延安市永久基本农田初步任务数据说明
一、数据内容及来源
（一）初步任务图层
1、城市周边未划入永久基本农田耕地质量高于等于本县（市、区）平均等别的耕地图斑(G)图层，按照乡级规划管制分区分为允许建设区（010）、有条件建设区（020）、限制建设区（030）、禁止建设区（040）四个图层下发数据。初步任务图层是将城市周边现状地类图斑图层与城市周边已划基本农田图斑图层叠加，获取的城市周边未划入永久基本农田的耕地图斑，同时叠加2013年耕地质量分等定级数据，乡级规划管制分区图层，得到四区内的城市周边未划入永久基本农田耕地质量高于等于本县（市、区）平均等别的耕地图斑图层。
2、城市周边已划基本农田图斑(Y)图层。将城市周边范围界限图层与乡（镇）土地利用总体规划数据库中的基本农田调整图层，包括调入和保留图斑。叠加分析后，套合2013年耕地质量分等定级数据，乡级规划管制分区图层，将城市周边已划基本农田图斑落实到2013年现状地类图斑中，并根据乡级管制区代码进行分区，形成城市周边已划基本农田图斑(Y)图层。
这两个图层作为城市周边永久基本农田划定初步任务图层。
（二）参考图层
1、城市周边范围界限图层。原则上以土地利用总体规划确定的中心城区规划控制范围作为城市周边范围界限。对于城市建设用地现
状已达到或接近中心城区规划控制范围的，综合考虑该城市2013年土地变更调查反映的城市建设用地分布现状、土地利用总体规划确定的建设用地管制分区等因素，不分割图斑，不跨市级行政界线，适当扩大一定范围确定城市周边范围界限。
2、城市周边现状地类图斑图层。城市周边范围内的2013年土地变更调查成果中的现状地类图斑图层。
3、城市周边耕地质量等别图斑图层。城市周边范围内2013年度耕地质量等别调查与评价数据中的耕地质量等别图斑图层。
4、城市周边未划入永久基本农田耕地质量低于本县（市、区）平均等别的耕地图斑(D)图层。将城市周边现状地类图斑图层与城市周边已划基本农田图斑图层叠加，获取的城市周边未划入永久基本农田的耕地图斑，同时叠加2013年耕地质量分等定级数据，乡级规划管制分区图层，得到城市周边未划入永久基本农田耕地质量低于本县（市、区）平均等别的耕地图斑(D)图层.
（三）数据说明及核实举证要求。对城市周边永久基本农田划定初步任务数据的说明以及对各县（区）核实举证提出相关要求的文档。
二、数据目录组织
城市周边永久基本农田划定初步任务数据的目录结构如图1所示。
图1 永久基本农田划定初步任务下发数据目录
三、数据格式、数学基础及属性表结构
（一）数据格式
下发的空间数据为Personal Geodatabase（.MDB）格式。
（二）数学基础
下发的空间数据采用“1980西安经纬度坐标系”。
（三）属性表结构
1、初步任务图层属性表结构
（1）城市周边未划入永久基本农田耕地质量高于等于本县（市、区）平均等别的耕地图斑(G)图层）属性表结构
表1:G图层属性结构描述表
序号字段名称字段代码字段类型字段长度小数位数值域约束条件备注
1 标识码
2 要素代码
3 地类编码
4 地类名称
5 权属性质
6 权属单位代码
7 权属单位名称
序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件 备注
8 座落单位代码
见土地利用变更调查相关标准中的“地类图斑属性结构描述表”中的相关字段描述。
9
座落单位名称 10 耕地类型 11 扣除类型 12 地类备注 13 耕地坡度级
14 扣除地类编码 15 扣除地类系数 16 图斑面积 17 线状地物面积 18 零星地物面积 19 扣除地类面积 20 图斑地类面积 21
地类图斑计算面
积
DLTB_JSMJ
Float
15
2
>0
M
见本表注1
22 管制区类型代码 GZQLXDM Char 3 23 国家级利用等 GJLYD Int 2 24 编号
BH
Char 10 25 核实举证编号 HSJZBH Char 20 26 是否能够划定为永久基本农田 SFNGHD Int 3 >0 M 27 可划定为永久基本农田面积 KHDMJ Float 15 2 >0 M 28
不能划定为永久基本农田面积
BNHDMJ
Float 15 2 >0 M 29 不能划定理由 BNHDLY Int 3 >0 O 30 项目名称 XMMC Char 254 31 批准机关
PZJG
Char 100 32 批准文件名称 PZWJMC Char 200 33 批准文号 PZWH Char 100 34 证明材料 ZMCL Char 100 O 35 备注
BZ
Char
254
注1：地类图斑计算面积：指城市周边范围内与2013年土地变更调查中的现状地类图层叠加后，（重叠面积/地类图斑图上计算面积）*图斑地类面积，单位：平方米，下同。
（2）城市周边已划基本农田图斑(Y)图层属性表结构
表2城市周边已划基本农田图斑（Y ）图层属性结构描述表
序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件 备注
1 标识码 见土地利用变更调查相关标准中的“地类图斑属性结构描述表”中的相关字段描述。
2 要素代码
3 地类编码
4 地类名称
5 权属性质
6 权属单位代码
7 权属单位名称
8 座落单位代码 9
座落单位名称
10 耕地类型 11 扣除类型 12 地类备注 13 耕地坡度级 14 扣除地类编码 15 扣除地类系数 16 图斑面积 17 线状地物面积 18 零星地物面积 19 扣除地类面积 20 图斑地类面积 21
地类图斑计算面
积
DLTB_JSMJ Float 15 2 >0 M 见表1注1 22 管制区类型代码 GZQLXDM Char 3 23 国家级利用等 GJLYD Int 2 24 编号
BH
Char 10 25 核实举证编号 HSJZBH Char 20 26 是否能够保留为永久基本农田 SFNGBL Int 3 >0 M 27 可保留为永久基本农田面积 KBLMJ Float 15 2 >0 M 28
不能保留为永久基本农田面积
BNBLMJ
Float 15 2 >0 M 29 不能保留理由 BNBLLY Int 3 >0 O 30 项目名称 XMMC Char 254 31 批准机关
PZJG
Char 100 32 批准文件名称 PZWJMC Char 200 33 批准文号 PZWH
Char
100
序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件 备注
34 证明材料 ZMCL Char 100 O 35 备注
BZ
Char
254
2、参考图层属性表结构
（1）城市周边范围界限图层属性表结构
表3 城市周边范围界限图层属性结构描述表
序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件 备注 1
行政区代码
XZQDM
Char
6
>0
M
（3）城市周边现状地类图斑图层属性表结构
表4城市周边现状地类图斑图层属性结构描述表
序号
字段名称
字段代码
字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件
备注
1 标识码
见土地利用变更调查相关标准中的“地类图斑属性结构描述表”中的相关字段描述。
2 要素代码
