要受到许多因素的影响，不仅有家庭收入、房屋价格，还有房屋的所在环境、人们的购买心理等，所以人们购买住
离散建模 专业计算机科学与技术班级 姓名 学号 授课教师 二 O 一七年十二月
离散建模是离散数学与计算机科学技术及IT技术应用间的联系桥梁。也是学习离散数学的根本目的。 它有两部分内容组成: 1.离散建模概念与方法 2.离散建模应用实例 一.离散建模概念与方法 1.1离散建模概念 在客观世界中往往需要有许多问题等待人们去解决。而解决的方法很多，最为常见的方法是将客观世界中的问题域抽象成一种形式化的数学表示称数学模型，从而将对问题域的求解变成为对数学表示式的求解。而由于人们对数学的研究已有数千年历史，并已形成了一整套行之有效的对数学求解的理论与方法，因此用这种数学方法去解决实际问题可以取得事倍功半的作用。而采用这种方法的关键之处是数学模型的建立，它称为数学建模，而当这种数学模型是建立在有限集或可列集之上时，此种模型的建立称离散建模。 1.2.离散建模方法 （1）两个世界理论 在离散建模中有两个世界，一个是现实世界另一个是离散世界。现实世界是问题域产生的世界，离散世界则是一种数学世界，它有三个特性：离散世界采用离散数学语言，该语言具有简洁性且表达力丰富。 离散世界所表示的是一种抽象符号，它是一种形式化符号体系。 离散世界中的环境简单，它在离散建模时设立，可以屏蔽大量无关信息对问题求解的干扰。 为求解问题须将问题域转换成离散模型,然后对离散模型求解,再逆向转换成现实世界中的解. （2）两个世界的转换 在离散建模方法中需要构作两种转换，即由现实世界到离散世界的转换以及由离散世界到现实世界的逆转换，而其中第一种转换尤为重要，这种转换我们一般即称之为离散建模。 下面对两种转换作介绍： 现实世界到离散世界的转换
离散选择模型 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]
第五章离散选择模型 在初级计量经济学里，我们已经学习了解释变量是虚拟变量的情况，除此之外，在实际问题中，存在需要人们对决策与选择行为的分析与研究，这就是被解释变量为虚拟变量的情况。我们把被解释变量是虚拟变量的线性回归模型称为离散选择模型，本章主要介绍这一类模型的估计与应用。 本章主要介绍以下内容： 1、为什么会有离散选择模型。 2、二元离散选择模型的表示。 3、线性概率模型估计的缺陷。 4、Logit模型和Probit模型的建立与应用。 第一节模型的基础与对应的现象 一、问题的提出 在研究社会经济现象时，常常遇见一些特殊的被解释变量，其表现是选择与决策问题，是定性的，没有观测数据所对应；或者其观测到的是受某种限制的数据。 1、被解释变量是定性的选择与决策问题，可以用离散数据表示，即取值是不连续的。例如，某一事件发生与否，分别用1和0表示；对某一建议持反对、中立和赞成5种观点，分别用0、1、2表示。由离散数据建立的模型称为离散选择模型。 2、被解释变量取值是连续的，但取值的范围受到限制，或者将连续数据转化为类型数据。例如，消费者购买某种商品，当消费者愿意支付的货币数量超过该商品的最低价值时，则表示为购买价格；当消费者愿意支付的货币数量低于该商品的最低价值时，则购买价格为0。这种类型的数据成为审查数据。再例如，在研究居民储蓄时，调查数据只有存款一万元以上的帐户，这时就不能以此代表所有居民储蓄的情况，这种数据称为截断数据。这两种数据所建立的模型称为受限被解释变量模型。有的时候，人们甚至更愿意将连续数据转化为上述类型数据来度量，例如，高考分数线的设置，就把高出分数线和低于分数线划分为了两类。 下面是几个离散数据的例子。 例研究家庭是否购买住房。由于，购买住房行为要受到许多因素的影响，不仅
电子科技大学中山学院学生实验报告 院别：电子信息学院课程名称：信号与系统实验 一、实验目的 1.掌握离散系统Simulink的建模方法。 2.掌握离散系统时域响应、频域响应的Simulink仿真方法。 二、实验原理 离散系统的Simulink建模、仿真方法与连续系统相似，其系统模型主要有z域模型、传输函数模型和状态空间模型等形式。 现采用图1的形式建立系统仿真模型，结合如下仿真的命令，可得到系统的状态空间变量、频率响应曲线、单位阶跃响应和单位冲激响应的波形。 