I级艳后 爆直播月入20万 露胸不得超过三分之一

"I级艳后"爆直播月入20万露胸不得超过三分之一

"I级艳后"爆直播月入20万露胸不得超过三分之一

台湾的著名美女主播洪蓉是一名身材火辣的网络主播，因其傲人的身材也被网友称为"I级

艳后"，据称最多的时候可以月入20万台币。

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不过身材太好也让她在网络上直播有着尺度更高的限制，不能打扮太暴露，甚至连胸部露出多少都有规定，“不可以露超过三分之一”。

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优先级队列

优先级队列（PQ ） 【实验名称】 优先级队列（PQ ） 【实验目的】 掌握优先级队列（PQ ）的原理及配置。 【背景描述】 假设校园网通过一台路由器连接到校园外的另一台路由器上，现要在路由器上做适当配置，实现校园网内部主机与校园网外部主机的相互通信。 该网络存在的问题是：当校园网内部主机与校园网外部主机的相互通信时，内部主机访问外部网络的WWW 服务时，网络响应速度很慢。本实验以2台R2624路由器为例，路由器分别为Router1和Router2，路由器之间通过串口采用V35 DCE/DTE 电缆连接 。PC1的IP 地址和缺省网关分别为172.16.1.11和172.16.1.1，PC2的IP 地址和缺省网关分别为172.16.3.22和172.16.3.2 ，网络掩码都是255.255.255.0 。 【实现功能】 实现网络的互连互通，从而实现信息的共享和传递，并且使内部主机对外部网络WWW 服务的访问得到应有的服务质量。 【实验拓扑】 【实验设备】 R2624（2台）、V35 DTE 线缆（1根）、V35 DCE 线缆（1根） 【实验步骤】 第一步：在路由器Router1上配置接口的IP 地址和串口上的时钟频率 Router1(config)# interface fastethernet 0 ！进入接口F0的配置模式 Router1(config-if)# ip address 172.16.1.1 255.255.255.0 ！配置路由器接口F0的IP 地址 Router1(config)# no shutdown ！开启路由器fastethernet0接口 ! Router1(config)# interface serial 0 ！进入接口S0配置模式 Router1(config-if)# ip address 172.16.2.1 255.255.255.0 ！配置路由器接口S0的IP 地址 Router1(config-if)#clock rate 64000 ！配置Router1的时钟频率（DCE ） 172.16.1.0/24 PC1 PC2 172.16.2.0/24 172.16.3.0/24 .1 .11 .1 .2 .2 .22 Router1 Router2

QOS的队列及拥塞管理教学内容

Q O S的队列及拥塞管 理

队列及拥塞管理 队列及拥塞管理 拥塞管理的中心内容是当拥塞发生时如何制定一个策略，用于决定报文转发的处理次序和丢弃原则，一般采用队列技术。 队列指的是在缓存中对报文进行排序的逻辑。当流量的速率超过接口带宽或超过为该流量设置的带宽时，报文就以队列的形式暂存在缓存中。报文离开队列的时间、顺序，以及各个队列之间报文离开的相互关系则由队列调度算法决定。 说明： 路由器转发平面的流量管理器TM（Traffic Manager）上有一些高速缓存，用于报文的缓冲和转发，缓存由所有端口共享，各端口竞争使用。为了避免有的端口长时间抢不到缓存而出现断流，路由器给每个端口分配了一块最小可用缓存，并且分配到端口的各个队列上，保证每个队列均有缓存可用。 当TM收到报文时，将报文放入缓存，网络不拥塞时，报文能被及时转发，不会在缓存中产生堆积。这种情况下报文在缓存中的时间为μs级，延迟时间可以忽略不计。 当网络拥塞时，报文在缓存中产生堆积，被延迟处理，延迟时间会大幅增加。延迟时间的大小主要取决于队列的缓存长度以及该队列获得的输出带宽，可以使用如下公式计算时延： 队列时延 = 队列缓存长度 / 队列输出带宽 华为路由器设备的每个端口上都有8个下行队列，称为CQ（Class Queue）队列，也叫端口队列（Port-queue），分别为BE、AF1、AF2、AF3、AF4、EF、CS6和CS7。 单个队列的报文采用FIFO（First In First Out）原则入队和出队。 图1 报文入队出队方式 队列调度算法 本文介绍几种常见队列调度算法： ?先进先出FIFO（First In First Out）