3 地类编码
4 地类名称
5 权属性质
6 权属单位代码
7 权属单位名称
8 座落单位代码
9 座落单位名称 10 耕地类型 11 扣除类型 12 地类备注 13 耕地坡度级 14 扣除地类编码 15 扣除地类系数 16 图斑面积 17 线状地物面积 18 零星地物面积 19 扣除地类面积
序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件 备注
20 图斑地类面积 21
地类图斑计算面
积
DLTB_JSMJ
Float
15
2
>0
M
见表1注1
（4）城市周边耕地质量等别图斑图层属性表结构
表5 城市周边耕地质量等别图斑图层属性结构描述表
序号
字段名称
字段代码
字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件 备注
1 标识码
见土地利用变更调查相关标准中的“地类图斑属性结构描述表”中的相关
字段描述。 2 要素代码 3 图斑编号 4 地类编码 5 地类名称 6 权属性质
7 权属单位代码 8 权属单位名称 9 座落单位代码 10 座落单位名称 11 图斑面积 12 图斑地类面积 13 自然等指数 GJZRDZS Int 6 >0 M 14 利用等指数 GJLYDZS Int 6 >0 M 15 经济等指数 GJJJDZS Int 6 >0 M 16 自然等 GJZRD Int 2 >0 M 17 利用等 GJLYD Int 2 >0 M 18 经济等 GJJJD Int 2 >0 M 19
县级行政区划
代码 XZQDM
Char
6
>0
M
（5）城市周边未划入永久基本农田耕地质量低于本县（市、区）平均等别的耕地图斑(D)图层
表6 D 图层属性结构描述表
序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件
备注
1 标识码
2
要素代码
序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件 备注
3 地类编码
见土地利用变更调查相关标准中的“地类图斑属性结构描述表”中的相关
字段描述。
4 地类名称
5 权属性质
6 权属单位代码
7 权属单位名称
8 座落单位代码 9
座落单位名称 10 耕地类型 11 扣除类型 12 地类备注 13 耕地坡度级 14 扣除地类编码 15 扣除地类系数 16 图斑面积 17 线状地物面积 18 零星地物面积 19 扣除地类面积 20 图斑地类面积 21
地类图斑计算面
积
DLTB_JSMJ Float 15 2 >0 M 见表1注1 22 管制区类型代码 GZQLXDM Char 3 23 国家级利用等 GJLYD Int 2 24 编号
BH
Char 10 25 核实举证编号 HSJZBH Char 20 26
是否能够划定为永久基本农田 SFNGHD
Int
3
>0
M
27 是否与拟划定为
基本农田图斑相连
SFYNHDXL
Int 3 >0 M
陕西省城市周边永久基本
农田省级重点区核实举证结果汇交要求
一、汇交数据内容和数据格式
以县（区）为单位汇交数据，各县（区）核实举证结果汇交材料包括：纸质成果一份：一是加盖该县（区）国土资源、农业部门公章的报送报告；二是加盖该县（区）国土资源、农业部门公章的城市周边永久基本农田划定初步任务核实举证表。电子成果各两份：包含城市周边永久基本农田划定初步任务核实举证表、核实举证情况汇总表、证明材料、核实举证数据说明文档及数据库。
1、城市周边永久基本农田划定初步任务核实举证表。数据格式为EXCEL表格格式，每个县（区）涉及6个表格，分别为已划基本农田(Y)；城市周边未划入永久基本农田高于等于平均等别耕地按照下发任务数据管制区类型进行分区举证，包含允许建设区(G)、有条件建设区(G)、禁止建设区(G)、限制建设区(G)四个表；低于平均等别耕地(D)6个核实举证表。
2、核实举证情况汇总表。分别是对城市周边未划入永久基本农田平均等别以上耕地图斑(G)图层及城市周边已划基本农田图斑(Y)图层的核实举证结果进行汇总，格式为EXCEL表格格式。
3、证明材料。为城市周边不能够保留和不能划入的永久基本农田图斑的证明材料。相关文件资料经扫描后存储为.PDF格式，每个证明材料形成一个文档，扫描分辨率在300PPI以上，每个图斑仅提供一个最具代表性的证明材料。能够提交坐标矢量数据的，必须提交
坐标数据。
4、核实举证说明。各城市依据核实举证的情况编写，内容包括核实举证的过程、结果、举证材料来源说明等。
5、数据库。
针对Y图层，对城市周边已划基本农田图斑，进行逐一核实，确定是否保留为永久基本农田图斑。并对下发矢量数据未填写的部分进行补充完善。针对G图层和D图层，进行核实举证，确定是否划定为永久基本农田图斑，并对下发矢量数据中未填写的部分，进行补充完善。最后，形成数据库成果上交。核实举证数据库中各矢量层内容填写要求与核实举证表一致，且上交时核实举证数据库中的各个矢量层要求和核实举证表的记录一一对应。
二、核实举证结果汇交电子成果的组织
报送的核实举证汇交电子成果以文件夹的形式组织。成果目录结构如图1所示，其中，根目录名称中的“(县区级行政区划代码6位)”指使用6位行政区划代码替代，“XX县（区）”指县（区）名称，如杨凌区的数据目录为“(610403)杨凌区城市周边永久基本农田划定核实举证结果汇交电子数据”。根目录下包括证明材料文件夹，XX 县（区）城市周边永久基本农田划定核实举证表文件夹，以及“XX 县（区）城市周边永久基本农田划定核实举证情况汇总表(G).xlsx”、“XX县（区）城市周边已有基本农田核实举证情况汇总表(Y) .xlsx。“XX县（区）城市周边永久基本农田划定核实举证数据说明.doc”、“XX县（区）城市周边永久基本农田核实举证数据.mdb”。
证明材料文件夹为核实举证材料，其下按不能保留或划定为永久基本农田的理由(见附表1注3、附表2注3)分别存放，如“21”作为子目录，下边存放不能保留或划定为永久基本农田理由为“批而未用"的相关证明材料。“12-1照片”作为子目录，下边存放不能保留或划定为永久基本农田理由为“12-1"的实地照片。核实举证材料分两种情况命名，一种是单个图斑独立对应的证明材料，按照“Y[HSJZBH].Pdf”方式命名，如Y2455.pdf；另一种是多个地块共用一个证明材料，按照“N[顺序号].Pdf”方式命名，如N1.pdf。照片、坐标的命名方法同证明材料中的Pdf命名方法相同。
图1 城市周边永久基本农田划定核实举证结果汇交电子数据目录组织
三、核实举证表填写要求
依据下达初步任务中的各图层以及下发的核实举证表，各有关县（区）应组织国土资源、农业、住建等有关部门运用国土资源部下发
的最新遥感影像图，开展城市周边现有耕地的调查核实，对照各地自有的相关数据，逐地块核实是否能够保留或划定为永久基本农田。
(一)核实举证表(Y)填写要求
对于城市周边基本农田图斑核实举证时，以编号为唯一标示，核实每一个图斑的现状、规划、用途、污染情况等后，填写“核实举证编号(HSJZBH)”、“是否能够保留为永久基本农田(SFNGBL)”、“可保留的永久基本农田面积(KBLMJ)”、“不能保留的永久基本农田面积(BNBLMJ)”、“不能保留理由(BNBLLY)”、“项目名称(XMMC)”、“批准机关(PZJG)”、“批准文件名称(PZWJMC)””、“批准文号(PZWH)”、“证明材料(ZMCL)”、“备注(BZ)”等内容。城市周边已划基本农田(Y)的核实举证具体要求见附表1。