图1 系统响应Simulink仿真的综合模型 仿真命令： [A,B,C,D]=dlinmod（‘模型文件名’）%求状态空间矩阵，注意：‘模型文件名’不含扩展名 dimpulse(A,B,C,D) %求冲激响应 dimpulse(A,B,C,D,1,N 1:N 2 ) %求k=N 1 ~N 2 区间（步长为1）的冲激响应 dimpulse(A,B,C,D,1,N 1:△N: N 2 ) %求冲激响应在k=N 1 ~N 2 区间（步长为△N） 的部分样值 dstep(A,B,C,D) %求阶跃响应 dstep(A,B,C,D,1,N 1:△N:N 2 ) dbode(A,B,C,D,T s )%求频率响应（频率范围： Ts ~ π ω=，即π ~ 0=）。T s 为 取样周期，一般去T s =1. dbode(A,B,C,D, T s ,i u ,w :△w:w 1 ) %求频率响应（频率=范围：ω=w ~w 1 ， 即θ=（w0~w1）T s，△w为频率步长）；i u为系统输入端口的编号，系统只有一个输入端
层次编号范例如下： 1 概述 ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× (公式请用公式编辑器编辑) 1212(,)()()D n n gini S cond gini S gini S n n =+ 2 。。。。。。。。。。 ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 2.1 。。。。。。。。。。。 ××××××××××××××××××××××××× 2.1.1 。。。。。。。。。。。 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××，如表1所示。 表1 各协议每轮全网发送能耗分析比较跳 LEACH 95 0 5 PEGASIS 99 0 1 COSEN 95 4 1 改进分层链路路由 99 0 1 3 。。。。。。。。。。 ×××××××××××××××××××××××× 3.1 。。。。。。。。。。。 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 3.1.1 。。。。。。。。。。。 ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× （图中字用9pt ，中文用华文中宋，西文用Times New Roman ）XXX 如图1所示。
图1 MSLR 算法的链式结构 4 。。。。。。。。。。 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 4.1 。。。。。。。。。。。 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 4.1.1 。。。。。。。。。。。 ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× （界面图请将分辨率调到最佳状态，使图上的文字可以清晰地看见）XXX 如图2所示。 -
离散选择模型在市场研究中的应用 黄晓兰沈浩 北京广播学院, 北京100024 摘要：离散选择模型是一种复杂、非线性的多元统计分析方法和市场研究技术，主要基于消费者对产品/服务的选择来模拟消费者的购买行为。本文通过手机话费价格研究介绍了离散选择模型的基本原理和操作步骤，以及采用M ultinomial Logit Model计算属性效用值、选择概率和模拟市场占有率，获得价格弹性曲线的方法。 关键词：属性；水平；正交实验设计、选择集、效用值、选择概率、M ultinomial Logit Model 离散选择模型（Discrete Choice Model），也叫做基于选择的结合分析模型（Choice-Based Conjoint Analysis），是一种非常有效且实用的市场研究技术。该模型是在实验设计的基础上，通过模拟所要研究产品/服务的市场竞争环境，来测量消费者的购买行为，从而获知消费者如何在不同产品/服务属性水平和价格条件下进行选择。这种技术可广泛应用于新产品开发、市场占有率分析、品牌竞争分析、市场细分和价格策略等市场营销领域。同时离散选择模型也是一种处理离散的、非线性的定性数据的复杂高级多元统计分析技术，它采用Multinomial Logit Model进行数据统计分析。目前，国内在采用该模型进行市场研究方面还是一项空白，本文主要介绍了离散选择模型的基本原理，选择集实验设计、问卷设计、数据收集和处理、模型分析和结果解释等主要操作步骤，并给出了一个手机市场价格研究的应用案例。 1离散选择模型的基本概念和原理 离散选择模型主要用于测量消费者在实际或模拟的市场竞争环境下如何在不同产品/服务中进行选择。