实验五、优先队列式分支限界法解装载问题

实验五优先队列式分支限界法解装载问题 09电信实验班I09660118 徐振飞 一、实验题目 实现书本P201所描述的优先队列式分支限界法解装载问题 二、实验目的 （1）掌握并运用分支限界法基本思想 （2）运用优先队列式分支限界法实现装载问题 （3）比较队列式分支限界法和优先队列式分支限界法的优缺点三、实验内容和原理 （1）实验内容 有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船， 其中集装箱i的重量为Wi，且∑ = + ≤ n i i c c w 1 2 1 ，要求确定是否有一个合 理的装载方案可将这n个集装箱装上这2艘轮船。如果有，请给出方案。 （2）实验原理 解装载问题的优先队列式分支限界法用最大优先队列存储活结点表。活结点x在优先队列中的优先级定义为从根结点到结点x的路径所相应的载重量再加上剩余集装箱的重量之和。优先队列中优先级最大的活结点成为下一个扩展结点。优先队列中活结点x的优先级为x.uweight。以结点x为根的子树中所有结点相应的路径的载重量不超过x.uweight。子集树中叶结点所相应的载重量与其优先级相同。因此在优先队列式分支限界法中，一旦有一个叶结点成为当前扩展结

点，则可以断言该叶结点所相应的解即为最优解，此时终止算法。 上述策略可以用两种不同方式来实现。第一种方式在结点优先队列的每一个活结点中保存从解空间树的根结点到该活结点的路径，在算法确定了达到最优值的叶结点时，就在该叶结点处同时得到相应的最优解。第二种方式在算法的搜索进程中保存当前已构造出的部分解空间树，在算法确定了达到最优值的叶结点时，就可以在解空间树中从该叶结点开始向根结点回溯，构造出相应的最优解。在下面的算法中，采用第二种方式。 四、源程序 import https://www.doczj.com/doc/d112549749.html,parator; import java.util.Iterator; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Scanner; public class test5 { public void addLiveNode(PriorityQueue H,bbnode E,int wt,boolean ch,int lev){ bbnode b = new bbnode(E,ch); HeapNode N = new HeapNode(b, wt, lev); H.add(N); } public int maxLoading(int w[],int c,int n,boolean bestx[]){ PriorityQueue H = new PriorityQueue(1000,new comp()); /*生成最大堆*/ int[] r = new int[n+1]; r[n] = 0; for(int j=n-1;j>0;j--){ r[j] = r[j+1] + w[j+1]; } int i = 1; bbnode E = new bbnode(null,false); int Ew = 0; while(i!=n+1){ if(Ew+w[i]<=c){ addLiveNode(H, E, Ew+w[i]+r[i], true, i+1);

优先级调度算法实验报告

优 先 级 调 度 算 法 实 验 报 告 院系:****************学院班级:*********** 姓名:*** 学号:************

一、实验题目：优先级调度算法 二、实验目的 进程调度是处理机管理的核心内容。本实验要求用高级语言编写模拟进程调度程序，以便加深理解有关进程控制快、进程队列等概念，并体会和了解优先级算法的具体实施办法。 三、实验内容 1.设计进程控制块PCB的结构，通常应包括如下信息： 进程名、进程优先数（或轮转时间片数）、进程已占用的CPU时间、进程到完成还需要的时间、进程的状态、当前队列指针等。 2.编写优先级调度算法程序 3.按要求输出结果。 四、实验要求 每个进程可有三种状态；执行状态（RUN）、就绪状态（READY,包括等待状态）和完成状态（FINISH），并假定初始状态为就绪状态。（一）进程控制块结构如下： NAME——进程标示符 PRIO/ROUND——进程优先数 NEEDTIME——进程到完成还需要的时间片数 STATE——进程状态 NEXT——链指针 注： 1.为了便于处理，程序中进程的的运行时间以时间片为单位进行

计算； 2.各进程的优先数或，以及进程运行时间片数的初值，均由用户在程序运行时给定。 （二）进程的就绪态和等待态均为链表结构，共有四个指针如下：RUN——当前运行进程指针 READY——就需队列头指针 TAIL——就需队列尾指针 FINISH——完成队列头指针 五、实验结果：

六、实验总结： 首先这次实验的难度不小，它必须在熟悉掌握数据结构的链表和队列的前提下才能完成，这次实验中用了三个队列，就绪队列，执行队列和完成队列，就绪队列中的优先级数是有序插入的，当进行进程调度的时候，需要先把就绪队列的队首节点（优先级数最大的节点）移入执行队列中，当执行进程结束后，判断该进程是否已经完成，如果已经完成则移入完成队列，如果没有完成，重新有序插入就绪队列中，这就是这次实验算法的思想。 附录（算法代码）：