对每一个图斑，核实结果填写分为三种情况：
1、全部能够保留为永久基本农田的图斑
对全部能够保留为永久基本农田的图斑，“是否能够保留为永久基本农田”字段值为“1”，“可保留的永久基本农田面积”字段值为该图斑的地类图斑计算面积，“不能保留的永久基本农田面积”字段值为“0”或为空，“不能保留理由”、“证明材料”字段值为空。
2、全部不能保留为永久基本农田的图斑
对于全部不能保留的永久基本农田的图斑，“是否能够保留为永久基本农田”字段值为“0”，“可保留的永久基本农田面积”字段值为“0”或为空，“不能保留基本农田面积”字段值为该图斑的地类图斑计算面积，“不能保留理由”按实际情况填写，“证明材料”填写证明材料的相对路径(如：／证明材料/21/Y2455.pdf)。
3、部分能够保留为永久基本农田的图斑
对于部分能够保留为永久基本农田的图斑，“是否能够保留为基本农田”字段值为“2”，“可保留的永久基本农田面积”字段值为核实举证后能够保留的永久基本农田的耕地地类图斑计算面积，“不能保留为永久基本农田面积”字段值为核实举证后不能保留为永久基本农田的耕地地类图斑计算面积，“不能保留理由”按实际情况填写、“证明材料”填写核实举证材料的相对路径。对同一个图斑，“可保留的永久基本农田面积”、“不能保留的永久基本农田面积”汇总起来应和整个图斑的地类图斑计算面积一致。对于部分能够保留为永久基本农田的图斑进行图斑分割时，应保证分割后的地类图斑计算面积之和，与分割前图斑的地类图斑计算面积一致。
(二) 核实举证表（G）填写要求
对于城市周边未划入永久基本农田高于等于平均等别耕地核实举证时,要针对下发的每个图斑，以编号字段为唯一标识，填写“核实举证编号(HSJZBH)”、“是否能够划定为永久基本农田(SFNGHD)”、“可划定的永久基本农田面积(KHDMJ)”、“不能划定的永久基本农田面积(BNHDMJ)”、“不能划定理由(BNHDLY)”、“项目名称(XMMC)”、“批准机关（PZJG)”、“批准文件名称（PZWJMC)”、“批准文号(PZWH)”、“证明材料(ZMCL)”、“备注(BZ)”等内容。城市周边未划入永久基本农田高于等于平均等别耕地(G)的核实举证要求见附表2。
对每一个图斑，核实结果填写分为三种情况：
1、全部能够划定为永久基本农田的图斑
对全部能够划定为永久基本农田的图斑，“是否能够划定为永
久基本农田”字段值为“1”，“可划定为永久基本农田面积”字段值为该图斑的地类图斑计算面积，“不能划定为永久基本农田面积”字段值为“0”或为空，“不能划定理由”、“证明材料”字段值为空。
2、全部不能划定为永久基本农田的图斑
对于全部不能划定为永久基本农田的图斑，“是否能够划定为永久基本农田”字段值为“0”，“可划定为永久基本农田面积”字段值为“0”或为空，“不能划定为永久基本农田面积”字段值为该图斑的地类图斑计算面积，“不能划定理由”按实际情况填写，“证明材料”填写证明材料的相对路径(如：／证明材料/21/Y2544.pdf)。
3、部分能够划定为永久基本农田的图斑
对于部分能够划定为永久基本农田的图斑，“是否能够划定为基本农田”字段值为“2”，“可划定为永久基本农田面积”字段值为核实举证后能够划定为永久基本农田的耕地地类图斑计算面积，“不能划定为永久基本农田面积”字段值为核实举证后不能划定为永久基本农田的耕地地类图斑计算面积，“不能划定理由”按实际情况填写、“证明材料”填写核实举证材料的相对路径。对同一个图斑，“可划定为永久基本农田面积”、“不能划定为永久基本农田面积”汇总起来应和整个图斑的地类图斑计算面积一致。对于部分能够划定为永久基本农田的图斑进行图斑分割时，应保证分割后的地类图斑计算面积之和，与分割前图斑的地类图斑计算面积一致。
（三）核实举证表(D)填写要求
对于城市周边未划入永久基本农田低于平均等别耕地图斑，进行
相关核实后，对拟划入的图斑，填写“核实举证编号(HSJZBH)”、“是否能够划定为永久基本农田(SFNGHD)”、“是否与拟划定的基本农田图斑相连(SFYNHDXL)。城市周边未划入永久基本农田低于平均等别耕地(D)核实举证表，见附表3。
四、证明材料要求
对于不能够保留或划定为永久基本农田的图斑，要说明原因并提供证明材料,要求如下：
(一)实际地类为非耕地，不能够保留或划定为永久基本农田
实际地类与下发耕地图斑不一致的地块，注明是否已纳入2014、2015年度土地变更调查。已纳入2014、2015年土地变更调查予以确认的，可以作为核实认定的依据，并提供坐标矢量数据；未纳入2014、2015年土地变更调查的，要求县级国土资源部分提供正式文件，说明土地利用现状变化原因，根据不能保留或划定原因提供合法证明材料，并附该图斑实地照片。注明该地块所属建设用地管制分区、项目名称(或用地性质)，并应纳入2016年土地变更调查，否则将不作为核实认定的依据。
实际地类为耕地，不能够保留或划定为永久基本农田
1、属于批而未用的，应提供相应依法批准的建设用地批复文件，并提供勘测定界的坐标矢量文件。
2、属于受严重污染无法治理的，应提供县级以上农业主管部门和环境保护主管部门组织进行监测评价和认定，并经省级人民政府批准的相关证明材料等。
3、属于生态建设需要的，应依据经国务院批准的新一轮退耕还
林还草总体方案，提供由市级发改、林业、国土共同出具的退耕证明。
4、属于其他理由中的“建设项目类”、“生态建设和文物保护类”、“环境保护类”、“其他”图斑，由省级政府(或省级授权的
市级政府)或同级有关部门提供的社会经济发展的有关证明。
核实举证材料原件应扫描成电子文件，按图1的要求进行目录组织。对于同一个图斑不能够保留或者划定的理由有多个时，要求进行
分割图斑，分别填写理由，并提交相应证明材料文件。不同的图斑，如果证明材料相同，可共用同一个电子文件，在“证明材料”字段中
填写相同文件路径。所有提供照片的证明材料，提交到不能保留或划
定为永久基本农田理由照片文件夹中。所有能够提供坐标的证明材料，一并提交在不能保留或划定为永久基本农田理由坐标文件夹中，
提交矢量坐标数据为shape格式，图层的属性结构如表1所示。
表1 核实举证矢量坐标图层属性表
序号字段名称字段代码字段类型字段长度小数位数值域约束条件备注
1 PDF名称PDFMC Char 50 M
五、核实举证情况汇总表要求
核实举证情况汇总表(Y)(见附表4)，是对城市周边已划基本农
田图斑的核实举证情况进行汇总，要求统计出城市周边可保留的永久
基本农田图斑面积以及不能保留的永久基本农田的图斑面积，对于不
能保留的永久基本农田的图斑，区分耕地和非耕地情况，分别按建设
用地管制分区、不能保留为永久基本农田的原因进行分类统计。
核实举证情况汇总表(G)(见附表5)，是对城市周边未划入永久
基本农田高于等于平均等别耕地图斑的核实举证情况进行汇总，要求统计出可划为永久基本农田的耕地面积以及不能划为永久基本农田的耕地面积。对于不能划定为永久基本农田的图斑，应区分耕地和非耕地情况，分别按建设用地管制分区、不能划为永久基本农田的原因进行分区统计。
附表1 ：城市周边永久基本农田划定初步任务核实举证表(Y）