通常是在正交实验设计的基础上，构造一定数量的产品/服务选择集（Choice Set），每个选择集包括多个产品/服务的轮廓（Profile），每一个轮廓是由能够描述产品/服务重要特征的属性(Attributes)以及赋予每一个属性的不同水平（Level）组合构成。例如消费者购买手机的重要属性和水平可能包括：品牌（A，B，C）、价格（1500元，1750万元，2000元）、功能（短信，短信语音，图片短信）等，离散选择模型是测量消费者在给出不同的产品价格、功能条件下是选择购买品牌A，还是品牌B或者品牌C，还是什么都不选择。离散选择模型的一个重要的假定是：消费者是根据构成产品/服务的多个属性来进行理解和作选择判断；另一个基本假定是：消费者的选择行为要比偏好行为更接近现实情况。 它与传统的全轮廓结合分析（Full Profiles Conjoint Analysis）都是在全轮廓的基础上采用分解的方法测量消费者对某一轮廓（产品）的选择与偏好，对构成该轮廓的多个属性和水平的选择与偏好，用效用值（Utilities）来描述。但是，它与传统的结合分析的最大区别在于：离散选择模型不是测量消费者的偏好，而是获知消费者如何在不同竞争产品选择集中进行选择。因此，离散选择模型在价格研究中是一种更为实际、更有效、也更复杂的技术。具体表现在： ●将消费者的选择置于模拟的竞争市场环境，“选择”更接近消费者的实际购买行为； 消费者的选择行为要比偏好态度更能反映产品不同属性和水平的价值，也更具有针 对性； ●消费者只需做出“买”或“不买”的回答，数据获得更容易，也更准确； ●消费者可以做出“任何产品都不购买”的决策，这与现实是一致的； ●实验设计可以排除不合理的产品组合，同时可以分析产品属性水平存在交互作用的
232 6.4 离散系统的数学模型 为研究离散系统的性能，需要建立离散系统的数学模型。线性离散系统的数学模型有差分方程、脉冲传递函数和离散状态空间表达式三种。本节主要介绍差分方程及其解法，脉冲传递函数的定义，以及求开环脉冲传递函数和闭环脉冲传递函数的方法。有关离散状态空表达式及其求解，将在第8章介绍。 6.4.1 线性常系数差分方程及其解法 对于线性定常离散系统，k 时刻的输出)(k c ，不但与k 时刻的输入)(k r 有关，而且与k 时刻以前的输入 ), 2(), 1(--k r k r 有关，同时还与k 时刻以前的输出 ), 2(), 1(--k c k c 有关。这种关系 一般可以用n 阶后向差分方程来描述，即 ∑∑==-+ --=m j j n i i j k r b i k c a k c 0 1 )()()( (6-34) 式中，i a ，i =1，2，…，n 和j b ，j ＝0，1，…，m 为常系数，n m ≤。式(6-34)称为n 阶线性常系数差分方程。 线性定常离散系统也可以用n 阶前向差分方程来描述,即 ∑∑==-++ -+-=+m j j n i i j m k r b i n k c a n k c 0 1 )()()( (6-35) 工程上求解常系数差分方程通常采用迭代法和z 变换法。 1. 迭代法 若已知差分方程式(6-34)或式(6-35)，并且给定输出序列的初值，则可以利用递推关系，在计算机上通过迭代一步一步地算出输出序列。 例6-10 已知二阶差分方程 )2(6)1(5)()(---+=k c k c k r k c 输入序列1)(=k r ，初始条件为1)1(,0)0(==c c ， 试用迭代法求输出序列)(k c ， ,5,4,3,2,1,0=k 。 解 根据初始条件及递推关系，得 0)0(=c 1)1(=c 6)0(6)1(5)2()2(=-+=c c r c 25)1(6)2(5)3()3(=-+=c c r c 90)2(6)3(5)4()4(=-+=c c r c 301)3(6)4(5)5()5(=-+=c c r c 2. z 变换法
编号 软件工程与计算II课程设计报告 题目基于人人网社交模式的社交平台 设计与实现 二级学院计算机科学与工程学院 专业软件工程 班级 学生姓名学号 指导教师 时间