QoS的队列和拥塞控制

QoS的队列和拥塞控制 传统ip网受人诟病的要害一点是其QoS能力，其实经过众多厂商长时间的努力，IP技术的QoS已经有了长足的进步。 一、队列策略 队列调度策略是QOS中针对接收报文和发送报文，按一定优先级策略调度入队和发送， 从而保障特定内容的报文，按需发送的机制。它的特点是只在设备内部实现，没有互通性要 求，不同厂家的设备可能队列调度策略实现不同，但不存在互通问题。 有四种队列机制：FIFO、PQ、CQ、WFQ 1、FIFO是传统的先入先出队列，没有策略。 2、PQ PR eference Queue，优先级队列。共四个优先级：High、Medium、Normal、Low。接口上根据协议类型、报文大小、协议端口号等，划分不同优先级队列，当高优先级队列中有报文时，低优先级队列得不到调度。所以优先级队列适用于应用简单，对某些应用服务要求很高，而其他业务相对不高的应用。它的优势是配置简单，绝对保证高优先级应用的带宽；缺点是不能保证高优先级外的服务得到合理带宽，从而不能公平地保证各种应用的服务质量。

3、CQ Customized Queue，用户定制队列。接口上，根据用户预先的定义，最多可配置16个定制队列，加上1个系统队列，共17个队列。用户可根据协议类型、报文大小、协议端口号，以及相应的access List规则，配置各种队列以及分配相应带宽，各个队列按照预先设定的带宽调度发送。CQ的优点是能保证各种应用能分配到一定的带宽，适用于应用相对简单的场合（如金融等专网），并且调度算法相对简单，路由器转发效率较高；缺点是配置相对复杂，并且网络治理员必须事先知道该网络的具体应用，对于治理员要求较高，对于复杂应用网络，16个优先级似乎不够。 4、WFQ

三层交换机19优先级映射与队列调度典型配置举例

H3C S5130-EI 优先级映射与队列调度配置举例

目录 1 简介 (1) 2 配置前提 (1) 3 优先级映射与队列调度典型配置举例 (1) 3.1 组网需求 (1) 3.2 配置思路 (2) 3.3 使用版本 (3) 3.4 配置步骤 (3) 3.5 验证配置 (5) 3.6 配置文件 (5) 4 相关资料 (6)

1 简介 本文档介绍了优先级映射与队列调度的配置举例。 队列调度是指当设备的某个端口发生拥塞时，先通过配置队列调度策略修改各队列的调度参数，然后在该端口应用该策略来实现拥塞管理功能。 2 配置前提 本文档中的配置均是在实验室环境下进行的配置和验证，配置前设备的所有参数均采用出厂时的缺省配置。如果您已经对设备进行了配置，为了保证配置效果，请确认现有配置和以下举例中的配置不冲突。 本文假设您已了解队列调度特性。 3 优先级映射与队列调度典型配置举例 3.1 组网需求 某公司的网络结构如图1所示。现要求通过优先级映射和队列调度功能相结合，对公司内网流量和访问Internet的流量，在各设备上进行一定的调整，达到以下组网需求： ?对内网服务器群的访问：管理部发送的数据要优先于研发部发送的数据进行传输，当拥塞发生时，按照2:1 的比例依次发送管理部和研发部的报文。 ?对Internet 的访问：管理部发送的数据优先于研发部发送的数据进行传输，当拥塞发生时，必须先将管理部的数据发送完成后，再发送研发部的数据。 ?两个部门内访问Internet 的流量均有3 种：HTTP、FTP 和Email，报文中的DSCP 位分别为33，35，27。现要求发送访问Internet 的数据时，传输优先级如下：HTTP>FTP>Email。 当拥塞发生时，按照2:1:1 的比例依次发送三种报文。

QOS的队列及拥塞管理

队列及拥塞管理 队列及拥塞管理 拥塞管理的中心内容是当拥塞发生时如何制定一个策略，用于决定报文转发的处理次序和丢弃原则，一般采用队列技术。 队列指的是在缓存中对报文进行排序的逻辑。当流量的速率超过接口带宽或超过为该流量设置的带宽时，报文就以队列的形式暂存在缓存中。报文离开队列的时间、顺序，以及各个队列之间报文离开的相互关系则由队列调度算法决定。 说明： 路由器转发平面的流量管理器TM（Traffic Manager）上有一些高速缓存，用于报文的缓冲和转发，缓存由所有端口共享，各端口竞争使用。为了避免有的端口长时间抢不到缓存而出现断流，路由器给每个端口分配了一块最小可用缓存，并且分配到端口的各个队列上，保证每个队列均有缓存可用。 当TM收到报文时，将报文放入缓存，网络不拥塞时，报文能被及时转发，不会在缓存中产生堆积。这种情况下报文在缓存中的时间为μs级，延迟时间可以忽略不计。 当网络拥塞时，报文在缓存中产生堆积，被延迟处理，延迟时间会大幅增加。延迟时间的大小主要取决于队列的缓存长度以及该队列获得的输出带宽，可以使用如下公式计算时延： 队列时延 = 队列缓存长度 / 队列输出带宽 华为路由器设备的每个端口上都有8个下行队列，称为CQ（Class Queue）队列，也叫端口队列（Port-queue），分别为BE、AF1、AF2、AF3、AF4、EF、CS6和CS7。 单个队列的报文采用FIFO（First In First Out）原则入队和出队。 图1 报文入队出队方式 队列调度算法 本文介绍几种常见队列调度算法：