BH HSJZBH DLBM DLMC ZLDWDM ZLDWMC GJLYD GZQLXDM DLTB_JSMJ SFNGBL KBLMJ BNBLMJ BNBLLY XMMC PZJG PZWJMC PZWH ZMCL BZ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
见表注1 见表注2 见表注3 见表注4 见表注5
注1．核实举证编号, 核实举证编号,对下发初步任务图斑需要进行图斑分割时，HSJZBH分别在BH基础上加-1、-2、-3、-4等，不需要分割图斑时，HSJZBH填写BH的内容。
2．0为全部不能够保留为基本农田，1为全部能够保留为永久基本农田，2为部分能够保留为永久基本农田。
3．当不能保留为永久基本农田面积>0时，必须填写。
①不能保留理由为“实际地类已是非耕地，但已纳入2014、2015年土地变更调查”的，填写“11”，（备注中应填写现状地类编码）。
②不能保留理由为“实际地类已是非耕地，但未纳入2014、2015年土地变更调查”的，根据不能保留具体原因填写：（备注中应填写现状地类编码）。
“国有，集体建设用地”填写“12-1”；
“设施农用地”填写“12-2”；
“违法用地”填写“12-3”；
“其他原因”填写“12-4”。
③不能保留理由为“批而未用”的，填写“2l”；
④不能保留理由为“属于受严重污染无法治理”的，填写“22”；
⑤不能保留理由为“生态建设需要”的．填写“23”；
⑥不能保留理由为“其他理由”的填写“24”。
4. 核实图斑不能保留的理由中如果涉及具体用地项目的，“项目名称”(XMMC)、批准机关”(PZJG)、“批准文件名称”(PZWJMC)、“批准文号"(PZWH)字段应按项目相关信息填写，不能保留的理由为严重污染难以治理的，“项目名称”(XMMC)可填写污染类型名称或不填写，“批准机关”(PZJG) 、填写污染核实确认机关，如省级人民政府.“批准文件名称”(PZWJMC)填写污染核实确认文件的名称，“批准文号”(PZWH)填写污染核实确认文件的文号。
5．当不能保留为永久基本农田面积>O时，填写证明材料的相对存储路径。
18
附表2 ：城市周边永久基本农田划定初步任务核实举证表(G）
BH HSJZBH DLBM DLMC ZLDWDM ZLDWMC GJLYD GZQLXDM DLTB_JSMJ SFNGHD KHDMJ BNHDMJ BNHDLY XMMC PZJG PZWJMC PZWH ZMCL BZ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
见表注1 见表注2 见表注3 见表注4 见表注5
注1．核实举证编号,对下发初步任务图斑需要进行图斑分割时，HSJZBH分别在BH基础上加-1、-2、-3、-4等，不需要分割图斑时，HSJZBH填写BH的内容。
2．0为全部不能够划定为基本农田，1为全部能够划定为永久基本农田，2为部分能够划定为永久基本农田。
3．当不能划定为永久基本农田面积>0时，必须填写。
①不能划定理由为“实际地类已是非耕地，但已纳入2014、2015年土地变更调查”的，填写“11”；（备注中应填写现状地类编码）
②不能划定理由为“实际地类已是非耕地，但未纳入2014、2015年土地变更调查”的，根据其具体原因填写：（备注中应填写现状地类编码）
“国有，集体建设用地”填写“12-1”；
“设施农用地”填写“12-2”；
“违法用地”填写“12-3”。
“其他原因”填写“12-4”。
③不能划定理由为“批而未用”的，填写“2l”；
④不能划定理由为“属于受严重污染无法治理”的，填写“22”；
⑤不能划定理由为“生态建设需要”的．填写“23”；
⑥不能划定理由为“其他理由”的（如规划调整等），根据其具体原因填写：
“属于正在组件报征或者预审的土地”填写“24-1-1”；
“属于项目已立项的地块”填写“24-1-2”；
“属于城乡建设用地增减挂钩试点、工矿废弃地利用试点建新区的地块”填写“24-1-3”；
“属于交通、水利、能源规划或项目在土地利用总体规划期末需要预留的土地”填写“24-1-4”；
19
“属于建设新城新区、各类园区的土地”填写“24-1-5”；
“建设项目类的其他类型土地”填写“24-1-6”。
生态建设和文物保护类：
“坡度大于25度且未采取水土保持措施的耕地、易受自然灾害损毁的耕地,”填写“24-2-1”；
“处于林区、草原以及河流湖泊最高洪水位控制范围内和受沙化,荒漠化等因素影响的难以稳定和利用的耕地。”填写“24-2-2”；
“水源地保护范围的耕地”填写“24-2-3”；
“湿地保护范围的耕地”填写“24-2-4”；
“城市周边规划郊野公园、森林公园、地质公园等”填写“24-2-5”；
“文物保护规划或项目在土地利用总体规划期末需要预留的土地”填写“24-2-6”；
“生态建设和文物保护类的其他类型土地”填写“24-2-7”。
环境保护类：
“垃圾填埋场、垃圾堆放场、大型污染工业企业等周边的耕地”填写“24-3-1”；
“质量低下，零星分散的耕地”填写“24-3-2”。
其他类：
”其他理由中的非建设项目类、生态建设和文物保护类、环境保护类的耕地“填写"24-4"。
4. 核实图斑不能划定的理由中如果涉及具体用地项目的，“项目名称”(XMMC)、批准机关”(PZJG)、“批准文件名称”(PZWJMC)、“批准文号"(PZWH)字段应按项目相关信息填写，不能保留的理由为严重污染难以治理的，“项目名称”(XMMC)可填写污染类型名称或不填写，“批准机关”(PZJG) 、填写污染核实确认机关，如省级人民政府.“批准文件名称”(PZWJMC)填写污染核实确认文件的名称，“批准文号”(PZWH)填写污染核实确认文件的文号。
5．当不能划定为永久基本农田面积>O时，填写证明材料的相对存储路径。
20
电子商务公司网站分析几大模块 电子商务火热，客观上也让网站分析的需求激增，无论是出于何种目的，例如希望获得更多潜在客户，或是希望压缩成本，又或是希望提升用户体验，业务需求 一．业务需求： 1. 市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效； 2. 访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有交集也有不同）； 3. 用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉； 4. 除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买； 5. 从什么地方能够进一步节约成本； 6. 新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。2．网站分析实施 1. 网站URL的结构和格式 2. 流量来源的标记 3. 端到端的ROI监测实施 4. 每个页面都正确置入了监测代码吗 三. 在线营销 1. SEO的效果衡量 2. SEM和硬广的效果衡量 3. EDM营销效果衡量 4. 所有营销方式的综合分析 4．网站上的影响、说服和转化 预置的影响点和说服点的评估 2. 识别潜在的影响点和说服点 3. 购物车和支付环节仍然是重中之重