目录 摘要 (3) ABSTRACT (5) 1 绪论 (1) 1.1课题研究的背景和意义 (1) 1.2人人网社交模式剖析........................... 错误！未定义书签。 1.3本文主要内容导读和结构说明 (1) 2 关键技术 (2) 2.1关键技术概述 (2) 2.2B/S架构 ..................................... 错误！未定义书签。 2.3PHP+MYSQL应用开发 ........................... 错误！未定义书签。 2.4JQUERY框架 .................................. 错误！未定义书签。 2.5JQUERY EASYUI插件集合........................ 错误！未定义书签。 2.6MVC设计模式 ................................. 错误！未定义书签。 2.7B RO P HP框架 ................................... 错误！未定义书签。 3 系统需求分析 (3) 3.1需求概述 (3) 3.2主要业务流程 (5) 3.3日记管理需求分析 (6) 3.3.1 需求描述 (6) 3.3.2 业务流程 (7) 3.3.3 用例描述 (10) 3.4状态管理需求分析............................. 错误！未定义书签。 3.4.1 需求描述................................. 错误！未定义书签。 3.4.2 业务流程................................. 错误！未定义书签。 3.4.3 用例描述................................. 错误！未定义书签。 3.5照片管理需求分析............................. 错误！未定义书签。 3.5.1 需求描述................................. 错误！未定义书签。 3.5.2 业务流程................................. 错误！未定义书签。 3.5.3 用例描述................................. 错误！未定义书签。 3.6圈子管理需求分析............................. 错误！未定义书签。 3.6.1 需求描述................................. 错误！未定义书签。 3.6.2 业务流程................................. 错误！未定义书签。 3.6.3 用例描述................................. 错误！未定义书签。 3.7新鲜事管理需求分析........................... 错误！未定义书签。
离散模型 § 1 离散回归模型 一、离散变量 如果我们用0，1，2，3，4，…说明企业每年的专利申请数，申请数是一个离散的变量,但是它是间隔尺度变量，该变量类型不在本章的讨论的被解释变量中。但离散变量0和1可以用来说明企业每年是否申请专利的事项，类似表示状态的变量才在本章的讨论中。在专利申请数的问题中，离散变量0，1，2，3和4等数字具有具体的经济含义，不能随意更改；而在是否申请专利的两个选择对象的选择问题中，数字0和1只是用于区别两种不同的选择，是表示一种状态。本专题讨论有序尺度变量和名义尺度变量的被解释变量。 .word版.
.word 版. 二、离散因变量 在讨论家庭是否购房的问题中，可将家庭购买住房的决策用数字1 表示，而将家庭不购买住房的决策用数字0表示。 10yes x no ?=?? 如果x 作为说明某种具体经济问题的自变量，则应用以前介绍虚拟变量知识就足够了。如果现在考虑某个家庭在一定的条件下是否购买住房问题时，则表示状态的虚拟变量就不再是自变量，而是作为一个被说明对象的因变量出现在经济模型中。因此，需要对以前讨论虚拟变量的分析方法进行扩展，以便使其能够适应分析类似家庭是否购房的问题。因为在家庭是否购房问题中,虚拟因变量的具体取值仅是为了区别不同的状态，所以将通过虚拟因变量讨论备择对象选择的回归模型称为离散选择模型。
.word 版. 三、线性概率模型 现在约定备择对象的0和1两项选择模型中，下标i 表示各不同的经济主体，取值0或l 的因变量i y 表示经济主体的具体选择结果，而影响经济主体进行选择的自变量i x 。如果选择响应 YES 的概率为(1/)i p y =i x ，则经济主体选择响应NO 的 概率为1(1/)i i p y -=x ， 则(/)1(1/)0(0/)i i i i i i E y p y p y =?=+?=x x x ＝(1/)i i p y x =。 根据经典线性回归，我们知道其总体回归方程是条件期望建立的，这使我们想象可以构造线性概率模型 (1/)(/)i i i i i p y x E y x '===x β 011i k ik i x x u βββ=++++ 描述两个响应水平的线性概率回归模型可推知，根据统计数据得到的回归结果