?先进先出FIFO（First In First Out） ?严格优先级SP（Strict Priority） ?轮询RR（Round Robin） ?加权轮询WRR（Weighted Round Robin） ?差分轮询DRR（Deficit Round Robin） ?差分加权轮询DWRR（Deficit Weighted Round Robin） ?加权公平队列WFQ（Weighted Fair Queuing） FIFO FIFO不对报文进行分类。FIFO按报文到达接口的先后顺序让报文进入队列，在队列的出口让 报文按进队的顺序出队，先进的报文将先出队，后进的报文将后出队，如图1。 SP SP（Strict Priority）调度就是严格按照队列优先级的高低顺序进行调度。只有高优先级队列中 的报文全部调度完毕后，低优先级队列才有调度机会。 假设端口有3个采用SP调度算法的队列，分别为高优先（High）队列、中优先（Medium）队列、和低优先（Low）队列，它们的优先级依次降低。如图2，其中报文编号表示报文到达顺序。图2 SP调度 在报文出队的时候，首先让高优先队列中的报文出队并发送，直到高优先队列中的报文发送完，然后发送中优先队列中的报文，直到发送完，接着是低优先队列。在调度低优先级队列时，如 果高优先级队列又有报文到来，则会优先调度高优先级队列。这样，较高优先级队列的报文将 会得到优先发送，而较低优先级的报文后发送。 SP调度的缺点是：拥塞发生时，如果较高优先级队列中长时间有报文存在，那么低优先级队 列中的报文就会由于得不到服务而“饿死”。 RR RR调度采用轮询的方式，对多个队列进行调度。RR以环形的方式轮询多个队列。如果轮询的 队列不为空，则从该队列取走一个报文；如果该队列为空，则直接跳过该队列，调度器不等待。

C语言—实现优先队列的基本操作

// 二叉堆实现（最小）优先队列的基本操作 //优先队列的基本操作包括创建一个空的优先队列、返回具有最小优先权的元素、将元素插入队列中和从队列中删除一个元素 #include #include #define MINDATA -32767 // 构造二叉堆 typedef struct HeapStruct { int capacity; // 最大堆容量 int size; // 当前堆大小 int * elements; // 节点指针 } * PriQueue; // 初始化 PriQueue initPriQueue(int capacity){ PriQueue h = (PriQueue)malloc(sizeof (struct HeapStruct)); h->elements = (int *)malloc((capacity + 1) * sizeof (int)); h->capacity = capacity; h->size = 0; // 将堆的顶端存入最小值 h->elements[0] = MINDA TA; return h; } // 入队 int inPriQueue(PriQueue h,int e){ int i; //判断队列是否为空 if (h->size == h->capacity){ printf("队满, 入队失败！\n"); return 0; } for (i = ++h->size; h->elements[i / 2] > e; i = i / 2) h->elements[i] = h->elements[i / 2]; h->elements[i] = e; return 1;