五．访问者与网站的互动参与 访问者互动行为研究包括： （1）内部搜索分析； （2）新访问者所占的比例、数量趋势和来源； （3）旧访问者的访问数量趋势、比例和来源； （4）访问频次和访问间隔时间； （5）访问路径模式 商品研究包括： （1）关注和购买模型； （2）询价和购买模型；访问者来询价，还是来购买，在具体行为上是有区别的。 （3）内部搜索分析 其他重要的关联因素： 狭义的网站分析领域： 地域细分的销售额、访问者和商品关注情况； 客户端情况；例如操作系统，浏览器软件，带宽，访问网站的速度等等； 广义的网站分析领域： 网站分析测试：A/B测试和多变量测试 用户可用性测试； 调研； 用户人群属性研究； 站内IWOM分析； 站外IWOM分析 1. 市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效； 网站分析能够全面衡量效果，并据此提效 2. 访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值 3. 用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
360°评估结果分析报告 被评估者情况简介 评估结果概述 360°问卷调查全方位地从管理技能、领导能力、交流技能和公司价值观等方面对您个人的领导和管理技巧进行了评估，以帮助您有效规划自己的职业发展，成为更加出色的管理者和领导者。 综合分析您自己、您的上司、同事及下属对您的评估结果，并结合您当前职位的能力要求以及公司整体的发展需求，您的优势能力和当前的发展需要已经被清晰地表现出来。 评估结果（见附表）显示：您的Ave曲线（您上司、同事、下属及自我评估结果的均值）基本上处于Max50％－Min50％两曲线间（公司整体中等水平区域），表明您基本具有良好的领导与管理能力，当然，从评估曲线的大幅波动――特别是您上司的评估曲线――中，您会发现，进一步的职业发展依然需要您在许多能力方面不断改进和发展。 评估结果具体分析 1、16种能力（行为）发展状况――绝对分析： 相对于公司整体平均水平的上限（max50％曲线），你的Ave曲线走势形成了您个人绝对的优势、中等和较弱能力（行为）。 （1）绝对优势能力（行为）： ?无 （2）中等能力（行为）： ?“设立目标，建立计划”（Establish Goals and Plans，EG） ?“管理的实施”（Manage Execution，ME） ?“提供方向”（Provide Direction，PD） ?“领导果断”（Lead Courageously，LC）
? “最终结果驱动”（Drive for Results ， DR ） ? “ 影响他人”（Influence Others ，IO ）“激励他人”（Motovate Others ， MO ）“指导与发展”（Coach and Develop ，CD ） ? “支持变化”（Champion Change ，CC ） ? “形成开放式沟通”（Foaster Open Communication ，FO ） ? “管理沟通”（Communicate Managerially ，CM ） ? “运作高效”（Perform with high Efficiency ，PE ）“创新精神”（Innovate ， IN ） ? “与公司共同成长”（Grow with the Company ，GC ） ? “客户第一/注重质量”（Focus on Customer/ Quality ，FC ） ? “形成团队精神”（Foster Team Work ，FT ） （3）绝对较弱能力（行为）： ? 无 2、对于您当前的职位最为重要的4种能力（TF ）： 基于职位分析及您的自评和您的上司反馈，对于您当前的职位（而不是您自己）来讲，在所有的这16种能力（行为）当中，结果驱动（DR ）、与公司共同成长（GC ）、提供方向（PD ）和运作高效（PE ）等四项能力（行为）最为重要。 3、发展和改进需求分析： 如下四格表所示，被评估的所有能力（行为）中受关注的重点应该是被列于该表中的属于TF 的优势和不足： 四格评估表 根据结果表和四格评估表显示（参见max50％和AVE 两曲线）： 对于您的职位非常重要的能力，您的发展水平中等，与其他能力相比并未显示出优势。这都有待您在今后的职业发展中，进一步改善和发挥这些能力/行为的作用。 对该职位的重要程度 。 低 高 ( ) 低 高
第二课显示管理系统 一、显示管理系统窗口 1.显示管理系统（Display Manager）三个主要窗口: ●PROGRAM EDITOR窗口：提供一个编写SAS程序的文本 编缉器 ●LOG窗口：显示有关程序运行的信息 ●OUTPUT窗口：显示程序运算结果的输出 2.显示管理系统的常用窗口 ●KEYS 查看及改变功能键的设置 ●LIBNAME 查看已经存在的SAS数据库 ●DIR 查看某个SAS数据库的内容 ●VAR 查看SAS数据集的有关信息 ●OPTIONS 查看及改变SAS的系统设置 假设我们准备自定义F12功能键为OPTIONS命令，打开KEYS窗口后在F12的右边的空白区键入OPTIONS，完毕之后在命令框中键入END命令退出KEYS窗口。 二、显示管理系统命令 1.显示管理系统命令的发布 有四种命令的发布方式都可达到相同结果。 ●在命令框中直接键入命令 ●按功能键 ●使用下拉式菜单 ●使用工具栏 例如，我们要增加一个OUTPUT窗口，相应地四种操作如下： ●命令框中直接键入OUTPUT和Enter ●功能键F7 ●Window/Output ●Options / Edit tools ①Add按钮选择Tool，新增了一个空白按钮 ②Command命令框中输入：OUTPUT；Help Text命令框中输入：Add new button create by DZX；Tip Text命令框中输入：Output。
③再单击Browse命令挑选一个合适的按钮。 ④单击Move Dn按钮将OUTPUT按钮移动到最后Help按钮之后。 ⑤单击Add按钮选择Separator，使Help按钮和新增OUTPUT命令按钮 之间有一个空白的分组间隙。 ⑥单击Save按钮。 2.文本编辑行命令 文本编辑行命令的主要作用是为在PROGRAM EDITOR窗口方便和高效地输入和修改SAS程序提供一组编辑命令。文本编辑行命令可归为两个子类： ●命令行命令——在命令框中输入NUMS命令 ●行命令——在行号上键入执行指定功能的字母来完成编辑功能 例如，我们在PROGRAM EDITOR窗口中的第一行到第三行输入假设的数据和程序：“Data and program line one ”，“Data and program line two”，“Data and program line three”。 若想在第1行与第2行之间插入空行： ●在第1行的行号前键入i(或I，或i1、I1) ●若想保存和调入程序： ●在命令框中键入：FILE "D:\SAS\ABC02.SAS" ●先把光标定位到指定某行，再在命令框中键入：INCLUDE "D:\SAS\ABC02.SAS" 三、SAS系统的几组重要命令 1.向SAS系统寻求帮助命令 ●F1键和F2键提供信息相当于简明的SAS使用手册 2.显示管理系统命令框常用命令 类型命令描述 显示管理命令BYE 退出SAS CLEAR [window-name] 清除指定的窗口中的内容 END 退出当前窗口 FILE "filename" 存储到指定文件 HELP 帮助 INCLUDE "filename" 引入指定文件 KEYS 进入KEYS窗口 LIBNAME 确认SAS数据库的内容 LOG 进入LOG窗口 NUMS 打开和关闭文本编辑器的数字区OPTIONS 进入OPTIONS窗口 OUTPUT 进入OUTPUT窗口