4.QoS队列调度算法概述

QoS队列调度算法概述 作者：上传时间：2011-04-22 关键字：网络大爬虫4-QoS专题 文常慧锋 【摘要】本文概述了常用队列调度算法的实现机制，并在此基础上对比了基于理想流模型的WFQ队列算法与其他队列调度算法的公平性能。 【关键字】服务质量队列调度通用处理器共享加权公平队列 1. 引言 队列调度算法是实现网络QoS(Quality of Service，服务质量)控制的核心机制之一，是网络资源管理的重要内容，通过控制不同类型的分组对链路带宽的使用，使不同的数据流得到不同等级的服务。 通常调度算法的工作模式可以分为两种：工作保留模式(work-conserving)和非工作保留模式(non-work-conserving)。如果队列中有数据包等待发送服务器就工作的调度算法称为工作保留调度算法；如果队列中有数据包等待发送但服务器仍然处于空闲状态的调度算法称为非工作保留调度算法，例如，即使服务器处于空闲状态同时队列中有数据包等待发送，但是为了等待下一个高优先级的数据包服务器也会推迟当前数据包的传输，这种调度算法就属于非工作保留调度算法。当数据包的传输时间很短时，非工作保留调度算法几乎是不公平的。 调度算法的另一种分类方法是根据调度算法的内部结构来划分的，主要有两种：基于优先级分类的调度算法和基于帧结构的调度算法。在基于优先级的调度算法中有一个称为虚拟时间(virtual time)的全局变量。调度算法根据该变量为每个数据包计算一个时间戳，然后根据时间戳对数据包排序和调度。虚拟时钟，加权公平队列都属于这种结构。基于优先级的调度算法的实现复杂度取决于两个因素：更新优先级列表算法和选择最高优先级数据包算法的复杂度(至少是，其中是共享输出链路的队列数)和计算时间戳算法的复杂度(这主要取决于所采用的调度算法，加权公平队列(WFQ)的时间戳的计算复杂度为，虚拟时钟的计算复杂度只为O(1))。 在基于帧结构的调度算法中，时间被分为固定长度或可变长度的帧。每个数据流所能使用的带宽资源就是每一帧中所允许传输业务量的最大值。存储转发队列是帧长度固定的基于帧结构的调度算法，在这种结构中，如果一帧中数据流的业务量小于预留带宽，服务器就会空闲。加权循环队列，差额循环队列允许帧长度可变，同时，如果一个数据流的业务量小于预留带宽时，下一个数据流就可以提前被调度。基于帧结构的调度算法最大的优点是实现简单，成本低，最大的缺点是缺乏灵活性和扩展性。 2. 典型的调度算法简介 2.1先进先出队列(FIFO) FIFO队列是最简单的基于优先级的调度算法。在FIFO队列中数据包的时间戳就是数据包的到达时间。FIFO队列提供了基本的存储转发功能，也是目前因特网中使用最广泛的一种方式，它采用默认的排队方法，不需要配置。其优点是实现简单，成本低，缺点是不能提供

c#利用消息队列解决进程间信息交互(带优先级)

使用微软消息队列实现C#进程间通信 2008-07-25 来源:网络 顾名思义，微软消息队列（MSMQ）是一种给队列发送消息以便稍后进行处理的方法。消息由一个“Producer”（生产者）应用程序发送出去，再由一个“Consumer”（消费者）应用程序返回。 这两个应用程序可以在同一台机器上，在整个网络中，或甚至是位于并不总是连接在一起的不同机器上。MSMQ具有故障保险特性，因为如果第一次传送失败，它会重新发送消息。这样可保证你的应用程序消息到达它们的目的地。 我将应用一个叫做“TechRepublic”的队列。当你运行本文下载版本中的样本实例时，如果这个队列不存在，它会自动建立。 在前面的一篇文章中，Zach Smith说明了如何使用IPC通道在同一台机器上的两个进程间通信。他将在本文中说明如何在同一台机器或网络上的应用程序间实现进程间通信。 访问MSMQ 通过.NET访问队列由System.Messaging.MessageQueue对象完成。列表A说明了如何在一台名为“SRV-MESSAGING”的计算机上访问TechRepublic队列。 列表A 注：要应用这个对象，你必须在你的项目中添加一个参考。 现在我们有了一个MessageQueue对象，这个对象为你提供与队列交互需要的所有功能。 如果队列不存在，你可以调用MessageQueue对象的静态Create方法编程建立队列。列表B中的代码说明如何检查队列是否存在，建立队列或给队列添加一个参考。 列表B

改写队列 改写队列时，用到MessageQueue.Send方法。列表C举例说明如何向TechRepublic队列发送一条消息。 列表C 在这个例子中，我们给TechRepublic队列发送一条正文为“My message body”的消息，并对这个消息应用了一个“Message Label”标签。消息标签允许你不需阅读消息正文就可以分割消息。如果从计算机管理控制台中查看队列，还可在“队列消息”部分看到这些标签。 读取队列 可以使用几种方法从队列中读取消息。最常见的情况是从队列中取出所有消息，然后一次性处理它们。这时要调用MessageQueue.GetAllMessages方法。列表D举例说明如何应用这个方法。 列表D

队列调度

今天先讲队列，因为中间两个知识点会用到队列的知识。 上图的三种延迟：进程延迟（路由器处理IP包、查找路由表）、队列延迟、传输延迟（与传输线路有关）。 思科路由器转发数据包的三种方式：Process Switching(进程交换)、Fash Switching（快速交换，也叫cache交换）、CEF(Cisco Express Forwarding)。 对于网络单元，当数据包到达的速度大于该接口传送数据包的速度时，在该接口处就会产生拥塞。如果没有足够的存储空间来保存这些数据包，它们其中的一部分就会丢失。数据包的丢失又可能会导致发送该数据包的主机或路由器因超时而重传此数据包，这将导致恶性循环。 对拥塞的管理，一般采用队列机制。当拥塞发生时，报文在路由器出口处按一定的策略入队；在调度时，再按照一定的策略决定报文出队发送的次序。 以下两张图是出现congestion的两种情况举例：

Transient：临时的；短暂的。Persistent：持续的。

在思科路由器上有软件队列和硬件队列之分。一个队列调度器调度下一个被转发的包的时候

不是直接移到出接口，而是把包从软件Q移到另外一个更小的FIFO队列中去，思科称为transimit Q（TX Q）或者transimit ring（TX Ring），这个更小的FIFO队列叫做hardware queue 硬件队列满的时候，有一些队列在软件Q中。此时硬件Q长度为4，不能被队列工具所控制。而软件Q中有之后的5、6、7个包，这三个包是可以被队列调度的，也就是我们通常说的软件队列调度机制是我们最经常操控的，而硬件Q不能被操控，即硬件队列先进先出。 加队也称插入，完成两项工作：1. 决定Queue能容纳多少包（即停车位容量）；2. Queue 满了之后，采取何种丢弃技术将后续的包丢弃。 调度也称服务策略，采用何种技术将包送入出接口的硬件队列。 注意：

优先队列变优先级

优先队列默认情况下是按从大到小排列的： ////默认情况，按从大到小排列 #include #include using namespace std; int main() { int num[10]={14,10,56,7,83,22,36,91,3,47}; priority_queue q; for(int i=0;i<=9;i++) { q.push(num[i]); } cout<<"默认情况:"<

自定义排序方法： 1：用系统比较函数 ////采用优先队列自带的比较函数，greater代表的是按从小到大顺序 //less代表的是从大到小的顺序 #include #include #include //#include using namespace std; int main() { int num[10]={14,10,56,7,83,22,36,91,3,47}; priority_queue,greater > que;/////采取最小优先策略，即按从小到大的顺序排列 priority_queue,less > que1; ////采取最大优先策略，即按从大到小的顺序排列 for(int i=0;i<=9;i++) { que.push(num[i]); que1.push(num[i]); } cout<<"greater:"<:"<

就绪队列

就绪队列 raw os 总是运行就绪队列中最高优先级的任务。就绪队列实质上是一个hash table, 也就是说有一个链表数组，每一个数组元素代表一个优先级的就绪队列，raw os最多支持256优先级的就绪队列，也就是说数组下标0到255. typedef struct RAW_RUN_QUEUE { RAW_U8 highest_priority; (1) LIST task_ready_list[CONFIG_RAW_PRIO_MAX]; (2) RAW_U32 task_bit_map[NUM_WORDS]; (3) } RAW_RUN_QUEUE; RAW_RUN_QUEUE 这个数据结构代表了整个系统的就绪队列，(2)处代码说明了有多少个优先级就有多少个就绪队列。(3)处代码是一个位图，一个bit代表一个优先级。(1)处代码中的highest_priority维护了系统中最高的优先级是多少。(2)处代码中的LIST结构体定义如下: typedef struct LIST { struct LIST *next; struct LIST *previous; } LIST; 可以看到LIST是一个双向链表，raw os的就绪队列采用了双向链表，而不是采用了传统的单向链表是为了加快插入到尾部的速度，虽然比起单链表浪费了一个指针的大小，实则是明智的做法。 可以看到上图中，就绪队列Y是一个双链表(LIST)，任务1，任务2，任务3，都

是包含一个双链表(LIST),就绪的任务与任务之间也是用双链表连接在一起。需要注意的是任务2和优先级Y的链表也是首尾相连的。 如果一个优先级对应的就绪队列中有多个任务的话，raw os调度时总是会选择链表打头指向的的那个任务做为最高优先级任务去运行，比如上图中最高优先级的任务就是任务1。 raw os 找到最高优先级的方法，实质上去查找task_bit_map第一个bit为1的位置。 raw os 查找task_bit_map第一个bit为1的位置的API是bit_search_first_one。bit_search_first_one这个API有两套版本一个是给32位的cpu用的，另外一个是给8位和16位单片机使用的。 raw os 涉及到内部就绪队列的api有以下几个: 1 add_ready_list_head 假设当前的就绪队列为： 加入任务2到队列头部后就变为: 可以看到任务2变到前面去了。