收稿日期:2008-05-04 作者简介:杨立波(1975-),男,工程师,主要从事调度自动化系统应用开发及维护。 全景数据分析系统在SCA DA 系统中的应用 Application of Full Scenario Data Analysis System in SCADA System 杨立波,杨玉瑞 (河北省电力公司,石家庄 050021) 摘要:介绍了河北省南部电网SCA DA 系统中全景数据记录分析系统的开发应用情况,详细阐述了全景数据分析系统在全景数据记录、全景数据回放、全景数据展现过程中所采用的压缩算法、存储算法、数据记录、数据反演等技术细节,并分析了该系统的应用效果,对其他SCAD A 系统相似功能的设计和实现有借鉴作用。 关键词:SCAD A 系统;全景数据;事故追忆;P DR Abstract :T his paper intro duce s the deve lopment and applica -tion o f the F ull Scena rio Data A nalysis Sy stem in the SCADA sy stem of H ebei South N etw ork ,and describes many de tails of the de sign and develo pment about full Scenario data r e -co rding ,data reg ene rating and data representation ,such a s the com pr ess algo rithm ,storag e method and file fo rmat .It is ho ped that ca n pro vide useful reference to the o ther SCADA sy stem structur es desig n and implement . Key words :SCA DA sy stem ;full scenario data ;po st disturb -ance review ;PD R 中图分类号:TM 734文献标志码:B 文章编号:1001-9898(2008)05-0015-03 河北省南部电网(简称“河北南网”)SCADA 系 统是2001年7月从加拿大SNC 公司引进的第三代能量控制系统。系统的事故追忆功能延用了传统的设计思想,完全依赖开关变位和总事故信号的触发,记录可靠性较差,数据断面记录间隔为2～10s ,仅能保存时长为5min 的事故,无法记录和再现较长时间的电网运行状况。随着电网规模的不断扩大和电网调度运行工作日益精细化,原有的PDR 功能已经不能满足需求,因此在SCADA 系统中自主开发了全景数据分析系统取代了原有事故追忆功能,并取得了良好的效果。 1 系统结构 全景数据分析系统是对SCADA 系统原有PDR 功能的改进、提高和创新,系统分为数据记录、 数据回放、数据展现3个主要部分。数据记录模块 位于SCADA 系统内,根据SCADA 采集节点发布的数据变化信息生成数据文件,并通过安全装置将数据文件传递到信息管理大区的全景数据文件FTP 服务器上,供数据回放和展现模块使用。数据回放是利用全景数据文件将电网当时的运行数据加载到内存中,实现快速的数据检索,断面保存,故障辨识等功能;数据展现是系统的人机界面部分,充分利用图表、曲线、列表、厂站单线图等形式将全景数据进行展现、分析和比对。系统结构示意见图1 。 图1 系统结构示意 2 系统功能的实现 2.1 全景数据记录 全景数据记录是系统的核心部分,负责对SCADA 系统中的实时数据进行采集、解码、压缩和记录。全景数据记录模块充分利用了SCADA 系统的编程环境和接口,实现了双机进程级的热备用和数据的同步;通过对压缩算法和文件读写方式的优化,使该模块进程仅占用1%～2%的CPU 负载,对原有的功能没有任何不利影响;通过配置独立磁盘和循环队列算法的文件存储模式,数据记录系统能够存储28天的全景数据文件,超过存储期限的数据通过安全装置传输到信息管理大区的文件备份系统长期保存。 · 15·
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户
研究生院排名用的评估数据分析 研究生院排名用的评估数据分析 研究生院排名用的评估数据主要来自两个方面： (1)由各家研究生院院长、研究生培养项目负责人、资深教授以 及已毕业研究生的聘用单位负责人对每一所学校进行主观打分(满分 为5.0分); (2)对培养质量、研究水平、毕业生质量以及研究生生源情况通 过发放问卷进行调查。调查问卷涵盖的内容可归结为两方面： (i)研究生培养的基本条件，例如生源情况、生师比、教师水平、学校在研究生培养方面的投入，学校的科研水平等; (ii)毕业生的质量，例如毕业生的就业率、起步薪水等。这里要注意，不同专业领域的衡量指标是有差别的。例如对商学院就不采 用“学校投入”这项指标，其毕业生质量以起步薪水及就业率来衡量。而对于法学院则是以就业率和全国律师资格考试通过率为指标。对于工学院则根本不用“毕业生质量”这项指标。 每一项指标数值都根据它的相对重要性乘以一个权重值，然后累加。但是即使是同一项衡量指标，在不同专业领域中所占的权重是 不同的，有时差别还很大。例如学生录取率(录取与报名人数比)， 其权重系数在有的专业中为0.75%，而对另一类专业可以占到6%。 得分加权和的数据可能差别很大，为了便于直观比较，将每个学科 领域中得分最高的学校的总分折合为100，其它学校的总分以其累 积分占得分最高学校累积分的百分比计算。 上述得分计算方法适用于各校研究生院的总体排序。 下面具体介绍一下不同学科领域的评价指标及其所占权重值。(括号中的数字为本项所占权重值)。
商学院： (1)质量评价(40%)，包括由各位商学院院长和MBA项目负责人等进行的同行评价(25%)，用人单位及职介机构的评价(15%)。 (2)毕业后就业情况评价(35%)，包括毕业生起步薪水及福利收入(14%)，毕业时就业率(7%)，毕业后3个月内就业率(14%)。 (3)生源情况(25%)，包括研究生平均入学考试(GMAT)成绩 (16.25%)，学生大学本科期间的平均成绩(GPA)的`平均值(7.5%)， 录取率(1.25%)。 商学院中具体专业的排名则由商学院院长和MBA项目负责人等同行评出，每位评选人可以为每个专业领域提名10所学校，最后按获 得提名的多少来计算。 法学院： (1)质量评价(40%)，包括由法学院院长、主管学术的教务长、教员聘任委员会主席、新聘任的终身教授等同行评价(25%)，法律团体 用人单位、州司法部长、一些联邦和州的法官等专业人士评价(15%)。 (2)生源情况(25%)，包括研究生入学考试(LSAT)中位数成绩(12.5%)，学生在大学本科期间的平均成绩(GPA)的中位数(10%)，录 取率(2.5%)。 (3)毕业后就业情况(20%)，毕业后继续读研的按就业算，包括毕业时就业率(6%)，毕业9个月内就业率(12%)(对于情况不明的人， 按照25%就业率计入)，本学院毕业班学生全国律师职业资格考试通 过率与本州平均一次通过率之比(2%)。 (4)教学资源(15%)，包括学校在教学、图书馆、辅助服务、资助等方面为每个学生的支出(11.25%)，生师比(3%)，法律方面的图书 资源(0.75%)。 具体专业排名由法律方面的正在任教的教师提名，每位评选人可以为每个专业领域提名不超过15所学校，最后按提名多少排序。 医学院：分2类：研究型医学院和临床医学院。
MP05数据分-CAL-FENG YEAR-YICAIEJINGBIAN
文件名称数据分析与绩效评价管理程序文件编号：HC-MP?05版本:A 编制部门品管部编制日期：页码：伪 1?目的 为规划数据的收集，分析和应用。为质量管理体系的绩效评价提供依拯。并寻求持续改进的机会，特制定本程序。2?适用范围 用于本公司产品过程质量体系有关的数据分析与绩效评价。包括内部数拯和来自外部的数据。 3?定义 无 4?实验室管理过程图或过程乌龟图 使用资源：1?电脑系统 2?电话3?复印机:过程风险控制： ：数据分析信息不完整:未按时提供数据 过程输入：1?经营计划U标和指标 2?质量体系运行的相关数据及外部相关信息 过程管理目标：数据信息错误0次 程 MP6数据分析 与绩效评价过 过程顾客：公司高层输入部门：各部门和客户支持部门：各部门 文件名称数据分析与绩效评价文件编号：HC-MP-05 过程责任者： 品管主管，其资格 见《岗位职务说明 书》 过程输出： 1.LI标和指标的相关 统计数据 2?绩效评价的结果 3?相应的纠正措施 成果 如何做（方法/程序/技 术）: 1.数据分析与绩效评价管理 程序 2.不合格及纠正措施管理程 序 版本:A
管理程序 品管部编制部门_________________ 数据分析与绩效 评价流程 序号 数据分析规 审核 数据收集与统 \f 数据分析 \f 绩效检讨 0K 文件名称编制部门改善对策 编制日期: 页码：2/3 权责部 门/人 品管部 总经办 各部门 各部门 总经办 各部门 各部门 各部门 持续改进效评价 品管部 作业要求 品管部于每年元月份根据年度经营汁划中规左的 质量目标和质量管理体系过程COP/SP/MP中预 立的管理目标，将需统讣分析的项目进行规划， 汇总于“质量目标和过程管理目标统计分析规划 表”，确泄目标指标数据、讣算方法及统汁周期 等。 品管部将《质量目标和过程管理目标统计分析规 划表》提交总经办审核其可行性和合理性后发放 到公司各部门。 各部门平时要做好数拯收集整理工作，并确保所 收集数据的客观性与真实性。根据“质量目标和 过程管理目标统讣分析规划表”所规划的项目定 期进行统计。 各部门应使用适当的统讣方法，如层别法、柏拉 图、特性要因图、趋势图等对收集的数据进行分 析，评价目标和指标的达成状况，着重关注运行 的趋势。 必要时对统讣分析所得的结果进行进一步的分 类、筛选、排序找出主要问题和薄弱环节，为改 进提供方向。 各部门须于每月10日前将本部门相关目标和指 标达成情况做成《质量目标和过程管理目标绩效 统计分析表》，并将分析结果提交总经办。 每月15日前由总经办组织各部门主管共同检讨 分析报告之内容，具体就各部门过程运作质捲状 况、目标达成度等情况进行检讨，评价质疑管理 体系的绩效和有效性，并对各种异常情况发生的 原因进行讨论。 每年度的管理评审对全年的目标指标达成情况进 行年度绩效评价 各部门针对目标和指标未达成的项目或数据分析 显示其趋势变坏的项目提岀相应的改善对策。依 《不合格及纠正措施管理程序》执行改善。 各部门应持续关注改善的实施和效果，并记录改 善结果，于次月会议中说明改善状况，同时将有 效地改善对策标准化°各部门应用数据分析和纠 正措施进行持续改进。 文件编号：HC-MP-05 编制日期: 参考文件/使用 表单 《质量目标和过 程管理目标统讣 分析规划表》 《质量目标和过 程管理目都统汁 分析规划表》 《质量目标和过 程管理目标统讣 分析规划表》 《质量目标和过 程管理目标绩效 统计分析表》 《不合格及纠正 措施管理程序》 版本:A 页码：伞
展会观众数据分析与评估 中国展览市场的竞争日益白热化，能不能办好一个展览的标准已不仅仅局限于展览会收益的多少。展览的持续性、规模的不断扩展、精品化、品牌化是提升展览品牌的基本要求。而表现最为直接的就是如何将展览上获得的各类观众数据充分利用，以此提升展览的水平和形象，更好的为展商和专业观众服务。 参观观众的数量和质量直接反映了展览的成效。观众数据分析，特别是专业观众和境外观众的数据分析对客户关系的建立和发展有着重要的意义。观众数据分析不仅反映了观众的地区分布，行业构成及参展目的，更重要的是它客观地反映了观众对展览的期望值，为完善展览组织工作提供了决策依据，也是参展企业与目标观众选择展览的重要依据。如图所示。 观众数据分析流程 按照国际惯例，展览的品质并不是以参观者数量的多寡取胜。有数据显示，德国在中国举行的展览与中国同类展览相比，媒体对外宣布的观众人数要少得多。如慕尼黑国际博览集团2005年５月份在上海举办的中国国际运输与物流博览会（Transport Logistic China）的展览报告，统计的观众数量只有9000多人，相比现场看上去比较旺人气缩小了很多，会后，德国负责观众统计的官员解释：在中国所办的展览主要是针对专业观众。因此，观众在拿到入场券之前必须进行预登记。主办单位能准确统计参展观众的人数和性质（专业观众或普通观众）。媒体和未登记的嘉宾并不算做观众。 而目前在中国，展览评估与认证在国内还属于空白。展览组织者使用的统计标准五花八门。对展商、观众和媒体来说，要了解展览真正的规模和影响显得十分困难。部分展览组织者相当抵触观众数据的透明度，使得相当部分的目标客户无法获得真正的信息，展览服务的品质受到质疑。因此，展览统计数据的透明化将会对整个中国展览市场受益匪浅。一份良好的数据分析评估报告，对参展商而言，评估的结果可以使参展商在同一展题，不同展览间或展览与其他营销战略的选择时提供参考依据。对观众而言，尤其是专业观众对选择参观不同展览时可获得客观的标准；对展览主办者而言，为打造展览品牌以及更好的完善对参展商及观众的服务提炼了有价值的信息。 获得展览观众数据资源并加以挖掘利用是摆在展览企业面前的当务之急。展览观众数据统计分析它主要是以真实、准确的评估分析展览。其作用第一是对外发布展览效果；第二是提供下届展览策划参照。 展览观众数据统计分析工作不仅要求对现有数据认真仔细的研究，而且对模糊的数据来源要进行回访查实，力求数据真实、准确，为下一步展览组织工作提供良好的决策支持。这项工作不仅可以树立展览的品牌形象，也能在参展商与观众中产生良好的口碑，从而全面提升展览组织者对展览服务的信心。 一、调查取样与信息采集。 1、观众定义标准 严格的观众定义是精确统计的前提，被誉为展览大国的德国在展览的观众的定义及展览统计方面有一套相当成熟的做法。德国展览统计数据自愿控制组织（ＦＫＭ）规定：凡购票入场或是在观众登记处登记了姓名和联系地址的人都被称为观众。记者、展商、馆内服务人员和没有登记的嘉宾不在观众之列。这个
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