STL优先队列的使用方法_进阶篇

// 如果这个会了，那优先队列就全部OK了 // 优先队列在堆里放指针时候的运用 // 即用stl来构建最大堆最小堆 // 但是不同于一般的堆这里讲的是堆中放的是指针是指针！！！！！！ // 简单易懂浅显但不深刻，能迅速应用，后面的要自己在实际操作中理解 //#include #include //注意这里的头文件定义写成上面的那个是不行的 #include using namespace std; //这句话一定不能忘记 //STL在这里的操作类似JAVA的类的概念,需要重新定义一下类的操作优先队列的模板里面放的是某各class 所以我们要定义类 //重写 struct bb{ int num;//这里你可以放任意你愿意放的类但是这个class 要有自己的比大小操作符bb(int n=0){num=n;}//初始化 }; // 重点！！！！！！！！！ // //运用指针来比较类实例大小的时候要注意存在模板中的第三个类，重载的东西是操作符（） //为此，我们要重写优先级别的定义优先队列模板中的最后一个运算类相当于运算符class op{ public: bool operator()(bb* a,bb* b){return a->numnum;} //这里放进来的就是class bb 的指针了而这个我们自己定义的op运算就是比较指针所指向的bb类的实例的大小注意返回为bool //大顶堆小于大顶堆大于小顶堆 }; //测试 int main(){ priority_queue,op>Q;//这里用的是一个类模板

7.18(队列)

【1、 A Stack or A Queue?】 你知道栈和队列吗？它们都是重要的数据结构。栈是“先进后出”（FILO）的数据结构，而队列是“先进先出”（FIFO）的数据结构。 现在给出这样的问题：给出进入结构和离开结构的一些整数的次序（假定在栈和队列中都是整数），请你确定这是怎样的数据结构，是栈还是队列？ 请注意，本题假定在所有的整数没有进入数据结构前，没有整数被弹出。 输入： 有多个测试用例。输入的第一行是一个整数T (T≤100)，指出测试用例的个数。然后给出T个测试用例。 每个测试用例包含3行：测试用例的第一行给出一个整数N，表示整数个数(1≤N≤100)。每个测试案例的第二行包含用空格分隔开的N个整数，表示进入结构的次序（即，第一个数据最先进入）。每个测试案例第三行还包含用空格分隔开的N个整数，表示离开结构的次序（第一个数据是最先离开）。 输出： 对于每个测试用例，在一行中输出的判定。如果结构只能是一个栈，则输出“stack”；如果结构只能是一个队列，输出“queue”；如果结构既可以是栈，也可以是队列，则输出“both”，否则输出“neither”。 注： 试题来源：: The 6th Zhejiang Provincial Collegiate Programming Contest 在线测试：ZOJ 3210 【2、Team Queue】

队列和优先级队列是大多数计算机科学家所熟知的数据结构。然而，团队队列(Team Queue)，尽管它在日常生活中经常出现，但并非被大家所熟知。例如，在午餐时间在Mensa 前排队的队列就是一个团队队列。 在一个团队队列中每个元素属于一个团队。当一个元素进入队列时，它首先搜索从队列的首部到尾部检查是否它的队友（同一团队的元素）已经在队列中。如果有的话，该元素进入队列排在它的队友的后面。如果没有，它进入队列排在队列尾部，成为最后一个新元素（坏运气）。出队列则如同正常的队列操作：按元素在团队队列中的顺序，从头部到尾部出队列。 请编写一个程序，模拟团队队列的过程。 输入： 输入包含一个或多个测试用例。每个测试用例先给出团队数目t (1≤t≤1000)，然后t 个团队描述如下，每个团队描述由属于该团队的元素数目和元素组成，元素是范围在0 –999999的整数。一个团队最多有1000个元素组成。 最后，给出指令列表如下。有三类指令： ENQUEUE x –元素x进入团队队列 DEQUEUE –将第一个元素移出队列 STOP –测试用例停止 输入由t取0值停止。 提醒: 一个测试用例可以包含多达200000 (20万)条指令，因此团队队列的实现应该是高效的：元素的进队列和出队列应该仅用确定的时间。 输出： 对每个测试用例，先输出一行“Scenario #k”，其中k是测试用例的编号。然后对每个DEQUEUE 指令，用一行输出出队列的元素。在每个测试用例之后，输出一个空行，即使是最后一个测试用例。