绩效考核数据分析报告 2014年第三季度绩效考核分析报告 一、概述: 为了解公司员工2014年第三季度的工作任务完成情况和工作表现，保证公司全年经营目标的完成，行政人事部于2014年10月安排了2014年第三季度绩效考核，考核形式采用新推行的“KPI(关键业绩指标:Key Performance Indication)指标考核+能力态度指标考核”的考核形式，本次参与绩效考核总人数为54人，不包括经理级及以上员工、项目营销部置业顾问及未转正员工。 全公司详细考核成绩见附件: 二、数据分析: (一)成绩分布 考核成绩优秀(90分以上)22人，占考核人数40.7%，良好(80-89分)32人，占59.3%，其中80-85分15人，85-90分17人，90-95分19人，95分以上3人。见图表: 1公司整体成绩分布 1.1公司整体成绩分布分析1 成绩等级 优秀 良好 人数 22 32 结构比例
40.70% 59.30% 1.2.公司整体成绩分布分析2 成绩等级 成绩?100分 100分成绩?95分 95分成绩?90分 90分成绩?85分 85分成绩?80分 成绩80分 人数 1 2 19 18 14 结构比例 1.85% 3.70% 35.19% 33.33% 25.93% 0.00%
以上数据显示,绩效成绩整体分布不合理,优秀和良好比例占100%,一般和不及格者空无一人，而在优秀和良好分值中，成绩在90-95分值区间所占比例最高，达35.19,，其它依次是85-90分值区间33.33,和80-85的分值区间25.93,。 这说明绩效考核结果的差异性不大，无法真实反映个人工作之绩效,也不能把员工的成绩用好坏优劣区分开来，本次考核没有起到预期的效果。 从考核成绩分布图看3，KPI指标考核得分普遍高于能力态度指标的得分，这可能说明二个问题:一、KPI指标设置不合理，指标值缺乏挑战性，大部分员工可以很轻松获得80分以上;二、各部门考核者对于KPI考核表的评分，没有真正按KPI考核标准进行评分。 2.公司整体成绩结构分析 本次考核人员中,入职3-6个月共有12人,入职6-12个月共有6人,入职12-24个月共有16人,入职24-36个月共有9人,入职36个月以上共有11人,下面将尝试通过分析各阶段人员优秀和良好的占比分析出公司人员工作绩效上的差距,为公司一些决策做参考。 入职各阶段员考核成绩分布 工龄 3-6个月 6-12个月 12-24个月 24-36个月 36个月以上 优秀(人) 2 4
决策分析系统APP端建设方案
目录 1. 概述 (3) 1.1. 项目背景 (3) 1.2. 建设目标 (3) 2. 设计方案 (4) 2.1. 系统建设的思路如下： (4) 2.2. 系统架构 (4) 2.3. 运行环境 (5) 2.4. 系统组成 (5) 3. 建设原则 (5) 3.1. 实用性 (5) 3.2. 先进性 (6) 3.3. 前瞻性和整体性 (6) 3.4. 集成性 (6) 3.5. 扩展性 (6) 3.6. 经济性 (6) 3.7. 可管理性和可维护性 (7) 3.8. 安全性 (7) 3.9. 稳定性和可靠性 (7) 3.10. 可重构性 (7) 3.11. 设计规范 (7) 4. 架构设计 (8) 5. 功能设计概述 (12) 6. 表样设计 (13)
1.概述 1.1.项目背景 移动互联，是基于“个人移动数字信息终端”（如：手机、平板电脑、PDA 等）接入互联网，用户在移动的状态下同时能使用的互联网的业务。移动设备能力不断加强，操作界面不断优化，外观时尚轻薄，能满足8小时以上的连续户外操作的需求，价格也不断下降，智能手机的用户不断增加；同时，随着中国联通、中国电信、中国移动等运营上的3G网络不断发展，覆盖面至少到乡镇一级，理论速度都提升少2M以上；根据摩根（Morgan）的报告，移动互联时代的设备将超过100亿台，一个“人人有手机、时时在移动、处处在互联”的时代，将势不可挡的来临，企业将移动互联网技术应到工作业务中，为工作人员的工作带来方便快捷。 XXXX在建的数据分析系统，为营销工作带来方便快捷的数据查询服务器，为了使用人员能在脱离办公场所在外的地方进行数据查询分析服务，应用移动互联网技术对数据分析系统进行模块升级扩展，建设数据分析系统APP移动客户端，方便使用人员在移动的环境下快速进行获数据查询分析工作，更有效率的开展工作。 1.2.建设目标 将先进的便携终端/移动通讯技术与现代卷烟营销模式紧密结合，不断提升卷烟营销运作、管理和决策支持水平。 （1）在管理决策层面，及时掌握卷烟营销情况，为决策、调度提供信息依据。充分利用营销业务数据库、经营分析数据库等为领导层搭建宏观层面的监控
沉降观测数据处理及分析评估系统
1 软件简介
《沉降观测数据处理及分析评估系统》 为一套集合了沉降观测数据的平差处 理、沉降观测数据数据管理、沉降评估等功能的综合性专业软件，适用于铁路、 公路和其他土建工程的沉降观测数据的处理与管理。 软件的主要目标为提高数据 处理效率、保证结果的准确性以及大批量数据的管理。软件分为两个模块：①电 子水准仪数据处理及平差软件； ②数据录入与分析评估软件。在后述的使用说明 中将分别介绍其使用方法。
2 服务
客户购买软件时， 同时获得软件升级与远程技术支持服务，在服务期限内客 户可根据自己的需要免费升级到新的版本和向技术支持服务人员进行软件应用 咨询，用户非正常使用引起的结果不在服务范围。
3 运行环境
3.1 硬件设备
CPU——P4 2.0G 及以上 内存——512M 及以上 硬盘——10G 及以上
3.2 支持软件
操作系统：Windows 2000/XP/Vista 开发平台：MS Visual Studio 支持软件：Office Excel 2003
4 平差处理软件使用说明
4.1 软件的功能和性能
电子水准仪数据处理及平差软件， 是专为我国京沪高速铁路线下沉降观测评 估而设计的电子水准仪数据处理与高程平差计算软件。 软件的主要功能有： 1、根据需要选择工作路径； 2、根据设置生成高差文件； 3、生成平差文件； 4、输出观测手簿； 5、闭合环自动搜索与闭合差计算； 6、网平差处理与成果输出； 7、其它一些辅助功能。 软件的主要输出内容包括： 1、可输出高程控制网测段实测高差数据； 2、可输出网点高程平差值及其精度； 3、可输出网点高差改正数、平差值及其精度； 4、可输出高程控制网平差后的验后单位权中误差； 5、可输出高程控制网外业观测手簿等。
4.2 使用说明
4.2.1 选择工作路径 “电子水准仪数据处理及平差软件”是按 Windows 管理文件夹与文件的模 式进行的， 所有的操作是在所选定的文件夹中进行的。这样做的优点是方便用户 使用，便于存档和调阅及工作路径的选择。 “电子水准仪数据处理及平差软件” 的项目会涉及到许多文档， 根据一定的命名规则，系统会调用相应的文档进行处 理。 使用“电子水准仪数据处理及平差软件”的第一步就是选择要进行操作的工 作路径，并在此路径下进行数据处理操作。 用以下方法之一选择工作路径： （1）选择菜单 打开/选择工作路径； （2）在 选择作业 工具栏中，选择 作业路径/选择工作路径。选择此项，弹出如图 4.1 所示窗口。
数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。