用redis实现支持优先级的消息队列

用redis实现支持优先级的消息队列 为什么需要消息队列 系统中引入消息队列机制是对系统一个非常大的改善。例如一个web系统中，用户做了某项操作后需要发送邮件通知到用户邮箱中。你可以使用同步方式让用户等待邮件发送完成后反馈给用户，但是这样可能会因为网络的不确定性造成用户长时间的等待从而影响用户体验。 有些场景下是不可能使用同步方式等待完成的，那些需要后台花费大量时间的操作。例如极端例子，一个在线编译系统任务，后台编译完成需要30分钟。这种场景的设计不可能同步等待后在回馈，必须是先反馈用户随后异步处理完成，再等待处理完成后根据情况再此反馈用户与否。 另外适用消息队列的情况是那些系统处理能力有限的情况下，先使用队列机制把任务暂时存放起来，系统再一个个轮流处理掉排队的任务。这样在系统吞吐量不足的情况下也能稳定的处理掉高并发的任务。 消息队列可以用来做排队机制，只要系统需要用到排队机制的地方就可以使用消息队列来作。 rabbitmq的优先级做法 目前成熟的消息队列产品有很多，著名的例如rabbitmq。它使用起来相对还是比较简单的，功能也相对比较丰富，一般场合下是完全够用的。但是有个很烦人的就是它不支持优先级。例如一个发邮件的任务，某些特权用户希望它的邮件能够更加及时的发送出去，至少比普通用户要优先对待。默认情况下rabbitmq是无法处理掉的，扔给rabbitmq的任务都是FIFO 先进先出。但是我们可以使用一些变通的技巧来支持这些优先级。创建多个队列，并为rabbitmq的消费者设置相应的路由规则。 例如默认情况下有这样一个队列，我们拿list来模拟[task1, task2, task3]，消费者轮流按照FIFO的原则一个个拿出task来处理掉。如果有高优先级的任务进来，它也只能跟在最后被处理[task1, task2, task3, higitask1]. 但是如果使用两个队列，一个高优先级队列，一个普通优先级队列。普通优先级[task1, task2, task3], 高优先级[hightask1 ] 然后我们设置消费者的路由让消费者随机从任意队列中取数据即可。 并且我们可以定义一个专门处理高优先级队列的消费者，它空闲的时候也不处理低优先级队列的数据。这类似银行的VIP柜台，普通客户在银行取号排队，一个VIP来了他虽然没有从取号机里拿出一个排在普通会员前面的票，但是他还是可以更快地直接走VIP通道。

STL-优先队列-队列-栈

优先队列 在优先队列中，优先级高的元素先出队列。 标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。 优先队列的第一种用法，也是最常用的用法： priority_queue qi; 通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。 故示例1中输出结果为：9 6 5 3 2 第二种方法： 在示例1中，如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢？ 这时我们可以传入一个比较函数，使用functional.h函数对象作为比较函数。 priority_queue, greater >qi2; 其中 第二个参数为容器类型。 第二个参数为比较函数。 故示例2中输出结果为：2 3 5 6 9 第三种方法： 自定义优先级。 struct node { friend bool operator< (node n1, node n2) { return n1.priority < n2.priority; } int priority; int value; }; 在该结构中，value为值，priority为优先级。 通过自定义operator<操作符来比较元素中的优先级。 在示例3中输出结果为： 优先级值 9 5 8 2 6 1 2 3 1 4 但如果结构定义如下： struct node { friend bool operator> (node n1, node n2) { return n1.priority > n2.priority; }

int priority; int value; }; 则会编译不过（G++编译器） 因为标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。而且自定义类型的<操作符与>操作符并无直接联系，故会编译不过。 //代码清单 #include #include #include using namespace std; struct node { friend bool operator< (node n1, node n2) { return n1.priority < n2.priority; } int priority; int value; }; int main() { const int len = 5; int i; int a[len] = {3,5,9,6,2}; //示例1 priority_queue qi; for(i = 0; i < len; i++) qi.push(a[i]); for(i = 0; i < len; i++) { cout<, greater >qi2; for(i = 0; i < len; i++) qi2.push(a[i]); for(i = 0; i < len; i++) { cout<

C++优先队列的基本使用方法

C++优先队列的基本使用方法 #include #include #include using namespace std; struct node { friend bool operator< (node n1, node n2) { return n1.priority < n2.priority;//"<"为从大到小排列，">"为从小打到排列 } int priority; int value; }; int main() { const int len = 5; int i; int a[len] = {3,5,9,6,2}; //示例1 priority_queue qi;//普通的优先级队列，按从大到小排序 for(i = 0; i < len; i++) qi.push(a[i]); for(i = 0; i < len; i++) { cout<, greater > qi2;//从小到大的优先级队列，可将greater 改为less，即为从大到小 for(i = 0; i < len; i++) qi2.push(a[i]); for(i = 0; i < len; i++) { cout<

//示例3 priority_queue qn;//必须要重载运算符 node b[len]; b[0].priority = 6; b[0].value = 1; b[1].priority = 9; b[1].value = 5; b[2].priority = 2; b[2].value = 3; b[3].priority = 8; b[3].value = 2; b[4].priority = 1; b[4].value = 4; for(i = 0; i < len; i++) qn.push(b[i]); cout<<"优先级"<<'\t'<<"值"< qn; node n1; n1.a = 9; node n2; n2.a = 2; node n3; n3.a = 50; qn.push(n1); qn.push(n2); qn.push(n3); int size = qn.size();